范文范本是通过对成功写作案例的总结和提炼，为学习者提供写作思路和技巧的综合性材料。接下来，我们将为大家介绍一些优秀的范文范本，它们涵盖了不同题材和领域，相信能够给大家带来一定的参考和借鉴。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇一
职责:。
1、对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;。
2、产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;。
3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;。
4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。
任职资格:。
1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;。
2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;。
3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;。
4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇二
职责：
6、根据公司业务需求，进行数据分析并提供决策依据;。
7、参与模型涉及算法测试。
岗位要求：
1、数学、统计、计算机、电子、自动化相关专业本科及以上学历，一年工作经验及以上;。
5、具有良好的需求文档、设计文档编写能力。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇三
职责：
2、基于业务数据，深入挖掘用户价值，寻找提升业绩的切入点。
3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;。
5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;。
6、定期编制统计报表及分析简报。
8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议。
任职要求：
1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;。
2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;。
3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;。
5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。
6、熟练使用excel、ppt等常用数据整理工具和图表制作工具。
7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系统，能快速有效提取需求数据。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇四
而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助olap和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子：
(1)facebook广告与微博、sns等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构emarketer的数据，facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。
(2)hitwise发布会上，亚太区负责人john举例说明:亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，rfm分析，客户分群，销量预测等等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。
然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。
为此，我对自己的规划如下：
第一步：掌握基本的`数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。
第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和vba的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用vba做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书sow，体会颇多。
第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者it公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，ibm，ac等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。
第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。
第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。
能力：
1、一定要懂点战略、才能结合商业;。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有globalview、才能打单;。
4、一定要懂业务、才能结合市场;。
5、一定要专几种工具、才能干活;。
6、一定要学好、才能有效率;。
7、一定要有强悍理论基础、才能入门;。
8、一定要努力、才能赚钱;最重要的：
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇五
职业规划的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作，达到与实现个人目标，更重要的是帮助个人真正了解自己，为自己定下事业大计，筹划未来，拟定一生的发展方向，根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。
一、为什么要做数据分析师?
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到20，全球每年产生的数据量达到3500万亿gb;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助olap和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子：
(1)facebook广告与微博、sns等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构emarketer的数据，facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。
(2)hitwise发布会上，亚太区负责人john举例说明:亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。
此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，rfm分析，客户分群，销量预测等等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。
然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。
对于数据分析，有一句话说的非常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
为此，我对自己的规划如下：
第一步：掌握基本的数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。
第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和vba的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用vba做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书sow，体会颇多。
第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者it公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，ibm，ac等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。
第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。
第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。
能力：
1、一定要懂点战略、才能结合商业;。
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。
3、一定要有globalview、才能打单;。
4、一定要懂业务、才能结合市场;。
5、一定要专几种工具、才能干活;。
6、一定要学好、才能有效率;。
7、一定要有强悍理论基础、才能入门;。
8、一定要努力、才能赚钱;最重要的：
9、一定要务实、才有reputation;。
目标：
1-做过多少个项目?
2-业务背景有哪些，是否跨行业?
3-做过多少种类型的模型?做了多少个模型?
4-基于模型做过多少次完整的marketing闭环?
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇六
现在一般找工作都是在通过网络来找，因此一份良好的个人简历对于获得面试机会至关重要。以下是“数据分析师个人简历”，希望给大家带来帮助！
姓名：xxx。
性别：男。
年龄：25。
教育经历：
院校：蓝翔技校。
专业：计算机软件。
学历：专科。
主修课程：
数据库原理、软件工程。
获奖情况：
连续2年获得校三好学生、二等学习优秀奖学金。
全国大学生计算机竞赛市二等奖。
项目经验：
201x、1x-至今。
单位：翰威特咨询公司分公司。
筛选分析调研数据，使用excel处理超过2万个样本数据，具有丰富的数据处理经验；
自我评价：本人性格开朗，思想正直，诚信，稳重。工作认真踏实，责任心强，善于独立思考，分析问题，解决问题。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇七
职责:。
3、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，发掘用户价值;。
4、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品。
任职资格:。
2、良好的商业逻辑分析能力，敏锐的商业嗅觉，具备零售行业分析经验者优先;。
3、丰富的项目的经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力;。
4、熟悉数据库技术，丰富的数据分析经验，熟练运用各种数据软件及工具。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇八
职责：
1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;。
2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;。
5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;。
6.其他上级临时交付的工作任务。
任职要求：
1.大专及以上学历有半年以上统计工作经验;。
3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇九
职责：
2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;。
3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;。
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求：
1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;。
3、熟练使用sql，python进行数据分析和模型开发;。
4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;。
5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;。
6、有大型互联网金融公司从业经验。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十
职责：
2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;。
4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;。
5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告;。
任职要求。
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历;。
2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用spss、sas等相关数据分析软件;。
3、熟练使用oracle、mysql数据库，能够书写复杂的sql语句及存储过程。
4、能够熟练使用主流的数据处理工具kettle等。
5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力;。
6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战;。
7、具有一定的财务、审计分析能力;。
8、有资金分析相关经验优先。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十一
引导语：述职报告采用夹叙夹议的方式，运用叙述和议论，还辅助以适当的说明。今天，小编为大家整理了关于数据分析师述职报告范文，欢迎阅读与参考!
号角相闻，告别xx业界风云;战鼓催发，迎来更富挑战的xx。站在新一年的起点，**证券继往开来，正确把握券业发展大势，振奋精神、周密运筹，以必胜的信心和有效的准备积极应对挑战，拉开了抢占券业新的战略制高点、以资源深度整合为突破口、以发展缔造新希望的序幕。回首xx年，**证券面对券业严峻的市场形势，面对重大政策变化和券商大规模分化、重组、兼并等因素带来的历史性发展机遇，审时度势，认定“非固实之基无以铸广厦千尺，非坚韧之躯无以搏沧海巨澜”的道理，按照“规范发展，做精做强”工作指导思想和年初股东会、董事会提出的工作任务目标积极推进各项工作，以增收节支、业务转型、强化风险控制等管理工作、加强人力资源建设为侧重点，公司全体干部员工同舟共济、坚定信心、迎难而上、一些业务和工作取得了较大进展。
过去的一年，**证券投行在严峻的证券市场环境下克服重重困难，勇于探索与创新，摸索出一条“以重点行业形成特色经营、做优质项目打造公司品牌”的经营思路。经过不懈的努力，**证券投行实现了股票承销、债券承销、收购兼并三大业务的协同发展，并逐步培育了在基础行业特色与品牌。xx年**投行业务又上一新台阶，1-12月主承销家数排名第三,ipo主承销家数排名第二，总承销金额在行业排名第十二，取得了历史最优成绩。其中，我们承销的开滦精煤项目筹资金额达到10.5亿元，这标志着我司在承揽大型投行项目上实现历史性跨越。
经纪业务扭亏为盈，市场份额逐步上升，从交易所公布的xx年1至11月股票基金交易量同业排名统计数据看，我公司股票基金总交易量的排名为21位，比xx年提高了3位。同时，业务转型取得一定进展，仅今年前11各月，基金销售就比去年同期增长近4.5倍，8月份基金代销资格的取得，使我司基金业务的竞争力得到进一步提升;作为拓展市场、抢占客户资源、实现经纪业务转型的另一项工作，经纪业务今年大力推广了以银证通为主的非现场业务，并初见成效，xx年在银证通客户开户量、交易量上都有大幅增长，银证通交易在营业部交易中的比例比xx年提高了一倍。
内部管理进一步加强，信息技术平台建设进一步推进。按照业务归属，公司精简管理机构与管理岗位，整合资源，充实一线业务部门，提高了公司工作效率。风险控制以审计部牵头，成立了公司风险控制委员会，建立了从立项、决策到 执行、反馈的科学流程与一体化风险控制体系，使风险控制覆盖各项业务的事前、事中、事后各个环节，在实际工作中收到一定成效。公司加大it平台建设投入，启动了集中交易、crm、广域网升级、办公自动化、公司网站升级等大型项目，投资规模是公司成立以来最大的一次，对公司实现可持续发展以及开展创新业务具有重要意义。
告别xx年，回首载浮载沉、激荡变换的业界风云，我们可以毫无愧色地说，**证券广大干部员工风雨与共、顷尽全力奋斗过，众志成城、满怀喜悦收获过。尽管有些工作还不尽如人意，尽管前程还颇多艰险，但路是一步步走出来的，过去留下的缺憾正是我们今后攻坚的着力点。
展望xx，**证券必定会开创更具希望、更富前景的明天。为什么如此断言?这是由外围环境和内在因素综合决定的——券业市场、资本市场乃至宏观经济形势给我们以挑战的同时，也为我们提供了大好的机遇;而**证券初步具备了抓住机遇的素质，充分具备抓住机会的智慧和魄力。
从券业发展外部环境看，xx年，随着宏观调控政策效应进一步释放，经济运行中不稳定、不健康因素得到遏制，宏观经济发展的国内外环境总体继续趋好，面临一些长期结构性矛盾和一些短期问题已引起高层足够重视，并开始着手解决，这为资本市场持续发展提供了良好的条件。我国资本市场是一个新型市场，一方面市场证券化比率和世界平均水平相比明显偏低，有进一步提升的要求和潜力;另一方面，经济增长需要资本市场支持并与之相适应，加之我国企业直接融资比例一直比较低，不仅加大了银行风险，也限制了企业的融资渠道，扩大直接融资已成为当前经济和金融改革的一项重要任务。综合各种外部因素，未来几年，我国证券市场必然呈快速发展态势，新型+转轨的市场，必然会造就一批业界英雄。
从券业发展走势看，经过十多年发展，中国证券市场集聚起来的问题集中爆发，倒逼机制已经在促使制约券业发展的深层次问题逐步得到解决。尽管这一过程对某些券商来说是相当痛苦乃至是灭顶之灾，但从券业发展的整体角度看，经过分化、兼并、重组等券业资源整合，一个健康、富有生命力的市场将脱胎而出，低水平、白热化、死不了也活不痛快的竞争将成为过眼烟云。
面对券业资源整合，自然“有人笑来，有人哭”，濒临外忧内患，**证券完全有笑到最后的潜质。
申报和成功发行，就是监管部门和广大客户对我们的最有力的认可;我们具有逐鹿券业市场的经营基础和良好业绩，在经营管理能力不断提高的前提下，公司各项经营和财务指标基本良好，而且，经过xx年的努力，我们的投行业务、经纪业务实力又有较大提高，在某些方面，**证券已经成为业内的一支劲旅。
在券业资源整合的关键时刻，公司又显示出抢抓机遇的智慧和魄力。xx年末，公司组织力量编制了**证券未来十年发展战略的实施意见;在不同部门、不同层次召开座谈会，针对券业发展趋势深入探讨解决公司资源整合、业务转型等事关未来生存发展的深层次问题，为xx年的发展绘就了攻坚图。可以预见，新的一年，公司将实施一系列在**证券发展史上具有深远影响的变革和创新，新一年的新希望，在年初便已现出曙光。
新起点、新希望。站在xx年的起点，让我们满怀信心，以更清醒的头脑、更旺盛的斗志、更奋发的姿态、更勤奋敬业的精神和更充沛的干劲，向我们的既定目标进发!
述职人：xxx
xx年xx月xx日
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十二
数据分析师大多是支撑运营和决策的，但是大多都是提供数据，分析的较少。我说的分析是给出意见的分析。近期，我也在招聘数据分析师，遇到一些问题，来面试的朋友，要么就是工具的使用者，业务非常不熟悉。要么是就是链条太短，只是做网站端和销售端，对供应链、客服等非常不熟悉。
这个题目就是开放的问一个销售问题，看分析师如何给出相关的意见或者建议。当然这不是分析范畴，但是我觉得分析师既然是做运营支撑、甚至决策，那么一些基础的销售理念是应该有的。
题目：100斤苹果怎么卖，可以卖的钱又多，卖的又快?
开题：此题目意在说如何从商品的角度去考虑如何销售的问题，传统的销售方式就是经典的4p理论。渠道，商品，价格，促销。而此问题意在从商品，价格，促销的角度去问面试者问题。
题注：
1. 如果回答者答的问题说的过多，比如说渠道如何做，如果做售后，如何二次营销，范围就扩大了。
2. 如果回答者的回答过于泛，或者理论的东西比较多，或者听着非常正确而不给出解决方案，那不适合一线分析师。
上面两项是减分项。
刀刀的解答：
1、渠道是重要
用户考虑暂且放在渠道里，因为用户必须依赖渠道实现链接。但就此问题来说，有点跑题，问的是卖苹果，用户考虑一般先考虑需求和消费场景，所以不分享渠道的做法。
2、商品自己分堆
最简单，一堆贵，一堆便宜。苹果不分拣。卖个差不多再重分，46开分。
解读：利用价格做出价格歧视的感念，同时告诉消费者4的商品比较好卖，这样一个明确的指向。
3、商品拆分
按好坏分堆，好苹果贵30%。其余的分两堆，一般的常规卖，最差的贵50%，并贴上标签如涩苹果之类。
解读：劣质商品只是品质不好，不是不能卖高价，关键是你要告诉别人这是稀缺的。真实说明商品特征，不要做多，好的商品还是要高价的，稀缺商品要更贵。一般的商品就这样买。但是注意结合第四条。
4、时间因素
一般早上要比晚上贵，水果尽量当天卖完，所以在晚上8点后开始半价卖。
解读：快和多都是必须的，水果隔夜很多都会坏。晚上8点是大家出来遛弯的时候，可以做清仓了。不留呆滞库存是关键，高周转是关键。手里最好留的是钞票，而不是货物。
5、地点
这个本来不想说，还是说一下，火车站和汽车站绝对卖不出去，摊位没有。最重要的是你见过这种地方卖水果的销售有好的么?好地方在地铁口，菜市口，学校门口。
解读：人流多并不代表需求好，菜市场门口绝对比火车站好。为什么，火车站贵这是大家都知道的，再者，谁没事到火车站去买水果啊。菜市场还是做长久生意的地方，学校门口，地铁口大家多观察就知道了。
商品这个东西可以玩的很多。留几句话：
不要卖货源不稳定的某类商品。
坚决下架无法销售占位置的`商品。
主推非标准品。
流行品一定是打折卖的。
via：庖丁的刀(外贸电商分析师。关注外贸电商b2c，国内大型零售电商平台，资深数据分析师)
随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。
1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。
2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目？你是如何对其结果进行衡量的？
3、什么是：提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则？
4、什么是：协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离？
6、如何设计一个解决抄袭的方案？
7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用？
8、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？
11、你是如何处理缺少数据的？你推荐使用什么样的处理技术？
12、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？
13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。
14、sas, r, python, perl语言的区别是？
15、什么是大数据的诅咒？
16、你参与过数据库与数据模型的设计吗？
17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择？你对于商业智能和报表工具有什么想法？
18、你喜欢td数据库的什么特征？
22、什么是哈希表碰撞攻击？怎么避免？发生的频率是多少？
23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡？什么是负载均衡？
26、为什么朴素贝叶斯差？你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法？
27、你处理过白名单吗？主要的规则？(在欺诈或者爬行检验的情况下)
28、什么是星型模型？什么是查询表？
29、你可以使用excel建立逻辑回归模型吗？如何可以，说明一下建立过程？
33、普通线性回归模型的缺陷是什么？你知道的其它回归模型吗？
34、你认为叶数小于50的决策树是否比大的好？为什么？
35、保险精算是否是统计学的一个分支？如果不是，为何如何？
36、给出一个不符合高斯分布与不符合对数正态分布的数据案例。给出一个分布非常混乱的数案例。
37、为什么说均方误差不是一个衡量模型的好指标？你建议用哪个指标替代？
42、你如何建议一个非参数置信区间？
44、什么是归因分析？如何识别归因与相关系数？举例。
45、如何定义与衡量一个指标的预测能力？
47、如何创建一个关键字分类？
48、什么是僵尸网络？如何进行检测？
50、什么时候自己编号代码比使用数据科学者开发好的软件包更好？
52、什么是概念验证？
53、你主要与什么样的客户共事：内部、外部、销售部门/财务部门/市场部门/it部门的人？有咨询经验吗？与供应商打过交道，包括供应商选择与测试。
54、你熟悉软件生命周期吗？及it项目的生命周期，从收入需求到项目维护？
55、什么是cron任务？
56、你是一个独身的编码人员？还是一个开发人员？或者是一个设计人员？
57、是假阳性好还是假阴性好？
58、你熟悉价格优化、价格弹性、存货管理、竞争智能吗？分别给案例。
59、zillow’s算法是如何工作的？
60、如何检验为了不好的目的还进行的虚假评论或者虚假的fb帐户？
61、你如何创建一个新的匿名数字帐户？
62、你有没有想过自己创业？是什么样的想法？
63、你认为帐号与密码输入的登录框会消失吗？它将会被什么替代？
65、哪位数据科学有你最佩服？从哪开始？
66、你是怎么开始对数据科学感兴趣的？
67、什么是效率曲线？他们的缺陷是什么，你如何克服这些缺陷？
68、什么是推荐引擎？它是如何工作的？
69、什么是精密测试？如何及什么时候模拟可以帮忙我们不使用精密测试？
70、你认为怎么才能成为一个好的数据科学家？
71、你认为数据科学家是一个艺术家还是科学家？
73、给出一些在数据科学中“最佳实践的案例”。
74、什么让一个图形使人产生误解、很难去读懂或者解释？一个有用的图形的特征？
75、你知道使用在统计或者计算科学中的“经验法则”吗？或者在商业分析中。
76、你觉得下一个20年最好的5个预测方法是？
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十三
职责：
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;。
5、对产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。
岗位要求：
1、有很好的分析能力和报告展示能力，有很好商业嗅觉;。
4、严密的逻辑分析能力和良好的文档写作能力、较强的团队沟通协调能力。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十四
2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;。
3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;。
4、负责协助重要项目实施的.技术指导和技术支撑工作。
1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;。
2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;。
4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;。
5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十五
投资分析师是指在黄金生产、流通领域从事投资操作、市场分析、咨询和投资策略制定与评估的人员，是正确引导黄金投资、防范黄金投资风险、促进黄金市场规范发展的关键人物。
他们的主要工作内容有：进行黄金市场和黄金投资战略的分析、咨询与规划;向黄金生产、经营、经纪、投资和代理机构提供黄金价格影响因素分析和价格预测;按照与黄金投资客户签订的代理协议，提供参考性的黄金投资策略;进行黄金投资的风险或收益分析，指导客户黄金投资;根据客户需要，代客户拟定黄金投资计划等。
投资分析属于跨学科研究，从业要掌握多个领域的知识和技能：具有良好的国际政治、经济、金融知识结构，熟知黄金，货币理论，掌握一套完整而独特的黄金价格预测方法，并能够熟练运用这些理论和方法进行黄金市场深度分析;比较准确的预测影响黄金价格的主要因素，预测黄金价格走势;把握住机会，在实际操作中取得实实在在的效益;能够拟定黄金生产、冶炼、加工和流通企业发展战略规划，能够从事黄金市场和黄金投资战略分析与咨询。助理分析师主要负责黄金投资交易的具体操作、资金清算、信息收集整理、技术分析等。
与股票、房产相比，黄金无论在哪个国家、哪个年代，都是变现能力极强的硬通货。其不仅具有保值功能，而且从长期投资来看，具有不错的增值空间。
一项对月收入3000元以上的市民的调查显示，近40%的被调查者对投资黄金有相当浓厚的兴趣，这其中有近1/3的人愿意用20%以上的个人资产进行黄金投资。专家预计，未来还将有相当很大一部分投资者进入黄金市场，个人炒金将呈现极大的魅力。
中国黄金产量达270491吨，同比增长12.67%，创历史最高。中国黄金产量已从世界第四跃升为世界第二。随着上海黄金交易所黄金投资业务向社会开放，群众可以通过商业银行或投资代理机构进行黄金投资。黄金是迄今最快捷、最方便的投资渠道之一，投资黄金的人员会迅速增加，他们迫切需要黄金投资分析师的策划和指导。
目前，国内黄金行业(包括黄金生产、加工、流通和黄金投资与投资咨询)的从业人员达130万人，而在黄金经营企业(金矿、黄金加工企业、黄金饰品店)和金融系统(上海黄金交易所、各大商业银行)从事与黄金投资相关的分析人员数量估计在万人左右。
黄金投资行业这个朝阳行业未来的几年将会迎来一个迅速的发展期，会有很广阔的发展的前景。黄金投资分析师不仅能帮助普通投资者降低风险，还能像股市上的证券分析师那样，为投资者提供价格预测、风险管理、投资咨询、代理理财等多项服务，从而让炒金族获得更大收益。
中国投资黄金的人群据估算已经超过100万人。与为数甚众的证券业分析师相比，黄金投资分析师这一职业属于新兴事物，专业的黄金投资分析师人才相当匮乏。黄金投资分析师职业的确立是行业发展的需要，是我国金融改革和开放的需要，是提高国家金融安全的需要，是我国社会主义经济建设水平提高的需要。
尽管黄金投资分析师的前景看好，但从事这个职业并不那么轻松，因为黄金市场与汇市、油市、股市联动，还与国际政治因素密切相关，影响金价的因素非常复杂，预测金价远比预测股票价格要难得多，其要求不比证券分析师差多少。内资行业与外资的相关专业人士的差距也非常大，迫切需要通过大量的实践经验，阅历的积累，提升个人的专业素质与职业眼界，提高职业竞争能力。
黄金投资分析师的收入来源于三个部分：一是任职单位发放的固定年薪及分红，二是为投资者提供的专项咨询服务，三是个人投资的收入。据了解，像上海、广州、北京等目前炒金发达地区，黄金投资分析师的月薪几乎都在万元以上，甚至个别专为大客户服务的人月收入超过5万元。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十六
职责：
2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;。
4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。
任职要求：
2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;。
6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;。
7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十七
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的`英语读写能力将是加分项。
4、能够使用mysql，python，excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件。
7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和ai技术有饱满的热情。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十八
6、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。
1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；
4、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验；
5、良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的`数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；
6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇十九
数据分析师负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标。下面是本站小编整理的数据分析师的职责内容。
职责：
3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;。
4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’。
5.有较强的组织执行策划能力，精通竞价排名规则。
岗位要求：
1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;。
2.熟悉公司运作，对站外推广有独到的见解。
3.行业信息敏感度强，有媒体资源，懂ps，懂网页代码及软文协作的优先录用。
4.具备良好的职业道德素养。
职责：
2、理解业务的方向和战略，产出有效的数据模型，形成分析报告，提供数据支持;。
3、规划数据分析应用项目，开展并推动项目应用和发展;。
4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上数据统计分析工作经验;。
3、具备良好的商业直觉和数据敏感度，能够捕获数据价值;。
4、责任心强、诚信敬业、善于沟通，具有良好的团队合作精神;。
5、具有较强的逻辑分析和判断能力。
职责：
1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型，数据营销获客模型;。
3、负责梳理数据产品需求，参与数据产品落地与运营;。
4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系，及时发现与定位业务问题。
任职要求：
1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;。
2、本科以上学历，数理统计、市场营销、广告相关专业;。
3、良好的内外部沟通协调能力，善于团队协作，做事主动积极;。
4、对数据敏感、逻辑思维能力强，有清晰的思路和数据建模方法论;。
6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);。
7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;。
8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。
职责：
2、深入研究公司数据源，整理和发掘数据价值，形成数据产品并推动落地;。
3、深入了解互联网金融信贷业务模式，分析客户的基本属性及行为数据;。
4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。
岗位要求：
1、本科以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业，较好工程能力优先考虑;。
3、熟练使用sql，python进行数据分析和模型开发;。
4、精通多种机器学习算法，并具备良好的模型调优能力;。
5、能够整体搭建数据架构，构建高质量的特征，建立完善的特征体系;。
6、有大型互联网金融公司从业经验。
职责：
4.监控、分析用户运营数据，根据运营数据提出产品构想、策略及计划;。
5.负责挖掘并分析行业的现状及需求，负责研究市场竞争对手的产品，进行分析对比，提供产品策略和运营建议。
岗位要求：
1、本科及以上学历，专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务，能够为运营工作提升设置合理的评估指标。
5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;。
6、具备成熟、职业化的思维方式，具有团队精神。
数据分析师的关键词职业分析（专业20篇）篇二十
电话：xxx。
e-mail：liuxue86@.
最近工作。
公司：xx金融证券有限公司。
行业：金融/投资/证券。
职位：证券分析师最高学历。
学历：本科。
专业：金融学。
学校：xx理工大学。
求职意向。
到岗时间：一周以内。
工作性质：全职。
希望行业：金融/投资/证券。
目标地点：西安。
期望月薪：面议/月。
目标职能：证券分析师。
工作经验。
20xx/x—至今：xx金融证券有限公司[x年x个月]。
所属行业：金融/投资/证券。
研发部证券分析师。
1、负责通过股市报告会、面谈等形式，营销理财服务;。
2、负责分析目标板块的上市公司的基本面，列出投资原因，并给出风险提示;。
3、负责宏观经济、政策走向分析及解读;。
4、负责协助基金经理，对持仓比重、结构、品种做出建议;。
5、负责协助其他分析师进行投资组合的配置。
20xx/x--20xx/x：xx金融证券有限公司[x年x个月]。
所属行业：金融/投资/证券。
市场部证券分析师。
1、负责为客户提供投资理财咨询;。
2、负责组建及管理投资顾问团队，维护投资渠道;。
3、负责维护客户关系，推广并销售公司的金融理财产品;。
4、负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;。
5、负责定期召开投资报告会，培训客户经理的投资分析知识。
20xx/x--20xx/x：xx金融有限公司[xx个月]。
所属行业：金融/投资/证券。
投资部证券分析师。
2、负责跟踪****行业动态，并对行业内变化个股做出分析评价;。
3、负责维护客户，为客户提供咨询服务;。
4、负责***基金的交易，并指导交易员完成交易指令;。
5、负责培训下属员工以及分配部门任务。
教育经历。
20xx/x--20xx/xxx理工大学金融学本科。
语言能力。
英语(良好)听说(熟练)，读写(良好)。
自我评价。
在证券公司任职***年，对于股票投资具有深入的研究，善于数据挖掘和财务分析，对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力，曾在知名财经杂志发表文章数篇，得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度，抗压能力强，工作责任心高，团队合作意识佳，希望在证券行业继续发展。