专业大数据实施方案(模板16篇)

时间:2023-10-27 作者:灵魂曲专业大数据实施方案(模板16篇)

制定实施方案的目的是为了提高工作效率,优化资源配置,实现项目或任务的顺利进行。以下是小编为大家整理的实施方案范文,供大家参考和借鉴。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇一

在大数据时代的大数据管理的人员管理形式,不断发展和改革的过程中,计算机的软件和硬件都得到了有效的提高,磁盘、磁鼓等储存软件,得到了全面的普及和发展。同时,在在不断发展的过程中,计算机将大数据的组成形式,叫做大数据文件,并且在大数据文件上就可以直接的取名字,直接的进行查看,这对大数据的管理,无疑不是一个新的发展的起点。在大数据时代的大数据文件管理的过程中,由于大数据长期的保存在外面的,这样在对的大数据处理、分析、查找、删除、修改等操作的过程中,提供了极大程度上的'便利,其对其操作的程序,也具有特点的要求。但是,在文件管理的过程中,由于共享性能较大,数据与数据之间缺乏一定的独立性,对其管理和维护的费用和时间较大,这样往往工作效率提高,不能被广泛的使用。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇二

在大数据时代的大数据管理形式不断发展过程中,给企业发展带来冲击非常巨大。因此,企业要根据我国信息技术不断发展的形式,对大数据管理框架进行全面的设计和创新,如图1所示。在大数据的处理的过程中,主要是围绕着数据资产进行管理的,同时对大数据时代的大数据管理制度,进行全面的规划行、设计、创新,这样对其它信息技术管理领域,提供了便利的条件。其实,大数据时代的大数据管理最主要的目的,就是将大数据的价值进行充分的展现。另外,在大数据时代的大数据管理框架不断创新的过程中,有效的实现了大数据共享等性能,不断扩大了大数据时代的大数据管理的内容,对我国现代化信息技术的发展,起到了重要的作用和意义。

2。2开发与内容的管理形式。

在不断提高大数据时代的大数据管理形式的过程中,可以从两个方面进行,一是大数据开发管理,二是内容管理。其中大数据开发管理注重于大数据管理的定义,和管理解决策略,对其大数据的存在价值,进行有效的开发。换句话说,其实也就是在大数据时代的大数据管理的过程中,对其管理形式的开发,对大数据的功能和价值,进行充分的理解。

大数据时代的大数据管理中的内容管理是指:企业对大数据进行不断的获取、使用、存储、维护等工作活动。因此,传统的大数据时代的大数据管理形式,已经无法满足对这个时代发展需求。因此,在时代快速发发展的推动下,要对开发管理和内容管理,进行全面的创新和设计,对需要专门设定的管理形式,要给予高度的重视,可以利用的集合型的保存形式,进行全面的保存。

其实,大数据时代的大数据管理主要是为企业提供重要的发展方向,为企业提供重要的价值信息。大数据时代的大数据管理在数据应用和开发的过程中,起到了重要的衔接作用,也为我国信息技术的发展,打下了坚实的基础。

在大数据时代的大数据管理的过程中,数据框架管理起到了重要的作用,并且与大数据开发的过程中,有很多相似的地方。在传统的大数据时代的大数据管理的过程中,对其数据的开发、处理、保存等形式,都受到了一定程度上的限制。因此,在对大数据时代的大数据架构管理的过程中,对其操作形式,进行了全面的管理创新,避免受到范围的限制。另外,随着大数据不断的增加,大数据构架管理可以根据大数据的用途,质量良好的应用形态。例如:社交网络等形式。

与此同时,在最近几年的发展中,大数据时代的大数据管理形式,也面临着新的挑战基机遇。以此,只有对大数据时代的大数据管理形式,对个人信息、隐私等进行全面的管理,避免个人信息、隐私等发生泄露、不对称等现象的发生,这样不仅仅企业在发展的过程中,提供了最大程度上的安全保障,也为大数据时代的发展,带来了新的发展篇章。

3结语。

综上所述,大数据时代是信息技术时代不断发展的产物,不管对我国经济的发展,还是人们在日常工作、生活的过程中,都起到了重要的作用和意义。因此,本文对大数据时代的大数据管理发展的历程进行了简要的分析,并对大数据时代的大数据管理形式,提出了一些可参考性的建议,只有对大数据时代的大数据管理形式,进行不断的创新,对大数据时代的大数据管理框架,进行不断的构建,也只有这样的才能在最大程度上促进了我国信息技术的发展,也为我国各行各业的发展,提供了重要的发展方向,对我国经济的发展,也起到了推动性的作用。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇三

数据分析出现在新的计算技术实现以后,分析1.0时代又称为商业智能时代。它通过客观分析和深入理解商业现象,取缔在决策中仅凭直觉和过时的市场调研报告,帮助管理者理性化和最大化依据事实作出决策。首次在计算机的帮助下将生产、客户交互、市场等数据录入数据库并且整合分析。但是由于发展的局限性对数据的使用更多的是准备数据,很少时间用在分析数据上。

(二)数据2.0时代。

2.0时代开始于20xx年,与分析1.0要求的公司能力不同,新时达要求数量分析师具备超强的分析数据能力,数据也不是只来源于公司内部,更多的来自公司外部、互联网、传感器和各种公开发布的数据。比如领英公司,充分运用数据分析抢占先机,开发出令人印象深刻的数据服务。

(三)数据3.0时代。

又称为富化数据的产品时代。分析3.0时代来临的标准是各行业大公司纷纷介入。公司可以很好的分析数据,指导合适的商业决策。但是必须承认,随着数据的越来越大,更新速度越来越快,在带来发展机遇的同时,也带来诸多挑战。如何商业化地利用这次变革是亟待面对的课题。

随着顾客主导逻辑时代的到来以及互联网电商等多渠道购物方式的出现,顾客角色和需求发生了转变,世界正在被感知化、互联化和智能化。大数据时代的到来,个人的行为不仅能够被量化搜集、预测,而且顾客的个人观点很可能改变商业世界和社会的运行。由此,一个个性化顾客主导商业需求的时代已然到来,大数据冲击下,市场营销引领的企业变革初见端倪。

(一)大数据时代消费者成为市场营销的主宰者。

传统的市场营销过程是通过市场调研,采集目前市场的信息帮助企业研发、生产、营销和推广。但是在大数据以及社会化媒体盛行的今天,这种营销模式便黯然失色。今天的消费者已然成为了市场营销的主宰者,他们会主动搜寻商品信息,货比三家,严格筛选。他们由之前的注重使用价值到更加注重消费整个过程中的体验价值和情境价值。甚至企业品牌形象的塑造也不再是企业单一宣传,虚拟社区以及购物网站等的口碑开始影响消费者的购买行为。更有甚者,消费者通过在社交媒体等渠道表达个人的需求已经成为影响企业产品设计、研发、生产和销售的重要因素。

(二)大数据时代企业精准营销成为可能。

在大数据时代下,技术的发展大大超过了企业的想象。搜集非结构化的信息已经成为一种可能,大数据不单单仅能了解细分市场的可能,更通过真正个性化洞察精确到每个顾客。通过数据的挖掘和深入分析,企业可以掌握有价值的信息帮助企业发现顾客思维模式、消费行为模式。尤其在今天顾客为了彰显个性,有着独特的消费倾向。相对于忠诚于某个品牌,顾客更忠诚与给自己的定位。如果企业的品牌不能最大化地实现客户价值,那么即使是再惠顾也难以保证顾客的持续性。并且,企业不能奢望对顾客进行归类,因为每个顾客的需求都有差别。正是如此,大数据分析才能更好地把握顾客的消费行为和偏好,为企业精准营销出谋划策。

(三)大数据时代企业营销理念――“充分以顾客为中心创造价值”

传统的营销和战略的观点认为,大规模生产意味着标准化生产方式,无个性化可言。定制化生产意味着个性化生产,但是只是小规模定制。说到底,大规模生产与定制化无法结合。但是在今天,大数据分析的营销和销售解决的是大规模生产和顾客个性化需求之间的矛盾。使大企业拥有传统小便利店的一对一顾客关系管理,以即时工具和个性化推荐使得大企业实现与顾客的实时沟通等。

京东是最大的自营式电商企业。其中的京东商城,涵盖服装、化妆品、日用品、生鲜、电脑数码等多个品类。在整个手机零售商行业里,京东无论是在销售额还是销售量都占到市场份额一半的'规模。之所以占据这样的优势地位,得益于大数据的应用,即京东的jdphone的计划。

jdphone计划是依据京东的大数据和综合服务的能力,以用户为中心整合产业链的优质资源并联合厂商打造用户期待的产品和服务体验。京东在销售的过程中,通过对大数据的分析,内部研究出一种称为产品画像的模型。这个模型通过综合在京东网站购物消费者的信息,例如:年龄、性别、喜好等类别的信息,然后进行深入分析。根据分析结果结合不同的消费者便有诸如线上的程序化购买、精准的点击等营销手段,有效的帮助京东实现精准的营销推送。不仅如此,通过对于后续用户购物完成的售后数据分析,精确的分析商品的不足之处或者消费者的直接需求。数据3.0时代的一个特征便是企业不在单纯的在企业内部分析数据,而是共享实现价值共创。所以,京东把这些数据用于与上游供应商进行定期的交流,间接促进生产厂商与消费者沟通,了解市场的需求,指导下一次产品的市场定位。总的来说,这个计划是通过京东销售和售后环节的大数据分析,一方面指导自身精准营销,另一方面,影响供应商产品定位和企业规划,最终为消费者提供满足他们需求的个性化产品。

(一)数据分析要树立以人为本的思维。

“以人为本”体现在两个方面,一方面是数据分析以客户为本,切实分析客户的需求,用数据分析指导下一次的产品设计、生产和市场营销。另一方面,以人为本体现在对用户数据的保密性和合理化应用。切实维护好大数据和互联网背景下隐私保护的问题,使得信息技术良性发展。

(二)正确处理海量数据与核心数据的矛盾。

大数据具有数据量大、类型繁多、价值密度低和速度快时效高的特点。所以在众多海量的数据中,只有反映消费者行为和市场需求的信息才是企业所需要的。不必要的数据分析只会影响企业做出正确的决策。鉴于此,首先企业需要明确核心数据的标准;其次企业要及时进行核心数据的归档;最后要有专业的数据分析专业队数据进行分析,得出科学合理的结果以指导实践。

(三)整合价值链以共享数据的方式实现价值创造。

单纯的企业内部数据已经无法满足今天市场上顾客多样性的需求,大数据的共享已经迫在眉睫。首先,可以通过扩展常规上下游渠道的数据。例如京东与上游供应商的合作。其次,与社会化媒体数据建立联系。社会化媒体数据是外围数据的一个重要来源。但是如果只是搜集并没有把数据与企业本身营销策略或者数据发布者建立联系,那么数据就没有发挥其应有的价值。最后,虚拟人脉交换获取数据。比如建立企业自媒体收获粉丝获取数据等。

[1]岳占仁.大数据颠覆传统营销[j].it经理世界,20xx,17.

[2]单华.大数据营销带给我国网络自制剧的思考――以《纸牌屋》为例[j].青年记者,20xx,26.

[3]魏伶如.大稻萦销的发展现状及其前景展望.辽宁大学新华国际商学院.

专业大数据实施方案(模板16篇)篇四

随着信息技术的飞速发展,现代社会中产生了大量的数据,而这些数据需要被正确的收集、处理以及存储。这就是大数据数据预处理的主要任务。数据预处理是数据分析、数据挖掘以及机器学习的第一步,这也就意味着它对于最终的数据分析结果至关重要。

第二段:数据质量问题。

在进行数据预处理的过程中,数据质量问题是非常常见的。比如说,可能会存在数据重复、格式不统一、空值、异常值等等问题。这些问题将极大影响到数据的可靠性、准确性以及可用性。因此,在进行数据预处理时,我们必须对这些问题进行全面的识别、分析及处理。

第三段:数据筛选。

在进行数据预处理时,数据筛选是必不可少的一步。这一步的目的是选择出有价值的数据,并剔除无用的数据。这样可以减小数据集的大小,并且提高数据分析的效率。在进行数据筛选时,需要充分考虑到维度、时间和规模等方面因素,以确保所选的数据具有合适的代表性。

第四段:数据清洗。

数据清洗是数据预处理的核心环节之一,它可以帮助我们发现和排除未知数据,从而让数据集变得更加干净、可靠和可用。其中,数据清洗涉及到很多的技巧和方法,比如数据标准化、数据归一化、数据变换等等。在进行数据清洗时,需要根据具体情况采取不同的方法,以确保数据质量的稳定和准确性。

第五段:数据集成和变换。

数据预处理的最后一步是数据集成和变换。数据集成是为了将不同来源的数据融合为一个更综合、完整的数据集合。数据变换,则是为了更好的展示、分析和挖掘数据的潜在价值。这些数据变换需要根据具体的研究目标进行设计和执行,以达到更好的结果。

总结:

数据预处理是数据分析、数据挖掘和机器学习的基础。在进行预处理时,需要充分考虑到数据质量问题、数据筛选、数据清洗以及数据集成和变换等方面。只有通过这些环节的处理,才能得到满足精度、可靠性、准确性和可用性等要求的数据集合。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇五

伴随着科技进步,互联网及移动互联网的快速发展,云计算大数据时代的到来,人们的生活正在被数字化,被记录,被跟踪,被传播,大量数据产生的背后隐藏着巨大的经济和政治利益。大数据犹如一把双刃剑,它给予我们社会及个人的利益是不可估量的,但同时其带来个人信息安全及隐私保护方面的问题也正成为社会关注的热点。今年两会期间,维护网络安全被首次写入政府。

工作报告。

全国政协委员、联想集团董事长兼ceo杨元庆也在会议上呼吁“政府对个人信息安全立法,加强监管,并在整个社会中树立起诚信文化”大数据时代下维护个人安全成为重中之重。

(一)数据采集过程中对隐私的侵犯。

大数据这一概念是伴随着互联网技术发展而产生的,其数据采集手段主要是通过计算机网络。用户在上网过程中的每一次点击,录入行为都会在云端服务器上留下相应的记录,特别是在现今移动互联网智能手机大发展的背景下,我们每时每刻都与网络连通,同时我们也每时每刻都在被网络所记录,这些记录被储存就形成了庞大的数据库。从整个过程中我们不难发现,大数据的采集并没有经过用户许可而是私自的行为。很多用户并不希望自己行为所产生的数据被互联网运营服务商采集,但又无法阻止。因此,这种不经用户同意私自采集用户数据的行为本身就是对个人隐私的侵犯。

(二)数据存储过程中对隐私的侵犯。

互联网运营服务商往往把他们所采集的数据放到云端服务器上,并运用大量的信息技术对这些数据进行保护。但同时由于基础设施的脆弱和加密措施的失效会产生新的风险。大规模的数据存储需要严格的访问控制和身份认证的管理,但云端服务器与互联网相连使得这种管理的难度加大,账户劫持、攻击、身份伪造、认证失效、密匙丢失等都可能威胁用户数据安全。近些年来,受到大数据经济利益的驱使,众多网络黑客对准了互联网运营服务商,使得用户数据泄露事件时有发生,大量的数据被黑客通过技术手段窃取,给用户带来巨大损失,并且极大地威胁到了个人信息安全。

(三)数据使用过程中对隐私的侵犯。

互联网运营服务商采集用户行为数据的目的是为了其自身利益,因此基于对这些数据分析使用在一定程度上也会侵犯用户的权益。近些年来,由于网购在我国的迅速崛起,用户通过网络购物成为新时尚也成为了众多人的选择。但同时由于网络购物涉及到的很多用户隐私信息,比如真实姓名、身份证号、收货地址、联系电话,甚至用户购物的清单本身都被存储在电商云服务器中,因此电商成为大数据的最大储存者同时也是最大的受益者。电商通过对用户过往的消费记录以及有相似消费记录用户的交叉分析能够相对准确预测你的兴趣爱好,或者你下次准备购买的物品,从而把这些物品的广告推送到用户面前促成用户的购买,难怪有网友戏称“现在最了解你的不是你自己,而是电商”。当然我们不能否认大数据的使用为生活所带来的益处,但同时也不得不承认在电商面前普通用户已经没有隐私。当用户希望保护自己的隐私,行使自己的隐私权时会发现这已经相当困难。

(四)数据销毁过程中对隐私的侵犯。

由于数字化信息低成本易复制的特点,导致大数据一旦产生很难通过单纯的删除操作彻底销毁,它对用户隐私的侵犯将是一个长期的过程。大数据之父维克托・迈尔-舍恩伯格(viktormayer-schonberger)认为“数字技术已经让社会丧失了遗忘的能力,取而代之的则是完美的记忆”[1]。当用户的行为被数字化并被存储,即便互联网运营服务商承诺在某个特定的时段之后会对这些数据进行销毁,但实际是这种销毁是不彻底的,而且为满足协助执法等要求,各国法律通常会规定大数据保存的期限,并强制要求互联网运营服务商提供其所需要的数据,公权力与隐私权的冲突也威胁到个人信息的安全。

(一)将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规范范畴。

大数据时代个人信息是构成现代商业服务以及网络社会管理的基础,对任何国家而言由众多个人信息组成的大数据都是研究社会,了解民情的重要战略资源。近年来大数据运用已经不再局限于商业领域而逐步扩展到政治生活等方方面面。国家也越来越重视通过对大数据的分析运用从而了解这个社会的变化以及人民的想法,甚至从中能够发现很多社会发展过程中的问题和现象,这比过去仅仅依靠国家统计部门的数据来的更真实全面,成本也相对较小,比如淘宝公布的收货地址变更数据在一定程度上揭示了我国人口的迁移,这些信息对于我国的发展都是至关重要的。

因此将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规划范畴具有重要的意义。2017年政府工作报告首次提出了“维护网络安全”这一表述意味着网络安全已上升国家战略。这是我国在大数据时代下对个人信息保护的重要事件,也具有里程碑的意义。

(二)加强个人信息安全的立法工作。

大数据时代对个人信息安全保护仅仅依靠技术是远远不够的,关键在于建立维护个人信息安全的法律法规和基本原则。这方面立法的缺失目前在我国是非常严重,需要积极推动关于个人信息安全的法律法规的建立,加大打击侵犯个人信息安全的行为。2017年两会期间全国政协委员、联想集团董事长兼ceo杨元庆呼吁政府加强对个人信息安全的立法和监督,引起了社会各界广泛关注和重视,这充分说明这个问题已经成为一个重要的社会问题。我本人对个人信息安全立法工作有以下几点建议:第一,必须在立法上明确个人信息安全的法律地位。个人信息安全与隐私权“考虑到法律在一般隐私权上的缺乏,要对网络隐私权加以规范就有必要先完善一般隐私权的规定,因此首先应通过宪法明确规定公民享有隐私权。[2]”第二,必须从法律上明确采集数据的权利依据。由于在数据采集过程中经常发生对个人信息的侵害,因此无论是政府还是互联网运营服务商都必须遵循一定的原则和依据。政府采集数据的行为应该符合宪法的要求,而互联网运营服务商采集数据必须要经过当事人同意。第三,制定关于个人信息安全的专门法律。2017年国务院信息办就委托中国社科院法学所个人数据保护法研究课题组承担《个人数据保护法》比较研究课题及草拟一份专家建议稿。2017年,最终形成了近8万字的《中华人民共和国个人信息保护法(专家建议稿)及立法研究报告》。但到目前为止我国的个人信息保护法仍没有立法,因此加快这个立法过程是当务之急。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇六

各位小伙伴们:。

大家好!

我是负责编写政治押题部分的清华学长,在整理资料的过程中有一些心得,在此分享给大家。首先要和大家说明的是,通过大量的数据分析和整理,师兄可以得出这样的结论,即考研政治押题的套路无非两种:

我们判断一个机构是否押题成功,往往有两个标准:一是材料是否命中;二是知识点是否命中。可以说,只命中其中之一就算押中题目的话,其实是非常简单的。因为每一年的热点很有限,很多机构出的最后4套题常常题量不止四套,或者每个问题之间都没什么关系,一个问都赶上一道大题了,完全是为了押题而出题,题目本身不具备质量。

一般来说,小伙伴们真正需要的是两个标准都达到,但考研机构只要达到了其中之一,即算是押中了。这样看来,我们就不难理解一些小伙伴们常常听到某些机构年年都押到了百分之六七十,但真正考试的时候问题与材料都对上的却很少,或者即便对上了也是小伙伴们自己都能想到的简单考法一类的情况也就不足为奇。因此,大家在最后复习的这几天时间里,切勿盲目背诵押题卷纸。我们购买押题卷子的目的是通过押题卷纸把握今年的热点和重点,并进行模拟训练。此外,大家也可以通过答案来熟悉知识点如何与材料结合,要如何套话,保证我们书写量的足够。而最后对知识点的把握,还是要回归书本才行。

相信很多小伙伴们都应该看过我们为大家推出的政治押题板块,其中的内容师兄在这里就不再赘述了。依法治国、抗日战争、apec、小平同志诞辰110周年等等,几乎都是必考的内容。这些内容很有可能以大题的形式出现,而且形式也非常多样:例如谈谈小平的改革开放和今天的'“顶层设计”;谈谈apec蓝与人与自然;依法治国和道德与法律;抗日战争胜利和甲午海战失败,等等等等。以此,涉及的知识点真的非常多,不仅需要大家熟悉地把握这些热点本身,还要对一些关联到的知识点也要有清楚的认识。可以说,这些内容占大纲的比例已经非常大了,要背诵的内容很多,大家一定要好好加油才是。

除此之外,还有很多内容虽然不在热点之中,但同样非常容易出题。特别是马原和思修两大部分,特别是单多选,常常就知识点直接命题。例如马原直接考一道计算题,算一下有机构成或者是剩余价值率;或者出一个古诗词或者小故事或名人警句,谈一下涉及到哪些原理。大题上,思修也可以谈一谈理想,谈一谈大学生就业与创业之类。这些内容,各个机构押得也非常分散,带有很强的运气成分。这就要求大家对马原的基本原理一定要熟练把握,思修也要会套话,能讲出东西来。

特别是考取名校和跨考的同学,更是要努力在初试中取得靠前一些的成绩,才能在复试中保持优势。离考试只剩下几天,现阶段最好提分的就是政治和英语的写作部分。师兄的一位好友考前一周临时突击政治,也考了57的成绩,最后压线进了清华。但这位同学本来是知名985理工类热门专业前百分之十的成绩,又非常有天赋,学神级别,才最终被录取。大家既应该学习他突击时的劲头,也不能像之前他那样太过轻视政治。政治是一门短时高效的学科,虽然背诵很辛苦,但是在这最后几天的时间中,它最能给人回报。特别是对于不像师兄这样考取京畿之地的小伙伴们,政治上七十也是不难的。最后师兄给大家一点小建议,我们背诵的时候不能只是对着背,还要多多动笔,写的时候也要尽量工整。政治是一门也得多也会有辛苦分的学科,常年使用电脑和手机的大家,在这最后几天里多多动笔,顺便练练字,在考试的时候就会有下笔如飞的感觉。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇七

今年,火车票预售期由春节前60天缩短至30天。昨天下午,去哪儿网通过对60多万条飞机航线、50余万条铁路客运线进行大数据计算,对外发布了《春运大交通数据报告》,为回家旅客提供参考。报告显示,20春运期间,预计铁路车票中高铁占比将超4成;航班出发最集中的日期是年1月24日,十大难买票航线中,北京占了一半。同时“怡起回家”福利通道已开启,将为旅客提供最高金额达100元的火车票减免优惠券等多项福利。

火车票。

超四成人将坐高铁。

铁路向来是春运客运量最高的交通工具,据去哪儿网大数据预测,2017年12月15日将进入旅客春运抢票高峰,此轮去程购票高峰将和去年一样,一直持续到春节前结束。

今年春运,铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市,外来人口集中,也是多条铁路线路的起始地。一个显著的变化是,购买快速铁路车票的用户比例不断增加,选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%,选择乘坐城际铁路的人群比例也达到了10.3%,整体超过了总数的一半。乘坐上海出发的高铁线路人数最多,杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。

飞机票。

北京飞佳木斯特难买。

2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日,已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期,全国重要的机场将进入到繁忙状态,返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。

北京至成都、深圳至重庆、上海至哈尔滨、北京至三亚、广州至重庆、深圳至成都、成都至北京、重庆至广州、北京至哈尔滨、上海至成都,这十条是往年最热门的空中回家路。据去哪儿网大数据统计,北京至佳木斯的航线,在众多热门航线中并不起眼,但订票时间却比其他航线早很多,平均会提前36天。而从深圳回海口更早,一般提前43天,堪称最难买航线。记者注意到,在“春运期间十大最难买线路”中,北京起飞地就占了一半。

接送站。

4点到11点为乘车高峰。

春运期间,95%的旅客会有行李箱、背包并携带各种礼品,专车接送机/站成为热门出行工具。北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。

在接送机/站的用户中,25至35岁年龄段人群最高,占比48%,35至45岁占比也超过两成。在预约时间上看,男性一般提前在出发前3.5天至4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分,其预约时间在4.1天至5.6天。

从出行时段上看,4点至11点为旅客乘车去机场、火车站高峰,其中5至6点出发人群最高,高达6.9%;10至11点又会出现小的高峰,出行占比为5.1%。

发福利。

买火车票最高减100元。

由华润怡宝饮料(中国)有限公司和去哪儿网发起的2017“怡起回家”春节活动于昨天正式启动。即日起至2017年2月11日,旅客打开去哪儿网app找到“怡起回家”专题可以参加红包抽奖,覆盖去哪儿网旗下机票、火车票、汽车票、接送机租车、度假、门票、酒店等全线产品。

其中,活动力度最大的是乘坐比例最高的“火车票”,活动为旅客提供了最高金额达100元的火车票减免优惠券,并可直接用于购票抵扣,还有千张“1元机票”秒杀、4000份车车代金券、4万份出游保险等多种优惠。过年期间,旅客还将享受到国内外12条免费度假线路、3万份怡宝定制红包和1万份出游保险的额外奖项。

相关。

北京至昆明高铁首发。

记者从北京铁路局获悉,自2017年1月5日起,北京将首开昆明、福田和绍兴方向高铁列车,北京西至昆明南最快旅行时间较现行直达特快压缩约21小时,实现“朝发夕至”。

铁路部门提示,为了配合此次运行图和下一步春运运行图的调整,12月30日以后的火车票预售期调整为30天。按此计算,今日最远可以买到2017年1月4日的火车票,有出行需求的旅客,可登录中国铁路客户服务中心网站或通过车站窗口、火车票代售处、拨打北京铁路局订票电话(95105105)购买车票。

列车调整。

首开北京西至昆明南g403/4次、g405/6次高铁列车2对;。

首开北京西至福田高铁列车2对,g71/2次、g79/80次;。

首开北京南至绍兴北高铁列车1对,g39/40次;。

增加1对北京南至商丘g1567/8次高铁列车;。

延长3对快速列车运行区段:北京西至桂林北k21/2次延长至南宁;保定至南京k849/52/49、k850/1/0次延长至上海;天津至大同k608/5次延长至朔州;大同至秦皇岛2604/1次改为朔州至秦皇岛。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇八

按照《国务院办公厅关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》(国办发〔20xx〕4号,以下简称《意见》)明确的工作原则和要求,请各地根据本省实施方案,抓紧启动三级公立中医医院绩效考核工作。同时,为确保绩效考核数据客观真实可比,各地要对辖区内三级公立中医医院报送国家三级公立中医医院绩效考核管理平台(以下简称管理平台)的数据进行质控,具体要求如下:

我局将于8月15日开放管理平台,供三级公立中医医院自查填报的数据及佐证材料,同时供省级中医药主管部门开展数据质控工作。

(一)三级公立中医医院自查要求。各三级公立中医医院要根据《三级公立中医医院绩效考核操作手册》以及本地三级公立中医医院绩效考核实施方案的要求,对医院上报的数据和佐证材料进行认真核查和质量控制。

1.第一阶段:国家监测指标4、6、7、11、12、16、27、52、54、57、64、65、66的质控工作由我局负责,非国家监测指标63的质控工作由国家发展改革委公共信用信息中心负责,上述数据质控完成后将嵌入管理平台,供各地参考使用。指标52、53、54,请各三级公立中医医院根据实际情况,于8月23日前在国家医疗机构、医师、护士电子化注册系统(机构端)内对人员信息进行维护,麻醉和病理在岗医师信息应当维护到具体科室。医院应当于8月23日前完成除我局负责的其他国家监测指标的质控工作,形成第一阶段分析报告(模板在管理平台上下载),报属地省级中医药主管部门,并上传至管理平台。

2.第二阶段:各三级公立中医医院应当在9月3日前完成非国家监测指标的质控工作(除指标63外),形成第二阶段分析报告(模板在管理平台上下载),报属地省级中医药主管部门,并上传至管理平台。

(二)省级中医药主管部门数据质控要求。

1.核查医疗机构基本信息。8月28日前,按照《医疗机构管理条例实施细则》《国务院关于批转发展改革委等部门法人和其他组织统一社会信用代码制度建设总体方案的通知》《医疗机构基本标准(试行)》《20xx国家卫生健康统计调查制度》的要求,核查并规范三级公立中医医院的第一名称、法人和其他组织统一社会信用代码、医疗机构执业许可证登记号、医疗机构等级、医疗机构类别等,确保医疗机构信息真实准确。

2.核查病案首页数据。10月1日前,各省级中医药主管部门依托本省份中医病案质控中心,在国家病案管理质控中心及中国中医科学院中医药数据中心的支持下,核查病案首页相关数据。

3.核查绩效考核相关指标数据。对辖区内三级公立中医医院上报的数据进行核查和质量控制,形成本地三级公立中医医院第一阶段、第二阶段绩效考核整体数据质控分析报告(模板在管理平台上下载),分别于8月28日前、10月1日前上传至管理平台。

(一)补充指标59每百名卫生技术人员科研项目经费及指标61每百名卫生技术人员重点学科、重点专科经费投入佐证材料。各三级公立中医医院要于8月23日前将20xx年科研经费立项相关佐证材料及20xx年拥有的省级以上重点专科和重点学科项目经费投入佐证材料上传至管理平台(模板在管理平台下载)。

(二)补充指标34重点监控化学药品和生物制品收入占比指标数据。各三级公立中医医院要于8月23日前按照《关于印发第一批国家重点监控合理用药药品目录(化药及生物制品)的通知》(国卫办医函〔20xx〕558号)要求,对20xx—20xx年重点监控化学药品和生物制品收入占比进行数据测算,并在管理平台补充填报相关数据。

(一)根据操作手册要求,数据来源标注为财务年报表的指标,各三级公立中医医院应当与本医院财务年报数据进行比对,并按照财务年报表数据进行填报。如医院与卫生健康行政部门(含中医药主管部门)没有预算管理关系,或虽有预算管理关系但执行的是非医院会计制度的,医院应当认真核实数据,按照两个阶段的时间节点要求完成质控工作,并由省级中医药主管部门复核确认。

(二)各三级公立中医医院数据质控发现问题时,应当向属地省级中医药主管部门报送书面报告,经同意后在管理平台进行数据更正,填写详细的情况说明,并由省级中医药主管部门复核确认。省级中医药主管部门数据质控中发现的问题,要及时通知并督促辖区内相关医院进行数据更正,并填写情况说明。质控后的数据用于各地绩效考核使用。

(三)各地要认真落实《意见》要求,搭建绩效考核信息系统平台,组建绩效考核专家委员会,建立绩效考核数据质量控制体系。对质控过程中发现的编造、谎报、瞒报等情况,我局将予以通报批评并取消医院当年绩效考核资格。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇九

【百度大数据交响乐揭秘百度大数据的来历】近日,百度推出大数据奏鸣曲,运用百度指数平台分析热搜事件的涨跌态势,科学绘制大数据生成一条年度热搜事件曲线,并由专业音乐家整理、谱写成曲。据了解,在过去的一年里,百度平均每天接收到超过50亿次搜索需求,用户的每一次搜索点击都成为这首奏鸣曲的音符,13亿人共同奏响了2015时代之音。

这首宏大的年度交响乐曲特别邀请国家著名作曲人张朝谱曲,中国国家交响乐乐团担纲演奏。据了解,这个乐团与新中国共同成长,曾演绎过《梁祝》、《黄河钢琴协奏曲》等经典作品,代表着中国交响乐的最高水平,这也是中国交响乐团首次与百度跨界合作。

这部奏鸣曲信息量庞大,通过艺术的形式把原本冰冷的搜索数据多元化地展现出来。整部乐曲共分为五大部分,第一乐章,2015,从回家开始;第二乐章,重新出发;第三乐章,离别和考验;第四乐章,跋涉中的荣耀;以及第五乐章,永不止步。

乐曲根据搜索指数的曲线抑扬顿挫、婉转起伏,让我们随着音乐不自觉回想起2015共同经历的时代记忆。过去的2015,我们在行走中探索,在探索中改变,在改变中创新。科技的发展,让原本的绝无仅有逐渐变为生活中的习以为常。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇十

于是电脑、电视、洗衣机、电冰箱甚至电吹风等每日与人接触的电器,因为被称为“隐形杀手”的电磁辐射而显得可怕起来。

那么到底这些家用电器是否存在电磁辐射,辐射有多大?专家表示,其实日常生活中,电磁辐射无处不在,要学会主动防护,但也不必过于紧张,草木皆兵。

收音机测出安全距离。

专家表示,任何电器只要通上电流就有电磁辐射,大到空调、电视机、电脑、微波炉、加湿器,小到吹风机、手机、充电器甚至接线板都会产生电磁辐射,但各种电器产生的辐射量不尽相同。

关于具体的辐射量,记者在努力搜寻一番之后,并未发现国内有不同电器辐射量的标准表格出台。不过,日本出版的sapio杂志就公布了一组家庭常用电器电磁辐射检测数据。

家庭常用电器电磁辐射检测数据参考表(mg:毫高斯)。

电器电磁辐射量电器电磁辐射量。

咖啡炉1mg电饭锅40mg。

传真机2mg复印机40mg。

电熨斗3mg吹风机70mg。

录像机6mg手机100mg。

vcd10mg电脑100mg。

音响20mg电须刀100mg。

电冰箱20mg电热毯100mg。

空调20mg吸尘器200mg。

电视机20mg无绳电话200mg。

洗衣机30mg微波炉200mg。

虽然辐射无处不在,但是中国室内环境监测工作委员会专家委员会主任赵玉峰指出,并非所有的电磁辐射都会对人体产生危害,如果磁场强度控制在规定范围内对人体的作用是积极和有益的,比如市场出售的理疗机就是利用电磁辐射的温热作用达到消除炎症和治疗目的,因此关键问题是要把电磁辐射控制在安全范围内。

如果消费者想了解自己所处环境的辐射量,可以采取仪器检测方法。但目前国产售价为几百元的测试仪在测量数据上可能出现偏差,而一些国外进口的测试仪需几十万元,普通百姓很难接受。

赵玉峰表示,可以用一个简单的监测方法让人们了解电器使用的安全距离:利用可接收am(调幅)频道的收音机,打开后将频道调在没有广播的地方,并且靠近所要测量的电视、冰箱、微波炉或电脑等家电用品,就会发现收音机所传出的噪音突然变大。走出一段距离后,才会恢复原来较小的噪音量;这样就可以测出安全距离,平常生活中与这个电器保持测量出的安全距离即可。

教您7招防电磁辐射。

1.别让电器扎堆。不要把家用电器摆放得过于集中或经常一起使用,特别是电视、电脑、电冰箱不宜集中摆放在卧室里,以免使自己暴露在超剂量辐射的危险中。

2.勿在电脑身后逗留。电脑的摆放位置很重要。尽量别让屏幕的背面朝着有人的地方,因为电脑辐射最强的是背面,其次为左右两侧,屏幕的正面反而辐射最弱。

4.减少待机。当电器暂停使用时,最好不让它们长时间处于待机状态,因为此时可产生较微弱的电磁场,长时间也会产生辐射积累。

5.及时洗脸洗手。电脑荧光屏表面存在着大量静电,其聚集的灰尘可转射到脸部和手部皮肤裸露处,时间久了,易发生斑疹、色素沉着,严重者甚至会引起皮肤病变等,因此在使用后应及时洗脸洗手。

6.补充营养。电脑操作者应多吃些胡萝卜、白菜、豆芽、豆腐、红枣、橘子以及牛奶、鸡蛋、动物肝脏、瘦肉等食物,以补充人体内维生素a和蛋白质。还可多饮茶水,茶叶中的茶多酚等活性物质有利于吸收与抵抗放射性物质。

7.接手机别性急。手机在接通瞬间及充电时通话,释放的电磁辐射最大,因此最好在手机响过一两秒后接听电话。充电时则不要接听电话。

辐射危害男性健康尤甚。

很多从事it行业的女性一旦出现流产、不孕等情况,首先会把原因归结为电脑。专家指出,这很可能是过分“抬高”了电磁辐射的威力,忽略了其他各类原因。

电磁辐射确实可能影响人的生殖系统,但主要表现为男子精子质量降低,因为男性生殖细胞和精子对电磁辐射更为敏感。因此,男性应尽量减少与电磁波太频繁密集的接触,而且接触时也要保持安全距离,一般是半米以上。

另外,赵玉峰指出,大家一定要分清,电磁辐射和电磁污染其实是两个概念。虽然电磁辐射无处不在,但电磁污染只有在电磁辐射超过一定强度后,才会对人体产生负面效应,导致头疼、失眠、记忆衰退、血压升高或下降、心脏出现界限性异常等症状。如在电磁辐射超强度的环境下长期作业,严重的可能引起部分人员流产、白内障,甚至诱发癌症。

中国疾控中心辐射防护与核安全医学所的曹先生6日也告诉记者,目前还未有流行病学调查可以证明电磁辐射对人体的影响。他说,现在每个人都生活在电磁环境里,但由于每个人的个体差异及对电磁波的敏感度不同,因此造成的影响也是不同程度的。除了怀孕前三个月的孕妇、装有心脏起搏器等特殊人群需要特别采取一些特殊防护措施外,一般人群不用过于担心,只要注意一般的防护即可。

防辐射品效果难评判。

随着人们谈论电磁辐射越来越多,一个新兴行业也日渐进入视野:电磁辐射防护品:孕妇防辐射服,防辐射马甲、防辐射衬衫、防辐射围裙、防辐射屏、防辐射眼镜等。

记者发现,带了“防辐射”三个字的用品价格飙升好几倍。在管庄的一家妇幼用品专卖店里,一件标有防辐射功能的孕妇装其售价比普通孕妇服贵几倍,价格从百元到近千元不等。据该店促销员介绍,防辐射服的原理是将金属丝织入面料中,通过金属反射将电磁辐射挡开,效果非常好。她告诉记者,现在准妈妈们越来越重视防辐射,因而这种防辐射服卖得非常好。为了证明其防辐射功能,促销员还给记者做了一个试验,将一部手机放进防辐射孕妇装里面,当此时拨打电话时,电话传来“无法接通”的提示。

这样的防护服是否能够有效抵挡电磁辐射?中国疾控中心辐射防护与核安全医学所的曹先生告诉记者,现在市面上防辐射用品很多,但目前我国还没有针对防辐射孕妇服的国家标准和行业标准,因此很难判断具体的防护效果。

专家告诉记者,其实最简单的防辐射方法就是与家用电器、办公设备、移动电话等放射源保持适当距离,不要把家用电器集中摆放形成“大辐射磁场”,同时减少与这些放射源的接触频率。各种家用电器、办公设备、移动电话等都应尽量避免长时间操作,同时尽量避免多种办公和家用电器同时使用。

手机接通瞬间释放的电磁辐射最大,在使用时应尽量使头部与手机天线的距离远一些,最好使用分离耳机和话筒接听电话。

来自:/34876/2008/06/10/3122@。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇十一

但没人做过。

每个人都以为其他人做过,

因为每个人都声称自己做过。

这个比喻为尚处在萌芽幼齿阶段的大数据蒙上了一层有趣且暧昧的意味。

在本次sdcc(中国软件开发者大会)上,一些真枪实弹地做过大数据的高中生行业精英,向小伙伴们普及了一些有趣的冷知识。

大数据的隐秘魅力就在于,他比你都了解你。你以为你每次按下手机按键的动作都是一样的吗?哈哈图样图森破。

来自今日头条的技术副总裁杨震原告诉童鞋们,他们正在测试的“黑科技”,恰恰能从你点击按键的时间和手指面积,推测出你当时的情绪。你的漫不经心、愤怒或者感动,都能够成为后台为你推送何种消息的依据。未来,如下场景可期:

那么这种“恰到好处“的情绪拿捏和大数据有什么关系呢?实际上对你情绪的推测是建立在对你多次正常点击的记录之上的。这种行为数据甚至在你还未意识到的时候,就“出卖”了你的情绪。

今日头条技术副总裁杨震原在分析一个按钮的平均触摸时间。

银行每天的交易账目流水的统计数据,并不是大数据,而每个用户在拿号之后等待了多久才排到,有多少用户骂娘,有多少用户过于焦急愤而离去,这些真正的行为才是大数据。

杨震原又举了今日头条在应用中的另一个例子。

实际上,你在一篇文章的什么位置停留多久,然后划动了多远,在新的位置停留了多久,是否看了评论,看了几条评论,都可以按顺序被记录下来。接下来就是通过算法评估读者的兴趣所在。

csdn创始人蒋涛也特别提到,美国电商平台wish正是用大数据的方法,根据每个人的数据不同,“看人下菜碟”地推荐你可能喜欢的货品,三年时间已经发展成北美最大的电商之一。

所以,一个悲伤的消息是:未来如果你要隐藏自己的身份,不仅仅要变装易容伪造指纹,甚至连点击手机,查看文章的习惯都要改变了。

如果要想知道有多大比例的人喜欢gv,那么只需要做好抽样调查就可以了,没有必要对所有人进行调查。但是如果你想要推销宅腐的周边智能硬件产品,则需要逐个排查每个人“独特”的兴趣爱好。

所有数据一个都不能少,这就是所谓的“全量加工”,这些数据的制造者正是各大厂商利润的源泉。

360商业产品首席架构师刘鹏是一名网红,他在很多场合都强调:全量加工才是大数据。他说,涉及到个性化推荐、计算广告、个人征信这些场景,大规模的计算就是无法避免的。

从技术角度来说,之所以大数据可以做到这么精准,也主要得益于技术的进步。感知设备被丰富地用在五花八门的硬件上,使得以前无法记录的数据,现在都可以被记录了。

大数据应该交给机器做决策,而不是交给人做决策。

这种洋溢着对人类深深不信任感的论断同样来自于刘鹏。在他眼中,大数据是为机器提供的食粮。而能够驾驭大数据的人类基本只有两种:数据科学家和统计工作者。

it企业中养一群科学家的可能性为零。而人类的判断往往基于宏观、战略,不可能有精力做到“因事而异”。相比之下机器的判断比人类更加细致。比如为每个用户比如画像、贴标签。所以,要想把大数据利用透彻,愚蠢的人类还是暂时靠边站吧。

“数据”这两个字,天然给人一种完美而且精准的感觉。在这方面,大数据要挑战你的底线。作为数字广告领域的大牛,刘鹏强调,大数据可以存在半一致性这样模棱两可的属性。换句话说,允许数据错误和丢失。

纳尼?错误的数据也是好数据吗?没错。由于数据量巨大,而且分析半天往往没什么有用的收获(价值密度低),分析者往往需要选取一些特征数据做加工,而对于这些特征数据,也许还要简化之后再加工。所以最终大数据要达到的结果是难得糊涂,却一针见血。

所以,如果有人向喜爱人民网的你推荐草榴的时候,先不要发火,你可能只是大数据的一个错误罢了。

如果你是一个鲁莽的人,最想知道这个情况的无疑是你的汽车保险公司,想必你的保费会居高不下;如果你是一个谨小慎微的人,最想知道的也是保险公司,因为它可以用打折的保费吸引你投保。

在你身上,甚至存在一个精确的“岀险率”数字。这个听上去很惊悚的数字恰恰是保险公司利润的来源。因为不掌握这样大数据的个人,是无法计算自己的岀险率的。保险公司恰恰利用这种信息不对称,给一个岀险率是万分之一的人开出了千分之一的保价,相当于赚了十倍的利润。

数据比它看上去的样子更险恶,这是大数据业内人士的普遍共识。即使隐去了你的姓名电话等等敏感信息,只保留你和其他人联系的记录,熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大数据的安全性,在他人的恶意之下,显得力不从心。

隐私问题,制度只能解决20分,剩下的80分要靠技术进步来解决。

刘鹏如是说。期待市场倒退到前大数据时代,似乎没有希望了。

如何精确统计出有多少人喜爱苍井空,有多少人喜欢武藤兰,但是又不泄露到底是谁喜欢苍老师,谁喜欢武老师,这是目前大数据的最前沿研究。

有关大数据的政策再严格,没有一套可靠的保密技术,数据的安全都是无从谈起的。隐私算法、数据脱敏、数据隔离。都是研究的方向。在此之前,各位的大数据还都在相对危险的状态。这也是为什么目前法律没有禁止数据买卖,而各大巨头却不敢将数据出售的原因。当然,大数据库市场价目前比较低也是一个重要的原因。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇十二

最近看了《大数据》一书,有一点感想,在这里和大家分享。

作者在后序中写 道,这不是一本纯粹谈技术的书,而是以技术背景探讨人和社会关系的书。今天的中国,是一个人口大国、互联网大国、手机大国,却不是一个数据大国。书中有这 样一组调查数据——“麦肯锡公司以20xx年度各国新增的存储器为基准,对全世界大数据的分布做了一个研究和统计,中国20xx年新增的数据量为250 拍,不及日本的400拍、欧洲的2000拍,和美国的3500拍相比更是连十分之一都没有达到。国内的大数据步伐急需加快。

《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析,我印象最深的为两点。

第一,以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候,我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美政府直接从包括微软、谷歌、雅虎、facebook、aol、skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国政府从这些海量数据中寻找自己需要的数据,并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险,仅从政策制定方面来说,依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。

20xx年,雅虎 首席执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到,得益于计算机技术和海量数据库的发展,我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录, 这种记录也更为细致,为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方,从你的qq空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么,而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交平台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最近比较火爆的穿戴设备,如果 该技术得到普及过后,拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到,相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。

第二,万事万物, 凡存在,皆联网,凡联网,皆计算。20xx年起,美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备rfid做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器,对食品进行连续跟踪,一旦相应的安全事故爆发,就能通过数据库追踪溯源,快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的rfid。

20xx年的时 候,美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器,随着大巴的移动,沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据,并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次,每天采集10万次以上的数据,这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“,将逐渐走向“实”报、 “精”报。

作者涂子沛在书里 引用胡适与黄仁宇的话。胡适说中国人习惯于当“差不多先生”,凡是马马虎虎、不求精确。黄仁宇认为,中国不懂得用数字来管理国家。作者引用这两位先生的名 言,当然是要彰显传统中国和今天美国之间的差异。但是我们也必须认识到:这两位先生身经当时中国的混乱,激愤而出此言。在大数据浪潮迅猛而来的时候,中国 与100年前已经完全不一样了,我们已经有足够的能力与自信来面对各项挑战。20xx年中国开始着手制定医疗系统的最小数据集,3年之后卫生部出台了第一 版中国医院最小数据集的标准。也是在20xx年,中国创立了第一个全国性的大型社会调查项目,开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访 谈调查,即“杨文昊在kod里面穿的裤子”。可以看到,中国政府和企业已经投入到了大数据时代的浪潮之中了。我个人也有几点应对的想法。

一是鼓励、扶持基 于数据的创新创业。书中提到,政策扶持的传统方法,可能是以政府主导建立大数据产业园,对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持,这固然有效,但更 为有效的是调动全社会的力量。调动全社会的力量来支持可以包括扶植民间团体,快速推进新技术、新理念在全社会的传播。现在云技术大众基本上都耳熟能详了, 而这主要是各大互联网服务上都相继推出了相应的云服务以及各大媒体对这项技术的关注,促进了大众对新技术的了解与支持。

二是政府机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合,公安、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动,将沉睡在数据库内的数据唤醒,为政府制 定政策所用,避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题,相信在大数据时代,大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。

三是围绕个人数据安全,加强管理。任何技术都是双刃剑,耍得好可以披荆斩棘,耍得不好则会害人伤己,大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇十三

(赵元)。

最近闲暇之余我读了徐子沛先生的《大数据》一书,真是让我受益匪浅。《大数据》又叫做《大数据:正在到来的数据革命》。全书通过讲述美国在过去的半个世纪里所发生的关于信息、技术方面的典型案例,来为读者剖析出一个浅显易懂的“大数据”。

《大数据》一书,之所以珍贵、便于阅读,在于徐子沛先生在写作过程之中,将原本高、精、尖的数据专业的专业术语,转而用浅显易懂的话语来表现,使得本书成为了一本平易近人的科普读物。使得阅读此书的读者无论年龄、专业、学识,都能最大限度的接触到书中所阐释的基本知识。而我作为一个农行从业四年的员工,当然也有属于我自己的一些感想:

《大数据》一书之中,所提出的一个关键性的问题就是为什么在近几年出现了“大数据”这一词语?作者举出了美国在2009年的相关数据,我从中发现了对该问题给出的一些答案。书中举例,麦肯锡《大数据:下一代创新,竞争和生产率的前沿》报告中进行估算,政府848pb,传媒行业715pb,离散制造业966pb。正是针对相关数据指标的增长,以及当前以全球化为背景的数据信息开放化,各类信息的自由化等原因,导致了面对数据的分析,以及数据的处理,数据的预测和数据的决策都有了更高的要求。这些要求导致我们在针对经济全球化,交流多元扩大化,各个专业管理与发展的精细化必须有一个相对宏观的经济分析头脑。书中使我感触最深的是,针对美国目前发展中的大事件以及现象,例如,美国矿难的悲情历史,街头警察的创新创奇,美国最热的交友信息平台facebook与推特,以及美国纠结百年的统一身份证的问题等,都一一分析了其背后所蕴含的经济学、金融学道理,以及这些时间的背后数据对于美国政府,公民以及社会的种种挑战。书中针对美国半个世纪的发展历程,逐一的分析其内涵,并将美国的发展与进步的基本原因归结为开放和创新。正是因为在这个时代美国强调对于互联网的最大利用化,才有了即使面对压力和强大的经济困难还在稳步前进的现代美国。

这本书给了我最大的启迪,说实话不是那些经济学案例,也不是那些几年前的数据信息。而是一种如何发展的理念。美国正是有了开放和创新才有了如今不断发展中的世界第一强国。而我们中国对于开放和创新却还没有做出最好的诠释。虽然我国的改革开放,技术创新已经取得了一定的成绩,但是面对发达国家我相信其中的差距也是不言而喻的。大到一个国家,小到一个集体,都离不开开放和创新。读了徐子沛先生的《大数据》,我思考最深的不是国家的改革与创新,而是我身处的农行的发展与创新。

作为一个在农行工作了四年的员工,我热爱的着我的岗位,也热爱着我为之努力奋斗的中国农业银行。面对农行未来的创新与发展,在对了这本书以后我针对自身的岗位得出了一些不尽成熟的想法:一方面,我们农行有自己的理财产品,而我行主要的营销方法还是有些被动,我的一点想法是可以多做集中性质的营销,例如在浦口区农行网点附近繁华地段发放宣传单,或者针对有需要的企业可以进行集体宣传,使我行的优质产品深入人心,从而也可以提升我行的基本效益。例如去年举行了几场“新老客户答谢会”,如果举办的次数再多一点,我觉得效果会更好。

另一方面,对于我行的创新产品我也有一些想法。创新是任何个人,企业,乃至国家的发展原动力。那么,我行也应该响应时代的召唤。近日,正值旅游的黄金时期,很多人选择出境旅游,但是有很多国家不支持银联卡,所以很多人想办理visa或mc的信用卡,但是信用卡办起来需要至少半个月的时间,且要求比较高。所以现在有的银行正在发行visa或mc的借记卡,且申领条件比较简单、速度快。我行可以参照并大力开发这一领域。

以上两点只是我个人的一点想法,虽然还有些稚嫩,有些不成熟,但是这两点是我看了徐子沛先生的《大数据》一书以后,基于我对农行的热爱,有感而发,由心而生的。

2013年09月。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇十四

12月8日消息,第一财经商业数据中心发布的《中国互联网消费生态大数据报告》显示,中国7.1亿网民将成为潜在的互联网消费者。

80后、90后消费观念大不同。

报告显示,80后与90后作为互联网消费领域的核心消费人群,90后在线上拥有鲜明消费特征,主要的标签是娱乐至上、爱新鲜和个性化。90后在玩乐方面的兴趣广泛,既表现出对桌游、美食、夜生活的喜爱,也对二次元、游戏等虚拟领域有着更高的付费意愿。

相比较下,80后则更顾家,在互联网理财、互联网地产、电商等消费领域有显著的消费特征,是互联网消费的主力人群。从阅读内容方面看,80后更加偏爱看健身、旅游、时尚、房产等话题的资讯;购物方面看,80后也更偏爱大家电、汽车用品、童装等居家物品,由此可以看出,80后互联网消费者特征的关键词是家庭化、品质和资讯控。

网红借力电商成“吸金王”

今年电商和社交的融合成为一个典型现象。数据显示,红人经济的发展使得红人店铺的浏览成交高于一般女装店铺,近50%的粉丝有重复购买的行为,并且规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。可以看出电商红人的店铺具有粉丝粘性高、高浏览高转化以及销售爆发力强的优势。

便捷和品质成互联网消费核心诉求。

移动互联网的渗透和众多新应用的兴起使得我国互联网消费生态不断孕育繁衍,消费者的需求也因此更加清晰细分,便捷与品质的诉求是两大明显特征。

报告提出,消费趋势的便捷主要体现在降低门槛、资源优化、服务整合和随时随地四个特性。以滴滴出行为例,滴滴优化夜间运力资源极大满足了人们夜间个性化出行的需求。数据显示,机场、火车站、餐饮等夜间交通资源不足的地方,使用滴滴出行的偏好度均呈现上升趋势,体现出网约车满足了消费者的`交通需求。

需求“品质化”则大大促进了商家运营发展轨迹的高端化、定制化、专业化和服务化。报告数据显示,从趋势上看,飞猪三年跟团游的增幅高于自由行的增幅,且跟团游中有近8成的订单数是当地游,可以看出组件式的“diy自由行”已成为了消费者旅游出行的新风尚,同时也反映了多元化的自由行产品为消费者提供了更丰富的定制体验。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇十五

短短几天把涂子沛先生的《大数据》这本书浏览一遍,结合去年北大继续教育学院进行现代管理学科学习时,老师介绍这本书时的精髓、内涵时的情景,写这篇。

心得体会。

现将浅薄体会与老师同学们一起交流,部分内容参考了书内容和涂子沛先生的观点,希望老师同学给予批评指正。

“一个真正的信息社会,首先是一个公民社会”,这是全书的一个出发点,这个出发点就是说,“信息社会最大的特点就是,信息的自由流动。”涂子沛在书中的观点是:如果没有人的平等,没有人的自由,信息能够自由流动吗?如果没有人的平等,我们这个社会彼此另外压抑另外一个人,我们的创造力怎么迸发出来?我们每个人都面临大数据时代思维变革的挑战。

涂先生在书中说出“大数据时代的公民生活”,题目他在书中来演绎公民生活的时候,它的背景是“大数据”时代。首先他讲了“什么是大数据时代”,在研究一个现象的时候,首先要研究它的定义,研究它的内涵,咱们就先把数据给它抽走,看看代表是什么。数据不是数字,数据是有跟列的数字,当他在书中谈到数据的时候,我们想到的是它代表计算,代表精确,代表理性,代表科学,代表事实。大家说姚明很高,到底有多高,你最后说两米多左右,这就是一个精确的事实。数据的出现也是人类认识这个世界,不断地向前推进的需要,人类发现需要精确的数字,就好像回到刚才的例子,你说很高很高,到底有多高,我们看,人类历史上很多重大的文明推进和演进都跟数据离不开,比如说度量衡的发明,货币的发明,再比如二进制的发明最后导致计算机的发明,最背后就是数据。

他在书中有一个新的词叫database--数据库。这个词完全是一个外来的词,1。

计算机最早是计算数字和处理数字,那时候就存在database,后来随着计算机能力的不断增强,它可以处理文字、图片、视频、声音等等,但所有这些都放在database,所以他在书中把这所有的一切都称为数据,这时候数据的内涵扩大了。其实大家要知道数据的内涵在扩大,还有一些其他的事情也在发生变化,就是说数据的容量在增大。八十年代的时候就有人提出bigdata这个概念,那时候的“大数据”的还不是现在“大数据”的概念。“大数据”这个概念不断的演变,最早有人就预见到说有一天数据会比程序更加重要,比软件更加重要,它是指重要性。所以我们往大了说,可以说这是一个大的机器,一个大的房子,也可以说是一个大容物。书中说的:到2000年的时候,宾夕法尼亚大学有一个教授出来定义,那时候企业的数据已经到泰了,他说200泰的数据就是大数据了,那泰到底是什么样的单位呢?比如全世界最大的图书馆是美国国会图书馆,美国国会图书印刷品的含量,不包括电子图书加起来是15泰,北师大应该是2个泰或者更少,这个数据就叫“泰”。

2代公民的生活。data在五年的时候,应该有一个创始人,他发现一个东西:同一个计算机芯片,同一个面积上晶体管的数量每一到两年就要增加一倍,这意味着什么?意味着计算机处理的能力越来越强,存储的能力也越来越强,同一个面积上东西越来越多,越来越密,一到两年就增加一倍,物力存在器的性能不断上升,价值不断的下降。有一个考证说,从五十年代起最早的存储器发明到现在,存储器的价格下降了300万倍,大家可以想想,历史上还有什么商品它的价格能在半个世纪下降300万倍?而摩尔定律也成为了一个代名词,呈指数形发展的变化,急剧变化的状态,剧变的变化。我们可以看看,这个图代表摩尔定律,是条直线,为什么是直线呢?因为没办法画,如果严格按刻度来画的话应该是一条横轴的曲线。涂先生在书中分析了:“1988年一个科学家提出了普适计算,普适计算提的不多,大家都提物联网。物联网是普适计算一个子概念,人家计算机的浪潮是分阶段的:第一个阶段是主机阶段,到80年代由于微软、苹果一直到个人电脑的阶段,88年互联网之后,科学家说这不是结果”。

“一个主动你就能改变的时代,因为资源就在那里,你不能去等其他的人”这是涂先生的观点。他说说影响公民的第一点:公民最主要的精神是什么?是积极地介入,积极地改变。影响我们公民的第二点,书里面有很多关于“大数据”时代的隐私文化,有的专家说87%都不能定位,只要通过“大数据”挖掘就会定位,这是影响我们公民生活的一个巨大的挑战,就是隐私权的挑战,而隐私权是一个非常重要的问题,是对个人自由的凭照。他为什么用这么大的篇幅来写隐私权利呢?也是因为我觉得,我们中国社会特别需要隐私权利,不仅是政府在侵犯公民的隐私权利,我们公民彼此之间也在不停地侵犯隐私权,而且大家习以为常。但是隐私权是一个文明社会的标志,越文明的社会,越注重隐私权,个人才越有自由,隐私权是把自己跟公共生活划分开的一条界线,保障个人的自由。社交媒体让我们进入一个前所未有人文相连的时代,这影不影响我们的公民生活?这是最大的隐患,为什么?它把我们人跟人连接起来,我们知道人跟人一旦连接起来,1+1大于2的作用。

总之,使我感受到当前我们正生活在,每天都不同、都高速度发展、激烈竞。

4争和大数据时代。我们每个人都必须面对大数据时代、结合实际面对挑战,要相信“想不到事情会发生,想不到的速度会发生”。要及时更新知识、广纳信息、梳理思维及时做出正确判断、做好工作学习生活中的精准决策。

专业大数据实施方案(模板16篇)篇十六

有些人感觉身体不舒服,但到医院进行西医体检,各项指标都是正常。为此,很多人开始接受中医体检。昨天,南京市中西医结合医院在膏方文化节启动仪式上,发布南京首个中医体质检测大数据报告:在该院对1000名参与中医体检的市民中,比较健康的人群只占33%,其余67%市民都处于亚健康状态。据介绍,通俗来说,亚健康状态,就是身体出现了不适,但还未到某些诊断的标准,因此体检指标是正常的。

中医将身体状态分为9种体质。根据这份大数据报告,平和体质排在第一位,占比33%。平和体质也就是常说的健康状态。其余8种体质人群,按照从高到低的顺序排序依次为气虚体质(约占12.7%)、阴虚体质(约占10.8%)、气郁体质(约占9.3%)、阳虚体质(约占8.3%)、痰湿体质(约占8.1%)、湿热体质(约占7.6%)、血瘀体质(约占6%)和特禀体质(约占4.2%)。

从主要人群分布分析,没有明显的职业和学历差异,但是与测试者的生活习惯密切相关。比如,喜欢高热量高脂肪饮食的人群,在痰湿体质的人群占比中最高;喜欢熬夜的人群,在阴虚体质的人群中占比最高;不爱户外活动的人群,在气郁体质的人群中占比较高。

南京市中西医结合医院治未病中心夏公旭副主任中医师说,平和体质人群的总体特征是阴阳气血调和,体态适中、面色红润、精力充沛,这个样本的.数据主要以体检中心和治未病中心的数据为主,大部分参与测试的人群都不是患者,而是以体检为主的人群。但大部分没有因为疾病到医院就诊的人群中,接近七成的人都是亚健康人群。

在亚健康的8种体质中,气虚高居榜首。夏公旭说,气虚常常是身体出现问题的最开始预警信号,不良生活习惯易致亚健康。针对亚健康状态,选择膏方调理身体,越来越受到人们的欢迎。但是,膏方进补不能盲目,否则不仅不能达到调理身体的目标,甚至事与愿违。今年,针对开具膏方的人群,南京市中西医结合医院均免费提供价值120元一次的中医体质辨识检测,让市民根据不同体质有针对性地选择相应的膏方。

对照一下,你可能属于哪种体质?

为了让市民了解亚健康状态的8种体质,南京中西医结合医院进行了一些临床特征的总结,市民不妨自我对照一下。

气虚质。

性格内向,不喜冒险。不耐受风、寒、暑、湿邪。

阳虚质。

阳气不足,以畏寒怕冷、手足不温等虚寒表现为主要特征。耐夏不耐冬;易感风、寒、湿邪。

阴虚质。

阴液亏少,以口燥咽干、手足心热等虚热表现为主要特征。手足心热,口燥咽干,鼻微干,喜冷饮,大便干燥,舌红少津,脉细数。

痰湿质。

痰湿凝聚,以形体肥胖、腹部肥满、口黏苔腻等痰湿表现为主要特征。面部皮肤油脂较多,多汗且黏,胸闷,痰多,口黏腻或甜,喜食肥甘甜黏,苔腻,脉滑。

湿热质。

湿热内蕴,以面垢油光、口苦、苔黄腻等湿热表现为主要特征。面垢油光,易生痤疮,口苦口干,身重困倦,大便黏滞不畅或燥结,小便短黄,男性易阴囊潮湿,女性易带下增多,舌质偏红,苔黄腻,脉滑数。

血瘀质。

血行不畅,以肤色晦黯、舌质紫黯等血瘀表现为主要特征。肤色晦黯,色素沉着,容易出现瘀斑,口唇黯淡,舌黯或有瘀点,舌下络脉紫黯或增粗,脉涩。

气郁质。

气机郁滞,以神情抑郁、忧虑脆弱等气郁表现为主要特征。神情抑郁,情感脆弱,烦闷不乐,舌淡红,苔薄白,脉弦。

特禀质。

以过敏反应等为主要特征。常见哮喘、风疹、咽痒、鼻塞、喷嚏等。

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