实用数据分析岗位简介(通用16篇)

时间:2023-10-24 作者:JQ文豪实用数据分析岗位简介(通用16篇)

总结范文是在一定时间内对某一事物或情况进行总结和归纳的一种方式,它能够帮助我们提炼出重要的观点和结论。总结要注重语言的表达和逻辑的连贯,使人易于理解。我们为大家整理了一些项目总结范文,希望对参与项目管理的朋友有所启发。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇一

职责:

针对spd运营部门,进行现场调查及征询(公司管理的`院内仓及院外仓)。

针对特定问题进行实况调查及确保相关依据,利用wms等操作系统数据进行分析。

通过以上业务活动,找出问题并制定解决方案(与相关部门协调工作),及时跟踪实施及效果评估(pdca管理)。

使用wms等操作系统数据,其他劳务数据等测算月度业务效率指标。

制作月度管控资料,对各仓库进行效率性分析并发送给相关部门。

协助提供供应链kpi进度管理的数据及其他部门业务所需的数据。

任职资格:

1、三年以上物流或制造流程管理相关经验、或三年以上业务效率/品质改善经验。

2、熟练掌握msexcel以及msaccess等,擅长制作数据分析资料。

3、有较强的日语沟通能力。

4、学习能力强,具备较高的分析、判断能力。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇二

职责:

1、收集高考数据,包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数。

2、收集高考自主招生的信息,制定针对特定人群对应的标准。

3、建立大数据志愿模拟填报系统,用于线上报名录取模拟。

4、建立性格测试,根据性格推荐学生选择专业。

5、建立学科专业大全系统,对学科专业做出详细的分析。

6、每年进行各专业、各大学的排名,做到业内权威。

岗位要求:

1、985&211院校毕业优先。

2、热爱教育行业。

4、优秀的写作能力。

5、具有对各类专业知识的.钻研精神。

6、对数据库的编程原理有一定的掌握。

7、有过类似数据分析项目经验优先。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇三

职责:

1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总;

2、贷后管理系统的'维护及相关数据导入;

3、相关日报、周报、月报的制作,统计相关数据报告;

4、完成领导交代的其他相关工作报告,及数据整理。

职位要求:

1、熟练使用excel软件,如相关统计函数的使用;

2、有金融相关行业经验的优先;

3、能够独立通过word、ppt编写相关数据分析报告;

4、具有较强的责任心,做事认真、负责、仔细。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇四

1、负责对呼叫系统数据进行分析。

2、对优秀员工行为进行跟踪分析以及必要访谈。

3、总结出优秀员工的工作方式方法。

4、在既定时间内提交给部门主管。

5、设定书面问卷、根据市场部需要更新行政助理各项统计报表。

任职要求:

1、本科以上学历,数学、统计学等理工科专业优先;

2、极强的'数据分析和逻辑能力,有优秀的数学或统计学知识背景;

3、严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力;

4、积极主动、工作认真、工作严谨。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇五

职责描述:

2.针对内部数据,定期的端到端分析建模,形成业务洞察,平台洞察,产品洞察和用户洞察,内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。

3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立,管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。

任职要求:

1.具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。

2.熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。

4.精通使用sql访问和处理数据系统中的`数据。

6.具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。

7.有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。

8.有it及b2b行业经验者优先,有dmp平台建立经验者优先。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇六

3、善于从数据中发现规律,有一定的总结概括能力,具备较强的沟通与表达能力;

5、有广告公司数字营销工作背景优先,无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的,同样欢迎。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇七

3、基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务及解决方案,推动数据化运营。

4、数字敏感度高,具备较强的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力;

5、自驱力强、推动力强,能够自发获取资源,推动问题解决落地。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇八

4、熟悉会计、税收等相关现行经济法规政策,具备项目管理经验;。

5、勤奋踏实,能吃苦耐劳,具有极强的敬业精神和责任心;。

6、工作认真细致,有较强的语言沟通能力、文字表达能力和分析判断能力;。

7、具备良好的组织协调能力和团队协助力;。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇九

职责:

1、根据公司业务需求,搜集整理相关信息、数据,并运用统计学方法进行数据的分析运算。

2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势,协助研究和改进评级技术和指标体系。

3、能进行较高级的数据统计分析;。

4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错,对部分问卷的核对;。

任职要求:

1、本科以上学历,2年以上工作经验,统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;。

2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用excle、spss、sas等统计软件。

3、良好的英文能力,熟练使用各种办公软件;。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇十

1、根据总部的要求组织分部各部门进行年度预算编制工作,对分部的年度预算进行汇总、审核、上报。

2、根据公司的预算管理要求执行预算,进行日常经营预算的调整及规划。

3、牵头进行分部内新开店预算的编制、并进行汇总、上报,负责牵头出具新开店决算。

4、对区域周度、月度、季度、年度经营状况及专项项目进行多维度的分析,分析各部门及业务的业绩,提供决策。

5、跟踪财务分析中发现的问题,提出管理建议,并跟踪改进。

6、审核月度绩效数据,确保绩效数据的准确性。

7、通过分析,配合总部预算组进行预算标准、原则、制度的优化,向总部提出优化建议。

8、通过决算不断优化预算标准。

9、协助业务部门完成开源类指标及控制费用在预算内使用。

10、负责异业和供应商的收入跟踪管理。

11、负责对异业和供应商进行相关制度流程的培训。

12、负责对促销活动的审批及效果分析。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇十一

1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展。

2、实时/离线数据etl过程设计和开发。

4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现;

任职资格:

1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业。

4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;

5、精通java或者其他主流开发语言;

6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;

7、性格积极乐观、诚信,能自我驱动,有较强的.语言表达能力。

8、1~3年工作经验,资深3年以上,具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑。

9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇十二

职责:

1、负责集团各项运营数据的整理及分析,形成定期销售报表和运营分析报告;

2、完善现有数据库,建立多维度数据管理信息,

3、构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标;

5、参与公司信息化(营销体系)及运营管理工作和系统建设;

任职要求:

1、统计学、应用数学等相关专业,本科及以上学历;

2、3年以上工作经验,有过建材、房地产等行业优先;

3、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;

4、有责任心,良好的`沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇十三

5、参与推荐系统建设,直接向cto汇报。

1、全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;

2、3年以上数据统计相关经验;

3、强烈的责任心,良好的沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;

4、良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;

5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇十四

2、对app产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告;

3、app重要数据监控,数据异常波动需进一步分析并查找原因;

4、管理把控产品需求所需上报数据;

5、整理设计数据可视化报表,跟进并完成报表验收;

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求,跟进完成需求;

7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;

1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业;

4、具备独立思考、分析问题的'能力,能承受一定的工作压力;

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇十五

1、负责提取公司内部相关数据进行清洗、处理,与第三方研究公司合作进行数据交换,保证数据的正确性和完整性。

2、与第三方研究公司沟通,确保需要提供的'服务/报告能按时提交;负责管理常规数据报告与业务团队进行。

3、根据数据分析需求,建立内部数据库,并进行定期维护、更新。

4、负责内、外部数据的整合和分析,品类深入分析,以帮助采购发现机会点。

5、协助上级收集管理层和业务团队各种数据分析需求,与外部研究公司沟通获取相关数据信息并结合公司内部数据,提供数据分析结果和建议。

1、本科(学士)或以上(统计学、计算机与科学、数学、市场营销等相关专业)。

2、1年以上数据库管理、数据分析或市场研究等相关工作经验。

3、有零售业、快消行业、知名市场研究司、电商或大数据公司工作经验者优先。

4、熟练掌握sql语言查询、处理数据能力,数据敏感度强、有数据建模经验(相关、回归、假设检验、聚类等)优先;熟悉应用spss或sas优先。

5、熟练掌握主流数据库(如:teradata、sqlserver和access),掌握vba(excelmarco)者优先。

6、良好的英文口头表达和书写能力。

实用数据分析岗位简介(通用16篇)篇十六

1、本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

4、自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先。

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