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大数据风控报告（模板13篇）篇一
今年，火车票预售期由春节前60天缩短至30天。昨天下午，去哪儿网通过对60多万条飞机航线、50余万条铁路客运线进行大数据计算，对外发布了《春运大交通数据报告》，为回家旅客提供参考。报告显示，20春运期间，预计铁路车票中高铁占比将超4成;航班出发最集中的日期是年1月24日，十大难买票航线中，北京占了一半。同时“怡起回家”福利通道已开启，将为旅客提供最高金额达100元的火车票减免优惠券等多项福利。
火车票。
超四成人将坐高铁。
铁路向来是春运客运量最高的交通工具，据去哪儿网大数据预测，2017年12月15日将进入旅客春运抢票高峰，此轮去程购票高峰将和去年一样，一直持续到春节前结束。
今年春运，铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市，外来人口集中，也是多条铁路线路的起始地。一个显著的变化是，购买快速铁路车票的用户比例不断增加，选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%，选择乘坐城际铁路的人群比例也达到了10.3%，整体超过了总数的一半。乘坐上海出发的高铁线路人数最多，杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。
飞机票。
北京飞佳木斯特难买。
2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日，已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期，全国重要的机场将进入到繁忙状态，返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。
北京至成都、深圳至重庆、上海至哈尔滨、北京至三亚、广州至重庆、深圳至成都、成都至北京、重庆至广州、北京至哈尔滨、上海至成都，这十条是往年最热门的空中回家路。据去哪儿网大数据统计，北京至佳木斯的航线，在众多热门航线中并不起眼，但订票时间却比其他航线早很多，平均会提前36天。而从深圳回海口更早，一般提前43天，堪称最难买航线。记者注意到，在“春运期间十大最难买线路”中，北京起飞地就占了一半。
接送站。
4点到11点为乘车高峰。
春运期间，95%的旅客会有行李箱、背包并携带各种礼品，专车接送机/站成为热门出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。
在接送机/站的用户中，25至35岁年龄段人群最高，占比48%，35至45岁占比也超过两成。在预约时间上看，男性一般提前在出发前3.5天至4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分，其预约时间在4.1天至5.6天。
从出行时段上看，4点至11点为旅客乘车去机场、火车站高峰，其中5至6点出发人群最高，高达6.9%;10至11点又会出现小的高峰，出行占比为5.1%。
发福利。
买火车票最高减100元。
由华润怡宝饮料(中国)有限公司和去哪儿网发起的2017“怡起回家”春节活动于昨天正式启动。即日起至2017年2月11日，旅客打开去哪儿网app找到“怡起回家”专题可以参加红包抽奖，覆盖去哪儿网旗下机票、火车票、汽车票、接送机租车、度假、门票、酒店等全线产品。
其中，活动力度最大的是乘坐比例最高的“火车票”，活动为旅客提供了最高金额达100元的火车票减免优惠券，并可直接用于购票抵扣，还有千张“1元机票”秒杀、4000份车车代金券、4万份出游保险等多种优惠。过年期间，旅客还将享受到国内外12条免费度假线路、3万份怡宝定制红包和1万份出游保险的额外奖项。
相关。
北京至昆明高铁首发。
记者从北京铁路局获悉，自2017年1月5日起，北京将首开昆明、福田和绍兴方向高铁列车，北京西至昆明南最快旅行时间较现行直达特快压缩约21小时，实现“朝发夕至”。
铁路部门提示，为了配合此次运行图和下一步春运运行图的调整，12月30日以后的火车票预售期调整为30天。按此计算，今日最远可以买到2017年1月4日的火车票，有出行需求的旅客，可登录中国铁路客户服务中心网站或通过车站窗口、火车票代售处、拨打北京铁路局订票电话(95105105)购买车票。
列车调整。
首开北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高铁列车2对;。
首开北京西至福田高铁列车2对，g71/2次、g79/80次;。
首开北京南至绍兴北高铁列车1对，g39/40次;。
增加1对北京南至商丘g1567/8次高铁列车;。
延长3对快速列车运行区段：北京西至桂林北k21/2次延长至南宁;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延长至上海;天津至大同k608/5次延长至朔州;大同至秦皇岛2604/1次改为朔州至秦皇岛。
大数据风控报告（模板13篇）篇二
12月8日消息，第一财经商业数据中心发布的《中国互联网消费生态大数据报告》显示，中国7.1亿网民将成为潜在的互联网消费者。
80后、90后消费观念大不同。
报告显示，80后与90后作为互联网消费领域的核心消费人群，90后在线上拥有鲜明消费特征，主要的标签是娱乐至上、爱新鲜和个性化。90后在玩乐方面的兴趣广泛，既表现出对桌游、美食、夜生活的喜爱，也对二次元、游戏等虚拟领域有着更高的付费意愿。
相比较下，80后则更顾家，在互联网理财、互联网地产、电商等消费领域有显著的消费特征，是互联网消费的主力人群。从阅读内容方面看，80后更加偏爱看健身、旅游、时尚、房产等话题的资讯;购物方面看，80后也更偏爱大家电、汽车用品、童装等居家物品，由此可以看出，80后互联网消费者特征的关键词是家庭化、品质和资讯控。
网红借力电商成“吸金王”
今年电商和社交的融合成为一个典型现象。数据显示，红人经济的发展使得红人店铺的浏览成交高于一般女装店铺，近50%的粉丝有重复购买的行为，并且规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。可以看出电商红人的店铺具有粉丝粘性高、高浏览高转化以及销售爆发力强的优势。
便捷和品质成互联网消费核心诉求。
移动互联网的渗透和众多新应用的兴起使得我国互联网消费生态不断孕育繁衍，消费者的需求也因此更加清晰细分，便捷与品质的诉求是两大明显特征。
报告提出，消费趋势的便捷主要体现在降低门槛、资源优化、服务整合和随时随地四个特性。以滴滴出行为例，滴滴优化夜间运力资源极大满足了人们夜间个性化出行的需求。数据显示，机场、火车站、餐饮等夜间交通资源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈现上升趋势，体现出网约车满足了消费者的`交通需求。
需求“品质化”则大大促进了商家运营发展轨迹的高端化、定制化、专业化和服务化。报告数据显示，从趋势上看，飞猪三年跟团游的增幅高于自由行的增幅，且跟团游中有近8成的订单数是当地游，可以看出组件式的“diy自由行”已成为了消费者旅游出行的新风尚，同时也反映了多元化的自由行产品为消费者提供了更丰富的定制体验。
大数据风控报告（模板13篇）篇三
11月11日，国内知名第三方导购软件惠惠购物助手发布20《双十一网购大数据报告》。报告显示，截至双十一当天12时，天猫、网易考拉、京东、苏宁易购、唯品会等主流电商流量较前一天增幅明显，其中天猫流量增加了三倍，网易考拉紧随其后;此外，服装鞋帽依然是消费者最为关注的品类，而在消费者关注的所有品类中，历史最低价商品占比都超过一半。
天猫流量增三倍网易考拉成最大黑马。
据惠惠购物助手数据显示，截至双十一当天12时，天猫流量较前一天同时刻增幅高达363%，居所有电商之首;紧随其后的网易考拉增幅也达到了349%，成为今年双十一最大黑马。而其他电商的表现也同样突出，京东、苏宁易购、唯品会、1号店增幅均超一倍。
主场作战的天猫优势依然明显，而网易考拉的突围，则得益于跨境电商近两年的迅猛发展。
服装、户外、家居用品受关注度居前三。
从品类来看，惠惠购物助手数据报告显示，服装鞋帽依然是传统的'消费大类，消费者关注度也最高，占比41.2%;而随着跑步、健身等全民运动的兴起，今年的户外运动也颇受消费者欢迎，受关注度排第二，占比19.8%;其次是家居用品，因其需求量大、频次高、价格低的特点，也广受消费者关注，位居第三，占比10.8%。
买什么最划算?图书、服装最便宜。
价格方面，根据惠惠购物助手数据报告显示，今年在天猫上，消费者关注的商品均有较大幅度的降价，且所有品类的历史最低价的商品占比都超过了50%，图书音像更是达到了70%。而消费者最关注的服装鞋帽，历史最低价商品占比也达到了63%，总体来看，价格还是相对优惠。
惠惠购物助手数据分析师表示，在整个社会消费升级的背景下，消费者购买欲望依然强烈，但不少消费者已经从“买得便宜”转换成“买得精”，注重商品品质、理性消费也逐渐成为一种新的趋势。
大数据风控报告（模板13篇）篇四
日前，首份基于第三方平台的《2016保险理赔大数据报告》出炉。报告显示，在细分险种上，境内旅游保险、普通门诊保险、境外旅游保险、出国留学保险以及申根签证保险等排名出险率前五，而自住型家财险的出险率是最低的。从年龄层观察，25~29岁区间的被保人出险率最高，其次是18~24岁。
报告发现，男性在旅行、意外保险等险种上出险率明显高于女性，“全身心”投入去“玩”的男性更喜欢冒险;相反，女性对自己身体显得更加“自爱”，她们定期体检和就医频率远高于男性，因而在早期重疾发生时更容易被察觉。
从2016年慧择网接到的理赔报案分析，在细分险种上，境内旅游保险、普通门诊保险、境外旅游保险、出国留学保险以及申根签证保险等排名出险率前五，而自住型家财险的出险率是最低的。从年龄层观察，25-29岁区间的被保人出险率最高，其次是18-24岁。
梳理理赔人群整体画像，“男女有别”的特征最值得玩味，这区别不仅体现在生理特征、思维方式上，甚至在衣食住行上风险的发生率都有差异。数据显示，男性整体出险率(4.35‰)显著高于女性(2.86‰)。尤其体现在境内外旅行保险中，男性的出险率是女性的2倍，其中较大的.差异体现在旅行理赔案中，男性因医疗和意外赔付案件占比较高。
慧择的风控分析师认为，这与男性的性格特征和出行习惯上有很大的关联，男性出游喜欢挑战、爱尝试新鲜事物，尤其是户外运动、长途自驾游、海岛旅游。他们出游真的是放开“全身心”投入去“玩”，而相反，女性则更多的是“享受”美景和购物的乐趣，更关注自身的安全。
不仅在旅行出险率上男性风险高于女性，在人身意外保险上，2016年男性的出险率也比女性高达3倍。2016年慧择网人身意外赔案中，男性客户占比高达75.54%，女性客户占比为24.46%。
近年来重大疾病发病率日趋年轻化。慧择网理赔统计显示，31-50岁是重大疾病赔付集中的年龄段，占比超过六成。恶性肿瘤是重大疾病赔付的主要原因，约有八成的重大理赔是是因为罹患恶性肿瘤导致，紧跟其后的分别是急性心肌梗塞等心血管疾病和脑中风。
值得注意的是，女性相较于男性更重视身体健康，会定期规律体检，或就医频率远高于男性，伴随现代医疗水平的提高，女性一些较为早期的重疾更易被察觉并且出险，尤其集中在一线城市。慧择大数据显示，甲状腺癌的发病率近年明显上升，其中约有三成的恶性肿瘤赔付均是甲状腺癌导致，而25-40岁女性成了这个高发癌最青睐的对象。有分析指出，体内雌激素水平越高，越有助于甲状腺疾病的发生。女性到25岁-45岁时，雌激素水平处于一个高位，尤其是40岁左右女性为高发群体。再加上年轻女性情绪不稳定、精神压力大、晚育等情况，导致内分泌紊乱，更容易受到癌细胞的侵袭。
不过，从重疾理赔金额来看，55.56%的重疾案件理赔金额在5万元以下，理赔金额在15万以上的占比不到10%。
随着各种意外因素增加，我国游客保险意识提升，2016年旅游意外险投保的游客人数创历史新高。慧择网大数据显示，“深圳—上海”是国内商务旅行客人理赔发生率最高的航线，深沪两地均为枢纽型机场，航班量很大，且经常遇到台风、雷暴雨等不正常天气，多变的气候容易发生延误，此外频繁的航空管制也是造成延误高发的重要因素。
出境游中，从出险率看，排名前列的国家从高到低依次是泰国、菲律宾、马尔代夫、美国、尼泊尔、澳大利亚、法国、西班牙、俄罗斯和南非。境外理赔案件类型最多的是旅程延误，海岛类目的地延误情况最严重，第二是旅程变更，其次是医疗、行李延误，还有签证拒签、财务损失等。
法、意、西班牙等欧洲国家旅行的随身财物盗抢的理赔人数比例远超东南亚，很多人认为欧洲人素质很高，但事实是法国政府曾因为小偷泛滥而关闭埃菲尔铁塔。数据显示，日本连续多年名列亚太最安全的旅行之地。另外，美国、加拿大、澳大利亚是医疗费最高的境外游目的地，日均医疗费用为1980美元。
另外，通过梳理2016年理赔案件几大常见拒赔原因，“属于保单责任免除、既往病史出险、不属于保单列明责任、出险不在保单有效期内、出险事故原因无保障责任、就诊医院不符合条款规定的医院等级”等拒赔原因是消费者在理赔时应该注意避免踩到的“地雷”。
其中，“出险原因不属于保单责任”是消费者常常误认为“保险是忽悠人”的主要原因，必须提醒的是投保人在购买保险时需要了解产品保障什么样的事故，事故是否有特定条件的约束，避免出险事故和保障责任名称一致，但不符合事故的特定约束条件，最终无法赔付。比如，意外险看似简单，但理赔时保险公司的拒赔决定往往会让消费者觉得意外。意外险有界定的保障范围，“高风险运动、过劳猝死、手术意外、因病摔伤”等多种情况就属于免赔范围。
大数据风控报告（模板13篇）篇五
在线问诊发展至今几乎是移动医疗的标配，也成为越来越多用户的选择，其中积累的医疗大数据也耐人寻味。昨日，国内最大的移动互联网健康医疗服务平台——平安好医生发布《国民健康大数据报告》，数据显示，儿科健康问题的咨询者，超过一半是1990年以后出生的年轻母亲，而广东、北京和山东的用户更愿意在健康保健商品上花钱。
平安好医生健康大数据研究院发布了第一份研究成果——《2016国民健康大数据报告》。据了解，该报告以平安好医生平台全样本数据为支撑，覆盖实名注册用户1.3亿，月度活跃用户超过万，日均在线问诊量40万人次的在线健康医疗行为大数据，从健康管理和线上就医两大维度，对互联网健康医疗服务典型使用人群关注的健康问题，自身的健康状况和对待健康的态度，以及进行健康管理的行为进行了盘点、归纳和剖析。根据平安好医生平台的大数据分析发现，儿科健康问题的咨询者，超过一半是1990年以后出生的年轻母亲;来自于中学生提问者的咨询需求，其中超过6%与整形美容相关;50到60岁的中老年女性日行万步，是健步运动的典型爱好者;而观看健康直播的主要群体是20-35岁的年轻男性;广东、北京和山东的用户更愿意在健康保健商品上花钱。
在对用户的全平台使用行为进行数据分析的同时，报告也对平安好医生医学专家团队一年来线上服务积累的数据进行了梳理。数据显示，每个平安好医生医学专家的全年在线接诊数量为9.1万次;儿科、妇科和皮肤科是全年咨询量最高的热门科室，在线就医需求最热门的时段是夜间。，每一名医生在凌晨0点到6点要接待1万名用户提出的夜间咨询，占到总咨询量的10%以上。
相关资料：
随着中国大数据产业的蓬勃发展，基于用户互联网使用行为洞察的大数据研究逐渐成为驱动经济增长和社会进步的重要基础和战略资源。国内最大的移动互联网健康医疗服务平台——“平安好医生”日前宣布，成立健康大数据研究院，通过洞察用户健康需求背后的行为逻辑，为互联网医疗行业创新个性化健康管理与医疗服务提供决策支持，助力卫生主管部门提升全民疾病预防与自我健康管理能力，为建设“健康中国”贡献力量。
平安好医生首席技术官王齐表示，平安好医生作为用户覆盖率和活跃度最高的互联网健康医疗服务平台之一，有着良好的数据基础和应用优势来发展健康大数据。研究院成立后，将通过用户使用行为的全平台跟踪监测，研究如何利用大数据提升平台精细化运营服务能力，促进在健康管理和辅助就医过程中用户体验。
在宣告成立的同时，平安好医生健康大数据研究院发布了第一份研究成果——《2016国民健康大数据报告》。据了解，该报告以平安好医生平台全样本数据为支撑，覆盖实名注册用户1.3亿，月度活跃用户超过2000万，日均在线问诊量40万人次的在线健康医疗行为大数据，从健康管理和线上就医两大维度，对互联网健康医疗服务典型使用人群关注的健康问题，自身的健康状况和对待健康的态度，以及进行健康管理的行为进行了盘点、归纳和剖析。
根据平安好医生平台的大数据分析发现，儿科健康问题的咨询者，超过一半是1990年以后出生的年轻母亲;来自于中学生提问者的咨询需求，其中超过6%与整形美容相关;50到60岁的中老年女性日行万步，是健步运动的典型爱好者;而观看健康直播的主要群体是20-35岁的年轻男性;广东、北京和山东的用户更愿意在健康保健商品上花钱。
在对用户的全平台使用行为进行数据分析的同时，报告也对平安好医生医学专家团队一年来线上服务积累的数据进行了梳理。每个平安好医生医学专家的全年在线接诊数量为9.1万次，每次问诊的平均时长为15分钟;儿科、妇科和皮肤科是全年咨询量最高的'热门科室;通过在线途径，用户的就医需求出现了全时段释放的特点，20，每一名医生在凌晨0点到6点要接待1万名用户提出的夜间咨询，占到总咨询量的10%以上;通过7*24小时全天候不间断的实时互动，家庭医生全科服务正在通过无远弗届的互联网向广大医疗资源匮乏地区的每一个家庭延伸，适合中国家庭健康需求的医疗服务可及性在大数据的助力下不断增强。
大健康产业观察家指出，基于在线问诊平台用户行为逻辑的医疗健康大数据如果应用得当，在医疗资源管理、个人医疗和保健服务方面作用积极，如保证药品安全性和可用性，降低医疗成本、使预防优先于治疗，制定有针对性的预防保健计划等。不过，能否找到隐藏在大数据中的有效信息，并应用于商业实践的效果仍有待检验。与此同时，数据只有流动起来才能打破‘信息孤岛’、释放数据价值，平安好医生首席技术官王齐呼吁，各家在线问诊平台联合起来，通过开放共享的方式，实现用户大数据的互联互通，使数据的应用真正助力推进国民健康的福祉。
大数据风控报告（模板13篇）篇六
近期成立的深圳市综合交通运行指挥中心囊括深圳全市24个交通信息化系统和海量的交通基础数据，上述问题应该也是其重点的研究方向。
抛砖引玉：
分析案例1：结合公交车gps数据、乘客刷卡信息等数据，能够获取每辆公交车每个站点停车时间、上下车乘客数量、乘客精细时空轨迹等，再此基础上应该可以做“公交车线路、站点、发车频次优化”、“典型居住区和就业地的通勤出行分析”等分析。
分析案例2：结合rfid、gps等数据，能够获取车辆精细化时空轨迹信息，能够对行车辆行驶轨迹、路段行程时间可靠性、od分布(起点-终点)等进行数据分析，应该能替代部分传统交通规划和交通需求分析的内容，理论上应该更加实时可靠。
[大数据理论指导交通数据分析的方法]。
大数据风控报告（模板13篇）篇七
摘要：大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从it角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：结构化信息这种信息可以在关...根据idc的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35zb（相当于10亿块1tb的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，csdn专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中。
总结。
出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。
大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从it角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：
结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着it应用。这是关键任务oltp系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询；半结构化信息——这是it的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由；非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。
企业内部大数据处理基础设施普遍落后。
从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。500至2000台服务器则占据剩下28.4%的比例。可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。以现阶段企业内大数据处理基础设施的情况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。
但这只是暂时状况，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被淘汰出历史的舞台，在未来企业基础架构体系的硬件选用上，多核多路处理器以及ssd等设备会成为企业的首选。facebook的opencomputeproject就在业界树立了榜样，opencomputeproject利用开源社区的理念改善服务器硬件以及机架的设计。其数据中心pue值也是领先与业内的其他对手。
而在具有大数据处理需求的企业中52.2%的日数据生成量在100gb以下，日数据生成量100gb到50tb占据了43.5%，而令人惊讶的是，日数据生成量50tb以上也有4.4%的份额。数据量持续的增长，公司将被迫增加基础设施的部署。专利费用将一直增加，而开源技术，则省了这笔一直持续的专利费。对于急需改变自己传统it架构的企业而言，传统的结构化数据与非结构化数据的融合，成了所有人关心的问题。
企业面对大数据处理的挑战与问题。
现今大数据呈现出“4v+1c”的特点。既variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；volume：通过各种设备产生了大量的数据，pb级别是常态；velocity：要求快速处理，存在时效性；vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变；complexity：处理和分析的难度非常大。
从图中我们可以看出资源利用率低、扩展性差以及应用部署过于复杂是现今企业数据系统架构面临的主要问题。其实大数据的基础架构首要需要考虑就是前瞻性，随着数据的不断增长，用户需要从硬体、软件层面思考需要怎样的架构去实现。而具备资源高利用率、高扩展性并对文件存储友好的文件系统必将是未来的发展趋势。
应用部署过于复杂也催生了大数据处理系统管理员这一新兴职业，其主要负责日常hadoop集群正常运行。例如直接或间接的管理硬件，当需要添加硬件时需保证集群仍能够稳定运行。同时还要负责系统监控和配置，保证hadoop与其他系统的有机结合。
而多格式数据、读写速度（读写速度是指数据从端点移动到处理器和存储的速度）以及海量数据是企业面临大数据处理急需解决的技术挑战。众所周知随着大容量数据（tb级、pb级甚至eb级）的出现，业务数据对it系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。同时大数据不只是关于数据量而已。大数据包括了越来越多不同格式的数据，这些不同格式的数据也需要不同的处理方法。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。
企业内部数据分析与挖掘工具应用现状。
云时代企业数据挖掘面临如下三点挑战。挖掘效率：进入云计算时代后，bi的思路发生了转换。以前是基于封闭的企业数据进行挖掘，而面对引入互联网应用后海量的异构数据时，目前并行挖掘算法的效率很低；多源数据：引入云计算后，企业数据的位置有可能在提供公有云服务的平台上，也可能在企业自建的私有云上，如何面对不同的数据源进行挖掘也是一个挑战；异构数据：web数据的最大特点就是半结构化，如文档、报表、网页、声音、图像、视频等，而云计算带来了大量的基于互联网模式提供的saas应用，如何梳理有效数据是一个挑战。抛去价格因素之外可以看出反应速度慢、操作不方便、数据不准确、分析不准确这四项是企业数据分析与数据挖掘面临的主要问题。商业化解决方案固然成熟，但成本也是显而易见的。而具备在开源平台之上处理分析大数据能力的数据科学家则成为另外的一种选择。数据科学家具备专业领域知识并具备研究利用相应算法分析对应问题的能力，可帮助创建推动业务发展的相应的大数据产品和大数据解决方案。
从调查结果中我们可以看出hadoop占据了半壁江山，而同为开源的hbase也有将近四分之一的占有率。而商业化的数据分析与挖掘平台（如teradata、netezza、greenplum等）总共只有13.9%的份额。短期来讲，开源分析将越来越广泛的使用，并且增长迅速。长期来看，混合技术的应用将在高度竞争的市场上出现，两者将同样有巨大的需求。可以预见的是，hadoop作为企业级数据仓库体系结构核心技术，在未来的10年中它将会保持增长。随着云时代的到来，企业面临的应用方式更加多元化，通过云的手段提供海量数据挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘应用的推广以及专业的行业知识库的构建。同时收集、存储庞大的新型数据充满了挑战，然而分析这些数据的新方法才是帮助最成功企业甩开竞争对手的利器。
大数据风控报告（模板13篇）篇八
国家大数据(贵州)综合试验区将围绕数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作、大数据制度创新等七大主要任务开展系统性试验，通过不断总结可借鉴、可复制、可推广的实践经验，最终形成试验区的辐射带动和示范引领效应。
贵州是我国首个大数据综合建设试验区，在数据资源的积累和应用上有了一定基础。自以来，贵州全面着手布局大数据产业，目标明确，就是要一步一步建成“中国数谷”。
贵州在大数据产业上的突破也得到来自国家层面的认可。6月17日，习近平总书记在考察贵阳大数据应用展示中心后表示：“贵州发展大数据确实有道理。”208月31日，国务院发布《促进大数据行动纲要》，将大数据产业上升至国家战略，明确提出要在贵州建设大数据综合试验区。1个月后，贵州启动全国首个大数据综合试验区建设工作。年11月，贵州省委十一届六次全会上，提出了“十三五”时期贵州经济社会发展的总体要求。其中除了政治建设和党的建设，只提了两大战略行动——大扶贫、大数据。
对大数据产业给予优厚政策的背后，是贵州省发展智能制造的需求。5年前，贵州拉开工业强省战略大序幕。“十二五”时期，全省规模以上工业企业由“十一五”末的2963家增加到20的3685家，实现总产值由4206亿元增加到9598亿元。2015年前三季度，全省规模以上工业增加值达到2621亿元。在大数据产业的背景下，“贵州智造”渐成气候。去年贵州工业规模翻番，增速居全国第一，产业结构一再优化，对国民经济的贡献率保持在32%以上，成为经济发展的主动力、财税增收的主渠道、带动就业改善民生的重要途径。
通过制定产业发展规划与优惠政策、建设基础设施与平台、开放数据、举办商业模式大赛等，逐步构建大数据产业发展理念、思路与路径，为企业落地发展与市场培育提供良好的土壤，贵州开始实现大数据产业的快速起步。
京津冀。
京津冀三地共同建设大数据综合试验区，将以大数据的思维、技术、模式、产品、服务等突破行政藩篱和区域界线，打造京津冀大数据综合试验区，将京津冀区域打造成为国家大数据产业创新中心、国家大数据应用先行区、国家大数据创新改革综合试验区、全球大数据产业创新高地。
京津冀将立足三地各自特色和比较优势，北京强化大数据创新和引导，天津侧重于设备制造与集成，强化带动和支撑，河北侧重于大数据存储，强化承接和转化，形成北京中关村+天津滨海新区、武清+河北张家口、廊坊、承德和秦皇岛“1+2+4”协同发展功能格局。不鼓励在北京建设数据中心，三地将进行数据中心整合利用试验探索，加快大容量骨干网络设施建设，扩大基础设施物联网覆盖，推动京津冀地区数据中心向张北等区域集中。”
在大数据的典型应用方面，三地将瞄准京津冀协同发展重大需求，推动开展大数据便民惠民服务，围绕科技冬奥、环保、交通、健康、旅游、教育等重点领域，探索大数据创新应用、一体化服务协同和产业集聚。京津冀还将开展大数据交易流通试验探索，以数据交易服务推动数据资源资产化，建立健全大数据交易制度，推动形成京津冀一体化数据资产交易市场。
近日发布的《北京市“十三五”时期软件和信息服务业发展规划》中指出，三地将强化数据资源的统筹管理和利用，建立京津冀政府数据资源目录体系，并进行公共数据开放共享试验探索，推进公共基础信息共建共享，建立统一的公共数据共享和开放平台体系。
珠三角。
根据广东省的数据机房建设情况估计，当前广东省数据存储量约为2300pb，成为了我国重要的大数据产业集聚区域，培育了一批实力较强的大数据创新企业，呈现出“广深引领、珠三角集聚、粤北东西紧随”的发展态势。珠江三角洲地区依托广州、深圳等地区的电子信息产业优势，发挥广州和深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，在腾讯、华为、中兴等一批骨干企业的带动下，珠三角地区逐渐形成了大数据集聚发展的趋势。其中，广东粤数大数据有限公司深耕政府数据，正在建设立足广东辐射全国的大数据产业聚集区。
8月，广东开始研究制定珠三角国家大数据综合试验区推进方案，提出用5年左右時間，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业高地，促进经济转型升级，完善社会治理，建设具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。，并为国家大数据发展探索新路径、提供新经验。
上海。
上海有很好的信息化基础：正在编制大数据发展的实施意见，以对接国家发展战略;将发起和设立大数据产业投资基金，目前已集约10亿元资金;上海市政府数据服务网开放内容现已基本覆盖各市级政府部门主要业务，涵盖了12个重点领域，累计开放数据资源近900项。
上海市已经形成了由经信委、发改委、网信办、科委等四个部门组成的工作机制。
上海将围绕自贸区建设和科创中心的建设两大战略，在四大方面推动大数据发展，包括推动公共治理大数据的应用、推动大数据的科技创新和基础性治理的工作和研究、推动大数据与公共服务基层社会治理相结合、在大数据方面进一步加强与长三角地区和长江经济带城市的合作等。
河南。
《河南省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确提出建设网络经济大省，实施大数据发展战略。河南省大数据基础支撑有力：人口、农业、交通、物流、经济、民生等领域数据资源丰富，互联网和移动互联网用户规模、移动互联网接入流量均居全国前列;郑州国家级互联网骨干直联点是全国十大骨干网互联枢纽之一;与阿里巴巴、腾讯、百度等互联网龙头企业积极开展战略合作，一批行业云及大数据平台正在加快建设。
河南省建设国家大数据综合试验区的总体考虑是：坚持改革创新和市场需求导向，以深化大数据应用为主线，重点在管理机制创新、数据汇聚共享、重点领域应用、产业集聚发展等四个方面先行先试，大力提升大数据在促进转型发展中的引领支撑作用，加快推动大数据与传统产业融合发展，不断提高政务民生大数据应用服务能力，探索形成一套适应大数据创新发展的管理机制和发展模式，为国家大数据战略实施提供实践经验和有益借鉴。河南省发改委将按照国家大数据综合试验区建设总体安排，抓紧编制建设实施方案，明确建设目标、建设重点、时间表和路线图，出台有针对性的政策措施，全面推进试验区建设。
重庆。
重庆建设国家大数据综合试验区的总体考虑是积极引领东部、中部、西部、东北等“四大板块”发展，更加注重数据资源统筹，加强大数据产业集聚，发挥辐射带动作用，促进区域协同发展，实现经济提质增效。
据悉，早在，重庆市就制定了《大数据行动计划》，提出要加快大数据产业布局，建设成为有国际影响力的大数据枢纽及产业基地。
为此，重庆进行了尝试：建设仙桃数据谷，培育发展先导性前沿科技产业，构建具有国际竞争力的创新生态圈，吸引了亿赞普、宏碁、钱宝、中兴等一批龙头企业入驻;“云端计划”顺利实施，云计算数据中心项目的建成投用为大数据资源库的形成创造了基础条件，引进的nec、神州数码、腾讯等一批云计算应用服务龙头企业将为大数据分析和应用积累良好的产业基础。其中，重庆九次方大数据科技有限公司、国久大数据有限公司都是大数据公司中的佼佼者。
到，大数据产业成为重庆市经济发展的重要增长极，在虚拟技术、云计算平台技术、海量数据存储、数据预处理、新型数据挖掘分析、信息安全技术、大数据关键设备7大领域突破一批关键技术，推动大数据技术在电子政务、民生服务、城市管理及相关重点行业广泛应用，将大数据产业培育成全市经济发展的重要增长极，打造2-3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。
沈阳。
沈阳市委、市政府把大数据发展当成全市“一号工程”，在全国率先组建了正局级单位“沈阳市大数据管理局”，主要职责就是推动大数据发展和建设智慧城市，确定了以大数据发展为主体、智慧城市建设和传统产业转型升级为两翼的智慧产业“一体两翼”发展思路。并发布了《沈阳市促进大数据发展三年行动计划(-)》，将打造成为国家级大数据产业创新发展试验区、东北地区大数据集聚区，形成立足沈阳、辐射辽宁、带动东北的市场布局。
沈阳市将大数据发展与智慧城市建设工作作为实现沈阳老工业基地振兴发展的重要举措。沈阳市实现大数据产业创新发展和打造成为东北大数据中心，形成以大数据发展为主体、以智慧城市建设和传统产业转型升级为两翼的“沈阳模式”。
到，沈阳市大数据发展水平达到国内领先，沈阳市智慧城市“惠民、兴业、善政”的目标初步实现，在大数据的引领下沈阳传统产业转型升级的步伐不断加快，以智能制造为核心的具有国际竞争力的装备制造业基地逐步形成。大数据产业链不断完善，大数据技术及解决方案在公共服务、城市管理及产业发展等方面的广泛应用;城市及城市群的政府和企事业单位数据不断开放。大数据布局基本形成，大数据相关产业规模力争突破1000亿元，加快促进并在浑南区、沈北新区、铁西区等地打造沈阳大数据产业带和2-3个大数据示范园区，培育大数据行业龙头企业10家，大数据产业从业企业达到200家以上，引领带动相关产业7000亿元，建成一个国家级工业大数据示范基地，引领沈阳成为具有国际竞争力的智慧产业先导区、充满活力的区域性大数据集聚区和全国智慧城市群典型示范区。
内蒙古。
内蒙古自治区凭借能源、地理位置及地方政府在支持大数据产业和应用发展等方面很有特色：在呼和浩特建设“草原云谷”——中国·内蒙古呼和浩特云计算产业基地，聚集中国电信、中国移动、中国联通等一批云计算产业链各环节核心企业和科研机构;全区首个云计算大数据创客中心在和林县开园，近40家创新型企业。据了解，内蒙古蒙数大数据有限公司正基于政府大数据，实现从顶层设计、平台搭建到产业推动的全链条合作。
十三五”期间，内蒙古呼和浩特市将把云计算产业作为转型发展的抓手和创新发展的着力点，总体思路是以国家级数据中心建设为基础，以数据的开发和应用为核心，以构建完成产业链为目标，着力引进一批国内外知名的云计算和大数据企业，建设一批领先水平的应用示范，突破和实施一批主导行业的核心技术，打造一批引领发展的云计算服务平台。把呼和浩特市云计算产业打造成500亿元以上的产值，力争做到千亿级的产业集群，为国家大数据行动计划和“互联网+”战略的实施作出贡献。
徐主任关于国家大数据综合试验区的意义，他认为，以建设国家大数据综合试验区为抓手，助力供给侧结构性改革。积极试点探索大数据与传统产业、区域经济的融合发展，促进数据要素与其他生产要素的整合利用，提高产业组织效率，加速形成高质量、多层次的供给体系，重塑产业链供应链价值链，实现资源优化配置，全面释放数据红利，推动供给侧结构性改革。
专家认为，国家级大数据综合试验区带来的机遇远不止此。运用大数据可以实现三个突破，即：在政府数据的整合、共享和开放方面，以及政府治理和社会民生服务领域的应用方面实现突破;在推动制造业和互联网融合方面实现新的突破;通过大数据更可以促进“双创”的实现。
大数据风控报告（模板13篇）篇九
近日，腾讯“守护者计划”旗下反诈骗联合实验室发布《第三季度反电信网络诈骗大数据报告》。报告中显示，第三季度诈骗热度指数为94，在7月、8月暑期期间尤其高发，在9月份开始下降，各项数据都得到控制。
据悉，腾讯守护者计划基于腾讯安全云库、腾讯手机管家、微信安全中心等海量大数据，定期发布诈骗热度指数，用于量化当季诈骗发生的情况，从而达到预警和教育的目的。
第三季度损失金额上升，暑期诈骗进入年度高峰期。
据《报告》显示，2016年第三季度诈骗指数为94，相较第二季度89的热度有所上升，诈骗案情延续从6月份就开始的暑期诈骗高发上升势头，并在7、8月份达到高峰，指数突破100。
据《报告》分析，诈骗分子趁着暑期的空档，瞄准学生及家长这个特殊群体，实施精准场景诈骗，从而提高诈骗成功率。自8月份起，连续出现了多起电信诈骗大学生致死的案件，引起全社会的广泛关注。
同时《报告》还指出，整个第三季度全国共接到用户标记4.26亿，环比上季度下降了3400万条;收到诈骗短信的人数环比减少1.9亿人;收到诈骗电话的人数环比减少了30%。
在诈骗率降低的同时，诈骗金额却在大幅度上升，损失金额共计56.4亿元，环比上升81.2%。大额的的财务诈骗屡屡发生拉高了总额以及暑期诈骗高发更多针对学生、老人等弱势群体造成单一案件危害变大都是诈骗金额上升的原因。
《报告》中的第三季度特辑《诈骗集团内部绝密培训资料曝光：一个菜鸟骗子的成长史》总结到，在三种诈骗手段里电信诈骗损失金额最大，占总损失金额的50.1%平均每起电信诈骗案件损失接近3.2万元，每10元就有5元是电信诈骗。在电信诈骗中仿冒公检法类诈骗居首，占总损失金额的11.5%。
《报告》分析得出，仿冒类电信诈骗之所以屡屡得手，在于其背后成熟的'黑色产业链，能够为骗子精准诈骗提供各种支持。通过人们对熟人的“大意”或者公检法的“恐慌”实施诈骗。而仿冒公检法类诈骗金额单一案件损失金额往往十分巨大。
手机病毒改头换面不断扩大覆盖，平均每一个手机病毒就能影响179台手机。
《报告》显示，第三季度支付类手机病毒数量在不断减少，从7月份31188种病毒，到9月份21763种病毒，下降30.2%;但是由于使用手机支付的用户越来越多，手机用户数量也不断上升，病毒的覆盖度更加广泛，感染的手机数量也在增长，到9月份达4666910台。
《报告》指出，相较于第二季度随着第三季度随着暑期和大学开学季，各种类似成绩单、通讯录的支付类病毒大量传播。以致各位学生家长频频上当，第三季度平均每一个病毒致179台手机中毒。
诈骗短信大幅度减少，麒麟伪基站实时检测系统全国落地成效显著。
从《报告》中我们可以看到，从7月到9月份，在各类手机垃圾短信中。诈骗短信从979万减少到621万，降低了36.5%。短信诈骗发生频率仅站所有诈骗案件的3%，损失金额仅占全部损失的1.5%。
自8月4日腾讯与公安部达成战略合作协议，大数据反诈骗产品“麒麟”伪基站实时检测系统将在全国公安部门落地。“麒麟系统”在上半年深圳、广州、北京等地试点以来取得了打击各类伪基站的重大成效，伪基站诈骗短信大大减少。
反伪基站神器——“麒麟”系统能够准确定位伪基站施以打击，利用有腾讯lbs精准的定位技术支持和腾讯手机管家海量的用户群体标记的黑产数据库，实现对正在发布欺诈信息的伪基站50米内的精准定位。
时至今日，电信网络诈骗团伙愈发呈现出专业化的“职业素养”，诈骗金额空前绝大。面对如此成熟的黑色产业链，推动反电信网络诈骗体系化建设的任务更是迫在眉睫。
基于腾讯安全17年对抗黑产的经验和能力，腾讯在反诈实践过程中，逐渐形成了一个以技术对抗为先行，行业联合共同防御，教育宣传为常态，围绕腾讯守护者计划平台运行的反信息诈骗的“腾讯模式”。“腾讯模式”自实践以来协助破获案件金额超过5亿元。
腾讯愿意拿出诚意和技术与所有的行业伙伴进行分享、合作，将自己的能力开放出来，让已验证有效的方式和技术能够在全国更深入地推广和落地，积极推动反电信诈骗体系化建设，真正为保护网民权益而服务。
文档为doc格式。
大数据风控报告（模板13篇）篇十
近年来，“大数据”这个概念突然火爆起来，成为业界人士舌尖上滚烫的话题。所谓“大数据”，是指数据规模巨大，大到难以用我们传统信息处理技术合理撷取、管理、处理、整理。“大数据”概念是“信息”概念的3.0版，主要是对新媒体语境下信息爆炸情境的生动描述。
我们一直有这样的成见：信息是个好东西。对于人类社会而言，信息应该多多益善。这种想法是信息稀缺时代的产物。由于我们曾吃尽信息贫困和蒙昧的苦头，于是就拼命追逐信息、占有信息。我们甚至还固执地认为，占有的信息越多，就越好，越有力量。但是，在“大数据’时代，信息不再稀缺，这种成见就会受到冲击。信息的失速繁衍造成信息的严重过剩。当超载的信息逼近人们所能承受的极限值时，就会成为一种负担，我们会不堪重负。
信息的超速繁殖源自于信息技术的升级换代。以互联网为代表的新媒体技术打开了信息所罗门的瓶子，数字化的信息失速狂奔，使人类主宰信息的能力远远落在后面。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每两年翻一番，目前世界上的90%以上数据是近几年才产生的。，数字存储信息占全球数据量的四分之一，另外四分之三的信息都存储在报纸、胶片、黑胶唱片和盒式磁带这类媒介上。，只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒介上的模拟数据，其余都是数字数据。到，世界上存储的数据中，数字数据超过98%。面对数字数据的大量扩容，我们只能望洋兴叹。
“大数据”时代对人类社会的影响是全方位的。这种影响究竟有多大，我们现在还无法预料。哈佛大学定量社会学研究所主任盖瑞·金则以“一场革命”来形容大数据技术给学术、商业和政府管理等带来的变化，认为“大数据”时代会引爆一场“哥白尼式革命”：它改变的不仅仅是信息生产力，更是信息生产关系;不仅是知识生产和传播的内容，更是其生产与传播方式。
我们此前的知识生产是印刷时代的产物。它是15世纪古登堡时代的延续。印刷革命引爆了人类社会知识生产与传播的“哥白尼式革命”，它使得知识的生产和传播突破了精英、贵族的垄断，开启了知识传播的大众时代，同时，也确立了“机械复制时代”的知识生产与传播方式。与印刷时代相比，互联网新媒体开启的“大数据”时代，则是一场更为深广的革命。在“大数据”时代，信息的生产与传播往往是呈几何级数式增长、病毒式传播。以互联网为代表的媒介技术颠覆了印刷时代的知识生产与传播方式。新媒体遍地开花，打破了传统知识主体对知识生产与传播的垄断。新媒体技术改写了静态、单向、线性的知识生产格局，改变了自上而下的知识传播模式，将知识的生产与传播抛入空前的不确定之中。在“大数据”时代，我们的知识生产若再固守印刷时代的知识生产理念，沿袭此前的知识生产方式，就会被远远地甩在时代后面。
(节选自2013.2.22《文汇读书周报》，有删改)。
大数据风控报告（模板13篇）篇十一
12月8日消息，第一财经商业数据中心发布的《2016中国互联网消费生态大数据报告》显示，中国7.1亿网民将成为潜在的互联网消费者。
80后、90后消费观念大不同。
报告显示，80后与90后作为互联网消费领域的核心消费人群，90后在线上拥有鲜明消费特征，主要的标签是娱乐至上、爱新鲜和个性化。90后在玩乐方面的兴趣广泛，既表现出对桌游、美食、夜生活的喜爱，也对二次元、游戏等虚拟领域有着更高的付费意愿。
相比较下，80后则更顾家，在互联网理财、互联网地产、电商等消费领域有显著的消费特征，是互联网消费的主力人群。从阅读内容方面看，80后更加偏爱看健身、旅游、时尚、房产等话题的资讯;购物方面看，80后也更偏爱大家电、汽车用品、童装等居家物品，由此可以看出，80后互联网消费者特征的关键词是家庭化、品质和资讯控。
网红借力电商成“吸金王”
今年电商和社交的融合成为一个典型现象。数据显示，红人经济的发展使得红人店铺的浏览成交高于一般女装店铺，近50%的粉丝有重复购买的行为，并且规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。可以看出电商红人的店铺具有粉丝粘性高、高浏览高转化以及销售爆发力强的优势。
便捷和品质成互联网消费核心诉求。
移动互联网的渗透和众多新应用的兴起使得我国互联网消费生态不断孕育繁衍，消费者的需求也因此更加清晰细分，便捷与品质的诉求是两大明显特征。
报告提出，消费趋势的便捷主要体现在降低门槛、资源优化、服务整合和随时随地四个特性。以滴滴出行为例，滴滴优化夜间运力资源极大满足了人们夜间个性化出行的需求。数据显示，机场、火车站、餐饮等夜间交通资源不足的地方，使用滴滴出行的偏好度均呈现上升趋势，体现出网约车满足了消费者的`交通需求。
需求“品质化”则大大促进了商家运营发展轨迹的高端化、定制化、专业化和服务化。报告数据显示，从趋势上看，飞猪三年跟团游的增幅高于自由行的增幅，且跟团游中有近8成的订单数是当地游，可以看出组件式的“diy自由行”已成为了消费者旅游出行的新风尚，同时也反映了多元化的自由行产品为消费者提供了更丰富的定制体验。
大数据风控报告（模板13篇）篇十二
为全面贯彻落实党的十九大和习近平总书记来川视察重要讲话精神以及中央、省委、州委关于加强调查研究的决策部署，我单位在开展“大学习、大讨论、大调研”活动中，积极探讨全县大数据中心智慧城市建设及调研，现将具体调研情况做如下汇报：
一、全县交通运输概况。
截止目前，全县现有各级公路785.37公里，其中：国道213线128.21公里，省道301线35.64公里，县道266.62公里，乡道64.37公里，村道241.89公里，专用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以县城为中心的公路路网基本形成，并实现了公路“三个100%”，即：100%的国省公路黑色化、100%的县乡道路硬化、100%的村道水泥硬化。全县共有客运班线14条、客运班车53辆，公交车20辆、出租车101辆、农村客运车辆105辆、目前通农村客运车辆建制村91个，乡镇15个。
二、目前交通运输困境。
近年来，我县的交通建设及道路运输虽然取得了一定成绩，公路通行及客货运周转能力得到大幅提升，广大群众的出行问题得到解决，但随着经济社会的发展和来松游客的大量增加，原有道路设施及运输承载能力已不能适应当今需求，仍面临着极大的困难：一是全县农村公路的“建、管、养、运”存在范围广、站线长、任务重等难题。二是全县农村客运存在辐射范围严重不足的情况。三是道路安全运输及日常出行存在严重的安全隐患。四是交通信息共享数据平台严重滞后。
二、下一步打算。
1/2。
下一步，我单位将积极开展交通大数据中心建设相关工作。一是及时将农村公路建设情况通过政府信息网站、部门微信进行实时政务公开，完善共享数据平台，提升行业内部信息公开化水平。二是积极开拓农村客运班线线路，建立客流量及班线数据共享平台，提升农村出行的便捷性及时效性。三是建设航线、铁路、公路、物流、营运车辆、从业人员、地理位置等共享基础数据库，以及行政许可、执法管理、信用评价、应急指挥等主题数据库，在合理控制权限的基础上向行业各级管理部门及社会公众提供综合信息查询、统计分析等信息共享服务。四是利用数据共享平台，对营运车辆驾驶人及车辆信息进行联网登记并公开，提升出行安全性，严厉打击非法营运车辆。
2/2。
大数据风控报告（模板13篇）篇十三
早在5000多年前，中国人就拥有了长伴一生的独特印记——名字，但对于名字的研究，由于缺乏数据支持，从古至今都比较稀少。
日前，中国首份姓名大数据报告《2016大数据“看”中国父母最爱给宝宝起什么名》出炉。
该报告由清华大数据产业联合会发起之一、清华大学“幸福科技实验室”支持项目、国内唯一以大数据和心理学为基础进行姓名研究和起名服务的专业机构“起名通”耗时3个月完成，抽取整理了平台540万新生儿姓名数据、后万姓名数据，并综合覆盖了11亿人口的历史数据，是国内首份关于名字的全景式报告。
备受关注的中国人重名情况到底有多严重，报告首次进行了披露：“中国前100个重名率最高的名字，在全国覆盖的人口整体超过10%。”各个省份的重名严重度也有明显差异。“东北三省，其每一个省的前100个热名与该省人口之比，都能高于16%，而广东省的爆款名覆盖率则不到6%。”
再从年代看，随着大众受教育程度的普遍提升，重名情况已经有所好转，“80后”的爆款名覆盖率高达17%;而到了“00后”，这一比例下降到了8%。但名字的选择范围却很狭窄。20新生儿的热名一眼望过去，傻傻的分不清。报告认为，从众心理，创新精神不足，以及家长普遍强调“过好自己的日子”、缺少更多元化的考虑，影响了新生儿名字的文化韵味、寄寓深意和精神风骨。而各大商业网站为吸引用户点击特设的“男孩女孩好名字帖”与“生肖取名宜忌”帖，则成为“10后”高重名率背后的两大“黑手”。
最新一年的热名榜单，还能看出新一代父母对孩子最集中的'期望是“阳光、快乐”，传统对女子美丽温柔的要求已经不占主流，男孩起名也不像其父辈更强调坚强伟大、个人奋斗。一些代表美德的字，如诺、芷、恩、允、谦，正开始受到年轻父母的青睐，体现了时代对于“德行”的呼唤。
此外，报告对中国人的民族性格，子随父姓观念的松动，父母在育儿中的参与度，中性现象，流行、地域和外来文化对新生儿影响等，都从姓名视角进行了深入剖析，并提供了多纬度榜单。
“dt时代的大数据，必将深入各行各业，以服务大众为主，以给社会创造多少价值作为衡量标尺。姓名大数据报告的发布，是这样一个大趋势下的必然产物。”报告领衔人张襦心表示，“名字反映了父母的价值观，对孩子的性格引导具有重要意义。所以这份报告，不仅从姓名的微观视角记录了这个时代正往何处去，我们也希望它能为下一代文化素养和价值观提升尽一点力量，帮助他们遇见更好的自己。”