在现在社会，报告的用途越来越大，要注意报告在写作时具有一定的格式。报告帮助人们了解特定问题或情况，并提供解决方案或建议。下面是小编帮大家整理的最新报告范文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
数据分析报告篇一
职责：
1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
5、熟悉python语言;
6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
数据分析报告篇二
职责:
1、根据业务需求与数据需求，建立基于车联网业务的数据分析体系;
5、能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。
6、对行业、新趋势进行信息收集，数据处理和研究分析，并结合业务提供相关建议。
任职资格:
1、数学、统计、计算机、运筹学等相关专业本科或以上学历;
2、熟悉sql并能熟练使用各种分析工具如r、spss等挖掘工具;
3、具有良好的商业敏感度和数据分析技能;
5、对大数据有兴趣，良好的逻辑能力和问题分析能力，良好的团队合作精神;
7、具有汽车行业的意识和经验的优先。
数据分析报告篇三
职责:
1、 对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案;
2、 产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议;
3、 基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议;
4、 基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。
任职资格:
1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验;
2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度;
3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力;
4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。
数据分析报告篇四
做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。
二、精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。
三、善于总结，懂得吸取经验
经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用vlookup，sumif等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。
四、善于沟通，避免出错
做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。
五、做数据表格要讲究效率和准确
数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取。
六、感想
一、数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。
二、认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。三、去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标：
1、全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。
2、数据能精确化，提高效率。
3、保持一颗上进心，永不熄灭。
最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。
数据分析报告篇五
高级数据分析师需要能根据测试计划独立执行测试，负责对测试中发现的问题进行分析定位和跟踪报告，推动测试中发现的问题得到及时合理的解决。下面是本站小编整理的高级数据分析师工作的主要职责模板。
职责：
1、负责业务数据分析平台建设，设计有效的数据指标体系，支持业务日常运营和分析;
4、参与数据清洗和过滤、数据处理、数据分析可视化等过程的研发。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、应用数学、统计及相关专业;
2、具备数据采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉数据建模、数据处理和数据可视化;
5、熟悉python语言;
6、良好的沟通交流能力，较好的逻辑分析能力，善于理解和分析业务，对数据敏感。
职责：
1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。
2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。
3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。
4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。
5.定期评估产品功能改版对业务的影响。
任职要求：
1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。
2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。
3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。
4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。
5.熟练使用hive、sql、excel，熟悉spss，r，sas，matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。
职责：
为业务提供解决方案，能够引导产品运营团队应用正确方法框架进行基于数据的产品运营
任职要求
教育背景：大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业毕业
工作经验：五年以上工作经验，其中三年以上商业数据分析、数据管理经验，丰富的线下crm及线上电商平台知识体系工作经验(从事过美妆、母婴奶粉、快消零售等行业数据分析、数据挖掘建模分析经验者优先)
沟通能力：优秀的沟通能力，对外能深入了解客户需求，对内能高效沟通协调解决问题
语言能力：熟练的英文读写能力，良好的英文听说能力
职业素养：对大数据行业有热情，有数据好奇心，优秀的团队协作能力和执行力;能够在压力下完成工作，善于与人沟通交流，良好的亲和力，灵活的处理问题能力，以及高效的办事风格。
职责：
1、 客户周期的数据管理，负责每日、周、月业务团队日常数据监控及汇总输出;
3、 完善crm产品的数据标签体系，实现数据系统化;
4、 建立有效长期的数据库，做好归档、保管工作，确保数据信息的安全;
岗位要求：
1、3年以上互联网数据分析相关工作经验，统计学、数学等相关专业本科及以上毕业;
3、具有crm系统相关经验、具有数据管理及分析经验优先;
4、良好的职业道德，高度的工作主动性和责任心，良好的团队合作意识;
5、能够承受较强的压力，有责任心、较强的内驱力和快速学习能力;
职责：
1. 支持各种常规或临时数据分析需求;
2. 提供各类业务相关的分析及建议;
3. 通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;
4. 和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;
5. 持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。
任职要求：
1. 数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2. 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;
3. 有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。