2023年经典抽样方案(模板9篇)

时间:2024-01-20 作者:储xy

方案可以帮助我们规划未来的发展方向,明确目标的具体内容和实现路径。方案的格式和要求是什么样的呢?以下是我给大家收集整理的方案策划范文,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

经典抽样方案篇一

二、调查的目的和意义

为详细了解食堂问题各方面的情况制定了合理的调查方案书。目的及意义如下

1全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度

2调查学校食堂的价格,服务,菜式的销售现状

3了解学生的消费观点和习惯

从以上几点中分析研究,来发掘出一些食堂的服务改进措施及学校对食堂的有效管理措施

三、调查内容

市场调查的内容要根据市场调查的目的`来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面:

1、调查学生对餐厅提供的饭菜口味,种类分量,价格

2、调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度

3、调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平

4、调查竞争者市场概况

四、调查对象和范围

五、调查方法

六、资料分析

1、学生对学校食堂的伙食情况分析

2、对学校食堂的服务情况分析

七、经费预算

1、调查问卷准备100份,打印0、1元/份,复印0、1元/份,共10元

2、活动经费(略)

经典抽样方案篇二

总体内的各个个体被抽到的机会均等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.

常用的简单随机抽样方法有两种——抽签法和随机数法.

特点:

1.总体个数是有限的.

2.被抽取的样本数n小于总体的个数n.

3.逐个抽取且不放回.

4.每个个体被抽到的概率都相等.

【总结】在简单随机抽样中,个体被抽到的概率与抽样次数无关,每次抽到的可能性均相等.

系统抽样

当总体的个数n较大时,将总体按照一定的顺序排列,采用简单随机抽样抽取第一个样本单元,再按顺序抽取其余的样本单元来得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样,也叫等轴抽样.

系统抽样的步骤:

假设要从容量为n的总体中抽取容量为n的样本,步骤为:

(1)先将总体的n个个体编号.

例4.某学校有20__名学生,需从中抽取100个进行健康检查,采用何种抽样方法较好,并写出抽样过程.

【分析】总体中个体个数达20__,样本容量也达到100,用简单随机抽样中的抽签法与随机数法都不易操作,所以,采用系统抽样方法较好.于是,我们可以用系统抽样法进行抽样.具体步骤是:

(1)将总体中的个体编号为1,2,3,…,20__;

(3)在第一段1~20中用简单随机抽样确定起始编号,例如抽到5;

(4)将编号为5,25,45,…,1985的个体抽出,得到样本容量为100的样本.

例5.某工厂质检员每隔10分钟从传送带某一位置取一件产品进行检测,这种抽样方法是().

a.分层抽样 b.简单随机抽样

c.系统抽样 d.以上都不对

【分析】按照一定的规律进行抽取的抽样方法为系统抽样.

例6.某班级共有学生52人,现根据学生的学号,用系统抽样的方法,抽取一个容量为4的样本,已知3号、29号、42号同学在样本中,那么样本中还有一个同学的学号为________.

例7.采用系统抽样的方法,从个体数为1 003的总体中抽取一个容量为50的样本,则在抽样过程中,被剔除的个体数为________,抽样间隔为________.

【分析】因为1003÷50=20...3,余数为3,为使总体中的个体数能够被50整除,需要剔除3,抽样间隔即为20.

【总结】系统抽样适用于总体中个体数较大且个体差异不明显的情况;若总体不能被所需样本数整除,则需要剔除余数,重新编号,取得整数.

分层抽样

一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是分层抽样.

分层抽样适用的条件:总体由差异明显的几部分组成.

例6.有40件产品,其中一等品10件,二等品25件,次品5件,现从中抽出8件进行质量分析,问应采取何种抽样方法().

a.抽签法 b.随机数表法

c.系统抽样 d.分层抽样

【分析】总体由差异明显的几部分组成,故应该用分层抽样.

例7.某城市有学校700所.其中大学20所,中学200所,小学480所,现用分层抽样方法从中抽取一个容量为70的样本,进行某项调查,则应抽取中学数为().

a.70 b.20

c.48 d.2

【分析】由于学校总数为700所,所以抽样比为

【总结】当总体由有明显差别的几部分组成时,为了使抽取的样本更好地反映总体的情况,常采用分层抽样.

总结

经典抽样方案篇三

【摘要】80,90后的当代大学生是一个特殊性质的消费群体,因为他们当前消费大部分要靠父母的收入。作为开创21世纪大业的主力军,如何正确引导树立科学合理的消费观在当今社会显得日益重要。因此,关注大学生消费状况,把握大学生生活消费的心理特征和行为导向,帮助大学生树立科学正确的消费观念显得尤为重要。本次抽样方案设计以重庆市大学生为例,使用自编消费情况调查问卷实施测评,了解大学生消费情况。

【关键词】:大学生,消费情况,抽样调查

1.调查目的及任务

1.1了解抽样调查方案制定的意义;

1.2掌握抽样调查方案制定的方法步骤;

1.3通过问卷设计,尝试解决问卷设计过程中的细节问题,提高问卷设计的质量。

2.调查对象

2.2南岸区:重庆工商大学、重庆交通大学在校大学生;

2.3北碚区:西南大学在校大学生;

2.4合川区:重庆师范大学涉外商贸学院、重庆邮电大学移通学院在校大学生。

3.调查项目

3.1个人信息调查

3.2消费观念调查

3.3消费结构及金额调查

4.调查方法

4.1典型抽样

本次抽样调查方案设计有意识的选择各个具有代表性的典型高校。

4.2分层抽样

重庆现直属于教育部及重庆市的约为33所高校,在校大学生约40万。各大高校主要集中在沙坪坝、南岸区、北碚区、合川区(独立院校)。本设计方案从40万大学生中抽样400名学生,从以上各区选择具有代表性的重点高校、普通高校及独立院校共10所,每所高校抽样40名学生。再按所调查学生的学科类别进行分层抽样。

4.3调查方式

3位调查人员分别负责大学城、沙坪坝主区、南岸区的调查对象。在各高校内随机发放问卷进行调查。介于北碚区、合川区较远,本小组在两个区的高校中利用同学资源,请同学负责进行调查。首先,利用网络将问卷传给负责的同学;其次,请同学负责打印问卷并进行随机发放,收回问卷;最后,请负责的同学将问卷以快递的形式寄给本小组调查人员。

5.时间的安排

5.1筹备阶段:20xx年10月15日-20xx年10月18日

5.2抽样方案设计阶段:20xx年10月19日-20xx年10月22日

6.制定调查的组织实施计划

6.1方案总体设计:邓婷婷、周晓晨

6.2问卷设计:何紫薇

6.3ppt制作:邓婷婷

6.4讲解:周晓晨

7.调查经费的预算

本次抽样调查方案设计坚持节约、合理、充分利用资源的原则,具体经费预算如下:

7.1问卷打印、复印费:41元;

7.2交通费:26元;

7.3快递费:20元;

7.4总计:87元

8.调查效果预测

经过以上具体的工作安排及全体调查人员的集体智慧和努力,应能达到预订的调查目的。由于调查条件及水平有限,调查比例相对较小,且在项目设计、人数分配、总数量等方面存在许多问题,敬请见谅。

经典抽样方案篇四

(1)概率抽样概念

定量市场调查中的概率抽样是指在调查总体样本中的每个单位都具有同等可能性被抽中的机会。在实际应用中,概率抽样方法是最常用的方法之一。

概率抽样包括以下几个方面的优点:

调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息;

能估算出抽样误差;

调查结果可以用来推断总体。例如,在一项使用概率抽样法的调查中,如果有 5 %的被访者给出了某种特定回答,那么,调查者就可以以此百分比再结合抽样误差,推及总体情况。

另一方面,概率抽样也有一些弊病:

在大多数案例中,同样规模的概率抽样的费用要比非概率抽样高;

概率抽样比非概率抽样需要更多时间策划和实施;

必须遵守的抽样计划执行程序会大量增加收集资料的时间。

下面,介绍几种最常采用的概率抽样技术。

(2)简单随机抽样( simple sampling )

简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的,随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。

在简单随机抽样条件下,抽样概率公式为:

抽样概率=样本单位数∕总体单位数

例如,如果总体单位数为 10000 ,样本单位数为 400 ,那么抽样概率为 4 %。

简单随机抽样的优点在于,它看起来简单,并且满足概率抽样的一切必要的要求,保证每个总体单位在抽选时都有相等的被抽中的机会。简单随机抽样可以通过电话随机拨号功能完成这个步骤,可以从电脑档案中挑选调查对象。

(3)等距抽样( systematic sampling )

在定量抽样调查中,等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用,所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

等距抽样的基本做法是,将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号,然后决定一个间隔,并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。

样本距离可通过下面公式确定:

样本距离 = 总体单位数∕样本单位数

例如,假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ,那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。

等距抽样方式随意用一个起点,例如,如果你把一本电话本作为抽样框,必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第 5 页开始,在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第 3 行开始,这就决定了实际开始的位置。

等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单,花的时间更少,并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”,调查者可能疏忽,把它们抽选为样本。

(4)分层抽样( stratified random sampling )

定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。

分层抽样的具体程序是:把总体各单位分成两个或两个以上的相互独立的完全的组(如男性和女性),从两个或两个以上的组中进行简单随机抽样,样本相互独立。

总体各单位按主要标志加以分组,分组的标志与我们关心的总体特征相关。例如,我们正在进行有关啤酒品牌知名度方面的调查,初步判别,在啤酒方面男性的知识与和女性不相同,那么性别应是划分层次的适当标志。如果不以这种方式进行分层抽样,分层抽样就得不到什么效果,花再多时间、精力和物资也是白费。

分层抽样与简单随机抽样相比,我们往往选择分层抽样,因为它有显著的潜在统计效果。也就是说,如果我们从相同的总体中抽取两个样本,一个是分层样本,另一个是简单随机抽样样本,那么相对来说,分层样本的误差更小些。另一方面,如果目标是获得一个确定的抽样误差水平,那么更小的分层样本将达到这一目标。

在调查实践中,为提高分层样本的精确度实际上要付出一些代价。通常,我们现实正确的分层抽样一般有三个步骤:

首先,辩明突出的(重要的)人口统计特征和分类特征,这些特征与所研究的行为相关。例如,研究某种产品的消费率时,按常理认为男性和女性有不同的平均消费比率。为了把性别作为有意义的分层标志,调查者肯定能够拿出资料证明男性与女性的消费水平明显不同。用这种方式可识别出各种不同的显著特征。调查表明,一般来说,识别出 6 个重要的显著特征后,再增加显著特征的辨别对于提高样本代表性就没有多大帮助了。

第二,确定在每个层次上总体的比例(如性别已被确定为一个显著的特征,那么总体中男性占多少比例,女性占多少比例呢?)。利用这个比例,可计算出样本中每组(层)应调查的人数。

最后,调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本。

(5)整群抽样( cluster sampling )

以上各种抽样类型全部是按单位抽取的,即按样本单位数,分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中,样本是一组单位一组单位地抽取。

整群抽样有两个关键步骤:

同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。

随机抽选子集构成样本。

如果调查者在抽中的子集中观察全部单位,我们就有了一级整群样本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分单位观察,我们就有了二级整群样本。分层和整群抽样都要将总体分为相互独立的完全子集。它们的区别是,分层抽样的样本是从每个子集中抽取,而整群抽样则是抽取部分子集。

地理区域抽样是整群抽样的典型方式。挨门挨户去调查一个特定城市的调查者也许会随机抽选一些区域,较集中地访查一些群体,大量减少访问时间和经费。整群抽样被认为是概率抽样技术,因为它随机抽出群和随机抽出单位。值得注意的是,在整群抽样下,我们假定群中单位与总体一样存在异质性。如果一群中单位的特征非常相似,如果由于共同环境使群内差异小而群与群之间差异大。一般来说,要解决这个问题可以扩大群数,然后从各群中抽取少量单位数,以保证样本的代表性。

非概率抽样方法

(1)非概率抽样的概念

非概率抽样也是市场调查中比较常采用的手段之一,如配额抽样等。非概率抽样是指从总体中非随机地选择特定地要素(单位)。有目的的非随机抽样可能会系统地排除或过分强调总体的某些部分特征。

非概率抽样的缺点恰是概率抽样的优势:

不能估计出抽样误差;

不知道抽中的单位所具有代表性的程度;

非概率抽样的结果不能也不应该推算总体。

在实际操作过程中,非概率抽样经常被市场调研人员使用,其原因与本身固有的优势有关:

非概率抽样比概率抽样费用低。非概率抽样的这一特点对那些精确性要求补不严格的调查有相当大的吸引力。试探性调查就是其中的一例。

一般来讲,非概率抽样实施起来要比概率抽样用的时间少。

由于非概率抽样具有上述的不足,因此,如果合理运用非概率抽样,它能产生极具代表性得合理的抽样结果,是我们经常思考并试图解决的一个重要问题。在实际应用过程中,非概率抽样的结果不能计算其抽样误差,这意味着评估非概率抽样的总体质量有很大的困难,因为我们清楚地知道它们不满足概率抽样所必需的标准,但问题是它们脱离标准有多远?调查设计者事先必须对非概率抽样进行评估,评估应该建立在对非概率抽样方法论仔细评价的基础上。评估需要注意的是,使用的抽样方法是否能够覆盖目标总体的各个部分?或者样本是否无目的地倾向于一些特殊群体?这些都是友邦顾问调查人员在调查设计与抽样评估时必须仔细考虑的问题。

在实际工作中,我们经常使用的非概率抽样方法包括四类:方便抽样、判断抽样、配额抽样和滚雪球抽样。

方便抽样( convenience sampling )

方便抽样是根据调查者的方便性,以无目标、随意的方式进行的抽样调查活动。例如,常见的无限制的街头拦访和随意的入户访问就是方便抽样的常见形式。在某些调查测试中,方便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性调研时,即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时,这种方法也很实用。

判断抽样( judgment sampling )

判断抽样适用于调查员或者调查专家基于选择标准或者条件抽取典型样本的情况。一般商业机构进行的市场或产品测试调查基本上都属于判断抽样的范围。在进行探索性调研时,如抽取深度访谈样本的情况下,就可以采用这种方法。

配额抽样( quota sampling )

配额抽样是根据一定标志对总体分层或分类后,从各层或各类中主观地选取一定比例的调查单位的方法。所谓“配额”是指对划分出的总体各类型都分配给一定的数量而组成调查样本。因而,配额抽样较之判断抽样加强了对样本结构与总体结构在“量”的方面的质量控制,能够保证样本有较高的代表性。配额抽样类似于随机抽样中的分层抽样。不过,有两点重要的区别:首先,配额抽样的被调查者不是按随机原则抽出来的,而分层抽样必须遵守随机原则。其次,在分层抽样中,用于分类的标志,应联系研究目标来选择,而配额抽样无此要求。

滚雪球抽样( snowball sampling )

滚雪球抽样是指先对随机选择的一些被调查者实施访问,然后再请他们推荐属于研究目标总体特征的调查对象。这种方法用于低发生率或少见的总体中进行抽样,因为要找到这些少见的个体,代价是很大的,使得调查人员因为费用的原因不得不使用类似滚雪球这样的抽样技巧。

滚雪球抽样调查的优点是调查费用大大减少,然而这种成本的节约是以调查质量的降低为代价的。整个样本很可能出现偏差,因为那些个体的名单来源于那些最初调查过的人,而他们之间可能十分相似,因此,样本可能不能很好地代表整个总体。另外,如果被调查者不愿意提供人员来接受调查,那么这种方法就会受阻。

经典抽样方案篇五

在确定了研究对象的纳入、排除标准,即划分好设计人群后,从总体中抽取研究样本。抽样的方法非常重要,直接决定了样本是否能够代表总体,也就是外在真实性如何。

简单随机抽样(simplerandomsampling)是把符合要求的每一个个体都作为抽样的对象,通过随机化抽取,每个个体被抽中的机会是相等的。因为每个个体被抽中的机会是均等的,所以能保证研究样本对总体的代表性。举个小例子,假设我们研究需要从中抽取200人作为研究样本,总体为1000,如果采用简单随机抽样的方法来获得研究样本,那么总体中每个人被我们抽中的机率都是1/5。

简单随机抽样的优点是能获得良好代表性的研究样本,操作实施也比较容易理解;其缺点是在抽样范围较大时,需要对总体中每个研究对象进行编号并收集基本信息,工作量太大从而影响研究可行性。另一方面,当某一重要研究因素在人群中分布不均匀时,采用简单随机抽样可能会导致在总体中占比例较少的个体被遗漏,从而导致选择偏倚。分层抽样则可以很好地解决这一问题。

分层抽样(stratifiedsampling)是从分布不均匀的研究人群中抽取有代表性样本的方法。先按照研究对象的属性(如年龄、性别、病情、病程、临床亚型、职业、教育程度、民族等)将研究人群分为若干层,然后在每层内再开展随机抽样。

一定要注意,分层抽样要求层内变异越小越好,层间变异越大越好,这样可以提高样本的代表性,便于层间进行比较。分层随机抽样不能保证每个个体被抽中的概率相等,有可能处于不同分层之间的个体被抽中概率是不同的。

系统随机抽样也称机械随机抽样或等距随机抽样,即将总体单位按某一标志(如时间)排序,然后按一定间隔来随机抽取样本单位。例如,要从100件产品中抽取10件组成样本,首先将100件产品按某一标志排序,顺序编号为1~100;然后用抽签或查随机数表的方法确定1~10号中入选样本的编号(假定为4号);然后按等距原则依次确定入选样本的产品编号为14、24、34、44、54、64、74、84、94;最后由编号为4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件产品组成样本。

整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群。然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。

经典抽样方案篇六

根据样本的抽样结果判断总体的数量特征,了解昌平区大学生的媒体接触状况,并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求,并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。

二、调查范围和调查内容

(1)目标总体和调查总体

目标总体:地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大

学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生,不包括各种成人性质的进修生和自修生。

调查总体:调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。

(2)样本容量的确定

由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少,其它学校在校生人数差距不大,则每个学校样本人数暂定为,外交学院样本数为40,其他学校样本数为120。

(3)调查内容

调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业;对不同媒体的使用时长情况;选择不同媒体的原因;对不同媒体的接受程度与喜爱程度;对不同媒体的态度和看法。

三、抽样方法

调查决定采用随机抽样方法进行方案设计,调查的最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。

具体步骤:

(1)从学校中抽取宿舍楼

(2)从宿舍楼中抽取寝室

(3)从寝室中抽取学生样本

在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号,进行简单随机抽样,每间寝室抽取2名大学生。

四、数据的录入和处理

在抽样结果的处理中,要保证数据的准确性,在进行数据录入过程中,努力做到准确,避免出现数据录入的失误。运用spss对抽样结果进行汇总整理和分析。

五、其他事项

若抽取的寝室人员不足2人,不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。考虑到抽样估计技术的繁杂及使用习惯,暂略区间估计。

经典抽样方案篇七

本次调查是一次描述性调查,以“昌平区大学生”为研究对象,所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。

抽样框指的是直接一次抽样中所有元素的名单,所以昌平区9所高校在校大学生的名单就是本次调查的抽样框。

当p=1/2时,由公式n=t/4e可知,当抽样误差设定为3%,置信水平设定为95%时,则t=1.96,e=0.03。

n=1.96/4*0.03=1067.11≈1067.

出于调查方便,所以取1100的样本规模。

本次调查我们拟采用pps抽样的调查方式进行,pps抽样是以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。在总体调查范围内我们选择pps抽样调查既能达到本次调查的目的,又可以节省财力人力,同时可以兼顾信息的实效性和准确性。

本次调查采用pps抽样的组织方式,为在总体范围内进行非重复的随机抽样,具体实施方法如下:

为了保证样本单位的有效抽取 ,初步实施细则如下:

1、学生名单可以向各校学生处协商获取

2、对于样本量的分配,每个年级的每个院系按照比例分配样本数量

在抽样结果的处理中,为保证数据的准确性,在进行数据录入和处理的过程中,努力做到准确,避免出现数据录入的失误。运用spss对抽样结果进行汇总整理和分析。

经典抽样方案篇八

xx县1%人口抽样调查工作方案 国务院决定在20xx年进行的1%人口抽样调查,是继20xx年第五次人口普查以来,又一次人口调查。对于摸清我国人口数量、构成以及居住等方面的情况,为制定经济社会发展规划和有关政策提供客观准确的依据,有着十分重要的意义。按照国家和省、市《关于认真做好20xx年1%人口抽样调查的通知》精神,为认真抓好落实,整体推进各阶段工作,高质量完成调查任务,特制定如下方案。

一、组织实施 分别在5、6月份成立县、乡两级1%人口抽样调查机构,整个抽样调查工作,在县抽样调查领导小组统一领导下,由各有关部门分工协作进行组织实施,结合我县实际情况制定出切实可行的工作计划。县1%人口抽样调查办公室负责全县的业务指导、培训及县级所负责的实质性工作;乡级1%人口抽样调查办公室负责完成本辖区调查各阶段工作。县1%人口抽样调查领导小组在7月份组织召开各抽中乡镇、各有关部门工作会议,在调查摸底和登记阶段各召开一次调度会。

二、部门分工协作 各有关部门要树立全局观念,切实负起职责,统计局要做好调查的业务指导和日常组织协调工作;公安局要在20xx年9月底前做好户籍人口、外来人口的核实,并配合做好现场登记工作;计生局要协助做好人口尤其是出生人口的核查;宣传部负责调查宣传的组织协调工作;财政局要做好调查经费保障工作;民政局要做好区域划分工作;工商行政管理局负责对个体户的宣传动员工作;人事和社会保障、民族宗教、司法、建设等部门也要抓好相应工作的落实。

三、完成乡级调查区域图的绘制上报及各级抽样框的编制上报 通过搜集统计、公安、计生的数据资料分别在20xx年的3月、6月、9月完成乡、村、调查小区三级抽样框的编制和上报,并于6月份完成乡级区域图的绘制及上报。

四、绘制抽中村委会区域图和调查小区图 此项工作20xx年7月至10月分两步进行,7至9月份绘制村委会和调查小区图,通过10月份的调查摸底对调查小区进行核实,完成最终结果。绘制地图前,召开各抽中乡镇及村委会有关人员参加的培训会,布置绘图工作。

五、认真做好宣传动员 在20xx年10月至11月开展宣传月活动,期间,广电局从10月1日起,要利用每天电视黄金时间播放调查口号,县城主要街道悬挂宣传横幅10条,制作固定宣传栏3—5个;抽中乡镇要利用广播车进行流动宣传;各抽中村委会10月1日开始,高音喇叭一日三次播放宣传口号,书写永久性标语3条以上。做到家喻户晓,深入人心,使全县所有被调查对象了解调查工作的重要性,为正式调查登记营造良好的社会氛围。

六、做好调查指导员和调查员的选调 此项工作必须在20xx年9月份完成。选调过程中,县调查办公室拟定《关于认真做好调查指导员和调查员选调的通知》下发各抽中乡镇,切实把政治思想好,责任心强,业务素质高,身体健康的高质量人员选调上来,力求调查队伍的精干高效。

七、业务培训及试点 20xx年10月上旬,对乡、村两级所有调查指导员和调查员进行集中培训,随后利用1天时间进行试点,检验培训效果,发现问题,及时纠正,使全部参培人员能够独立、准确完成调查登记。 八、加强督查指导 20xx年10月组织调查摸底,11月1日—10日进行入户登记。在这两个工作阶段开始的头一、两天,县调查办公室将分头深入有关乡镇及调查小区进行实地督导,发现问题,及时解决,确保调查摸底、入户登记的高质量。

九、完成登记质量抽查、验收、上报 本阶段工作20xx年11月11日至30日完成。抽查采取随机抽样的方法,依据调查表,对抽中的调查小区进行抽查验收,并将抽查结果报市。

十、调查表的过录、汇总、编码、录入、上报 从20xx年11月15日至25日对调查表进行过录;11月30日前乡级将过录表汇总上报县,12月5日前县录入、汇总、上报市。 11月20日至12月20日,抽调乡镇业务骨干会同县调查办人员,对调查表实行集中编码。 xx年12月至06年1月完成调查表中全部数据的审核、录入、汇总及上报。

经典抽样方案篇九

为详细了解食堂问题各方面的情况制定了合理的调查方案书。目的及意义如下:

1、全面了解学生对学校食堂的需求和学生对食堂的满意度。

2、调查学校食堂的价格,服务,菜式的销售现状。

3、了解学生的消费观点和习惯。

从以上几点中分析研究,来发掘出一些食堂的服务改进措施及学校对食堂的有效管理措施:

市场调查的内容要根据市场调查的目的来确定学生对食堂餐厅的服务情况的评价。该次调查中主要内容有以下几个方面:

1、调查学生对餐厅提供的饭菜口味,种类分量,价格。

2、调查学生对餐厅的卫生条件和其舒适程度。

3、调查学生对餐厅的工作人员的服务态度和服务水平。

4、调查竞争者市场概况。

1、学生对学校食堂的伙食情况分析。

2、对学校食堂的服务情况分析。

1、调查问卷准备100份,打印0、1元/份,复印0、1元/份,共10元。

2、活动经费(略)。

项目负责人:

调查方案、问卷的设计:

调查方案、问卷的修改:

调查人员:

调查数据处理:

调查数据的分析:

调查报告撰写:

调查计划书撰写:

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