2023年抽样技术读后感大全（18篇）

读后感是读者对所读书籍的理解和感受的一种表达形式，它能够帮助读者更好地吸收书中的知识和思想。在下面的范文中，我们可以看到读者对不同作品的不同观点和见解。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇一

中国科学院副院长、纳米技术研究中心学术委员会主任白春礼院士说：“电子技术的发展在20世纪改变了人类的生活方式，现代信息技术对人们的生活影响巨大，而纳米技术将在21世纪极大地影响人类的生活，而且其影响力将大大高于计算机技术对我们的影响，这将会是一种让人意想不到的效果。”

纳米技术看似神秘，其实，它已经离我们很近了。

在日常生活方面，不久的未来，有了防水防油的纳米材料做成的衣服，人们就不用洗衣服了，而且这种衣服穿着很舒服，不是像雨衣那样；用这种材料做成的'红旗，即使下雨在室外也依然会高高飘扬。往各种塑料、金属、漆器甚至磨光的大理石、大楼的玻璃墙、电视机的荧光屏上涂上纳米涂料，都会具有防污、防尘的效果，而且耐刮、耐磨、防火，戴上涂有纳米涂料的眼镜，在寒冷的冬季，人们从室外进入室内，就能避免眼镜上蒙上一层水气。用纳米材料制成的茶杯等餐饮具将不易摔碎，若将抗菌物质进行纳米处理，在生产过程中加进去就能制成抗菌的日常用品，如现在市场上已出现的抗菌内衣和抗菌茶杯等，把纳米技术应用到化妆品中，护肤、美容的效果就会更佳，如何制成抗掉色的口红，可开发出防灼的高级化妆品等。

在医疗方面，纳米级粒子将使药物在人体内传输更加方便，用数层纳米粒子包裹的智能药物进入人体后可主动搜索并攻击癌细胞或修补损伤组织；在人工器官外面涂上纳米粒子可预防移植后的排异反应；使用纳米技术的新型诊断仪器只需检测少量血液，就能通过其中的蛋白质和dna诊断出各种疾病；有了通过血管进入人体的纳米级医疗机器人，将大大减轻病人手术的痛苦。

在电子信息领域，纳米技术将更会大显身手。纳米技术会将超大规模集成电路的容量、速度提高1000倍而体积缩小1000倍，可以预见，计算机在普遍采用纳米材料后，计算机处理信息的速度将更快、效率将更高，而且将成为真正的“掌上电脑”；二三十年后，纳米让图书馆只有糖块大小；纳米技术将发展出个人随身办公室系统，我们就不必每天上下班了。

纳米技术在能源、交通、环保等方面也将大有作为。用纳米材料做成的电池，体积很小却可容纳极大的能量，届时汽车就可像目前的玩具汽车一样，以电池动力在大街上奔驰了。用纳米材料做成的轮胎，将更耐磨、防滑，可减少交通事故，用纳米材料制造出的小型飞机，将使飞机像汽车一样进入家庭，交通阻塞可能成为往事。在环境科学领域将出现功能奇特的纳米膜，这种纳米膜能够探测到由化学和生物制剂造成的污染，并能经过滤而消除污染。

纳米技术将改变人们的衣、食、住、行、医疗、生产、娱乐等各个方面，电脑、网络、基因工程等当前的高科技领域也将因此面临变革，纳米科技带来的是人类社会的第五次产业革命。纳米时代的到来将使我们的生活和工作更加随心所欲。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇二

科学家为我们勾勒了若干年后的蓝图：纳米电子学将使量子元件代替微电子器件，巨型计算机能装进口袋里，通过纳米化，易碎的陶瓷可以变成韧性的，成为一种重要材料；世界上还将出现1微米以下的机器甚至机器人，纳米技术还能给药物的传输提供新的方式和途径，对基因进行定点等。

中国科学家在各国同行中脱颖而出，在世界上首次直接发现纳米金属的“奇异”性能——室温下的超塑性：纳米铜“能屈能伸”达50倍而“不折不挠”……新世纪来临之际，一场悄无声息的“战争”早已在纳米领域拉开序幕。

从大西洋至太平洋，从日本到欧洲，一些国家纷纷制定相关战略或者计划，投入巨资抢占纳米技术战略高地。最近日本设立纳米材料研究中心，把纳米技术列入新5年科技计划的研究开发重点；德国也把纳米列为21世纪科研创新的战略领域，19家研究机构专门建立纳米技术研究网；美国更是将纳米计划视为下一次工业革命的核心，仅美国政府部门在纳米科技基础研究方面的投资，就从的1亿多美元增加到的近5亿美元。试图像微电子那样在这领域独占着大地位。一时间，“纳米热”遍及全球。

环球同此凉热，纳米料技在我国也逐渐受到重视。早在纳米科技兴起之时，中科院就紧跟国际水平，用原子“写”出了“中国”和中国地图。近年来，科技部、中国科学院和国家自然科学基金委等部门纷纷在立项和资金上对纳米研究给予支持。

从在国际上首次把氮化镓制备成一维纳米晶体，到合成世界上最长的“超级纤维”碳纳米管，从组装出世界上最细且性能良好的扫描隧道显微镜用探针，到合成出高质量的储氢碳纳米材料……我国科学家纷纷联手，在这一最活跃的前沿科学领域里勇敢搏击，不仅建立了几个纳米材料研究基地，而且取得了一系列令世界为之瞩目的成绩，奠定了我国在这一领域的世界领先地位。

1.根据文意，对文中“战争”一词理解正确的一项是（）。

a．国家之间为掠夺经济、科技、文化财富而采取的斗争。

b．国家之间为扩展更大的生存空间而进行的武装斗争。

c．国家之间为了在某一领域的领先而进行的争胜活动。

d．国家之间为谋求世界范围内的领导权而进行的残酷斗争。

2.对文中画线句的意思理解正确的一项是（）。

a．纳米铜能够随意弯曲拉长并且不会恢复原样。

b．纳米铜能够弯曲达50多倍，却不能够随意折断。

c．纳米铜尽管弯曲达50多倍也不会向人屈服。

d．纳米铜可以弯曲拉长达50多倍也不会折断。

3.下列说法符合原文意见的一项是（）。

a．易碎的陶瓷通过纳米化，将可以变成有韧性的重要材料。

b．新世纪到来后，巨型计算机就能够装入人们的口袋里。

c．新世纪到来后，世界各国展开了在纳米技术方面的激烈竞争。

d．纳米技术还将给基因定点，给药物提供新的`运输方式与途径。

4.根据本文所提供的信息，以下推断正确的一项是（）。

a．谁投入纳米研究的资金多，谁就将抢占到纳米领域的高地。

b．我国在纳米领域的世界领先地位，还有可能继续一段时间。

c．随着各国在纳米领域内的竞争日趋激烈，战争将悄无声息地爆发。

d．纳米技术的研究，将产生更多的纳米电子学及其相关的科学。

【答案】。

1.c（文中是指国家之间为了在纳米技术领域的领先而进行的争胜活动）。

2.d（“能屈能伸”指能够弯曲拉长；“不折不挠”指不会折断）。

3.a（b项这只是一个蓝图；c项，纳米技术在上个世纪已经开始；d项“给药物的传输提供新的方式和途径”不等于“给药物提供新的运输方式与途径”。）。

4.b（从第二自然段的“在各国同行中脱颖而出”和最后一个自然段“奠定了我国在这一领域的世界领先地位”可以知道。）。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇三

这本书堪称一本东方实践版的批判性思维读本。批判性思维在欧美大学教育中基本上就是一门必修课，但是在中国、日本等典型东方文化国家和地区批判性思维是较为稀缺的，因为传统文化更多的强调顺从集体、遵从权威，标新立异、特立独行的基因在文化里边其实是很少的。但是大前研一恰恰与众不同，与大多数人相比显得格格不入，是一个特别有个性、棱角分明而且思想独立的人，甚至被自己的同学调侃为“真空中培养出来的”。显然同学们当时认为他不通世事，日后肯定是要吃苦头的。但是出乎所有人的意料，大前研一居然年少成名，成长为一名闻名全球的咨询专家和学者。对于自己的成功，大前研一把秘密归结到了自己那被别人不看好的特立独行。

而在这本书里大前研一把自己的真东西拿了出来，向读者倾囊相授，一方面较为完整的阐述了自己总结出来的对一个人成长进步至关重要的解决问题之思维方法和这种思维的训练方法，另一方面又把自己人生历程中的重大事件和政府对重大社会事务的施政举措作为案例来详细阐述应该如何按照他的思维方法去分析和思考。

他所推崇的解决问题的思维方法其实就是科学方法，遇到问题先要分析现有数据，然后提出假设，这时他强调的东西上场了，不要在这个时候就以为大功告成了，而要去再找通过做实验、搞调研获得进一步的数据对假设进行验证，只有假设经过验证以后，才能被当作可以用来使用的结论，否则一切还只是假设。

相对于《学会提问》、《有话好好说》、《批判性思维教程》和《批判性思维工具》等经典批判性思维教程，大前研一的理论远谈不上高深，甚至应该算得上浅显。但是把这种科学思想应用到企业经营决策中，这就算得上一种突破，即使不是思想上的突破，也算得上是习惯上的突破，模式上的突破。因为人们，尤其受东方文化熏陶的人们，往往很少去质疑一些似是而非的东西，尤其是有些模式、有些观点来自于一些事实数据后，更是容易让人们深信不疑。

在这个时候我们不管主观上对这个观点多么肯定，我们都不要忘记在进一步的验证前，所有的观点都只是假设，或者本质上还是假设，不管这种假设多么有吸引力，后边的验证才是让这种假设过渡为结论的唯一途径。否则基于这个假设的金字塔不管建设的有多么高大，多么恢弘，都免不了“眼见他起高楼，眼见他宴宾客，眼见他楼塌了”的结局。

与前面基本批判性思维畅销书相比，本书还有一个特点是案例中有不少部分都是自己亲身经历过的，所以读起来更加亲切温馨，就像在听一位长者讲述自己年轻时候的一些事一样，令人舒心而神往，而读者就在这种开心的体验中理解和消化了作者的思想和一片苦心。还有一些案例则是作者对于日本政府对社会重要事务的一些失当举措的尖刻批评，正是通过这些失败案例的解读作者让读者深刻认识到了逻辑思考力的重要性。

这本书很有趣，既讲了批判性思维，又讲了自己的故事，还讲了日本“失去的二十年”，可想而知带来的感受和体验也是多方面的。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇四

在这个时代，企业界的人士必须具备的是突破既有价值观的思考能力，换句话说，就是，具备在商场上的突破能力与开拓者的思考逻辑。来吧，让我们迈向荒野。新经济时代早已到来，新经济有四大经济空间：实体经济，无国界经济，互联网经济，倍率经济。现在正是绝佳的时机，聪明人要抓住它。

看了这一章，似乎看到了大前研一先生给我们描绘了物联网的世界。他的m2m构想与现在的物联网可能只是名字的不同，核心含义其实是相同的。这样的一个世界确实会再一次改变整个世界人民的生活方式，绝对是革命式的变化。物联网，关键的部分是感应器，有了灵敏准确的感应器，再结合目前的网络技术，在构想中的世界就真的会呈现在我们面前。但是，这个世界会让这个技术肆无忌惮的发展吗，我个人认为，阻力很大。因为这个技术会导致失业，导致很多社会问题出现，。从大前研一先生的描述中，很多行业甚至是政府部门都不再被需要，这就不再仅仅是一个简单的技术革命了。未来的世界会不会像今天反对全球化一样，反对物联网技术的发展呢？如果会，怎么解决那些失业人的就业问题，从而化解这种阻力呢？新经济，四大经济空间，实体经济，无国界经济，互联网经济，倍率经济。

实体经济，自然就是我们公司目前正处在一个经济空间里。

无国界经济，其实就是经济全球化，无非就是个强者给弱者的一个陷阱，但是这个陷阱其实是充满了机会和危机的。世界总是很神奇，本来想害人的人，说不定会被自己害了。这就要看对弈的各方的思考力到底谁更高一筹了。在全球化这个陷阱中，中国的领导者如果能避开危机，找到机会，我相信，那些设置陷阱的强者们一定会悔不当初，转而成为全球化的坚定抵制者。

互联网经济，最近的几年，这个经济空间可谓风生水起，一浪高过一浪，找到合理的商业模式的都存活下来，有的已经如日中天了。

倍率经济，我不知道可否认为是金融经济，用烟火缭乱的金融手段，把普通人都忽悠傻，然后用其实很简单的逻辑去赚钱。这个经济空间的人，关键就是能不能把简单的问题复杂化，复杂到普通人都不想去过问，任由他们在那里胡搞。其实看似复杂到无法理解的手段，其实就是和街上买菜的大爷的手段一样而已。聪明人是什么，就是能把简单的问题复杂化给别人，而能把复杂的问题简单化给自己。让别人傻掉，自己不就聪明了。

阿门。绝佳的时机即将到来，我是没有准备好，不知道公司准备好了没有。我看到公司的转舵，走向eib的世界，从目前看来这是很关键的一步，希望这一步快马加鞭。让更多的人尽快投入到实际的工作中，解放劳动力，冲刺新世界。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇五

这本书堪称一本东方实践版的批判性思维读本。批判性思维在欧美大学教育中基本上就是一门必修课，但是在中国、日本等典型东方文化国家和地区批判性思维是较为稀缺的，因为传统文化更多的强调顺从集体、遵从权威，标新立异、特立独行的基因在文化里边其实是很少的。但是大前研一恰恰与众不同，与大多数人相比显得格格不入，是一个特别有个性、棱角分明而且思想独立的人，甚至被自己的同学调侃为“真空中培养出来的”。显然同学们当时认为他不通世事，日后肯定是要吃苦头的。但是出乎所有人的意料，大前研一居然年少成名，成长为一名闻名全球的咨询专家和学者。对于自己的成功，大前研一把秘密归结到了自己那被别人不看好的特立独行。

而在这本书里大前研一把自己的真东西拿了出来，向读者倾囊相授，一方面较为完整的阐述了自己总结出来的对一个人成长进步至关重要的解决问题之思维方法和这种思维的训练方法，另一方面又把自己人生历程中的重大事件和政府对重大社会事务的施政举措作为案例来详细阐述应该如何按照他的思维方法去分析和思考。

他所推崇的解决问题的思维方法其实就是科学方法，遇到问题先要分析现有数据，然后提出假设，这时他强调的东西上场了，不要在这个时候就以为大功告成了，而要去再找通过做实验、搞调研获得进一步的数据对假设进行验证，只有假设经过验证以后，才能被当作可以用来使用的结论，否则一切还只是假设。

相对于《学会提问》、《有话好好说》、《批判性思维教程》和《批判性思维工具》等经典批判性思维教程，大前研一的理论远谈不上高深，甚至应该算得上浅显。但是把这种科学思想应用到企业经营决策中，这就算得上一种突破，即使不是思想上的突破，也算得上是习惯上的突破，模式上的突破。因为人们，尤其受东方文化熏陶的人们，往往很少去质疑一些似是而非的东西，尤其是有些模式、有些观点来自于一些事实数据后，更是容易让人们深信不疑。

在这个时候我们不管主观上对这个观点多么肯定，我们都不要忘记在进一步的验证前，所有的观点都只是假设，或者本质上还是假设，不管这种假设多么有吸引力，后边的验证才是让这种假设过渡为结论的唯一途径。否则基于这个假设的金字塔不管建设的有多么高大，多么恢弘，都免不了“眼见他起高楼，眼见他宴宾客，眼见他楼塌了”的结局。

与前面基本批判性思维畅销书相比，本书还有一个特点是案例中有不少部分都是自己亲身经历过的，所以读起来更加亲切温馨，就像在听一位长者讲述自己年轻时候的一些事一样，令人舒心而神往，而读者就在这种开心的体验中理解和消化了作者的思想和一片苦心。还有一些案例则是作者对于日本政府对社会重要事务的一些失当举措的尖刻批评，正是通过这些失败案例的解读作者让读者深刻认识到了逻辑思考力的.重要性。

这本书很有趣，既讲了批判性思维，又讲了自己的故事，还讲了日本“失去的二十年”，可想而知带来的感受和体验也是多方面的。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇六

以往我们的思考模式，基本上是有一个原因就会导出一个特定的结果。这种思考模式导致我们在现实生活中会陷入茫然。生活中很多事情不是数学和物理那么简单。我们的课本通常会做出去掉其他因素，只考虑某些因素的方式，将一个复杂的系统给简单化，从而让我们给出一个特定的答案。事实上这是在扼杀思考的能力，而在弘扬认同和接受的精神。

很多没有找到答案的问题是可以寻找到答案的。面对问题，可以先假设前提，在前提的指引下，导出答案。应该花费必要的时间和精力在自我提高上，没有时间思考，只会将自己埋葬于事务之中。

这么多年的教育，让我对问题的理解产生了很大的误解。在学校里，面对的问题都是前人已经面对过的，都是前人已经摸索和验证过的，我需要做的就是按照别人的思考路径再走一遍。甚至有时候，自己完全摸索不到的话，还可以直接看答案或找老师解答。这种培养模式，这种思考习惯，让我不能接受不确定的问题。而参加工作以来，我面对很多需要摸着石头过河的情况，这种不确定让我心情抑郁。很多时候，原以为是正确的做法被证明是错的，原以为行不通的方法才是正确的。这个探索的过程原本应该是很有成就感和快乐的，可多年的思考习惯，让我没有享受这种快乐，而是在忍受这种不确定。面对问题的态度，解决问题的思考方法，都保持在学校中状态是导致现在工作不顺利的症结所在。问题再也不是那个被去掉了次要因素，只考虑主要因素的学校式的问题；答案也不再是那个唯一的标准到不可置疑的学校式的答案。现在面对的问题，是需要考虑所有的因素，没有任何因素可以被忽略掉，因为一个小的因素，会在执行过程中被发大，形成蝴蝶效应。寻找答案和解决方案的过程变成了协商，坚持和妥协的过程，不再有一个毋庸置疑的答案供你在最苦闷的时候使用，只有一个各方面平衡利弊后的解决方案，而且有时候可能自己还不愿意接受，但也必须彻底执行。改变，如果不改变多年来的思考态度和习惯，自己就只能在挣扎和纠结中恐慌。

为没有答案的问题寻找答案，这种标题一看到的.时候都会感到莫名其妙。怎么会有没有答案的问题呢？读完后，重新思考一下我的生活和工作，其实真的是有很多问题没有确切答案的。所谓寻找答案，不过是一个寻找解决方案的过程。解决方案和答案不同，解决方案可能并不完美，甚至有缺陷，答案却是近乎完美的，就像1+1=2一般不容置疑的。怎么样才能寻找到一个问题的解决方案呢，我觉得，首先需要武装自己，只有有了足够的积累和充分的锻炼才能具备解决问题的能力；再就是需要找到合适的思考路径，先提出前提，再导出结论的路径不失为一个不错的选择；最后需要注意的是，需要给自己休息的空间，如果让脑力一直处于思考的状态下，很容易会导致自身的疲劳和很多无效思考。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇七

1美国纳米技术研发概况纳米技术及其产业化技术在世界经济全球化的形势下，日益成为整个社会关注的新的经济增长点。在已过去的中，在纳米尺度上对陶瓷、金属、半导体、高分子、复合材料的'研究不断加强。纳米材料及其纳米器件实用化研究正吸引着大批优秀科技人员。而工业发达国家已经意识到纳米技术将给未来的世界带来空前未有的发展空间。

作者：杨妙梁作者单位：上海汽车研究所刊名：上海汽车英文刊名：shanhaiauto年，卷(期)：“”(5)分类号：关键词：

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇八

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇九

什么是结论？看完这本书之后，我第一想到的就是要修改一下调研报告，因为它不符合作者提出的结论一定要做到：“只要这么做，就能解决问题”这一点。并告诉自己：“不能作为解决对策的就不是结论。”

结论技巧与向上销售：看完这本书之后，我就明白了咨询项目向上销售不够的一个主要原因就是：提出的向上销售案太泛，客户粗想也能想到，不能让客户觉得这个项目有必要立案。而如何实现这点呢？那就是在提项目案的时候，能够做到：“只要这么做，就能解决问题。”

不要把假设和结论混为一谈：要建议客户“压缩投资”，就必须证明“衰退”的假设是正确的。而我们很多咨询案中，在证明假设环节往往很虚，多半采取“直接借鉴”的“抄袭”和“假设”证明假设的方法。我们缺乏这种证明能力。如何证明呢？业界、业内、公司自己。

认清现象和原因的不同：真正的原因只有其中的一个，而其它都只是这个原因导致的现象。我们对于找原因有着对于提建议一样的热衷程度：n多的原因+n多的建议。而且：在原因不明的情况下，企业改善各种现象，只会使业绩不升反降。

要让方案被采纳，就必须做到：一个建议就够了（建议必须能细微到零碎的执行）；有事实为证；提案的必要及充分条件；一开始就提出整体结论；提案的构成应该有：业界的动向；其他竞争公司的动向（尤其是获利空间较大的竞争对手掌握业界动向和顾客的方法，更是说明时的重点）；客户公司的状况分析；改善条件；解决之道；建言；实行计划。

如何让你的方案打动人心？应该注意到：不是自己想说的顺序，而是对方能理解的顺序；避免“罗列的问题只不过是现象，而解决对策只不过是逆转现象”；不可仅凭现象做判断；语言说服力比视觉花招更好（试着没有ppt做个汇报）；达成一个结论的“金字塔结构法”。

所有的事情都一定有他的原因，因此任何事、任何话就不能抱“就是这样呀”的想法和态度。看完这本书之后，我也就能明白原来工作中最痛苦的事情不是大家想法或者说是目标不一致，而是下属或者是同事没有想法，最怕他们只会说：没办法，不知道。想法不一致可以互相激发，但他如果不愿意想，结果自然也就是不愿意改变了，那岂不是更糟糕。细致分析会发现，导致他们这种局面原因有二：不愿意思考；不具备思考的能力。

学校的功能就是培养孩子养成动脑思考的习惯，让孩子对于无解的问题设法提出假设，并不厌其烦努力证明自己的假设是正确的。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇十

在《技术时代重新思考教育》这本书里，两位作者从技术热衷者和技术怀疑者的不同观点讲起，从美国教育发展变迁展开为我们描述了在知识革命推动下，第二次教育革命后，以技术为驱动力的教育将是一幅何等宏伟壮观的`景象。（当然文字里并没有明说，而是通过字里行间留下了丰富的想象空间）我承认这幅场景很美，这幅场景也使人愿意沉浸其中。

我觉得答案并非肯定，在我们现在人才选拔制度的环境下，在现阶段教学模式的制约下，技术到底应该怎样运用，是一个值得深思的问题。结合我自身来说，我当学生的时候，特别对数理化等学科，反而不喜欢老师用过多的多媒体技术、ppt，传统的黑板教学对我而言效果更好。当然这也是班里大多数同学的意见。当时我们学校有一名很出名的生物教师，每年只带我们学校的清北班。她上课从来不用多媒体，还在用老式的挂图。可是她带过的班成绩一直是最好的，也是学生认可度最高的班级。有些老师过分追求技术，所制作的ppt太绚丽，太杂乱，反而会让学生分心。特别像数理化等学科，我觉得传统的黑板书写，有时候更能起到好的效果。

现在社会上有人过于看重教育的技术，认为技术能改变一切，能变革一切。只要是新的技术都是好的，都是应该运用到教学中的，传统的教学是落后的，是要被淘汰的。我个人并不认同这种观点，就像本书里说的，工业革命的到来，间接推动了美国的第一次教育革命，所以作者认为信息革命或者知识革命也会推动第二次教育革命的到来。但是我认为，工业革命也好，信息革命也罢，它们对教育革命的到来仅仅是推动作用，而不是主导作用。技术，我始终认为它只是一个工具，工具本身不会带来任何意义，关键是使用工具才会产生变革。而工具的使用必然讲究一定的方式方法，所以技术与教育的结合也不是简简单单地用，更要结合具体的环境，甚至具体的学科科学合理的应用。

在大学的时候，我就一直想做一个研究调查，讨论一下多媒体技术在课堂里的应用到底能提升多少课堂效率，或者多媒体等新技术手段的应用在课堂到底应该占多大比例合适。大学期间，没有合适的环境可供调查，希望现在工作了，能有机会完成这个心愿。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇十一

抽样技术是统计学中非常重要的一项技能，它应用广泛，可以用于估算大量数据的情况，也可以用于在资源有限的情况下保证数据维度的准确性。鉴于此，我在学习这项技术中，感受到了许多的心得体会。下面将着重分享我的五个体会。

学习抽样技术不能只关注于抽样方法上，还需要掌握一定的统计学知识。例如统计学的基础理论：中心极限定理、正态分布、偏度选项、峰度、抽样误差的定义，以及抽样误差的影响因素等。理解统计学的知识对于掌握抽样技术有着极为重要的意义，这能够帮助我们了解和分析样本的特点和规律，从而有效的储备抽样技术知识。

二、选择合适的抽样方式是至关重要的。

在实施抽样技术时，选择合适的抽样方式是至关重要的。抽样方式也是抽样结果的准确性保证的基础，根据样品不同的特性以及抽样的目的，我们可以采用各种不同的抽样方式，例如简单随机抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样等。正确选择抽样方式能够有效降低抽样误差，保证样本的代表性和准确性。

三、样本规模的选择具有重要意义。

在实施抽样技术时，样本规模的选择也是至关重要的。样本规模既要满足抽样目的，又不应出现过大或过小的问题。如果样本规模过小，可能会使样本的代表性无法得到保证，或者样本中个别异常值对结果的影响过大；反之，如果样本规模过大，会浪费大量的人力物力，而且样本数量较多意味着需要投入更多时间来处理数据。

四、理解抽样误差的影响因素有利于提高准确性。

在实施抽样技术时，不能忽略抽样误差的影响因素。抽样误差的影响因素包括样本的大小、样本的代表性、样本的随机性等。这就需要我们对这些抽样误差的影响因素进行了解和理解，这样有助于我们在抽样时了解不同误差的来源，提高样本的准确性，为我们的实践研究奠定坚实的基础。

五、抽样技术是工具，其背后是一门运用艺术。

总之，了解抽样技术需要充分理解统计学的基本知识，选择合适的抽样方式和样本规模，以及理解抽样误差的影响因素，可以帮助我们正确应用抽样技术并发挥其最大的效益。然而，抽样技术并非一门简单的技术，它背后是一门艺术，需要不断地实践、反思、总结以摸索出更加高效的理论和实践方式。

总结一句话，对于抽样技术的学习，不仅仅涉及知识和技能的逐步成长，它更深涉道心以及一些重要的商业和实践层面的课题。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇十二

在现代社会中，抽样技术已成为统计学中最基本的方法之一。它的应用范围非常广泛，涵盖社会、生态、医学、商业等多个领域。抽样技术不仅可以减少人们的工作量，还可以提高数据质量和判断的准确度。在我的职业生涯中，我也经常使用抽样技术进行数据采集和分析。下面，我就谈一谈自己对抽样技术的心得和体会。

抽样技术是一种有选择地从总体中选取一部分而代表整个总体的方法。其基本原理是，通过从总体中随机、有目的地选取样本来推断整个总体的性质和特征，从而节省时间和成本，并提高数据质量。在抽样过程中，选取的样本要具有代表性，这可以通过多样性、随机性和自给自足性等方式来保证。

根据不同的对象和目的，抽样技术可以分为多种形式，如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和比率抽样等。每种形式都有其优点和缺点。例如，简单随机抽样可以保证样本具有足够的代表性，但可能无法涵盖所有类型和层次的数据；而分层抽样可以纳入所有类型和层次的数据，但需要耗费更多时间和成本。因此，我们需要根据具体情况进行选择和权衡。

在实际应用中，抽样技术的应用具有广泛的意义。例如，在市场调查中，我们可以使用抽样技术来确定顾客的需求和态度，以便为企业的产品和服务提供改进方案；在医学研究中，我们可以利用抽样技术来调查患者的治疗效果和预测疾病的发展方向；在社会调查中，我们可以利用抽样技术来研究人口、教育和经济等问题。虽然抽样技术存在一些限制和不足，但其优点和意义仍然是不可或缺的。

在实际应用中，我们需要根据具体情况来选取和优化抽样技术的方法。例如，在社会调查中，我们可以通过加强样本规模和多样性来提高数据的代表性；在医疗研究中，我们可以控制患者群体的特殊因素，以减少偏差和误差。同时，我们也可以借助技术手段，如网络调查和智能抽样等，来简化和自动化抽样过程，提高效率和准确性。

五、结语。

在抽样技术中，我们需要正确地理解其基本原理和应用范围，同时根据具体情况进行选择和改进。抽样技术的优点和意义在于，它能够为我们提供快速、可靠和准确的数据参考，为决策者制定正确的决策提供支持和依据。我相信，在未来的发展中，抽样技术将会更加完善和普及，为我们的职业生涯和社会发展提供更加优质和可靠的数据支持。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇十三

抽样技术是我们在学习和应用统计学知识时经常用到的一种方法，通过从总体中选择一部分样本来代表总体，从而得到对总体的信息和推断。作为一个学生，我也早已接触了抽样技术，下面就让我来分享一下我的抽样技术心得体会。

一、了解不同类型的抽样方法。

在学习抽样技术的过程中，首先要了解不同类型的抽样方法。按照样本选取的方式，主要分为概率抽样和非概率抽样。在常见的概率抽样方法中，有简单随机抽样、单阶段整群抽样、分层抽样等。这些方法分别适用于不同情况下的样本选择，要根据实际情况来选择合适的抽样方法。

二、了解抽样误差的影响。

在抽样过程中，难免会存在抽样误差，即样本统计量和总体统计量之间的偏差。因此，在使用抽样技术时必须了解抽样误差的影响，以及怎样减少误差。尤其是要注意样本大小、样本设计和样本的选择方式等对误差的影响。

三、合理设置样本量。

样本量的大小直接影响到调查结果的可信度。太小的样本量可能会导致误差增大，而太大的样本量也会浪费时间和成本。因此，在进行抽样时，必须通过运用统计方法和理论来确定合理的样本数量，从而减小误差的影响。

四、注意调查的隐私保护。

在实际应用中，我们要遵守隐私保护的原则，尤其是在涉及到个人隐私的调查中要格外注意。我们可以通过匿名化处理、保密性协议和数据访问权限等方法来保护调查对象的隐私。

五、持续学习和应用。

抽样技术是深入学习统计学知识不可或缺的一部分，需要我们持续学习和成长。我们可以通过参加相关课程、阅读相关书籍以及实践应用等方式来加强对抽样技术的了解和掌握。

总之，学习抽样技术需要注意总体和样本之间的关系，同时要根据实际情况选择合适的抽样方法，合理设置样本量以及保障隐私。只有不断学习和应用，才能更好地将抽样技术运用到实践中，从而产生更实用的结果。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇十四

近年来，随着数据分析的兴起，抽样技术成为了数据分析中不可或缺的一部分。抽样技术是指从总体中选取部分样本进行统计，以此来推断总体的特征。在数据分析中，抽样技术的作用不仅仅是能够提高统计数据的精度，还能够大大减少数据处理的时间和成本。在本文中，笔者将探讨抽样技术的心得体会，分享在实际应用中对抽样技术的理解和运用。

抽样技术不仅适用于社会调查、医学统计、市场研究等领域，有时候在数据分析时，样本量非常大，采用全部数据进行分析不仅浪费资源，而且也不利于数据分析的效率与精度。因此，对于数据分析来说，抽样技术的作用显得尤为重要。抽样技术能够在保证数据统计精度的前提下，大大减少数据处理的成本，同时在时间上也更加便捷。在实际应用中，笔者多次尝试抽样处理数据，发现即便小样本数据的分析结果也具有较高的代表性，甚至比全部数据进行处理结果更加精确。

抽样技术根据样本的选取方式分为随机抽样、分层抽样和整群抽样等。其中随机抽样是常用的一种抽样方式，该方式能够保证样本的代表性和误差较小，即常说的抽样误差。而分层抽样和整群抽样是根据某些特定属性对总体进行分层或分组，从每一层或每一组中抽取一定数量的样本的抽样方式。在实际应用中，我们可以根据不同的研究对象，选取不同的抽样方式，以获得更准确的样本数据。

为了提高抽样的代表性和减少误差的发生，我们需要采用合适的抽样策略。在实际应用中，常用的抽样策略包括等比例抽样、系统抽样和整群抽样等。其中等比例抽样是指根据总体大小选取相对应的样本量，适用于总体比较稳定的数据分析；而系统抽样是指随机选取一个样本后，按照一定的间隔选择其他样本，适用于总体相对均匀且随机分布的数据分析；整群抽样则是指将总体按照某种特定特征分为若干组，从每组中选取样本，适用于总体灰色属性较为显著的数据分析。

在实际应用中，抽样技术有着广泛的应用。在社会调查中，我们可以采用随机抽样的方式，对调查对象进行抽样调查，以获得更加准确的调查结果；在医学实验中，我们可以采用分层抽样或整群抽样的方式，选择不同疾病患者和健康人群进行研究，以获得更加全面的研究结论；在市场调研中，我们可以采用系统抽样的方式，扩大样本数量，提高调研数据的准确性和代表性。总之，抽样技术在数据分析中有着广泛的应用，在各个领域中都发挥了不可替代的作用。

虽然抽样技术具有很多优点，但是它的局限性也是无法忽视的。抽样本身就存在着抽样误差，而且在抽样时也难以全面考虑到所有的因素，因此，在数据分析中，抽样技术得到的数据结论也难以完全代表总体情况。除此之外，抽样的结果也会受到样本数量、选择数据分布的影响，如果选取的样本不足或分布不均匀，抽样误差会变得更加严重。

综上所述，抽样技术在数据分析中具有重要的应用价值，能够有效提高数据处理的效率和精度。在实际应用中，我们可以根据不同的研究对象和数据特征，选择合适的抽样技术和策略，为数据分析提供更具有代表性和准确性的样本数据。然而，在应用抽样技术时也需谨慎分析数据的局限性，保持客观的态度，才能得出可靠的数据结论。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇十五

读《思考的技术》的时候，让我想起了之前看的那本《聪明的人用方格笔记本》，其实这两本书有相辅相成的作用。同时在《方格笔记本》中，也提到了《思考的技术》的作者大前研一的工作方式，其中也讲到了大前研一为什么习惯记笔记从一张纸的左下角开始记起，右上角写结论。关于这种习惯，在大前研一自己的书《思考的技术》对此也进行了非常充分的说明。这样的做法，就是为了更好的训练自己的逻辑思维能力，同时还有归纳整理的能力。在方格笔记这本书中，充分体现这种笔记整理的价值，让所有的逻辑显示非常顺畅，同时在完成之后甚至于相当于一个非常好的ppt。不仅仅自己容易理解，别人也非常容易理解。

讲了这些，重点讲讲《思考的技术》这本书中的一些自己体会的重点内容吧。《思考的技术》这本书的核心是两点：一是为什么要训练自己的逻辑思维能力；二是如何训练自己的逻辑思维能力。

为什么要训练自己的逻辑思维能力？

生活中，总是有些人在说“我的工作是文案，并不需要什么逻辑思维的能力”，“我的工作是销售导购，逻辑思维能力对我来说一点用都没有”等等。对于这些认知，在我个人的理解上而言，我觉得只是这些人并未看到自己工作的本质，以及自己生活和思考的根本所在。其实不管是任何行业，逻辑思维的能力都是必不可少的，而且也是至关重要的。逻辑思维能力强的人，学习和接受新事物的能力也比逻辑思维弱的`人强特别多。我个人对此就有过一段非常深刻的经历，就是我刚工作的第一年，作为产品的我需要去和技术沟通需求，然而沟通了半天我一直都没有和技术说清楚问题的所在，同时也没能理解技术的思路，最后没办法只好请老大出马。对于，我无法讲清和理解的问题，老大和技术三两下就达成了一致，另外当时的在旁边听他们讲，也始终没有听的太明白。相比于他们，我的逻辑思维能力，真的比他们相差太多，从而在沟通上也始终需要比起他们花费更多的时间成本，这样的成本其实比什么都要高。其他的成本，都可以通过其他方式可以解决，唯独时间一旦消失就无法回头。

另外，逻辑思维能力强的人，对于未来也有一定的预测能力。这种预测，来自于他们长期活跃的逻辑思维能力分析得出的结果。其中我觉得最为强大的就是，将这种能力内化成为了直觉。大家都知道，直觉是一瞬间产生的，但是其实直觉的出现只是我们大脑为了更好的减少能量的消耗而建立的最短思考路径。简而言之，就是大脑为了偷懒而制造的捷径，而这条捷径的长短，取决于你的逻辑思维能力的强弱。越强的人，直觉越强，凭直觉得出的判断也能更符合实际情况。这些原理就同那些优秀的运动员长期大量训练自己的肌肉记忆一样，通过长期不断的训练，当出现相同的条件触发下这些运动员的肌肉记忆就会自动触发而准确的完成整个动作。

如何训练自己的逻辑思维能力？

在讲了为什么训练逻辑思维能力后，就该有很多童鞋会问“既然逻辑思维能力这么牛逼，那么我们该如何去训练和提高呢？”在《思考的技术》中，大前研一讲到逻辑思维能力的提高是需要长期大量训练的（当然除了那些天生就逻辑思维能力很强的天才们），对此我们每个人都可以在生活中每时每刻进行训练。比如当你看到一个广告，或者一个你感兴趣的东西，你就可以在自己的内心里面问自己，这个东西为什么会做成这样？作者想要表达什么？这件东西又有什么用？如果是我自己，我会怎么去做这件东西？等等，通过不断的给自己提问，同时分析并给出自己的见解。最后一步非常重要的，就是当思考给出自己的假设之后，试着去从某些方面验证自己的假设是否能让自己坚信它是绝对正确的。

然而对于验证这个环节，在我自己目前所经历的所有事情来说，我觉得是至关重要的一步。这一步也决定了你与他人之间的距离，这个世界中成天“思考”的人很多，确很少有人去验证自己的想法。这也就是为什么这个世界，失败的空想家很多，而真正成功的实干家很少，因为大家都不敢去尝试验证自己的想法，绝大多数的时候都停留在了想象中。或者说只是验证了几个假设，就放弃了不再敢去验证其他的假设，直到最终找到那个最正确的答案。同时验证环节，也是一个帮助你积累经验最最重要的步骤。只有经过验证的东西，也最终才能成为你可以快速放心去提炼使用的结论。如果你的思考总是缺少验证环节，你最后会感觉自己似乎做了很多很多的事情，却不知道自己到底做了什么，到底收获在哪里。最为明显的感受，就是在工作中，不论做完什么总感觉心里没底，心里发虚。所以童鞋们，在你们充满奇思妙想的脑袋里，千万不要忘记去为自己的奇思妙想进行验证，为自己的人生积累丰富的有价值的经验，这些也将成为个人核心竞争力的来源。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇十六

大概两年前的时候，进入职场一段时间的我，逐渐有了很多困惑，于是想方设法去寻找这些问题的答案。

找的过程中渐渐喜欢上了读书。以前也读书，但是当时是在学校里，为了考试而读，是被动的。

而现在读书，则目的性更强，是主动的。这两年读了有7、80本书，于是对读书有了一点自己的体会。

今天写出来和大家分享，没有对错，仅作交流。

市面上的书种类非常多，内容也良莠不齐。我把书大体上分为两种：休闲类和学习类。

休闲类，顾名思义主要是为了消遣看的，比如《不生病凭什么》《求人不如求己》等，

当时主要想买了送爸妈看，没想到我闲着没事也看了一遍。

一些小说也可划在这类里面，如《明朝那些事儿》《鬼吹灯》等。

这类书看起来不用讲什么技巧和方法，随意地看就好。

学习类，是指带着很强目的性去看的书，一般是对某方面比较感兴趣，有针对性地找一些相关的书籍去看。

比如商业管理、市场营销、心理学、组织行为学、财务、税法等等。

读这类书往浅了说是希望自己能了解一些新的知识，丰富自己的知识面，

而更深一层的目的是希望提升能力，改变自己的思维习惯，完善自己的性格，养成良好的习惯。

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇十七

现在科学研究出了“纳米”，“纳米”它不是米，而是尺度单位，20世纪人们把大千世界内各种物质的运动到了分子、原子的运动和性质这一层上面。让我们一起来揭开“纳米”神秘的面纱吧!

纳米技术使科学家们坚信：“小”的不仅是美，而且是未来技术发展的趋势。

科学知识是无限的，等待你去发现!

2023年抽样技术读后感大全（18篇）篇十八

当我看到这本书的时候，感觉像抓住了一根救命稻草，希望它能把我从那种一遇到问题就抓瞎的状态中拯救出来，然后发现它并不能给我一个事无巨细的可以套用的公式让我记住了就一劳永逸，它告诉我这种能力很重要，我要多练习，质疑所有，如果说有一个步骤的话就是1.收集信息2.提出假设3.实验验证4.得出结论5.假设不对的话就重新提出假设6.最终结论要简单，别人容易接受7.向别人描述的时候使用金字塔。在你不知道前提的情况下，可以假设一个，其实我看他的很多例子，是描述结论的过程，而不是思考的过程，的确是按照金字塔原理来描述，结论，然后原因123，每个摆证据。可是我更想知道的是它是怎么想到这些的。比如说收集数据，我要收集什么数据？处理数据之后提出假设？事情错综复杂，可能还是要靠经验。

慢慢来，一口气吃不成胖子，想哭一场。