在日常学习、工作或生活中,大家总少不了接触作文或者范文吧,通过文章可以把我们那些零零散散的思想,聚集在一块。范文书写有哪些要求呢?我们怎样才能写好一篇范文呢?这里我整理了一些优秀的范文,希望对大家有所帮助,下面我们就来了解一下吧。
数据结构简答题考研篇一
忙碌了一个学期的老师们想必都在好好享受着假期,无论是选择休闲娱乐,还是继续充电,或者是为下一学期的教育教学工作做准备。作为老师,我是幸运的!假期我有了一个这样的外出学习的机会。那么在这里我想说谢谢小教部给我们林区教师提供一个这样的学习机会,希望这项活动能永保青春,让每位林区的教师都能受益。下面我就我个人学习谈一点心得体会:
随着教育改革的不断深入,传统教学的改革已势在必行。变“要我学”为“我要学”就要求教师要给学生充分的时间和空间,给学生提供丰富的学习资料,让他们通过讨论、交流等多种形式的学习,使学生自主学习可以自学的内容。
此次学习我聆听了十位教育专家的讲座,分别从师德修养、教育叙事研究、小学语文阅读法、新课程下的教学反思、教学研究导论、数学课题教学的实效性、语文教学中的朗读指导、数学课堂教学评价指南、有效教学促进学生思考、信息时代下教师专业发展这十个方面对我们进行了培训。
一、提升师德修养
师生关系的新注解,对话与理解、爱与平等。课程实际上对教师提出了教育专业工作者的要求,教师在教学活动中所遇到的“老”问题必须以新的理念为指导,师生关系的正确处理是教学工作的一个关键问题。新课程要求师生关系从对抗走向对话,从压迫走向平等,教师角色从传统的课堂主宰转变为教学的促进者,学生成长的引路人,学生潜能的唤醒者。只有在新型师生关系下,学生的素质、教师的智能、新课程的优势才可得到充分的发挥。
创新是事物发的动力和源泉,只有不断创新,一个国家才能不断走向前进,一个人才能不断得到完善和提高。没有创新意识,最后的结果必然导致自身价值的实现将被社会进步与发展的洪流所淹没,我们不能总是站在先人创造的历史山峰上沾沾自喜。在知识爆炸,科技迅猛发展的今天,要求我们要能够根据新形式新任务的需要,积极推动各项工作的与时俱进,克报不思进取,墨守成规的观念和行为,努力发掘解决问题的好方式、好方法。当然创新也不是盲目和随意的,创新也需要以牢固扎实的理论知识和长期的工作实践作为前提和保障,以此为基础进而寻求更为高效、合理、多样的方法来改进我们的工作,提高工作成效,才能进一步实现好、维护好、发展好人民的根本利益。“捧着一颗心来,不带半根草去。”陶行知老先生曾用这句话来高度概括了教师无私奉献的精神。
通过些次学习使我更清楚的认识到:作为新时代的人民教师,更应该用自己一颗挚热的爱心去了解学生,公平地对待他们,尊重他们,关心、爱护他们。用自己的爱心去开启每一个学生心灵的窗户。让教师的爱心成为孩子学习、生活成功的原动力,激发他们的求知欲和创造欲。
在不断的付出自己对学生的爱心的同时,不断地提高自身的师德修养。成为每名学生的良师益友,使自己的教学环境自然的形成民主、合谐、平等、愉乐的教学氛围,成为培养孩子们创造性的思维的主阵地。
二、提升教学理念
新课改的春风吹拂教育界好多年,我心中的教学理念也在不断的提升中,通过这次学习我有了一个更清楚更系统的认识。“振兴民族的希望在教育,振兴教育的希望在教师”,没有教师的支持,任何教育改革都无法进行。此次基础教育课程改革所力图实现“知识与技能、过程与方法以及情感态度价值观”三位一体的课程功能。而此次学习我对这一功能有了简单的体会:
教学目的的新构想,教学的目的应是为了挖掘每一个孩子的天分,培养其独特的个性,教学活动应成为促进学生全面发展的基石,教师则是构筑基石的材料。多元化的发展、多元化的素质,。新课程所强调的课程内容的选择性正是为了适应学生发展的不同需求而提出的。我们应该用积极乐观的眼光和态度来欣赏和预见学生的天性,应将每一个学生都视为一片有待开发的资源和财富,并进行有效的挖掘和利用。我们首先要改变传统的教学目的理念,认识到教学活动的意义在于培养人的发展所必备的素质,诸如塑造学生健全的人格,健全的意志品质,陶冶丰富的情感,培养研究性学习的能力,树立正确的价值观念等。使学生学会做人、学会求知、学会生活、学会创造、得到全面和谐的发展,成为新一轮课程改革所力求达成的目标。刚走出大学校门,我就很荣幸地成为合肥格力公司中的一员,怀着自己美好的希望和从零开始的心态,开始了自己人生的新征程。
三、提升教学方法
教学活动的新诠释,树立以生命为本的教学过程观、以研究为主体的教学方式观、以促进发展为目的的教学评价。叶澜教授曾经指出:“今日教学改革所要改变的不只是传统的教学理论,还要改变千百万教师的教学观念,改变他们每天都在进行着的、习以为常的教学行为。”作为学生生命成长的重要支柱,教师必须转变观念,认识到教学活动并不是围绕书本传授“符号”的过程,做教材的“奴隶”,而在于以课程为中介,通过师生之同的积极互动,将课程“动态化”,通过体验和发现去开发新的课程,能动地、个性地解读教材,去创建新的课程意义,使课程活起来,使教学活起来,力求达到生命的一次又一次的提升。
以上就是我此次学习的一点心得体会,可能某些方面的认识还很肤浅,但我相信,用我对一颗对教育的执着追求的奉献之心,在以后的工作中会不断的提升自己,完善自己,时刻看到自己、认识自己、丰富自己。
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数据结构简答题考研篇二
课程编号:030816 适用专业:教育技术学 总学时数:64
一、课程地位、性质和任务
《数据结构与算法》课程是计算机相关学科专业的基础课程中的一门重要的核心课程。通过本课程的教学,使学生知道求解非数值类问题的基本模型(表、树、图),模型的特点和适用场合,能够根据问题设计和选择好的算法,为学习后续的操作系统、编译原理和软件工程等专业课程,设计应用程序打下基础。
本课程以提高学生的计算机应用能力和综合素质为目标,通过课程教学,为学生构建数据结构与算法方面的知识体系,使学生一方面能够根据问题选择合适的数据结构,设计高效的算法,提高程序设计能力,另一方面,在工程应用中,具有甄别好算法的能力,也就是要从建模、解模和综合等三个方面,提高学生的程序设计能力。
二、与其他课程的关系
先修课:程序设计基础、离散数学、计算机组成原理、计算机文化基础
三、教学内容、课时安排和基本要求
1.3 抽象数据类型的表示与实现
基本要求:
了解:抽象数据类型,算法设计方法与算法分析。
掌握:数据与数据结构、算法的基本概念;问题求解的方法与步骤 重点:数据结构和算法的概念,算法的描述形式和评价方法,问题求解的一般步骤 难点:评价算法的标准和评价方法,最坏情况和平均情况的区分。
基本要求:
了解:两种存储结构(顺序存储结构和链式存储结构)及一元多项式的表示及相加。
掌握:要求熟练掌握处理线性表的各种算法。为后继章节的学习打基础。重点:各种算法。难点:链表的理解。
第3章 栈与队列(4学时)
3.1 栈(定义,栈的表示和实现)
3.2 栈的应用举例(数制转换,括号匹配的检验,行编辑程序,迷宫求解,表达式求值)
3.3 栈与递归的实现
3.4 队列及其实现(定义,链队列,循环队列)3.5 *离散事件模拟
教学要求:熟练掌握栈和队列的特性和在不同存储结构前提下的算法实现。栈和队列是表最基本和重要的数据结构,是数据结构课程的基础。
基本要求:
了解: 栈和队列的定义及其实现。
掌握: 熟练掌握栈和队列的特性和在不同存储结构前提下的算法实现。重点: 栈和队列的算法实现。难点: 栈和队列的算法实现。
第4章 串(2学时)4.1 串类型的定义
4.2 串的表示和实现(定长顺序存储,堆分配存储,串的块链存储)4.3 串的模式匹配算法(求子串位置的定位函数,模式匹配的一种改进算法)4.4 串操作应用举例(文本编辑,建立词索引表)
基本要求:
了解:串的基本概念及主要操作和运算。掌握:掌握串的基本概念和运算。重点:主要操作和运算。难点:模式匹配及串的应用。
第5章 数组(2学时)5.1 数组的定义
5.2 数组的顺序表示和实现
5.7 广义表的递归算法(求广义表的深度,复制广义表,建立广义表的存储结构)
基本要求:
了解:了解作为抽象数据类型的数组和c语言的数组。认识到数组可以作为顺序存储结构用于顺序表、字符串和稀疏矩阵的实现。也可以采用链式存储结构。
掌握:掌握基本概念和算法。重点:算法。
难点:广义表的递归算法。
第6章 树与二叉树(15学时)6.1 树的定义和基本术语
6.2 二叉树(二叉树的定义,二叉树的性质,二叉树的存储结构)6.3 遍历二叉树和线索二叉树(遍历二叉树,线索二叉树)
基本要求:
了解:理解树与森林的定义与术语。
第7章 图(11学时)7.1 图的定义和术语
7.2 图的存储结构(数组表示法,邻接表,十字链表,邻接多重表)7.3 图的遍历(深度优先搜索,广度优先搜索)
7.4 图的连通性问题(无向图的连通分量和生成树,有向图的强连通分量,最小生成树,关节点和重连通分量)
7.5 有向无环图及其应用(拓扑排序,关键路径)
7.6 最短路径(从某个源点到其余各项点的最短路径,每一对顶点之间的最短路径)基本要求:
了解:图的基本概念和相关术语。
掌握:图的两种主要存储结构及遍历算法。掌握最小生成树、最短路径和活动网算法的思想。
重点:图的两种主要存储结构及遍历算法。难点:图的遍历算法,最短路径算法。
第8章 查找(8学时)
9.1 静态查找表(顺序表,有序表,静态树表,索引顺序表)9.2 动态查找表(二叉排序树和平衡二叉树,b_树和b+树,键树)9.3 哈希表(定义,构造方法,处理冲突的方法,查找及其分析)
基本要求:
了解: 各种查找法的基本概念及实现的基本思想。
掌握:熟练掌握搜索结构的折半查找、二叉搜索树、平衡二叉树主要搜索算法。掌握哈希表查找算法。重点:各种算法的基本思想及实现。难点:哈希表查找算法。
第9章 内部排序(8学时)10.1 概述
10.6 基数排序(多关键字,链式)10.7 排序算法分析
基本要求:
了解:基数排序,排序算法分析方法
掌握:排序的基本概念,插入排序,交换排序,选择排序,归并排序重点:内部排序算法
难点:基数排序(多关键字,链式)
基本要求:
了解:外部排序的基本概念和相关术语。
掌握:基本掌握外排算法的基本思想,不同排序方法的比较。重点:外部排序算法 难点:多路平衡归并的实现 第11章 算法设计的一般方法(2学时)
1.重点
(1)有效算法的概念,问题固有难度的概念;
(1)问题固有难度的概念;
(2)递归分治法的效率分析(写出时间耗费的递推式,并求解);(3)动态规划法中的状态转移方程的确定。
(二)实验、实习部分
课程安排五个类别的实验,实验时数为12课时,其中: 实验
一、线性链表及运算 2课时 实验
二、栈和队列 2课时 实验
三、树和二叉树 4课时 实验
四、图及其应用 2课时 实验
五、查找与排序 2课时
四、课程考核方式
闭卷考试70%、平时作业与实验30%
五、建议教材和教学参考书 参考教材:
1、《数据结构》(c语言描述)高等教育出版社 耿国华主编
2、《数据结构》(c语言版)清华大学出版社 严蔚敏,吴伟民编者
3、《数据结构题集》(c语言版)清华大学出版社 严蔚敏,吴伟民编者
4、《数据结构》算法实现及解析(第二版)西安电子科技大学出版社 高一凡
六、说明
1、因课时安排少,教学内容多。建议采用多媒体教学。
2、由于本课程内容较多,在实际教学中可根据大纲内容,进行适当调整。
;i++)[mid])数据结构简答题考研篇三
数据结构读书笔记
第一章是绪论部分,因为大家都是刚刚接触这门课,所以还有很多不是很多的了解,随着计算机的迅速发展,计算机的应用领域已经不再只是科学计算领域,而更多的应用于控制管理以及数据处理等非数值计算的处理工作,与此对应,计算机加工处理的对象由纯粹的数值发展到字符,表格和图像等各种具有一定结构的数据,这就给程序设计带来了一些新的问题,为了编写出一个好的程序,必须分析待处理的对象的特性以及各处理对象之间存在的关系。所以在这种环境下,数据结构这门课就诞生了。
第二章.线性表的相关基本概念,如:前驱、后继、表长、空表、首元结点,头结点,头指针等概念。
2.线性表的结构特点,主要是指:除第一及最后一个元素外,每个结点都只有一个前趋和只有一个后继。
方式。此外,近年来在不少学校中还多次出现要求用递归算法实现单链表输出(可能是顺序也可能是倒序)的问题。
5.线性表的顺序存储及链式存储情况下,其不同的优缺点比较,即其
各自适用的场合。单链表中设置头指针、循环链表中设置尾指针而不设置头指针以及索引存储结构的各自好处。
第三章本章主要重点是1.栈、队列的定义及其相关数据结构的概念,包括:顺序栈,链栈,共享栈循环队列,链队等。栈与队列存取数据(请注意包括:存和取两部分)的特点。
2.递归算法。栈与递归的关系,以及借助栈将递归转向于非递归的经典算法
4.循环队列中判队空、队满条件,循环队列中入队与出队算法。
第四章1.串的基本概念,串与线性表的关系(串是其元素均为字符型数据的特殊线
性表),空串与空格串的区别,串相等的条件
2.串的基本操作,以及这些基本函数的使用,包括:取子串,串连接,串替换,求串长等等。运用串的基本操作去完成特定的算法是很多学校在基本操作上的考查重点。
3.顺序串与链串及块链串的区别和联系,实现方式。
算法思想。kmp中next数组以及nextval数组的求法。明确传统模式匹配算法的不足,明确next数组需要改进之外。其中,理解算法是核心,会求数组是得分点。
查方式是:求next和nextval数组值,根据求得的next或nextval数组值给出运用kmp算法进行匹配的匹配过程。
1.多维数组中某数组元素的position求解。一般是给出数组元素的首元素地址和每个元素占用的地址空间并组给出多维数组的维数,然后要求你求出该数组中的某个元素所在的位置。
2.明确按行存储和按列存储的区别和联系
3.将特殊矩阵中的元素按相应的换算方式存入数组中。这些矩阵包括:对称矩阵,三角矩阵,具有某种特点的稀疏矩阵等。熟悉稀疏矩阵的三种不同存储方式:三元组,带辅助行向量的二元组,十字链表存储。掌握将稀疏矩阵的三元组或二元组向十字链表进行转换的算法。
4.广义表的概念,特别应该明确表头与表尾的定义。这一点,是理解整个广义表一节算法的基础。
1的性质,n个结点的完全二叉树的深度,顺序存储二叉树时孩子结点与父结点之间的换算关系(左为:2*i,右为:2*i+1)。
2.二叉树的三种遍历算法
种递归算法改造而来(比如:求叶子个数),所以,掌握了三种遍历的非递归算法后,对付诸如:“利用非递归算法求二叉树叶子个数”
3.可在三种遍历算法的基础上改造完成的其它二叉树算法:
归遍历算法,那么解决以上问题就是小菜一碟了。
4.线索二叉树:
线索二叉树的引出,是为避免如二叉树遍历时的递归求解。对于线索二叉树,应该掌握:线索化的实质,三种线索化的算法,线索化后二叉树的遍历算法,基本线索二叉树的其它算法问题(如:查找某一类线索二叉树中指定结点的前驱或后继结点就是一类常考题)。
5.最优二叉树(哈夫曼树):
最优二叉树是为了解决特定问题引出的特殊二叉树结构,它的前提是给二叉树的每条边赋予了权值,这样形成的二叉树按权相加之和是最小的。
6.树与森林:
二叉树是一种特殊的树,这种特殊不仅仅在于其分支最多为2以及其它特征,一个最重要的特殊之处是在于:二叉树是有序的!即:二叉树的左右孩子是不可交换的,如果交换了就成了另外一棵二叉树,这样交换之后的二叉树与原二叉树我们认为是不相同的两棵二叉树。但是,对于普通的双分支树而言,不具有这种性质。
树与森林的遍历,不像二叉树那样丰富,他们只有两种遍历算法:先根与后根(对于森林而言称作:先序与后序遍历)。在难度比较大的考试中,也有基于此种算法的基础上再进行扩展要求你利用这两种算法设计其它算法的,但一般院校很少有这种考法,最多只是要求你根据先根或后根写出他们的遍历序列。此二者的先根与后根遍历与二叉树中的遍历算法是有对应关系的:先根遍历对应二叉树的先序遍历,而后根遍历对应二叉树的中序遍历。
第七章 图
图这一章的特点是:概念繁多,与离散数学中图的概念联系紧密,算法复杂与图两章的知识这一章的重点是:图的定义和特点,无向图,有向图,入度,出度,完全图,生成子图,路径长度,回路,连通图,(强)连通分量等概念。
2.图的几种存储形式:
图的存储形式包括:邻接矩阵,(逆)邻接表,十字链表及邻接多重表。
3.图的两种遍历算法:深度遍历和广度遍历
深度遍历和广度遍历是图的两种基本的遍历算法,这两个算法对图一章的重要性等同于“先序、中序、后序遍历”对于二叉树一章的重要性。在考查时,图一章的算法设计题常常是基于这两种基本的遍历算法而设计的,比如:“求最长的最短路径问题”和“判断两顶点间是否存在长为k的简单路径问题”,就分别用到了广度遍历和深度遍历算法。
4.生成树、最小生成树的概念以及最小生成树的构造rim算法和kruskal
7.最短路径问题:
最短路径问题分为两种:一是求从某一点出发到其余各点的最短路径;二是求图中每一对顶点之间的最短路径。
主要还是体现在平时做实验的时候,因为做其他课的实验最起码会知道一些基本的做法,但是遇到数据结构就会发现真的很难,有时真的什么都不会,看也看不懂,感觉很吃力,就感觉数据结构这个模块不简单,有点复杂,总体感觉学不好,但是上次期中考试时候,发现也不是传说中的那么难,有些题真的很死,可以用固定的方法去写,但是那种题不多,大部分的题还是要自己去构造一种思想,并用代码实现它!感觉这样的题不好做,有点难度!其实,刚开始讲的时候,因为课下没有预习,上课节奏也没有跟上,所以就失去信心了。
是感觉缺少很多,所以自己还是要其他方面多多努力,接下来的复习还是要靠自己理解,如果理解好了以后对做题的帮助确实不小,所以说,理解透彻了就好办了!现在大多是自学,相比以前的学习方法,感觉有点不一样,但是我相信如果努力还会有很大的提高的。
数据结构简答题考研篇四
哈希表是一种常见且重要的数据结构,用来存储和处理大量的数据。通过哈希函数,可以将数据存储在数组中,从而实现快速的数据访问。在学习和使用哈希表的过程中,我深深感到了它的优势和一些需要注意的问题。以下是我的心得体会。
第一段:引言
哈希表是一种非常高效的数据结构,可以用于快速查找和插入数据。与传统的线性结构相比,哈希表的时间复杂度为O(1),这使得它在处理大量数据时非常有效。然而,要使用哈希表,我们需要注意一些问题,比如哈希冲突和合适的哈希函数的选择。
第二段:哈希冲突的问题
哈希冲突是使用哈希表时经常遇到的问题之一。哈希冲突指的是不同的键经过哈希函数计算后得到相同的索引位置。这时,我们需要解决冲突并正确地存储数据。解决哈希冲突的方法有很多,比如链地址法和开放寻址法。链地址法是指在每个哈希桶中维护一个链表,相同索引位置的数据会以链表的形式存储。开放寻址法则是在发生哈希冲突时,寻找另一个可用的槽位来存储数据。了解并掌握这些解决冲突的方法是使用哈希表的关键。
第三段:哈希函数的选择
哈希函数是哈希表中一个非常重要的组成部分,它将键映射到哈希表中的索引位置。哈希函数的选择直接影响到哈希表的性能。一个好的哈希函数应该能够将键均匀地映射到哈希表的不同位置,从而减少冲突的发生。在实际应用中,我们可以根据实际情况选择不同的哈希函数,比如简单的取余法、乘法哈希法和多项式哈希法等。选择适合的哈希函数可以减少冲突的发生,并提高哈希表的效率。
第四段:适用场景和优势
哈希表在很多场景下都能发挥强大的作用。例如,在大规模的数据库中,我们可以使用哈希表来快速查找和插入数据。在一些字典和索引的应用中,哈希表也能够快速地定位和获取数据。可变的数据集合,如集合和映射等,也可以使用哈希表来实现。哈希表的优势在于快速的访问和插入速度,以及较低的时间复杂度,并且它占用的空间相对较小。
第五段:总结
通过学习和使用哈希表,我对它的优势和注意事项有了更深刻的理解。哈希表是一种高效的数据结构,在处理大量数据时能够快速访问和插入数据,减少搜索时间。然而,我们需要注意解决哈希冲突的方法和选择合适的哈希函数。在实际应用中,哈希表能够在很多场景下发挥其优势,并提高程序的效率和性能。掌握和灵活运用哈希表,可以为我们的开发工作带来很大的便利。在今后的学习和工作中,我会继续深入探索哈希表,并应用于实际的开发中。
数据结构简答题考研篇五
哈希表是一种高效的数据结构,其能够在常数时间内完成查找、插入和删除操作。我在学习和应用哈希表数据结构的过程中,深刻体会到了其独特的优势和使用技巧。在这篇文章中,我将分享一些我对哈希表的心得体会。
第二段:理论基础
哈希表通过将关键字映射到哈希函数的结果,从而将关键字与其对应的值关联起来。这个哈希函数将关键字映射到哈希值,然后将哈希值转换成数组下标,将关键字插入到数组中。在查找时,只需使用同样的哈希函数来计算关键字的哈希值,然后在数组中查找对应的值。因此,哈希表具有常数时间复杂度的特点。
第三段:优势与注意事项
哈希表在实际应用中具有很多优势。首先,它能够快速插入和查找数据,常常被用于需要高效查找的场景。其次,哈希表还可以作为缓存进行使用,可以快速判断某个数据是否已经存在于哈希表中。另外,哈希表还可以高效地处理哈希冲突,在哈希冲突较少的情况下,可以保证性能的稳定性。
然而,我们在使用哈希表时也需要注意一些问题。首先,哈希表需要选择合适的哈希函数,以保证哈希值的均匀分布,避免发生过多的哈希冲突。其次,哈希表的大小需要进行合理的设定,在哈希冲突较多时,可以通过扩容来减少哈希冲突的概率,提高性能。
第四段:应用实例
哈希表在实际应用中有着广泛的使用场景。其中之一就是字典的实现。我们可以将字典中的单词作为关键字,将其对应的解释作为值,通过哈希表来高效地插入、查找和删除数据。此外,哈希表还可以用于统计某一段文本中单词出现的频率。我们可以将每个单词作为关键字,将其出现的次数作为值,通过哈希表来进行统计和快速查询。
另一个应用实例是电话号码的查找。我们可以将电话号码作为关键字,将对应的姓名作为值,通过哈希表来建立一个电话簿。这样,我们就可以通过电话号码快速查找到对应的姓名,提高了查找的效率。
第五段:总结
通过学习和应用哈希表数据结构,我深刻体会到了它的优势和使用技巧。它能够在常数时间内完成查找、插入和删除操作,对于需要高效查找的场景非常合适。我们只需要选择合适的哈希函数、合理设定哈希表的大小,就可以充分发挥哈希表的性能优势。在实际应用中,哈希表被广泛应用于字典、电话号码查找等场景,提高了数据的处理效率。
数据结构简答题考研篇六
算法是为了问题服务的,我们在掌握了书本上的算法以后,要去找一些综合性的题目来锻炼自己,这些问题通常融合了不同的知识点,例如同时蕴含了排序,二叉树,堆栈的相关知识,只有在解决问题的过程中,灵活运用所学知识,才能真正检验我们是否牢固掌握了书本上的内容。教学建议: 其实李老师您是我大学以来第一个普通话如此标准的老师,所以我已经十分庆幸了,而且我觉得您的讲课思路严谨,只不过有的时候,您似乎刻意追求语句的严谨性,逻辑性,科学性,导致课堂上一句话往往说的很长,很绕,慢慢的都是专业名词,有时候还稍有些舌头打结,这会让我们的思绪无法连贯。比如有一次我在qq上问您希尔排序里面的gap这个点,您给我发了一段26秒的语音,然后我听了好多遍理了好多次思绪才想明白,当然了这可能和我自己的理解能力较弱有关。我希望老师上课的时候能够尽量把内容说的再通俗易懂简单粗暴一些。
数据结构简答题考研篇七
随着计算机科学的迅猛发展,数据结构也成为程序设计中不可或缺的一部分。而在众多数据结构中,哈希表以其高效的查找和插入操作而被广泛应用。通过学习和实践,我对哈希表的理解也愈发深刻。在本文中,我将分享我对哈希表数据结构的心得体会,包括其基本原理、优势以及适用场景等方面。
首先,哈希表的基本原理是通过将关键字经过哈希函数的映射,将其映射到一个固定大小的数组中,这个数组被称为哈希表。哈希函数是哈希表最核心的部分,它决定了关键字到哈希表中的位置。一个好的哈希函数能够保证关键字的散列均匀,减少冲突的发生。而解决冲突的方法有多种,如拉链法、开放地址法等。这些方法使得哈希表在插入和查找操作中具有极快的速度,时间复杂度可以达到常数时间。
其次,哈希表相对于其他数据结构的优势在于其高效的查询和插入操作。由于关键字经过哈希函数映射到哈希表中的位置是固定的,因此在查找时不需要比较关键字的大小,直接访问对应位置即可,大大提高了查找的速度。而在插入操作中,哈希表可以在常数时间内将关键字插入到合适的位置,无需进行移动操作,因此插入效率非常高。此外,哈希表还可以通过合理设置数组大小和调整哈希函数等措施来进一步优化查询和插入操作的性能。
然而,哈希表也存在一些缺点和局限性。首先,哈希表需要根据关键字的数量和散列均匀性来设置合适的数组大小,这对于初次设计哈希表的时候是一个难点。如果数组大小设置过小,容易导致哈希冲突的频繁发生,影响查询和插入操作的效率。而设置过大则会造成空间浪费。其次,哈希表的性能与哈希函数的选择密切相关,选择一个合适的哈希函数也是一个挑战。一个好的哈希函数能够使关键字散列均匀,减少冲突的发生,提高哈希表的性能。最后,哈希表在删除操作中稍显笨拙,需要同时删除关键字对应的位置以及其后续可能的关键字。因此,哈希表通常不适用于频繁插入和删除的场景。
总结起来,哈希表作为一种高效的数据结构,在程序设计中有着广泛的应用。通过将关键字映射到固定大小的数组中,哈希表能够高效地实现查询和插入操作,时间复杂度可以达到常数时间。同时,适当设置数组大小和选择合适的哈希函数可以进一步提高哈希表的性能。当然,哈希表也存在一定的缺点和局限性,如对数组大小和哈希函数的选择较为敏感,删除操作稍显复杂等。因此,在实际应用中需要根据具体的需求综合考虑来选择是否采用哈希表。
通过对哈希表的学习和实践,我深刻体会到哈希表数据结构的重要性和优势。它不仅可以提高程序的运行效率,减少了程序的时间复杂度,还可以节省了存储空间。因此,我相信在未来的程序设计中,哈希表将发挥更加重要的作用,为我们带来更多的便利和效率。
数据结构简答题考研篇八
在数据结构课程学习中,栈是一个非常重要的数据结构,实际应用也非常广泛,比如编译器、计算机内存管理等。而本次实训就是针对栈这一数据结构的操作进行的,通过实际操作,我有了一些感受和体会。
第一段:实训前的准备
在实训的准备阶段,我首先需要明确栈这一数据结构的基本概念和特点。在课堂上,我已经对栈这一数据结构有了一个基本了解,但是在实际操作中,我第一次感受到了栈的实际应用和作用。此外,为了完成实训还需要掌握C++这一编程语言。因此,在实训前,我需要对C++做一些简单的复习,比如语法和常用数据类型等方面的知识。
第二段:实训中遇到的问题
在实训的过程中,我遇到了很多问题。其中一些问题是由于对C++这一编程语言不够熟悉导致的,比如语法的错误和类型不匹配等。还有一些问题是由于对栈这一数据结构不够了解导致的。比如我在实现数组模拟栈的时候,没有意识到数组下标从0开始计数,导致了越界的错误。但是,通过不断尝试和排错,我渐渐明确了哪些是常见 的错误,并且也逐渐掌握了调试技巧,更加熟悉了C++的语法。
第三段:实训中的收获
在实训过程中,我收获了很多东西。首先,通过实际操作,我更加深入地了解了栈这一数据结构的实现方法和运用场景,这对后续的编程实践有很大帮助。此外,由于它需要频繁地出栈和入栈操作,因此需要使用对性能要求较高的数据结构和算法。通过实训,我也明确了程序的效率和写法对程序性能的影响以及如何提升程序的效率。
第四段:实训的不足之处
在实训中,我也发现了一些不足之处。首先,由于我对C++这一编程语言的掌握程度较浅,导致在实现栈的过程中出现了不少小错误。其次,在实现数据结构栈的相关操作时,我发现自己对一些细节方面的理解不够深入和透彻,需要更加深入的学习和理解。
第五段:后续的学习计划
在实训的过程中,我意识到自己需要不断学习和提升。因此,我打算在后续的学习中,深入了解栈这一数据结构的特点和使用场景,并且努力提升自己对C++编程语言的理解和实际应用能力。此外,我还会多参加一些实践操作,尝试学习一些新的算法和技巧,不断提高自己的编程水平。
总之,数据结构栈这一实训让我更加深入地了解了栈这一数据结构,并且锻炼了我自己的编程能力。虽然在实训过程中遇到了很多问题,但是通过不断的尝试和排错,最终也找到了解决问题的方法。希望这次实训对于我的日后的学习也能有所帮助。