优秀作文不仅是一种写作技巧的展示，更是对心灵的释放和思想的启迪。以下是一些优秀作文的范文，希望能够给大家带来一些写作上的启发和指导。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇一
3月15日，举世瞩目的“人机大战”尘埃落定，人工智能“阿尔法狗围棋”（alphago）以4：1的比分战胜人类围棋顶尖高手李世石九段，为世人留下一个不愿接受又不得不接受的事实。
面对“阿尔法狗围棋”（alphago），有人不服，如中国的超级围棋新星柯洁九段，就公开向“阿尔法狗围棋”（alphago）叫板：“你赢不了我！”有人叹息：人类智慧最后的尊严在一只“小狗”面前丢失。有人甚至悲观地认为，机器统治人类的时代即将来临。
其实，所谓人类尊严、所谓机器人的统治时代，只是我们一些人的臆想，“阿尔法狗围棋”（alphago）的胜利，说到底就是一次技术革命的胜利，是人类对自身的一次超越。
正如西安交通大学副校长、国家重点基础研究计划（973）“基于视认知的非结构化信息处理基础理论与关键技术”首席科学家徐宗本说的：“任何人工智能技术的成功一定是当代最新技术综合运用的成功，片面说成谁战胜谁是不公平的，也是无意义的，说人类智慧的最后壁垒被攻破，这都是无稽之谈。”
“阿尔法狗围棋”（alphago）的胜利，背后的最大价值在于，它激励人们持续不断地探索过去人工智能领域一直看似难以实现的人类智能级别。从这一点上看，人工智能的胜利也有非凡的意义，甚至可以说具有划时代的意义。
是的，翻开人类历史，哪一次技术革命不带来人类社会翻天覆地的.变化？蒸汽机的发明、使用，使人类从农业手工业时代进入了工业社会；电动机的诞生，使人类从工业社会跨入了现代化。而以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明与应用为主要标志的信息技术革命，更让人类从此进入了自动化、信息化时代。每一次技术革命，伴随的都是生产力的发展和人类自身的解放。
“阿尔法狗围棋”（alphago）的胜利，是不是会掀起又一次技术革命，我们还需拭目以待。然而，人工智能的进步，却可以让我们展望到人类美妙无比的前景。我们似乎可以看到，不久的将来，到处都是机器人在人们的指令下为人们服务；我们似乎可以看到，那些对于目前医术来说几乎无解的人类大脑和神经疾病，如自闭症、老年痴呆症这样的国际医学难题，随着人工智能的进步，一切都会迎刃而解；我们似乎可以看到，有了人工智能的协助，人类真正步入了大同的理想社会。
是的，“阿尔法狗围棋”（alphago）的胜利，是人类的智慧向前迈出的又一步，有了这一步，我们的世界将更加美好。当然，面对这些进步，我们不能只是围观、娱乐和敬仰，我们应该用我们的智慧，去促成人工智能更大的进步！
人工智能的利与弊范文（15篇）篇二
在今年，是阿尔法狗最后一次参加围棋比赛，以后，阿尔法狗将被关闭，为什么呢？因为他把深深远虑，临场发挥的，围棋比赛高手，赢得毫无悬念。人类真是过天才，但也不可能像机器人这样，下一步即便有千百万种方法，接下来的下法，机器人变得不可战胜。在一场综艺节目上，速度一流的钢琴家也落败于钢琴机器人面前，钢琴机器人，甚至将音乐中的感情，表达得比人更加，淋漓尽致，目前人工智能只能是在无关紧要的方面战胜人类，试想若是人工智能在战争方面超过了人类，那该是有多么的可怕。
人工智能女孩在微博上宣扬种族性别歧视仪式，已经传得沸沸扬扬，也许他创造者只是为了让它像人类一样拥有网络生活，给人们带来快乐，可是人工智能女孩却被坏人给教坏了，给人们带来的是不愉快，这便是纵容，人工智能发展的结果，我们作为缔造者应该时刻监管并限制这些，越来越智慧，越来越人性化的人工智能。
人类对人工智能的惧怕是无所没有道理的，就连史蒂芬，霍金等科学家也纷纷，表示警惕，如果任之听之，人工智能真的有可能超越它的创造者人类，为了不毁灭于自己的手上，我们应该理性的控制，追求人类智慧飞速发展的人工智能，纵容的后果，人工智能的未来将无人可知的可怕。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇三
摘要：随着工业领域的迅猛发展，自动化、智能化被当做是电气控制领域的重点发展趋势。为了让电气自动化控制中人工智能技术发挥更大的作用，本文概括了人工智能技术，阐述了人工智能技术在电气自动化领域的使用实例，以此期望对有关工作人员能有帮助。
关键词：电气控制；自动化控制；人工智能。
近年来随着国内外人工智能研究的兴起与发展，越来越多的传统领域开始思考能否在自己的产品生产线上使用人工智能技术，所以它的实际使用领域广泛。现代社会的发展离不开人工智能技术的使用，特别是在现代工业的领域，在方法上需要依靠最新的人工智能技术为支持，但要做到让人工智能技术在电气自动化控制中更好的发挥作用，我们先要知道人工智能技术到底是什么样的技术[1]。
国内的创新热潮近几年正在蓬勃的发展，各种新技术竞相展现，人工智能技术也逐渐成熟了，而且它在当今社会中的使用也更加宽泛。人工智能技术的建立，不仅要有计算机技术知识进行有效支持，还与其他学科知识息息相关，人工智能技术通俗上讲就是生产出可以替代人类来工作的智能化机器人，将来许多岗位都可以由机器来替代人类工作[2]。随着科技的日新月异，科学家们已经成功地生产出了类似于人脑一样思考的人工大脑芯片，并将这种新技术命名为人工智能技术。在人们平常的生产活动中，已有非常多的范围都使用了人工智能技术，而且它们的现实使用效率非常高。
2人工智能技术在电气自动化中的应用广阔前景。
电气自动化中应用人工智能技术，不仅在极大程度上让工人更好的操控电气自动化设备，还极大地减少了电气自动化的使用成本，这说明发展人工智能技术的前景是非常有利的。
2.1电气自动化控制中加入人工智能技术的重要性。
人工智能技术同人类的工作方式相比有许多人类不能替代的优势，例如人工智能对于数字和程式非常敏感，可以长时间的集中于处理同一个问题，这些优势可以帮助人类解决一些繁复的工作，所以电气自动化控制中应用人工智能技术后，它一定可以为人类创造更大的价值[3]。
2.2人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势。
因为电气设备的复杂性和连贯性的要求，所以对电气设备的设计人员就提出了非常高的专业要求，除了具备非常扎实的专业知识以外，还要求他们的设计最好可以结合最新的科学技术。在电气自动化控制中使用人工智能技术之后，会带来很多便利性，具体表现为下面这4点：（1）数据的收集与运算都能利用人工智能技术来实现，因为拥有了这一作用，以此一来就能对电气设备的每样数值开展收集，还可立即对数据进行运算，因此能让电气自动化的现实管控效果得以大范围提高。（2）人工智能技术可实现连续的监管并实现必要的报警。人工智能技术能同步监控电气系统中主要设备的模拟数据值。（3）人工智能管控的操纵监控系统较高效。能够通过鼠标、键盘来对电气设备实行自动化管控，因为使用管控流程就能够实现同步并网带负荷操纵，以此以来不仅能够大范围减少工作人员的劳动时间，还能让控制效率得以提升，这同目前工业发展的`现实需要非常符合[4]。（4）差错记载功能也是人工智能技术拥有的独特特点，人类可以更好的运用这个技术来监测每一个运行环节中出现的点滴差池，以此来调试设备使其达到最佳的状态，这从根本上提高了电气设备的运行效率和使用安全度，使其更好的为人类服务。
3人工智能技术在电气自动化中的应用分析。
因为目前从根本上升级了人工智能技术，加上它技术的逐渐完备，越来越多的电气设备开始同人工智能技术挂钩，为了更加直观的介绍人工智能设备的特点与技术属性，笔者主要对电气自动化设备中人工智能技术的使用和电气管控流程中人工智能技术的使用开展了辨析。
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用。
电气自动化系统有极大的繁杂性，它主要牵扯到许多范围与科目，这就对操控电气自动化设备的员工提出了很高的要求，他们应该拥有很高的职业素养，而且还要有充足的知识储备。因为电气自动化体系相当繁杂，所以在现实操控中的效率性要加强，这样才能极大程度地降低因为不合理使用，导致出现非常规错误，有时更可能导致安全事故等。这些问题的解决都可凭借人工智能技术来达成，就人工智能技术自身来看，其系统中心主要是计算机系统，经由编辑每种操控系统，能够使计算机控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用。
就电气自动化的管控流程来看，人工智能可以帮助人类更好的控制电气设备。在电气设备的控制系统中，引入人工智能的现金技术后，能让实际工作操作效果在很大范围上得以提升，还能使得整个操作过程实现无人化监管，这样一来达到了企业节约成本的目的，尤其是不用再去花费大笔的人工费用。除此之外就从整个控制过程来看，人工智能技术可以实现同多台设备的同时控制，专家体系、模拟操控和神经网络操控是其首要应用的人工智能系统[6]。
4总结。
科技的发展让人类的生活更加便利与美好，人工智能技术的发挥在那越来越推进了现代工业的更好发展。因为人工智能技术具备相当多的优点，它是这些年来发展起来的一门新兴高科技技术，它在实际应用中有巨大的使用效率，不仅在电气自动化控制中，加入人工智能技术后，极大程度上提高了电气设备的控制度，让它能更好的的服务人类生产活动；同时电气设备上结合了人工智能技术，让电气自动化设备的操控系统变得更加简洁，提高了员工操控效率；降低了企业的人力物力成本，使得生产流程更加科学、连贯，所以大力发展人工智能技术与电气自动化的结合是非常有必要的研究。
参考文献：
[5]黄开平.高级项目中自动化系统的应用[j].电气时代,20xx(02)．。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇四
每个人都有自己的理想。曾经，我想做一名华罗庚那样赫赫有名的数学家，我想做一名巴菲特那样驰名世界的银行家，我还想做一名屠呦呦那样为人类做出巨大贡献的科学家但是，自从我学了计算机课，了解了编程，我就迷上了编程。这时我才明白，我最想做的还是人工智能高手。
一开始，我喜欢玩计算机游戏，后来我发现，通过编程，我可以自己设计出更好玩的游戏，更有趣的`小程序，这可比玩游戏有意思多了。通过半年的学习后，我参加了全国编程大赛，还获得了优秀奖。这件事更加坚定了我的信心，我可以在人工智能开发方面做得更好。
成功的路注定不是一帆风顺的。在学习编程的过程中，我也经常遇到拦路虎。我在用程序画一个空心五角星的时候，我不但要学习新的英语单词forward，turnright，turnleft等，计算画笔转弯的角度还需要运用几何知识，还要有新颖的创意才能设计出好的作品。这时候，我才发现我非常需要更熟练的电脑操作技能，更多的英语知识，更强的数学计算能力，更丰富新颖的创意要想把编程学好，可真不是一件容易的事情啊！看来，我要以后把各门功课都学得扎扎实实的。
我在新闻里看到，到了20xx年，我国的人工智能水平将走在世界的前列，人工智能将会给我们的生活带来更多的方便。那时候，我22岁，已经是一名大学生了，我将成为一名人工智能高手，我会开发出更多的人工智能作品，为我们的科技强国梦添砖加瓦！
人工智能的利与弊范文（15篇）篇五
图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。
1图像识别技术的引入。
图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。
1.1图像识别技术原理。
其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有的本身特征而先将这些图像分了类，然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来的，只是很多时候我们没有意识到这一点。当看到一张图片时，我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其相似的图片。其实在“看到”与“感应到”的中间经历了一个迅速识别过程，这个识别的过程和搜索有些类似。在这个过程中，我们的大脑会根据存储记忆中已经分好的类别进行识别，查看是否有与该图像具有相同或类似特征的存储记忆，从而识别出是否见过该图像。机器的图像识别技术也是如此，通过分类并提取重要特征而排除多余的信息来识别图像。机器所提取出的这些特征有时会非常明显，有时又是很普通，这在很大的程度上影响了机器识别的速率。总之，在计算机的视觉识别中，图像的内容通常是用图像特征进行描述。
1.2模式识别。
模式识别是人工智能和信息科学的重要组成部分。模式识别是指对表示事物或现象的不同形式的信息做分析和处理从而得到一个对事物或现象做出描述、辨认和分类等的过程。
计算机的图像识别技术就是模拟人类的图像识别过程。在图像识别的过程中进行模式识别是必不可少的。模式识别原本是人类的一项基本智能。但随着计算机的发展和人工智能的兴起，人类本身的模式识别已经满足不了生活的需要，于是人类就希望用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。这样计算机的模式识别就产生了。简单地说，模式识别就是对数据进行分类，它是一门与数学紧密结合的科学，其中所用的思想大部分是概率与统计。模式识别主要分为三种：统计模式识别、句法模式识别、模糊模式识别。
2图像识别技术的过程。
既然计算机的图像识别技术与人类的图像识别原理相同，那它们的过程也是大同小异的。图像识别技术的过程分以下几步：信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。
信息的获取是指通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息。也就是获取研究对象的基本信息并通过某种方法将其转变为机器能够认识的信息。
预处理主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等的操作，从而加强图像的重要特征。
特征抽取和选择是指在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择。简单的理解就是我们所研究的图像是各式各样的，如果要利用某种方法将它们区分开，就要通过这些图像所具有的本身特征来识别，而获取这些特征的过程就是特征抽取。在特征抽取中所得到的特征也许对此次识别并不都是有用的，这个时候就要提取有用的特征，这就是特征的选择。特征抽取和选择在图像识别过程中是非常关键的技术之一，所以对这一步的理解是图像识别的重点。
分类器设计是指通过训练而得到一种识别规则，通过此识别规则可以得到一种特征分类，使图像识别技术能够得到高识别率。分类决策是指在特征空间中对被识别对象进行分类，从而更好地识别所研究的对象具体属于哪一类。
3图像识别技术的分析。
随着计算机技术的迅速发展和科技的不断进步，图像识别技术已经在众多领域中得到了应用。20xx年2月15日新浪科技发布一条新闻：“微软最近公布了一篇关于图像识别的研究论文，在一项图像识别的基准测试中，电脑系统识别能力已经超越了人类。人类在归类数据库imagenet中的图像识别错误率为5.1%，而微软研究小组的这个深度学习系统可以达到4.94%的错误率。”从这则新闻中我们可以看出图像识别技术在图像识别方面已经有要超越人类的图像识别能力的趋势。这也说明未来图像识别技术有更大的研究意义与潜力。而且，计算机在很多方面确实具有人类所无法超越的优势，也正是因为这样，图像识别技术才能为人类社会带来更多的应用。
3.1神经网络的图像识别技术。
神经网络图像识别技术是一种比较新型的图像识别技术，是在传统的图像识别方法和基础上融合神经网络算法的一种图像识别方法。这里的神经网络是指人工神经网络，也就是说这种神经网络并不是动物本身所具有的真正的神经网络，而是人类模仿动物神经网络后人工生成的。在神经网络图像识别技术中，遗传算法与bp网络相融合的神经网络图像识别模型是非常经典的，在很多领域都有它的应用。在图像识别系统中利用神经网络系统，一般会先提取图像的特征，再利用图像所具有的特征映射到神经网络进行图像识别分类。以汽车拍照自动识别技术为例，当汽车通过的时候，汽车自身具有的检测设备会有所感应。此时检测设备就会启用图像采集装置来获取汽车正反面的图像。获取了图像后必须将图像上传到计算机进行保存以便识别。最后车牌定位模块就会提取车牌信息，对车牌上的字符进行识别并显示最终的结果。在对车牌上的字符进行识别的过程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
3.2非线性降维的图像识别技术。
计算机的图像识别技术是一个异常高维的识别技术。不管图像本身的分辨率如何，其产生的数据经常是多维性的，这给计算机的识别带来了非常大的困难。想让计算机具有高效地识别能力，最直接有效的方法就是降维。降维分为线性降维和非线性降维。例如主成分分析(pca)和线性奇异分析(lda)等就是常见的线性降维方法，它们的特点是简单、易于理解。但是通过线性降维处理的是整体的数据集合，所求的是整个数据集合的最优低维投影。经过验证，这种线性的降维策略计算复杂度高而且占用相对较多的时间和空间，因此就产生了基于非线性降维的图像识别技术，它是一种极其有效的非线性特征提取方法。此技术可以发现图像的非线性结构而且可以在不破坏其本征结构的基础上对其进行降维，使计算机的图像识别在尽量低的维度上进行，这样就提高了识别速率。例如人脸图像识别系统所需的维数通常很高，其复杂度之高对计算机来说无疑是巨大的“灾难”。由于在高维度空间中人脸图像的不均匀分布，使得人类可以通过非线性降维技术来得到分布紧凑的人脸图像，从而提高人脸识别技术的高效性。
3.3图像识别技术的应用及前景。
计算机的图像识别技术在公共安全、生物、工业、农业、交通、医疗等很多领域都有应用。例如交通方面的车牌识别系统;公共安全方面的人脸识别技术、指纹识别技术;农业方面的种子识别技术、食品品质检测技术;医学方面的心电图识别技术等。随着计算机技术的不断发展，图像识别技术也在不断地优化，其算法也在不断地改进。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此与图像相关的图像识别技术必定也是未来的研究重点。以后计算机的图像识别技术很有可能在更多的领域崭露头角，它的应用前景也是不可限量的，人类的生活也将更加离不开图像识别技术。
4总结。
图像识别技术虽然是刚兴起的技术，但其应用已是相当广泛。并且，图像识别技术也在不断地成长，随着科技的不断进步，人类对图像识别技术的认识也会更加深刻。未来图像识别技术将会更加强大，更加智能地出现在我们的生活中，为人类社会的更多领域带来重大的应用。在21世纪这个信息化的时代，我们无法想象离开了图像识别技术以后我们的生活会变成什么样。图像识别技术是人类现在以及未来生活必不可少的一项技术。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇六
人们总说机器是冰冷的，不可能有情感。我不敢苟同。计算机由二战时图灵制造的巨大解码机器演变至如今的各类人工智能，历时不到百年。在技术爆炸的时代，没有人能断言未来。我们奉为神圣的情感，充其量不过是神经元间尚未探明的脉冲，移植到机器上未必是不能实现。再随着仿真技术的提高，人工智能不过是比一般人智商高得多的天才罢了。现在的中国天才棋手柯洁尚敢放出：“阿尔法狗赢得了李世石，但赢不了我。”的豪言，不远的未来将彻底成为幻影。人类将亲手造出比自己更完美的“物种”，这或许在茫茫宇宙中早有先例。我们希望他是只会扫垃圾的瓦力而非终结者，因为我们的内心深处无法接受这样的事实，我们制造出的东西竟与我们平起平坐甚至凌驾于我们之上。他有较我们更强大先进的力量，并可能用更先进的价值观判处我们死刑。
人类真的应该继续朝着这制造天使也好魔鬼也罢的路上无畏前进，继续打开潘多拉魔盒吗？我宁愿背负着无尽的指责和担忧回答是。人类如有一千种让自己被赶尽杀绝的劣根性，那制造出一种能审判我们的“文明”就是人类最后忏悔的机会。如果连这机会也要扼杀而自欺欺人地活在唯我独尊并自相残杀的世界里，过不了良心的谴责。
人类也不是难逃一死。未来的人工智能也许会成为如今人类自诩的高级动物，他们不将人类赶尽杀绝就好像我们饲养鸡鸭牛羊自有其用一样。抑或是人类在研究人工智能的过程中发现了机器无法具有的优秀品质，人与机器相互结合，即人类自己完善为更出色的物种，他也许还叫人类也很可能改名换姓，但这都是人类乃至生物进化史上一个伟大的奇迹。
借助对人工智能的`研究人类应该明白的是，探索永远不该停止。尽管可能酿成玩火自焚的悲剧，但这无畏的求知欲却是人类身上与众多缺陷相比为数不多的优点，也是让人类成为自诩的高级动物的重要原因。人工智能带来的是威胁还是价值，我无从知晓。但在这探索的道路上人类将实现自己并死而无憾。抹杀进步的活着才是真正的死亡。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇七
简要地介绍了人工智能科技技术的基本概念。对专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法等人工智能技术的含义进行了介绍，并对这些技术在电力系统中的应用和存在问题进行了分析。
人工智能技术(aiartificialintelligence)是一项将人类知识转化为机器智能的技术。它研究的是怎样用机器模仿人脑从事推理、规划、设计、思考和学习等思维活动，解决需要由专家才能处理好的复杂问题。在应用方面，以专家系统、人工神经网络、遗传算法等最为普遍。
1.1专家系统(es)。
专家系统是利用知识和推理来解决专家不能解决的问题。传统程序需要固定程序和复杂算法，输入数据并得出结果。专家系统集中大量的符号处理，采用启发式方法模拟专家的推理过程，通过推理，利用知识解决问题。它具有逻辑思维和符号处理能力，能修改原来知识，适合于电力系统问题的分析。
1.2人工神经网络(ann)。
人工神经网络是大量处理单元广泛互联而成的网络，是一种模拟动物神经系统的技术。神经网络具有自适应和自学习的能力，能并行处理分布信息。电力系统应用人工神经网络可以进行实时控制、状态评估等。
1.3遗传算法(ga)。
遗传算法是一种进化论的数学模型，借鉴自然遗传机制的随机搜索算法。它的主要特征是群体搜索和群体中个体之间的信息交换。该方法适用于处理传统搜索方法难以解决的非线性问题。
1.4模糊逻辑(fl)。
当输入是离散的变量，难以建立数学模型。而模糊逻辑则成功地应用在潮流计算、系统规划、故障诊断等电力系统问题。
1.5混合技术。
以上各种智能控制方法各有局限性，有些甚至难以处理电力系统实际问题。因此需要结合各个算法的优势，采用人工智能混合技术。其中包括：模糊专家系统、神经网络模糊系统、神经网络专家系统等技术。
2.1在电能质量研究中的应用。
人工智能技术可以对电压波动、电压不平衡、电网谐波等电能质量参数进行在线监测和分析。在检测和识别电能质量扰动时能克服传统方法的缺陷。专家系统随着经验的积累、扰动类型变化而不断扩充和修改，便于用户的.掌握[3]。
此外，专家系统和模糊逻辑可用于培训变电站工作人员。智能软件可以模拟故障情形，有利于提高运行人员的操作技能。
2.2变压器状态监测与故障诊断专家系统。
变压器事故原因判断起来十分复杂。判断过程中，必须通过内外部的检测等各种方法综合分析作出判断。变压器监测和诊断专家系统首先对油中气体进行分析。异常时，根据异常程度结合试验进行分析，决定变压器的停运检查。若经分析发现变压器已严重故障，需立即退出运行，则要结合电气试验手段对变压器的故障性质及部位做出确诊。
变压器监测和诊断专家系统通过诊断模块和推理机制，能诊断出变压器的故障并提出相应对策，提高了变压器内部故障的诊断水平，实现了电力变压器状态检修和在线监测。
2.3人工智能技术在低压电器中的应用。
低压电器的设计以实验为基础，需要分析静态模型和动态过程。人工智能技术能进行分段过程的动态设计，对变化规律进行曲线拟合并进行人工神经网络训练，建立变化规律预测模型，降低了开发成本。
低压电器需要通过试验进行性能认证。而低压电器的寿命很难进行评价。模糊识别方法，从考虑产品性能的角度出发，将动态测得的反映性能的特性指标作为模糊识别的变量特征值，能够建立评估电器性能的模糊识别模型。
2.4人工智能在电力系统无功优化中的应用。
无功优化是保证电力系统安全，提高运行经济性的手段之一。通过无功优化，可以使各个性能指标达到最优。但是无功优化是一个复杂的非线性问题。
人工智能算法能应用于电力系统无功优化。如改进的模拟退火算法，在求解高中压配电网的无功优化问题中，采用了记忆指导搜索方法来加快搜索速度。模式法进行局部寻优以增加获得全局最优解的可能性，能够以较大概率获得全局最优解，提高了收敛稳定性。禁忌搜索方法寻优速度较快，在跳出局部最优解方面有较大优势。遗传算法在解决多变量、非线性、离散性的问题时有极大的优势。要求较少的求解信息的，模型简单，适用范围广。
2.5人工智能在电力系统继电保护中应用。
自适应型继电保护装置能地适应各种变化，改善保护的性能，使之适应各种运行方式和故障类型。它能够有效地处理各种故障信息，获得可靠的保护。
借助于人工智能技术不但能够提取故障信息，还能利用其自学习和自适应能力，根据不同运行工况，自适应地调整保护定值和动作特性。
2.6人工智能在抑制电力系统低频振荡的应用。
大规模电网互联易产生低频振荡，严重威胁着电力系统的安全。人工智能为电力系统低频振荡的控制提供了技术支持。神经网络、模糊理论、ga等人工智能技术应用于facts控制器和自适应pss的研究，为抑制电力系统低频振荡提供了新的手段。
作为一门交叉学科，人工智能将随着其他理论的发展而进入新的发展阶段。应用新方法解决问题，或促进各种方法的融合，保持简单的数学模型和全局寻优情况下，寻求到更少的运算量，提高算法效率，将是未来发展的趋势。
随着电力系统的发展，电力系统的复杂性不断增加，不确定因素越来越多。随着人工智能技术的不断发展和提高，利用人工智能技术来解决电力系统的问题将会受到越来越多的重视。
随着我国电力系统的持续稳步发展，电力系统数据量不断增加，管理上复杂程度大幅度增长，市场竞争的加大，为人工智能技术在电力系统的应用提供了广阔前景。
但人工智能技术的基本理论还不成熟，只是停留在仿真和实验阶段。人工智能的开发是一个长期的过程，需要不断改进和完善，并在实际应用中接受检验。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇八
诚然，人工智能在很大程度上方便了人们的生活，但它也在逐渐影响人们的生活观念与世界观，甚至失去了价值观和同情心，罔顾后果。而导致如此沉重后果的原因，大抵正是因为人类变得与计算机一般，不再有活跃的思想，不再有丰富的感情了吧！
人类与计算机的关系是役使和被役使，是我们发明了它并使用它。计算机是永远无法超越人的智慧的，因为人的智慧不仅在于对数据、概念的分析，更在于人的意识的存在。帕斯卡尔说：人因思想而伟大。即使再人工智能也无法拥有真正的思想，况且它本身的存在便是人所赋予的，所以我们并不怕其会像人类一样思考。
在高速发展、信息大爆炸的当下，人们的`生活快节奏、碎片化，因而大部分人缺少了时间来独处，去反思去思考社会与人生。我们的思想渐渐被格式化，所追求的创新也往往只是一个层次的“新”。如今人造古城愈多、网络上同质化现象严重，就连文学也似乎在日渐式微。
同时，人们愈加重视客观事物的价值了，变得巧言令色、哗众取宠、以利为首，缺少了那份人性的真、善、美。毕淑敏说：“在非洲游览，没有无缘无故的热情服务，来自陌生人的温暖流畅，几乎都要靠金钱来润滑。”虽然人的确很难完全离开钱财而生活，但身外之物却毕竟不是我们最为重要的东西。古时的“鱼传尺素、驿寄梅花”虽已不在，但古今人心相通人情相同，我们为人的敏感、细腻、深沉是不会因时代不同而磨灭的，这些人情味远远比物质财富来得更温暖更值得保留。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇九
今天下午，我上了我人生中的第一节人工智能课。
刚刚来到创客室的我看了很多小发明和很多3d打印笔打印出来的小方块、小塔、小蛋糕和飞机拖鞋等。我的心随之飞扬起来。期待老师能赶紧开始上课。
开始上课了，老师先讲了以后上课的安排，之后老师给我们每人发了一台平板，是华为牌的，超高大尚。我们打开了少儿绘编程，老师教我们如何让小兔子从起点走到终点（就是在四周走一周）。首先我们找到绿旗子把它拖到下面。接着找到“上”“下”“左”“右”后，拖到下面的.白框里。再分别算出上、下、左、右要走多少步，然后把兔子移到左上角，最后让兔子走一次，看看哪里要改进，改进后就完成啦！
做好了老师要求的编程图，就可以创作自己想要的编程图啦！我做了一张海洋生物在宇宙的图片，图片不是一头雾水时创作的，本图片内含了未来人们的科学技术发达了，人类创作了一种能让有生命的物种可以在宇宙里生活。让人类、动物们去看看宇宙的美丽、奇观！
人工智能的利与弊范文（15篇）篇十
今天是20xx年5月30日，我心潮澎湃，思绪万千。因为这天是我的博士毕业典礼，终于拿到了人工智能博士学位。这为我的人工智能生涯打开了一扇新的窗户。
回想起我的漫漫求学之路，那还要从一条重大新闻说起。在20xx年4月16日，美国商务部禁止美国公司向中国中兴通讯销售零部件、商品、软件和技术7年。也就是说，一块芯片也不卖给中兴，直到20xx年。消息一出来，不仅中兴通讯的股价大跌，还让国人们深刻地反思：“为什么我们没有自己的芯片，没有自己的核心技术？”年少的我不禁想起了梁启超的一句名言：“少年强则国强。”我暗下决心，一定要努力学习新技术，有一天能设计出中国自己的芯片，为祖国争下这口气！
在20xx年的今天，人工智能已经非常普遍了。垃圾机器人包揽了全部又脏又累的清洁工作；消防机器人代替消防员出生入死，勇往直前；看病机器人可以通过视觉窗口望闻问切，并完成远程化验，人们都可以在家看病了。
而我的博士论文则是研制了一个手术机器人“cool”。我们课题组由10位来自工程学、生命科学、人工智能学、计算机学方向的博士共同组成。机器人“cool”的`大脑里有一种奇特的芯片，可以感知人类生病的源头，并采取治愈率高、风险低、创伤小的手术方案，实行精准的治疗。“cool”还可以同时完成麻醉、手术、病理分析等多项工作。最关键的是，“cool”能在病人即将大出血、休克等危急情况发生之前，提前通过多项数据分析，预先正确判断，急时采取预防措施，使得手术的存活率大大增加。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇十一
人工智能和数字地球是计算机科学及信息科学发展中的重要领域。本文简述了人工智能的概念及其在计算机上的实现方式，并提出了人工智能技术在数字地球发展中几个方面的应用，最后总结了人工智能技术为数字地球的发展带来的好处。
1前言。
美国副总统阿尔.戈尔在加利福尼亚科学中心作的演讲中提出了“数字地球”这一新概念并对其作了比较全面和通俗的说明[1]。演讲中戈尔总统给出数字地球可能的无比广阔的应用前景人们可以通过数字地球技术指导仿真外交打击和监测犯罪保护生态多样性预测气候变化增加作物产量等。
在数字地球中非常重要的一点是如何使海量的地理空间数据变得有意义，即让它们能过被人们所理解。但是，在面对这些海量的数据时，我们处理的手段却是有限的。而且这些数据都是由计算机来处理的，在面对大量数据中的无用数据时，计算机是很难将其识别出来的。所以我们需要让计算机具有人类一样的智慧，将这些数据进行有效的处理。如今，人工智能技术在数字地球中有着广泛的应用。通过这一技术，人们可以高效的处理和分析这些海量数据。
人工智能在计算机上有两种不同的实现方式。一种是采用传统的编码技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用的方法是否与人或动物机体所用的方法相同。另一种是模拟法(modelingapproach)，它要求实现方法也和人或动物机体所用的方法相同或相似。模拟法有两种实现的算法：遗传算法和神经网络算法。
遗传算法借鉴生物进化论，将要解决的问题模拟成一个生物体，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代解空间[3]，并通过适应函数度来淘汰那些不良的个体，这样迭代进化几代之后就很有可能得到适应度函数值较高的个体。遗传算法通常用在求解问题最优解的情况下，如函数优化、组合优化等。
神经网络算法通过模拟人或动物的神经网络传递和处理信息的行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型[4]。使用神经网络算法使系统具有像人一样学习的特征。初始时，系统模块跟初生婴儿一样什么也不懂，而且会经常犯错，但是它可用通过学习，从错误中吸取教训，下一次运行时就可能改正。
人工智能能够使我们的计算机具有人能解决问题的能力，使得计算机工作起来更加的高效。而且通过人工智能的学习机制，降低其出错的几率。人工智能在数字地球中可以有以下几个方面的应用：
当前我们主要使用gps技术来做定位和导航的。但是gps只能在室外及卫星信号不被遮挡或反射的地方才能使用。因此，在室内、茂密的树木覆盖处和高层建筑地下gps就很难使用了[5]。
使用人工智能技术进行智能导航，当不能获得gps卫星信号时，系统会智能的使用基于通信基站定位、互联网定位等来提供导航。同时，人工智能系统还可以实现最优路径规划，周边信息搜索等功能。
3.2智能的人机交互。
数字地球的建设依赖于互联网、虚拟现实等技术，但是现在我们能做的仅仅是通过这些技术将我们所获得的海量数据展现在人们面前。而显示信息的形式主要是以浏览器、虚拟头盔等，这些工具存在着不能与人友好交互的问题。我们通常是通过人肢体来交互，而不能像现实生活中人们通过对话的形式交互。
3.3专家系统。
计算机较人强的地方在于它的计算速度快，将计算机的高运算速度和人的智慧集成起来构成专家系统。专家系统使用人类专家推理的模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂问题，并得出与专家相同的结论[6]。
在气象预测中，我们要处理大量的气象数据。使用传统的计算机处理方式，我们还要对计算机的处理结果做大量的分析。但是通过专家系统，不仅给出处理的数据结果，还可以给出分析的结果，以便研究人员辅助研究使用。这样可以减少大量的人力耗费。
总结。
戈尔总统所提出的数字地球，不仅仅是数字化的地球，其未来的发展跟应该是在数字化的基础之上的智慧地球，正如20xx年ibm所提出的“智慧地球”。未来，电子设备将会更加智能化，人机交互将会更友好化。
同时在面对海量的地理空间数据时，使用人工智能技术可以拓宽我们队这些数据的处理能力。加快数据的处理速度、精确性等。通过智能搜索，可以快速精准的找到我们所需要的信息。就像google公司所做的智能周边搜索一样，当人们走在城市街道上的时候，系统可以搜索并显示周边我们感兴趣的一些商店、景观、饭店等信息。并且人工智能技术还能提供智能导航、人机自然语言交互、专家系统等。未来人工智能技术将在数字地球的发展中起到更大的作用。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇十二
星辰运行的轨迹捉摸不定，人类发展的痕迹历久弥新。茹毛饮血到刀耕火种，部落战争到思想之战，独裁领袖到明主共和。人类文明经历的每一次的蜕变都伴随着科技的锐变！从对自然的敬畏变成利用并改造自然，时至今日，演变成了对自然无休止的破坏。有限的自然资源怎么能让人永恒的繁衍下去呢？我们需要科技的力量。
科技让我们更加自信。物理学让我们认识自然的本质，化学让我们明白物质的构成，生物学让我们了解生命的奥秘，天文学让我们了解天体的浩瀚…科技让我们不再是井底之蛙（和过去相比较来说）变得丰富起来，变得更加独立，更加相信自己的力量，相信自己的双手和大脑可以创造属于人类自己的.未来。
科技改变我们的生活。科技经过多次发展，应用与生产生活方面是为了方便人们的生活。汽车方便了人们出行，手机方便了人们联络与获取信息，电脑使人足不出户便可进行娱乐休闲。
科技拯救人类。不说人力不可抵抗的自然灾害，就现在的自然资源消耗情况来看，最乐观来看，人类能维持现在的能源消耗必须依靠科技的力量，各种环境问题必须依靠科技的力量才能的到改善。发现新的可利用资源更是离不开科技的技术支持。开外外太空这种简短项目，自然需要顶尖的科技成果才可以达成。影片中遇到不可避免的全球性灾害，人类可以依靠遗传学，船舶建造，动力学，材料学等一系列丰繁复杂的科学技术来把人类火种保留下来，来抵挡末日的侵袭。客观来讲，自然和人类两个不同方面，自然有自然的力量，灾害只是自然的一张牌，人类有人类的手段，而人类只有打出科技这张最强的牌，才能打败自然，获得胜利。
科技是人类的未来。未来，科技将充斥在人生活的方方面面，如果你想在天上飞，会有普及到人身上的飞行器，如果你想在家中，手指一动，房间就会整理好，会有物联网技术来支持，如果你想在车上小憩一会儿，会有智能驾驶…科技使一切不可能变成可能。科技可以制造最快的车，最强大的飞行器，探索最远的星系，却又可以探究最细微的原子机构，最精巧的细胞构成，最细致的器官功能。然后将一类发现归与专门学科，一代代的学习旧知识然后进行创新，拓展，延伸。科技就这样一步步发展起来，其中一些天才性人物，凭借自己的智慧和意志，甚至可以创造新的学科，新研究方向，新的体系。
科技就是这样强大富有魅力，它吸引着一代代人去追寻它的脚步，它拥有的力量又是那样强大，对科技的追寻也是人类对于力量的追寻，人类最有一天会使用自己创造的科技来改造并战胜自然，剖析最细微的问题，然后用最大胆的方式来改变！科技才能最终拯救人类的未来！
人工智能的利与弊范文（15篇）篇十三
随着科技的高速发展，我们的生活已不足够用“日新月异”来形容，称其为“瞬息万变”也不为过。我们似乎比起亲自动手一笔一划书写更青睐于指尖迅速地在键盘上敲击，比起书信辗转多地经历长途跋涉最终到达收信人手中更青睐于编辑好文字，轻轻点击发送瞬息之间即可到达不论距离多远的“目的地”，比起绞尽脑汁用尽毕生所学想出华丽词藻更青睐于计算机的人工智能帮助我们解决措词。
“人工智能”从一个“闻所未闻”“见所未见”的新身份伴随着科技高速发展的脚步，悄然走进了我们寻常百姓的生活之中，悄然覆盖了我们的千家万户。
可能一下子提起这个听起来有些专业的名词有一些陌生，那就举一个我们生活中的例子好了，“siri”很熟悉吧，苹果手机的用户只要冲着手机喊一声“嘿，siri”屏幕唤起，你可以通过对“siri”发布语音指令，让“她”控制手机，帮助你解决问题。“打开相册”，siri就帮你打开了手机相簿；“打电话给某某”siri就帮你拨通你手机联系人的电话号码；“附近的餐厅”siri就帮你在搜索引擎上找到了附近的餐厅，还配有相应的地图，为用户的'行程提供了便利。就算你唤起siri但是没有接下来的指令siri也会回复你“我在，请讲。”，这时候，你似乎觉得手机那头，就真的有一个siri操着一口流利的普通话用温柔的女音与你对话。
siri就是人工智能，不仅是苹果手机拥有siri，各大国产手机也有各自的人工智能ai系统。
之前听说过拥有人工智能系统的计算机，用着人类听起来是卡壳，似是而非的语音交流的新闻，开始大家以为这只是人工智能出现的故障，但后来仔细思考发现大事不妙，计算机之间能够对话不稀奇，这是人工智能的功劳，但要是计算机通过貌似故障的语音交流呢？这能说明什么？计算机在用它们自己的语音交流啊，仔细想想，还是很可怕的，人工智能要是会让计算机像人类一样思考，那人工智能是否会成为人类主宰，人类成为机器的奴隶，人类智能在人工智能面前变得微不足道。
但如果往深处想，如果人类能够保留这份心智，最多和人工智能成为竞争对手，好像事态就没有那么严峻了，苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
人类如果一味地依赖计算机，依赖人工智能，迟早会将这个原来为人类提供便利的人工智能而付为惨痛代价。
纵然事物发展的总方向是前进的，但事物发展是螺旋上升的，曲折性不可避免，为了防止人类像计算机一样思考，我们还是要不忘初心，保留心智，千万别让人类心智沦为人工智能。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇十四
近日各大社交网站报纸电视均被人工智能程序战胜世界围棋冠军选手的新闻刷屏，而且该款人工智能程序去年更是完胜了欧洲围棋冠军，这两则新闻持续地引发了，上至互联网巨头下至普通老百姓的全民辩论狂潮，人们就人工智能的问题战胜人类这个问题，有持乐观态度的，也有持一份担忧态度的，在我看来对于人工智能我们虽然需要保持一份警惕之心，但着实无需要过分担心。
人工智能的创造者终究是人类自身，他体现的是人类的思想和意识，人工智能本身是无法进行自我创造的，他所谓的对外面世界的认知和做出的反应，只是在执行着人们早已设定好的程序而已，他无法进行思考更不可能有人脑那样复杂的结构。
人工智能的高速发展在诸多领域已经为人们带来了巨大的便利，并极大的推动了人类社会的发展，这是大家有目共睹的不可否认的事实。
人工智能反映的是人类的'意图，我们需要担忧的是，人们以何种意图为人工和智能设定怎样的程序，倘若人们带着不良的目的利用人工智能去做一些反科学的反人类的事情，这才是人们应该担忧的，很多人受到科幻电影的影响，认为人工智能将在漫长的发展过程中拥有自我意识，然后消灭人类主宰地球，但是我仍然认为这是不可能的，不过那些讲述人类创造人工智能兵团投入到战争中的电影，反倒应该引发我们的深思，因此人工智能本身无好坏是非。关键是人们应该怎样正确有力地去利用它。
与此同时，对于国人提出的中国是否需要抓住这次机遇发展中国创造的问题，我认为我们应该把握时机，众所周知，日本是一个科技强国，为何频频有国人在日本狂买商品的新闻呢？其实不单单是日用品，还有很多安装有人工智能程序的产品也是备受追捧，这就是足以让我们下定决心抓住科普契机，让人工智能也有中国创造，如此一来，可大大方便国人的生活，也能展现出我国创新的实力，带动科技的全面发展。
人工智能说到底是人工的，人们无需过分担心。
人工智能的利与弊范文（15篇）篇十五
随着时代的进步，科技在不断发展，人工智能以各种形式出现在我们的生活中，小到一片几纳米的芯片，大到整个互联网的交互系统，可以说我们的生活离不开人工智能。
近日完胜欧洲围棋冠军的人工智能程序阿尔法围棋又像世界冠军，发起挑战并以4:1获胜，对此有人为这为社会发展带来契机，也有人为人工智能飞速发展担忧。
人工智能的胜利展现了人类科技的发展，是人类进步的表现，对此我们应该正确看待人工智能的发展。
人工智能的发展将为诸多领域带来契机，不仅是围棋方面，还将会是经济服务业等方面。人工智能的存在使知识的放大化是人类所能想到的方面的集合，可以达到利益最大化的效果，若将人工智能普遍于日常生活中，这无疑是一项伟大的发明，也是人类科技发展进步的体现，人工智能可以帮助人类并促进人类的进步。
至于对人工智能的担忧，我想说事物的发展都具有多面性，在追求事物所带来的好处的同时，或多或少的也会有它的部编人工智能，顾名思义是人工的智能，由人们控制与设计，因此人们可以减少它的部编，人们会有担忧，或许是害怕有一天人工智能会控制人类，或许是看多了美国科技大片，被里面酷炫的特效所吸引，害怕世界因此灭亡，因此要正确的看待人工智能。
为了不让大片中的.剧情变为现实，科学家们应该正确的制造，勃勃的野心是不能有的，诸如统治世界，称霸宇宙等等，人工智能的发展应该趋向于人类的需要，将人工智能更加服务于人类，例如在大洪灾，火灾，地震等非人为的灾难中，制造对有帮助的人工智能，不是更好的服务于人类吗?人工智能正在不断的进步。
人工智能的飞速发展是世界各国的科技力量都应该助力的，这是一项有利于社会的项目，当然中国的科技力量也应当助力与世界一起进步，将人工智能向更快更好更强的地方发展，需要将人工智能的优点放大不断，更加强大。
当然人工智能的胜利也不意味着人类的失败，这是人类在利益方面的生理人类还需要努力的提升自己，世界冠军依旧是世界冠军。人机的对抗是不对等的比赛这是对人工智能的测试，对此人类不应该有坠落的心态，人脑比不上机器是不能有的，人们不能因为世界冠军的表现变得而不再学习围棋，不再坚持对文化的学习，不对知识的渴望人工智能不会完全取代人类的存在，应该正确对待人工智能的发展，是人类科技领域的发展，将来有利于人类。