调研报告是对某一特定问题或情况进行详尽调查和分析后的书面陈述，它能够提供实事求是的数据和信息。接下来，请大家一起来看看这些精选调研报告，对于我们写作有很好的借鉴作用。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇一
随着计算机技术的广泛应用，依靠计算机进行数据管理，已被愈来愈多地运用到社会各个领域。计算机处理数据的准确快捷，不仅使人们在工作中节省了大量的人力和时间，而且为人们生活、社会经济和管理带来了难以估量的巨大效益，信息数据已经成为21世纪第四大资源。计算机数据管理在国税系统同样发挥着主要作用。以中国税务征收管理信息系统的推广为标志，计算机数据管理已渗透到税务工作的各个环节。从纳税人进行税务登记，到录入纳税申报信息进行收入汇总统计，到计会部门税票核销、金库对账，到税收会计账，不难看出各项业务工作已越来越离不开计算机系统中的数据信息。税务系统数据管理工作中对数据信息这一宝贵资源的利用方面还存在不少问题亟待解决。笔者就此类问题结合工作实际谈几点看法。
数据管理是指通过对数据的采集、审核、调整、存储、传输、发布等过程进行合理有效的计划、组织、协调和监督，以保证数据的质量与时效，提高数据利用效率的一种职能活动。根据税务部门目前工作的实际情况，数据管理的对象是税收业务数据及相关数据。数据管理工作与当前税务系统设置的数据处理中心的工作存在明显的不同：数据处理中心的工作是解决如何对数据进行加工和整理的问题，强调对具体数据操作行为的规范。它是税收整体业务流程的一部分，它的工作目的是满足各类工作需要；而数据管理工作是对数据操作行为实施的管理，强调对数据操作过程的控制与监督，它的工作目的是保证数据的质量的时效。以某税务分局为例，该局的计算机系统运行以来，各项基础工作尚十分薄弱，特别是各级税务干部对数据信息的重要性认识不足，没有为计算机系统提供配套的数据管理组织机构和管理措施，导致基础信息长期不准确、错误率较高。各科室的相关统计表长期以来严重不准确。通过调查分析，笔者认为造成基础数据不准确的原因主要有以下两点：
(二)，在数据采集、录入两个重要环节都存在昔影响数据质量的管理漏洞。
1、在数据采集环节，存在着对纳税人辅导培圳不到位、纳税人填表票差错率高、税务人员因业务水平审核数据差错率高的问题。由于各企业的财务人员文化程度、业务水平参差不齐，有相当一部分人对税务登记表、纳税申报表、税收缴款书不能较正确地填写，因此导致填写的纳税基础信息错误率较高。另一方面，由于负责初始申报与纳税核定工作部门的同志业务水平有高有低，掌握业务标准不一致，加之责任心的强弱不同，因此在给新纳税人办理初始申报及纳税核定时，对企业所属行业、财务会计制度（所得税行业）、应纳税种、预算科目的核定随意性很大，造成其中一部分错误信息源源不断地进入税务部门计算机系统。
2、在数据录入环节存在着打字人员技能低、操作责任心不强、数据差错率高的问题。在税务系统的日常工作中，数据录入主要体现在每月征期所受理纳税申报环节，这是一项艰苦而繁重的手工操作，它不仅要求录入人有熟练的计算机操作技能，而且要求录入者有较强的责任心。由于税务系统大多数前台受理申报人员没有经过专门的计算机打字技能培训，不懂计算机打字的指法，只能用一两个手指录人数字。在征期录入量大的时候，这种操作情况不仅录入速度慢，而且差错率高。另一方面，确实有部分录入人员缺乏工作责任心，因为数据量大嫌麻烦而不录、少录入某些数据,使统计汇总结果出现严重偏差。
通过以上对造成税务系统基础信息不准的原因分析，以及这几年应用税务管理信息系统的工作实践表明，税务部门原有的数据管理方式已不适应税务管理信息系统的要求，探索新的数据管理模式已经迫在眉睫。
(一)在税务系统明确设立数据管理工作职能部门，在全局范围内建立统一管理与具体工作各负其责、相结合的数据管理工作机制，以解决目前数据信息由各业务科分散管理、管理环节多，各部门都管却管不好、缺乏协调配合的问题。笔者认为新成立的数据管理职能部门的职责包括以下几个方面：
1、负责协调、统一、维护全局性的数据口径。
2、负责建立全局性的数据管理规章制度。
3、负责培训各科数据管理员。
4、负责日常性的审核、调整、修改数据信息。其中要负责编写涉及各类数据管理自动检错、纠错程序，使数据检查、修改、调整尽可能地利用计算机的自动化手段完成。
5、负责对各科的数据管理工作进行考核评价。
在上述职责中笔者认为负责日常性的审核、调整、修改基本信息，应是数据管理职能部门最主要的任务。
(二)在设立数据管理职能部门的同时，笔者建议尽快在税务系统建立一支高素质、高水准的数据管理员队伍。笔者个人认为，计算机操作水平高、工作责任心强、实际工作经验丰富的税务人员胜任数据管理员岗位。
(三)在上述数据管理机构和人员确定之后，应在全局范围内建立数据统一管理与具体工作各负其责相结合的工作机制。统一管理的含义是数据管理职能部门按照全局的部署进行组织协调，而所谓具体工作各负其责的含义是各业务科室都有着各自的业务管理职能，因此各业务科也必须承担它所直接管理的业务数据的监督、管理责任。由于计算机使每个使用者都可以从系统中输入、输出数据，实际上输入和输出的过程也是一个对数据的时效性和准确性监督的过程，因此各业务科的使用者在操作数据的过程中也负有监督管理的责任。所以数据管理不能光靠一个专门的职能部门监督管理，它必须由各业务科在日常工作中对所发生的`数据问题进行监督管理，只有这样才能使全局实现真正意义上的数据管理。
关于如何处理统一管理与各部门各负其责的关系，笔者认为日常工作中只涉及到的问题由数据管理职能部门和该部门数据管理员、主管局长研究解决，对涉及全局大多数科的重大问题应召开数据管理的例会，由局领导统一研究后，交由数据管理职能部门查找解决。
(四)要根据数据采集、录入环节的特点采取相应的数据管理办法，以堵塞数据管理方面存在的漏洞。
1、对数据采集环节加强辅导，强化管理，以解决源头数据错误率高的问题。把对纳税人的宣传辅导作为一项长期的纳税服务工作来抓，除了对新纳税户的培训辅导外，对老纳税户的财务人员也要进行填税表（票）的培训。同时充分利用社会中介组织为纳税人提供纳税服务，以提高纳税人纳税申报水平和填写各种税务报表的质量，这项工作要作为加强数据管理工作中一项长期的基础工作来抓。
2、对数据录入环节加强培训，强化考核，以解决受理申报人员录入水平低、责任心不强的问题。建议将开展的打字技能培训考试坚持开展下去。通过某局进行的培训考试，发现原来大多数在受理申报窗口对计算机数字键盘操作不熟练的同志，经过培训练习，对数字键盘操作比过去规范熟练多了，这样就会对今后纳税申报录入质量的提高打下良好的基础。但是如果想从根本上提高税务部门数据录入质量，笔者建议应对前台申报录入制定严格的考核制度以及一系列检查数据质量的办法，同时要将考核制度列入各局全年的目标管理考核制度中，将每个操作员的录入质量与该所季度年终目标管理考核分数紧密挂钩，以改变过去各科对数据录入质量不重视的状况。真正创造一个在税务管理信息系统中，前后台紧密配合、数据流动的各个子系统严格“过滤”把关，使最后流入主系统的数据是“干净”、“纯净”的这样一个良性循环。综上所述，要解决税务征收管理信息系统基础数据不准的问题还是要坚持以人为本，从建立健全管理机构、管理制度人手，建立适合税务系统实际工作需要的数据管理新模式，以推动税收工作跃上一个新的台阶。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇二
1十月二十六日在长廊商讨制定采购的计划，采购的目标，采购的地点及人员的分工。
2十月二十七日在长廊进行资源的整合，完善调查问卷，为出去调研做好准备。
3十月三十日外出调研。
4十一月二号在长廊进行最后的开会，就市场调研做下总结，按人员分工，将各自的资料进行总结，交给做ppt的同学。
1调研方向：体育与我们的生活是密不可分的，所以，我们调研的方向为排球、乒乓球。
2调研地点：地点定在了书店街，因为那里的体育器材用品店很多，而且种类很多，可以满足我们的调研需求。
3调研时间：十月三十日星期四下午。
十二点开始到下午四点结束。
1请问，你们店里的乒乓球（排球）有什么牌子的？
2请问哪一种卖的最好？
5请问你们对商品进行三包吗？
学校拨款为2500元，采购十只乒乓球拍，二十个排球。
经研究，确定购买42元/只的友谊牌乒乓球牌，购买84元/个的排球，共计2100元。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇三
大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(bigdata,megadata)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前我国的数据中心总数已接近100万。
二、行业分布。
作为信息化建设的核心内容，数据中心始终是金融、政府、能源、交通等行业的投入重点;而伴随着电信行业的转型和移动互联网的发展，idc也成为电信行业重点投资领域。此外ipdc互联网数据中心成为市场的热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。
三、发展前景。
十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。
四、选址要素。
1级别时，两路、或多路10kv进线应来自不同上级变电站，或同一变电站的不同的变压器。（目前，国内数据中心用户最多选用的一个电压等级。全国各个省市在具体设计和管理上略有不同。）。
c)35kv：不是所有地方都有该电压等级，在已有的可以选用的35kv用户站中，其每一路的容量一般不超过20mvad)110kv：当用户的单一回路用电负荷超过20mva级别时，需要考虑110kv变电站，或66kv变电站（在我国部分地区有分布）。监狱在中国采用大工业用电方式计费时，要按照变压器的装机容量记收基础电费（或按照最大装机容量记收基础电费），对于冗余度要求高的数据中心，如tire3或以上级别，需要双路市电供电，双路变压器设计的数据中心，过高的变压器装机量冗余度，将使得数据中心本身的基础电费成本过高，在单一回路市电需求功率30mva以上级别时，尽可能独立考虑独立的110kv变电站。
（备注：需要和当地国家电网规划和管理部门具体落实。）。
3.数据中心里大部分it和电气设备的耗电会转换为大量的热，所以需要一套有效的散热体系。通常情况下，数据中心更适合建设在室外环境温度常年比较低的区域；以便于数据中心的散热可以尽可能地使用自然冷源或延长使用自然冷源的时间，减少机械制冷的能耗。
6.数据中心建设目前还是一个高投入，高风险也是高产出的产业；对于选址方面，需要地方政府在政策上能够给予足够的扶持力度；包括：
2a)土地：地方政府在土地，位置、及土地性质继续协助安排；
b)电价：数据中心属于高能耗产业，由于本身对现场环境基本没有严重污染问题，相对其他高能耗产业，可以申请政府在电价上给予补贴；通常政府换届会影响，前期会有帮助，另外，对于项目后期的融资也会有影响。
d)科技补贴：地方政府可以针对技术含量比较高的数据中心行业，提供一定的科技补贴，以吸引投资。
g)bms自动化控制h)动力环境的监控i)网络。
j)it硬件服务，软件服务等一系列人才k)各主要设备供应商的技术支持人才。
目前在我国，这些专业的有经验的人才大部分聚集在一线城市里，最多可以布局的部分发达的二线城市；而我国能源充裕的地区，恰恰缺乏这方面的人才，是的在这些地区，数据中心交付时旺旺很难找齐合适人才来源，并在数据中心建设阶段，运维人员就应该陆续到岗，并需要跟进项目的建设，针对各专业系统，深入了解；在数据中心的测试验收阶段，需要基本全员到岗，并一同参与所有的测试，验收和接收工作；对于远离一线城市的偏远地区，如果不能落实人才问题，3数据中心的选址需要慎重考虑。
五、标准要求。
（一）自然地理环境1.避免地质灾害区域。
3.对空气污染的注意，尤其对于空气里的硫化物（如二氧化硫、硫化氢）含量污染。
5.远离危险品生产、储存、运输环境；（包括化工厂，炼油厂，加油站，储油罐，弹药库，烟花生产厂等）。
6.远离军事基地，演戏、实验基地。
9.避免在有民族矛盾、军事冲突、社会治安不稳定的地区及附近建设数据中心。
（二）配套设施。
数据中心的业务特点以及其质量和容量的要求，决定了数据中心对当地供电能力的要求，供电量必须保证充足和稳定。我们需要了解的因素包括：可用性——在了解当地电力供应情况的同时，我们需要权衡备选地点是否有多个成熟的电网;成本因素——我们还需要比较各种电力成本。也就是说，每千瓦时的动力源的成本应该足够低;具备替代的能源——决策管理层还需要考虑备选地点是否有诸如太阳能、风能、空气等可再生的能源，这将有助于企业打造更加绿色的企业形象。
双电源供电。
电对数据中心的重要性就像水对鱼儿的重要性一样，一旦数据中心发生断电情况，若没有很好的备份供电系统，诸多设备承载的业务就会发生中断，给数据中心带来严重损失。现在的数据中心供电都要考虑冗余，确保用电可靠性。
供电方案。
这是传统数据中心普遍采用的供电方案，数据中心采用两套供电输入系统，一套市电，一套备用电，备用电可以是蓄电池或柴油发电机组，市电是主用供电系统，当市电故障时，通过ats自动切换到备用电上，这样断电故障不会对后端设备产生影响。高精度的ups供电切换时间可以在30ms以下，可以满足绝大部分设备持续供电。
（三）成本因素。
对于一个建设项目来说，成本必然是一个必须反复权衡的因素。成本涉及到当地规划及土地价格、房屋建筑价格、租赁和物业价格、网络通讯费用、用电价格、5用水价格等多发因素。数据中心选址时，需要从通信基础设施的角度需要考虑各种因素。如：光纤主干线路及其距数据中心选址的距离。这将有助于衡量从光纤主干线路到数据中心选址所需投资的确切数据;光纤类型，这会影响传输速度;所在地通讯服务运营商的类型及其支持的服务模式;延迟因素，传输和交付延迟时间也将是一个重要的因素。
（四）政策环境。
良好的政策环境将有利于一个基地气候的形成，促进客户的选择和落户。需要考虑的因素包括：物业税、企业税和销售税。
（五）高科技人才环境。
人力资源主要包括：高校数据、it人员数量，其他科技教育机构数量。主要考察当地经济文化发展水平、科技教育环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面，数据中心作为信息技术的集中体现，对各种社会资源的要求都非常高。
1、人员配置：
针对于不同的数据中心管理目标，相应的人员配置决策显然将会不同。对于c4的数据中心，要求运维人员做到全年7x24小时的值守。ui在美国的数据统计表明，全天候的值守可以将数据中心故障的发生率降低50%，对于提升整体数据中心的可用性有相当大的影响。为了实现全天候的值守，13个人的运维团队是最基本的配置，其中包括了数据中心机房经理1人，3名二线技术支持人员(覆盖电气、空调和弱电专业，可以在必要的时候顶替日常值班人员)，1名运维主管以及8名一线的运维技术人员。8名一线的运维人员分为4个班组，采用8小时或者12小时一班进行轮值。在这8名运维人员中，每一班需要有至少一名资深人员，具备对于现场紧急情况进行快速处置的能力。当然，这13人的运维团队只是最基本的配置人数，随着数据中心功率和设备数量的增长，运维人员在各个专业也应该有相应人数的补充，从而与工作量相匹配。
2、组织结构。
组织结构通常包括两方面内容：一是对机房内所有活动的角色和他们的工作职责进行准确的定义;二是呈现各角色之间的汇报关系以及运维团队与建筑工程、it系统、安防系统之间的工作界面。对角色和职责的准确定义可以将工作6内容细分到每个人身上，做到责任到岗、责任到人;各级之间的汇报关系是处理数据中心事件，尤其是紧急事件的方式依据，对不同等级的事件要明确上报的途径和终点。
（六）社会及当地的人力资源条件。
主要考察当地经济文化发展水平、科技教育环境、交通便利条件、人力资源供应及水平等方面，数据中心作为信息技术的集中体现，对各种社会资源的要求都非常高。
六、区域发展倾向。
目前全国性的数据中心和灾难备份中心主要集中在北京、上海和广东这几个地区，北京是各行业主管机关的所在地，全国众多的主要金融机构总部所在地，因此也是多数总部级数据中心的天然所在地。上海目前已经成为全国银行业数据中心的集中地，广东作为中国经济最发达地区之一，也是数据中心/灾备中心的集聚地。
造成数据中心选址倾向性有几个原因：一个是总部所在地的原因。第二是银行数据中心选址，对其它行业有影响。第三，由于信息不对称，很多领导决策的时候没有充分地考虑很多问题，凭感觉或者经验就决定了。第四，我们比较缺乏系统的考察指标。
七、建设方式。
（一）企业自建数据中心。
很多大型企业都拥有自己的数据中心，然后通过租用运营商的广域网线路，实现多个内部数据中心的互联。比如：军网、公安网、平安工程、银行行业、石油行业等，这些专网使用的都是专有的数据中心，由各大政府部门、企业主导自行创建的。
优势：自建的数据中心，使用非常灵活，可以根据自己需求任意改动，灵活性高，尤其这种自建的数据中心安全度最高，信息泄露，受攻击的可能性大为减少。劣势：这种数据中心投入大，建设成本高，具有封闭性，专为单个企业或部门提供服务。由于建设数据中心要申请工业建筑用地、要得到供电部门、建设部门的同意，手续非常繁琐。而且建成后到投入使用，往往需要几年的时间，建设周期长。
（二）租用运营商数据中心。
运营商提供场地、机柜、网络带宽和供电，互联网企业直接将设备放入运营商网络中即可。
优势：一般只要一周就可以建设完一个数据中心并投入使用，速度非常快，这种方式在互联网企业中非常普遍，这样互联网企业只需要关注自己的应用设备(主要是网络设备和服务器)运行状况即可，不必关心机房环境、空调、供电等一系列问题。虽然要向运营商支付不菲的租用金额，但仍可为互联网企业节省了大量的人力和物力。互联网企业而且可以根据自己的业务实际情况，在运营商的各级省市都去租用数据中心机房，迅速部署业务。
劣势：使用仍有一些限制，比如机房环境的维护、设备出入管理都受到运营商的限制。租用期限、新增机房面积都要和运营商沟通，需要运营商的同意才能实施。这些互联网企业要想发展的好首先就要和这些运营商搞好关系。
（三）租用数据中心提供的服务。
通过直接租用大型数据中心的服务，就可以部署自己企业的业务。比如可以根据自己的业务需求，向阿里云租用100gt的硬盘和200g的内存，10g的带宽，对于中小企业，满足这些性能的物理硬件完全不可见。
优势：这样企业用户可以完全聚焦于自己的应用业务，不必关心数据中心底层实现，也为企业节省了人力。
劣势：
1、故障恢复性难度大。当然这样的形式使得企业的核心业务稳定性与租用的数据中心运行稳定性关系较大，有时出现故障，由于企业自身看不到数据中心底层实现，只能甘等业务恢复。
2、有时还会出现互相推诿的情况，而由于租用方处于技术弱势方，往往故障所带来的损失很难得到补偿。
3、安全性无保障。除了上层应用，数据中心底层实现都不受自己控制，受到攻击都没有任何手段，因此安全性完全取决于承租的数据中心。因此在选择租用数据中心服务时，要对其数据中心的安全性进行充分考量。现在提供数据中心应用服务的还比较少，只有几家，竞争还不充分，这给中小企业选择的余地较少。
8年实现500亿元产值，成为国家政务资源后台处理与备份中心和国家级大数据处理中心。目前引进了四大运营商，中国联通、中国电信、中国移动和陕西广电网络，以及一个国家部委国家计生委的灾备中心。通过大数据的引领发展，带动信息产业的发展，带动软件包括装备制造产业的发展。
（二）重庆西永微电子产业园区：园区于2005年8月正式设立，规划面积30平方公里，其中产业区20平方公里，配套服务区（西部新城的城市中心区）10平方公里。园区产业以集成电路产业和软件及信息服务产业为主导，着力打造集设计、研发、制造、封装测试、应用以及配套于一体的集成电路产业和软件与信息服务产业集群。
（三）天津市滨海新区：部署建设大数据产业园区。一期规划布局1个大数据产业示范基地和3个大数据产业园区。其中，开发区云计算产业基地作为大数据产业示范基地；保税区数字出版基地、高新区软件与服务外包基地、塘沽海洋高新区作为3个大数据产业园区，争取成为国家级大数据产业基地。
（四）中关村大数据产业园：设立中关村软件园和清华科技园两个分园，建筑面积2.5万余平方米，已吸引了10余家符合条件的企业入驻。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇四
__国税征管信息系统（ctais2.0优化版）上线应用两年来，实现了税收数据省级大集中，改变了数据的存储和处理方式，也带来了税收业务、操作流程、岗位职能的变化。如何优化整合县级计统工作职能，不断提高计统网上监控能力、数据增值利用能力、税收分析风险预警能力，发挥县级计统力量作用，为征管服务、为基层一线服务、为领导决策服务，一直是计统部门必须直面的挑战。
1、操作流程调整，突出分析和监控两大职能。数据大集中后，对县级计统来说，最大的改变是税收会计核算流程发生了变化，基层分局不再单独进行会计核算，县级计统部门变成了最基层的税收会计核算单位，直接承担网上申报数据接收、财税库行联网系统税款扣缴入库、以及与人民银行的电子记账对账等工作。
2、完成基础数据监控。数据是税收征收的基础。从纳税人进机的税种登记信息到纳税申报、税款开票、上解、入库、欠税等一系列与会计核算相关的数据全部纳入了县级计统网上监控对象，同时负责定期对纳税人提交的各类报表进行表内、表表间数据逻辑检测并发布检测结果，督促基层修正。
3、开展经济税收分析。随着经济体制的变化和税收征管需求的增多，计统税收分析指标、分析方法也发生了变化。首先，要从经济角度开展分析，做好宏观和微观两方面的分析。既要开展地区宏观税负分析，把握较长时期内宏观税源的发展趋势，也要做好微观企业投入产出理论税负分析，及时发现企业纳税申报中可能存在的问题，重点开展行业税源发展趋势分析、同业税负比较分析，剖析地区和行业税负差别的内在原因，满足税源联动管理中税收分析业务需求;其次，要建立税收分析体系，做好税源增量和存量两方面的分析。对内要重视数据的采集和积累，对外要加强与相关部门交流，建立重点税源企业、重点税源项目跟踪台账，掌握税源发展势态，为税源风险管理和领导决策提供参考依据；再则，要不断丰富税收分析方法。依托信息技术，采用回归模型、线性分析、时间序列滚动分析等方法做好各税种与相关经济指标间的对比分析，科学判断组织收入是否正常、税收增长与经济发展是否协调。经济税源分析已成为数据大集中后基层计统部门的一项重要工作。
1、计统职能划分有待进一步明晰。数据利用信息化是以税收业务为主线、以税收数据为对象、以岗位操作为驱动而进行的数据处理过程。各地在应用省局监控决策系统并将监控按业务类别进行再分解时，通常习惯按块划分。如：人为地将税务登记中与扣缴相关的银行账号、协议等事项、认定管理中的税种认定等事项、申报征收中的税款属性、预算级次、征收品目等事项全部划归计统负责监控。传统概念上，这些确实都属于计统的管理业务，但目前情况是，一方面，监控决策系统发现的这些错误可能只属于录入时的误操作，其“真实性”的考量需要由税源管理部门实地巡查来验证完成；另一方面，__国税征管信息系统（ctais2.0）在对计统用户操作权限的设计中已不开放这些管理事项，也就是说，受前台权限设置制约，县级计统部门已不能了解这些征管数据的来龙去脉，各地在对决策系统监控事项的按块划分上，与省局开发设计征管信息系统的理念已不同步。
2、计统工作机制有待进一步细化明确。数据大集中后，计统职能发生了变化，但目前，除总局20__年制订下发的《税收分析工作制度》（国税发〔20__年〕46号）和各级在税源联动管理办法中对税收分析提出的一些实施意见外，至今没有出台一个细化的具有可操作性的计统工作运行机制，对计统工作、计统内部各岗位、各环节之间也没有出台一个完整而明确的工作规范、工作标准和考核评价标准。新出台的《__省国税局税收征管业务流程管理规范》在对大量征管业务作出规范的同时，对计统业务仅列出了“收入退还书的开具”、“留抵税金抵减增值税欠税管理”、“多缴税款退付利息申请审批”和“退抵税申请审批”4项，对一些经常接触到的计统业务要求及操作流程并没有详细规定。再如，在应征税金原始凭证管理上，目前对纳税评估、执法检查等征管行为中发生的作为应征税金的原始凭证来源渠道、取得（传递）方式、保管、以及凭证的合法性等没有一个明确规定来共同遵守，影响到对应征税金核算准确性的考核和评价。
3、在对基础数据的管理上有待进一步完善。影响税收数据质量的因素是多方面的。一是数据管理的责任部门不一，有的地方明确由征管部门负责，有的则由计统部门负责；二是生成错误数据的“当事人”不一，有纳税人提交的网上申报原始信息错误，也有税务登记或征收服务大厅操作人员录入责任心不强等人为因素带来的错误；三是数据采集的口径不一，目前上上下下数据采集一般是根据税源管理的需要，税源分析需要什么数据，就布置基层采集哪一类数据，税源分析延伸到企业哪一环节（生产或财务），基层数据采集就扩展到哪一环节，各地对外部信息数据的采集，也缺乏一个全面而系统的规划，征管、税政、计统部门都在布置数据采集，但都没有一个统一而明确的采集口径。基础数据的来源质量制约着数据分析的可信度和增值利用程度。
4、税收计统干部素质有待进一步提升。一是数据大集中后，基层征收服务大厅基本上不再设有专职计统岗位，税收会计、票证管理通常由纳税申报或综合服务窗口人员兼职，税收分析由办税服务厅（股）负责人负责，税源分析则由税源管理股长负责，各项计统职能分散在分局的不同岗位，增加了县级计统对基层分局的管理难度;二是各级对税收分析的要求越来越高，对具体从事税收分析的税务干部来说，既要懂经济理论、税收业务知识，又要熟悉财务会计、统计分析理论和方法，县级计统干部在从传统的税收会计向税收分析转型中，难以迅速满足高标准高起点的税收分析要求，税收分析能力和综合素质有待提高。
既要关注经济税源的发展更要通过分析进一步揭示税收与经济的关系客观反映税收征管状况和各项征管措施的成效测算分析各项政策调整对税收收入的影响进而提出加强管理、完善政策的建议更好地为组织收入服务、为加强征管服务、为促进地方经济发展服务。
2、健全工作机制，进一步明确岗位职能职责。一是制订并完善计统业务流程，进一步规范征管信息系统的操作，明确计统相关岗位工作职责;二是明确进机原始数据质量责任人，把好原始数据质量关;三是健全税收分析指标体系，细化分析内容，规范并统一分析项目；四是建立衡量税收分析完成情况及完成质量的评价体系，探索对税收分析工作的绩效管理。
3、深化科技应用，进一步提高税收数据质量。一是提高数据采集能力，充分发挥计算机网络信息技术，在内、外部信息采集中拓展信息交换空间，增加信息交换内容，尽可能减少信息数据的手工录入，杜绝人工录入操作中的低级错误；二是开发全省统一的免费网上申报系统，提高纳税人网上申报覆盖面，发挥网上申报数据接收自动检测功能，减少纳税申报表填报中的错报、漏报及勾稽关系不平的现象。对网上申报不成功需要到大厅申报的，大厅窗口人员对纳税人报送的申报表及其附列资料录入操作要规范，补录数据要齐全、准确；三是提高数据集约处理能力，发挥基层信息中心数据集约处理技术，将分散的信息变成集中的信息，将孤立的信息变成相互联系的信息，加强数据间的逻辑比对，并定期发布检测结果，对发现的缺报、漏报报表尽可能交基层补齐、修正。
4、加强业务培训，进一步提升税收计统人员的整体素质。一是加强理论业务培训，拓展税收分析人员的视野，既要做好短期集训，及时更新税收分析人员的专业知识，也要有计划、分层分批做好脱产轮训，组织基层税收分析人员系统学习经济学、统计学和财务会计知识，不断提高基层税收分析人员对宏观经济现象的综合分析和预测判断能力，对微观经济实体的深层次解剖和处理能力。二是组织优秀税收分析案例交流。理论离不开实践的检验。通过组织优秀税收案例交流，及时总结、推广税收分析工作经验，不断开拓分析思路，提高分析整体水平。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇五
我国是教育大国，重视人才，在大学上面占据很大优势，现如今不论是本科院校还是专科院校，只要能学到一技之长就是成功的。为了了解各个校园的实际状况，能够透过调研报告的形势进行相关的了解，下面向朋友们展示云和县职业技工技术校园调研报告。
为了解云和县职业校园，在高中新课程改革实施后课堂教学的现状。20xx年3月17日至19日，体艺科、职教科在云和职业技术校园调研三天。美术学科、通用技术学科调研的主要资料是随堂听课、教师座谈与交流两项。以下是对18日上午半天调研活动后的总体状况简要分析汇报。
云和职业技术校园是一所国家级中等职业技术校园。由于职业技术校园的特点，云和职业技术校园现有美术专业班4个，其中高二年级2个，高一年级和高三年级各1个。现有美术专业专任老师7名，平均年龄在30岁左右，基本为美术专业校园毕业，学历合格。通用技术专职教师1人。
本次活动听课3节，其中美术专业课2节，通用技术课1节。美术专业课一节是电脑平面设计《文字效果制作》由吴莲老师执教，另外一节是素描《石膏圆柱体临摹》由陈峰老师执教。通用技术学科是技术与设计1中《流程与设计》一课，由刘伟林老师执教。
由于职业技术校园的特点，除通用技术学科教材统一使用江苏凤凰教育出版社《技术与设计》教材外，美术学科的教材由任教美术专业班的老师自编资料供学生们选学，教学资料选取上有务必的局限性。美术学科和通用技术学科在课堂教学形式上，以“讲授——练习”的模式为主，先由老师介绍或讲解，学生自由练习或是上讲台演示。个别学生上讲台演示，其他学生观看演示，不少学生则自由交谈。
1、课堂教学中教师的教育观念一时难以转变。
几节课同时反映出的问题是教育观念问题，教育观念的更新是一个长期艰苦的过程，况且职业校园的专业课老师，少有参加高中新课程实验培训。教师在课堂教学中，用传统的讲练结合的方法也在情理之中。另外，传统的教学方法对于老师，已经根深蒂固，运用起来驾轻就熟。
2、课堂教学资料生活化的问题有待尽一步加强。
学科教师自主选取教学资料，虽有助于教师的专业发展。但教学资料的选取就应贴近学生的生活，为学生的就业服务。老师应更多思考，选取适合学生就业须掌握的知识与技能。在此基础上，还能够选取能体现本校的办学特色，或是体现云和县是中国木制玩具之乡的特色资料进行课堂教学。通用技术是动手实践性较强的学科，应在课堂讲授的基础上，多让学生在实验室(实验室的配置根据浙江省教育厅的要求配置)里操作实践。
3、课堂教学的评价机制应逐步建立。
在调研中，几个老师的课堂教学都以下课的铃声为终结，学生对自己的作业或设计的作品，缺少生生之间、师生之间的评价。教师对学科知识与技能的讲解后，学生真正落实状况缺乏了解，不利于开展后续的教学。
1、呼唤职高教师也应更新教育观念。
传统教育观念下构成的教学模式是根深蒂固的，即使有意识地去改变，在教学中也会自觉不自觉地回到原先的教学模式和方法上去。普通高中进行的课程改革实验，老师们都透过学习培训来转变教育观念，透过转变教育观念转变教学行为。职高老师也就应不断学习，将高中新课程改革的理念、课程标准、教学指导纲要的精神转转成老师的教学观念，进一步将教学观念转化成教师课堂教学的自觉行为。
2、加强学科老师的群众备课，发挥群体作用。
群众备课好处在于老师之间透过探讨与交流，取长补短，发挥每个人的教学特色。云和职高美术组有别于其他普通高中，美术组教师个体数量较多，在没有经验可借鉴的状况下，强化做好群众备课工作，发挥群体优势，选取教学资料，更好地挖掘教材，探讨教学方法，不失为一条提高教学质量的捷径。
3、加强教学策略的研究。
教学是否有效，并不是教师是否完成教学任务或讲完教学资料，而就应是观察学生在单位时间里想不想参与课堂教学，是否有掌握知识与技能，或者是专业技能是否有得到新的发展。如果学生不想学习或者学习没有什么收获，即使教师再辛苦地教也是低效或是无效的教学。
要保证教师的教学有效，教学策略是十分重要和关键的。教学采用讲授式的教学方法，有便于操作时间省等优点，而采用讨论或是自主学习的方法，更有利于培养学生的良好学习方式和研究精神，老师就应在平时的教学中逐步开展和落实。
4、倡导评价方式的多元化。
评价的目的在于帮忙教师改变教学方式，提高教学水平，促进老师不断提高和发展。同时，也透过评价了解学生对知识与技能的掌握状况。没有评价的教学肯定是不全面和深刻的。两个学科的教师就应在完成教学任务，学生练习后对学生作业或设计作品进行评价。评价的方法能够多元，能够由老师进行评价，也能够由学生自己评或是学生互评。开展多元评价，能让任课教师明白教学任务是否圆满完成，是否有效，让学生明白是否到达了教学目标。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇六
摘要：大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从it角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：结构化信息这种信息可以在关...根据idc的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35zb（相当于10亿块1tb的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，csdn专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中。
总结。
出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。
大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从it角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构：
结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着it应用。这是关键任务oltp系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询；半结构化信息——这是it的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由；非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。
企业内部大数据处理基础设施普遍落后。
从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。500至2000台服务器则占据剩下28.4%的比例。可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。以现阶段企业内大数据处理基础设施的情况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。
但这只是暂时状况，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被淘汰出历史的舞台，在未来企业基础架构体系的硬件选用上，多核多路处理器以及ssd等设备会成为企业的首选。facebook的opencomputeproject就在业界树立了榜样，opencomputeproject利用开源社区的理念改善服务器硬件以及机架的设计。其数据中心pue值也是领先与业内的其他对手。
而在具有大数据处理需求的企业中52.2%的日数据生成量在100gb以下，日数据生成量100gb到50tb占据了43.5%，而令人惊讶的是，日数据生成量50tb以上也有4.4%的份额。数据量持续的增长，公司将被迫增加基础设施的部署。专利费用将一直增加，而开源技术，则省了这笔一直持续的专利费。对于急需改变自己传统it架构的企业而言，传统的结构化数据与非结构化数据的融合，成了所有人关心的问题。
企业面对大数据处理的挑战与问题。
现今大数据呈现出“4v+1c”的特点。既variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；volume：通过各种设备产生了大量的数据，pb级别是常态；velocity：要求快速处理，存在时效性；vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变；complexity：处理和分析的难度非常大。
从图中我们可以看出资源利用率低、扩展性差以及应用部署过于复杂是现今企业数据系统架构面临的主要问题。其实大数据的基础架构首要需要考虑就是前瞻性，随着数据的不断增长，用户需要从硬体、软件层面思考需要怎样的架构去实现。而具备资源高利用率、高扩展性并对文件存储友好的文件系统必将是未来的发展趋势。
应用部署过于复杂也催生了大数据处理系统管理员这一新兴职业，其主要负责日常hadoop集群正常运行。例如直接或间接的管理硬件，当需要添加硬件时需保证集群仍能够稳定运行。同时还要负责系统监控和配置，保证hadoop与其他系统的有机结合。
而多格式数据、读写速度（读写速度是指数据从端点移动到处理器和存储的速度）以及海量数据是企业面临大数据处理急需解决的技术挑战。众所周知随着大容量数据（tb级、pb级甚至eb级）的出现，业务数据对it系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以及在未来访问和使用这些数据已成为难点。同时大数据不只是关于数据量而已。大数据包括了越来越多不同格式的数据，这些不同格式的数据也需要不同的处理方法。充分利用有用的数据，废弃虚伪无用的数据，是数据挖掘技术的最重要的应用。
企业内部数据分析与挖掘工具应用现状。
云时代企业数据挖掘面临如下三点挑战。挖掘效率：进入云计算时代后，bi的思路发生了转换。以前是基于封闭的企业数据进行挖掘，而面对引入互联网应用后海量的异构数据时，目前并行挖掘算法的效率很低；多源数据：引入云计算后，企业数据的位置有可能在提供公有云服务的平台上，也可能在企业自建的私有云上，如何面对不同的数据源进行挖掘也是一个挑战；异构数据：web数据的最大特点就是半结构化，如文档、报表、网页、声音、图像、视频等，而云计算带来了大量的基于互联网模式提供的saas应用，如何梳理有效数据是一个挑战。抛去价格因素之外可以看出反应速度慢、操作不方便、数据不准确、分析不准确这四项是企业数据分析与数据挖掘面临的主要问题。商业化解决方案固然成熟，但成本也是显而易见的。而具备在开源平台之上处理分析大数据能力的数据科学家则成为另外的一种选择。数据科学家具备专业领域知识并具备研究利用相应算法分析对应问题的能力，可帮助创建推动业务发展的相应的大数据产品和大数据解决方案。
从调查结果中我们可以看出hadoop占据了半壁江山，而同为开源的hbase也有将近四分之一的占有率。而商业化的数据分析与挖掘平台（如teradata、netezza、greenplum等）总共只有13.9%的份额。短期来讲，开源分析将越来越广泛的使用，并且增长迅速。长期来看，混合技术的应用将在高度竞争的市场上出现，两者将同样有巨大的需求。可以预见的是，hadoop作为企业级数据仓库体系结构核心技术，在未来的10年中它将会保持增长。随着云时代的到来，企业面临的应用方式更加多元化，通过云的手段提供海量数据挖掘的方法，提高了挖掘的效率，增加了挖掘的精度，更利于挖掘应用的推广以及专业的行业知识库的构建。同时收集、存储庞大的新型数据充满了挑战，然而分析这些数据的新方法才是帮助最成功企业甩开竞争对手的利器。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇七
中国保险监督管理委员会xx监管局：
根据中国保监会于20xx年3月07日《关于开展第二次保险机构财务业务数据真实性检查工作的通知》（保监稽查[20xx]233号）下发后，我总分公司领导高度重视，组织相关部门学习和讨论了通知的内容和要求，认识到通知有助于保险公司及时防范财务管理中存在的问题和风险隐患，提高合规经营管理的水平，维护保险市场的秩序。我分公司在总部财务部及内审、合规部门的指导下，于20xx年3月14日成立了自查工作小组，全面、深入地开展了自查自纠工作。现将自查情况和已了解的重点检查情况报告如下：
我分公司高度重视财务业务数据真实性自查工作，成立了自查工作领导小组。分公司总经理xxx任自查工作领导小组组长，财务负责人xxx为副组长，组员为保险营销员渠道、银行保险渠道、运营服务部、法律合规部负责人。同时，领导小组下设专项检查小组，由分公司财务负责人xxx任组长，组员xxx、xxx、xxx。
分公司自查工作领导小组积极主动，采取多种措施布置开展自查工作，对各部门、各分支机构加强自查工作宣传培训工作，明确各相关工作的负责人，认真宣导监管要求和和自查工作的重要性。
1、自查工作的部署根据我公司制定的统一行事历进行，3-5月为自查阶段，6月确定为我公司自查整改阶段。具体安排如下：
3月学习文件，提出问题。
4月17日前组织自查培训,统一自查的方案与方法4/18-4/27各部门自查。
4/27-5/30专项检查小组核对分公司的资料。
6/21-7/20自查整改。
我分公司按部署严格进行了执行，按照规定的时间，逐步逐项完成各项自查工作。
2、根据我公司机构设置的实际情况，自查工作主要集中在总公司、省级分公司。主要原因是我公司在各地市设立的机构均为营销服务部，所有涉及财务、核保、保全等操作均在总公司或省级分公司内完成。地市级分支机构的检查重点在于收付费相关环节管理、与营销员和中介机构往来资金的管理。
3、自查时间区间为20xx年全年的财务业务数据，涉及到重大问题可上溯或下延。
4、结合我公司实际情况，主要采用全面检查的方式；针对容易发生问题的业务和环节，采用重点核查方式。
根据总分公司自查工作的统一部署和分公司自查工作领导小组的有序安排，分公司在4月中旬完成了财务业务数据真实性自查的文件学习、参加了总部组织的自查方式方法以及工作节奏的培训，同时明确了总分公司在自查工作中的分工和各自自查的范围。
目前分公司各相关部门已完成了本部门的自查工作，分公司的自查工作处于专项检查小组对各部门的相关数据进行核实阶段。由于现阶段专项检查小组对分公司资料及数据核查尚未结束，暂未发现突出的问题。
为杜绝在自查过程中存在走过场的现象，总公司对分公司会进行自查抽查工作，抽查工作预计在6月结束。
因为本次数据自查工作涉及20xx年度相关的凭证、帐目、业务及财务档案，同时涉及大量财务、业务系统数据，所以整体自查工作量较大。
在自查工作存在的困难主要是：时间紧、任务重、人手少，检查组的同事每天工作的时间较长。为确保在日常工作的基础上保质保量地完成整体自查工作，公司各部门、各渠道通力配合协作，预计分公司整体自查工作将按照计划时间完成。
暂无。
通过本次自查，我分公司深刻认识到自查工作的重要性：自查工作有益于及时整改分公司在业务经营中存在的薄弱环节，促进规范经营，以及保障公司业务的健康发展及良性循环。我司注重防微杜渐，从制度上、源头上防范和化解财务风险，切实提高企业自我约束能力，自觉规范公司的经营管理和市场行为，促进分公司长期健康和可持续发展。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇八
掌握宜春市基金投资者对基金的了解和看法，了解宜春市基金市场存在的问题。
二、调查对象及其一般情况。
调查对象：宜春市证券投资者(主要是基金投资者)。
一般情况：这部分人大金在30至45岁之间,其中以大概以40岁为中心的正态分布,有一定的富余资金,且具有相当的投资理财经验.
三、调查方式。
五、调查内容。
主要调查了投资者的投资目的，投资于基金的主要原因和影响其在各基金间选择的因素以及喜欢的基金类型和持有基金分额的时期等。问卷共向投资者提出了14个问题。(见附一)。
六、调查结果。
本人就问卷调查结果统计如下表：(以下省略)。
从投资基金的历史看，有60%的投资者购买基金是在最近一年发生的，说明投资基金的在最近一年在宜春的发展取得了一定成绩，但是投资者对基金的投资持有期限，多数投资者还是希望短期持有，对基金的长期投资还不看好。
有34%的投资者购买过开放式基金。虽然受基金业整体表现的影响,大多数投资者仍没有购买开放式基金。但值得注意的是,这一数据同上年年相比上涨近10%,说明开放式基金已初步走出认知度的冬天,为越来越多的投资者所了解。
就投资基金的主要原因来看，基金经理的历史业绩在文卷中占的比例较大，说明投资者投资基金还是希望经理人具有丰富的投资经验，能够取得较满意的回报。另外,获得短期收益也是基金投资者的一个重要目的.在没有买开放式基金的原因中,不了解其特点的较低，这说明基金在销售环节以及形象宣传方面作了不少努力,效果明显。调查还显示,投资者对于开放式基金手续费偏高的看法的比例较高，达五分之一之多。而随着开放式基金数量的增加以及各基金的表现,在投资者心目当中,封闭式基金优于开放式基金的正在悄然发生变化。
在购买基金的投资目的中，多数投资者，还是希望获得短期的收益，对基金的长期投资还不是很认同。2003年市场的低迷使得二级市场博取差价的风险、难度急剧加大。既然众基金的理财专家们都很难取得赢利,那么作为普通的中小投资者只好等待分红,以求保险平安了。
在一年中的期望回报中，显示投资者普遍认为对基金的盈利能力有很高的要求，但是基金总是不能给投资者带来满意的回报。值得重视的是,近半数的投资者将管理水平有待检验作为没有购买开放式基金的最主要原因,比上年上升近15个百分点。这结果充分说明,目前我国基金的整体管理水平与世界先进水平尚存在较大差距,很难让投资者满意。
七、调查体会。
从调查结果可以看出，基金投资者将会越来越多,因为有近60%人的是在近1年内涉足基金投资者的，这种趋势将促进基金业的快速发展。因此，证券投资基金的管理问题更应该引起投资基金公司的关注，以改变目前对其管理不完善的局面，同时也是适应这种增长趋势的须求。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇九
私募基金私募理财通常是通过私募基金的投资来实现的。私募基金（pe）在中国通常称为私募股权投资，从投资方式角度看，是指通过私募形式对私有企业，即非上市企业进行的权益性投资，在交易实施过程中附带考虑了将来的退出机制，即通过上市、并购或管理层回购等方式，出售持股获利。
私募基金已成为世纪重塑全球资本市场的重要新兴力量，它作为一种寻求高投资回报的风险投资工具，以市场的眼光去发现技术的市场价值，去筛选创新种子和技术半成品，从而提高了市场的效率，其利益机制客观上社会上的创新活动的兴起和创新技术的发展起到了重大作用。
随着我国多层次资本市场建设的稳步推进，有政府主导型的各类产业基金、引导基金业在各地纷纷设立，发展私募基金已经成为各地政府加速推进经济社会转型发展的重要抓手。
第二篇：私募基金.私募基金释义。
私募是相对于公募而言，是就证券发行方法之差异，以是否向社会不特定公众发行或公开发行证券的区别，界定为公募和私募，或公募证券和私募证券。根据其内涵一般可以分为对冲基金、私募股权基金和创业投资基金(也可称为风险投资基金)三种。
第三篇：私募基金。
私募基金(privateequity)是指一种针对少数投资者而私下（非公开）地募集资金并成立运作的投资基金，因此它又被称为向特定对象募集的基金或“地下基金”，其方式基本有两种：一是基于签订委托投资合同的契约型集合投资基金，二是基于共同出资入股成立股份公司的公司型集合投资基金。
私募基金。
基金定义。
基金按是否面向一般大众募集资金分为公募与私募，按主投资标的又可分为证券投资基金（标的为股票），期货投资基金（标的为期货合约）、货币投资基金（标的为外汇）、黄金投资基金（标的为黄金）、foffundoffund（基金投资基金，标的为pe与vc基金），（房地产投资基金，标的为房地产），tottrustoftrust（信托投资基金，标的为信托产品），对冲基金（又叫套利基金，标的为套利空间），以上这么多基金形态，很多都是西方国家有，在中国只有此类概念而并无实体（私募由于不受政策限制，投资标的灵活，所以私募是有的）。
中国所谓的基金准确应该叫证券投资基金，例如大成、华夏、嘉实、交银施罗德等，这些公募基金受证监会严格监管，投资方向与投资比例有严格限制，它们大多管理数百亿以上资金。私募在中国是受严格限制的，因为私募很容易成为“非法集资”，两者的区别就是：是否面向一般大众集资，资金所有权是否发生转移，如果募集人数超过人，并转移至个人账户，则定为非法集资，非法集资是极严重经济犯罪，可判死刑，如浙江吴英、德隆唐万新、美国麦道夫。
目前中国的私募按投资标的分主要有：私募证券投资基金，经阳光化后又叫做阳光私募（投资于股票，如股胜资产管理公司，赤子之心、武当资产、星石等资产管理公司），私募房地产投资基金（目前较少，如金诚资本、星浩投资），私募股权投资基金（即pe，投资于非上市公司股权，以ipo为目的，如鼎辉，弘毅、kkr、高盛、凯雷、汉红）、私募风险投资基金（即vc，风险大，如联想投资、软银、idg）。
公募基金如大成、嘉实、华夏等基金公司是证券投资基金，只能投资股票或债券，不能投资非上市公司股权，不能投资房地产，不能投资有风险企业，而私募基金可以。
第四篇：私募基金私募基金。
从年国内第一只阳光私募基金开始，9年来，阳光私募行业走过a股牛熊，大浪淘沙，而今已然与公募基金、券商资管等并驾齐驱，过百亿元规模的私募巨头也已出现，重阳投资、泽熙投资、证大投资、凯石益正、朱雀投资、星石投资、淡水泉、金中和、乐瑞资产、艾亿新融、佑瑞持等私募居前，均在亿元以上。
重阳投资目前的资产管理规模超过0亿元，其中阳光私募产品的规模超亿元，成为国内首家资产管理规模破百亿元的阳光私募，是实实在在的“私募一哥”。泽熙投资年成立，目前资产管理规模已达亿元，仅次于重阳。
证大投资和凯石益正则是从pe起步，投资范围涉及广泛。证大投资目前的资产管理规模亿元，其中投向股票市场的阳光私募产品有亿元。专注于股票市场的星石投资、淡水泉、金中和，目前资产管理规模也都达到亿元。后起之秀的债券型阳光私募，年刚刚起步，目前有3家公司的资产规模跻身前列，其中乐瑞资产管理规模已达亿元，产品主要投向均为债券。
初期探索阶段为年至年；发展提升阶段大致为年至年，共包含两个子阶段。在前一子阶段（年至年），商业银行为股权基金提供完善的资产托管服务，并开始探索贯穿股权基金生命周期的，涵盖项目对接、投贷联动、财务顾问、上市退出等综合一体的金融增值服务。在后一子阶段（年至年），随着监管政策的逐步放宽，商业银行将进一步探索和深化包括信贷和风控机制创新在内的综合金融服务，为股权基金发展提供更大支持；综合经营阶段在年以后，届时商业银行不仅可能成为私募股权基金的lp，即有限合伙人，还可能探索设立子公司投资股权基金，发起设立fof（fundoffund基金中的基金）投资股权基金，或者直接成为股权基金的管理人，在市场发挥越来越大的主导作用。
报告对国内私募股权基金市场的发展进行了系统回顾和总结，对股权基金市场面临的机遇和挑战进行了全面思考，对目前的法律环境及未来的政策走向进行了认真梳理，尤其专门针对商业银行参与股权基金市场的历史、现状、路径和未来进行深入分析和预见。报告的正式推出对于进一步推动国内股权基金市场的规范发展，发挥商业银行在股权基金综合金融服务中的积极作用，深化和加强商业银行和私募股权基金的合作关系均具有重要意义，并且将对我国私募股权基金行业发展产生积极影响作用。研究报告认为，近年来我国私募股权基金市场快速增长，对于完善多层次资本市场体系，拓宽企业融资渠道，推动国民经济持续稳定健康发展，促进产业结构升级和创新型国家建设都发挥了重要作用。报告同时指出，我国私募股权基金在发展壮大的同时，整个市场也正面临前所未有的机遇和挑战：第一，国家日益重视对私募股权基金市场的规范管理，但是相关监管体制和法律环境仍有待完善；第二，人民币基金加速崛起，lp资源日益丰富，但lp群体尚不成熟，lp结构有待完善；第三，私募股权基金更加专业化、细分化，但是项目竞争激烈，投资压力增大，基金的治理风险进一步加剧；第四，国内股权投资基金管理机构数量快速增加，但市场仍缺乏对基金管理机构的科学机制；第五，私募股权基金ipo退出活跃，但股权转让与并购等退出方式总体占比较低，多元化退出渠道尚未完全形成；第六，行业协会与市场中介机构表现活跃，但行业运作规范和服务标准仍亟待建立；第七，部分研究机构和高等院校开始加强私募股权人才培养，但目前国内复合型股权投资人才较少，国家亟需建立系统性人才培养平台。研究报告对商业银行参与股权基金业务的必要性和重要性进行了深入分析。转型期的商业银行需要打造差异化的客户群体和客户关系，形成差异化的竞争优势。而私募股权基金有效融合了产业资本与金融资本，有机结合了实业资本与智力资本，专注于培育具有高成长潜力和高新技术内核的优质企业，符合国家未来产业调整优化的战略导向，是高端财富管理的新工具和社会流动资本再分配的新方式。股权基金的这些特性为商业银行的转型发展提供了新的机遇，并对商业银行客户结构、收入结构、业务机构和人才结构等方面均起着深远的影响。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇十
为全面贯彻落实党的十九大和习近平总书记来川视察重要讲话精神以及中央、省委、州委关于加强调查研究的决策部署，我单位在开展“大学习、大讨论、大调研”活动中，积极探讨全县大数据中心智慧城市建设及调研，现将具体调研情况做如下汇报：
一、全县交通运输概况。
截止目前，全县现有各级公路785.37公里，其中：国道213线128.21公里，省道301线35.64公里，县道266.62公里，乡道64.37公里，村道241.89公里，专用道41.81公里，隧道道路6.83公里，以县城为中心的公路路网基本形成，并实现了公路“三个100%”，即：100%的国省公路黑色化、100%的县乡道路硬化、100%的村道水泥硬化。全县共有客运班线14条、客运班车53辆，公交车20辆、出租车101辆、农村客运车辆105辆、目前通农村客运车辆建制村91个，乡镇15个。
二、目前交通运输困境。
近年来，我县的交通建设及道路运输虽然取得了一定成绩，公路通行及客货运周转能力得到大幅提升，广大群众的出行问题得到解决，但随着经济社会的发展和来松游客的大量增加，原有道路设施及运输承载能力已不能适应当今需求，仍面临着极大的困难：一是全县农村公路的“建、管、养、运”存在范围广、站线长、任务重等难题。二是全县农村客运存在辐射范围严重不足的情况。三是道路安全运输及日常出行存在严重的安全隐患。四是交通信息共享数据平台严重滞后。
二、下一步打算。
1/2。
下一步，我单位将积极开展交通大数据中心建设相关工作。一是及时将农村公路建设情况通过政府信息网站、部门微信进行实时政务公开，完善共享数据平台，提升行业内部信息公开化水平。二是积极开拓农村客运班线线路，建立客流量及班线数据共享平台，提升农村出行的便捷性及时效性。三是建设航线、铁路、公路、物流、营运车辆、从业人员、地理位置等共享基础数据库，以及行政许可、执法管理、信用评价、应急指挥等主题数据库，在合理控制权限的基础上向行业各级管理部门及社会公众提供综合信息查询、统计分析等信息共享服务。四是利用数据共享平台，对营运车辆驾驶人及车辆信息进行联网登记并公开，提升出行安全性，严厉打击非法营运车辆。
2/2。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇十一
（一）电子政务建设成效明显。我盟电子政务建设一直居于全国前列，电子政务专网上接自治区政府专网，带宽为155m，备用线路带宽为20m；向下已延伸至各旗县市区政府，带宽为100m，主要用于开展公文交换、会务管理、应急管理、政法法制、政务信息和督查以及各部门业务等应用。2003年，xxxx政务门户网站上线运营。2005年全国首家蒙文政府网站——xxxx蒙文政务门户网站正式开通。2007年，我盟对盟、旗县市（区）、苏木（乡镇）三级党委、人大、政府、政协机关，盟、旗县市（区）两级党委、政府直属部门及盟、旗两级部分事业进行了集中建站，建立起了全盟三级政府网站群体系架构，政务网站群实现了全覆盖。目前全盟纳入普查范围的各类政府网站共计519个。建立了盟、旗县市（区）、苏木（乡镇）、嘎查村“四级联动”行政审批服务体系，并全面开展电子效能监察工作，对进入盟旗两级政务服务中心的行政审批项目，全部实行了实时监察监控。
（二）社会管理领域取得实质性进展。建立智能在线全员人口信息综合业务应用平台，将全盟117.91万人口信息数据全部录入全员人口信息数据库，实现了全盟全员人口信息数据基本的全覆盖。建设“平安锡盟”社会治理数字化工程，以建设“三网三平台一张图”为基础，分别将社会公共监控资源、视频专网监控资源、公安内网视频监控资源进行整合，实现了社会治理事前预防控制、事中指挥调度以及事后研判应用。
xx浩特市积极推进网格化管理,将城区内45个社区合理划分为180个网格单元，以网格为单位进行社会管理和服务。整合“户籍、住房、计生、就业、社保、民政、党建、司法、流动人口”等各类基础信息，构建全市人口基础信息系统，初步实现人口信息从静态管控到动态管控，从单一管理到综合管理利用。xx浩特数字城市指挥中心利用地理信息系统、全球定位系统以及遥感技术等手段，建立起统一的城市数字化信息共享、协调处置、监督实施的指挥平台。通过群众拨打12319服务热线、网上举报等渠道，受理园林绿化、环境保护、环境卫生、市容市貌、给水排水、私搭乱建、公共设施、集中供热、交通治安、户外广告、市场建设等城市管理的多方面问题，共涉及锡市规划局、住建局、环保局、公安局、城管局等17个部门26个成员单位。
（三）民生服务领域发展步伐加快。积极推进教育、卫生、环保、农牧业等领域信息化平台建设工作。持续开展“三通两平台”工程，目前156所学校及相关教育部门共计200多个单位已实现互联互通；搭建了区域卫生信息协同平台，累计为全盟95万城乡居民建立了健康档案，为全盟37个苏木乡镇卫生院和10个社区卫生服务中心建立了医院信息管理系统，为242个嘎查村卫生室安装使用了嘎查村卫生室信息系统，实现了基本医疗、基本公共卫生和基本药物的电子化管理；建成了污染源在线监控平台、空气质量自动监测系统、重污染天气预报预警系统、机动车尾气检测机构在线监控平台，形成了对全盟重点污染源的在线监控；建立xxxx羊肉全产业链追溯体系综合服务平台，将肉羊养殖、屠宰加工、精加工、物流配送、销售五个环节信息集成，目前已累计为7413户牧户的161万只羔羊建立可追溯档案，基本实现了“来源可追溯、去向可查证、责任可追究”。
（四）经济运行管理领域发展初具规模。为更好地监管市场，食药工商局为107192户市场主体建立电子档案信息。建立企业信用公示平台，截至10月，全盟已对90591户企业信用信息进行备案，备案率为84.53%。建设xxxx盟金财一期工程，覆盖所有财政性资金，辐射各级财政部门和预算单位，进一步提高财政资金分配和使用的安全性、规范性和有效性。
（五）大数据应用初见端倪。建立中小企业公共服务平台，并实现与自治区枢纽平台的互联互通，目前，各旗县市（区）共有383户企业通过审核注册成功。建设xxxx盟蒙古文综合服务平台，蒙古族同胞可以利用手机查询国家政策、法规、综合新闻以及市场动态、农牧业补贴、气象、生活助手等内容。同时，由私人投资建设的“锡盟信息港”、“xx123信息网”、“上都在线”等公共咨询服务平台建成运行，主要发布招聘、出租、家政、出售等咨询信息。此外，全盟已有各类电子商务平台19个，包括大宗商品销售、农牧民赶集采购、团购、社区电商以及跨境电商等类别，特色鲜明，发展前景广阔。
二、存在问题。
（一）数据共享程度低。全盟大数据建设缺乏统一规划和有力的领导，各个委办局信息系统基本都属于独立纵向系统，数据平台并未实现横向互通；数据资源整合力度不够，共享程度低，政府部门间重复建设现象严重。
（二）建设缺乏统一标准。目前，各平台数据采集的基本要素、数据的来源、数据采集的方法及要求没有统一标准，导致产生“信息孤岛”。
（三）网络基础设施建设有待完善。我盟地域辽阔，牧区人口居住比较分散，现有宽带网络无法满足牧区信息化需求，全盟移动通讯信号以覆盖面积计算嘎查村覆盖率不足60%，宽带不足30%，宽带网络基础设施建设规模仍有待提高。
（四）专业队伍建设有待加强。现有人员年龄结构断层，知识结构不合理，严重缺乏专业技术人才，因此迫切建立一支稳定的高素质、专业化信息建设队伍。
三、下一步工作重点。
（一）高起点规划布局，建立我盟大数据中心。按照“顶层设计，分布实施”的原则，委托权威机构编制我盟大数据建设规划，对我盟大数据建设进行总体规划，并研究出台具体技术实施方案，明确工作内容、时间节点，促进大数据建设工作顺利推进。高标准规划大数据中心，涵盖数据整合、共享与分析、网络服务、数据存储及可视化运维等多方面内容，并在“两地三中心”进行容灾备份，保护数据的安全和业务连续性。逐步整合撤并各部门现有自建机房和设备，原则上各部门不再建设新的机房，实现资源集约化管理。
（二）推进数据信息资源共享，推动社会管理科学可控。在充分利用现有数据资源的基础上，进一步完善人口基础信息库、法人单位信息资源库、自然资源和空间地理信息库和宏观经济数据库等核心数据库，完成数据资源整合与共享，实现部门间信息互联互通。建立大数据交换与共享平台，实现对数据集约化采集、网络化汇聚及统一化管理，推动政府职能转变，提高政府服务效率。建立数据标准和统计标准体系，有计划、分层次地推进各领域的应用。
（三）做好商品追溯防伪系统平台项目。引进大连声鹭科技有限公司开发的商品追溯防伪系统平台建设项目，打造以“商品追溯防伪”为主题的互联网经济示范平台，并带动芯片封装和手持终端检测设备生产基地建设，逐步培养辐射全国的商品追踪防伪系统技术创新研发基地。成立创新研发中心，针对不同品类商品、不同包装方式、应用场景，推进相关芯片应用和标准体系建立，并率先对我盟原产地白酒、食用油、食用盐等品牌产品提供商品追踪防伪示范服务。
（四）推动智慧社区、智慧旅游、智慧农牧业项目建设。进一步推动社区网格化管理，加强社区周边服务资源的集中整合，大力建设覆盖社区管理、社区服务、社区安全、智慧家居、养老服务的智慧社区生活服务圈。结合我盟旅游产业发展现状，建立基于互联网的旅游信息服务体系、构建多部门信息共享、联动协调的智慧旅游管理体系、应用多种营销手段打造特色旅游品牌，全面推动旅游业向智能化转型提升。推行农牧业养殖过程中的自动化、集成化、网络化管理，加大特色农产品品牌营销力度，鼓励农牧业电子商务发展。
四、相关建议。
（一）加强组织领导、强化政策扶持。行署尽快成立由主要领导任组长，行署常务副盟长、分管副盟长任副组长，有关部门、单位为成员单位的大数据发展推进领导小组，领导小组下设办公室，并建议设在行业主管部门，保证工作有序推进。建立大数据建设发展专项资金，实行专款专用。
（二）依托智慧应用，加快产业发展。推动云计算、物联网、互联网与大数据等新一代信息技术产业集约集聚发展，加快新一代信息技术在政务、经济运行、社会管理和民生服务领域的深化应用、共享应用和融合应用，培育一批具有自主产权、自主品牌的智能项目和智慧服务，切实提高居民幸福指数。
（三）夯实基础设施、强化信息安全。光纤网络实现百兆入户、千兆到楼、t级出口。进一步实施“宽带锡盟”战略，加快推进光纤入户到企、进村入园，推动4g网络对城区的深度覆盖，并进一步提高农村牧区网络覆盖面。完善网路安全保障体系，进一步加强信息安全测评认证体系、网络信任体系、信息安全监控体系及容灾备份体系建设，建立网络和信息安全监控预警、应急响应联动机，增强信息采集、处理、传播和利用安全能力。
（四）加强人才引进、注重宣传推广。加快引进大数据领军人才、创业人才和掌握前沿技术的专业人才，落实好人才保障措施，推进大数据人才队伍建设。推进企业与高校、科研院所的合作，实现科技人才交流、科研成果共享。依托我盟高校、园区和企业，联合建立各类智慧人才教育培训基地，提供教育、培训和考试等服务。建立xxxx智慧城市创新体验中心，积极推广大数据发展成果，提升城市活力的同时成为我盟招商引资、引智窗口。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇十二
根据调查结果显示，人们普遍认为我国的基金市场发展迅速并且发展的十分良好，但是在思想上还是较为保守，并且认为相关的法律还不健全。
说到人们的思想对于基金投资稍显保守这方面则主要表现在所有调查对象中有九成的人目前最多的金融资产仍为银行存款，而在投资基金时，又有九成的人投资数量相对较少，基本怀有一种试试看的心理，即使赔了也不会折本太多。在选择基金的时候就表现的更加明显：有四成多以上的人会选择保本基金，而其他的人则会选择风险相对较大的基金类型，大多数人还是回选择封闭式基金而非开放式基金。
在购买基金之后，许多人显得不安，尤其是那些以往毫无经验，第一次尝试基金投资的人。包括他们在内的近一半人在投资基金之后，特别紧张于投资的盈利与否，每天都要查看基金净值或者是收益率，这在无形中给自己的心理和日常生活上都造成了一定的负担。而有三成多的人在此方面就表现的相对洒脱。只是偶尔查看一下自己帐户的盈亏情况，觉得差不多了就赎回。还有13%的人则较为频繁的申购、赎回基金或是进行基金的转换。我认为这在一定程度上是没有耐心的表现，而这也恰恰正是其在基金投资市场上不太成熟的表现。
所有金融投资都是风险投资，都会有风险的存在，当然基金也不会例外，但由于其是由专门的理财公司或专业的理财个人为我们进行理财，因此基金投资的风险大大降低。在所调查的对象之中，接近七成的人认为投资基金基本上是没有风险的，即使是有风险那它的亏损也不会太大，对所投资的费用主体起不到支配作用。剩下的人中，有的直接认为投资基金必然有风险，那么肯定会有亏损的可能；而有的人根本就不清楚，这也就暴露出了我国基金投资市场中存在着不可忽视的盲目投资的问题，而这也是个亟待解决的问题。
这次调查过程中的另一个内容涉及到了如果基金净值下跌，人们会有什么样的举动。调查结果显示，有四成的人是根据跌幅多少来决定自己的举措。经继续询问，得知这一跌幅也不会是一个较高的数值。另有三成多的人则表示不好说，得看情况。还有17%的人也许是对基金市场较为熟知的缘故，表现出了很大的自信心，表示自己会继续持有下跌基金，相信不久就会停止下跌。还有少部分人，则是更加愿意赎回正在下跌的基金或是马上停止投资，或是改投其他的金融工具，如股票、债券等。
分红一般是一个基金投资周期中的最后一步。采用哪种分红方式以及分红时限也一直是基金持有者较为关心的问题。经过此次调查发现，一半的人愿意采取取得现金的分红方式，另一半则更喜欢红利再投资的方式。前者是倾向于尽快的获得盈利并享有果实，而后者是将资金再次投向市场以期获得更多更高的效益。但无论是哪一种都是听凭个人意愿的。就目前而言，大多数现行基金均采用每年分红一次的机制，而就这一问题，有相当一部分人还是存有异议的。在调查对象中就有四成人对此存在异议，认为理财公司持有资产时间过长是否会滋生出其他的诸多问题，或是灵活性大大降低。另有近四成的人则是据情况而定，这也就是要看市场这张无形之手如何掌控基金市场，从而另投资者作出决策。
每一个新生事物的出现，伴随而来的必然会有约束和规范它们的规则和法律法规。虽然基金在我国不是新生事物，但是它有现在这样如火如荼的市场现象却是第一次。因而就我们国家而言，有关基金投资方面的法律法规还不是太健全的。在此次调查中，有一半以上的人都直接认为关于基金的法律是不健全的。剩下的人中又有大部分对此表示根本不清楚，也没有听说过。只有11%的人认为在此方面我国的法律还算一般，起到了一定的作用。而所有被调查人中，没有一个人人为是健全的，所有的人也都说不出我国与基金投资最直接相关的法律是什么。从这一角度所凸显出的问题是最为重要的，因为这关系到我国基金投资这一金融市场的有序性和规范性。
经过这次调查，使我较为清晰的认识到了基金这一金融工具已经较为普遍的走进了人们的生活之中，走进了老百姓的思想之中。我国基金投资市场目前的发展态势是火热而又健康稳定的，由于我国人口众多，但有基金投资的却为极少数，因此我国的基金市场发展的潜力是相当巨大的。从最近两年的表现来看，基金投资市场已极大的丰富了人们的消费生活，活跃了金融市场，也在很大程度上带给了我们一种十分有效而可行的理财方式。从人们对待基金投资态度的转变来看，人们对基金投资已由先前的尝试摸索逐步转向自主的理财思维模式，理智的分析当前的基金市场和冷静对待基金的盈亏。这些都是所获得的成绩。
当然，我们在基金投资成熟的道路上还暴露出了一系列问题，如投资过热，盲目投资，相关基础知识了解不足以及有关法律法规是否健全的问题等。
许多人对基金的基本知识了解太少，有的人甚至还不知道什么是基金就跟着别人去投资了，这对投资者来讲当然是极为不利的。有相当一部分人对基金投资存在错误认识，有一定的误解，认为股票投资的风险是巨大的而基金投资是零风险。这一方面是投资者自身认识的偏差，另一方面，这也是有关基金市场中各方面宣传材料不足造成的。
投资过热是一种新生市场产品诞生后一段时期内的必然产物，是由市场这只无形之手所操控的。待发展一段时间后，各种问题都会显现，这时就要有相关的法律法规来进行制约，而在此方面，我想我们国家所做的还是远远不够的。
面对诸多问题，有关方面应该考虑到普通百姓的知识水平，利用各种媒体免费教授人们有关基金投资的基本知识，扭转人们对基金的误解，使人们能够十分正确的看待基金投资市场，从根本上解决盲目投资的隐患。市场是只无形的手，在面对投资过退热等市场经济问题时能适时的进行调整，这样便可以使基金投资市场得以继续向前发展，得以另广大人民群众从中得到真正的实惠。至于法律方面，那更是根本中的根本。我们应该有更健全的法律为我国基金市场乃至整个金融市场的发展保驾护航，有了完善的法律法规，它才会持续健康有序的向前发展，才能最大限度的保障人民的基本权益，才会保障市场的稳定。
基金投资已经深入到人们的生活之中，人们表现出了投资基金的极大热情，象征了我国良好的金融市场发展态势。愿我们的基金市场能够继续更好、更快、更加健康的发展下去，为我们的国民带来收益，为我们国家的经济增添光彩。
附:基金调查问卷基金调查问卷。
1．您觉得我国现在基金运营状况如何（）。
a非常好b好c一般d较差。
2．您目前最多的金融资产是（）。
a存款b股票c债券d基金e其它。
3．您基金投资的规模是（）。
万以下万万以上。
d.小额定期定投。
4．您拥有多长的基金投资经验（）。
a毫无经验b1年以内c2年以内d2年以上。
5．您投资基金的目的是（）。
a希望长期持有,稳定增值,给自己养老。
b觉得最近股市行情好,自己不会炒股,委托专家理财。
c听基金公司的宣传,有很高的收益。
d周围朋友已获得很好的收益,希望短期内快速增值，我要买房买车e.其它。
9．购买基金后，您通常会采取什么态度（）。
a偶尔查看帐户盈亏。
b每天都要查看基金净值或收益率。
c频繁的申购、赎回或转换。
d其他。
10．您会选择哪种分红方式（）。
a取得现金b红利再投资。
11．您对现行基金每年分红一次是否有异议（）。
a是b否c视情况而定d无所谓。
12．您会选择哪种基金投资（）。
a封闭式基金b开放式基金。
13．如果您选择购买开放式基金，您最看重的因素是什么（）a管理资产规模。
b基金过往业绩。
c基金公司服务。
d其他。
14．当您购买的基金净值下跌的时候，您会采取什么行动（）。
a.视跌幅多少而定。
b.不投资了。
c继续持有，相信会止跌。
d看情况。
15．您认为投资基金有风险吗，投资基金会亏损吗（）。
a.不会亏损。
b.基本没有，有也亏损不大。
c.有风险。
d.不清楚。
16．您是通过何种方式进行基金投资（）。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇十三
胡泽君审计长曾多次强调指出，要积极推进大数据审计，坚持科技强审，通过信息化、数字化，努力提高审计监督的质量和效率。新形势下，审计工作特别离不开大数据的支撑，利用大数据进行审计，或将成为审计机关应对复杂社会经济管理形势、提升审计工作质量的重要手段。以"金审工程"为基础的审计信息系统经过多年的建设发展，目前正逐步建立和完善。同时，在政府各部门中社会保障大数据既具有较高的完整性，也兼具较高的准确性。这些得天独厚的条件，不仅使审计对"大数据"监督管理成为可能，更为实施以"大数据"为基础的审计"全覆盖"奠定了基础。
一、大数据技术在财政审计方面的运用。
（一）运用大数据开展财政审计是时代发展的必然要求。大数据不仅是信息技术的重大进步，更是发展理念的重大创新，对经济社会发展起到重要作用，对与数据密切相关的审计工作也必将产生深刻影响。当前，财政、税务、人民银行等部门普遍进行信息系统建设，财政部门开展的"金财工程"覆盖财政收支管理的业务应用系统，涵盖了预算管理、国库集中收付等业务，对财政部门的审计单位信息化的发展，迫切要求运用大数据开展财政审计。
（二）运用大数据开展财政审计是推动完善国家治理的迫切需要。财政审计的范围突破了传统的财政收支概念，囊括了政府性收支的全部内容。全口径预算的审查监督付诸实施，如何在有限的时间内查找和发现问题，运用大数据开展财政审计成为推动完善国家治理的迫切需要。
（三）运用大数据开展财政审计是财政精细化管理的要求。在精细化管理要求之下，财政预算审查、预算执行差异分析、预算与决算的对比分析都是使用系统大数据来完成的。相应地，财政预算执行审计要实现全口径分析，必须使用系统数据。如利用国库支付系统的数据，通过对指标来源、资金性质、资金流向的跟踪分析，实现所有财政资金全过程跟踪审计。（四）大数据审计现在的运用情况。按照审计署的要求，建立了财政数据定期报送机制，每半年收集一次财政数据，并对收集的数据进行整理，生成审计人员可以使用的标准表。财政科联合信息科，对预算编报系统、预算指标系统、非税征管系统、决算编报系统等的财务和业务数据，集中进行多系统关联、大数据比对。将数据分析形成的审计中间表和疑点表作为重点进行审计，提高了效率和增强指导性。审计结束后，强化经验总结，形成数据采集转换指南，归集整理形成财政大数据审计模型方法体系表，为进一步深化大数据审计积累经验。
二、社保审计大数据信息管理现状。
（一）社保部门数据管理情况。一是社保业务实现网络化。随着金保工程的推进，社会保险"六险"统征已经实现，社会保障业务办理正逐步向社区（村）、单位及个人延伸，社会保障业务一体化架构正逐渐完善。二是社保资金使用服务实现规范化。卫生三级医疗服务网初步实现信息化，市级、县级医院、乡镇卫生院医疗业务管理系统已经平稳运行，乡村卫生管理一体化正逐步规范，居民人口及流动人口信息统计系统已趋于成熟。三是民政事业实现信息化。民政城乡居民低保、医疗救助及优抚等业务完成了由手工到信息化的转变，数据也由纸质向信息化转换。
（二）审计机关对社保数据的审计情况。审计机关在工作中采集了大量的财务数据和业务数据，但没有对这些数据进行统一和规范地管理，一般是保存在审计人员的电脑中，很难实现与局内其他审计人员和所属部门的数据共享，导致工作中出现重复采集数据的现象。由于大数据信息化环境下社保系统的特殊性，内部控制转变为对人和系统两方面的控制，而且多数情况是以计算机自动控制为主。数据网络安全存在隐患，大数据技术本身的技术架构，决定了采用"大数据"技术架构的系统安全防护的难度。
审计局在社保资金审计中，收集了医保、养老、低保、公积金等民生资金的业务数据，建立了审计数据库，信息技术人员和社保审计人员联合对各类数据进行了深入分析。在审计分析中，首先明确所面临问题的类型，然后根据类型的不同选择具体的处理方法。例如，在做参保对象的信用分析时，首先明确该问题类型属于分类，如果该问题类型无法用数据挖掘工具解决，那么就应当选择另外更加适合的方法来进行解决。建立审计方法，对采集的业务数据、财政财务数据以及相关外部数据进行综合分析，生成审计中间表和疑点分析数据，采取业务跟踪、内控测试、数据比对等方式，发现审计疑点并进行分析、筛查和分类。运用"互联网+"思维，注重外部数据的搜集和运用，包括企业登记信息、税务征缴信息、车辆信息、房产信息等与社保审计相关的数据。注重发票查询系统、企业信用公示系统等在公开资源的使用，积极挖掘和构建内、外部数据间潜在的关联，寻找相关的线索和突破口，搭建多维度、立体式审计工作大数据平台。（三）当前在社保审计中需解决的几个问题。一是解决数据价值认识和利用问题。在审计机关还存在着有些对于数据价值观念不强，不注重基础社保数据的积累和分类工作，对于历年的重要数据只是简单记录储存，从不进行仔细分析进而指导工作实践。对于多样复杂的大体量的社保数据，要么简要进行汇总统计，要么不知所措，甚至直接置之不理。就数据的分析方法而言，分析手段有限，专业性数据分析能力欠缺，不能够深度挖掘数据价值，加以充分吸收利用。二是解决架构模式改变问题。随着"大数据"、"云计算"在各行业的不断应用，数据架构与以往相比有了很大的变化，对数据的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解决高端数据人才培养问题。多培养通晓相关专业知识和信息技术的复合型的人才，培养一批懂得大数据，收集大数据，并且善于研究大数据，深挖大数据的专家。加大对现有信息管理人员的大数据培训力度，掌握大数据相关技术。
三、
大数据审计发展方向面对大数据时代对审计工作带来的挑战，审计方式和途径将实现以下四个方面的转变。
（一）应用大数据分析技术，实现审计方法从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变。
传统的计算机审计，是通过电子数据采集转换对数据进行验证，通过构建查询分析、多维分析等方法模型进行数据分析，而应用大数据分析技术，则能够使审计数据分析逐步由传统的验证性分析向挖掘性分析转变。挖掘性分析是指采用大数据处理技术，利用数据仓库、数据挖掘和模型预测工具进行审计分析，从大量数据中发现蕴涵的数据模式和规律。
（二）应用大数据分析模式，实现审计方式从发现问题向风险预警转变。
传统审计工作以发现问题为主，对经济形势进行预测分析，因而须等到相关事件发生并且形成一定规模后，再根据搜集到的足够数据进行分析研究，具有滞后性。而大数据技术可通过对跨领域的大规模经济、社会行为数据进行分析，对经济社会相关异常动态实现早期关注，利用其对异常数据的敏感性实现早期预警。审计可以运用大数据相关技术，对宏观经济社会风险问题展开初步分析。（三）应用大数据审计作业平台，实现单机审计向云审计转变。
以审计大数据为中心建设"云审计"平台，实现远程存储和移动计算，使审计机关能够通过网络接入"云"实施审计，利用大数据分析、人工智能等信息技术，解决数据采集分析和管理中存在的问题，实现审计成果共享。其次，应完善联网审计系统，逐步建立预算、执行、财政、地税、社会保障、医疗机构、公积金等重要行业和部门的审计实时监督系统。再次，应建设审计数据综合分析平台，运用大数据技术，加大业务数据与财务数据、单位数据与行业数据，以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力。最后，应推广"总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的审计模式。
（四）构建专业的审计分析队伍，实现传统纸质账本审计向大数据审计转变。
审计工作应实现"六大转变"，即由单点离散审计向多点联动审计转变、由局部审计向全覆盖审计转变、由静态审计向静态与动态审计相结合转变、由事后审计向事后与事中审计相结合转变、由现场审计向现场审计与非现场审计相结合转变、由微观审计向微观与宏观审计相结合转变。为此，需要在组织方式、人员结构、思维方式等方面与之相适应。在组织方式上，应尝试开展无项目审计，依托审计数据中心积累的数据资源，横向关联比对分析，纵向深入挖掘分析，从数据中发现审计疑点和线索。在人员结构上，应不断提升"四种能力"，即大数据分析能力、综合研究能力、创新能力和跨领域知识运用能力，不断加强对大数据先进理念和前沿技术的学习，掌握大数据分析方法，提升审计人员综合素质。在思维方式上，应培养"数据先行"意识，以数据为核心，使数据分析在审计工作开展前先行实施，根据数据分析结果，有重点、有步骤、有深度地在审计实施过程中进行核查验证、追踪线索、发现问题，全面深化大数据技术在审计工作中的应用。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇十四
从调查中可以看出，大学生兼职在我们湖南科技学院也是普遍从在的现象，而其中的原因是多方面的。从学习方面上看，大学的课堂授课时间要大大少于中学阶段，以自学为主的大学生们有更多的空闲时间可以自由支配；从生活方面看，进入大学后，衣食住行等个人生活往往都由自己安排，自主、自立、自律是大学生活的主旋律；大学生活节奏快，活动空间大，接触面广，朋友同学来自全国各地，语言、个性、习惯、价值观念各不相同的差异，在共同生活相互接触中，易逐渐融合；从校园环境上看，大学生活丰富多彩，各种启事，各式传单随处可见，各种组织的活动，各式性质的社团比比皆是。这为大学生们兼职提供了丰富的舞台。
同时大学生的从事兼职的类型是有限的，很少能与自己的专业相关，多数还是廉价的体力劳动。这原因有多方面的，但我认为主要原因有二：一方面，时间有限，一般都是利用课余时间，所以同学们只能选择耗时少，收入较高的工作；另一方面，社会经验较少，工作能力有限，诸多用人单位不予考虑。况且在校园里的学生了解兼职的途径还是不很广。很多都是同学介绍才走上兼职的岗位的。那是否可以通过中介来了解呢？答案是否定的。很多大学生对中介机构表示怀疑，而学生在通过中介寻找工作的过程中上当受骗也很多。中介机构本身的信誉就是一个关键，再加上中介机构还要收取中介费，少则三五十元，多则一二百元。这对于收入又不高的大学生来说，要付上这笔中介费相当于要他们无偿打工三五天，甚至一个星期。但通过学校海报了解且能获得工作的同学也不是很多，相对而言，大学生自己的勤工俭学部门是在信誉和权益方面有较好的保障，但由于其发布的信息量远远不能满足同学们的需要，且有时同学之间还会通过某种内在关系先取得工作的机会。所以这在两方面上也影响了同学们的兼职“前景”。
大学生对兼职的所得还是理性的处理，不会肆意挥霍。多数会作为生活费，减轻家里经济负担。同时多数的家长也会赞同孩子在校做一些兼职，因为家长们也知道，在这竞争如此激烈的社会，没有一点能力，没有一点社会经验是不容易找到好工作的，况且社会上的劳动力已经相当充足，每年高校却在不断扩招，大学生就业难的问题的也被媒体不断地报道，家长也担心孩子的未来，现存如果不放手让孩子锻炼一下，那将来的工作更难有保障。但家长也会担心孩子在外的安全问题，这也就需要大学生在兼职的同时，更多地注意自己的安全。
而面对同学们在兼职中面对各种问题，总的来说还是因为社会经验不足所引起的。有的时候面对下一些问题，没有利用法律武器来维护自己合法的权益，如工资拖欠问题，工作开始前的合同签定问题。同学们总是觉得这是兼职，非正式工作，一般也不会去仔细考虑一些问题。遇到困难不是私下解决，就是忍气吞声。
数据调研报告的案例大全（15篇）篇十五
私募基金(privatelyofferedfund)是相对于公募（publicoffering）而言，是就证券发行方法之差异，以是否向社会不特定公众发行或公开发行证券的区别，界定为公募和私募，或公募证券和私募证券。与封闭基金、开放式基金等公募基金相比，私募基金具有十分鲜明的特点，也正是这些特点使其具有公募基金无法比拟的优势。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，_，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家_，部分行业统计数据主要来自国家_及市场调研数据，企业数据主要来自于国_规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录、图表部份目录。
四、组合形式。
第二章全球私募基金发展现状分析。
第一节全球私募基金浅析。
一、传统意义上的私募基金。
二、依托于其他金融机构的私募基金。
三、跨国公司成立的私募基金。
第二节全球私募基金运行综述。
一、全球私募基金运行特点分析。
二、全球私募基金规模分析。
三、全球私募基金投资领域分析。
四、全球私募基金投资区域分析。
第三节全球私募基金细分市场分析。
一、全球私募股权基金市场运行分析。
二、全球私募证券基金市场运行分析。
三、全球私募基金并购交易市场运行分析。
四、全球私募风险投资市场运行分析。
第四节全球部分国家私募基金运行分析。
一、美国私募基金行业分析。
二、德国私募基金行业分析。
三、日本私募基金行业分析。
四、英国私募基金行业分析。
五、法国私募基金行业分析。
第三章中国私募基金市场运行环境分析。
第四章中国私募基金行业运行新形势分析。
第一节中国私募基金行业发展概况。
一、中国私募基金业运行分析。
二、中国私募基金业结构分析。
三、中国私募基金产品分析。
四、中国私募基金发行状况。
第二节中国私募基金市场分析。
一、私募基金市场豪强并立。
二、私募基金交易情况分析。
三、私募基金业绩状况分析。
第三节中国私募基金行业存在的问题分析。
一、私募基金规模有待提高。
二、法律环境缺失。
三、投资领域过于集中。
四、投资技术和投资理念限制发展。
五、私募基金存在方式混乱。
第五章中国私募基金投资热点及领域分析。
第一节中国私募基金投资热点综述。
第二节中国私募股权投资市场分析。
一、国际私募股权投资运作模式及经验。
二、中国私募股权投资的投资现状。
三、中国私募股权投资市场结构。
四、中国私募股权投资市场竞争分析。
五、中国私募股权投资市场机会与风险。
六、中国私募股权投资市场前景。
第三节中国私募证券投资市场分析。
第四节中国私募基金并购交易市场分析。
第六章中国私募基金行业细分模式综合竞争力分析。
第一节中国信托私募基金发展现状分析。
一、中国信托私募基金的政策法律环境。
二、中国信托私募基金的两大模式。
三、中国信托私募基金的运营现状。
四、中国信托私募基金发展优劣势分析。
第二节中国券商私募基金发展现状分析。
一、中国券商私募基金的政策法律环境。
二、中国券商私募基金的运营模式。
三、中国券商私募基金的运营现状。
四、中国券商私募基金发展优劣势分析。
第三节中国公司私募基金发展现状分析。
一、中国公司私募基金的政策法律环境。
二、中国公司私募基金的运营模式。
三、中国公司私募基金的运营现状。
四、中国公司私募基金发展优劣势分析第七章中国主要地区私募基金现状。
第一节西部地区私募基金现状及前景趋势。
一、西部地区私募基金发展环境pest分析。
二、西部私募基金资金来源现状。
三、西部主要私募基金现状。
四、面向资源工业，发展私募基金市场。
五、西部私募股权基金的投资方向。
六、西部私募基金前景趋势分析。
第二节广东私募基金现状及前景趋势。
第三节北京私募基金现状及前景趋势。
第四节上海私募基金现状及前景趋势。
第一节中国私募基金行业市场格局。
一、当前私募基金市场规模概况。
二、私募基金市场结构特征。
三、私募基金市场费率结构。
四、私募基金市场竞争格局分析。
五、私募基金市场格局的未来发展趋势。
第二节中国私募基金行业业务格局。
一、当前私募基金管理公司业务格局评估。
二、当前私募基金管理公司的业务突破。
第三节中国私募基金行业投资格局。
一、2011年中国私募基金业投资概况。
二、中国私募基金业投资存在的问题。
第四节中国私募基金行业产品格局。
一、2011年我国私募基金行业的投资产品状况。
二、当前我国私募基金产品创新状况的分析。
第九章中国私募基金行业国外主体企业综合竞争力分析。
第一节凯雷。
一、企业概况。
二、企业投资特征分析。
三、研究成果及战略建议。
第二节红杉资本。
一、企业概况。
二、企业投资特征分析。
三、研究成果及战略建议。
第三节黑石。
一、企业概况。
二、企业投资特征分析。
三、研究成果及战略建议。
第四节kkr一、企业概况。
二、企业投资特征分析。
三、研究成果及战略建议。
第五节礼来投资集团。
一、企业概况。
二、企业投资特征分析。
三、研究成果及战略建议。
第六节华平。
一、企业概况。
二、企业投资特征分析。
三、研究成果及战略建议。
第十章中国私募基金行业重点公司运营情况分析。
第一节陕西省国际信托股份有限公司。
一、企业概况。
二、企业主要经济指标分析。
三、企业盈利能力分析。
四、企业偿债能力分析。
五、企业运营能力分析。
六、企业成长能力分析。
第二节深国投。
一、企业概况。
二、深国投系列私募基金热发。
三、深国投系列私募基金10月热销。
四、深国投私募基金打出终身服务牌。
第三节华宝信托。
一、企业概况。
二、华宝私募信托跑赢沪深300指数。
三、私募(pe)将成信托公司核心业务。
第四节中信证券。
一、企业概况。
二、企业主要经济指标分析。
三、企业盈利能力分析。
四、企业偿债能力分析。
五、企业运营能力分析。
六、企业成长能力分析。
第五节其它企业运行分析。
一、招商证券。
二、平安信托。
三、申银万国。
四、国泰君安。
五、联想投资。
六、北大方正投资有限公司。
七、红塔创新投资。
第十一章中国基金行业关联产业运行新格局分析第一节证券业。
一、中国多层次证券市场指数体系分析。
二、2011年全国期货市场交易情况统计。
1、大连商品交易所。
2、上海期货交易所。
3、全国期货市场。
三、2011年全国证券市场交易情况分析。
1、境内证券市场。
2、香港证券市场。
四、2011年中国证监会派出机构统计分析。
1、北京。
2、福建。
3、深圳。
五、2009年中国上市公司定期报告数据统计分析。
第二节银行业。
一、国内的银行业发生历史性的巨变。
三、中国银行热点业务透析。
1、负债业务。
2、资产业务。
3、中间业务。
四、2011年中国银行不良资产运行探析。
第三节保险业。
一、中国保险市场步入发展新阶段。
二、中国保险市场对外开放的特点。
三、中国保险业市场结构分析。
四、保险市场交易成本分析。
1、人寿保险公司保费收入状况。
2、财产保险公司保费收入情况。
七、近几年中国保险业资金运用状况。
六、近几年中国保险行业资产情况分析。
第四节社保基金。
一、2011年社保基金实现收益率分析。
二、2011年社保基金总收入分析。
三、社保基金计划执行新会计准则。
四、努力开创我国社保基金事业发展新局面。
五、社保基金专项治理要达到四项目标。
六、我国社保基金管理将逐步建立长效安全机制。
七、中国社会保障基金投资问题分析。
一、基金行业发展空间巨大。
二、基金行业竞争将更加激烈。
三、中国基金业将成为全球基金业的亮点。
二、金融环境预测。
三、证券市场预测。
二、中国券商私募基金预测分析。
三、中国公司私募基金预测分析。
第一节2011年中国基金行业投资现状。
一、基金投资表现评价体系亟待改进。
二、基金风格逐渐受到投资者关注。
三、基金认可阶段性投资机会。
四、投资者应按债券基金类型选择投资方向。
一、私募基金类型成投资者关注要点。
二、通胀预期主导私募基金投资方向。
三、私募基金行业投资主题分析。
一、私募基金业风险管理根基不稳。
二、私募基金业风险监管效能不高。
三、私募基金业风险管理制度存在风险图表目录（部分）：
图表：陕西省国际信托股份有限公司主要经济指标走势图。
图表：陕西省国际信托股份有限公司经营收入走势图。
图表：陕西省国际信托股份有限公司盈利指标走势图。
图表：陕西省国际信托股份有限公司负债情况图。
图表：陕西省国际信托股份有限公司负债指标走势图。
图表：陕西省国际信托股份有限公司运营能力指标走势图。
图表：陕西省国际信托股份有限公司成长能力指标走势图。
图表：中信证券主要经济指标走势图。
图表：中信证券经营收入走势图。
图表：中信证券盈利指标走势图。
图表：中信证券负债情况图。
图表：中信证券负债指标走势图。
图表：中信证券运营能力指标走势图。
图表：中信证券成长能力指标走势图。
图表：略……。