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统计学分析论文篇一
在进行旅游行业的核算时，主要采用的是抽样调查、定期调查和专项调查等。调查的项目由国家旅游局和相关单位共同制定，并且由专门的调查人员执行。在进行调查时，国家和地方进行核算的方法不同，国际进行的是抽样调查，通过选取样本进行调查，以此推算全国的旅游人数和相关的收入。地方的旅游经济核算主要是对当地的旅行社、旅店等进行核算，并且将各个景点的统计人数作为补充调查。
二、我国旅游经济核算存在的问题
(一)核算范围不全面
我国旅游经济进行的相关统计并不全面，其数据缺少连贯性，并且由于缺少科学的统计方法，使得统计数据没有很高的权威性。从经济的核算统计上看，现阶段的经济统计并不能够全面的代表全国的旅游统计，因此存在着统计范围不全面的问题。在进行旅游数据的统计时，存在和相关项目漏算的现象，在进行旅游人员统计时，只进行星级饭店旅游人员的统计，而忽略招待所等住宿地的人员统计，再有就是对调查表中相关项目的认识不准确，使得核算的内容不全面。
(二)核算数据缺乏权威性
旅游经济在进行核算时并没有建立相应的账户体系，因此在进行相关的统计时，数据的核算缺乏精准性和权威性，各地方的经济核算不能进行较好的比较，由于数据的不统一使得其提供的数据没有信任度。
(三)核算指标不合理
从核算的方式上看，很多方式的核算都不合理，在进行旅游经济核算时发现，有很多非货币形式的指标，比如对旅游人数的统计，再有就是对旅游的消费核算部准确。旅游中的消费占据了旅游经济中的很大部分，但是其相关的统计指标并不规范，使得很多项目没有得到合理的计算。
(四)核算方法不严谨
从经济核算的方法上看，很多地方的旅游经济存在核算方法不严谨的问题，比如国家级的旅游经济和地方级的经济核算方法不同使得计算的数据很难统一，现阶段我国旅游计算调查采用的还是回忆式的方法，使得核算的结果和实际有很大的差别，很多调查者对调查内容不熟悉，容易出现漏查的现象。从核算的频率上看，很多地方在进行经济核算时通常是一年进行一次，使得误差很大。再有就是调查的样本分布不均，没有很好的代表性，用某一地区的经济核算估量其他地区，存在着很大的误差。
三、加强旅游经济核算的措施
加强旅游经济核算，不仅能够对旅游经济更好的评估，同时还能更好的促进旅游行业的发展。要对旅游行业核算的范围进行全面的统计，将影响旅游行业核算的每一个因素都要包含在内，并且进行调查表的优化设计，让项目的设置和规划更加合理。进行统计算法的优化处理，。让国家和个地方的核算方式相同，从而让统计的数据更加具有权威性和信服度。提升调查人员的素质，让调查人员对相关的统计程序更了解，从而进行更加精准的统计。国家要重视旅游行业的经济核算，并且要推出相关的政策帮助进行经济的核算，从而让旅游经济的核算更加顺利和精准。
四、结语
在进行旅游经济的核算时，要结合现阶段我国旅游行业核算的现状和存在的问题进行有针对性的提升。控制好旅游行业计算的范围，将旅游行业经济所涉及的经济都纳入到经济核算的范围中，并且提升相关的计算方法，让计算更加的精准。我国现阶段的经济核算存在着很多的问题，在进行提升时要按照相关的问题进行有针对性的提升。加大旅游行业经济核算的管理力度，让旅游经济数据更加的精准，从而更好的提升我国旅游行业的经济发展，让旅游行业为我国的经济发展做出更多的贡献。
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统计学分析论文篇二
随着我国市场经济的不断发展与成熟，我国的金融市场和证券市场也逐渐繁荣起来，尤其是统计学及其相关理论的不断突破为金融市场和证券市场的发展提供了重要的助力。
统计学以定量研究的精准特点逐渐成为金融市场和证券市场发展的一种趋势，本文主要研究了统计学在当今国内金融和证券市场的应用及将来的发展，现在的问题并提出针对的政策。
一、统计学在我国金融和证券市场的相关应用
1.在金融政策和证券市场的应用
在金融政策方面，统计学的应用主要集中在了在利用var模型、协整检验(cointegrationtest)、ecm模型、非平稳时间计量经济模型等计量经济学的研究方法对我国近年来的货币政策进行研究，并预测发展趋势;我国货币的供给对我国产出与市场价格波动的联动性影响;量化宽松的货币政策与财政政策对我国和世界经济增长的刺激性分析;人民币汇率的波动对我国物价的影响以及我国储蓄收支变化对我国货币流通的影响等。
此外，在金融决策的领域，统计学也可以发挥十分重要的作用：利用统计学我们可以将进行金融决策所需要的数据，并且对数据进行分析时，可以利用统计学中的抽样统计、数据波动的分析与协整、时间序列分析等方法帮助决策。
时间序列分析中对一系列的历史数据的收集和对比分析，可以挖掘一些不易发现的历史规律，以此可以对未来类似金融态势时借鉴历史经验进行决策，而数据波动的分析与协整方法则是在计算机软件上利用统计学的知识，对股市的涨跌情况进行专业的分析。
而在证券领域的统计学应用主要是我国股市开始逐渐成熟后兴起的，集中在利用统计学分析我国股市的波动性和稳定性研究，通过沪市和深市指点的绝对变化在指数波动的幅度基础上，利用标准差或者极值法、var模型或者混沌方法来显示我国当前证券市场的波动性;另一方面则是利用gjr/广义矩阵、交叉自相关模型等方法对我国证券市场的运行现状及股市的成熟度进行大致的测算。
2.数据挖掘技术的应用
数据挖掘(data-mining)是基于统计学及其它相关的学科来对决策进行支持的一种统计知识，即将大型数据库中的隐藏的具有利用颊脂垫额信息进行提取以便帮助决策者发现关键信息、进行决策的技术。
数据挖掘技术在证券领域的应用及其广泛，主要集中在以下两方面：首先是客户关系管理。证券客户关系管理系统可以不断对证券交易市场的交易数据进行汇总和总结，并且生成股票交易的相关行为数据，在这个系统中保存的客户历史数据，在系统详细分类的基础上可以分析每个客户的实际贡献和潜在贡献，并且吸引更多具有相关需求的潜在客户。其次是对庞大数据的分析。
金融市场和证券市场的数据及其庞大和复杂，如何最大程度的剔除那些无关的和相互矛盾的数据，可以提高决策的效率和准确性。尤其是投资者更应采取科学的分析方法，在数据库的基础上利用数据挖掘技术进行分析，避免主观臆断。
3.统计学在金融和证券市场风险管理中的应用
运用统计学从市场发展的规律中发现对自己有用的数据从而规避市场的风险是统计学的重要应用。马尔科夫预测法的应用能够有效的预测经济发展中金融市场的贷款回收率以及商品市场的占有率吗，从而实现我国金融市场的健康、有序、安全运行。
马柯威茨组合则是利用统计学的知识对金融和证券市场的投资损失的概率进行有序排列，分析预期收益与可能收益的偏离程度，从而帮助投资者实现有效分散投资风险，提高风险管理的效率。
二、当前我国金融和证券统计学应用存在的问题和解决对策
虽然近年来统计学在我国金融和证券领域取得了长足的进步和发展，但是由于发展时间比较短，体系不健全等原因还存在金融人才缺乏。人才培养模式不合理，我国目前主要实施传统的单向博士导师招考制的培养模式，这种作坊式的培养模式不利于在竞争激烈的市场经济中培养他们的竞争意识;知识结构不合理，即在金融理论知识与数理金融知识的掌握上没有给予足够的重视，经常出现只精通一方面知识的人才，知识结构严重畸形;最后就是高校的教材与我国实际脱节，高校培养缺乏对我国金融市场和证券市场的实践调查，导致教材多不具备实践性。
针对上述问题，本文认为应当在以下四方面大力改善统计学在金融和证券领域应用存在的问题：
第一，不断加大金融师资力量的培训力度。当务之急就是培养一批具备实力的高素质专业人才，增强教师对我国宏观经济理论与微观数理金融水平的理解，为我国大规模相关人才的培养奠定坚实的师资基础。
第二，不断强化我国的法律和金融学研究，健全和完善金融学科的建设，最后实现金融学科的创新和统一。
第三，不断加强教材建设，编制适合我国实情的教材。我国金融和证券教材的编制应当根据我国金融和证券市场的实际情况来编写，避免闭门造车的情况，将理论知识和实践相结合，增强学生的实际操作能力。
总之，统计学在整个世界范围内金融和证券领域的应用已经成为普及，在我国当然也不例外。统计学方法作为众多的定量分析方法之一，是我们加深对我国金融和证券市场认知的重要工具，不断加强统计学的学习对于研究我国金融和证券的相关问题具有重要的意义。
统计学分析论文篇三
在网络技术和智能手机高速发展的新形势下，当代大学生的学习心理产生了一些新的特点，结合这些新特点，对管理类专业的应用统计学教学进行了实践和创新。主要表现在：统计思想的传递，多种教学方法的综合使用，统计方法与spss统计软件、excel软件的有效结合，以及配套采用全过程考核方式统计教学改革。经过两个学期的试用，收到了良好的教学效果，受到了学生的普遍认可，学生解决实际问题的能力得以明显提升。
应用统计学是一门应用性非常强的方法论学科，它在管理、经济、贸易、金融等许多学科领域有着非常重要的作用，因此管理类专业把应用统计学作为一门专业必修课。它既能为学生进一步学习后续课程提供数量分析方法，又可以培养学生运用统计思维和统计方法解决实际问题，进行科学决策的能力。然而，由于该课程中所用方法比较复杂，数据多，计算量大，学生学起来感觉比较繁琐和枯燥，影响了学习的效果。传统教学方法单一，教学手段落后，课堂师生互动少，教师和学生之间缺乏沟通交流，应用传统教学方法讲授以后，学生对课程的掌握情况不佳，对统计思想缺乏感性认识，对统计实验参与度不高，应用spss统计软件和excel软件处理实际问题的能力也不强。针对以上情况，许多教育工作者对传统教学方法进行了改革和创新，主要是采用案例教学法、比较教学法、情景教学和项目教学法等，[1-8]都取得了很好的效果。
在网络技术和智能手机迅速发展的当今，大学生普遍能非常熟练地使用各种网络工具，以至于学习心理发生了很大变化。主要表现在：在网络环境下获取信息更加方便快捷，大学生对知识的获取由单向被动式接收变为双向互动式交流，获取信息与收集数据的能力逐渐增强;大学生在网上获取的信息是多元化的，自由平等和反对权威的意识逐渐增强;网上信息的多样性和庞杂性激起了大学生主动过滤和处理数据的紧迫感;微信、微博、论坛等促使大学生更热衷于在网上交流、互相学习。本文结合当代大学生的学习心理新特点，对管理类专业的应用统计学教学包括统计思想的传递，多种教学方法的综合使用、统计方法与spss统计软件、excel软件的有效结合，以及配套采用的全过程考核方式等方面进行了实践和创新，得到了学生的普遍认同，学生解决实际问题的能力得以明显提升。
一、领会统计思想，培养学生运用统计思维来思考问题
大多数人学习应用统计学的目的是应用，但初学者的最大困难正是学完不会用，原因是学习过程中把主要精力放在公式和计算上，忽视了对统计思想的理解。统计的真谛在于它体现的思想，在于它所提供的思维方式。所说：“统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。”学好统计的关键是掌握如何运用统计思维来思考问题，而不是简单地记住那些死的统计公式。在教学过程中，教师在讲解每一种统计方法之前，先把该方法的基本思想用醒目的标题给出。比如用图表和统计量看数据;用概率分布描述随机变量;用样本推断总体;分类变量对数值变量的影响;利用变量间的关系进行预测;根据过去的模式预测未来;用少数变量代表多个变量;把对象分成不同的类别;不依赖分布的检验等基本统计思想。[9]尽管这种表达不一定确切，但是通俗易懂，便于学生理解并掌握。
二、综合应用多种教学方法，提高教学效果
传统的`教学方法主要采用板书、多媒体课件单向灌输式的讲授，由于该课程比较抽象且枯燥乏味，学生厌学，对课程内容掌握不好，不愿上机实验导致动手操作能力也不强。针对该课程特点，结合新形势下当代大学生的学习心理新特点，在理论课教学、案例分析和上机实验部分，综合应用多种教学方法，收到了较好效果。
理论课教学部分：首先运用案例情景导入式开启一堂课。对要学习的统计方法设计一个生活化、普遍化、合理化的教学情景，给学生一个源于实际问题的案例，充分调动学生的学习积极性。其次使用启发式和互动式教学法，引导学生思考如何分析解决该案例。以分小组形式讨论该案例5分钟，之后各小组代表说明本组讨论出的解决方案，教师予以点评，借此引出要解决此问题所用到的统计学方法。最后以多媒体课件辅以板书，带领学生学习本节课的基本理论和统计方法，方法讲完之后，要加以实际运用，解决之前小组讨论的案例。对于课上给出的案例，不能只引入，一定要给学生一个完整的解决过程，要让学生亲身体会到所学方法确实有用，的确能解决一大类实际问题。
案例分析和上机实验部分：将理论课教学、上机实验操作和案例分析有效结合起来，才能真正达到学以致用的效果。根据课程自身特点，对上机时机和上机内容优化选择，在理论课教学每完成一个阶段后就立即组织一次上机实验。上机之前，提前两天给学生案例，让学生充分预习，自己上网查阅数据资料，思考解决方法。上机时首先带领学生回顾之前所学的统计方法，共同讨论交流该案例的分析思路，然后由实验指导教师总结学生想到的各种解决方法，并选择最佳解决方案，实际演示如何利用excel和spss软件完成数据分析，并正确解读软件输出的分析结果。演示结束后，给每组学生一个同类型的案例，由小组形式共同完成，之后小组间进行案例分析汇报，由其他小组提出意见和建议，指导教师最后点评、修改。通过案例分析和上机合作实验，能充分培养学生的团队合作能力和组织能力。
三、spss统计软件和excel软件的有效结合，培养学生的创新精神和实践能力
多种统计软件的出现为应用统计学的教学改革提供了新的工具。目前，世界上最著名的统计相关软件主要有excel、sas和spss等。excel虽然是一个非专业的统计学软件，其统计功能不够全面，但excel有着强大的表处理功能、全面易用的函数功能，对于初学者易学易用。在教学中，教师可以将指数分析、相关和回归分析、方差分析中大量计算工作通过excel完成。spss软件是非专业统计人员的首选统计软件，操作简单，无需编程，具有方便的数据接口和灵活的功能模块组合。spss具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。教师可以将列联表分析、二维相关、秩相关、非参数检验、非线性回归、logistic回归、生存分析、判别分析、因子分析和聚类分析等复杂的多因素统计交由spss来完成。excel软件简单易于掌握，而spss软件数据分析功能全面，两者有效结合，既有助于学生自我练习和上机实验，又给应用统计学教学提供了全面的软件支持。但是不管应用哪种软件，都必须给学生讲清楚统计基本思想和统计方法以及该方法的适用条件，使学生能够正确应用统计方法并能准确解读计算结果。
四、由一次性考试转变为全过程考核，注重学生综合能力的考查
传统的考核方式中平时成绩占30%，期末成绩占70%，是用一次考试决定学生一门课的成绩，这只能体现学生书本知识的掌握程度，并不能考查出学生的动手能力和实践创新能力。本课题组在教学实践中，采用更全面的考核方式，注重考查学生各方面的能力，由一次性期末考试转变为全过程考核，即平时成绩占70%，期末成绩占30%，其中平时成绩由作业、课内实验、期中考试、课外实践等各部分组成。平时作业占总成绩的15%，平时作业能帮助学生更好地掌握和巩固所学统计思想和方法。课内实验占总成绩的20%，通过上机合作实验能有效提高学生的动手操作软件的能力、小组合作意识以及运用统计思想和方法分析问题、解决问题的能力。期中考试占总成绩的15%，主要考查一段时间内学生对所学统计方法的综合掌握和运用情况，形式可以多样化，比如闭卷考试、上机实验或案例分析等等。课外实践小论文占总成绩的20%，一般在课程结束时以分组形式进行，主要考查学生对社会热点的洞察力、搜集资料的能力、对所学统计分析方法的综合应用能力、团队合作能力以及论文写作能力等。期末考试占总成绩的30%，主要考查学生对应用统计学思想、方法的综合掌握和运用情况。不必要求学生死记硬背公式，考试时可以将复杂繁琐的公式直接给出，这样学生在平时学习中就可以有更多的时间理解每一种统计方法的基本思想、适用条件，能够主动地动手解决实际问题。这种综合性的全过程考核方式，经过两学期的试用，得到了学生的普遍认可，也能真正反映出学生的知识、能力和素质。
五、结语
以上是笔者为提高课程教学效果在教学实践中进行改革和创新的几点体会。在教学中结合新形势下当代大学生的学习心理新特点，既坚持传递统计思想，培养学生学习积极性，又综合应用多种教学方法，提高学生参与积极性;既坚持spss统计软件和excel软件的有效结合，培养学生的创新精神和实践能力，又有配套的全过程考核方式，特别注重提升学生的综合知识、能力和素质。但是学无止境，随着技术方法的不断改进，教材内容的不断更新，教学手段、教学方法和考核方式也必须与时俱进，因此如何提高这门课的教学效果还有待不断改进和完善。
统计学分析论文篇四
目前，项目驱动教学模式作为一种新兴的教学方法正被越来越广泛的运用于应用统计学的教学过程中，这一新的教学模式产生于建构主义教学的理论基础之上。本文旨在对应用统计学的课程特点进行分析，并对应用统计学教学过程中存在的问题进行探讨。对过去的教学过程中所普遍存在的局限性进行深入的分析，从建构主义的角度看问题，对应用统计学教学中项目驱动教学模式的应用做进一步的阐述，对该模式的具体实施方法与实施步骤做出进一步的讨论。
项目驱动教学模式正在越来越广泛的被用于应用统计学的教学过程中，这种用构建于建构主义概念之上的新型教学模式很好解决了过去应用统计学教学过程中的一些问题。本文通过对应用统计学的教学目的和教学中存在的问题进行详细的探究，进而对项目驱动教学模式在应用统计学教学中的应用提出具体的实施办法。
一、应用统计学的教学目的和存在的问题
1.应用统计学的教学目的所谓统计学，就是指对数据资料进行收集、整理和分析，把数字作为语言，对客观事物的数量进行描述与分析的科学。无论是自然科学还是社会科学领域，统计学都已经被广泛地应用其中。而应用统计学则是将统计学的理论实用化，使之渗透到现实生活的各个方面当中去。
教育部规定，统计学是经济与工商管理两大类专业学科的核心课程，这一课程的教学目的是在熟练掌握统计学的各种基本理论的前提之下，对于学生与统计相关的技能进行培养，使学习过这一课程的学生能够熟练运用统计方法对数据进行处理、分析与解析，在学好相关理论的同时对各类统计方法之后所蕴含的统计思想做到进一步的理解，使学生能够在实际案例当中运用相关的统计方法分析与解决问题。
2.应用统计学教学存在的问题应用统计学课程的两个特点是，一个是课程有着繁多的概念、原理与公式，很难被理解与记忆;另一个是这一学科有着很高的抽象性。统计学中的大部分概念都十分的抽象，例如参数检验与多元回归之类的概念如果不和实践进行紧密联系的话一般很难被人理解。
一般情况下，统计学课程主要就统计工作中统计的设计、调查、整理、分析四个阶段进行讲解。其中统计的设计、调查与整理只占统计课程的小部分，这三部分是统计分析的前提基础，而统计分析则是应用统计学课程的真正的难点。
应用统计学是一门有着很强的应用性的学科，它的教学目的不是简单地让学生对统计学基础理论进行理解或者掌握一些统计方法，最重要的是让学生能够在处理实际的经济或者管理问题时，对统计学的原理与方法进行准确的应用。
当前应用统计学的教学模式单一，可以通过教学中的目的、教学内容与教学方式三个方面看待应用统计学教学模式单一的问题。目前，经管类专业在对统计学进行教学时，常常只着重对统计的理论与方法进行教学，而很少深究其背后的统计思想。因此，学生的统计素养和统计水平都很难得到真正的提高。
在教学内容上也只对一些抽象的概念进行泛泛地教授而很少涉及统计学的具体应用。在课程的考核方面同样也存在着很大的问题，考虑内容与方式的落后让学生可以通过突击取得成绩从而很难对学生的实际应用能力进行真实的评价。
二、应用统计学教学中项目驱动教学模式的应用
在项目驱动教学模式下的应用统计学教学过程中，如何进行项目选择与项目设计，是教学过程中的最重要的问题。能否选择恰当的项目进行恰当的设计，对统计理论教学与统计方法实施的效果有着最直接的影响。针对应用统计学的教学目的与内容进行如下设计：
1.选取项目为了在教学过程中实现学生项目与真实的统计活动在最大程度上的贴近，并且让教学过程中的研究成果被作为真正的参考凭据使用，要通过两种方式进行项目的选取。一是选取与学生生活息息相关的，学生感兴趣的问题。二是选取企业关注的问题作为项目。
2.教学设计与子项目教学在应用统计学的教学之初，就对学生必须完成调研项目的学习目标进行强调，使学生明白，统计学理论与统计方法的学习是为完成调研项目打基础的，完成项目才是最终的目的。
转变以学习理论为先的传统观念，培养学生的职业素养和高度的敬业精神。并将项目分为数个子项目，突出任务的核心部分，打破传统思想的枷锁。
3.项目评价在教学过程中，对项目过程与成果进行及时的评价，对提高学生参与项目的积极性有着积极的作用。在评价过程中，学生之间的互评作为一种重要的评价方式应该得到重视。
通过学生的互评，让他们更好的了解各自项目的特点和自身所存在的问题。这种项目评价的方式，更有利于培养学生的团队协作精神，提高学生的执行力。让学生不但通过自己的努力完成了项目、学习了知识，而且让学生在完成项目的过程中发现探索的乐趣，培养了研究的精神。
三、结束语
项目驱动的教学模式，是对过去应用统计学教学模式的一种创新性的挑战。这一模式在教学过程中一反过去以老师教学为主的教学方法，把学生自主学习作为主导，调动了学生学习的自主性与积极性。
在完成项目的过程中培养学生的协作精神与探索精神，提高学生的职业素养。使学生今后能够更好更快地融入到社会生活当中去。
统计学分析论文篇五
很多从事生物医学科研的工作者学了多遍统计学仍不得要领，几乎是一用就出错，这是什么原因呢？原因很多，但最根本的原因可能是统计学的教材和教学方法联系实际不够。虽然统计学教材上举些例子都已经过统计学工作者的精心加工，成了统计学教科书中与问题对应的“标准型”，而这些“标准型”对于实际科研工作者来说，已经是“脱胎换骨”后的“装饰品”。至于统计学教学方法方面的缺陷，也是显而易见的。很多人习惯将统计学深奥的理论、繁琐的计算公式和令人眼花缭乱的由统计软件输出的计算结果，采取“填鸭式教学法”一股脑地全部灌输给学习者。等实际工作者学完统计学后，他们面对科研工作中出现的一个个实际问题，就像见到“外星人”一样，不知如何与他们进行“交流和沟通”，更不能随心所欲地去控制和指挥他们。事实上，实际工作者在科研中所遇到的与统计学有关的问题正是问题的“原型”，由于他们无力识别“原型”，无可奈何之下就按自己所能理解的程度和习惯的做法将问题表达出来，这就是问题的“表现型”。当实际工作者准备选择统计分析方法处理自己所收集的实验资料时，常被依附在“表现型”上的伪装所误导，例如，“组别”一词常被实际工作者误认为是“一个实验因素”。因此，他们十有八九会误用或滥用统计学。
一、统计学的三型理论
(一）何为统计学的三型理论
统计学的三型理论（简称为“三型理论”）就是把科研工作中与统计学有关的问题归结为“表现型”、“原型”和“标准型”，笔者通过阐述这三型的客观存在性和他们之间的相互关系，提出破解三型之迷的技巧与策略，为人们编写高质量的统计学教材、巧妙地讲授统计学、轻松地学习统计学和正确地应用统计学提供一种崭新的理念、理论和方法。“三型理论”在实验设计类型的识别和统计分析方法的合理选用上可以起到举足轻重的作用。
2“原型就是能全面正确反映实际工作者研究目的的一种模式或结构，这种结构常把问题的本质呈现出来了。例如，在前例中，在“药物分组”之下表示出“a和b药均用小剂量、八药小剂量b药大剂量、a药大剂量b药小剂量、a和b药均用大剂量”。这样把各药物组的含义明确表达出来，做统计分析时就会很慎重，一般不会盲目去进行两两比较。
3“标准型就是统计学教科书上对各类问题习惯采用的一种表达模式或结构，这种结构常以“不言自明”的方式把问题的本质呈现出来。例如，在前例中，不用“组别”或“药物分组”等字样，而用“八药剂量”与“b药剂量”这样两个词，在统计学上称它们为两个实验因素，每个实验因素都有“小与大”两个水平，与此实验对应的实验设计名称自然就是“两因素设计”了，更确切地说，应叫做两因素析因设计或2x2析因设计（注意：在两因素实验中，根据某些假设，还有其他的实验设计名称，如两因素系统分组设计、两因素分割设计等)
(二)“三型”之间的关系
通过分析和总结医学科研工作中出现的大量实际问题，不难发现:有些问题的“表现型”就是问题的“原型”;有些问题的“表现型”需要通过结构变形使其转变成“原型”，而还有些问题的“表现型”需要通过拆分使其转变成“原型”。
“原型”与“标准型”之间存在什么样的关系呢？有些问题的“原型”就是问题的“标准型”;有些问题的“原型”需要分解成多个“标准型”;而还有些问题的“原型”根本不存在与之对应的“标准型”。
(三)不易出错的“三型”和极易出错的“三型”
若与一个实际问题对应的“三型”完全相同，只要这个问题本身不很复杂，而且实际应用工作者已具备处理此类问题所需要的知识，通常，人们处理这样的问题是不易出错的。
若与一个实际问题对应的“三型”属于上述最复杂的情形，即“表现型”需要经过变形或拆分才能转变成“原型”，若“原型”又根本不存在与之对应的“标准型”，此时人们处理这样的问题是极易出错的。
(四）皮解“三型”的技巧与策略
全面学习和掌握各类问题的“标准型”，学会透过“表现型”的现象看清其“原型”的本质，借助专业和统计学知识将“原型”所对应的“标准型”如果存应的“标准型，根本不存在，则对拟解决的问题作出应有的裁决（很可能实验设计有严重错误或数据无法得到正确的处理），有时可以通过“拆分组别”的方法，使问题得到适当解决。
二、“三型理论”在实验设计上的应用
实验设计的核心内容是“三要素”、“四原则”和“实验设计类型，1341，人们在设计生物医学实验时，常表现在“设计类型”方面出错，但其本质可能是在“对照原则”与“均衡原则’方面出了问题。可用“三型理论”来指导实验设计，也可用于辨析实验设计方面出现的错误。
对差错的辨析与释疑:表1给出了本实验设计的“表现型”，看上去本实验似乎涉及到两个实验因素，一个叫“组别”，另一个叫“时间”。然而，此处的“组别”却不是一个普通的实验因素，它是由多个因素分别取不同水平的组合结果中的一部分。若将“t1l+1l2”视为一个不可分割的整体则“组别”本质上由“（tl+1l2)用否”与“cy用否”的。
4种水平组合中的3种组成，显然，在表1的设计中缺少了单用“c药”的那一组，这种错误叫“对照不全”。若在表1中，加上一行“cy?，此时所对应的设计就是问题的“原型”（表2)
在表2中，假定“cy?”这一行上也有实验数据，面对表2所表达的资料，很多人在判定实验设计类型时，仍认为此项实验中仅涉及两个实验因素，将计”。事实上，应将“组别”拆分成两列，用两个实验因素明确地表示出来康3)由表3可知:它就是与此实验设计对应的“标准型”。
值得注意的是:表3中第二行必须补齐实验结果。此时，表3所呈现的“标准型”，其设计名称为：“具有一个重复测量的三因素设计”，当资料满足参数检验的前提条件时，应选用“具有一个重复测量的三因素设计定量资料的方差分析”处理资料为宜。
如果t1l与1l-2是两种可以合用也可以分别使用的“物质或药物，特别当他们分别处在“使用与否”的状态下，若存在不可忽视的“交互作用”时，则表1中的“组别”在本质上是由“t1用否”、“1l2用否”与“c拥否”的8种水平组合中的3种组成，仅从实验分组的角度看，表1的设计就缺少了5组，这种“对照不全”错误所导致的后果是割裂了整体设计，组间缺乏可比性，结论缺乏说服力。有兴趣的读者可试着列出此时的表格，即在表3的基础上，将左侧的两列改成3列，其实验因素的名称分别为：
“t1l用否”、“12用否”与“c觸用否，他们都有“不用”与“用”两个水平，由这3个实验因素的水平全面组合可以形成8个组，表头上仍是5个时间点，此时的设计应叫做“具有一个重复测量的四因素设上数据之间不独立”当资料满足参数检验的前提条件时，应选用“具有一个重复测量的四因素设计定量资料的方差分析，处理资料为宜。
三、“三型理论，在实验设计类型辨析上的应用
(一)如何才能做到合理选用统计分析方法处理定量资料呢？
合理选用统计分析方法处理定量资料的关键在于两点:其一，检查定量资料所具备的前提条件；其二，准确判定定量资料所对应的实验设计类型。第一个问题可以通过使用统计软件来轻松地解决，而第二个问题完全取决于使用者对实验设计类型知识掌握的熟练程度。笔者提出的“三型理论，可在辨析实验设计类型上发挥很大作用。
(二)借助“三型理论，辨析实验设计类型的实例
【例2】原文题目：咬合干扰对身体重心移动的影响。目的：了解咬合干扰是否会对身体重心产生影响。方法:对14名健康受试者实施人为的咬合干扰，测定其在干扰前、干扰后30min和干扰后24h身体重心的变化。结果见表4统计方法:应用配对验验。结论:咬合干扰对人体重心移动会产生影响。
对差错的辨析与释疑:表4是实际工作者呈现实验资料习惯采用的一种形式，它是一个“表现型”根据这个“表现型”人们很容易误用统计分析方法，因为它给人的印象是表中有两批实验数据，其一是“睁眼检测，的结果，其二是“闭眼检测，的结果。每批实验数据中又分为3个时间点上观测的结果，每位受试者均在这3个时间点上被重复观测，相当于进行了两次自身配对，故原作者采用配对检验对此定量资料进行了处理，这是不正确的。
因为配对设计定量资料的检验仅适用于分析差量服从正态分布的配对设计的定量资料，在配对设计中，只涉及一个具有2水平的因素;而本实验包含两个实验因素，一个是“检测时眼的状态”，它有“睁眼、闭眼”2个水平。另一个是“观测时间”它有“干扰前、干扰后30min干扰后24h”3个水平。对于每一名受试者来说，在这2个因素的不同水平组合条件下都被观测了定量指标的数值，故本资料应为“具有两个重复测量的两因素设计的定量资料”从表4是很难看出其真正的实验设计类型的，按照此实验具体的实施步骤去呈现实验数据，可以得知，与表4对应的问题的“原型，如表5所示。“标准型”只要列出了表5的式样，接触过这种实验设计类型的人就知道，它就是“具有两个重复测量的两因素设计，的标准型。发表论文时，若希望以简练的形式呈现资料的精华可用表6的形式来表达。
对于表5或表6中的定量资料，应选用什么统计分析方法处理为宜呢？当定量资料满足参数检验的前提条件时，若要求不高，可选用具有两个重复测量的两因素设计定量资料的方差分析对资料进行处理，此时，将每个检测状态下的3个时间点视为“地位平等”的;但仔细追究起来，感到并非很合理，因为在“干扰前”这个时间点上观测的结果仅与“测定状态”本身有关，而与“干扰的作用”无关，将此时的测定结果视为“基线值”或“本底”，若能设法将每个受试者的“基线值”化成相等的条件下，推测出“干扰的作用”大小，则更有可比性。统计学上与“基线值”对应的专有名词叫“协变量”，实现前述思想的合适的统计分析方法的全称叫做“具有两个重复测量的两因素设计定量资料的一元协方差分析”。用此方法处理此定量资料，不但可以消除数据之间相关性对观测结果的影响，还可消除“基线值”不等对观测结果的影响，在此基础上，分析出各个因素及因素之间可能存在的交互作用的实验效应来。
四、“三型理论”在表达和分析列联表资料上的应用
如何才能合理地选用统计分析方法处理定性资料呢？其关键在于以下3点：（1)正确地绘制表达定性资料的列联表；（2)准确地给列联表命名；（3)根据结果变量的性质、资料所具备的前提条件和分析目的，选用相应的统计分析方法处理资料16"。“三型理论”在表达和分析列联表资料上也大有用武之地。
五，讨论
实际工作者如何才能从问题的“表现型”正确地揭示其“原型”，进而能顺利地演变出其“标准型”呢？首先，需要对统计学上各类问题的“标准型”有一个全面而又准确地了解和掌握，例如实验设计的4个基本原则是什么，其关键点是什么；标准的实验设计类型有哪些，其特点是什么。其次，要多实践，要在真正掌握了这方面知识的人员指导下多解决一些实际问题，使自己从一次又一次的错误中解放出来。一是不要怕出错，二是要科学地对待所出现的错误，要努力做到“吃一堑长一智”。要做到合理运用统计学虽然不是一朝一夕的事，但只要在正确的理论指导下，学习方法得当，再加上坚持不懈地努力，解决很多较复杂问题的技巧自然也就慢慢掌握了。因为“熟能生巧，功到自然成”。