心得体会是一种对自己学习和工作的反思和总结，可以帮助我们更好地规划未来的发展方向。这些心得体会的范文是作者通过深入思考和总结后得出的结论，希望能够给大家带来一些启示。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇一
《大数据导论》是一门了解大数据的基本原理、技术和应用的通识性课程，它帮助我们了解了大数据的基本概念、大数据的挖掘模型、大数据处理的技术以及大数据应用的实际场景等方面的知识。作为这门课程的学生，我在上完这门课之后有很多感受和收获，现在我就想借此机会，分享一下我的课后心得体会。
第二段：学习大数据带给我的启示。
通过这门课程，我感受到大数据的重要性，发现大量的数据离不开大数据的支持。了解到大数据在各个领域中的重要应用，如医疗、金融、教育等，这正好印证了“数据就是金子”这句经典名言。在今天数字信息爆炸的时代，大数据分析技术的应用是不可或缺的。大数据分析研究为我们提供了新的思维模式和分析工具，可以更好地解决实际问题。所以，我坚信今后学习大数据技术将是至关重要和必不可少的。
第三段：学习大数据所面临的挑战。
在学习过程中，老师简要介绍了一下大数据中的“三V”-Volume（数据量）、Velocity（数据处理速度）和Variety（数据多样性）的概念。面对巨大的数据信息，如何更加有效地获取、处理并提高处理速度是我们要思考的问题。我们也发现在使用大数据技术的同时满足数据安全性及隐私保护的问题也是一个重要的话题，这不仅需要相关监管法规的制定，也需要企业进行自我约束和完善内部机制。同时，也为学习者和从业者提供了更多的机会和需求。
通过《大数据导论》这门课程，我学习了Hadoop、MapReduce、数据挖掘算法、机器学习等技术。这些技术及算法的学习不仅直接提高了我们对于大数据的认知水平，也提升了我们自身的学习能力和掌握某些技术的能力。可以肯定的是，这将会是未来个人职业发展和企业竞争的一大优势。
第五段：总结。
在本文中，我分享了自己在学习《大数据导论》这门课程中所获得的收获。我们学习了大数据处理和分析的基本理论知识，并了解了大数据技术在各个领域的应用。同时，我们也学会了如何提高自身的学习能力和掌握某些技术的能力。学习完这门课程，我们对于如何分析利用数据以及捕获数据中的价值有了更加深刻的认识。我相信，在未来的职业生涯中，这些知识和技能将会产生很大的帮助。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇二
应集团公司的安排，20xx年12月9日至1xx日我很荣幸的来到美丽厦门国家会计学院，参加了国资委举办的山西省省属企业高级财务管理研修班。通过xx天的学习，让我丰富了知识，开阔了视野，了解了一些当前经济热点问题，转变了思想理念，感受颇多。
通过对可持续发展的财务问题学习使我们了解到了会计改革对国家经济、政治方面起到的助推作用。了解我国会计政策在世界经济大环境当中的重要作用，让我们学会站在社会经济发展的全局上，历史的、全面的、客观的、发展的来观察和认识形势，学会在一个更高的层次上来观察分析问题，我们进一步理解财务管理的内涵和财务管理者在新的形势下，要用可持续发展的目光来决策，实现企业利益的化。
面对一带一路的倡议，我国经济形势有了新的发展方向。作为一个财务人员理应适应新的形式，学以致用，现代社会科技进步日新月异，知识更新日益加快，只有适时掌握学习技巧，加快接受新知识、新理念的速度成为为社会高速发展服务的财务人才。从而实现振兴中华民族复兴大业的梦想，实现我国和周边国家和地区经济发展的双赢。
当前形势离不开数字化和大数据的应用，作为一个新时代的财务人员，理应了解和掌握大数据商务智能化的发展方向，掌握运用好数据及互联网运用，以适应新的时代发展的需求。
总之，通过这次进修学习。感谢集团给我们搭建了一个好的平台。营造了一个良好的学习环境，给我们带来了新的思维，新的理念和新的工作思路。我们会把这次学习到的知识运用到工作当中，与时俱进，为企业的发展献计献策。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇三
这学期我们学习了数据库应用教程这门课，以前并不知道这门课是干什么的，也不懂得什么是数据库，通过这一学期的学习，虽然了解的不是非常多，但也有了初步的一点认识。
我大概的明白数据库技术是处理信息，管理数据最有效的一种方法。它具有完善的数据管理功能，还具有操作方便，简单实用等特点。因为我是非计算机专业的学生，所以我学起来就感觉很难，在上第一堂课的时候，因为不了解，于是心里充满了对这门课的神秘感，在第一堂课上我听得很认真，我感觉它与其他的课程没有什么联系，不需要其它太多的知识，我想它可能是一门从头开始学的课，就没有太多的担忧，然而事实并不是我想的这样，随着时间的延长，我发现每一堂课都比前一堂课难，逐渐的我听得就越来越吃力，还好书上除了理论知识外还有很多例题和图片，这对我对知识的理解有很大的帮助。
同时老师每堂课都用详细的和书上相似的ppt，并且老师讲的非常细致，书上的每一个知识他都会仔细的给我们讲解，有时遇到比较难的问题他还会很耐心的讲解好几遍直到我们都明白了为止，有时候我们好多人都没有听，但只要有人听，他就会很认真的讲。本书的第一章主要介绍数据库系统的基本概念，vfp的开发环境，项目管理器等知识，还记得上第一章时老师就告诉我们这一门课程对我们来说比较难学，也鼓励我们不要放弃，要慢慢的理解，老师总是态度很和蔼的与我们说话，更减少了我们对这一门课的恐惧感。
为了让我们更好的理解所学的知识，老师还为我们准备了与教学知识相关的实验内容，一般在每堂理论课后都会有实验课，所做的实验都是我们刚学的那些基本的，重点的知识。这种理论与实验相结合的方式加深了我们对教材的理解。刚开始做实验时，因为是初学，所以老师会把所有的步骤都写上，让我们照着做，先熟悉它的基本操作，再慢慢的理解，时间久了，老师就会省去一些简单的步骤，让我们自己练习。并且每次实验之间都有一定的联系，比如下一次实验时当中有的东西就要用到上一次或前几次的实验内容。如果第一次没有做或者没有做完，就会影响到下一次的实验，刚开始我因为不熟就做不完，也不知道与以后的实验是有联系的，偶尔做完了也不知道保存，直到做到下一次实验不会做去问老师时，才知道那是上节课的内容，于是我又从第一次重新开始做起。这样不仅浪费时间，而且赶不上老师的进度，每一节我就会忙于做以前的任务，而不能及时做当天的，从而总觉得自己很忙，但又不知忙了些什么，更不能及时掌握当天所学的知识。使不懂的知识越来越多，自然也就觉得学起来很吃力。
书中第二章给我们介绍了vfp的基础知识及数据运算，这一章内容让我对数据库有了进一步的理解，这也为我以后学习数据库打下了基础，因为基础的东西才是一切学习的前提，没有这些知识又怎能继续学习后面的知识。第三章讲了表的基本操作，如对表结构的认识，如何创建表和修改表操作，排序与索引，数据表的统计，工作区与多表操作，表文件等。这一章内容是数据处理与操作的前提基础。每一章的内容由浅入深，层层相扣，关系密切。这对我们学好这门课有很大帮助。
通过这一学期的学习我了解到数据库有很多优点，对我们的学习和生活非常有用，第一，它可以实现数据共享，所有用户可同时存取数据库中的数据，也可以用各种方式通过接口使用数据库，这样大大方便了我们每一个人的学习与生活。第二，它可以减少数据的冗余度，与其他的一些文件系统相比，因为数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件，减少了大量重复数据，减少了数据冗余，这一特点使我们的操作更方便更快捷。减少了时间的浪费，提高了工作的效率。第三，数据库可以确保数据的安全性和可靠性，可以防止数据丢失，保证数据的正确性和有效性，同时数据库可以及时发现故障并修复故障，从而防止数据被破坏。数据库的这一系列特点都决定了它有很强大的功能，可以为我们提供很多方便，提高了我们的学习生活效率和质量，是一门很值得我们去学习的一门课程。我们应该重视它，使其更好地帮助我们。现在想起来还有一点点后悔，当时没有好好听。
在这一学期有限的几次实验课后，我虽然没有学会很多，但也学会了一些简单的操作，我学会了一些简单的数据运算；会建立一些简单的表，修改表的结构和在表中输入简单的记录以及对表记录的定位和修改；创建与编辑数据库等比较容易简单的操作。有时候在做实验时，对于实验中的一些东西我不怎么了解，但我还会去做，因为我想只有多练习才能熟练，也才能理解掌握知识。我不知道这一门课对其他同学来说怎么样，但对我来说却有些难，但我会努力。因为我认为它对我以后考计算机二级有很大的帮助。
很快这一学期马上就要结束了，数据库这一门课也很快就要结束了，但这一学期的学习让我知道了很多，尤其是老师的耐心，老师的敬业精神感动了我，每一次还在午休时就有不想去上课的冲动，但我都克服了，因为我想到老师从那么远来给我们上课，他能来，为什么我不能，所以每次我都会说服自己要好好上课。这不仅仅对我的学习有很大的启示，更重要的是，他也告诉了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事时都应该认真负责，任何一个人都应该被尊重。因为有人还是想听，所以每次有人说话时，老师就会说你可以不听，可以睡觉，但不能影响其他人听课。上次清明放假时，好多人想回家，所以大部分人都没有来，老师并没有生气，而是很理解我们，有时候当别人理解我们时，我们应该思考自己有没有去理解过他人，这是相互的，就像老师理解我们一样，我们也应该按时上课，尊重老师，理解老师。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇四
10月23日至11月3日，我有幸参加了管理信息部主办的“20xx年大数据分析培训班”，不但重新回顾了大学时学习的统计学知识，还初学了python、sql和sas等大数据分析工具，了解了农业银行大数据平台和数据挖掘平台，学习了逻辑回归、决策树和时间序列等算法，亲身感受了大数据的魅力。两周的时间，既充实、又短暂，即是对大数据知识的一次亲密接触，又是将以往工作放在大数据基点上的再思考，可以说收获良多。由衷地感谢管理信息部提供这样好的学习机会，也非常感谢xx培训学院提供的完善的软硬件教学服务。
近年来，大数据技术如火如荼，各行各业争先恐后投入其中，希望通过大数据技术实现产业变革，银行作为数据密集型行业，自然不甘人后。我行在大数据分析领域，也进行了有益的探索，并且有了可喜的成绩。作为从事内部审计工作的农行人，我们长期致力于数据分析工作。但受内部审计工作性质的限制，我们也苦于缺少有效的数据分析模型，不能给审计实践提供有效的支持。这次培训，我正是带着这样一种期待走进了课堂，期望通过培训，打开审计的大数据之门。
应该说，长期以来，农业银行审计工作一直在大规模数据集中探索。但根据审计工作特点，我们更多的关注对行为数据的分析，对状态数据的分析主要是描述性统计。近年来火热的大数据分析技术，如决策树、神经网络、逻辑回归等算法模型，由于业务背景不易移植，结果数据不易解释，在内部审计工作中还没有得到广泛的应用。
通过这次培训，使我对大数据分析技术有了全新的认识，对审计工作如何结合大数据技术也有了一些思考。
目前，审计平台采用单机关系型数据库。随着全行业务不断发展，系统容量不断扩充。超过45度倾角的数据需求发展趋势，已经令平台不堪重负。这次培训中介绍的数据挖掘平台技术架构，很好地解决了这一难题。挖掘平台利用大数据平台数据，在需要时导入、用后即可删除，这样灵活的数据使用机制，即节省了数据挖掘平台的资源，又保证了数据使用效率。审计平台完全可以借鉴这一思路，也与大数据平台建立对接，缓解审计平台资源紧张矛盾。
目前，审计选样主要通过专家打分法。这次培训中介绍的逻辑回归和决策树算法，也是解决这一方面的问题。通过历史样本和历史底稿的数据，通过训练建立选样模型，将与底稿相关的主要风险特征选入模型，再将模型应用于验证样本。这样就可以应用大数据技术，为审计提供支持。
本次培训中我们也看到，经过一段时间的积累，我行已经具备了一定的大数据分析经验，储备了一批具有相应经验的人才。作为业务部门，我们应加强与管理信息部和软件开发中心的对接，通过相互沟通和配合，确定业务需求，发挥各自优势推动大数据技术的落地。就像行领导所指出的那样，大数据技术哪个部门先投入，哪个部门先获益。目前，我行大数据技术应用正处于井喷前夕，我们应抓住这一有利时机，推动审计工作上一个新台阶。
这次培训对于我来说，只是打开了一扇窗，未来大数据分析的道路还很长、也一定很曲折，但我也坚定信念，要在这条路上继续努力，所谓“独行快、众行远”，有这样一批共同走在大数据分析路上的农行人陪伴，相信农业银行大数据之路必将有无限风光。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇五
在当今社会，大数据已经成为一种趋势。它究竟是什么？它为我们带来什么？如何学习大数据导论？这些问题在我开始学习大数据导论之前一直萦绕在我心中。在学习的过程中，我逐渐明白了大数据的概念、特点以及应用场景，并得到了一些启示和体会。在这篇文章中，我将分享我的心得体会。
第二段：了解大数据。
“大数据”是什么？从字面上看，它是指大规模的数据，但这并不是完全的答案。大数据不仅是关于数据的规模和数量，还涉及如何存储、处理和分析这些数据。当今社会每天产生着海量的数据，如何挖掘这些数据的价值变得越来越重要。在学习大数据导论的过程中，我发现了大数据的三个特点：3V（Volume，Velocity，Variety），这三个特点分别代表着数据的规模、速度和种类。这样，我更好地理解了大数据的概念。
第三段：深入了解大数据的应用。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇六
学习数据库对我来说是一直都计划学的，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感，数据库学习心得体会。
学习电脑就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的中国字典里的名词。
我认识它是从我接触网页制作开始的，初用frontpage做网页也就是弄几个框图，没什么东西但还觉得不错，后来听朋友说这是最简单最普通的东东。朋友告诉我真真的网页起码也用到数据库这些东西了，有什么前台的后台的。听我的都晕头转向了，感觉自己是一个长不大的菜鸟了，之后我就去查找相关资料发现在数据库有很多种，这才对它有所了解。
大一、大二的时候想学可不知道怎么学，从什么地方学起。当时也没注意选课本上有这类的课程，到了大三正式的课程也轻松些了，仔细观摩了选修课发现有数据库，有数据库原理和oracle数据库。
当时感觉oracle数据库既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。选上了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。
当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学习完oracle数据库后感觉oracle可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用oracle的develop工具做form。
有点类似于程序员，当然我可不是什么程序员，有几个程序员朋友他们是我的偶像。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭;管理则需要对oracle数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会down掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。
俱乐部认识几个比较历害的人，他们的团队精神我比较佩服，像我这样一个大学生和他们说起来太菜了。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触oracle的人去管理数据库。
对于我们这些初出茅庐的新手来说，个人认为可以先选择做开发，有一定经验后转型，去做数据库的管理。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。其实在烟台大学里学生中有做的好的也是有，只不过通常象这些兄弟们我觉得很少能发现在，因为我只知道一个。在烟雨楼台的bbs版块里有个程序版块，这位版主以前就是学校网络中心的牛人。他曾告诉我学习的方法就是：看书、思考、写笔记、做实验、再思考、再写笔记。我觉得说的很对，对于新手来说就要这样，不断的去努力奋斗，最后一定能得到自己想要的成果。
以前没接触过它，现在认识了它才知道oracle的体系很庞大，要学习它，首先要了解oracle的框架。它有物理结构(由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件组成)，逻辑结构(表空间、段、区、块)，内存分配(sga和pga)算机的实际内存中得以分配，如果实际内存不够再往虚拟内存中写，后台进程(数据写进程、日志写进程、系统监控、进程监控、检查点进程、归档进程、服务进程、用户进程)，scn(systemchangenumber)。
这些东西感觉都比较专业，我对它们也就是个知道，想要真真去认识我还得努力去做。虽然懂得还不是很多，起码会了基本的软件操作，老师说我们用的都是客户端，服务端看不到，也不知道服务端是什么样的，只知道客户端就挺多东西的，没有真正的去学习利用是很难掌握的。
oracle数据库的学习使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。就像我学习c语言，当时不能说是学习的棒，但不算差。所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了vb、c++还有网页中用的html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。
因此，我感谢oracle数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学习或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。
希望在今后中，oracle能给我更多帮助，让我在我熟悉的vb中运用上去，我以前的一个目标是要为学校的选课做一个选课助手来帮助大学，就用我的vb。不过因为种种原因一直没有完成，也包括我对数据库的不了解，因为学了oracle以后知道第一项内容是通过sql查询后得到的，如果去把它们联系起来还不是真正明白，不过我相信我的目标能在学习oracle后得到进展。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇七
大数据在当今已经成为了一个非常热门的话题，在各个领域中都有着广泛的应用。而学习大数据导论，可以帮助我们更好地了解大数据是什么、它的基本概念、常用工具以及如何利用它来解决现实问题。在这里，我将分享一下我学习大数据导论的心得体会。
第二段：基础概念的理解。
在学习大数据导论的过程中，最基础的是要理解大数据的相关概念。比如，什么是大数据？大小是如何定义的？数据挖掘和机器学习的区别是什么？如何对数据进行预处理等等。在这个过程中，我通过查看相关资料并反复学习，最终对这些基础概念有了深入的理解。
第三段：工具的使用。
在大数据领域中，有很多常用的工具，如Hadoop、Spark、Storm等等。这些工具能够帮助我们处理大量的数据，并进行更为灵活的操作。在学习大数据导论的过程中，我学习了Hadoop和Spark的基本使用方法，比如如何在Hadoop中上传文件、如何编写Spark程序、如何运行等等。这些工具的学习，让我更加深入地了解了大数据的处理流程和相关技术。
第四段：实际应用案例。
学习大数据导论不仅仅只是学习知识点，更重要的是如何将这些知识应用到实际问题中。在学习过程中，我浏览了很多与大数据相关的案例，如如何分析社交媒体数据、如何提高销售量等等。这些实际应用案例，让我更好地理解了大数据的应用场景，并对如何将大数据应用到实际问题中有了更深层次的认识。
第五段：总结与展望。
通过学习大数据导论，我不仅仅深入地了解了大数据相关的概念和技术，还学到了如何将大数据应用到实际问题中。这不仅仅是对我个人而言，对于很多从事数据分析、机器学习等领域的从业人员，都是非常有益的。当然，我知道这只是大数据领域的一个小小的开始，在未来的学习和工作中，我会进一步深入学习和探索，掌握更多的大数据相关知识和技术，为更好的服务于社会作出一份自己的贡献。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇八
作为一名大数据专业的学生，我有幸学习了一门重要的课程——大数据导论。这门课程讲述了大数据的概念、特点、基础技术和应用等方面，对于我了解大数据领域、准确把握其发展趋势具有重要意义。在课后的学习和思考中，我有了一些心得体会，以下将从五个方面进行阐述。
第一，大数据的概念和特点。在课程中，老师通过文字、图片、PPT等多种形式，向我们介绍了大数据的基本概念和特点。作为一名大数据专业的学生，我们要提高自己的视野，确切地了解大数据是什么和它与传统数据的区别。大数据不仅仅是数据量庞大，更重要的是它具有多样性、实时性和价值性。只有具备了这些特点，才能成为真正的大数据。
第二，大数据的基础技术。在学习大数据导论这门课程中，我们不仅会学习到大数据的基本概念和特点，还会涉及到大数据基础技术的内容。比如分布式系统、Hadoop、Spark以及各种数据存储技术等等。学习这门课程后，我深刻认识到了分析海量数据需要完备的技术基础，而分布式系统、Hadoop、Spark等技术就是要让我们拥有更好的数据处理能力，从而更深层次地挖掘数据中的价值。
第三，大数据的应用。大数据作为一种新型的数据处理方式，也是一种新型的生产力，其应用领域也非常广泛。在学习大数据导论这门课程中，我们了解到了大数据应用如何应对社会问题，为什么大数据具有这么高的应用价值。比如在电商领域，通过对用户行为的监控和分析，推荐系统能够为用户提供更有价值的购物体验；在交通运输领域，通过分析交通数据可以优化城市道路交通，改善交通状况。大数据的应用涉及的领域之广、改变之深，不仅仅局限于以上几个领域，还有很多诸如风险评估、医疗健康等方面的实践应用，完全体现了大数据产生的社会效益。
第四，大数据思维。学习大数据导论这门课程，老师重点让我们了解到了大数据的概念和特点，以及应用等方面的知识外，还使我们培养了大数据思维。大数据思维是以数据为核心思考模式，把数据作为思考的基础、结合数据技术来解决问题，让人们对事物看到更加全面、准确的一面。
第五，大数据人才如何应对未来挑战。大数据导论这门课程就像开启了一扇大门，让我们走入了这个高速发展的领域，并且在学习的过程中，我们必须得懂得独立思考、懂得学习和生活的技能。随着大数据日益成为人类和社会发展的重要动力，对大数据人才的要求也越来越高，具备相关技术和知识优势的人才将会更具优势。
综上所述，大数据导论的课程学习让我受益匪浅。在课程学习和思考的过程中，我逐渐深入了解了大数据及其应用、相信通过自己的努力和学习，一定能够在这个领域有所斩获，并共创新的辉煌。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇九
随着信息技术的不断发展，大数据已逐渐成为当前最热门的技术研究方向之一。为了更好地掌握这门技术，我开始学习了《大数据导论》这门课程。在学习的过程中，我有了许多的体会和感悟。下面就让我分享一下我的学习心得吧。
第二段：大数据的概念和应用。
在课程的前几节课中，我们了解到了大数据的概念和应用。大数据是指集成的、海量的、多元化的数据资产，它不同于传统的数据处理模式，需要借助集群、云计算和分布式计算等技术才能进行处理。这一技术在实际应用中也有着广泛的领域，如金融、医疗、智慧城市等各个领域。通过学习这些内容，我深刻地意识到大数据技术在推动社会发展中所具有的重要作用。
在掌握了大数据的概念和应用后，我们又学习了大数据技术的基本运作模式。通过对Hadoop、NoSQL等技术的学习，我深刻地了解到了这些技术的架构和原理。同时，在学习的过程中，我也意识到了数据分析和处理的importance，并开发了一些基本的数据处理技能。
第四段：大数据技术的发展趋势。
通过学习，我们还了解到了大数据技术的发展趋势。一方面，人工智能技术的不断应用将会进一步推动大数据技术的发展和应用，另一方面，随着云计算和边缘计算等技术的不断发展，大数据技术也将会实现更为广泛的应用。这些发展趋势，不仅对于大数据技术从业者的职业发展具有重要意义，同时也鼓舞着我更加深入地学习和应用这一技术。
第五段：结语。
通过这门课程的学习，我深刻地认识到了大数据技术所具有的重要意义，并掌握了一些基本的技术要点，同时也为我的职业规划和发展提供了有益的参考。在未来的学习和工作中，我一定会更加深入地学习这一技术并加以应用。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇十
我校教师20天的网络大数据学习，明白了世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。
1、大数据时代我们如何做教师。
我们要明白的是，大数据时代下，教师在知识层面将无任何优势，当学生面对网络这个巨大的知识海洋，老师的半桶水完全失去了意义。老师是在知识和能力之间构造一座桥梁，这个桥梁叫做训练。所以说，未来教师的有可能的体育教练型的，需要为学生制定一对一的训练计划。
2、今天获取知识的渠道和教学方式发生了怎样的变化？
荒蛮时代人们的知识主要来自生活，来自自然与社会；慢慢的，人们学会了书写，有了书籍，于是书籍成了人们知识的来源；再往下，出现了老师，有了学堂，人们的知识，就从老师和课堂那里来了。随着时代和技术的发展，有了无线电、收音机、电视、电脑、网络之后，人们知识来源的渠道就越来越多了。于是幻灯机、收音机、录音机、电视、电脑、网络、电子白板、微格教学技术一拨一拨地走进了教室，也一拨一拨地离开了教室。
现如今，人们获取知识的渠道早已经发生了变化，学习的方式自然也随着发生了变化。过去那种授受关系的教育——老师教、学生听；老师布置作业，学生做作业；老师出试卷，学生考试卷——再不是不可以撼动的了。
学习方式的变化势必带来教学方式和管理方式的变化。可悲的是，在这个大数据时代，我们的教育管理思想、教育观念、教学技术，还停留在农耕时代，甚至原始时期：一味地拼时间，游题海，上班签到，下班签走，上班期间还有没完没了的巡查、通报。管理者更多地将精力转移到备课笔记检查、推门听课、教学质量分析（其实就是开会表扬和批评）上了。
3、我们如何应对？
大数据背景下的教师要走进网络。
大数据背景下的教育，许多情况下是要借助网络技术的。比如在线教育、翻转课堂，作为一种教学形式，我们在设计制作的时候，重要的恐怕不只是技术，更重要的是要改变我们的教育教学理念，并借此来影响学生的学习理念和生活观念。
另一个方面，我们必须尽可能从台前走到幕后，从屏前面走到屏后去。我们如果真想要学生的聪明才智得到充分的发挥展示，我们就得走进幕后，给他们以实实在在的帮助与支持，或是默默的支持。所谓“从台前走到幕后”，即尽量让学生真正的成为课堂的主人，而你成为他的帮助者，影响者。而“从屏前面走到屏后”强调的则是课程的开发与设计。
我们这些教师去讲授。不要把那些专家的话都奉为神明，譬如一堂课只允许讲15分钟，15分钟能讲个明白吗？但是换过来讲，有些问题需要讲15分钟吗？这都是常识性的问题，其实我们真正要解决的是如何讲的问题。
合作学习这个词语对我们而言，早已经是耳熟能详的了。但合作学习更需要的是对学生有具体的个别化指导，因为不同的人学习的情景和背景是不一样的，他的出生，他的人生经验，尤其是他前一个学段所在学校教学对他的影响是不一样的。比如，实验小学的学生跟乡村小学的学生的知识背景和学习结构肯定会不一样。我师傅曾经常讲，城里的孩子跟乡下的孩子比比，什么都不一样，就连看的广告多少都不一样，你看看城里的孩子，出门就看到广告，乡下的孩子出门看到的是什么，是田野，天空，不一样的。
指导应该是因人而异的，具体化的。我们经常讲头脑风暴，但它还是有一个组织者，教师的功能其实就是一个组织者，不仅是课堂组织者，同时他还是教学资源的组织者。学校教育有一个很重要的任务，恐怕是要设法把学生的“知”与“行”从网络中解放出来，互联网会解决“知”的问题，但是解决不了“行”，基于网络的探究也只是探究而已。如何做？如何实践？我相信这是教师们大展宏图的新领域。
大数据背景下的教师应成为课程资源的开发者和组织者。
如何把学校的课程资源跟教材的内容，跟学校所在的社区以及当下的社会事件组织起来？在这点上我是比较擅长的。我每到一个地方讲课，我都会很自觉地把这个地方的风土人情和最近发生的事件跟主题内容有机地结合起来。一个好教师需要有一种教学敏感，所谓教学敏感，就是遇到某个社会问题，你就思考是否有教育教学价值。实际上，并不是所有的资源都有教学价值的，更不能所有的资源都有教育的价值，尤其是今天这个知识大爆炸的时代，就更需要我们教师的教学敏感。
在大数据背景下，我们早已经不是知识的控制者了，在许多知识面前我们甚至已经落在学生后面一步，几步了。我们的优势或许就只有阅历和经验了，然而，这正是学生身上所缺乏的，也是他们最需要的。
与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇十一
跟老板做了两个算是比较大的项目，数据库主体都是我设计的。第一个感觉很失败；第二个现在正在用，虽然总结了第一个的教训，但感觉还是有些遗憾把这过程中的一些心得记在这里，以便日后用到时来查阅。若以后还有机会再设计数据库――现在倒还有些期待，呵呵，再有新的体会，也全部补充到这里。
随着磁盘容量的大幅飙升，这一点已经不会产生什么问题。当然冗余归冗余，不能把数据的关联弄的乱七八糟的。
本科数据库课程中学的知识直接拿来，在实际中会出大问题。满足三级范式的数据库结构会（全区抗菌药物合理使用宣传周活动总结及小结）让你面对大量的连表查询，应用程序中会用到大量的数据库访问，既繁琐（烦死你）又使程序运行速度减慢。
这一点主要是用动软代码生成器自动生成代码时，如果varchar的最大长度指定为max，在自动生成代码时，它无法生成这一最大长度，需要手动补进去。
现在感觉用个varchar（1000）就够了。
数据库表（尤其是动态表格），在你把所有字段都设计好了之后，再添加几个备注字段和预留字段。
之前我觉得这样做没多大意义，因为预留字段的。列名是没有实际意义的。这样程序中使用的时候就会让人费解。但现在觉得还是有必要的，很有必要的，即便在用到时需要自己十分清楚之前预留的无意义字段现在表示什么意义不过我的第二个数据库中还是没采用，这也是遗憾之处啊。
个人感觉用note1、note2、r1（r表示reserve）、r2、r3，2个备注字段和3个预留字段就足够了，再多的话就不容易记住哪个字段具体表示什么意义了，容易晕。类型就都用varchar（200）吧。
在我看来，数据库课程设计主要的目标是利用课程中学到的数据库知识和技术较好的开发设计出数据库应用系统，去解决各行各业信息化处理的要求。通过这次的课程设计，可以巩固我们对数据库基本原理和基础理论的理解，掌握数据库应用系统设计开发的基本方法，进一步提高我们综合运用所学知识的能力。
当我们这组决定做大学生就业咨询系统时，我们并没有着手写程序。而是大家一起商量这个系统概述、系统目标、系统需求、业务流程分析、数据流程分析和数据词典。当这些都准备好了之后，我们进行模块的分工。每个人都有自己的模块设计，而且写出来的代码要求可以实现相应模块的功能，得到理想的效果。当每个人都把自己的分工做好了，最后会由一个人把这些全部组合搭建在一起。我们使用的是html和php相互嵌套使用，当一个系统做好了之后，我会好好地把程序都看一遍，理会其中的奥秘。
我所负责的是数据库的备份和还原还有一些界面的实现。还记得自己刚接触html的时候，觉得很感兴趣，所以有一段时间几乎到了痴迷的程度。然而php是我刚接触不久的一种编程语言。不过觉得它的功能真的很强大，可以开发出很多大型的系统。但是在做备份和还原的时候，要考虑的东西还是很多的。当我遇到错误的时候，感到很受打击。值得欣慰的是，在同学的帮助和大量参考书的查阅下，我把自己的模块做好了。这就是我收获最大的地方。而且，我明白了遇到困难永不放弃的重要性，我知道了团队合作的重要性，我领悟了只有坚持不懈才会取得胜利。
知识的获得是无止境的，只要你想学，只要你行动，没有什么会难倒我们的。回首这一个多星期的课程设计，我很欣慰。因为我有了动力，有了勇气。谢谢老师对我们的不懈帮助，谢谢学校给了我们这一次实践的机会，也谢谢组员们的关怀。这些美好的回忆美好的东西将永远伴随着我。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇十二
描述小组在完成平台安装时候遇到的问题以及如何解决这些问题的，要求截图加文字描述。
问题一：在决定选择网站绑定时，当时未找到网站绑定的地方。解决办法：之后小组讨论后，最终找到网站绑定的地方，点击后解决了这个问题。
问题二：当时未找到tcp/ip属性这一栏。
解决办法：当时未找到tcp/ip属性这一栏，通过老师的帮助和指导，顺利的点击找到了该属性途径，启用了这一属性，完成了这一步的安装步骤。
问题三：在数据库这一栏中，当时未找到“foodmartsaledw”这个文件。
问题四：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长。
解决办法：在此处的sqlserver的导入和导出向导，这个过程非常的长，当时一直延迟到了下课的时间，小组成员经讨论，怀疑是否是电脑不兼容或其他问题，后来经问老师，老师说此处的加载这样长的时间是正常的，直到下课后，我们将电脑一直开着到寝室直到软件安装完为止。
问题五：问题二：.不知道维度等概念，不知道怎么设置表间关系的数据源。关系方向不对。
解决办法：百度维度概念，设置好维度表和事实表之间的关系，关系有时候是反的——点击反向，最后成功得到设置好表间关系后的数据源视图。（如图所示）。
这个大图当时完全不知道怎么做，后来问的老师，老师边讲边帮我们操作完成的。
问题六：由于发生以下连接问题，无法将项目部署到“localhost”服务器:无法建立连接。请确保该服务器正在运行。若要验证或更新目标服务器的名称，请在解决方案资源管理器中右键单击相应的项目、选择“项目属性”、单击“部署”选项卡，然后输入服务器的名称。”因为我在配置数据源的时候就无法识别“localhost”，所以我就打开数据库属性页面：图1-图2图一：
图二：
解决办法：解决办法:图2步骤1：从图1到图2后，将目标下的“服务器”成自己的sqlserver服务器名称行sqlservermanagementstudio可以）步骤2：点确定后，选择“处理”，就可以成功部署了。
问题七：无法登陆界面如图：
解决方法：尝试了其他用户登陆，就好了。
（1）在几周的学习中，通过老师课堂上耐心细致的讲解，耐心的指导我们如何一步一步的安装软件，以及老师那些简单清晰明了的课件，是我了解了sql的基础知识，学会了如何创建数据库，以及一些基本的数据应用。陌生到熟悉的过程，从中经历了也体会到了很多感受，面临不同的知识组织，我们也遇到不同困难。
理大数据的规模。大数据进修学习内容模板：
linux安装，文件系统，系统性能分析hadoop学习原理。
大数据飞速发展时代，做一个合格的大数据开发工程师，只有不断完善自己，不断提高自己技术水平，这是一门神奇的课程。
2、在学习sql的过程中，让我们明白了原来自己的电脑可以成为一个数据库，也可以做很多意想不到的事。以及在学习的过程中让我的动手能力增强了，也让我更加懂得了原来电脑的世界是如此的博大精深，如此的神秘。通过这次的学习锻炼了我们的动手能力，上网查阅的能力。改善了我只会用电脑上网的尴尬处境，是电脑的用处更大。让我们的小组更加的团结，每个人对自己的分工更加的明确，也锻炼了我们的团结协作，互帮互助的能力。
3、如果再有机会进行平台搭建，会比这一次的安装更加顺手。而在导入数据库和报表等方面也可以避免再犯相同的错误，在安装lls时可以做的更好。相信报表分析也会做的更加简单明了有条理。
总结。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势在大学的最后一学期里学习了这门课程是我们受益匪浅。让我们知道了大数据大量的存在于现代社会生活中随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新数据正在呈指数级增长所有数据的产生形式都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。
大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代的发展才能在以后的工作生活中中获得更多的知识和经验。
三、
结语。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇十三
随着科技的发展和互联网的普及，大数据逐渐成为现代社会的一个重要议题。大数据不仅给人们的生活带来了极大的便利，也对各行各业的发展产生了深远的影响。在我与大数据的接触中，我深刻认识到大数据的重要性，并从中得到了许多心得体会。以下是我对大数据的理解和感悟。
首先，在大数据的背后隐藏着巨大的商机。随着大数据的崛起，越来越多的企业开始意识到大数据的商业潜力。通过分析海量的数据，企业可以深入了解市场需求、消费者习惯以及竞争对手的情况，从而有效地制定营销策略和业务发展方向。例如，在电商领域，通过大数据分析消费者的浏览行为和购买偏好，企业可以精准地推荐产品，提高销售转化率。在金融领域，通过分析大数据，可以发现潜在的风险和机会，有效预测市场走向。因此，我认为，掌握大数据分析能力将成为未来企业竞争的关键之一。
其次，大数据给个人提供了更多的机会和选择。在过去，人们的生活和工作范围受限于地理位置和资源的限制，很难积累一些特定领域的知识和经验。而如今，有了大数据，我们可以通过互联网获取大量的信息和资源，学习和探索任何我们感兴趣的领域。例如，通过在线教育平台，我们可以随时随地对自己感兴趣的知识进行学习，提升自己的能力。同时，对于创业者来说，大数据也提供了更多的商机。我们可以通过大数据分析发现市场的空白和需求，从而创办自己的公司或发展新的业务。因此，大数据为个人的发展提供了更多的机会和选择。
第三，大数据的应用推动了传统行业的转型与升级。随着大数据技术的成熟和应用的普及，越来越多的传统行业开始引入大数据分析和人工智能技术，以提高效率和降低成本。例如，制造业通过大数据分析生产过程中的数据，实现智能化生产和优化生产线布局，提高生产效率和产品质量。医疗行业通过分析大量的病历和医学数据，可以提前预测疾病风险，为患者提供更加精准的诊断和治疗方案。因此，大数据的应用推动了传统行业的升级和改造，提高了整体产业的竞争力。
第四，大数据也给我们的社会带来了一些隐忧和风险。尽管大数据带来了很多好处，但它也引发了一系列隐私和安全问题。在大数据时代，我们的个人信息和行为可以被收集、存储和分析，我们的隐私面临着更大的侵犯。另外，大数据分析中可能出现的偏见和错误也给我们的决策带来了风险。因此，我们需要建立相应的法律法规和技术手段，保护个人隐私，减少误导和错误的影响。
最后，我深刻认识到，大数据只是一个工具和手段，最关键的还是人。无论多么先进的大数据技术，最终的应用和决策还是需要人来负责和管理。因此，我们需要加强对大数据技术的学习和理解，提高自身的数据分析能力和逻辑思维能力，以更好地应对和利用大数据时代的机遇和挑战。
综上所述，大数据对我们的社会和生活产生了巨大的影响。它不仅给企业带来了商机，也给个人提供了更多的机会和选择。大数据的应用推动了传统行业的转型与升级，但也引发了一些隐忧和风险。因此，我们需要理性看待和利用大数据，加强对大数据技术的学习和规范，以更好地应对和引领大数据时代的变革。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇十四
大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。
在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、pda、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。
现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。
首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度（velocity）、多样性（variety）、价值密度（value）、体量（volume）这四方面（4v）都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信息等。
一、学习总结。
采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现。
对企业未来运营的预测。
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。
百度百科中是这么解释的：大数据（bigdata），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。我最开始了解大数据是从《大数据时代》了解到的。
大数据在几年特别火爆，不知道是不是以前没关注的原因，从各种渠道了解了大数据以后，就决定开始学习了。
二、开始学习之旅。
在科多大数据学习这段时间，觉得时间过的很快，讲课的老师，是国家大数据标准制定专家组成员，也是一家企业的大数据架构师，老师上课忒耐心，上课方式也很好，经常给我们讲一些项目中的感受和经验，果然面对面上课效果好！
如果有问题，老师会一直讲到你懂，这点必须赞。上课时间有限，我在休息时间也利用他们的仿真实操系统不断的练习，刚开始确实有些迷糊，觉得很难学，到后来慢慢就入门了，学习起来就容易多了，坚持练习，最重要的就是坚持。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇十五
信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。
信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。
在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数据思维”，养成“数据治理”，创造“数据融合”，实现“数据应用”才能拥抱“大数据”时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。
一部似乎还没有写完的书。
——读《大数据时代》有感及所思。
读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。
有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。
当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！《大数据时代》第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是——描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。
可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！
更何况还有两个更可怕的事情。
其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。《大数据时代》也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。
都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。
所以想向《大数据时代》的作者提一个合理化建议：把这本书继续写下去，至少加一个第四部分——大数据时代的逻辑思维。
合纤部车民。
2013年11月10日。
一、学习总结。
采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分析和优化实现。
对企业未来运营的预测。
在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇十六
10月23日至11月3日，我有幸参加了管理信息部主办的“大数据分析培训班”，不但重新回顾了大学时学习的统计学知识，还初学了python、sql和sas等大数据分析工具，了解了农业银行大数据平台和数据挖掘平台，学习了逻辑回归、决策树和时间序列等算法，亲身感受了大数据的魅力。两周的时间，既充实、又短暂，即是对大数据知识的一次亲密接触，又是将以往工作放在大数据基点上的再思考，可以说收获良多。由衷地感谢管理信息部提供这样好的学习机会，也非常感谢__培训学院提供的完善的软硬件教学服务。
近年来，大数据技术如火如荼，各行各业争先恐后投入其中，希望通过大数据技术实现产业变革，银行作为数据密集型行业，自然不甘人后。我行在大数据分析领域，也进行了有益的'探索，并且有了可喜的成绩。作为从事内部审计工作的农行人，我们长期致力于数据分析工作。但受内部审计工作性质的限制，我们也苦于缺少有效的数据分析模型，不能给审计实践提供有效的支持。这次培训，我正是带着这样一种期待走进了课堂，期望通过培训，打开审计的大数据之门。
应该说，长期以来，农业银行审计工作一直在大规模数据集中探索。但根据审计工作特点，我们更多的关注对行为数据的分析，对状态数据的分析主要是描述性统计。近年来火热的大数据分析技术，如决策树、神经网络、逻辑回归等算法模型，由于业务背景不易移植，结果数据不易解释，在内部审计工作中还没有得到广泛的应用。
通过这次培训，使我对大数据分析技术有了全新的认识，对审计工作如何结合大数据技术也有了一些思考。
一是审计平台技术架构可以借鉴数据挖掘平台。目前，审计平台采用单机关系型数据库。随着全行业务不断发展，系统容量不断扩充。超过45度倾角的数据需求发展趋势，已经令平台不堪重负。这次培训中介绍的数据挖掘平台技术架构，很好地解决了这一难题。挖掘平台利用大数据平台数据，在需要时导入、用后即可删除，这样灵活的数据使用机制，即节省了数据挖掘平台的资源，又保证了数据使用效率。审计平台完全可以借鉴这一思路，也与大数据平台建立对接，缓解审计平台资源紧张矛盾。
二是可尝试在部分场景应用大数据分析技术。目前，审计选样主要通过专家打分法。这次培训中介绍的逻辑回归和决策树算法，也是解决这一方面的问题。通过历史样本和历史底稿的数据，通过训练建立选样模型，将与底稿相关的主要风险特征选入模型，再将模型应用于验证样本。这样就可以应用大数据技术，为审计提供支持。
三是加强与管理信息部和软件开发中心的合作。本次培训中我们也看到，经过一段时间的积累，我行已经具备了一定的大数据分析经验，储备了一批具有相应经验的人才。作为业务部门，我们应加强与管理信息部和软件开发中心的对接，通过相互沟通和配合，确定业务需求，发挥各自优势推动大数据技术的落地。就像行领导所指出的那样，大数据技术哪个部门先投入，哪个部门先获益。目前，我行大数据技术应用正处于井喷前夕，我们应抓住这一有利时机，推动审计工作上一个新台阶。
这次培训对于我来说，只是打开了一扇窗，未来大数据分析的道路还很长、也一定很曲折，但我也坚定信念，要在这条路上继续努力，所谓“独行快、众行远”，有这样一批共同走在大数据分析路上的农行人陪伴，相信农业银行大数据之路必将有无限风光。
实用大数据导论心得范文（17篇）篇十七
20xx年xx月xx日到xx月xx日，我们在新密市教体局的安排下来到了美丽的北国之城——长春，在东北师范大学开始了为期8天的学习。作为一名老师，能有一次这样的机会出去学习，我觉得自己是幸运的，感谢教体局为我们提供了这样的学习机会。8天的时间虽短，但是大师的教育思想和理念却深深地留在我的脑海里。此次培训领导安排的很周到，给我们授课的全部是专家级别的人物，内容充实，学习紧奏，两位班主任老师尽职尽责，安排具体，服务到位；培训期间学员之间相处和睦，让我感受到集体的温暖，并且认识了新朋友和。此次培训主要采用专题讲座的形式进行理论学习，另外还走进西五小学和东北师范大学附属慧谷中学学习观摩，一路走来，收获良多。
长春市八中校长、特级教师张辉老师用自己的工作经历和经验从两个方面诠释了如何做有大爱、有担当的幸福教师。尤其是张老师对于学生德育的培养，确立“有文化的中国人，会学习的高中生，肯努力的八中人”的培养目标，建设“和润德育”的教育思想，通过让学生种植蔬菜，促进学生个性化的发展。
张教师用经典的实例和风趣的语言围绕以人为本，以生为本的课堂的构建。教师的艺术在于用心做学问，善于挖掘教学技巧，激发学生的兴趣，让自己成为一个让学生喜欢的老师。
梁教授告诉我们小课题是什么，如何从实际问题出发，提炼出课题，然后围绕如何对小课题进行研究，最后再告诉我们进行小课题研究的方法。让我这个对课题感觉力不从心的人有了信心，也为我指明了方向。
郑教授阐述了大数据的内涵与教育变革的需求，尤其是在现如今信息技术飞速发展的时代，教学中如何不能融入大数据，那如何实现教育的快速发展？郑教授让我妈理解了什么事大数据，更认清了大数据在教育教学中的作用。
惊讶于贺教授的深厚的文化底蕴，培育于贺教授的学识渊博。一个吉林大学的哲学博士，生生地把枯燥无味的历史课上成了学生喜欢的课。贺教授语言风趣幽默，名人典故脱口而出，引文用典随意恰当，三个小时的讲课简直就是享受。贺教授说，再累也要看书，再穷也要买书，一个要想成为真正的，必须具有坚实的理论功底、广博的知识背景、灵活的教学艺术、自觉的批判思想、科学的教育研究、强烈的人格魅力，而这些都离不开读书与反思。“好看的皮囊千篇一律，而有趣的灵魂却百里挑一”，好读书，会读书，善思考，于是活得有趣，干得得法。
做一名有自己教育思想的教师是多少教师梦寐以求的事情，能有多少个人一辈子能有自己的教育思想？而黄教授就做到了。他的语言风趣，表情丰富，讲解例子经典恰当。黄教授的“差点教育”其实是让我们再次认识到学生的差异，并且重视差异。人无完人，但人也不会一无是处，“你数学好来数星星，我数学不好来数月亮”，人生要用有限的生命来扬长，不要用有限的生命来补短，一个人早一天发现自己的优长，这个人就早一天走在成功的路上，差点在这里指的就是优点、亮点、闪光点！：他对家长说的“不要拿自己的孩子与别的孩子比，每个孩子都是你的；对老师们说，不要拿自己的学生和其他班上的学生比，每个学生都是不可代替的；对学生说，不要拿自己和别人比，每个人都是独特的自己，我们大家自己和自己比，自己的今天和自己的昨天比，你看到的变化，是成长，”黄老师告诉我们，成为的自己，就是最幸福的！
一直都在上课，但什么是好课，我从来都没总结过。郝教授用自己的工作经历为我们总结了一堂好课的标准，但是这个标准也不是绝对的。年轻的教师我们就是看一堂课的整个环节，而对于老教师，我们看的却是他的教学艺术和技巧。不管是什么，要想上好一节课，只有用心才会得到。
长久以来，我们都被工作和生活的压力压得苦不堪言，已经很少去问过我们到底需要什么，到底在追求什么。张教授说，一个教师，首先得是个人，然后才是教师。张教授结合具体事例运用激情并幽默的语言，用一个个故事启迪着每一个参训者的心灵，引起大家的共鸣，会场中不断传出一次次热烈的掌声，王小英教授的讲座不是用高高在上的学术权威告诫听者，而是用所见所闻所思引起听者的思考和触动。
一天又一天，聆听不同风格专家的讲座，无异于将我于闭塞之中拽出，一点点剥离陈规，掸落陋习；一日又一日，聆听不同内容的讲座，无异于将我于昏沉之中叫醒，一点点打开思路，指明方向；一篇又一篇，书写每日所得与所思，无异于给陷入倦怠中的我补充元气，赋予灵气，让我又有了前进的方向和动力。让我在学习之后重新审视自己，为自己寻找出路。路还有很远，从不止步；学习，永远都在路上。我将以此次学习为契机，秉承着“要想成为教学的高手，首先使自己成为学习的高手”的原则，使自己一路向前，不断成长。