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专业算法设计心得（模板19篇）篇一
手势检测技术是一种比较新兴的技术，其应用广泛，例如，安防、智能家居、医疗等领域。随着计算机视觉算法的发展，手势识别已经成为研究和应用领域中一个热门的话题。本文将着重分析手势检测算法的设计心得体会。
第二段：手势识别算法的现状。
目前，手势识别算法的可靠性和准确性已经得到了重大的提升，主要得益于计算机视觉、机器学习和人工智能等技术的持续发展。现在，大部分基于手势的交互中，采用了基于深度学习的手势识别算法，比如使用卷积神经网络（CNN）等。相对于传统算法和其他基于特征提取的方法，基于深度学习的手势识别算法准确度更高，并具有更好的鲁棒性和可重复性。
手势检测算法的设计包括处理图像、提取特征和分类器构建等几个方面。其中，第一步是处理图像，包含了图像获取、增强和预处理等。第二步是提取特征，在这一步中可以利用CNN自动从图像中提取有用的特征，例如梯度、轮廓、颜色和形态等。最后，用分类器分析这些特征，给出对手势的分类结果。在实际应用中，应该采用已经成熟的手势库或数据集进行训练，以提高分类器的准确性和鲁棒性。
为了优化手势检测算法，需要考虑以下几个方面。第一，数据集的质量对算法的性能影响很大，因此应该选择质量较高的手势库或数据集进行训练。其次，应该注意模型的复杂度，避免过拟合或欠拟合的情况。此外，可以通过优化CNN的结构和参数，以提高分类器的有效性和鲁棒性。
第五段：总结和展望。
手势检测算法的设计要点包括从图像中提取有用信息，对特定手势进行分类以及将整个过程紧凑、有效地组织。未来，手势识别技术将会得到进一步完善和发展，随着智能家居、车辆自动驾驶和虚拟现实等行业的发展，手势识别技术将会得到更广泛的应用和推广。因此，为了更好地促进手势识别技术的发展，应该不断地优化和改进手势检测算法，以提高识别准确度和实时性。
专业算法设计心得（模板19篇）篇二
在计算机科学和信息技术领域，算法设计是一个非常重要的概念。一个优秀的算法能够有效地解决问题，节约时间和资源。然而，设计一个高效的算法并不是一件容易的事情，需要经验和技巧。在我学习算法设计的过程中，我获得了一些宝贵的心得体会。
首先，了解问题的本质和特点是设计一个高效算法的基础。在解决一个问题之前，首先要充分理解这个问题的具体要求以及可能的输入。对于某些问题，可能存在最优解，而对于其他问题，只能寻找一个近似解。了解这些问题的本质能够帮助我们选取合适的算法和数据结构，使得算法在实践中更加高效。
其次，合理选择适当的算法和数据结构是设计高效算法的关键。不同的问题适用于不同的算法和数据结构。举个简单的例子，当我们需要在一堆数字中查找特定的数字时，二分查找是效率最高的算法，因为它利用了数组的有序性质。而当我们需要快速插入和删除元素时，链表就是更好的数据结构选择。因此，在算法设计时，我们应该具备丰富的算法和数据结构的知识，能够根据问题的要求来合理选择。
再次，利用递归和分治等设计方法可以提高算法的效率。递归是一种将问题分解为更小规模子问题的方法。通过寻找问题的重复性，我们可以使用递归来设计更加简洁高效的算法。分治是一种将大问题分解为多个相互独立的小问题，并通过合并子问题的解来得到大问题的解的方法。这种方法在处理一些复杂的问题时非常有效，能够降低问题的复杂度。
此外，不断优化算法的时间和空间复杂度也是算法设计的一部分。一个高效的算法应该能够在有限的时间和空间内完成任务。我们可以通过改变算法的结构、调整循环次数、利用提前终止等方法来优化算法的时间复杂度。在空间方面，我们可以通过合理利用内存、减少不必要的变量和数组等措施来优化算法的空间复杂度。这些优化方法不仅能够提高算法的效率，还能够减少计算机资源的消耗。
最后，测试和评估算法的性能也是算法设计的重要一环。在设计完算法后，我们需要进行充分的测试和评估，以确保算法的正确性和效率。我们可以通过构造各种边界样例和随机样例来测试算法的正确性，以及通过实验比较不同算法的运行时间和内存消耗来评估算法的效率。只有经过充分的测试和评估，我们才能得出一个合适的结论，并对算法进行进一步的改进。
总而言之，算法设计是计算机科学和信息技术领域中非常重要的一部分。通过了解问题的本质和特点，选择合适的算法和数据结构，利用递归和分治等设计方法，优化算法的时间和空间复杂度，以及测试和评估算法的性能，我们能够设计出高效的算法。在我学习算法设计的过程中，这些心得体会为我提供了宝贵的指导。我相信，在今后的学习和实践中，这些经验将对我有很大的帮助。
专业算法设计心得（模板19篇）篇三
随着计算机技术的进步和应用领域的扩展，算法设计成为了计算机科学与技术中的重要课题。通过算法的设计，可以实现对问题的高效求解和优化。在算法设计的过程中，我逐渐积累了一些心得体会。以下将结合我个人的学习和实践经验，分享一些关于算法设计的心得体会。
首先，对问题的深入理解是算法设计的基础。在设计一个算法之前，我们必须对待解问题有深入的了解。只有通过深入理解问题的本质和规模，才能找到更合理、更高效的解决方案。因此，我在算法设计的过程中，花费较多的时间去研究和思考问题本身，将问题分解为更小的子问题，并结合具体的应用场景，分析问题的复杂性和解决方案的可行性。
其次，充分利用已有的算法和数据结构是提高算法设计效率的重要手段。在算法设计过程中，我们不必总是从零开始，可以借鉴和应用已有的算法和数据结构。这样不仅可以节省设计时间和精力，还可以借助已有算法的成熟性和可靠性提高算法的质量和效率。作为一个算法设计者，我时刻关注着最新的研究成果和优秀的工程实践，学习和掌握各种常见的算法和数据结构，以便在实际问题中灵活运用。
此外，迭代和优化是算法设计过程中不可忽视的环节。每个算法的设计都可能存在改进的空间。通过不断迭代和优化，我们可以逐渐提高算法的效率和性能。我在算法设计的过程中，善于思考和寻找改进的机会，发现算法中的瓶颈和不足，并通过技术手段和优化策略来加以解决。例如，在对于时间复杂度较高的算法，我可以尝试改进算法的实现方式、减小算法中的冗余计算、利用并行计算等手段来提高算法的执行效率。
另外，代码实现和测试是算法设计的重要环节。一个好的算法必须能够被准确地实现，并在各种输入规模情况下能够正确运行。因此，我在算法设计之后，会立即将其转化为代码，并对代码进行全面的测试。在测试过程中，我会针对不同的边界条件和极端情况，对算法的正确性和可靠性进行验证。同时，我也会利用性能测试工具对算法的执行效率进行评估，并与其他算法进行比较，以验证自己的算法设计是否具有优势。
最后，交流和反思是改进算法设计的有效手段。在算法设计的过程中，我们往往需要与他人进行合作，分享和交流自己的设计思路和成果。通过与其他人的讨论和建议，我们可以获取新的灵感和思路，发现自己的不足并进行改进。此外，及时进行反思和总结，对自己的算法设计进行评价和反思，进一步提高设计能力和创新思维。
综上所述，算法设计是计算机科学与技术中的重要课题，通过算法的设计，可以实现对问题的高效求解和优化。在算法设计的过程中，我通过对问题的深入理解、充分利用已有算法和数据结构、持续的迭代和优化、严谨的代码实现和测试、以及与他人的交流和反思等手段，逐渐积累了一些心得体会。我相信，在今后的算法设计中，这些经验将为我提供宝贵的指导，帮助我更好地设计出高效、可靠的算法解决复杂的问题。
专业算法设计心得（模板19篇）篇四
随着科技的不断发展，计算机编程成为了一个热门的行业。在这个领域中，程序算法设计无疑是最重要的一环。在我的学习和实践中，我积累了一些心得体会，希望能在这篇文章中与大家分享。
首先，在程序算法设计过程中，明确问题是关键的一步。在解决任何问题之前，我们需要仔细分析问题的本质和要求。我发现，当我花费更多的时间来思考问题的核心要素以及可能存在的限制条件时，我的解决方案通常也更加准确和高效。因此，我建议在开始编程之前，先写下问题的分析和要求，并将其作为一个参考基础。
其次，良好的编程习惯对于程序算法设计至关重要。一个好的设计方案并不仅仅包括功能的实现，还应该考虑到代码的可读性和可维护性。我注意到，使用清晰明了的变量命名、良好的代码注释、模块化的设计以及最佳实践的代码结构，都可以极大地提高代码的质量。这些习惯可以使程序更易于理解和修改，帮助其他人更好地理解我们的思路和意图。
另外，优化算法是程序算法设计中的一项重要任务。在大多数情况下，我们都希望程序能够在最短的时间内运行并返回结果。因此，优化算法成为了一个必不可少的环节。在我的实践中，我发现采用适当的数据结构和算法可以显著提高程序的性能。此外，我还学会了使用一些优化技术，如缓存利用、并行计算和剪枝等，以进一步提升程序的效率。
然而，在程序算法设计中，遇到问题和困难是不可避免的。在这种情况下，坚持不懈和灵活应对是至关重要的。我发现，当我遇到难题时，不妨尝试放松一下并寻找新的解决思路。与此同时，与他人交流和讨论是一种很好的方式，可以帮助我们从不同的角度思考问题，并从其他人的经验中汲取灵感。在遇到问题时，我们不能气馁，而应该采取积极的态度并继续思考，最终一定能够找到和解决问题的方法。
最后，持续学习和自我提升是成为一名优秀程序员的关键。程序算法设计是一个不断发展和演进的领域，我们需要时刻关注新的技术和算法。在我的实践中，我始终保持学习的态度，不断深入了解各种算法和数据结构，并通过解决实际问题来提升自己的能力。此外，参加相关的学习和培训课程也是一个很好的提高方式，可以帮助我们了解业界最新的发展动态以及最佳实践。
总结起来，程序算法设计是计算机编程中不可或缺的一环。在我的学习和实践中，我发现明确问题、良好的编程习惯、优化算法、灵活应对困难以及持续学习和自我提升都是取得良好结果的关键要素。希望我能够在今后的学习和工作中继续不断提高自己的算法设计能力，并且能够将这些心得与他人分享，共同推动程序算法设计的发展和进步。
专业算法设计心得（模板19篇）篇五
在两周的学习和实践过程中，通过解决学生搭配问题这一实际问题，让我对循环队列有了更深的了解，对数据结构也产生了更加浓厚的兴趣，同时也是对我解决实际问题能力的一次提升。
记得王教授给我们上课时就要不断的通过走算法的方式，掌握所学习的数据结构、算法等，而上机则能进一步巩固自己所学的知识、提高自己的学习能力。在上机的同时也改正了自己对某些算法的错误使用，使自己能在通过程序解决问题时抓住关键算法，能够很好的够造出解决问题的数据结构、算法的设计思想和流程图，并用c语言描绘出关键算法。
首先对于这次的课程设计题目而言，主要是对队列这一知识点的运用。首先是对问题的分析，明白题目的具体要求，即将现实生活中的舞会搭配问题，用链队列这一数据结构描绘出来。用两个链队列boy和girl分别代表男生和女生，当播放每一首歌曲时，便可使两队各有一元素出队列，这样就可以模拟出搭配情况。同时，由于题目要求系统能模拟动态地显示出上述过程，所以就考虑调用一个延迟函数sleep()，使歌曲之间有一段时间间隔，即模拟了显示中的那一动态过程。其次便是在实现过程中遇到的具体细节问题，比如一开始设计了两个出对函数dequeue()，让首元素结点出队，然后调用入队函数add()，使其入队到队尾，但在测试时发现，如果输入的人数为2，那么在到第三首歌曲时程序便会终止；经过分析发现是这两个函数的调用，使数据出错，所以就将这两个出对函数用一个函数change()代替，这个函数能实现将首元素结点移到队尾的功能。这样不仅没有了之前的问题，而且使程序更加易懂。在这些细节方面的具体设计，是对个人分析问题、解决问题能力的一个很好的锻炼。通过这个过程的锻炼，不仅能对所学的知识点有很好的掌握，而且还是对个人能力的很好的训练。
其次，以前我对数据结构（c语言描述）的一些标准库函数不太了解，还有对函数调用的正确使用不够熟悉，还有对c语言中经常出现的错误也不了解，通过实践，使我在这几个方面的认识有所提高。让自己有一定的能力去改正一些常见的错误语法，很高兴这两周的学习让我对数据结构（c语言描述）有了新的认识，所以后在学习过程中，我会更加注视实践操作，使自己便好地学好计算机。在这次课程设计的实验中，我收获了许多知识，通过查找大量资料，请教老师，以及不懈的努力，也培养了独立思考、动手操作的能力。我也学会了许多学习和解决实际问题的方法，让我受益匪浅。课程设计对我来说，趣味性强，不仅锻炼能力，而且可以学到很多东西，在与老师和同学的交流过程中，互动学习，将知识融会贯通，也增强了我和同学之间的团队合作的能力。让我们知道只要努力，集中精力解决问题，一定会有收获的，过程也是很重要的。
在这次课程设计中我们要学会利用时间，在规定的时间内完成我们的任务，要逐渐养成用c语言编写程序的良好习惯。这些对我来说都是一种锻炼，一个知识积累的过程，一种能力的提高。要打好基础，才能用更好的办法，更简洁明了的程序解决实际问题，只有这样才能进一步的取得更好的成绩。我们会更加努力，努力的去弥补自己的缺点，发展自己的优点，去充实自己，只有在了解了自己的长短之后，我们会更加珍惜拥有的，更加努力的去完善它，增进它。
当然我现在的水平还是很有限，但我还会继续努力的，在解决实际问题时如果遇到了难题，我们要学会去查找大量的有关这方面的资料，还要借助于网络不断扩大自己的知识面和阅读量。这样也可以锻炼我们的自主学习能力和解决问题的能力，学到了许多以前没学到的东西。
在课程设计中的程序都比较复杂，所以需要我们要更加地细心，认真的完成每一步的操作，修改语法，按照老师的指导思想来完成。还记得一开始拿到题目时我们的一脸茫然，而现在是收获满满的自信，每个人都或多或少有所收获，也让我们对程序设计和算法有了进一步理解、认识。
专业算法设计心得（模板19篇）篇六
算法设计是计算机科学中一个非常重要的领域，它主要涉及到如何解决各类问题并在计算机上实现。一个好的算法能够有效地优化程序的性能，提高程序的可读性和可维护性。因此，学习算法设计对于计算机科学专业的学生来说是非常必要的。
算法设计不是一件容易的事情。一个好的算法需要深入理解问题本身，有能够有效解决问题的思维方法。同时，还需要对数据结构、编程语言和各个模块的细节进行深入了解和思考，才能设计出高质量的算法。
第三段：探讨算法的复杂性。
算法的复杂性是算法设计的一个非常重要的方面。一个好的算法应该同时考虑时间复杂度和空间复杂度，努力减少程序运行的时间，并且使用尽可能少的内存。因此，在进行算法设计时，需要对算法的复杂性有充分的了解，并用最终的代码来证明算法的效力。
在实际的算法设计和实现中，我发现强调清晰思考、多进行反复验证是非常有效的方法。在设计算法之前，要仔细分析问题，深入理解问题的本质，因为只有从事先定义好的问题的核心想法来看待问题时，才能够设计出可行的算法。而多虑着将代码变得更加清晰和易于阅读是至关重要的，因为首先必须确保算法不仅有效，而且也能够容易地理解和维护。
第五段：总结。
算法设计对计算机科学专业的学生来说有着很高的重要性和挑战。在算法设计中，要关注算法的复杂性，充分展现出思维的深度和广度，并对思路进行反复验证。同时，我们应该注意一些方法来简化代码的可读性和易于维护性，为了程序的可扩展性和稳定性。最终，我们应该不断拓展自己的知识面以及对问题本身的理解，提高自己的算法设计水平和能力，为更好地应对学习和工作中所面临的问题做好准备。
专业算法设计心得（模板19篇）篇七
随着互联网和人工智能的飞速发展，算法设计已经成为计算机领域的一个重要领域，影响着各种智能系统的性能。作为一名学习计算机科学的本科生，我在学习算法相关知识的过程中也深刻感受到了算法对于实际问题解决的帮助和重要性。同时，在企业中，算法设计也成为了越来越多公司的核心竞争力之一。在本文中，我将通过总结我的探索和学习心得，分享我的算法设计体会与心得。
在我的学习路径中，算法设计是一种结构性思维方式，通过设计和分析算法解决问题。自从使用Python语言后，第一件事情便是开始学习算法。起初，我的算法设计入门相对比较困难，同时也因此我学会从各种渠道，例如书面阅读、在线学习平台、认真听授课等学习，深入掌握了绿（粗略算法）-蓝（数据结构和抽象思想）-紫（附加的优秀程序）-黑题（最新奇技淫巧）等类型算法。在这个学习过程中，我深刻认识到，一些简单但高效的算法设计比复杂但效果一定的算法更为实用，并对算法的设计思路进行了理解。
到了算法设计的实际应用阶段，每个人需要解决所处领域内的一些具体、实际的问题。举个例子，我曾被困扰于红包算法设计的问题上，通过探索和实践，我了解了红包算法抽象部分的设计框架，并且通过将抽象的部分变成具体算法实现，并依据算法实现数据结构等的配合，再通过不同示例的实现继续完善更高效的算法。早已了解算法之后，这个解决方案变得是自然不过的事情，并为我的工作和应用在现实中做出了贡献。
算法设计常常是一项重要的技术，可以使得高效的解决问题变得可能。通过算法的深入学习和掌握，人们可以快速处理大规模的数据集和异构数据之类的复杂问题，并实现现实世界中有用的应用程序。同时，由于算法的本质特征，它还可以提供可维护、稳定、可自由扩展的解决方案，这让算法设计变得更为重要。我们在开发软件的时候，算法工程师的实践经验和技能已经成为了必不可少的技术和能力。
第五段：算法设计未来挑战。
然而，随着信息领域的大规模发展和不断增长的应用程序，算法设计也要面对众多挑战。首先，面对大规模的数据和异质数据，算法设计直接的工程模型变得越来越难以理解，并且不断发展的社交媒体和大数据技术使得算法设计有了更多的挑战。同时，其中的一些问题比较敏感，例如隐私、安全性以及普适性等，并需要更为精妙、复杂和应用性更强的算法设计和解决方案。可见，算法设计依然需要不断创新和发展，以便满足不断发展的应用程序需求和业务挑战。在这个新时代，探索算法设计和其应用的机会和挑战将无可避免地变得更加明显。
专业算法设计心得（模板19篇）篇八
算法设计是计算机科学中非常重要的领域，它涉及到许多复杂的技术和逻辑思维。在我的学习过程中，我对算法设计有了深刻的理解和体会。在本文中，我将分享我在算法设计方面的心得体会。
算法设计是计算机科学中最重要的研究方向之一。它是通过研究和分析不同的计算问题，以及它们的解决方案来提高计算机性能，提高效率以及减少程序的复杂性和错误率。不同的算法具有不同的特点，它们之间会有着不同的时间、空间复杂度以及适用的场景。掌握算法设计对于提高计算机应用程序的性能和可扩展性非常重要。
算法设计是一个非常复杂的过程，它涉及到许多的因素，如时间复杂度、空间复杂度、代码风格等等。为了实现有效的算法设计，一个良好的流程非常重要。首先，需要清楚地定义问题和目标，应通过研究和分析问题来确定一个具体的目标，从而可以确定优化算法的方向。其次，需要探索现有算法，并选择最优的算法。这可以通过代码复杂度和程序可读性等方面的比较来判断。最后，需要进行实现和测试，根据测试结果来优化代码，以使算法得到最优的优化和改进。
算法设计策略是指如何有效地实现一个良好的算法。在算法设计过程中，有许多的策略，像分治，动态规划、回溯、贪心、递归等等。合适的算法策略可以实现代码优化和效率提高，以及复杂度降低等效果。如在解决动态规划问题时，可以配合贪心和递归策略，以及选择合适的数据结构、算法优化和简化等，来达到最优化的效果。
第四段：算法挑战。
算法设计困难重重，解决不同的场景问题需要不同的算法和策略，有些问题还面临噪声和误判等问题。在设计算法时，我们需要仔细分析和规划每一个步骤来达到较好的结果，不然可能会带来负面的结果。同时，一些问题的解决可能无法保证完美，我们应该根据实际情况进行合理的取舍。
算法设计是计算机科学中一个极其重要的领域，影响着人们的生活、工作和学习。算法设计在科技领域中有广泛的应用，如自动驾驶，在线支付、人脸识别、语音识别、大数据处理等等。在实际应用中，算法的设计和实现可以极大提高计算机程序的效率和执行速度，以满足日益提高的用户需求，也能推动科技前进。
总结：
算法设计是计算机科学中最重要的研究方向之一，它具有很高的意义和实践价值。掌握算法设计的流程、策略和挑战，可以大幅度提高计算机程序的性能和执行效率，达到最优化的效果。算法设计应用广泛，涉及到许多的实际场景和问题。算法设计不断适应和创新能力的提升，推动科技能力不断的向前发展。
专业算法设计心得（模板19篇）篇九
算法设计是计算机科学中的一门重要课程，它研究如何设计和优化高效的算法来解决各种计算问题。在学习过程中，我积累了一些关于算法设计的心得体会。在此，我将分享这些心得，并阐述它们对我学习和应用算法的影响。
首先，我深刻体会到了算法设计的重要性。在学习过程中，我发现，好的算法设计可以大大提高程序的效率和性能。当我能够设计出高效的算法时，不仅可以显著减少程序的运行时间，还可以降低内存和计算资源的消耗。此外，好的算法设计还可以使程序更易于维护和扩展。因此，在实际应用中，我始终将算法设计作为我的优先考虑。
其次，我学会了从多个角度思考问题。在算法设计过程中，我意识到同一个问题可以有多种不同的解决方法。这使我不再局限于一种思维模式，而是善于从不同的角度出发，灵活地选择最适合的算法。例如，在解决排序问题时，我可以选择使用快速排序、归并排序或插入排序等不同的算法。我会根据问题的规模、特性和资源限制等多个因素综合考虑，并选择最合适的解决方案。
另外，我学会了设计和使用适当的数据结构。在算法设计中，数据结构起着至关重要的作用。一个好的数据结构可以提供直接访问和操作数据的能力，从而提升算法的效率。例如，在解决查找问题时，使用二叉搜索树可以大大提高查找的效率。在学习过程中，我学会了如何设计和使用各种常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图等。这些数据结构的灵活运用让我可以更加高效地解决各类计算问题。
此外，我还认识到了算法设计的艺术性。算法设计既是科学，又是艺术。虽然有一些基本的算法设计原则和技巧，但没有一种通用的算法模板适用于所有问题。在实际应用中，我常常需要根据问题的特殊性来调整和优化算法设计。这就需要我具备一定的经验和洞察力，能够灵活运用各种算法设计技巧。通过不断学习和练习，我逐渐提高了自己的算法设计能力，也对算法设计更加认识到了它的艺术性。
最后，我发现，算法设计不仅是一门理论课程，更是一种思维方式和解决问题的方法。通过学习算法设计，我的逻辑思维能力得到了锻炼，同时还培养了我对问题分析和解决的能力。在实际工作中，我经常需要遇到各种复杂的问题，而这些问题往往可以通过运用算法设计的思维方式来解决。因此，算法设计是我成长过程中非常重要和必不可少的一部分。
综上所述，通过学习和应用算法设计，我深刻认识到了它的重要性、灵活性和艺术性。我不仅学会了从多个角度思考问题，设计和使用适当的数据结构，还培养了我的逻辑思维和问题解决能力。算法设计不仅仅是一门学科，更是一种思维方式和解决问题的方法。通过不断学习和实践，我相信我会进一步提高我的算法设计能力，并能够更好地应用它来解决实际问题。
专业算法设计心得（模板19篇）篇十
学生是有差异的，教学中要根据学生的个别差异，做到有的放矢，充分调动学生的学习积极性，这一点在程序设计教学中尤为重要。教师一般都有这样的体会，一学程序设计，学生的两极分化就会特别严重。有些学生对程序设计特别感兴趣，喜欢编程，有时会编出让教师都惊讶的程序，而有些学生则不愿意学习，这就要在整体教学中注意兼顾个别学生。例如教材中的习题可以分为必做题和选做题，可以发挥优秀学生的内在潜力，同时也可以调动中等学生的学习积极性。另外对于程序设计初学者，编程入门初期，起点要低，可以从一个个简单实例出发，让学生从自身的实践中感受到这个的确很简单，从而迎合学生渴望成功的心理特点，激发学生学习程序设计的兴趣。
程序设计课程的实践性很强，精讲多练是程序设计课程教学的一大特点，案例教学在程序设计教学中有重要的作用，学生可以通过完成任务达到所学知识的目的，体验到编程成功的乐趣。如果学生只听不练根本达不到学习的目的。学生在完成课后习题时积极性不高，兴趣不浓，甚至想抄作业应付老师。只有让学生动手编制他们感兴趣的程序，学生才会有成就感，才会对课程产生兴趣，学起来才会从容自如。比如：第一堂课讲vb界面设计，可设计一个qq登录界面。学完选择语句后，可以设计qq登录小程序，也可以让学生动手编制判断输入的年份是否是闰年，程序结束就能验证自己编的正确与否。诸如此类能解决日常问题的程序，学生非常喜欢。这种探究式的动手实践练习，以发展学生探索能力为主线组织实践，以培养探究性思维的方法为目标，以基本的教材为内容，使学生通过再发现的步骤进行主动实践的过程，产生一种探索和发现的心理。
对于目前教师占主导地位的教学模式，学生处于被动的状态，缺乏学习的积极性，不能发挥自己的创造力和想象力。
讨论式教学是新课程改革所提倡的一种主要教学模式，它充分地体现自主学习、合作学习和探究学习的'新课程理念。所谓讨论式教学法，是指经过精心设计和组织，在教师的指导下，在学生独立思考的基础上，让全班学生或小组成员围绕某一个中心问题，各抒己见，发表自己的看法，并通过师生间、生生间的多边交流，互相探讨，以寻求获取真知和全方面地提高学生自主学习能力的教学模式。例如：分析循环语句格式for……next……可以这么安排教学活动，将学生分成四组讨论下题，然后每组完成一小题，进一步了解for/next语句的格式。阅读计算1×2×3×4×5的程序，回答以下问题，并上机验证：
dimiasinterger。
dimsasinterger。
s=1。
fori=1to5step1。
s=s*i。
nexti。
1）如果把程序中的step1改成step-1，应该如何修改程序。
2）如果程序中缺少s=1，最终s的值是多少？
3）如果计算1×2×3×…×n，应该如何修改程序。
4）如果计算2×4×6×8×…×1000，应该如何修改程序。
通过这个环节的设置，当学生把循环结构的几种情况都掌握后，教师可以通过自己的教学安排来积极引导学生交流，同时也参与学生的交流，从而调动学生学好《算法与程序设计》的积极性，激发并满足学生的情感需要，特别是对知识的渴望与兴趣，从而更好地完成教学任务。
教师在最后要进行总结与评价，对学生新的想法、创新点进行表扬，对不足之处进行指点，让学生快乐地学习。
课堂练习是学生对所学知识的掌握情况及时、真实的反馈，教师通过进行有效的上机练习评价，直接获取学生信息，把握学生知识掌握和能力发展的程度，及时调整教学设计，充分利用好vb程序设计软件强大的功能，编好程序后运行，如果程序错误，会有相应的提示，一方面让学生及时订正，另一方面要加强对错误原因的分析，以便在以后的教学中有针对性地加以纠正。有些学生会有创新的思维编写的小程序，对好的程序可以全班传阅，以资互相学习。要多鼓励学生多动手动脑，大胆利用所学的程序结构，设计出多元的小程序。应尽量少用负面的语言，对差的作业应视具体情况给予指点和帮助。
vb语言所涉及的内容多，知识面宽，在短短的课堂教学中，要让学生完全掌握是不可能的，所以学生课外自学是一个重要的环节。另外，教师还应重视自己创新能力和将专业知识应用到社会实践中的能力的培养，利用vb结合实际开发一些小型的应用程序系统，使自己更好地掌握它，只有这样教师在教学中才能更好地进行目标任务的选编、设计和组织，探索出更适应学生的教学方法，取得更好的教学效果。
专业算法设计心得（模板19篇）篇十一
一、选题背景及其意义：
电力系统无功优化，一般是指在满足电网的安全运行约束的前提下，通过变压器分接头的合理选择，发电机机端电压的理想配合以及无功补偿的优化配置等措施，使系统无功潮流达到最优分布，减少有功损耗。它对于提高系统电压质量，减少有功损耗，保证系统安全、可靠和经济运行有重要意义。
在我国，随着电力系统的迅速发展，电网规模越来越大，结构也日趋复杂，使系统的稳定性问题更加突出，而单凭经验进行无功配置已不能适应现代系统的需要，需要在现代电子与计算机技术的基础上，研究建立无功优化的数学模型、提出相应的算法，在电网的规划建设和实际调度运行中实现无功优化，并在满足电网安全运行条件下，减少有功损耗和投资。同时对于电力公司而言，减少有功网损就是增加利润，在电力公司由粗放型经营向集约化经营方式转变的今天，进行无功优化就显的更加必要和重要了。
本论文通过分析电力系统无功优化中各类主要影响因素，结合当前电力系统无功优化主要的研究方法，建立电力系统无功优化的数学模型。采用智能优化算法——粒子群算法求解数学模型，选取实际的电网作为计算算例，得到无功优化的结果，并与优化前的无功配置方案进行对比，分析粒子群算法在无功优化应用中的优缺点，为今后实际电网的无功规划提供一定的参考价值。
二、国内外研究动态：
早在六十年代，电力系统无功优化就受到了国内外学者的关注，经过多年的研究，已经取得了大量成果。总的来看，电力系统的无功优化问题可以分为两类：
一类是对系统稳态运行情况下的运行状态进行优化，目的是进行无功平衡，以提高运行电压水平、降低损耗。
另一类是研究系统在扰动情况下的电压稳定性。前者根据所研究问题的时间跨度、目标函数和解决方法又可以进一步细分。本文的研究内容为稳定运行时的无功优化及电压控制，不涉及暂态和动态情况下的电压稳定性。
电力系统无功优化问题有离散性、非线性、大规模、收敛性依赖于初值的特点，针对无功优化的特点，近年来许多专家学者就此做了大量的研究，并将各种优化算法应用于这一领域，目前已取得了许多成果。文献[3]提出将一种改进的tabu搜索算法用于电力系统无功优化，考虑有功损耗费用和补偿费用，使得总费用最小。在一般的tabu搜索算法的基础上，对搜索步长、禁忌表、不同循环点的选择以及算法终止判据等问题做了改进，更容易跳出局部最优解，保证可以搜索整个可行域，从而得到全局最优解的可能性更大。与线性规划算法相比具有更强的全局寻优能力。
文献[4]运用改进的模拟退火算法求解高中压配电网的无功优化问题，采用了记忆指导搜索方法来加快搜索速度。采用模拟法来进行局部寻优以增加获得全局最优解的.可能性，从而能够以较大概率获得全局最优解，收敛稳定性较好。
文献[5]提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法，该算法采用十进制整数与实数混合的编码方式，在选择算子中使用最优保存策略，并对群体规模的选取加以改进。为了使解更快进入可行解域，作者提出了利用专家知识辅助搜寻可行解，并提出罚因子自适应调整，大大加快了算法的收敛性。相对模拟退火算法、禁忌搜索算法和遗传算法而言，粒子群算法是模拟鸟群觅食的一种新型算法。粒子群优化(pso)最初是处理连续优化问题的,目前其应用已扩展到组合优化问题。
由于其简单、有效的特点,pso已经得到了众多学者的重视和研究，并在电力系统优化中得到广泛应用。文献[7]对粒子群算法经行了改进，用于变电站的选址；文献[8]采用粒子群算法优化分布式电源的接入位置和容量；文献[9]利用改进的粒子群算法进行网络重构的优化。从以上文献的研究可以看出，粒子群算法在求解优化问题时有其自身特有的诸多优点。
三、课题研究内容：
本课题的研究内容主要包括：
1.电力系统无功优化影响因素分析：
阅读相关文献，分析电力系统无功补偿的措施和方法，确定系统中无功电源：同步发电机、同步调相机、电容器、静止无功补偿装置等各类无功电源在无功优化中的影响，建立无功优化的数学模型。
2.深入研究粒子群算法：
学习研究粒子群算法，重点研究粒子群算法在配电网优化规划中的应用，结合基本的算例，分析粒子群算法与遗传算法、禁忌搜索等算法的区别。
3.搜集实际数据：
进行大量数据的调研工作，调查石家庄地区电网无功补偿设备的基本情况，了解无功补偿设备分布情况，获得实际的数据，为基于粒子群算法的无功优化算例提供实际的数据。
4.应用粒子群算法进行电力系统无功优化的计算：
建立电力系统无功优化的数学模型，从网损，电压稳定，潮流分布等几个方面确定目标函数，并利用ieee14标准节点和石家庄地区无功补偿情况作为算例，验证算法的正确性和可行性。为今后电力系统无功优化规划方案提供一定的参考。
四、研究方案及难点：
（一）本课题的主要研究工作包括：
1.查找并阅读相关资料和文献，进一步熟悉和理解电力系统无功优化方面的知识。
2.熟悉掌握vc++，matlab等编程软件，为今后优化算法的学习和应用做好准备。
3.学习粒子群算法，研究它们在电力系统规划中的应用。
4.考虑电压稳定，网损，潮流分布等多个约束条件和优化目标，建立电力系统无功优化的数学模型。
5.应用粒子群优化算法对电力系统无功优化的数学模型进行优化计算。
（二）本课题的难点主要包括：
1.粒子群算法的学习和应用，并结合无功优化的实际需要对其进行改进。
2.电力系统无功优化数学模型的建立。
五、预期成果和可能的创新点：
（一）本课题虽然困难很多，然而其成果也是非常丰富的，主要有以下内容：
1.建立考虑网损，电压，潮流等影响因素的电力系统无功优化的数学模型。
2.粒子群算法在电力系统无功优化中的应用。
（二）可能的创新点：
1.基于多种影响因素的电力系统无功优化数学模型的建立。
2.粒子群算法的改进。
3.改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用。
六、主要参考文献：
[10]leeky,baixm,parkym,optimizationmethodforresctivepowerplanningbyusingamodifiedsimplegeneticalgorithm.ieeetransonps.1995,10(4):1843-1850.
专业算法设计心得（模板19篇）篇十二
计算时间，可以得出生命;计算贡献，可以得出价值。计算可以说充满着人的整个世界，人的每时每刻都需要用到计算。一个人如果可以加强自己的计算思维，那么他的人生将是慎密而精彩的。
初级题：
29.如何分酒?
30.赔了多少?
一天，小赵的店里来了一位顾客，挑了20元的货，顾客拿出50元，小赵没零钱找不开，就到隔壁小韩的店里把这50元换成零钱，回来给顾客找了30元零钱。过一会，小韩来找小赵，说刚才的是假钱，小赵马上给小李换了张真钱。
问：在这一过程中小赵赔了多少钱?
31.马匹喝水。
老王要养马，他有这样一池水：
如果养马30匹，8天可以把水喝光;。
如果养马25匹，12天把水喝光。
老王要养马23匹，那么几天后他要为马找水喝?
32.竞赛成绩。
小强参加学校举行的小学生知识能力竞赛，比赛结束后，乐乐问小强得了第几名，小强故意卖关子，说：”我考的分数、名次和我的年龄的乘积是1958，你猜猜看。“乐乐想了没多久就说出了小强的分数、名次和年龄。
那么，你知道小强多大吗?他的竞赛名次和分数呢?
33.买卖衣服。
34.鸡妈妈数数。
35.过桥。
36.卖苹果。
37.青蛙跳井。
38.分桃子。
幼儿园的老师给三组小孩分桃子，如只分给第一组，则每个孩子可得7个;如只分给第二组，则每个孩子可得8个;如只分给第三组，则每个孩子可得9个。
老师现在想把这些苹果平均分别三组的孩子，你能告诉她要每个孩子分几个吗?
39.运大米。
40.弹珠有多少?
41.天会黑吗?
42.开灯。
43.分书架。
44.买饮料。
45.切西瓜。
46.年龄各是多少?
47.哪个数最小?
48.做题。
49.解题。
50.头巾的颜色。
51.分果冻。
52.买书。
参考答案：
29.第一步，先将10斤酒倒满7斤的桶，再将7斤桶里的酒倒满3斤桶;第二步，再将3斤的桶里的酒全部倒入10斤桶，此时10斤桶里共有6斤酒，而7斤桶里还剩4斤;第三步，将7斤桶里的酒倒满3斤桶，再将3斤桶里的酒全部倒入10斤桶里，此时10斤桶里有9斤酒，7斤桶里只剩1斤;第四步，将7斤桶里剩的酒倒入3斤桶，再将10斤桶里的酒倒满7斤桶;此时3斤桶里有1斤酒，10斤桶里还剩2斤，7斤桶是满的;第五步，将7斤桶里的酒倒满3斤桶，即倒入2斤，此时7斤桶里就剩下了5斤，再将3斤桶里的酒全部倒入10斤桶，这样就将酒平均分开了。
30.首先，顾客给了小赵50元假钞，小赵没有零钱，换了50元零钱，此时小赵并没有赔，当顾客买了20元的东西，由于50元是假钞，此时小赵赔了20元，换回零钱后小赵又给顾客30元，此时小赵赔了20+30=50元，当小韩来索要50元时，小赵手里还有换来的20元零钱，他再从自己的钱里拿出30元即可，此时小赵赔的钱就是50+30=80元，所以小赵一共赔了80元。
第二步：25匹马12天喝光水，马匹数加上所用天数是37;。
第四步：如果23匹马把水喝光所用天数加上马匹数就应该是36，所以答案应该为3623=13天，即23匹马13天能把水喝光。
第二步：将1958因式分解，得质因数1、2、11、89;。
第四步：小强的分数是89，相应的竞赛名次是2。
第三步：第一步小丽赚了30元，但第二步她赔了10元，所以赚的钱数是3010=20元。
总的来说小丽还是赚了，并且赚了20元。
第二步：鸡妈妈又从前往后数数，数到她她自己是9，说明她前面有8只小鸡;。
第三步：鸡妈妈的孩子总数应该是15，而不是17，鸡妈妈数错的原因是她数了两次都把她自己数进去了。
第三步：这一次爸爸一个人过，所用时间是8秒。此时他们一家过桥一共用了46秒;。
第四步：过完桥他们还要走两分钟的路，走完路需要时间是两分钟46秒，此时离三分钟还有14秒，所以他们赶的上公交车。过桥顺序是奶奶和妹妹，洛洛和妈妈，爸爸，过桥用了46秒。
36.这50箱苹果可以均分为5份，也就是分5次卖完。由于马车一次运10箱苹果，一箱有30个苹果，也就是商人进一次城时运300个苹果，走一公里商人的儿子都要吃一个，当到达城里时，他的儿子已经吃了49个苹果，第二次同样他的儿子都要吃掉49个苹果，第三次、第四次、第五次也一样，所以最后他儿子一共吃了49*5=245个苹果，所卖苹果总数是50*30245=1255个苹果。
37.此题易混淆人的做题思路。多数人认为青蛙一次跳3m，两次就可以跳6米，超过了井的深度，两次就可以跳出井。这是错误的。因为题中说”井壁非常光滑"，说明青蛙在跳到3米高度时，会因为触到井壁而重新落回井底，所以无论这只青蛙跳多少次，它都跳不到井外去，除非它一次跳的高度超过井的深度。
38.设有n个桃子，一组x个孩子，二组y个孩子，三组z个孩子，则有n/x=7，n/y=8，n/z=9。由上式知道桃子数量是7、8、9的公倍数;然后算出最小公倍数504，分别除以7、8、9，得出小组的数量比：72：63：56;最后用504除以7、8、9的和，得出每个孩子分到的桃是21个。
39.首先可以设大牛车用x辆，中型牛车y辆，小型牛车z辆，依题意知x+y+z=100,3*x+2*y+z/2=100，然后分情况讨论即可得出答案。
40.第一步：先假设天天有弹珠x个，甜甜有弹珠y个;。
第二步：由天天的话可以得到x+2=3y;。
第三步：由甜甜的话可以得到x2=y;。
第四步：解两个式子得x=4，y=2即为答案。
41.因为40小时已经超过了一天一夜的时间，但没有超过48小时，所以用48去掉一天的时间24小时，剩余16小时，在下午六点的基础上再加上16个小时，六点到夜里12点只需6个小时，所以剩余的10个小时是第二天的时间，即是第二天的上午10点，此时明显天是亮的，所以那时天不会黑。
42.小军拉第一次灯时灯已经亮了，再拉第二下灯就灭了，如果照此拉下去，灯在奇数次时是亮的，偶数次是关的，所以7次后灯是亮的，20次是关的，25次灯是亮的。
43.得到书架的三个人每个人拿出1000元，一共是3000元，将3000元给两个人平分，也就是两个人每人拿到3000/2=1500元，所以说，书架的价值应该是1500+1000=2500元。
44.先用40元钱买20瓶饮料，得20个饮料瓶，4个饮料瓶换一瓶饮料，就得5瓶，再得5个饮料瓶，再换得1瓶饮料，这样总共得20+5+1=26瓶。
45.最多能将西瓜切1024次块，就是2的10次方。最少切11块。
46.把15分解因数，15=5*3*1*1或15=15*1*1*1，因此，这个家庭4个儿子的年龄为5岁，3岁，1岁，1岁或者15岁，1岁，1岁，1岁。这4个儿子中，有可能有一对是双胞胎，也有可能有三个是三胞胎。
47.c最小。由题意可得(1)a、bc、d;(2)a、db、c;(3)b、da、c。由(1)+(2)得知ac，由(1)+(3)可得知bc，由(2)+(3)得知dc，所以，c最小。
48.根据题干所提的我们先假设，两位数是ab，三位数是cde，则ab*5=cde。
第一步：已知cde能被5整除，可得出个位为0或5。
第二步：若后一位数e=0，由于e+c=d，所以c=d。
第三步：又根据题意可得cde/5的商为两位数，所以百位小于5。
第四步：因为上一步得出了c=d，因此，当c=1，2，3，4时，d=1，2，3，4，cde=110，220，330，440。
第五步：若e=5，当c=1，2，3，4时，d=6，7，8，9，cde=165，275，385，495。
所以，这道题应该有8个这样的数。
49.两道题都做对的有15个人。40+31(604)=15。
50.由于每个人都看不到自己头上戴的头巾，所以，戴蓝色头巾的人看来是一样多，说明蓝色头巾比黄色头巾多一个，设黄色头巾有x个，那么，蓝色头巾就有x+1个。而每一个戴黄色头巾的人看来，蓝色头巾比黄色头巾多一倍。也就是说2(x1)=x+1，解得x=3。所以，蓝色头巾有4个，黄色头巾有3个。
51.四份分别是12，6，27，3。设这四份果冻都为x，则第一份为x+3，第二份为x3，第三份为3x，第四份为x/3，总和为48，求得x=9。这样就知道每一份各是多少了。
52.这本书的价格是4.9元。小红口袋里就没有钱，小丽口袋里有4.8元。
专业算法设计心得（模板19篇）篇十三
本节教材的地位、作用等分析。
本节教材位于高中信息技术必修模块第三章中：“算法及其实现”部分内容，本节课的学习目的是使学生体验算法思想，了解算法和程序设计在解决问题过程中的地位和作用；体验信息技术中算法的魅力，为学生选修算法模块奠定基础。
算法是我们信息技术基础模块的最难的一块内容，课时又少，只有两课时，如果初中信息技术正常开展，那么这个内容也容易开展。
1、知识与技能。
理解算法的含义，体会算法在程序设计中的地位；培养用计算机编程解决现实问题的能力。
2、过程与方法。
能通过观察吸尘器的工作来分析其算法，培养学生用程序设计的思想来思考产品。
3、情感态度与价值观。
引导学生了解程序设计的更多知识，体验信息技术的强大魅力；激发学生对计算机编程解决现实问题的学习欲望，提高学习兴趣。
渗透人文教育，懂得感恩。
教学重点：算法的特征；算法的表示。
教学难点：对算法的理解，
流程图。
新课标强调要“培养解决问题的能力，倡导运用信息技术进行创新实践”，以前教学中我一直从面到点，先讲算法的定义和特点，再举例，效果不是很好，学生印象不深，往往到学期结束的时候，对算法印象全无。
因此，这次在设计本节内容的时候，在选择实例的时候，我从两点考虑：一是生活化，选择的例子尽可能贴近生活，既要达到吸引学生的目的，又能体现技术的真实内涵；二是通过把抽象的问题分析成为具体步骤或方法，从而形成算法，让学生理解计算机解决问题的基本过程。
我在选择实例的时候，尽量让这个例子能贯穿整堂课，把一个问题分析透，印象会深刻。
导入。
师：喜欢干家务吗？
生：不喜欢。
师：可是有一个人就是无怨无悔的做着家务。
生：谁？
师：“马大嫂”，你们认识“马大嫂”吗？每个家庭都有。
生：领悟。
师：“马大嫂”在我们同学们的年纪时，也是不喜欢干家务的，是什么让他们无怨无悔的干着家务？作为他们的孩子，我们有没有想过替他们分担一点？或者当我们长到“马大嫂”
的年龄，我们能不能让家庭生活轻松一些？
生：讨论。
师：家庭的智能化脚步离我们越来越近，我们的生活里随处可见，比如有定时功能的家电，洗衣机、洗碗机，今天我给大家推荐一款“买汰扫”的扫：智能吸尘器。
首先声明，我不是搞推销的，而是带领大家去设计生产产品的。今天我们一起来分析、设计一款智能吸尘器。
首先，我们分析一下原始的手工操作吸尘器的工作需要几步？
新课。
生：三步，打开电源、开始工作、关闭电源。
师：看来你们都是宋丹丹的徒弟，其实这也是我们用计算机解决实际问题的思维：先设计算法、再编制程序来实现算法。
师：什么是算法呢？算法是解决问题的方法和步骤，同学们用的是自然语言描述的算法，我是用流程图来描述算法。
算法描述的方法和步骤应该是有限的，有开必有关；有begin必有end；
问题，对了，算法还有一个定义，解题方法的精确描述。
我这个算法的步骤有了，但不够精确描述，所以我们要自顶向下，逐步求精。
师：你们说哪个步骤需要细化？
生：第二步。
师：那你们觉得吸尘器要体现智能，应该从哪些方面考虑？
生：讨论。
师：你们拖过地吗如果让你来拖地,你会选择怎样的路线既能减少重复路线,又能全部覆盖。
这是我们在最优环境下的情况，没有考虑实际情况。我们看看具体的设计。
前面同学们提到躲避障碍物是设计的关键。躲避障碍物模块。
现在我请同学们描述一下碰到墙壁这个算法。
真了不起，你们用自然语言描述了这个算法，我习惯用流程图来描述。请看我的算法。
还有没有其它需要修正的？对了，怎样“转变方向”也要细化，你们认为怎样改变方向好？
就这个流程图本身,还有什么地方需要修正的吗y和n线路里有相同的语句,我们可以把。
它提出来,放在合并后的线路中、
好,我们把经过大家修改后的算法称为智能清扫模块。
自动充电程序。
我们还少了一个关键模块，地没扫完，电没了怎么办？
现在请同学们参考智能清扫模块的流程图，画一画碰到电不足了那一刻怎么处理的算法。
学生上台画流程图，根据学生的流程图修正，得到循环结构。
回顾小结。
模块和自动充电模块，在第一个流程图里我们提出了算法要有开始和结束，即算法的有限性；最优路线里我们得出了最优算法；障碍物躲避模块我们提出了可行性和没有二义性。
针对以上算法，从开始到结束都离不开这三种情况，就像我们的生活，有可能一路直行、也有可能碰到分叉口、还有就是回到原路，还有没有其他的可能？这就如同我们的算法，所以这三种我们就称为基本结构，这些基本结构组合成大的程序。
拓展。
我们用一节课的时间就已经设计出这样的产品，如果学了一本书，读了四年的大学，你们的产品不知要好到哪里，到时候别忘了给全班同学发一个哦。
课外作业。
研究了智能吸尘器，你们有什么启发？那么我们就一起设计一下自己未来的家庭生活吧？
只有想不到的,没有做不到的。想法高于一切，这个想法就是我们今天讲的算法，它不单单存在于我们的计算机行业，生活中处处可见，希望大家做个有心人，好好设计自己未来的生活，设计不好，继续马大嫂的生活。
专业算法设计心得（模板19篇）篇十四
教学重点。
简便算法的算理．。
教学难点。
简便算法方法的选择．。
教学过程。
一、复习准备．。
1．口算。
2．板演。
三年级同学参加春季植树，把90人平均分成2队，每队分成3组，每组有多少人？
要求学生列综合算式（用两种方法解答）．。
第一种方法：第二种方法：
答：每组有15人．答：每组有15人．。
引导学生比较，这两种解法结果相同，我们可以用等号连接起来．。
教师提问：哪种算法简便，为什么？
（第二种解法，即两个除数相乘得6，用90除以6比较简便．）。
教师明确：我们可以利用上面的规律，有时把一个数连续除以两个一位数改写成除以两个一位数的积，这样计算起来比较简便．（板书课题：除法的简便算法）。
二、学习新课．。
（一）教学例3：
1．组织学生讨论：
（1）这道连除法题依次计算你觉得怎样？容易口算吗？
（2）怎样计算比较简便，你是怎样想的？
根据学生回答，教师板书：
2．教师质疑：
怎样计算简便？为什么不改成？
教师明确：当两个除数相乘得整十数时，可采用这种简便算法．。
3．用简便方法计算下面两题：
由学生说出简便计算的过程和得数．。
（二）出示例4：
1．组织学生讨论：
（1）不容易口算，把除数分解成哪两个一位数进行连除？
（2）先除以几，再除以几？为什么？
根据学生回答，教师板书：
2．用简便方法计算下面各题：
订正第2题时，提问学生，为什么先除以8，而不先除以4呢？
三、巩固反馈．。
1．用简便方法计算下面各题：
2．（1）56除以4，再除以7，得多少？
（2）532是76的多少倍？
（3）38个76是多少？
3．学校买3盒钢笔给三好学生作奖品，每盒10枝，一共用去60元．每枝钢笔的价钱是多少元？（用两种方法解答）。
四、课堂小结．。
今天你学到了哪些知识？你有什么收获？除法的简便算法和乘法简便算法有什么。
相同之处吗？
五、课后作业．。
1．用简便方法计算下面各题．。
180÷4÷5140÷5÷4240÷5÷6。
360÷8÷5450÷5÷9190÷5÷2。
750÷2÷5420÷3÷7800÷5÷8。
2．怎样能较快地算出下面各题的得数？
180÷36420÷28270÷54810÷45。
专业算法设计心得（模板19篇）篇十五
教学重点。
简便算法的算理．。
教学难点。
简便算法方法的选择．。
教学过程。
一、复习准备．。
1．口算。
2．板演。
商店有5盒手电筒，每盒12个，每个电筒卖6元，一共可以卖多少元？
（要求学生列综合算式，用两种方法解答．）。
第一种方法：第二种方法：
答：一共可以卖360元．答：一共可以卖360元．。
引导学生比较，由于这两种解法结果相同，因此，可以用等号连接起来．。
教师提问：在这道题里哪种算法简便，为什么？
（第二种算法后两个数相乘得整十数，因此，第二种算法简便．）。
教师明确：我们可以利用这一规律，把一个数连续乘两个一位数，改写成乘这两个一位数的乘积，比较简便．（板书课题：乘法的简便算法）。
二、学习新课。
（一）教学例1：
1．组织学生讨论：
（1）这道连乘题依次计算你觉得怎样？
（2）怎样算比较简便，你是怎样想的？
根据学生回答，教师板书：
2．教师质疑：
这道题怎样计算简便？为什么不改成？
3．练一练。
（二）出示例2：
2．组织学生讨论：
口算不容易算出结果，我们可以把16改写成哪两个一位数相乘？
全班交流，学生可能回答：．。
根据学生回答，教师板书：
提问：第二种方法把它改写成或哪种简便？（显然前者简便，因此我们采用前一种．）。
3．练一练。
订正时提问：
（1）计算时，为什么不改写成？
（2）计算时，为什么不改写成？
三、巩固反馈。
1．用简便算法计算下面各题．。
注意检查：这题是否按原题直接依次计算，比较简便．。
2．同学们乘汽车去参观博物馆．每辆汽车坐45人，用3辆汽车送了2次才把所有的同学送走．去参观的同学一共有多少人？（用两种方法解答）。
3．商店运回1500千克水果糖，每10千克装一袋，每10袋装一箱，可以装多少箱？（用两种方法解答）。
四、课堂小结。
今天你学到了哪些知识？你有什么收获？你还知道哪些简算方法吗？
五、课后作业。
1．用简便算法计算下面各题．。
12×2×522×6×515×2×3。
25×5×213×5×835×4×5。
11×5×426×4×525×4×6。
2．用简便算法计算下面各题．。
15×1635×1422×2524×15。
25×1218×1545×1455×12。
板书设计。
探究活动。
讨论会。
活动目的。
1．使学生了解多种乘法简便运算的方法．。
2．通过挑选较好的方法来培养学生的观察、比较能力．。
3．通过口述简算过程培养学生的口头表达能力．。
讨论题目。
计算16×25有多少种简便算法？哪种方法更好？
讨论过程。
1．教师出示讨论题，学生分组讨论．。
2．每组选派代表说出本组的讨论结果，并口述简算过程．教师同时记录．。
3．教师与全体学生共同评价，选出比较简单的一（几）种方法．。
专业算法设计心得（模板19篇）篇十六
第一段：引言（200字）。
算法作为计算机科学的一个重要分支，是解决问题的方法和步骤的准确描述。在学习算法的过程中，我深深体会到了算法的重要性和应用价值。算法可以帮助我们高效地解决各种问题，提高计算机程序的性能，使我们的生活变得更加便利。下面，我将分享一下我在学习算法中的心得体会。
第二段：算法设计与实现（200字）。
在学习算法过程中，我认识到了算法设计的重要性。一个好的算法设计可以提高程序的执行效率，减少计算机资源的浪费。而算法实现则是将算法转化为可执行的代码，是将抽象的思想变为具体的操作的过程。在算法设计与实现的过程中，我学会了分析问题的特点与需求，选择适合的算法策略，并用编程语言将其具体实现。这个过程不仅需要我对各种算法的理解，还需要我灵活运用编程技巧与工具，提高程序的可读性和可维护性。
第三段：算法的应用与优化（200字）。
在实际应用中，算法在各个领域都起到了重要作用。例如，图像处理、数据挖掘、人工智能等领域都离不开高效的算法。算法的应用不仅仅是解决问题，更是为了在有限的资源和时间内获得最优解。因此，在算法设计和实现的基础上，优化算法变得尤为重要。我学到了一些常用的算法优化技巧，如分治、动态规划、贪心算法等，并将其应用到实际问题中。通过不断优化算法，我发现程序的执行效率得到了显著提高，同时也增强了我的问题解决能力。
第四段：算法的思维方式与训练（200字）。
学习算法不仅仅是学习具体的算法和编码技巧，更是训练一种思维方式。算法需要我们抽象问题、分析问题、寻求最优解的能力。在学习算法的过程中，我逐渐形成了一种“自顶向下、逐步细化”的思维方式。即将问题分解成多个小问题，逐步解决，最后再将小问题的解合并为最终解。这种思维方式帮助我找到了解决问题的有效路径，提高了解决问题的效率。
第五段：结语（200字）。
通过学习算法，我深刻认识到算法在计算机科学中的重要性。算法是解决问题的关键，它不仅能提高程序的执行效率，还能优化资源的利用，提供更好的用户体验。同时，学习算法也是一种训练思维的过程，它帮助我们养成逻辑思维、分析问题和解决问题的能力，提高我们的编程素质。未来，我将继续深入学习算法，在实践中不断积累经验，并将学到的算法应用到实际的软件开发中。相信通过不断的努力，我会取得更好的成果，为解决现实生活中的各种问题贡献自己的力量。
总结：通过学习算法，我不但懂得了如何设计和实现高效的算法，还培养了解决问题的思维方式。算法给我们提供了解决各类问题的有效方法和工具，让我们的生活和工作变得更加高效和便捷。通过算法的学习，我深刻认识到计算机的力量和无限潜力，也对编程领域充满了热爱和激情。
专业算法设计心得（模板19篇）篇十七
学会并把握加、减法简便运算的方法．。
口算卡片．。
1．减法的意义是什么？
2．根据1745980=2725,直接写出下面的得数.
2725－1745=()2725－980=()。
3．口算下面各题．。
57476－30024720。
352－1530011360。
1．导入：利用复习中的口算最后一道题11360．。
2．教学例1．(演示“加、减法的简便算法”,出示例1)下载。
(1)让学生用两种方法自己解答．。
1304634130(4634)。
=8434=13080。
=50(本)=50(本)。
(2)学生讨论:两种算法结果怎样?哪一种算法比较简便?
(3)教师提示:。
从130里依次减去46和34,等于从130里减去46与34的和.
3．学例2．(演示“加、减法的简便算法”,出示例2)下载。
计算295－128－72．。
(1)让学生观察题里的数目有什么特点?
(2)让学生联系例1同桌进行讨论怎样计算比较简便,为什么?
(3)教师强调:从295中依次减去128和72,等于从295中减去128与72的和.而这两个数的和恰好是整百数,所以,先算(12872),再算295－200,计算起来比较简便.
4．完成55页“做一做”
用简便方法计算下面各题．。
567－55－145470－254－46。
下面各题，怎样算简便就怎样算．。
263－96－104970－132－68。
400－185－15472－126－124。
168－28－72437－137－63。
24418256200－173－27。
1246876。
教材58页7、18题．。
7题：下面各题，怎样算简便就怎样算．。
263－96－104970－132－68。
400－185－15472－126－124。
游戏：鸽子传信。
1、通过游戏使学生进一步把握简算的方法，在计算中使一些计算简便．。
2、培养学生学习数学的爱好，提高竞争意识，增强学生的集体荣誉感．。
1、全班学生分为5个竖排，每一竖排将有10名同学组成．。
2、预备一个画有鸽子的信封，每个信封中装有10道简算题的试卷．。
3、教师在黑板上划分出5个区位，然后分别贴出1——5的名次序号．。
4、分别给每一小组取个名字．。
2、比赛结束后，老师和同学一起来检查信封中试题的正误，最后排出比赛的名次．。
3、获得本次比赛第一名的同学将每人得到一朵小红花．。
专业算法设计心得（模板19篇）篇十八
1、经历自主解决问题、尝试进行有关分数乘法的简便算法的过程。
2、能解决有关分数乘法的简单问题，能运用运算定律进行分数简便算法。
3、感受运算定律应用的广泛性，能对简便算法的方法和结果的合理性作出有说服力的说明。
能观察题目的特点，灵活地选择合适的方法。
１、提问：在加法计算中有哪两个运算定律？如何用字母表示？
在乘法计算中有哪些运算定律？如何用字母表示？
这就是我们这一课要学习的内容。
1、让学生读题，了解题中的信息和问题，鼓励学生列出综合算式解答。
2、交流学生列出的算式和结果。
3、师生观察比较，使学生了解它们之间的联系（第一个算式应用乘法分配律就是第二个算式），从而得出：整数乘法的运算定律在分数中同样适用。
240×（1/4+1/6）2401/4×+240×1/6。
=240×5/12=60+40。
=100(页)=100（页）。
1、出示。
7/8×4/15×5/7(3/4+5/6)×12。
2、交流学生计算的方法和结果，说说是怎样做的，依据是什么。
使学生了解分数连乘，写成分子连乘、分母连乘后，可以先进行约分。
试一试。
让学生自主计算，交流时，说说运用了什么运算定律。
练一练。
教学中我应坚持“以人为本”,学生为主体，结合新课改的新理念，充分利用知识间的内在联系，向学生提供充分从事数学活动，探究的机会，让学生在自主探索、合作交流中得到发展。所以由情境导入，引出整数乘法的运算定律，再由整数运算定律推广到小数乘法引入新授，然后小组合作，共同验证新课题。不足之处对学生的估计过高，所以使一些事先设计好的练习，没来得及做完。这也提醒我，备课，不仅要备教材，备教案，更重要的还是要备好学生，这是上好一堂课的关键。
专业算法设计心得（模板19篇）篇十九
第一段：引言与定义（200字）。
算法作为计算机科学的重要概念，在计算领域扮演着重要的角色。算法是一种有序的操作步骤，通过将输入转化为输出来解决问题。它是对解决问题的思路和步骤的明确规定，为计算机提供正确高效的指导。面对各种复杂的问题，学习算法不仅帮助我们提高解决问题的能力，而且培养了我们的逻辑思维和创新能力。在本文中，我将分享我对算法的心得体会。
第二段：理解与应用（200字）。
学习算法的第一步是理解其基本概念和原理。算法不仅是一种解决问题的方法，还是问题的艺术。通过研究和学习不同类型的算法，我明白了每种算法背后的思维模式和逻辑结构。比如，贪心算法追求局部最优解，动态规划算法通过将问题分解为子问题来解决，图算法通过模拟和搜索来解决网络问题等等。在应用中，我意识到算法不仅可以用于计算机科学领域，还可以在日常生活中应用。例如，使用Dijkstra算法规划最短路径，使用快排算法对数据进行排序等。算法在解决复杂问题和提高工作效率方面具有广泛的应用。
第三段：思维改变与能力提升（200字）。
学习算法深刻改变了我的思维方式。解决问题不再是一眼能看到结果，而是需要经过分析、设计和实现的过程。学习算法培养了我的逻辑思维能力，使我能够理清问题的步骤和关系，并通过一系列的操作获得正确的结果。在解决复杂问题时，我能够运用不同类型的算法，充分发挥每个算法的优势，提高解决问题的效率和准确性。此外，学习算法还培养了我的创新能力。通过学习不同算法之间的联系和对比，我能够针对不同的问题提出创新的解决方案，提高解决问题的灵活性和多样性。
第四段：团队合作与沟通能力（200字）。
学习算法也强调团队合作和沟通能力的重要性。在解决复杂问题时，团队成员之间需要相互协作，分享自己的思路和观点。每个人都能从不同的方面提供解决问题的思维方式和方法，为团队的目标做出贡献。在与他人的讨论和交流中，我学会了更好地表达自己的观点，倾听他人的想法，并合理调整自己的观点。这些团队合作和沟通的技巧对于日后工作和生活中的合作非常重要。
第五段：总结与展望（200字）。
通过学习算法，我不仅获得了解决问题的思维方式和方法，还提高了逻辑思维能力、创新能力、团队合作能力和沟通能力。学习算法并不仅仅是为了实现计算机程序，还可以运用于日常生活和解决各种复杂的问题。在未来，我将继续学习和研究更多的算法，不断提升自己的能力，并将其应用于实际工作和生活中，为解决问题和创造更好的未来贡献自己的一份力量。
总结：通过学习算法，我们可以不断提升解决问题的能力、加深逻辑思维的训练、培养创新意识、提高团队合作与沟通能力等。算法不仅仅是计算机科学的一门技术，更是培养我们全面素质的一种途径。通过持续学习和运用算法，我们可以不断提高自己的能力，推动科技的进步与发展。