最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)

时间:2023-10-29 作者:温柔雨最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)

写心得体会可以促使我们对过去的经历进行回顾和反思,帮助我们更好地面对未来的挑战。如果你对写心得体会感到困惑,不妨看看以下这些优秀的范文,或许能够解决你的问题。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇一

读数学建模课程是我大学三年级的必修课程,这门课程让我感受到了数学的实用性和严谨性,也让我深刻理解到数学在现实生活中的重要性。在这门课程中,我学习了数学模型的构建、求解和分析方法,我认为,这些知识对于我以后的学习和工作都有很大的帮助。

第二段:探究。

在学习数学建模的过程中,我发现,一个好的数学模型不仅要符合现实,还要有严谨的数学证明。因此,我学习了多种数学知识,包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等,这些知识让我能够更好地构建数学模型,同时也能够更好地验证和分析结果。

第三段:发挥。

在实践建模的过程中,我发现,一个好的数学模型不仅需要有合适的数学公式,还需要有合理的数据支持。因此,我学习了如何获取和分析数据,并学会了使用MATLAB等计算工具对数据进行分析和可视化。这些工具不仅方便了我对数据的理解,还能够帮助我更好地展示数学模型的结果。

第四段:总结。

通过学习数学建模,我发现成功的模型需要具备以下特点:1、模型要符合现实;2、模型的数学表达式要严谨;3、模型需要有合理的数据支持;4、模型的结果需要有实际意义。这些特点相互为依存,缺一不可。同时,我也认识到,在数学建模中,灵活性和创新性同样重要,只有掌握了严谨的数学知识,才能更好地发挥个人思维的特点,构建出更为优秀的数学模型。

第五段:启示。

学习数学建模的过程中,我不仅学到了严谨的数学知识,还学会了如何分析和解决实际问题。在以后的学习和工作中,我将不断运用这些知识和技能,以更好地解决实际问题,为社会做出自己的贡献。同时,我也希望更多的人能够认识到数学的实用性和重要性,从而更好地学习和应用数学。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇二

数学建模是一门应用数学学科,通过建立数学模型解决实际问题。作为一名数学建模爱好者,我在过去的学习和实践中积累了一些心得体会。接下来,我将通过以下五个方面来分享我在数学建模中的心得体会。

首先,数学建模让我意识到数学不仅仅是解题的工具。在学校中,我们通常把数学当作一门应付考试的科目,很难体会到它的实际应用。然而,通过参与数学建模,我发现数学可以被应用于解决现实问题,而不仅仅是在书本中运用。数学建模让我明白数学的本质是为了解决问题,培养了我从多个角度思考问题的能力。

其次,数学建模培养了我的团队合作精神。在数学建模中,我们往往需要和团队成员一起合作解决问题。每个团队成员都有各自的思路和见解,我们需要互相交流和协作,才能最终得出一个完整的解决方案。通过和团队成员的讨论和合作,我学会了倾听他人的观点和取长补短,并且意识到团队协作的重要性。

第三,数学建模让我注重实际问题的建模过程。在过去,在解决数学问题时,我常常只注重最终的答案,而忽视了问题的建模过程。然而,通过数学建模的实践,我明白了问题的建模过程对于最终结果的影响。合适的模型选择以及准确的参数设定是确保结果有效的重要因素。因此,我学会了在解决问题时注重建模过程,而不仅仅关注结果。

第四,数学建模培养了我的逻辑思维能力。在数学建模中,我们需要将实际问题抽象成数学模型,再通过建模思路解决问题。这要求我们在问题分析和建模过程中具备较强的逻辑思维能力。通过数学建模,我的逻辑思维能力得到了训练和提高,我学会了提炼问题中的关键因素,并能够合理组织思路,从而解决问题。

最后,数学建模提高了我解决复杂问题的能力。现实生活中的问题往往存在多种因素的影响,这使得问题变得复杂和困难。通过数学建模,我学会了分析复杂问题,并将其拆解成较为简单的子问题。然后,我们再逐步解决这些子问题,并最终得到整个问题的解决方案。这种解决问题的方法也让我在其他领域遇到复杂问题时能够更加从容地应对。

总结起来,数学建模是一门能够培养多方面能力的学科。通过参与数学建模,我意识到数学在实际生活中的应用,提高了团队合作能力,注重问题建模过程,锻炼了逻辑思维能力,同时也提高了解决复杂问题的能力。我相信,在今后的学习和工作中,这些心得体会将对我产生积极的影响。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇三

数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与的过程,也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程,更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给学生再现了一种“微型科研”的过程。数学建模教学有利于激发学生学习数学的兴趣,丰富学生数学探索的情感体验;有利于学生自觉检验、巩固所学的数学知识,促进知识的深化、发展;有利于学生体会和感悟数学思想方法。同时教师自身具备数学模型的构建意识与能力,才能指导和要求学生通过主动思维,自主构建有效的数学模型,从而使数学课堂彰显科学的魅力。

为了使描述更具科学性,逻辑性,客观性和可重复性,人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象,这种语言就是数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验,但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际物体的代替而进行相应的实验,实验本身也是实际操作的一种理论替代。1.只有经历这样的探索过程,数学的思想、方法才能沉积、凝聚,从而使知识具有更大的智慧价值。动手实践、自主探索与合作交流是学生学习数学的重要方式。学生的数学学习活动应当是一个主动、活泼的、生动和富有个性的过程。因此,在教学时我们要善于引导学生自主探索、合作交流,对学习过程、学习材料、学习发现主动归纳、提升,力求建构出人人都能理解的数学模型。

教师不应只是“讲演者”,而应不时扮演下列角色:参谋——提一些求解的建议,提供可参考的信息,但并不代替学生做出决断。询问者——故作不知,问原因、找漏洞,督促学生弄清楚、说明白,完成进度。仲裁者和鉴赏者——评判学生工作成果的价值、意义、优劣,鼓励学生有创造性的想法和作法。

为了让更多的同学了解数学建模,以便于本协会其他活动的顺利开展,在新生报到后,我们以高教社杯全国大学生数学建模竞赛为契机,通过宣传和组织,展开数学建模推广活动,向广大同学介绍数学建模相关知识,推广月的主要内容有:数学建模竞赛的介绍,数学建模所涉及的数学知识的介绍,数学建模相关软件的推广等。推广月活动的主要形式是:横幅、宣传材料、人工咨询等。

二、组织学生参加每年高教社杯全国大学生数学建模竞赛。

一年一度的高教社杯大学生数学建模竞赛将于9月15日左右如期举行,届时本协会将在相关指导老师的统一安排下,组织参赛队伍参加此次大赛,力争为我校争取荣誉。

三、年度会员招收工作。

在校社团管理部统一安排的时间,展开新会员招收工作,主要针对大一新生,并适量吸收大二学生,为协会增加一些新鲜力量,为协会的长足发展注入新的活力,招新活动将持续两到三天,在两校区同时进行。

四、干事招聘会。

在招新活动结束后,我们将在全校范围内的,由协会内部主要负责人组成评审团,通过公开招聘的形式,招收一批具有突出能力的新干事,组成一支新的工作人员队伍,为更好的开展协会活动和服务会员打下基础。招收新干事部门有:办公室、外联部、实践部、宣传部、科研部、网络信息部。

邀请本协会指导老师廖虎教授、余庆红、吴文海等,举办三到四次数学建模专题讲座,为广大同学提供一个了解数学建模、学习建模知识的平台。

六、会员大会。

拟于每年10月下旬和12月上旬,召开两次西安电力高等专科学校数学建模协会会员大会;会间将有请协会的辅导老师:廖虎教授、余庆红、吴文海等和其他兄弟协会。届时几位辅导老师将介绍数学建模的意义和魅力,并讲述大学生数学建模大赛的来历、发展、参赛形式和我校每届参与大赛的获奖情况等,让新会员更快的认识数学建模,并激发其学习数学的积极性,让其更好的参与以后协会的活动。

七、西安电力高等专科学校第二届大学生数学建模竞赛。

为进一步提升我校学生参与数学建模的积极性,提高数学建模的广泛参与性,我们拟于每年11月中旬举办西安电力高等专科学校第二届大学生数学建模竞赛;大赛将分为4组,针对不同层次的大学生评选出获奖作品。比赛结束之后将举行颁奖大会,为各个参赛组获奖选手颁发奖品。

为加深我校学生对数学建模知识的了解,帮助同学们参与到数学建模事业中去,我们拟邀请全国大学生数学建模竞赛获奖选手与协会会员一起交流比赛经验,并由获奖选手回答提问。

九、大学生数学建模协会网站的建设与信息服务。

在有关领导的关心帮助下,本协会的网站本着服务会员、交流心得、学习经验、传播知识的原则,对各种数学建模相关知识(论文、软件)进行发布,对校园内各种相关新闻信息进行报道,对各种同学们关心的数学问题进行讨论。本学期,我们将利用网站这一优势,我们将充分利用网络信息传递速度快的特点,在发挥网站宣传平台这一作用的基础上,着手举办一些时代性强、参与性强、灵活生动的网络活动。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇四

数学建模作为一种综合性的能力与技术,近年来深受大众的关注与推崇。作为一名数学爱好者,我对数学建模这个领域也产生了浓厚的兴趣。在阅读关于数学建模的相关书籍、学习课程与参加各类竞赛的过程中,我深刻地领悟到了数学建模的种种魅力,也汇总了一些读数学建模的心得与体会。

第二段:学习经验。

为了更好地理解数学建模,我通过网上课程等不断学习。由于数学建模这个领域广泛涉及到的知识面十分广泛,所以学习的内容也十分繁琐。在学习的过程中,我力求将各个专业领域的知识以及各种方法融合在一起,取长补短,做到融会贯通。同时,也需要不断地与比赛、挑战赛等交流中,去检验自己的知识水平,并不断地提高自己的学习能力。

第三段:实践体会。

学习归来,我开始了自己的实践之旅。在应对数学建模的挑战的过程中,我逐渐意识到模型的准确度与应用性是非常重要的。想要达到这点,必须不断地加强数学知识的学习,提高自己的实际操作能力。另外,更加注重分析真实场景与数据,了解不同数据之间的关系与差异,并运用不同的数据分析方法,以保证模型的精度与可靠性。

第四段:对未来的研究目标。

虽然我在数学建模的学习与实践中有了一定的收获,但我深知自己仍是一个初学者,未来的路还有很长。因此,我计划在未来的学习与实践中,更加注重对数学建模理论的深度探究,从更加基础的角度出发去分析模型,从而更好地将理论运用于实践。另外,我也将继续参加各种数学建模竞赛,不断挑战自己,提高自己的技能水平。

第五段:总结。

回首自己的数学建模之路,我深深体会到数学建模的魅力与难度。在实践过程中,我不断地学习、尝试与挑战自己,才有了今天的成果。未来,我会继续深入学习、实践,不断提升自己,让数学建模这个宝藏般的领域,能够不断地被挖掘、发现链梢,为人类社会提供更多的发展动力。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇五

数学建模是当今社会中越来越受重视的一门学科,通过数学方法解决实际问题,对于培养学生的逻辑思维、创新能力和实践能力起着重要的作用。在我参与数学建模的过程中,我深刻地体会到,数学建模不仅需要良好的数学基础,还需要坚持、努力和合作的精神,以及对实际问题的敏感性和独立思考的能力。

首先,数学建模需要良好的数学基础。在解决实际问题的过程中,需要运用到多种数学方法和模型,如概率统计、线性规划、微分方程等。而这些都要求我们具备扎实的数学基础。因此,在参与数学建模之前,我们要加强对数学基础知识的学习,同时要注重数学的实际应用,培养数学思维和解决实际问题的能力。

其次,数学建模需要坚持、努力和合作的精神。数学建模不是一蹴而就的过程,需要耐心和毅力去面对问题和困难。在实际操作中,往往会遇到数据收集不全、模型构建不准确等问题,这时候我们要保持积极乐观的心态,不断尝试和改进。同时,在团队合作中,我们要尊重他人意见,共同努力,形成优势互补的合作关系,才能最终完成一个优秀的数学模型。

此外,数学建模需要对实际问题的敏感性和独立思考的能力。在解决实际问题时,我们要对问题本身有敏锐的触觉,能够发现问题背后的本质和规律。同时,我们也要具备独立思考的能力,不仅仅依靠他人的意见和经验,而是要从自己的角度去分析和解决问题。只有这样才能在数学建模中取得令人满意的结果。

最后,数学建模是一个不断学习和提高的过程。在每一次实践中,我们都可以从中汲取经验,了解到不同领域、不同问题的特点和要点。同时,我们也要关注前沿的数学建模成果和方法,及时补充自己的知识和技能。通过不断学习和提高,我们才能在数学建模的道路上越走越远,取得更出色的成就。

总之,数学建模是一门需要我们付出努力和智慧的学科。通过我自己的经历,我深刻地认识到数学建模不仅仅是一种学习方法,更是一种锻炼自己解决实际问题能力的机会。在今后的学习和实践中,我将继续努力,加强自己的数学基础,培养坚持、努力和合作的精神,提高对实际问题的敏感性和独立思考的能力,不断学习和提高,以更好地应对数学建模所带来的挑战。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇六

一年一度的全国数学建模大赛在今年的x月x日上午8点拉开战幕,各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立,求解和分析,确定题目后,我们队三人分头行动,一人去图书馆查阅资料,一人在网上搜索相关信息,一人建立模型,通过三人的努力,在前两天中建立出两个模型并编程求解,经过艰苦的奋斗,终于在第三天完成了论文的写作,在这三天里我感触很深,现将心得体会写出,希望与大家交流。

1.团队精神:团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素,一队三个人要相互支持,相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分(数学好的只管建模,计算机好的只管编程,写作好的只管论文写作),很多时候,一个人的思考是不全面的,只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要一起齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2.有影响力的leader:在比赛中,leader是很重要的,他的作用就相当与计算机中的cpu,是全队的核心,如果一个队的leader不得力,往往影响一个队的正常发挥,就拿选题来说,有人想做a题,有人想做b题,如果争论一天都未确定方案的话,可能就没有足够时间完成一篇论文了,又比如,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),leader应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。

3.合理的时间安排:做任何事情,合理的时间安排非常重要,建模也是一样,事先要做好一个规划,建模一共分十个板块(摘要,问题提出,模型假设,问题分析,模型假设,模型建立,模型求解,结果分析,模型的评价与推广,参考文献,附录)。你每天要做完哪几个板块事先要确定好,这样做才会使自己游刃有余,保证在规定时间内完成论文,以避免由于时间上的不妥,以致于最后无法完成论文。

4.正确的论文格式:论文属于科学性的文章,它有严格的书写格式规范,因此一篇好的论文一定要有正确的格式,就拿摘要来说吧,它要包括6要素(问题,方法,模型,算法,结论,特色),它是一篇论文的概括,摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光,但听阅卷老师说,这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序,这都是不符合论文格式的,这种论文也不会取得好成绩,因此我们写论文时要端正态度,注意书写格式。

5.论文的写作:我个人认为论文的写作是至关重要的,其实大家最后的模型和结果都差不多,为什么有些队可以送全国,有些队可以拿省奖,而有些队却什么都拿不到,这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰,有条例性,能打动评委;其次,论文在语言上的表述也很重要,要注意用词的准确性;另外,一篇好的论文应有闪光点,有自己的特色,有自己的想法和思考在里面,总之,论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6.算法的设计:算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢,建议大家多用数学软件(mathematice,matlab,maple,mathcad,lindo,lingo,sas等),这里提供十种数学建模常用算法,仅供参考:

(1)蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)。

(2)数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用matlab作为工具)。

(3)线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用lindo、lingo软件实现)。

(4)图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备)。

(5)动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(这些算法是算法设计中比较常用的方法,很多场合可以用到竞赛中)。

(6)最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用)。

(7)网格算法和穷举法(网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具)。

(8)一些连续离散化方法(很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只认的是离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的)。

(9)数值分析算法(如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用)。

(10)图象处理算法(赛题中有一类问题与图形有关,即使与图形无关,论文中也应该要不乏图片的,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用matlab进行处理)。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇七

数学建模作为一门综合性学科,具有广泛的应用领域和深远的影响,对于提高解决实际问题的能力和培养创新思维具有重要意义。通过参与数学建模比赛和项目,我深刻地认识到数学建模的重要性,也积累了一些心得体会。下面我将结合个人经历,谈谈我在数学建模过程中的心得体会。

一、明确问题与方法。

在进行数学建模之前,首先要明确问题的面貌和要解决的目标,然后选择适合的方法进行分析和求解。在这个过程中,我们要善于抓住问题的关键点,理清问题与已有知识的联系,避免偏离主题和走入死胡同。同时,我们也要善于借鉴已有的数学工具和模型,不断开拓创新。

在一次模拟城市交通拥堵的建模比赛中,我意识到对于这个复杂的问题,单纯的数学模型是远远不够的。所以,我结合地理信息系统(GIS)和传感器技术,将城市道路分隔成小区域,通过收集实时的交通数据,建立起更为精确和实用的交通拥堵模型。这一方法不仅使得模型具有了更高的可靠性和准确度,也增加了我们对解决问题的信心。

二、合理假设与模型构建。

在进行数学建模时,我们往往需要根据实际情况进行一些合理的假设,以简化复杂的问题和推动建模的进程。但是,这些假设必须是合理和可行的,不能过于片面或离实际太远。同时,在构建模型时,我们也要尽量选用简单而有力的数学工具,以便于计算和分析。

在解决一个涉及医学影像分析的问题时,我们需要对医学影像进行处理和分析,还要设计出一个能够自动识别和分析影像的数学模型。我所参与的团队深入了解医学影像学,分析了不同的影像特征,并基于传统的神经网络模型构建了一个高效的医学影像分析模型。在模型的构建过程中,我们注意了计算和实施的可行性,将模型的复杂度降低到合理的范围内,并采用了一些有效的算法来提高模型的精确性和准确度。

三、数据分析与结果验证。

在数学建模中,数据的分析和结果的验证是非常重要的环节。通过对数据的分析,我们可以揭示问题的本质和规律,进而得出解决问题的方法和结论。而结果的验证则是模型可靠性和精确性的检验,也是对我们解决问题的能力和方法的评判。

在一次银行信用评估的建模过程中,我们基于大量的历史交易数据,通过建立一套信用评估模型,对客户的信用情况进行分析和预测。在对模型进行验证时,我们通过对部分客户进行筛选和测试,对比模型预测的结果与实际情况,发现模型的准确度达到了90%以上。这使我们对模型的有效性和可靠性有了更加深刻的认识,并为进一步完善和推广模型提供了依据。

四、团队合作与学习。

数学建模不仅仅是一个人的事情,更是一个团队的合作。通过和其他队员的合作,我们可以相互学习和借鉴彼此的经验和思维模式,在解决实际问题的过程中形成协同效应。同时,团队合作也是一个学习的过程,通过和队友的交流和探讨,我们可以不断拓宽思维,并且从对方身上学到更多的知识和技能。

在一次研究森林生态系统的建模项目中,我和团队成员们共同制定了研究方案和实验设计,并分工协作。通过团队的合作,我们不断从实验数据中总结经验,进行模型验证和修正,并最终成功地建立了一个能够模拟和预测森林生态系统变化的多元模型。这个成功的案例不仅使我们对数学建模有了更深入的认识,也让我们领悟到团队合作的重要性和价值。

五、不断学习和总结。

在数学建模的过程中,我们要不断学习和总结,积累经验和提高能力。只有不断的学习和实践,我们才能够更好地适应和解决不同领域的实际问题,并在数学建模的道路上不断成长。

总的来说,参与数学建模是一次很有收获和意义的经历。通过这次经历,我不仅提高了数学建模的能力和素养,也深刻领悟到了科学研究的重要性和技术创新的意义。我相信,在未来的学习和工作中,我会更加努力地学习和实践,用数学的力量为解决实际问题做出更大的贡献。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇八

为了让更多的同学了解数学建模,以便于本协会其他活动的顺利开展,在新生报到后,我们以高教社杯全国大学生数学建模竞赛为契机,通过宣传和组织,展开数学建模推广活动,向广大同学介绍数学建模相关知识,推广月的主要内容有:数学建模竞赛的介绍,数学建模所涉及的数学知识的介绍,数学建模相关软件的推广等。推广月活动的主要形式是:横幅、宣传材料、人工咨询等。

一年一度的高教社杯大学生数学建模竞赛将于9月15日左右如期举行,届时本协会将在相关指导老师的统一安排下,组织参赛队伍参加此次大赛,力争为我校争取荣誉。

在校社团管理部统一安排的时间,展开新会员招收工作,主要针对大一新生,并适量吸收大二学生,为协会增加一些新鲜力量,为协会的长足发展注入新的活力,招新活动将持续两到三天,在两校区同时进行。

在招新活动结束后,我们将在全校范围内的,由协会内部主要负责人组成评审团,通过公开招聘的形式,招收一批具有突出能力的`新干事,组成一支新的工作人员队伍,为更好的开展协会活动和服务会员打下基础。招收新干事部门有:办公室、外联部、实践部、宣传部、科研部、网络信息部。

邀请本协会指导老师廖虎教授、余庆红、吴文海等,举办三到四次数学建模专题讲座,为广大同学提供一个了解数学建模、学习建模知识的平台。

数学建模学习体会(2)海等和其他兄弟协会。届时几位辅导老师将介绍数学建模的意义和魅力,并讲述大学生数学建模大赛的来历、发展、参赛形式和我校每届参与大赛的获奖情况等,让新会员更快的认识数学建模,并激发其学习数学的积极性,让其更好的参与以后协会的活动。

为进一步提升我校学生参与数学建模的积极性,提高数学建模的广泛参与性,我们拟于每年11月中旬举办西安电力高等专科学校第二届大学生数学建模竞赛;大赛将分为4组,针对不同层次的大学生评选出获奖作品。比赛结束之后将举行颁奖大会,为各个参赛组获奖选手颁发奖品。

为加深我校学生对数学建模知识的了解,帮助同学们参与到数学建模事业中去,我们拟邀请全国大学生数学建模竞赛获奖选手与协会会员一起交流比赛经验,并由获奖选手回答提问。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇九

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践应用。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式来表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。

数学建模是在上世纪六七十年代进入一些西方国家大学的,我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过30多年的发展,现在,绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座,为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。

大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的,1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下,我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛,而且积极性越来越高,近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。可以说,数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。

全国大学生数学建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,创办于1992年,每年一届,目前也是世界上规模最大的数学建模竞赛。20xx年,来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡、美国的1338所院校、25347个队(其中本科组22233队、专科组3114队)、7万多名大学生报名参加本项竞赛。

数学建模是一种数学的思想方法,是运用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。其过程主要包括以下六个阶段:

1.模型准备:了解问题的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。

2.模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。

3.模型建立:在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。

4.模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算。

5.模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。

6.模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,再次重复建模过程。

7.模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇十

读数学建模是一项需要较高能力的学问,需要具备丰富的数学知识和逻辑思维能力。在我学习的过程中,我深刻认识到了数学建模的重要性以及在实际工作和生活中的应用价值。以下是我的读数学建模的心得体会。

作为一个计算机科班出身的学生,我很早就开始了接触数学建模。但在一开始的时候,我并没有真正理解什么是数学建模。直到在大学的选修课中系统地学习了一门《数学建模及应用》课程后,我才对数学建模有了更深入的认知和理解。

第二段:理解“建模”

“建模”的核心意思是将复杂的实际问题转化为数学模型,然后用数学语言描述该问题并进行数学分析。在实际的工作和生活中,我们要面对、研究的诸如市场营销、物流运输、气象环境、图像视频等不同领域的问题都可以通过“建模”的方式进行求解。

第三段:掌握数学和编程技能。

数学建模需要掌握扎实的数学功底,同时也要在编程技能上有所涉猎。这是因为数学建模过程中需要运用到很多数据分类和筛选、数据可视化、计算机程序的实现等技能。只有将数学和编程技能完美结合,才能为数学建模提供最有利的条件。

第四段:关注实际问题。

在理论知识的积累与技术能力的提升之外,数学建模中还需要关注实际问题。我们不能将理论和技术与实际问题划分开来。可行的“建模”问题是源于实际问题,因此,在发现实际问题的基础上,我们才能够有更清晰的目标和向实现目标的循序渐进的步骤。

第五段:学习和交流。

数学建模需要广泛学习和交流。我们要阅读相关领域的探讨和论文,获取更多的行业知识。同时,我们还要积极参加学术会议和交流活动,与其他学者和专家协同工作和深度探讨,交换经验和知识,并不断提升自己的建模能力。

在读数学建模的过程中,我也留下了许多经典案例和优秀论文,坚持探索科学问题的本质,发掘应用数学的潜力。数学建模是一个学习与实践并行、动态更新的过程,它将不断影响我们思考问题和解决问题的方式,让我们更好地懂得数学对人类社会发展的重要性。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇十一

通过一个月的集训,我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神,有较大的'灵活性和随机应变能力,要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里,我们学了许多知识放方法,可以说数学建模需要的知识我们都了解了一点,关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。

随着信息的高速化,我们很容易找到和建模有关的资料,这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料,建出来的模型就是几本参考书的综合,他们所用的方法完全是别人研究过的东西,连一点改进也没有。如果这样的话,数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点:数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法,还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新,模型就失去了灵魂;没有创新,模型就不是你的模型。

我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的,别人找到的资料不如他好,别人提出的观点、思想思想无论正确与否,他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面,不从大局考虑。由于这些原因,我们建的模型总是不好。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇十二

就当前高等数学的教育教学而言,高数老师对学生的计算能力、思考能力以及逻辑思维能力过于重视,一切以课本为基础开展教学活动。作为一门充满活力并让人感到新奇的学科,由于教育观念和思想的落后,课堂教学之中没有穿插应用实例,在工作的时候学生不知道怎样把问题解决,工作效率无法进一步提升,不仅如此,陈旧的教学理念和思想让学生渐渐的失去学习的兴趣和动力。

(二)教学方法传统化。

教学方法的优秀与否在学生学习的过程中发挥着重要的作用,也直接影响着学生的学习成绩。一般高数老师在授课的时候都是以课本的顺次进行,也就意味着老师“由定义到定理”、“由习题到练习”,这种默守陈规的教学方式无法为学生营造活跃的学习氛围,让学生独自学习、思考的能力进一步下降。这就要求教师致力于和谐课堂氛围营造以及使用新颖的教育教学方法,让学生在课堂中主动参与学习。

二、建模在高等数学教学中的作用。

对学生的想象力、观察力、发现、分析并解决问题的能力进行培养的过程中,数学建模发挥着重要的作用。最近几年,国内出现很多以数学建模为主体的赛事活动以及教研活动,其在学生学习兴趣的提升、激发学生主动学习的积极性上扮演着重要的角色,发挥着突出的作用,在高等数学教学中引入数学建模还能培养学生不畏困难的品质,培养踏实的工作精神,在协调学生学习的知识、实际应用能力等上有突出的作用。虽然国内高等院校大都开设了数学建模选修课或者培训班,但是由于课程的要求和学生的认知水平差异较大,所以课程无法普及为大众化的教育。如今,高等院校都在积极的寻找一种载体,对学生的整体素质进行培养,提升学生的创新精神以及创造力,让学生满足社会对复合型人才的需求,而最好的载体则是高等数学。

高等数学作为工科类学生的一门基础课,由于其必修课的性质,把数学建模引入高等数学课堂中具有较广的影响力。把数学建模思想渗入高等数学教学中,不仅能让数学知识的本来面貌得以还原,更让学生在日常中应用数学知识的能力得到很好的培养。数学建模要求学生在简化、抽象、翻译部分现实世界信息的过程中使用数学的语言以及工具,把内在的联系使用图形、表格等方式表现出来,以便于提升学生的表达能力。在实际的学习数学建模之后,需要检验现实的信息,确定最后的结果是否正确,通过这一过程中的锻炼,学生在分析问题的过程中可以主动地、客观的辩证的运用数学方法,最终得出解决问题的最好方法。因此,在高等数学教学中引入数学建模思想具有重要的意义。

三、将建模思想应用在高等数学教学中的具体措施。

(一)在公式中使用建模思想。

在高数教材中占有重要位置的是公式,也是要求学生必须掌握的内容之一。为了让教师的'教学效果进一步提升,在课堂上老师不仅要让学生对计算的技巧进一步提升之余,还要和建模思想结合在一起,让解题难度更容易,还让课堂氛围更活跃。为了让学生对公式中使用建模思想理解的更透彻,老师还应该结合实例开展教学。

(二)讲解习题的时候使用数学模型的方式。

课本例题使用建模思想进行解决,老师通过对例题的讲解,很好的讲述使用数学建模解决问题的方式,让学生清醒的认识在解决问题的过程中怎样使用数学建模。完成每章学习的内容之后,充分的利用时间为学生解疑答惑,以学生所学的专业情况和学生水平的高低选择合适的例题,完成建模、解决问题的全部过程,提升学生解决问题的效率。

(三)组织学生积极参加数学建模竞赛。

一般而言,在竞赛中可以很好地锻炼学生竞争意识以及独立思考的能力。这就要求学校充分的利用资源并广泛的宣传,让学生积极的参加竞赛,在实践中锻炼学生的实际能力。在日常生活中使用数学建模解决问题,让学生独自思考,然后在竞争的过程中意识到自己的不足,今后也会努力学习,改正错误,提升自身的能力。

四、结束语。

高等数学主要对学生从理论学习走向解决实际问题的能力进行培养,在高等数学中应用建模思想,促使学生对高数知识更充分的理解,学习的难度进一步降低,提升应用能力和探索能力。当前,在高等教学过程中引入建模思想还存在一定的不足,需要高校高等数学老师进行深入的研究和探索的同时也需要学生很好的配合,以便于今后的教学中进一步提升教学的质量。

参考文献。

[1]谢凤艳,杨永艳。高等数学教学中融入数学建模思想[j]。齐齐哈尔师范高等专科学校学报,20xx(02):119—120。

[2]李薇。在高等数学教学中融入数学建模思想的探索与实践[j]。教育实践与改革,20xx(04):177—178,189。

[3]杨四香。浅析高等数学教学中数学建模思想的渗透[j]。长春教育学院学报,20xx(30):89,95。

[4]刘合财。在高等数学教学中融入数学建模思想[j]。贵阳学院学报,20xx(03):63—65。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇十三

摘要:随着现代社会的发展,数学的广泛用途已经无需质疑,他深入到我们生活的方方面面。现阶段,数学建模已经成为应用数学知识解决日常问题的一个重要手段。本文通过简述数学建模的方法与过程,以及应用数学建模解决实际经济问题的应用,展现的了数学学习的重要意义,以及数学在经济问题解决中的重要作用。

经济现象具有多变性,随着经济社会的发展,国际间贸易往来的日趋紧密,日常经济形势受到的影响因素越来越复杂多变。而日常经济生活中所遇到的经济现象同样存在着诸多的变化的影响因素。如何应对这些难以把控的变量,做好风险的预估、成本的核算、进行最大成本的规划,所有这些都可以借助数学知识、应用数学建模为工具进行较为理性的计算,为经济决策、企业规划提供重要的帮助。

数学建模,其实就是建立数学模型的简称,实际上数学建模可以称之为解决问题的一种思考方法,借助数学工具应用已知的定理定义进行合理的运算,推导出一种理性的结果的过程。数学建模是可以联系数学和外部世界的一个中介和桥梁,在工业设计、经济领域、工程建设等各个方面,运用数学的语言和方法进行问题的求解和推导,实际上,都是一种数学建模的过程。数学建模的主要过程可以总结为如下的框图形式:实际上,数学模型的最终建立是一个反复验证、修改、完善的动态过程,很少能够通过一次过程就建立起完美适合实际问题的数学模型。通过上述过程的多次循环执行:1.模型准备:分析问题,明确建模的目的,统计各种信息数据;2.模型假设:根据建模目的,结合实际对象的特性,对复杂问题进行简化,提取主要因素,提炼精确的数学语言;3.模型建立:根据提炼的主要因素,选择适当的数学工具,建立各个量(变量、常量)间的数学关系,化实际问题为数学语言;4.模型求解:对上述数学关系进行求解(包括解方程、图形分析、逻辑运算等);5.模型分析:将求解结果与实际问题结合,综合分析,找到模型的缺陷和不足,进行数学上的优化,建立稳定模型;6.模型检验:将模型得到的结果与实际情况相验证,检验模型的合理性和适用性。

二、经济问题数学模型的建立。

经济类问题因为其特有的特点,可以按照变量的性质分为两类:概率型和确定型。概率型应用于处理具有随机性情况的模型,可以解决类似风险评估、最优产量计算、库存平衡等问题;确定型则可以基于一定的条件与假设,精确的对一种特定情况的结果做出判断,如成本核算、损失评估等。对经济问题的建模计算实际上是一个从经济世界进入数学世界再回到经济世界的过程。建立经济数学模型,需要首先对实际经济问题和情况有一个较为深入的认识,然后通过细致的观察梳理,抽出最为本质的特征性的东西。将原始的复杂的经济问题简化提炼为一个较为理想的自然模型,然后基于这个原始模型应用数学知识建立完整的数学经济模型。

三、建模举例。

四、结语。

综上所述,我们可以看到,数学建模在经济中的应用可以非常广泛,对很多的决策和工作都可以提供参考和指导,如提高利润、规避风险、降低成本、节省开支等各个方面。上文只提供了一个简单的例子,和初步的介绍,其深入的理念和概念更加值得我们去努力的学习和思考。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇十四

运筹学与数学建模2门课程联系密切,在运筹学教学中,适当融入数学建模思想,能大幅度提高学生应用数学解决实际问题的能力.从运筹学教学中教学大纲的改革、教学环节的设计等方面进行了探索与实践.教学实践表明,将数学建模思想融入到运筹学教学中能提高课堂教学的效果,锻炼学生的动手实践能力.

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇十五

信息化时代,数学科学与其他学科交叉融合,使得数学技术变成了一种普适性的关键技术。大学加强数学课程的应用功能,不但可以为学生提供解决问题的思想和方法,而且更为重要的是可以培养学生应用数学科学进行定量化、精确化思维的意识,学会创造性地解决问题的应用能力。数学建模课程将数学的基本原理、现代优化算法以及程序设计知识很好地融合在一起,有助于培养学生综合应用数学知识将现实问题化为数学问题,并进行求解运算的能力,激发学生对解决现实问题的探索欲望,强化数学课程本身的应用功能,凸显数学课程的教育价值,适应大学数学课程以培养学生创新意识为宗旨的教育改革需要。

大学传统的数学主干课程,如高等数学、线性代数、概率论与数理统计在奠定学生的数学基础、培养自学能力以及为后续课程的学习在基础方面发挥奠基作用。但是,这种原有的教学模式重在突出培养学生严格的逻辑思维能力,而对数学的应用重视不够,这使得学生即使掌握了较为高深的数学理论,却并不能将其灵活应用于现实生活解决实际问题,更是缺乏将数学应用于专业研究和军事工程的能力,与创新教育的基本要求差距甚远。教育转型要求数学教学模式从传统的传授知识为主向以培养能力素质为主转变,特别是将数学建模的思想方法融入到数学主干课程之中,在教学过程中引导学生将数学知识内化为学生的应用能力,充分发挥数学建模思想在数学教学过程中的引领作用。数学课程教学改革要适应这一教学模式转型需要,深入探究融入式教学模式的理论与方式,是推进数学教育改革的重要举措。

2.1理清数学建模思想方法与数学主干课程的关系。数学主干课程提供了大学数学的基础理论与基本原理,将数学建模的思想方法有机地融入到数学主干课程中,不但可以有效地提升数学课程的应用功能,而且有利于深化学生对数学本原知识的理解,培养学生的综合应用能力。深入研究数学主干课程的功能定位,主要从课程目标上的一致性、课程内容上的互补性、学习形式上的互促性、功能上的整体优化性等方面,研究数学建模本身所承载的思想、方法与数学主干课程的内容与逻辑关系,阐述数学建模思想方法对提高学生创新能力和对数学教育改革的重要意义,探索开展融入式教学及创新数学课程教学模式的有效途径。

2.2探索融入式教学模式提升数学主干课程应用功能的方式。融入式教学主要有轻度融入、中度融入和完全融入三种方式。根据主干课程的基本特点,对课程体系进行调整,在问题解决过程中安排需要融入的知识体系,按照三种方式融入数学建模的思想与方法。以学生能力训练为主导,在培养深厚的数学基础和严格的逻辑思维能力的基础上,充分发挥数学建模思想方法对学生思维方式的培养功能和引导作用,培养学生敏锐的分析能力、深刻的'归纳演绎能力以及将数学知识应用于工程问题的创新能力。

2.3建立数学建模思想方法融入数学主干课程的评价方式。融入式教学是处于探索中的教学模式,教学成效有待于实践检验。选取开展融入式教学的实验班级,对数学建模思想方法融入主干课程进行教学效果实践验证。设计相应的考察量表,从运用直觉思维深入理解背景知识、符号翻译开展逻辑思维、依托图表理顺数量关系、大胆尝试进行建模求解等多方面对实验课程的教学效果进行检验,深入分析融入式教学模式的成效与不足,为探索有效的教学模式提出改进的对策。

3.1改革课程教学内容,渗透数学建模的思想方法。传统的数学主干课程教学内容,将数学看作严谨的演绎体系,教学过程中着力于对学生传授大学数学的基础知识,而对应用能力的培养却重视不够。使得本应能够发挥应用功能的数学知识则沦为僵死的教条性数学原理,这失去了教学的活力。学生即使掌握了再高深的数学知识,仍难以学会用数学的基本方法解决现实问题。现行的大学数学课程教学内容中,适当地渗透一些应用性比较广泛的数学方法,如微元法、迭代法及最佳逼近等方法,有利于促进学生对数学基础知识的掌握,同时理解数学原理所蕴涵的思想与方法。

这样,在解决实际问题的时候,学生就会有意识地从数学的角度进行思考,尝试建立相应的数学模型并进行求解,拓展了数学知识的深度与广度,提升了学生的数学应用能力四、结语数学建模是数学科学在科技、经济、军事等领域广泛应用的接口,是数学科学转化成科学技术的重要途径。在数学主干课程中融入数学建模的思想与方法,可以推动大学数学教育改革的深入发展,加深学生对相关知识的理解和掌握,有助于从思维方式上培养学生的创新意识与创新能力。

此外,数学建模思想方法融入教学主干课程还涉及到许多问题,比如数学建模与计算技术如何有效结合以进行模拟仿真、融入式教学模式的基本理论、构建新的课程体系等问题,仍将有待于更深入的研究。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇十六

摘要:数学作为很多学科的计算工具,可以说是现代科学的基础,要想利用数学来解决实际问题,首先要建立相应的数学模型,本文在数学建模思想概念和特点的基础上,从计算机软件、实际生活中的应用等方面,对其应用的发展进行了分析,最后从分析问题、建立模型、校验模型三个阶段,对数学建模的方法,进行了深入的研究。

引言。

随着自然科学的发展,利用数学等思想来解决实际问题,越来越受到人们的重视,数学作为一门历史悠久的自然科学,是在实际应用的基础上发展起来,但是随着理论研究的深入,现在数学理论已经非常先进,很多理论都无法付诸实践,在这种背景下,如何利用现有的数学理论来解决实际问题,成为了很多专家和学者研究的问题。通过实际的调查发现,要想利用数学来解决实际问题,首先要建立相应的数学模型,将实际的问题转化成数学符号的表达方式,这样才能够通过数学计算,来解决一些实际问题,从某种意义上来说,计算机就是由若干个数学模型组成的,计算机软件之所以能够解决实际问题,就是根据实际应用的需要,建立了一个相应的数学模型,这样才能够让计算机来解决。

数学是一门历史悠久的自然科学,在古时候,由于实际应用的需要,人们就已经开始使用数学来解决实际问题,但是受到当时技术条件的限制,数学理论的水平比较低,只是利用数学来进行计数等,随着经济和科技水平的提高,尤其是在工业革命之后,自然科学得到了极大的发展,对于利用自然科学来解决实际问题,也成为了人们研究的重点,在市场经济的推动下,人们将这些理论知识转化成为产品。计算机就是在这种背景下产生的,在数学理论的基础上,将电路的通和不通两种状态,与数学的二进制相结合,这样就能够让计算机来处理实际问题,从本质上来说,这就是数学建模思想的范畴,但是在计算机出现的早期,数学建模的理论还没有形成,随着计算机软件技术的发展,人们逐渐的意识到数学建模的重要性,发现利用数学建模思想,可以解决很多实际的问题,而数学建模的概念,就是将遇到的实际问题,利用特定的数学符号进行描述,这样实际问题就转化为数学问题,可以利用数学的计算方法来解决。

如何解决实际问题,从有人类文明开始,就成为了人们研究的重点,随着自然科学的发展,出现了很多具体的学科,利用这些不同的学科,可以解决不同的实际问题,而数学就是其中最重要的一门学科,而且是其他学科的基础,如物理学科中,数学就是一个计算的工具,由此可以看出数学的重要性,进入到信息时代后,计算机得到了普及应用,无论是日常生活中还是工作中,计算机都有非常重要的应用,而在信息时代,注重的是解决问题的效率。与其他解决问题的方式相比,数学建模显然更加科学,现在数学建模已经成为了一门独立的学科,很多高校中都开设了这门课程,为了培养学生们利用数学解决实际问题的能力,我国每年都会举办全国性的数学建模大赛,采用开放式的参赛方式,对学生们的数学建模能力进行考验,而大赛的题目,很多都是一些实际问题,对于比赛的结果,每个参赛队伍的建模方式都有一定的差异,其中选出一个最有效的方式成为冠军。由此可以看出,对于一个实际的问题,可以建立多个数学模型进行解决,但是执行的效率具有一定的差异,如有些计算的步骤较少,而有些计算的过程比较简单,而如何评价一个模型的效率,必须从各个方面进行综合的考虑。

2.1计算机软件中数学建模思想的应用。

通过深入的分析可以知道,计算机之所以能够解决实际问题,很大程度上依赖与计算机软件,而计算机软件自身就是一个或几个数学模型,在软件开发的过程中,首先要进行需求的分析,这其实就是数学建模的第一个环节,对问题进行分析,在了解到问题之后,就要通过计算机语言,对问题进行描述,而计算机语言是人与计算机进行沟通的语言,最终这些语言都要转化成0和1二进制的方式,这样计算机才能够进行具体的计算。由此可以看出,计算机就是依靠数学来解决实际问题,而每个计算机软件,都可以认为是一个数学模型,如在早期的计算机程序设计中,受到当时计算机技术水平的限制,采用的还是低级语言,由于低级语言人们很难理解,因此在程序编写之前,都会先建立一个数学模型,然后将这个模型转化成相应的计算机语言,这样计算机就可以解决实际的问题,由于计算机能够自行计算的特点,只要输入相应的参数后,就可以直接得到结果,不再需要人为的计算。

经过了多年的发展,现在数学建模自身已经非常完善,为了培养我国的数学建模人才,从1992年开始,每年我国都会举办一届全国数学建模大赛,所有的高校学生都可以参加,大赛采用了开放性的参赛方式,通常情况下,对于题目设置的也比较灵活,会有多个题目提供给队员选择,学生可以根据自己的实际情况,来选择一个最适合自己的问题。而数学建模大赛举办的主要目的,就是让学生们掌握如何利用数学理论,来解决实际问题,在学习数学知识的过程中,很多学生会认为,数学与实践的距离很远,学习的都是纯理论的知识,学习的兴趣很低,与一些实践密切相关的学科相比,选择数学专业的学生很少,而数学建模的出现,在很大程度上改善了这种情况,让人们真正的了解数学,并利用数学来解决复杂的问题。受到特殊的历史因素影响,我国自然科学发展的起步较晚,在建国后经历了很长一段时间封,闭发展,与西方发达国家之间的交流比较少,因此对于数学建模等现代科学,研究的时间比较短,导致目前我国很少会利用数学建模来解决实际问题,相比之下,发达国家在很多领域中,经常会用到数学建模的知识,如在企业日常运营中,需要进行市场调研等工作,而对于这些调研工作的处理,在进行之前都会建立一个数学模型,然后按照这个建立的模型来处理。

从本质上来说,数学是在实际应用的基础上,逐渐形成的一门学科,但是受到当时技术水平的限制,虽然人们已经懂得去计算,却并知道自己使用的是数学知识,随着自然科学的发展,对数学的应用越来越多,而数学自身理论的发展速度很快,远远超过了实际应用的范围,同时随着其他学科的发展,数学变成了一种计算的工具,因此数学应用的第一个阶段中,主要是作为一种工具。随着电子计算机的出现,对数学的应用达到了一个极限,人们在数学和物理的基础上,制作出了能够自动计算的机器,在计算机出现的早期,受到性能和体积上的限制,只能进行一些简单的数学计算,还不能解决实际的问题,但是计算机语言和软件技术的.发展,使其在很多领域得到了应用,在计算的基础上,能够解决很多问题,而软件程序的开发,其实就是建立数学模型的过程,由此可以看出,数学建模思想应用的第二阶段中,主要是以现代计算机等电子设备的方式,来解决实际的问题。

3.1分析问题。

数学模型的应用都是为了解决实际问题,虽然很多问题都可以通过建模的方式来解决,但是并不是所有的问题,因此在遇到实际问题时,首先要对问题进行具体的分析,首先就是看是否能够转化成数学符号,如果能够直接用数学语言来进行描述,那么就可以容易的建立相应的数学模型,但是通过实际的调查发现,随着经济和科技的发展,遇到的问题越来越复杂,其中很多都无法直接用数学语言来描述,这就增加了数学建模的难度。由此可以看出,分析问题作为数学建模的第一个环节,也是最重要的一个环节,如果问题分析的不够具体,那么将无法建立出数学模型,同时对数学模型的建立也具有非常重要的影响,通过实际的调查发现,能够建立高效率的数学模型,都是对问题分析的比较彻底,甚至有些独特的理解,只有这样才能够采用建立一个最简单的模型,而随着数学建模自身的发展,现在建立模型的过程中,对于一个实际的问题,经常需要建立多个模型,这样通过多个数学模型协同来解决一个问题。

在分析实际问题后,就要用数学符号来描述要解决的问题,这是建立数学模型的准备环节,要想利用数学来解决实际问题,无论采用哪种方式,都要转化成数学语言,然后才能够通过计算的方式解决,而数学模型的过程,就是在描述完成后,建立相应的数学表达式,通常情况下,在分析问题时,都能够发现某种内在的规律,这个规律是数学建模的基础。如果无法找到这个规律,显然就不能利用现有的一些数学定律,从而建立相应的表达式,最后解决相应的问题,由此可以看出,分析问题的内在规律,是影响数学建模的重要因素,而这个规律的发现,除了在现有的数学知识外,也可以结合其他学科的知识,尤其是现在遇到的问题越来越复杂,对于以往简单的问题,只需要建立一个简单的模型即可解决,而现在复杂的问题,经常需要建立多个模型。因此现在数学建模的难度越来越大,从近些年全国数学建模大赛的题目就可以看出,对于问题的描述越来越模糊,甚至出现了一些历史上的难题,而不同学生根据自己的理解,建立的模型也具有很大的差异,其中一些模型非常新颖,为实际问题的解决提供了良好的参考,目前我国对数学建模的研究有限,尤其是与西方发达国家相比,实践的机会还比较少。

在数学模型建立之后,对于这个模型是否能够解决实际问题,具体的执行效率如何,都需要进行校验,因此检验是数学模型建立最后的一个环节,也是非常重要的一个步骤,通常情况下,经过校验都能够发现模型中存在的一些问题,从而进行完善,这样才能够保证严谨性,在实际校验的过程中,要对数学模型的每个部分进行验证,通过输入特定的数据,看得到的结果是否符合理论值,如果没有问题,就说明该模型可以解决实际问题。除了检验模型的准确外,校验还有另外一个作用,就是优化模型,在选定数据后,能够看到数学模型计算的整个过程,这时就可以对具体的细节进行优化,如哪部分可以减少计算的步骤,或者简化计算的方式等,这样可以使整个模型更加科学、合理,由此可以看出,校验工作对于数学模型的建立,具有非常重要的意义。

4结语。

通过全文的分析可以知道,对于数学理论的应用,从很久之前就已经开始了,但是数学建模思想的出现,却是随着计算机技术的发展,逐渐形成的一门学科,电子计算机的出现,在很大程度上改变了处理事情的方式,利用计算机软件,只要输入相应的参数,就可以直接得到结果,这正是数学模型完成的任务,只是计算机的出现,省略了中间的计算过程,因此计算机软件的方式,是数学建模思想最好的应用方法,要想解决不同的问题,只要建立不同的模型,然后编写相应的程序。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇十七

走美杯”是“走进美妙的数学花园”的简称。

“走进美妙的数学花园”中国青少年数学论坛是中国少年科学院创新素质教育的品牌活动。20xx年,由国际数学家大会组委会、中国数学会、中国教育学会、中国少年科学院成功举办了首届“走进美妙的数学花园”中国少年数学论坛,至今已连续举办七届,全国三十多个城市近三十万人参与了此项活动,在全国青少年中产生了巨大的影响。“走进美妙的数学花园”中国青少年数学论坛活动是一项面对小学三年级至初中二年级学生的综合性数学活动。通过“趣味数学解题技能展示”、“数学建模小论文答辩”、“数学益智游戏”、“团体对抗赛”等一系列内容丰富的活动提高广大中小学生的数学建模意识和数学应用能力,培养他们一种正确的思想方法。著名数学家陈省身先生两次为同学们亲笔题词“数学好玩”和“走进美妙的数学花园”,大大鼓舞了广大青少年攀登数学高峰的热情和信心,使同学们自觉地成为学习的主人,实现从“学数学”到“用数学”过程的转变,从而进一步推动我国数学文化的传播与普及。

“走美”活动已连续举办七届,近30万青少年踊跃参与,已取得良好社会效果,并被写入全国少工委《少先队辅导员工作纲要(试行)》,向全国少年儿童推广。

“走美”作为数学竞赛中的后起之秀,凭借其新颖的考试形式以及较高的竞赛难度取得了非常迅速的发展,近年来在重点中学选拔中引起了广泛的关注。客观地说“走美”一、二等奖对小升初作用非常大,三等奖作用不大。

1、活动对象。

全国各地小学三年级至初中二年级学生。

2、总成绩计算。

笔试获奖率:

一等奖5%,二等奖10%,三等奖15%。

3、笔试时间。

每年3月上、中旬。

报名截止时间:每年12月底。

走美杯比赛流程。

1、全国组委会下发通知,各地组委会开始组织工作。

2、学生到当地组委会报名,填写《报名表》。

3、各地组委会将报名学生名单全部汇总至全国组委会。

4、全国“走进美妙的数学花园”趣味数学解题技能展示初赛(全国统一笔试)。

6、全国组委会公布初赛获奖名单并颁发获奖证书。

7、获得初赛一、二、三等奖选手有资格报名参加暑期赴英国剑桥大学数学交流活动。

8、各地按照组委会要求提交数学建模小论文。

9、前各地组委会上报参加全国总论坛学生名单。

10、全国总论坛和表彰活动。

最新数学建模的心得体会论文(通用18篇)篇十八

计算机学院、软件学院级学生吴瑞红(保送为我院研究生)。

大一时听学长们讲数学建模竞赛,对他们有一种敬佩,对数学建模竞赛有一种渴望。这种渴望不是一定要拿个什么奖项,而是想体验一下这三天三夜的竞赛,提高自身能力。意想不到的是,我们荣获了全国一等奖。我们心里充满惊喜的同时也充满了感激。感谢老师和同学对我们悉心指导和鼓励;感谢学院和学校给我们提供物质和精神的帮助和支持。

一直以来,我们都认为我们是很平凡的一组。第一,我们都没有深入学习过数学建模,短短的个把月的学习时间让我们始终有点怀疑自己能否真正了解它。尽管,我们不是信心十足地开始了,但我们却没有放弃。我们坚持着从最基本的开始,一点点攻破。我们抱着能提高自己,学习知识的想法去对待这场竞赛。或许,正是我们这种平常心让我们把自己发挥得淋漓尽致,才有了最后的结果。有心栽花花不开,无心插柳柳成荫,这让我们明白一个道理:遇事不可太急功近利,那样可能会适得其反。

第二,我想说的是我们的团队。我们其实仅仅是临时组的一个队,甚至我们之间有的几乎没说过几句话,但这并不影响我们的合作。我们在一开始便进行了分工:选组长也是一个很重要的问题:他的作用就相当于计算机中的cpu,是全队的核心,如果一个队的leader不得力,往往影响一个队的正常发挥。由于身为班长的我具备了一定组织、协调和较强的决策能力以及对matlab较浓厚的兴趣,决定由我担任小组组长并负责编程。我的队友中有对数学比较感兴趣的于是由她负责进行算法的分析,另外一个队友负责论文。组长应该有较强的决策能力,在大家出现分歧时能果断地拿出主意,当队中有人信心动摇时(特别是第三天,人可能已经心力交瘁了),组长应发挥其作用,让整个队伍重整信心,否则可能导致队伍的前功尽弃。注意有人说,团队需要磨合期,这是毋庸置疑的,但是如果你真的把自己当成其中的一员,努力融入其中,你会发现那原来是一件很简单的事情。记得,你们是一个团队,要相互支持,相互鼓励,要有相容的胸襟,要有合作的意识,要时刻记得你们是荣辱与共的,不要只注重个人得失。在比赛时,一个人的思考是不全面的,大家要一起讨论才有可能把问题搞清楚,因此无论做任何板块,三个人要齐心才行,只靠一个人的力量,要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

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