如何写人工智能的论文集合(精)(2篇)

时间:2023-03-24 作者:储xy
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如何写人工智能的论文集合(精)一

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摘 要:人工智能技术的不断革新引发了人们生产生活、学习和工作方式的变革,并对人类发展产生了重要影响。为让人们深刻认识到人工智能所引发的问题,密切关注其发展,更好地管控风险,让人工智能技术更加安全高效地为人类服务,在分析人工智能涵义与本质的基础上,利用文献分析法总结了人工智能“热”的主要表现,并对其进行理论和实践上的归因分析,强调了人工智能存在的问题及局限,针对性地提出了充分发挥人类创造主动性、建立伦理道德规范、保护人们隐私安全以及让人工智能为产业赋能的解决路径。

关键词:人工智能;教育教学;伦理道德;智慧城市

doi:10. 11907/rjdk. 191676

中图分类号:tp301   文献标识码:a                 文章编号:1672-7800(2020)003-0091-04

thoughts on "hotness" of artificial intelligence

liu yan,hu fan-gang

(school of communication, qufu normal university, rizhao 276826, china)

abstract:
the continuous innovation of artificial intelligence technology has led the transformation of peoples production, living, learning and working modes, and has had an important impact on human development. in order to make people deeply understand the problems caused by artificial intelligence, pay close attention to its development, better manage and control risks, and make artificial intelligence technology serve human beings more safely and efficiently, on the basis of analyzing the connotation and essence of artificial intelligence, using literature analysis, summarized the main performance of the artificial intelligence "hotness", and carries on the theory and practice of attribution analysis, emphasizes the artificial intelligence problems and limitation, pointed proposed give full play to the initiative of human creation, establishing the ethical code of ethics, protecting peoples privacy and help to solve problems in industry with ai.

key words:
artificial intelligence; education and teaching; ethics; intelligent city

0 引言

2016年3月,人工智能阿尔法狗(alphago)凭借机器学习技术在围棋比赛中战胜了人类世界冠军棋手李世石,这引发了全球对“人工智能”的关注。目前,国内外学者有关人工智能的热点研究已涉及商业、教育、社会生活等各领域。

在国外,自从1995年bresnahan&trajtenberg[1]提出人工智能是一种“通用目的技术”以后,人工智能技术便逐渐应用于各领域。例如,varian[2]提出将大数据技术与人工智能产业加以融合应用;taddy指出在计算机未经明确编程时,机器学习能够让其拥有学习能力并能找出完成任务的方法[3]。

我国人工智能技术较国外比起步晚, 近年来出现了大量研究,已成为当前学者关注的一个热点问题[4]。例如,在金融应用方面,喻家骏[5]提出将人工智能与金融领域应用相结合;在教育研究领域,吴永和等[6]为创设智慧化教育环境,创新学习方式与教学模式,给予师生和管理者以恰当的、个性化的优质服务,从应用形态、技术架构、业态趋势3个环节构筑了“人工智能+教育”生态系统等。

任何事物都具有两面性,随着时代的进步和技术的升级,人工智能在快速发展的同时也会引发诸多问题。因此,有必要对其进行理性思考。

1 人工智能涵义

人工智能(artificial intelligence)簡称ai,它是研究与开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为计算机科学的一个分支,试图从中理解智能的本质,进而生产出一种新的智能机器,并且这种机器能够以人类智能相似的方式作出反应[7]。王竹立教授[8]认为,人工智能旨在制造能像人类一样思考、甚至超越人类思考能力的机器,这种智能机器人可以代替人类的一些日常工作,包括大部分脑力劳动和智力劳动;贺倩[9]认为,人工智能是一种模拟人类思维活动的技术,使得人类通过赋予机器人特定的功能来实现人脑的思维活动,尤其表现在分类汇总、判断推理、识别学习和解决问题等思维活动上;石纯一[10]认为,人工智能是研究让计算机完成以表现出人类智慧为任务的一门学科。

3 冷思考:人工智能存在的问题及解决路径

3.1 人工智能存在的问题及局限

历史在变革中向前推进,但变革也有风险,人工智能时代的变革更是如此。目前而言,人工智能太过火热,受很多人吹捧,但在蓬勃发展的同时也会携带一些隐患或者存在一定的问题,因此,有必要对其进行“热”的冷思考。本文将人工智能存在的问题归纳为4个方面。

3.1.1 影响人类主体地位的发挥

随着智能机器的快速发展,导致一些不重视人、太重视机器的现象发生。造成人们什么都想用智能机器解决的心理,影响了人的创造性和主体地位的发挥。人工智能并没有人类智慧头脑的天才创新,机器是永远无法取代人的,特別是人的情感,是任何事物都无法替代的。人类只有为机器人设定算法与程序,才能使它作出相对应的反应,发生相关变化。因此,它永远代替不了赋予它“智能”和程序的人。

3.1.2 导致伦理道德困境

人工智能技术的应用与发展会出现一些严肃的问题,像无人驾驶汽车这种精巧的机器作出的决定可能关乎生命。例如在一条道路上,迎面过来一个人,而另一边是动物,如果此时车速过快,来不及刹车,智能汽车该如何作出选择呢?目前水平的人工智能还无法进行道德判断,也无法理解伦理原则。可想而知,如果缺乏人工智能的伦理制约规则和规范,将会带来严重的伦理道德与安全问题。

3.1.3 侵犯人们的隐私权

人工智能的热潮使得用于身份验证的人脸识别技术登上了时代舞台。其主要目的在于快速有效地进行身份验证以节省时间,但在给人们提供方便的同时也带来了隐私保护方面的伦理问题。通过人脸识别,人们的眉眼信息、嘴唇信息以及面部轮廓等脸部信息都被记录了下来,当需要找这个人时,可以一下子识别出来,倘若在未经许可的情况下采集人的脸部信息,这就会侵犯人们的隐私权。因此,思考人工智能下的隐私保护问题刻不容缓。

3.1.4 引发严重的结构性失业问题

简单机械的工作很容易为人工智能所代替,人工智能可以更好地为人们提供便利。但是如果人工智能的发展过快、产业需求过大,而另一方面又缺乏应用人工智能技术的高层次人才,就会出现劳动型工人无所事事,技术型应用人员供不应求的两端状况,引发严重的结构性失业问题。

目前,人工智能的局限主要体现在以下3个方面:

(1)人工智能技术应用只能解决部分问题,真正的高阶思维能力它是不具备的。在学习理论中,布鲁姆等按层级秩序将人的认知发展水平分为了6个层次:知道、领会、应用、分析、评价和创新。人工智能技术能够完成识数、计算、记忆、类别分类等人所具有的低阶思维,而且在计算方面能力很强,但是人所具有的高级思维能力在相当长的时间内是不可能被替代的,比如人的创新创造、价值判断、情感与包容、归纳与分析等高级综合能力。

(2)人工智能技术本身存在着一定的局限性。人工智能技术中图像识别慢、反应慢等问题还有待改进,例如进行图像识别时,需要将图像完全契合在识别范围内,然后再按储存信息识别,该过程反应较慢、需要等待。此外还有环境适应性,目前智能机器人也很难做到,它不会像人们那样“机智”,不会随着环境变化而变化。

(3)人类情感是人工智能不可能具有的。人的情感是人所特有的,是任何事物都无法替代的。一方面,每个人在世界上都是最独特的存在,每个人又因个体自身经历不同,所附有的情绪情感也是不同的、多变的;另一方面,没有任何一个人能够随时随地做到完全开心。因此,面对人类情感的差异与变化,人们自身都无法预料下一秒会怎样,机器人又怎么能够完全模仿和代替人呢?另外,人的情感分为喜怒哀乐,即使人工智能也存在这种情感,那它也是程序化的,是人赋予它的,并且无法战胜人类。特别是在人际交往过程中,海德格尔就曾说过:“人的本质体现在与他人的交流交往过程中,需要和真实存在的人打交道。”然而智能机器人还感受不到人类情感的细腻,机器终归是机器,它达不到深层次的交流互动,无法与人一样用“心”交往。这是人工智能最大的局限。

3.2 人工智能问题解决路径

时代变革是一个渐进过程,目前人工智能技术仍处于不断发展过程中,对它的认识也会更为全面、系统。针对以上问题,提出4条解决路径。

3.2.1 善于思考,勇于创新,发挥人类创造的主动性

时刻关注前沿动态,了解时代发展,善于思考,这个时代正需要善于思考和勇于创新的人。随着ai智能时代的到来,人们更要善于思考,因为人类大脑的思考、灵动是机器人超越不了的。人类要占有主动性,让合适的技术走进来,高效地为人类服务,让技术为人类生产生活赋能,不能反被技术所掌控。

3.2.2 建立伦理道德规范,避免深层次社会问题

技术的发展蒸蒸日上,甚至变得有些“可怕”,新时代人工智能的发展该遵守什么样的规范,又该符合什么样的社会道德,才能最大程度地避免各种社会、伦理问题?这些都需要深入研究,逐渐建立和完善伦理道德规范。

3.2.3 保护人们隐私安全,完善相应规章制度

在人工智能技术应用早期,隐私和安全往往最容易被人们所忽视。在看到人工智能为人们社会生活带来方便的同时,也应该注意到其存在的许多法律问题。因此,应该充分考虑到数据采集涉及的个人隐私问题,制定和完善相应的法律、法规及具体制度,以减少数据泄露带来的威胁。

3.2.4 让人工智能为产业赋能,让人实现个体的真正价值

如今,一些简单繁琐的工作已被机械化、智能化所代替,未来是智慧的时代,是创新创造者的时代,人类应该更智慧、懂技术、会创新,才能不被时代所淘汰。在人工智能浪潮下,人机互动也将成为趋势,需要认清就业形态、调整就业结构、挖掘自身潜能并引发新的思考,不应局限于某一领域,而要注意多方面关注、多学科联系,探索新领域,跟上智能时代的发展,从而发挥出个体最大价值。

4 结语

技术是把双刃剑,人们不能像技术乐观主义者那样高度赞扬技术、提倡用技术解决一切问题,也不能像技术悲观主义者那样全盘否定、批判,甚至抛弃技术。换言之,对于人工智能,既不能高估了它的存在与价值,也不能对它进行过于感性化的理解和界定。随着新科技的迅速发展,人们对智能化产品的需求越来越广泛,人工智能必将得到进一步的发展与应用,进而促进整个人类社会的进步。但是,“智能”与“智慧”确实不能等同,智慧指人类心智上的辨析与创造能力,因此,智能化、程序化的人工智能技术永远无法战胜人脑智慧。总之,在人工智能的热潮下,必须要有一个理性的思考。未来,希望人们能够正视人工智能所存在的问题,更加合理地应用技术,更好地规避风险,从而使人工智能在充分发挥其功能的同时更加安全高效地服务于人类。

参考文献:

[1]bresnahan t,trajtenberg m. general purpose technologies “engines of growth”[j]. journal of econometrics,1995,65(1):83-108.

[2]varian h r. big data:new tricks for econometrics[j]. journal of economic perspectives, 2014, 28(2):
3-27.

[3]taddy m. the technological elements of artificial intelligence[c].  nber working papers, 2018:
1-22.

[4]紀汉霖,黄嘉冬. 我国人工智能产业发展及应用研究[j]. 软件导刊,2019,18(3):34-38.

[5]喻家骏. 人工智能技术的伦理问题及其对策研究[d]. 武汉:武汉理工大学,2013.

[6]吴永和,刘博文,马晓玲. 构筑“人工智能+教育”的生态系统[j]. 远程教育杂志,2017,35(5):27-39.

[7]百度百科. 人工智能[eb/ol]. http://.

[8]王竹立. 技术是如何改变教育的?——兼论人工智能对教育的影响[j]. 中国电化教育,2018,39(4):5-11.

[9]贺倩. 人工智能技术发展研究[j]. 现代电信科技,2016,46(2):18-21,27.

[10]石纯一. 人工智能原理[m]. 北京:清华大学出版社,1993.

[11]hidasi b,karatzoglou a,baltrunas l,et al. session- based recommendations with recurrent neural networks[c]. boston:10th acm conference on recommender systems,recsys,2016.

[12]王运武,朱明月. 学习方式何以变革:标准与路径[j]. 现代远程教育研究,2015(3):27-35.

[13]孔晶,郭玉翠,郭光武. 技术支持的个性化学习:促进学生发展的新趋势[j]. 中国电化教育,2016(4):88-94.

[14]李海峰,王炜. 国际领域“人工智能+教育”的研究进展与前沿热点——兼论我国“人工智能+教育”的发展策略[j]. 远程教育杂志,2019,37(2):63-73.

[15]蔡连玉,韩倩倩. 人工智能与教育的融合研究:一种纲领性探索[j]. 电化教育研究,2018,39(10):27-32.

[16]华璐璐,陈琳,孙梦梦. 人工智能促进英语学习变革研究[j]. 现代远距离教育,2017(6):27-31.

[17]苏若祺. 人工智能的发展及应用现状综述[j]. 电子世界,2018(3):84-86.

[18]kaelbling l p,littman m l,moore a w. reinforcement learning:
a survey[j]. journal of artificial intelligence research,1996(4):237-285.

[19]崔雍浩,商聪,陈锶奇,等. 人工智能综述:ai的发展[j]. 无线电通信技术,2019,45(3):225-231.

[20]任友群,王旭卿. 教育技术的后现代思考[j]. 中国电化教育,2003(11):9-13.

[21]徐奉臻. 梳理与反思:技术乐观主义思潮[j]. 学术交流,2000(6):14-18.

(责任编辑:孙 娟)

收稿日期:2019-05-21

作者简介:刘燕(1997-),女,曲阜师范大学传媒学院硕士研究生,研究方向为网络教育应用;胡凡刚(1969-),男,博士,博士后,曲阜师范大学传媒学院教授、博士生导师,研究方向为网络教育应用。

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如何写人工智能的论文集合(精)二

今天,我和奶奶来到某米的智能家居体验馆。什么是智能家居呢?我怀着好奇之心,开始了一场神奇的体验之旅。

眼前的这般体验,让我和奶奶看得瞠目结舌,曾经那个困苦的时代又浮现在奶奶眼前。

“在我们小时候,家里没有电,点的是煤油灯,住的是破瓦房,吃的是稀如水的麦糊,过年过节的才能吃上一餐白米饭!”奶奶眼中泛着泪光,继续说道:“那会儿没有高楼大厦,没有人手一只的智能手机,联系只能靠写信或者打电报,有太多的人挨饿受冻。你们现在过的幸福生活是我们以前想也不敢想的!”奶奶的声音微微发颤,岁月在她的脸上刻下的道道痕迹格外显眼。

“小爱同学,帮我放首音乐。”耳畔响起了《在希望的田野上》。

“我们的家乡,在希望的田野上,炊烟在新建的住房上飘荡……”

在这个日新月异的新时代,人工智能不知不觉已经迈向了赋能新时代。数据显示,我国人工智能市场规模逐年递增。我为祖国的迅速发展,倍感自豪!未来已来,希望祖国的未来更加辉煌。

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