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大学数学建模论文题目（模板12篇）篇一
探究式教学法，不同于传统将知识直接由老师进行传授的教学方法，而将其重心放在学生的“探与究”上。“探”是重头，学生在新接触某个概念和原理时，教师只提供事例和问题，学生通过查阅、观察、记录、实验等途径独立探索。“究”是核心，学生在独立探索的基础上，通过思考、讨论自行发现掌握相应的原理和结论。
最后老师结合学生的探究过程对他们的结论进行评价和矫正。在探究过程中，始终强调以学生为主体，学生的自主学习能力都得到加强，相比被动接受教师传授的知识和结论，通过这种方式获取的知识，学生理解更透彻，掌握更牢固。数学建模课程教学中大量源于实际生活的实例，也使得这门课程在教学手段和教学形式上的得以有大量创新，探究式的教学模式尤其适合在本课程的教学中使用，笔者长期承担数学建模课程的教学工作和指导学生开展数学建模竞赛及有关活动，结合多年的实践谈一谈。
探究过程的具体实施。
问题驱动。
实践探索。
这是探究过程的关键环节，在教师的组织下，学生自己动手实践如何制订研究计划，如何收集必要的资料和有关的'研究方法。基于培养学生团队合作精神的目的，这个过程可将学生分组来完成。例如：包汤圆的问题中，引导学生把问题梳理和抽象出来，一张面积为s的皮，可以包体积为v的馅，如今把这张面积为s的皮，分成n张面积为s的皮，每张面积为s的皮可以包体积为v的馅，那么问题就转化为了讨论，究竟是v大还是nv大的问题了。这个过程中，一定要让学生思考，是不是需要某些合理的假设，如：不论面皮大小，其厚度都应该一致；不论汤圆大小，其形状都一致（这两个假设很关键）。
思考讨论。
学生把通过实践探索得到的资料进行思考、梳理、总结，形成自己的结论。各团队就同一问题将自己的结论清楚地表达出来，针对各种不同的观点，共同讨论。评价矫正在集体讨论、辩论过程中，教师适时给予评价和矫正，分析独特，立意清晰的给予肯定，观点模糊的给予指正，通过融洽的学术交流使大家发现自己的问题所在，不准确、不深入的地方继续完善。
探究式教学中应注意的问题。
精心设计。
第一，选择适合探究的教学内容。课堂中的探究其根本目的是引导学生主动获取知识，教师要注意不要仅仅为了体现探究的形式而忽略了探究的目的。第二，教师精心组织、编排探究的问题。大学数学课程探究式教学关键是通过问题的驱动，让学生在探究过程中自主的把握问题解决的方向，所有同学都在考虑同一个问题，在讨论探究中产生思维的火花。要达到预期效果，没有教师课前精心组织、设计是很难做到的。第三，控制好各个环节。根据实际情况，设计好探究过程中各环节的时间。将学生探究讨论的时间和教师点评的时间都事先做一个安排，形成一定的惯例，学生课前充分准备，通过细致的安排，确保探究过程高效完成。
注重引导。
学生由于认知水平参差不齐导致探究过程有显著差异，教师要充分发挥引领作用，及时给予引导和矫正。
及时总结和评价。
教师在学生讨论完成后，及时对探究过程进行总结，讲解正确的分析和理解，让同学对自己的思考形成判断和比较，通过鼓励，调动学生积极性，唤起学习热情。
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇二
竞赛形式组委会规定三名大学生组成一队，参赛学生根据题目要求可以自由地收集、查阅资料，调查研究，使用计算机、互联网和任何软件，在三天时间内分工合作完成一篇包括模型假设、模型建立和模型求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的检验和评价、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖的主要标准为假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度。
二、赛前学习内容。
1.建模基础知识、常用工具软件的使用。
（1）掌握数学建模必备的基础知识（如线性代数、高等数学、概率统计等），还有数学建模竞赛中常用的但尚未学过的方法，如灰色预测、回归分析、曲线拟合等常用预测方法，运筹学中若干优化算法。（2）针对数学建模特点，结合典型的问题，重点学习几种常用数学软件（matlab、lindo、lingo、spss）的使用，并且具备一般性开发能力，尤其应注意同一数学模型，有时可以使用多个软件进行求解。
数学建模竞赛是一项非常具有挑战性和创造性的活动，不一定用一些条条框框规定各种实际问题的模型具体如何建立。但一般来说，数学建模主要涉及两个方面：一是将实际问题转化为理论数学模型；二是对理论数学模型进行分析和计算。简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如图1来表示。
建模与计算是数学模型的两大核心。当数学模型建立后，完成相关数学模型的计算就成为解决问题的关键，而所采用算法的好坏将直接影响运算速度的快慢，以及答案的优劣。根据近年来竞赛题型特点及以前参赛获奖学生的心得体会，建议多用数学软件如matlab、lindo、lingo、spss等来设计求解的算法，本文列举了几种常用的算法。（1）参数估计、数据拟合、插值等常用数据处理算法。在数学建模比赛中，通常会遇到海量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于正确使用这些算法，通常采用matlab作为运算工具。（2）线性规划、整数规划、多目标规划、二次规划等优化类问题。数学建模竞赛大多数问题是最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划模型进行描述，通常使用lindo、lingo软件求解。（3）图论算法主要包括最短路、网络流、二分图等算法，如果涉及到图论的问题可以用这些方法进行求解。（4）最优化理论的三大非经典算法：神经网络、模拟退火法、遗传算法。这些算法通常是用来解决一些较困难的最优化问题的，主要使用lingo、matlab、spss软件来实现。
在国家数学建模竞赛中常见如下问题：数学模型最好明确、合理、简洁，但是有些论文不给出明确的模型，只是根据赛题的情况用“凑”的方法给出结果，虽然结果大致是对的，但是没有一般性，不是数学建模的正确思路；有的论文过于简单，该交代的内容省略了，难以看懂；有的队罗列一系列假设或模型，又不作比较、评价，希望碰上“参考答案”或“评阅思路”，反而弄巧成拙；有的论文参考文献不全，或引用他人成果不作交代。另外，吃透题意方面不足，没有抓住和解决主要问题；就事论事，形成数学模型的意识和能力欠缺；对所用方法一知半解，不管具体条件，套用现成的方法，导致错误；对结果的分析不够，怎样符合实际考虑不周；队员之间合作精神差，孤军奋战；依赖心理重，甚至违纪。以上情况都需要各参赛队引起注意，有则改之，无则加勉。
四、竞赛中应重视的问题。
1.团队合作是能否获奖的关键。
通常在数学建模竞赛时，三个队员的分工要明确，其中一个作为组长，也算是领军人物，主要是负责构建整个问题的框架，并提出有创意的想法，当然其他部分如论文写作、程序设计、计算等也要能参加；第二位是算手，主要进行算法设计及编程计算；最后一位是写手，主要工作在于论文的'写作和润色上。好的论文要让评委一眼就能明了其中的意思，因此写手的工作也需要一定的技巧。当然，要想竞赛时达到这样的标准，需要三个队员在平时训练时多加练习。
2.合理安排竞赛过程中的时间。
数学建模竞赛中时间分配很重要，分配不好有可能完不成竞赛论文，有的队伍把问题解答完了，但是发现没有时间进行写作，或者写的很差劲而不能获奖，因此要大致做好安排。一般前两天不要熬的太狠，晚上10:00点前要休息，最后一夜必须熬通宵，否则体力肯定跟不上。之前有些队伍，前两天劲头很足，晚上做到很晚才休息，但是到了第三天晚上就没有精力了，这样一般很难获奖。
3.摘要的撰写很重要。
论文的摘要是整篇论文的门面。摘要首先可以强调一下所做问题的重要性和意义，但不要写废话，也不要完全照抄题目的一些话，应该直奔主题，主要写明自己是怎样分析问题，用什么方法解决问题，最重要的结论是什么。在中国的竞赛中，结论很重要，评委肯定会去和标准答案进行比较。如果结论正确一般能得奖，如果不正确，评委可能会继续往下看，也可能会扔在一边，但不写结论的话就一定不会得奖了，这一点和美国竞赛不同，因此要认真把重要结论写在摘要上，如果结论的数据太多，也可只写几个代表性的数据，注明其他数据见论文中何处。
4.论文写作也要规范。
数学建模竞赛的论文有一个比较固定的模式。论文大致按照如下形式来写：摘要、问题重述、模型假设和符号说明、问题分析（建立、分析、求解模型）、模型检验、模型的优缺点评价、参考文献、附录等等。另外，在正文中也可以加入一些图和表，附录也可以贴一些算法流程图或比较大的结果或图表等等，近年来为了防止舞弊，组委会要求把算法的源程序也必须放在附录中。
五、结论。
全国大学生数学建模竞赛对于大学生而言，是一个富有挑战的竞赛。它不但能培养大学生解决实际问题的能力，同时能培养其创造力、团队合作的能力，而这些能力将会成为参赛学生以后成功就业的重要推动力。可以说，一次参赛，终身受益。
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇三
长期以来，我国的数学教学中一直普遍存在着重结论而轻过程、重形式而轻内容、重解法而轻应用等弊端，不注重学生数学能力和素质的培养；过分强调对定义、定理、法则、公式等知识的灌输与讲授，不注重这些知识的应用，割断了理论与实际的联系，造成学与用的严重脱节，致使在我们的数学教育体制下培养出来的学生的能力结构都形成了一种严重的病态，主要表现在：数学理论知识掌握得还可以，但应用知识的能力很差，不能学以致用，缺乏创造力和解决实际问题的能力，这些问题使我们的学生在走向工作岗位时上手速度慢，面对新的数学问题时束手无策，不能将所学的知识灵活运用到实际中去。显然，这种教育体制和理念与现代教育理念是背道而驰的，是必须抛弃的。开展数学建模教学或数学建模竞赛，能够培养学生各方面的综合能力，提高学生的综合素质，对于当前数学教育教学改革有着极为重要的现实意义。
1数学建模能够丰富和优化学生的知识结构，开拓学生的视野。
数学建模所涉及到的许多问题都超出了学生所学的专业，例如“基金的最佳适用”、“会议筹备”、“地震搜索”等许多建模问题，分别属于不同的学科与专业，为了解决这些问题，学生必须查阅和学习与该问题相关的专业书籍和科技资料，了解这些专业的相关知识，从而软化或削弱了目前教育中僵死的专业界限，使学生掌握宽广而扎实的基础知识，使他们不断拓宽分析问题、解决问题的思路，朝着复合型人才和具备全面综合素质人才的方向发展。
2数学建模可以培养学生利用数学知识解决实际问题的能力。
数学建模要求建模者利用自己所掌握的数学知识及对实际问题的理解，通过积极主动的思维，提出适当的假设，并建立相应的数学模型，进而利用恰当的数学方法(现有的或新创造的)求解此模型，并对解做出评价，必要时对模型做出改进。这一过程包括了归纳、整理、推理、深化等活动，因此把数学建模引入课堂教学，必将改变目前数学教学只见定义、定理不见问题背景的局面，必将改变知识僵化、学而不用的局面，从而调动了学生学习的积极性，培养了学生解决实际问题的能力。
3数学建模能够培养学生的创造力、想象力、联想力和洞察力。
数学模型来源于客观实际，错综复杂，没有现成的答案和固定的模式，因此学生在建立和求解这类模型时，必须积极动脑，而且常常需要另辟蹊径，在这里，常常会迸发出打破常规、突破传统的思维火花，通过这种实践活动，可以培养学生的创造能力，促使他们在头脑中树立推崇创新、追求创新和以创新为荣的意识。在从实际问题中抽象出数学模型的过程中，须把实际关系转化为数学关系，这要求他们敢于想象和联想，此外他们还要从貌似不同的问题中抓住其本质的和共性的东西，这将培养他们把握问题内在本质的能力，即洞察力，可以说，培养学生的这些能力始终贯穿在数学建模的整个过程。
4数学建模可以培养学生熟练地运用计算机的能力。
5数学建模可以增强大学生的适应能力。
通过数学建模的学习及竞赛训练，他们不仅受到了现代数学思维及方法的熏陶，更重要的是对不同的实际问题，如何进行分析、推理、概括以及如何利用数学方法与计算机知识，还有各方面的知识综合起来解决它。因此，他们具有较高的素质，无论以后到哪个行业工作，都能很快适应需要。不仅如此，由于建模决不是一件轻而易举的事，需要学生对实际问题进行反复多次的研究、分析、观察和对模型进行反复多次的计算、论证及修改等，整个过程是一个非常艰辛的探索过程，这可以培养学生高度的责任感、坚韧不拔的毅力、遭遇挫折后较强的心理承受能力以及孜孜不倦、精益求精的探索精神，使他们具有良好的心理素质与精神状态。同时数学建模一般都是由几个人组成的团队来完成的，其成功与否，完全取决于大家的密切合作，既要合理分工，又要密切配合，这样又可以培养学生的组织管理能力、协调能力和相互协作的团队精神，这些对他们今后走向工作岗位都是大有裨益的。
此外，数学建模从教育观念、内容、形式和手段都有一定的创新，对数学教学改革有积极的启示意义。首先，数学建模突出了教与学的双主体性关系。教师要根据学生的学习兴趣、能力及特点，不断修正自己的教育内容和方法。学生要对教师所给予的信息有批判性地、创造性地、发展性地能动反映，要在相互讨论、相互启发下寻求更多更好的解答方案。这种双主体的关系是对传统教学方式的根本突破。
其次，数学建模促进了课程体系和教学内容的改革。长期以来，我们的课程设置和教学内容都具有强烈的理科特点：重基础理论、轻实践应用；重传统的经典数学内容、轻离散的数值计算。然而，数学建模所要用到的主要数学方法和数学知识恰好正是被我们长期所忽视的那些内容。因此，这迫使我们调整课程体系和教学内容。比如可增加一些应用型、实践类课程等等；在其余各门课程的教学中，也要尽量注意到使数学理论与应用相结合，增加实际应用方面的内容和例题，从而使教学内容也得到了更新。
再次，数学建模增加了教师对新兴科技知识的传授，拓宽了学生的知识面。这些特点对于目前数学教材中存在的内容陈旧、知识面狭窄及形式呆板等问题，具有借鉴作用。数学建模的试题通常联系新兴的学科，在科学技术迅猛发展的今天，各种新兴学科、边缘学科、交叉学科不断涌现，广博的知识面和对新兴科学技术的追踪能力是获得成功的关键因素之一。
数学建模不仅有利于学生更好的掌握知识、运用知识，也有利于高校的科研和教学，使学生和教师能在平时的学习、工作中自动形成勤于思考的好习惯，数学建模竞赛与学生毕业以后工作时的条件非常相近，是对学生业务、能力和素质的全面培养，特别是开放性思维和创新意识，这项活动的开展有利于学生的全面素质的培养，既丰富、活跃了广大学生的课外生活，也为优秀学员脱颖而出创造了条件。
【参考文献】。
[1]颜筱红，粱东颖。高职院校数学建模教学的研究[j].广西教育，2013(2)：54，134.
[4]谢金星。2008高教社杯全国大学生数学建模竞赛[j].工程数学学报，2008(25)：1-2.
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇四
在得知xxxx年全国大学生数学建模竞赛中，我们队(队员：)获得xxxx省赛区二等奖的时候，我并不喜出望外，反而觉得有点遗憾，有点可惜，因为我们没有完全发挥出水平，这样成绩对我们来说并不理想。其实这也是在我的预料之中的。以下是我个人在这次比赛中的感受：
在数模竞赛中想获得好成绩，进军全国评选并非易事。首先模型要建得好，其次文本要写得好，即叙述要简洁，文字要流畅，逻辑严谨。可要做到这两点并不容易，每个问题涉及的知识面很广，要求有扎实的数学基础，需要掌握高等数学，线性代数，离散数学，概率与数理统计理论，有时还要涉及物理等等方面的知识，这有赖于我们平时不懈的努力和刻苦的学习钻研。此外，开始建立的模型并不是最优的，需要反复修改，不断优化，最后才能求出最优解。建立好数学模型后，接下来是写文本，文本必须简洁，让人容易看懂，如果文本写得不好，不能把模型正确表达出来，也不能取得好成绩。因为文本在评分中占了很大的比例，直接影响我们的论文是否能够获得高分。
比赛的形式是以三人为一对的，队员之间分工合理、科学与否直接影响比赛成绩。如果能充分发挥各个队员的优势，那么这是最好的。例如，文笔好的负责写文本，数学好的负责建立模型，查资料，编程好的负责编程求解。也就是团队精神，在意见有分歧的时候，要顾全大局，而不要各做各的，互不谦让，这一点无论做什么都是至关重要的。
在这次比赛中，我们队合作得很愉快，配合也很默契，所以我们很顺利的.建立了模型，并求出了模型的解。在与同学们和老师讨论过程中，我们发现很多他们讨论的问题，是我们小组讨论过，并证明过不是最优解的模型。可以说我们是最早建立模型的，并得出模型的解的。但我总觉得我们的文本写得不理想，不满意，这也没办法，因为我们花在第三个问题的时间太多了。以至到快要交卷的时候我们还忙于修改文本。
我已参加过两次比赛，两次的成绩都不错，因此我们组比别人有优势，有参赛的经验，除外，对于做题我们都很有经验，知道如何去查资料，怎样与指导老师讨论问题，可以说，有一种居高临下的感觉，游刃有余。
虽然我们没在全国上获奖，但我们已经尽了力，结果如何，都无怨无悔。最后我要感谢广州大学给我们提供这么一个参赛的机会，学校为了这次比赛，准备了很多人力物力，在比赛前一个月组织参赛的学生集训，这是我校在这次比赛中取得好成绩的原因之一。很多老师为了这次比赛花了很多心血，而且在比赛的最后一天，一些老师还陪着学生一起通宵达旦，这是难能可贵的精神，我想在我们学校应该大力发扬。预祝我校在今年的全国大学生数学建模取得更优异的成绩。
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇五
摘要：数学建模作为现代应用数学的一个重要组成部分被越来越多的人所重视。本文描述数学建模课程及数学建模竞赛在培养大学生各种能力中的作用。
关键词：数学建模；竞赛；大学生；能力。
一、引言。
数学建模是运用数学的语言和方法，去描述或模拟实际问题中的数量关系，并解决实际问题的一种强有力的教学手段。数学建模是应用数学的语言和方法解决实际问题的过程，也是一个培养大学生各种能力的综合过程。
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的。1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下，我国几所大学的大学生开始参加美国的竞赛。自1994年起，教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学建模竞赛，每年一届，这项活动被教育部列为全国大学生四大竞赛之一。随着全国大学生数学建模竞赛的广泛影响，越来越多的高校组织队员参加该项竞赛，这项竞赛的规模以平均年增长25%以上的速度发展。2008年全国有31个省/市/自治区(包括香港)1,023所院校、12,846个队、38,000多名来自各个专业的大学生参加竞赛，比2007年新增院校15所。2009年全国有33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)1,137所院校、15,046个队、45,000多名来自各个专业的大学生参加竞赛，是历年来参赛人数最多的(其中西藏和澳门是首次参赛)。
20世纪八十年代以来，我国各高等院校相继开设数学建模课程。数学建模课程是在高等数学、线性代数、概率与数理统计之后，为实现理论和实践一体化、进一步提高运用数学知识和计算机技术解决实际问题，培养创新能力所开设的一门广泛的公共基础课。教育必须反映社会的实际需要，数学建模课程进入大学课堂，既顺应时代发展的潮流，也符合教育改革的要求。
素质教育是新世纪高校高等数学教育改革的一个重要方向。在大学校园中，数学建模课程的开设及数学建模活动的开展，能有效地激发大学生学习的兴趣和积极性，使大学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，培养大学生用数学工具分析解决实际问题的能力，是实施素质教育的一种有效途径。
二、数学建模对大学生能力的培养。
通过数学建模课程的教学与参加数学建模竞赛的实践，使我们深刻感受到数学建模过程，不仅是对大学生知识和方法的培养，更是对当代大学生各种能力的培养有着深远的意义。
1、有利于提高学生分析解决问题的能力。数学建模教学强调如何把实际问题转化为数学问题，要求建模者利用自己所掌握的数学知识及对实际问题的理解提出合理的假设，从一个个实际问题中抽象出数学问题，建立相应数学模型，利用恰当的数学方法来求解此模型，解决实际问题，并对模型进行评价改进。因此，数学建模教学为大学生架设了由抽象的数学理论知识通向具体的实际问题的桥梁，是使大学生的数学知识和应用能力共同提高的有效方式。大学生通过参与数学建模及竞赛活动，能切身体会到学习数学的实用价值，这是传统教学无法达到的效果，从而激发了大学生学习数学的兴趣，提高了学生分析解决实际问题的能力。
2、有利于培养大学生应用数学的能力。数学建模通过积极主动的发散性思维，培养学生“应用数学”的能力。这是数学教育的根本任务，当然应当成为数学应用于教学目的中的重中之重。应用数学的能力是一种综合能力，它离不开数学运算、数学推理、空间想像等基本的数学能力，但它主要侧重于从实际问题中提出并表达数学问题的能力，运用并初步构建数学模型的能力，对数学问题及模型进行变换化归的能力，对数学结果进行检验和评价、阐释和处理的能力。数学建模过程包括了归纳、整理、推理、深化等过程，因此把数学建模引入课堂教学，学生能够学会如何利用所学知识构造数学模型，求解数学模型，从而解决实际问题，并且做出必要的评价与改进，从而加深对数学知识的理解，提高了应用数学的能力。
3、有利于学生抽象概括能力的培养。应用数学去解决各类实际问题时，建立数学模型是十分关键的一步，同时也是十分困难的一步。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化，抽象、概括为合理的数学结构的过程。抽象是抽取事物的本质属性，使它与其他属性分开；概括是将同类事物的相同属性结合起来。抽象和概括是紧密联系的，只有抽象出事物的本质属性才能进行概括，如果思维不具有概括性也无从进行抽象。抽象能力是指在建模过程中能抛弃无关的非本质因素，从本质上看问题，自觉地进行层层的抽象概括，建立数学模型的能力。数学建模过程使学生对复杂的事物，有意识地区分主要因素与次要因素，本质与表面现象，从而抓住本质解决问题。它有利于提高学生思维的深刻性和抽象概括能力，它主要体现在学生能善于从复杂的事物中把握事物的本质及规律，使学生面对具体问题能有条理地在简约状态下进行思考，并有助于真理的发现。
4、有利于提高大学生自学的能力。数学建模以学生为主，教师事先设计好问题，启发、引导学生主动查阅文献资料和学习新知识，鼓励学生积极开展讨论和辩论。学生通过学习数学建模课程，参加数学建模竞赛，需要自学他完全不了解或知之不多的有关学科的专业知识，在这个过程中，有助于培养大学生获取新知识的主动精神，有利于提高大学生的自学能力。
参加数学建模竞赛赛前培训的同学大都需要学习诸如数理统计、优化、微分方程、计算方法、层次分析法、数学软件包的使用等等讲座，用的学时并不多，多数是启发性的讲一些基本的概念和方法，主要是靠学生自己去学，充分调动学生们的积极性，充分发挥学生们的潜能。同时，在比赛的短短3天时间里，要查阅大量的资料，取其精华，从中寻找到所需要的资料，收集必要的信息，这也必须要求大学生掌握科学的方法。这种能力必将使大学生在未来的工作和科研中受益匪浅。
5、有利于培养大学生的洞察力和想像力。洞察力是人们对个人认知、情感、行为的动机与相互关系的透彻分析。通俗地讲，洞察力就是透过现象看本质，变无意识为有意识。就这层意义而言，洞察力就是学会用心理学的原理和视角来归纳总结人的行为表现。洞察力是指深入事物或问题的能力，更多的是掺杂了分析和判断的能力，可以说洞察力是一种综合能力。
想像力是人在已有形象的基础上，在头脑中创造出新形象的能力。in有一句名言：想像力比知识更重要，因为知识是有限的，而想像力包括世界的一切，推动着社会进步，并且是知识的源泉。这句话可以认为是开设“数学建模”这门课程的一个指导思想。
数学建模的模型假设过程就是根据对实际问题的观察分析、类比、想像，用数理建模或系统辨识建模方法作假设，通过形象思维对问题进行简单化、模型化，做出合乎逻辑的想像，形成实际问题数理化的设想。例如，2006年全国大学生数学建模竞赛中c题“易拉罐的最优设计问题”,第四问要求大学生利用对所测量的易拉罐的“洞察力和想像力”,做出自己的关于易拉罐形状和尺寸的最优设计。大学生做题的过程，无异于是对大学生洞察力和想像力培养的真实体现。
6、有利于提高大学生利用计算机解决问题的能力。首先，计算机是数学建模的得力助手。数学建模过程中，大多数问题灵活多变，很多模型的求解都面临着大量的计算；其次，所建模型是否与实际吻合，常常要用模型的解来判断，而且这种工作，在建立一个实际问题的数学模型中经常要重复多遍。因此，熟练使用计算机计算数学问题是对学生的必须要求。我们倡导大学生尽量利用计算机程序或某些专用的数学应用软件如mathematica、matlab、lingo、mapple等，以及当代高新科技成果，将数学、计算机有机地结合起来去解决实际问题。数学建模教学中结合实验室上机实践，计算机的应用不仅仅表现在数学建模中模型的简化与求解，而且给大学生提供了一种评价模型的“试验场所”,这就有助于培养大学生利用数学软件和计算机解决实际问题的能力。
7、有利于培养大学生的创新能力。创新是指人类为了满足自身的需要，不断拓展对客观世界、自身任职与行为过程和结果的活动。创新能力指人在顺利完成以原有知识经验为基础的创建新事物活动中表现出来的潜在心理品质。我们在教学中应给学生留有充分的余地，鼓励学生开阔视野、大胆怀疑、勇于进取、勇于创新，让学生充分发挥想像力，不拘泥于用一种方法解决问题，从而培养学生的创新能力。在数学建模竞赛中，对给出的具体实际问题，一般不会有现成的模型，这就要求大学生在原有模型的基础上进行大胆的尝试与创新。创新是一个民族的灵魂，只有创新才能发展。而创新教育是以全面、充分发展学生的创造力为核心的教育，它是适应经济时代发展的教育思想。数学建模课程就是培养创新能力的一个极好的载体，数学建模的过程是一个创造性的过程，我们应该充分发挥它在创新能力培养中的作用，它为培养大学生创造性思维能力和创新精神提供了广阔的空间。
8、有利于提高大学生论文写作和表达能力。数学建模成绩的好坏、获奖级别的高低与论文撰写有着密切关系，数学建模的答卷是评价的唯一依据。建模方法独特、结果出色，但如果不能做到结构清晰、重点突出、文字流畅，也将会失去获奖的机会。写好论文的训练，是科技写作的一种基本训练。通过建模竞赛，学生能够学会如何更加准确地阐述自己的观点。所以，数学建模对培养学生的论文写作能力和表达能力，都起到了积极的作用。
9、有利于培养大学生的合作交流能力和团队合作精神。数学建模的问题涉及各个领域，都有一定的深度和广度，所需知识较多，数学建模课程广泛地采用讨论班的教学方式，同学自己报告、讨论、辩论，教师主要起质疑、答疑、辅导的作用，与此同时，同学之间互相平等，互相尊重，培养了学生合作交流的能力。
参考文献：
[1]姜启源，谢金星，叶俊。数学模型[m].高等教育出版社，2004.
[2]赵静，但奇。数学建模与数学实验[m].高等教育出版社，2004.
[3]刘来福等。数学模型与数学建模[m].北京：北京师范大学出版社，1999.
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇六
“摘要”是对整篇论文的缩写，建立在通读全文、理解全文的基础之上。评审专家评阅论文时，总是先看摘要，摘要给专家留下第一印象，是评奖的敲门砖。“摘要”包括:问题背景，要达到什么目标，解决问题的思路、方法和步骤，模型的主要内容、算法和结论，模型的特色。好的“摘要”能很快吸引评审专家的注意力，它建立在多次修改、反复推敲的基础之上，具有统揽全文、层次分明、重点突出、文笔流畅的特点。
“问题提出”也可写作“问题重述”。是将竞赛试题所给定的问题背景和解题要求用论文书写者自己的语言重新表述。在美国的数学建模竞赛中，这一部分称为background或者introduction。
任何问题的求解都有它的背景和适用范围，建模试题来自于现实问题，同样受到各种外在因素的约束。“模型假设”就是界定一个范围，或给出几个约束条件，一使得问题的解决过程不至于太复杂，二使得其他人在使用该模型时知晓它的适用范围。“模型假设”不是凭空臆造的，是在建立模型的过程中挖掘、提炼出来的。
数学符号是数学语言的基本元素，具有抽象性、准确性、简洁性的特点。数学模型由数学符号组成，模型的求解通过符号的运算来完成。可见，在建立数学模型时根据需要随时引入必要的数学符号是多么重要的事情。根据竞赛要求，在建立模型的过程中所引入的数学符号要在本模块给出说明，最好的说明方式是列一个表格。
众所周知，解决数学问题最难、最重要的一步就是明确解题思路，确定解题方法。而“分析”，则是迈出这一步的关键。数学建模也这样。建模试题往往由几个子问题组成，这时的“问题分析”既要有全局分析，也要有局部分析。“问题分析”包括:分析解决该问题需要用到哪些专业背景知识;分析解决问题的切入点、重点和难点;分析解决问题的思路、方法、工具和步骤。这样的分析对于“如何建立模型?采用哪些数学理论或公式?怎样求解?会遇到哪些困难?”具有指导作用。
“模型建立”就是将原问题抽象成数学的表示式，主要步骤:。
第一步，根据问题的实际背景和专业背景，选择适当的数学理论或工具。例如，如果是变化率问题，则考虑借助于导数或微分方程的手段;如果涉及面积、体积、曲线弧长、功、流量等几何量或物理量，则考虑运用积分元素法，将问题转化为定积分、或重积分、或曲线曲面积分;如果是随机数据的处理，则考虑统计分析的方法。
第二步，确定常量、变量，用符号来表示这些量。
第三步，建立数学模型，即建立常量、变量之间的关系。这种关系可以是方程、函数或表格。
少数模型可能是简单的数学式子，求解起来比较容易。有些模型虽然也可用数学式子表示，但其中含有难以析出的参数，求解很困难，有的模型面对的就是一堆数据，对于这两种情形，就需要借助于软件matlab，mathematic，maple，sas，spss中的某一个编程求解。
数学建模竞赛的题目来自于科技、工程、经济、社会等领域的实际问题。由于问题的复杂性和方法的局限性，所建立的数学模型与实际情况之间会有差距，模型可靠性的检验成为必然。为了检验提交的数学模型与实际情况吻合的程度，竞赛题中往往会提供一些来自于背景问题的实验数据。“模型检验”就是将给定的数据代入模型，计算相对误差和绝对误差，如果误差较大，就要返回去调整模型以提高可靠性。
该标题也可写成“模型的优缺点分析”。分析模型有哪些优点，缺点是什么。也有人将这里的标题改写为“模型评价、推广与改进”。其中的“推广”是将前述“模型假设”中的某些条件适当放宽，看看结果会怎样。“改进”是指对模型或算法做出某种改进。
列式参考的主要文献。
详细的软件程序、程序运算过程、运算结果;用于模型检验的数据表格;其他不宜放在正文中的数据表格。
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇七
科学论文是对某一课题进行探讨、研究，表述新的科学研究成果或创见的文章。
注意：它不是感想，也不是调查报告。
二、论文选题：新颖，有意义，力所能及。
要求：
1.有背景.
应用问题要来源于学生生活及其周围世界的真实问题，要有具体的对象和真实的数据。理论问题要了解问题的研究现状及其理论价值。要做必要的学术调研和研究特色。
2.有价值.
有一定的应用价值，或理论价值，或教育价值，学生通过课题的研究可以掌握必须的科学概念，提升科学研究的能力。
3.有基础。
对所研究问题的背景有一定了解，掌握一定量的参考文献，积累了一些解决问题的方法，所研究问题的数据资料是能够获得的。
4.有特色。
思路创新，有别于传统研究的新思路；
方法创新，针对具体问题的特点，对传统方法的改进和创新；结果创新，要有新的，更深层次的结果。
5.问题可行。
适合学生自己探究并能够完成，要有学生的特色，所用知识应该不超过。
高中生的能力范围。
三、（数学应用问题）数据资料：来源可靠，引用合理，目标明确要求：
1．数据真实可靠，不是编的数学题目；
…………余下全文。
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇八
摘要：
大学生创业失败的原因之一是高校课程体系不健全，创新创业教育方式单一。为解决这一问题，本文特以课堂教育、互联网创业平台与创业比赛相结合（下文中简称为“三结合”）的创业教育模式，对校区参加创业大赛的35个创业团队展开研究，发现“三结合”创业教育模式对大学生创业有较大的帮助。
关键词：
课堂教育；互联网创业平台教育；创业比赛；大学生创业。
一、前言。
近年来党中央、国务院高度重视高校学生自主创业，12月15日十八届五中全会发表的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中明确提到鼓励以创业带动就业。李炳论在《大学生创新创业一站式服务平台构建的探索与实践》一文中指出，创业教育服务体系构建中，应加强创业知识和技能的培训，在课程设置上，要注重学生实际需求和学校教学资源的有机整合。郭园兰也在《试析高校毕业生创业现状、制约因素及政策建议》一文中指出，我国高校毕业生创业情况还不是很理想,突出表现在创业呼声高、创业意愿高、创业参与度低、创业成功率低、创业项目技术含量低、创业促就业实效低等现象。但我国已出现的各具特色的创业教育模式仍不能满足我国创业教育的实际需要的现状。针对我国现有的创业教育模式特展开“三结合”创业教育模式的研究。“三结合”是将课堂教育、互联网创业平台与创业比赛相结合的创新教育模式，是把课堂教育作为基础形式的创业教育，结合互联网创业平台，让大学生树立创业理念与创业精神并进行自我定位，之后进行创业比赛将创业教育转化为创业实践，在交流运用中提高创业素养与创业能力。
二、调查方法及结果。
为调查“三结合”创业教育模式对大学生创业的影响，向校区参加创业大赛的35个创业团队共95人发放调查问卷，回收有效问卷为90份，回收率为94.7%。1）“三结合”创业教育模式对创业项目优势认知提升程度。2）“三结合”创业教育模式对创业意愿提升程度。3）“三结合”创业教育模式对创业能力提升程度.通过以上样本数据表明，“三结合”的创业教育模式对创业项目优势认知提升程度、创业意愿的提升程度、创业能力的提升程度等各个方面都有着较大的帮助。
三、研究结论。
1）“三结合”创业教育模式能够有效地促进学生树立创业理念与精神“三结合”创业教育模式通过教师授课对创业相关理论知识进行引导式学习。通过基础性知识的学习：让大学生了解创业的基本知识，掌握创业的基本技能，形成科学的创业知识结构；有效地激发大学生进行自主创业的主动性和积极性；能够有效地提高大学生进行创新创业的意愿，有效地树立创业理念与精神。
2）“三结合”创业教育模式能够帮助学生进行自我剖析，准确定位“三结合”创业教育模式中的互联网创业平台是在互联网大潮下出现的新的创业基础知识平台。通过网络的绝对优势使学生：能够对创业的基础理论知识进行学习；对创业资讯、创业案例、创业的政策等相关最新的内容进行各方面深入的全面了解；通过科学的测评，让学生对自己的创业性格、创业精神、创业兴趣等主观方面进行自我剖析；通过可行性分析以及创业实训进行准确的自我定位。
3）“三结合”创业教育模式能够将创业教育转化为创业实践创业比赛主要是以创业课程任课教师、辅导员教师以及创业成功的大学生为中心组成团队，为参赛学生提供创新创业生涯指导。朱海燕在《面向模块组合的大学生创业教育模式研究创业教育要求创新原有课程体系》一文中指出，关注教育内容的更新和教育方法的变革，加强创业教育的实践性和操作性，重新定位教育功能，有针对性开展大学生创业教育，培养大学生的创业与创新能力。因此进行创业比赛是将创业教育转化为创业实践并的最好方法，让学生真正能够将所学习到的创业资讯、创业案例、创业的政策、创业的各项流程等运用到实践中，在竞赛中相互促进，相互进步。
四、建议。
通过课堂学习，让大学生树立创业理念与创业精神；通过互联网创业平台的学习，把课堂学习到的创业基本知识技能进行巩固并进行自我剖析定位后进行创业实训；创业比赛能够将创业教育转化为创业实践，加强学生对创业的浓厚兴趣，在交流运用中提高创业素养与创业能力。“三结合”的创业教育模式大大提高了大学生创业的起点，以创业带动就业，实现创业的倍增效应。因此，我们呼吁现在的创新创业教育应更加注重学生理论与实践的结合，为大学生树立正确的创业理念与创业精神并进行实践引导，真正的将创业教育转为创业实践。
参考文献：
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇九
随着科技的进步和社会的发展，数学这一基础学科已与其他学科相结合，且应用愈来愈广，已渗透到生产和生活的各个方面。我国从1992年开始举办大学生数学建模竞赛。近年来，大学生数学建模竞赛迅猛发展，为高等数学的应用型教学指引了方向，同时也激发了大学生的创新思维，锻炼了大学生的实践能力，受到了社会各界人士的关注和好评。
一、数学建模和大学生数学建模竞赛。
何为数学建模？有人认为，数学模型即以现实世界为目的而做的抽象、简化的数学结构；也有人认为，数学模型就是将现实事物通过数学语言来转化为常见的数学体系。事实上，数学建模是运用数学知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程，主要方法是通过合理假设、引进自变量、借助各种数学工具实现对现实事物的数字化转变，进而描述或解决实际问题。
那么，受广大高校师生青睐的大学生数学建模竞赛又是什么呢？数学建模竞赛是全国大学生参与规模最大的课外科技活动，从一个侧面反映一个学校学生的综合能力，为学生提供了展示才华的舞台。大学生数学建模竞赛具有一定的开放性和应用性，同时兼具一定的综合性和挑战性。成果以一篇论文的形式上交，要求必须包含完整的建模步骤，包括问题的提出、模型的假设、变量的引入、建模过程、模型求解与分析、模型检验及应用。
二、大学生数学建模竞赛与课程教学培训中存在的问题。
通过对山西工商学院历年来参加大学生数学建模竞赛的选手及其相关指导老师进行调查、走访，并考察其他高校的情况，笔者发现，相比往年的成绩，各大高校在近几年的竞赛成绩上有了飞速的提高，在学校的组织和鼓励下，参赛人数逐年递增，数学建模教学每年都在不断改革，同时除了参加竞赛，还在课堂外实践了数学与生产实际的结合过程。然而，通过参阅文献和访谈笔录资料，笔者也总结了近几年来大学生数学建模竞赛及竞赛培训教学中存在的相关问题。
第一，参赛学生的学习能力和综合素质有待提高。在思想品质方面，数学建模的参赛过程极其艰苦，需要学生具备意志力、求知欲、团队意识。我们的队员往往在此三方面表现一般。同时，在数学能力方面，学生的数学基础知识储备不足，软件处理的方法单一，实际问题转化为数学结构的创新思维并不能良好地展现。
第二，根据上述学生所表现出的问题不难发现，教师团队在数学建模培训教学过程中，教学观念滞后，创新能力有待提高，教学模式亟待突破，数学建模的教师团队应当做好学生的表率，要吃苦耐劳，要通力合作。
第三，正因为上述问题，数学建模培训也出现了弊端。培训方式单一，培训只讲求深入而不探索广度，培训时间安排不合理，培训的内容与建模竞赛不对接。
第四，经过调查发现，部分高校对组织数学建模竞赛的前期工作没有给予足够的重视，少数高校在竞赛的组织和开展中急功近利。另外，大多数高校在数学建模教学教育的过程中缺乏完整的制度和保障体系。
大学生建模竞赛除了能为部分大学生及其指导老师和高校获得荣誉外，更能培养大学生综合运用所学专业的意识，提升大学生的创新思维和抽象思维，以及自主学习能力和团队协作能力。因此，在数学建模课程教学培训中，应做好如下工作。
（一）教师层面。
首先，数学建模课程教学培训应当以创新为起点。建模不是凭空而来的，教师要引导学生从生活实际中抽象出数学模型，真正在选题上下功夫，培养学生的创新思维。
其次，数学建模课程教学培训应当以数学知识体系为基础。教师不能仅仅将自己的专业知识传授给学生，数学博大精深，自身要不断涉猎新知识，不仅要注重数学学习的深度，更应当拓展数学学习的广度，为数学建模竞赛打下坚实的基础。
最后，数学建模课程教学培训应当回归实践。建模的目的是为了解决实际问题，无论多么复杂的数学模型，最后都要落到解决后的结果中。因此，教师既要教会学生建模，又要教会学生将建模的方法真正应用于解决实际问题，做到学以致用。
（二）学校层面。
首先，制定系统的数学建模课程体系，包括合理的学时、学制，保证学生的学习，不能在竞赛前急抓一批学生现学现用。
其次，学校要做好数学建模竞赛的宣传和指导工作，尽量保证每位学生都能于在校期间参加比赛，获得锻炼。
最后，学校要时刻以学生为主，不能一味地为了获奖而出现教师代替学生的现象。
参考文献：
[1]刘建州.实用数学建模教程[m].武汉:武汉理工大学出版社,2004.
[2]李尚志.数学建模竞赛教程[m].南京:江苏教育出版社,1996.
[3]赫孝良.数学建模竞赛赛题简析与论文点评[m].西安:西安交通大学出版社,2002.
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇十
大学生创业是一种以在校大学生和毕业大学生的特殊群体为创业主体的创业过程，为大家分享了关于大学生的创业论文，欢迎借鉴！
摘要：近年来，我国已经出台相关政策表明，鼓励大学生创业，可以休学一年进行创业。虽然国家为大学生创业创造了良好的外部环境，大学生创业仍然面对着较为困难的内部因素的阻扰。因此，本文中就现阶段我国大学生在创业层面需要解决的问题，进行讨论，并提出如何提升大学生创业能力的对策。更多创业论文相关范文尽在top期刊论文网。
一、创业决策概念。
创业的过程，是一个不断作决策的过程。一位学者在一次企业调查中，向管理者提出三个问题“你认为每天最重要的事情是什么?”“你每天做什么花的时间最多?”“你在履行职责时感到最困难的是什么?”结果他得到的答案中90%以上都是“决策”。所以说做决策，对于创业者来说几乎是每一天都必须要面对的，正确的决策会让你变被动为主动，从不利走向有利，从失败走向胜利，反之则会使事情变得无法收拾，甚至走向失败和灭亡。所以如何做成正确的决策，是每一个创业者需要面对的。
“管理就是决策”，“决策就是作决定”，决策就是人们为解决问题做决定，是对末来实践的方向、目标、原则以及为坚持方向、贯彻原则、达到目标的方法与手段所做的决定。决策是将要见之于客观行动的主观能力，是一种主观意志的表现。决策由决策者、对象、信息、决策理论与方法、决策结果几个基本要素所构成。具体来说，主要有三个方面内容：
(1)决策是有意识有目的的自觉活动，是为了达到一定的目标，解决某个才进行决策。
(2)要有可供选择的两个以上的方案，方可进行决策。如果事情只有一种可能，就不需要决策。
(3)决策是一个过程，这个过程包括提出问题、确立目标和设计、分析、比较、选择、决定等阶段，而不是指最后决定采取某一方案的一瞬间。
决策有很多种类，主要包括宏观决策与微观决策、战略决策与战术决策、程序化决策与非程序化决策、确定型决策与非确定型决策、定性决策与定量决策、单目标决策与多同标决策、单级决策与多级决策、个人决策与群决策等。
二、创业决策应注意事项。
(一)找出你所面临的真正问题是什么。
在作决策之前，请先仔细想想，真正的问题在哪里?你所面临的未必是真正的问题，可能只是表面的现象或症状而已，要把问题搞清楚，才能进行决策。
(二)考虑所有的可行方案与可能的结果。
好的决策者总是睁大眼镜寻找各种可能的方案。在寻在可行的方案时，不要只作“要”或“不要”的选择。要比较所有的可行方案，想先最有可能出现的结果各是什么。看看技术上有无困难、能否被接受、财务上有没有问题等等。
(三)掌握一起应该知道的资讯。
在作决策之前，要尽可能搜集各种有关信息，决策的制定是根据事实，而非个人一时的情绪好恶。有哪些事实是我们作决策前应该知道的呢?请以六个“为什么”的程序来追问：是什么、有谁在关心这件事、在哪里发生的、什么时间发生、是什么原因造成的、是如何进行的。
(四)根据最重要的事来判断。
哪些事最重要，每个人的答案可能都不同，可以从以下三个条件来判断：不要只为了一时的需要，而应该从长远来考虑;不是根据别人的要求，而是自己想要的;不是因为你的恐惧，而是因为你的希望。
(五)无论作什么决策都是有风险的。
面对决策风险，要考虑几件事情：这是现有资源可以承担的吗?克服问题所作的决策，可以有多少获利?是否可以承担风险的损害?是否可借由快速决策展现我方的意志力，让他人对我产生信心?要密切注意情况的变化，及早发现问题，做好准备以应付意外事件的发生，可以让风险降至最低。
(六)将重要的决策分解成一连串的小决策。
这对重大决策特别适用。在行动与了解之间取得平衡，以一连串的小决策来观察如何做出正确的决策。先列出所有的选择方案，将其中觉得合适的，而且可以在过程中得到信息的，作一小步骤的尝试，从中获取一些信息，觉得可行的话，再继续进行另一个步骤，又再获得一些相关信息，重复进行这样的过程，直到觉得已经得到明确的方向了，就可以作出真正的决定。
(七)区分轻重缓急掌握正确时机。
不要死守“如果现在不做，以后就没机会了”的想法，压力很容易让人仓促作出决定，不妨给自己多一点时间观察形势。不要等到刀架在脖子上了，无可奈何非选择不可，或是被逼到没什么选择余地才做出决定，这时的决策品质总是不好。
(八)设定目标与期限，避免陷入泥沼。
当眼前这个决定看来视乎没错，或是觉得已经投资这么多心力了，如果现在放弃就太可惜了，这种坚持有时候没有任何意义，收获没有大过付出的代价，变成了“空等待”让你陷入决策的泥沼中。碰到这种情况，你可以设定目标与期限，例如十分钟内公车不来就走路去、一年后仍对这个工作没有兴趣就离职、股票跌过三千点就赶快卖出等，不要害怕这种暂时的失败与改变，而应保持选择的自由。
(一)善于捕捉、利用有价值的信息。
决策的过程，实际上就是信息的`投入和产生的过程。决策方案的选定可以说是对各种信息资料加工以后的结果。决策离不开信息。但并不是信息越多越好。有时，无用的信息量的增加，反而会影响正确地决策。信息的目的性是与它的价值联系在一起的。信息总是在一个特定的时间、特定的项目、特定的条件被利用的，同样的信息可能对某决策价值千金，而对另一决策者可能一文不值。
在信息数额会中，每一个人都在扮演着两个基本角色，即信息传递者和信息接受者。信息就像人们平时讲“吃过了吗?”的寒暄话一样自然而平常。但在这“自然而平常”之中，却有着许多的道理和学问，关键是看你能否捕捉和善用信息。
韩国大宇公司是富有影响力的国际企业，公司总裁金宇中对信息相当依赖。他说：“大宇实业在竞争中的成功，靠的就是有效的信息。”金宇中清晰地认识到，在信息社会里，信息就是资源，信息就是财富，能及时获得准确可靠的信息，是企业在竞争中取胜的法宝。
20世纪70年代，美国纺织行业面临着一场深重的危机，纺织行业的年增长率超过了32%。其中韩国向美国出口的纺织品占美国纺织品市场的35%，而且向美国出口的集中特定商品的市场占有率超过了20%。
在这种情况下，金宇中便意识到美国对纺织品的大量涌进迟早要实行进口限制。为此，金宇中于1971年5月不惜重金雇佣了熟悉美国商业部内部情况的美国人为顾问律师，不仅获得了花几十倍金钱也换不来的大量经济信息，并得知美国将要对韩国向美国出口纺织品实际限制的情报。根据情报金宇中及时做了调整，做出了切实可行的正确决策，当“限制”到来时，不仅没有失去市场，反而赢得了更多的美国市场。
对此，金宇中感叹地说：“在一个多变的市场经济世界里，信息的重要性不光在于人将来可以做什么，更重要的可以提醒你现在该做什么。”可见，善于捕捉信息，敢于探索尝试是一个企业决策成功的关键。
(二)设立一个正确地目标。
没有目标，就不存在目标决策;目标不明确，含含糊糊，隐约不清，那么决策也是不准确、不可靠的。确立自己的经营目标，是保证决策走向成功的第一步。
经营企业的关键在于目标的选择，选择了正确地决策目标，是通向经营成功的第一道门，打开这一大门关键靠决策者的眼光和判断力，管理者必须学会选择经营目标，决策目标的选择可从各种渠道去寻找和调查。乔安娜就是从女友出席皇家宴会没有合适的晚装而焦急这一点上挖掘出经营目标的，从而获得了成功。
如果决策者不善于捕捉经营目标，选择决策目标，不善于掌握决策方法，不善于进行决策活动，不善于科学决策，就是一名不合格的经营管理者。
决策者对任何一个决策的实践，都是为了达到一定的目标。但很多时候，决策者随着市场的变化或者竞争的推定，模糊了初定的目标，导致对决策者选择发生漂移，最后走上失败之路。
目标，在决策中的地位举足轻重，正如一位学者说：“如果你坐的火车是在错误的铁路上，你所到达的每一个车站都是错误的车站。”因此，在做决策时，必须始终牢记决策的目标。
(三)凡是自己认定的事情应立即行动，当机立断。
当机立断是一个优秀的管理者所必备的基本素质之一。然而在实际工作中，并不是每个管理者都能做到这一点。有些管理者往往瞻前顾后，患得患失，当断不断，错失战机。历史上有两个著名的例子。项羽当年在历史出现转机时，既优柔寡断。又刚愎自用，没能把握千载难逢的良机，结果遗恨千古，饮剑乌江。李世民则当断就断，开始了前无古人的“贞观之治”。这便是中国历史上两个有名的典故“鸿门宴”与“玄武门之变”。一念之差，差之毫厘，失之千里。
实际上，管理者的任何决策都是在已知条件有限的情况下做出的，根本不存在各种条件都一清二楚，对结果也一目了然的决策。管理者只有日后才能判断当初的决策明智与否。
怪不得一个成功的企业家曾说，资历很好的人实在很多，但都缺乏一个非常重要的成功因素，那就是果断性。
在激烈多变的商战中，管理者不能优柔寡断，而是需要果断地对一个又一个面临的紧迫问题做出决策。犹豫不决且没有决策能力的人总是拖拖拉拉、举棋不定，等待局势的发展看看再说，最后错失良机。
果断出击、绝不拖延是一切成功人士一贯的作风，而被动出击、犹豫不决则是平庸之辈的共性。仔细研究这种人的作为，便会发现一个成功的秘诀：积极主动的人都是率先抓住机会果断决策的人，而被动的人则是优柔寡断，会找借口拖延，直到最后失去机遇，剩下懊悔的人。
(四)发现机遇、抓住机遇。
达芬奇曾说：“机会来临时，有人能看到，有人在别人指引他时才能看到，有人则根本看不到。”
美国有一位叫鲁托的制瓶工人，他有一天与女友约会时，发现她穿的条线裙子十分优美，鲁托看呆了，他的女友忙问他发生了什么事。原来，鲁托从她的裙子发现了一个机遇，裙子膝盖上部分较窄，腰部显得有吸引力。鲁托想，把玻璃瓶设计成女友的裙子那样，一定会大受欢迎的。他经过反复试验和改进，最后制造出一种握上瓶颈时，没有滑落的感觉;瓶内所装的液体，看起来比实际的分量多，而且外观别致优美的瓶子。
鲁托设计的玻璃瓶被可口可乐公司看中了，最后以600万美元买下鲁托这项设计的专利。鲁托这位穷工人因善于发现机遇，很快成为百万富翁，而可口可乐公司自从1923年买下这项专利后，至今仍使用这种玻璃瓶，有力地促进了可口可乐的销售。
所谓机遇，就是时机、机会，就是某一事物的发展具备了一种最适合的环境和条件。如果有人善于抓住它、运用它，推进自己的事业发展，常常会起到事半功倍的作用。机会不是永远存在或永远不变的，没有机敏的经营眼光是发现不了机遇的，那正如“睫在眼前常不见”一样。发现了机遇，你的决策就成功了一半。
(五)做任何决策，都要从实际出发。
1、做任何决策，都应该符合逻辑，应该客观、现实。
做任何决策，都要遵循科学规律和程序来决策，如果仅凭主观意志去做，得到的教训也是极其深刻的。
科学决策之所以引起广泛的重视，是因为它已为人们的实践所证实，是成功的最基本的保证，科学决策就是理性决策，一切从实际出发，保持客观的、冷静的态度，这样的决策，成功才有了基本的保证。
一个成功的企业家曾经说过这样一段话：做任何决策，都应该符合逻辑，应该客观、现实，不受情绪的影响和干扰，始终保持冷静、客观的态度。
2、防止决策被主观想象扼杀。
决策是将主观建立于客观，将精神的东西形象化，将决策转化为实际结果的实践过程。在现实的经营活动中，有一些决策者往往偏离了科学决策的防线，仅靠主观想象和主观意志去做决策，最后导致决策的失败。
想象与现实的距离常常是相差千万里。作为一个决策者在进行决策时，应该要符合逻辑，应该客观一点、现实一点，根据所在行业的特点和实际，不要受情绪的影响和干扰，始终保持冷静客观的态度，力求把决策建立在科学的基础上，只有这样，才能确保决策的成功，达到决策者的预期目标。
科学决策之所以引起广发的重视，是因为它已为人们的实践所证实，是成功的最基本的保证，科学决策就是理性决策，一切从实际出发，保持客观的、冷静的态度，这样的决策，成功才有了基本的保证。
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大学数学建模论文题目（模板12篇）篇十一
当我第一遍读一本好书的时候，我仿佛觉得找到了一个朋友;当我再一次读这本书的时候，仿佛又和老朋友重逢。我们要把读书当作一种乐趣，并自觉把读书和学习结合起来，做到博览、精思、熟读，更好地指导自己的学习，让自己不断成长。让我们一起到本站一起学习吧!
a题ct系统参数标定及成像。
ct(computedtomography)可以在不破坏样品的情况下，利用样品对射线能量的吸收特性对生物组织和工程材料的样品进行断层成像，由此获取样品内部的结构信息。一种典型的二维ct系统如图1所示，平行入射的x射线垂直于探测器平面，每个探测器单元看成一个接收点，且等距排列。x射线的发射器和探测器相对位置固定不变，整个发射-接收系统绕某固定的旋转中心逆时针旋转180次。对每一个x射线方向，在具有512个等距单元的探测器上测量经位置固定不动的二维待检测介质吸收衰减后的射线能量，并经过增益等处理后得到180组接收信息。
ct系统安装时往往存在误差，从而影响成像质量，因此需要对安装好的ct系统进行参数标定，即借助于已知结构的样品(称为模板)标定ct系统的参数，并据此对未知结构的样品进行成像。
请建立相应的数学模型和算法，解决以下问题：
(1)在正方形托盘上放置两个均匀固体介质组成的标定模板，模板的几何信息如图2所示，相应的数据文件见附件1，其中每一点的数值反映了该点的吸收强度，这里称为“吸收率”。对应于该模板的接收信息见附件2。请根据这一模板及其接收信息，确定ct系统旋转中心在正方形托盘中的位置、探测器单元之间的距离以及该ct系统使用的x射线的180个方向。
(2)附件3是利用上述ct系统得到的某未知介质的接收信息。利用(1)中得到的标定参数，确定该未知介质在正方形托盘中的位置、几何形状和吸收率等信息。另外，请具体给出图3所给的10个位置处的吸收率，相应的数据文件见附件4。
(3)附件5是利用上述ct系统得到的另一个未知介质的接收信息。利用(1)中得到的标定参数，给出该未知介质的相关信息。另外，请具体给出图3所给的10个位置处的吸收率。
(4)分析(1)中参数标定的精度和稳定性。在此基础上自行设计新模板、建立对应的标定模型，以改进标定精度和稳定性，并说明理由。
(1)-(4)中的所有数值结果均保留4位小数。同时提供(2)和(3)重建得到的介质吸收率的数据文件(大小为256×256，格式同附件1，)。
(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)。
b题“拍照赚钱”的任务定价。
“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载app，注册成为app的会员，然后从app上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况)，赚取app对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台，为企业提供各种商业检查和信息搜集，相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本，而且有效地保证了调查数据真实性，缩短了调查的周期。因此app成为该平台运行的核心，而app中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理，有的任务就会无人问津，而导致商品检查的失败。
附件一是一个已结束项目的任务数据，包含了每个任务的位置、定价和完成情况(“1”表示完成，“0”表示未完成);附件二是会员信息数据，包含了会员的位置、信誉值、参考其信誉给出的任务开始预订时间和预订限额，原则上会员信誉越高，越优先开始挑选任务，其配额也就越大(任务分配时实际上是根据预订限额所占比例进行配发);附件三是一个新的检查项目任务数据，只有任务的位置信息。请完成下面的问题：
1.研究附件一中项目的任务定价规律，分析任务未完成的原因。
2.为附件一中的项目设计新的任务定价方案，并和原方案进行比较。
4.对附件三中的新项目给出你的任务定价方案，并评价该方案的实施效果。
附件一：已结束项目任务数据。
附件二：会员信息数据。
附件三：新项目任务数据。
(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)。
(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)。
c题颜色与物质浓度辨识。
比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法，即把待测物质制备成溶液后滴在特定的白色试纸表面，等其充分反应以后获得一张有颜色的试纸，再把该颜色试纸与一个标准比色卡进行对比，就可以确定待测物质的浓度档位了。由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差，使得这一方法在精度上受到很大影响。随着照相技术和颜色分辨率的提高，希望建立颜色读数和物质浓度的数量关系，即只要输入照片中的颜色读数就能够获得待测物质的浓度。试根据附件所提供的有关颜色读数和物质浓度数据完成下列问题：
中分别给出了5种物质在不同浓度下的颜色读数，讨论从这5组数据中能否确定颜色读数和物质浓度之间的关系，并给出一些准则来评价这5组数据的优劣。
中的数据，建立颜色读数和物质浓度的数学模型，并给出模型的误差分析。
探讨数据量和颜色维度对模型的影响。
(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)。
d题巡检线路的排班。
某化工厂有26个点需要进行巡检以保证正常生产，各个点的巡检周期、巡检耗时、两点之间的连通关系及行走所需时间在附件中给出。
每个点每次巡检需要一名工人，巡检工人的巡检起始地点在巡检调度中心(xj0022)，工人可以按固定时间上班，也可以错时上班，在调度中心得到巡检任务后开始巡检。现需要建立模型来安排巡检人数和巡检路线，使得所有点都能按要求完成巡检，并且耗费的人力资源尽可能少，同时还应考虑每名工人在一时间段内(如一周或一月等)的工作量尽量平衡。
问题1.如果采用固定上班时间，不考虑巡检人员的休息时间，采用每天三班倒，每班工作8小时左右，每班需要多少人，巡检线路如何安排，并给出巡检人员的巡检线路和巡检的时间表。
问题2.如果巡检人员每巡检2小时左右需要休息一次，休息时间大约是5到10分钟，在中午12时和下午6时左右需要进餐一次，每次进餐时间为30分钟，仍采用每天三班倒，每班需要多少人，巡检线路如何安排，并给出巡检人员的巡检线路和巡检的时间表。
问题3.如果采用错时上班，重新讨论问题1和问题2，试分析错时上班是否更节省人力。
大学数学建模论文题目（模板12篇）篇十二
(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)。
c题颜色与物质浓度辨识。
比色法是目前常用的一种检测物质浓度的方法，即把待测物质制备成溶液后滴在特定的白色试纸表面，等其充分反应以后获得一张有颜色的试纸，再把该颜色试纸与一个标准比色卡进行对比，就可以确定待测物质的浓度档位了。由于每个人对颜色的敏感差异和观测误差，使得这一方法在精度上受到很大影响。随着照相技术和颜色分辨率的提高，希望建立颜色读数和物质浓度的数量关系，即只要输入照片中的颜色读数就能够获得待测物质的浓度。试根据附件所提供的有关颜色读数和物质浓度数据完成下列问题：
中分别给出了5种物质在不同浓度下的颜色读数，讨论从这5组数据中能否确定颜色读数和物质浓度之间的关系，并给出一些准则来评价这5组数据的优劣。
中的数据，建立颜色读数和物质浓度的数学模型，并给出模型的误差分析。
探讨数据量和颜色维度对模型的影响。