范文范本可以激发我们的写作灵感，丰富我们的表达能力。接下来，我们一起来看看小编为大家搜集的一些范文范本，希望能给大家带来帮助。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇一
《经济改革与发展》。
《经济问题探索》。
《世界经济文汇》。
《南开经济研究》。
《铁道运输与经济》。
《林业经济问题》。
《农村经济与科技》。
《经济地理》。
《经济问题》。
《经济管理》。
《经济林研究》。
《经济理论与经济管理》《计划经济研究》。
《农业经济》。
《上海经济研究》。
《生态经济》。
《世界经济研究》。
《税务与经济》。
《企业经济》。
《商业经济研究》。
写作部分：
一、计量论文的两大要点是什么？
2.模型中的系数如何估计出来。
二、如何判断计量论文的水平高低？
掌握了上面两个要点，只是说你能写出一篇计量论文，并不是说能写出一篇高水平的论文。水平的高低在于你处理这两个要点时水平的高低。
三、做计量的“杀手锏”有哪些？
所谓的杀手锏，不是指超级复杂的计量方法，而是指这种东西一旦用起来，一般不会有人来攻击。所谓的一招毙命，毙了审稿人的命。计量方法很多，可以说满天飞。但是，真正有价值的方法，被人公认为具有一定可信度的方法（所谓的“杀手锏”），只有5种(贪多嚼不烂)。并不是你所看到的所有的方法都有人信。这点大部分初学计量的人都不会意识到。看到书上介绍一个方法，就认为这是一个好方法。其实不是。你如果查阅一下国际上关于经验研究类的论文，会发现大部分论文所用方法无非是：简单回归；工具变量回归；面板固定效应回归；差分再差分回归(differenceindiffernece)；狂忒二回归(quantile)。
工具变量(iv)回归，这不用说了，有内生性变量，就用这个吧。一旦有内生性变量，你的估计就有问题了。国际审稿人会拼了老命整死你。国内审稿人大部分不懂这东西（除了经济研究季刊等等这类刊物的部分审稿人以外）。工具变量的选择只要掌握一个关键点就行：找一个和内生性变量有数据相关的，但是和残差没有关系的东西，这就是你的iv了。例如贸易量如果是内生的，那么你找地理距离作为iv。北京到纽约的距离，那是自然形成的，没人认为是由你的y或者残差导致的。但是你会发现贸易量和地理距离在数据上具有相关性。这就很好。这种数据相关性越强，iv的效果就越好。就这么一段话，iv变量回归就讲完了。
要注意，iv不灵不代表你不能发表。你只要找到一个iv，效果不是差的太离谱，一般都能发。当然不能发国际一流了。国内是没问题。国内审稿人没人会重复你的结果看看是否有问题，因此你说这个iv效果已经是最好的了，世界上还找不到第二个比这个更好的了，审稿人也没的话说。就发表呗！如果审稿人说，另外一个iv效果可能要比你的好。那你就采纳他的建议用他的iv，然后感谢他一下。第二次审稿就发表了，哈哈哈哈！
四、差分再差分(difference-in-differences)，或者叫作差差分法、双差分法，是固定效应的一个变种，在估计某个事件发生带来的效应时最有用的方法，特简单。关键思想是通过差分的方法把相同的固定效应差分掉，就剩下来事件的净效应了。举一个例子你就明白怎么回事了。大家都知道买房子靠不靠学校医院等设施还是有很大差别的。zf为了拉动某个地方的房价，直接把地铁建到那里。但是你不知道这种设施到底导致价格有多少差别。你看到学校旁边的学区房价格上升，难道一定是学区房因素导致的吗？北京房价一直飙升，很可能是学区房以外的因素导致的。现在你要检验一个假设：学区房因素导致房价上升。差分再差分，这个方法要凑效的秘诀是：学区房因素发生变化，而其他因素基本维持不变。例如zf重新划分学区，一个著名小学突然在某个没学校的地方建分校，或者一个著名小学搬迁，这些因素导致房子是否属于学区房发生了变化。以建分校为例。建校后周围一片区域a的房子都属于学区房，这个区域以外附近区域(b)的其他房子就不算该校学区房。然后收集建校前后两个时间点上、a和b区域房价的数据。所谓的差分再差分法，就是：a区域两个时间点上的平均房价差距-b区域两时间点上的平均房价差距=d，这个d就是建校对房价的影响了。d是两个差距之间的差距，所以才叫做差分再差分。用计量回归把这个d给估计出来，是有办法的：
p是房价，da是虚拟变量，在区域a则为1，否则为0，dt是时间虚拟变量，建校后为1，建校前为0。stata一跑，就把d估计出来了。为什么d可以如此表示？自己思考一下啦。实在想不出来，wooldridge的书上有精确严格的解释。这里给出一个直观的粗略解释：北京所有区域的房价每个月都在上升，因此需要控制这部分因素，这就是时间因素dt；区域不同自然也有差别，需要控制区域位置因素，这就是da，这就控制了即使不建校也存在的差距；控制住其他因素x，那么剩下的da*dt就是建校带来的房价提升效应了。这下明白了哦。
2.1，pp26，见下面)。如果是异方差问题，那么不同x位置的正太分布图的方差就有变化。这个图上注明了预测值是e(y|x)，就是y的条件期望，就是那根回归预测直线啦。在正态分布下就是y的密度函数的中心点的连线，就是1/2分位数点的连线。如果那条预测线画在密度函数的1/4和3/4分位数点上，那么预测结果就不是y的均值（在非正态下可能是均值），而是1/4和3/4分位数点的预测值。这下明白狂忒二回归了吧。分位数回归就是看看那根预测直线在不同的分位数点上有什么结果,得到什么样的回归系数。通常的ols预测直线，仅仅是一个特例而已。进一步推广，可以推广到任意分位数点回归的情况。道理一样。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇二
计量经济学既是一门独立的学科，也是一种学派，也同时是现代很多学科的基础工具。无论是在经济领域、管理领域还是国际化金融领域，都逐渐显示出越来越重要的战略地位和应用作用，同时，计量经济学家也非常受各方面专家的尊敬。因此，对计量经济学未来的发展趋势进行研究与思考是非常有必要的。本论就以此为初衷，对计量经济学学科理论与实践的未来发展趋势进行几点思考，对其未来发展趋势有一定的把握，旨在对计量经济学的发展有更深刻的认识。
计量经济学的学科内涵是一门专业研究经济相关领域的经济学特征、经济数量模型和经济关系变动的经济学科，具有很重要的经济内涵和现实意义。计量经济学学科可以说不仅仅是一个独立的学科，也是一种学派，也同时是很多其他各类学科的基础工具和分支内容。它能够通过将经济理论数量具体化等方式，通过经济数学模型和方法的不断钻研，更深刻地把握现代经济和客观规律，更好地根据规律来研究很多的经济和社会问题，为社会宏观、微观经济问题都可以提供经济方面的智力支持。
相较于国际上的大国，计量经济学在我国的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛应用计量经济学，在我国的发展经历了从我国计划经济体制制度到社会主义市场经济制度过渡的阶段。我国的统计制度也在这段时间经历了从物质平衡表体系到国民经济核算体系的过渡转变。在20世界90年代初期，恩格尔的arch模型作为“现代经济学前沿”被推广到我国，结合我国对经济的重视，对我国计量经济学的发展和未来趋势走向有很大的影响，也对其学科的不断可持续发展提出了新的挑战和机遇。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其的应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。例如，经济时间序列、波普理论、var模型、cc模型、lse模型等计量经济学模型也成为了我国经济研究领域最为广泛的计量经济学建模方法。同时，也有学者开始使用国际先进的dsge模型，并在我国很多应用研究领域广泛应用，取得了一定的成果[2].
自诺贝尔奖设立以来，诺贝尔经济学奖就是全球最受瞩目的经济学大型奖项，因此，直至今日，诺贝尔奖可以说仍然是众多经济学家们终生不断奋斗的最大动力和目标。第1届诺贝尔经济学奖就授予了“计量经济学的奠基人”---弗里希，还有荷兰“计量经济模式的.建造者”---丁伯根。多年来，很多计量经济学家也都不断获得具有最高荣誉称号的诺贝尔经济学奖。在近几年，诺贝尔奖又开始趋向于授予计量经济学的分支学科有成就的学者，鼓励其对横截面数据方法的杰出贡献。这些接连不断的奖励，说明计量经济学越来越受宠诺贝尔奖，该奖项也正在不断注重经济技术方向的应用以及向现代化不断创新，该经济学科的发展情况越来越得到全球范围内的广泛认可[3].
2.2该学科更多的应用在全球各国的金融领域。
目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学arch模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。
2.3现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。
近年来，由于计量经济学中的面板数据（paneldata）等研究越来越丰富，经济学者逐渐利用数学等计数方法将经济学科的理论知识体系变为一定的方程和系统来更形象的表现，最后通过数学等统计方法来估算。这样的方法结合和流程转变，也更加促进我国计算gdp,以及各个行业的基准价格、利率、股票价格等很多经济数据的规律和变化。所以，新发展的趋势是经常采取经济学、数学和统计学的结合，使得现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。
参考文献。
[1]苗丽娜。关于《计量经济学》本科教学改革的思考[j].陇东学院学报，20xx（4）。
[2]戴丽娜。关于计量经济学教学改革的思考[j].山东商业职业技术学院学报，20xx（1）。
[3]刘芳，桂林。计量经济学教学改革的探讨[a].都市型高等农业教育教学改革论文专辑[c],20xx.
实用计量经济学论文（模板15篇）篇三
以经济学理论为基石并结合统计学、数学而产生的计量经济学从其诞生到现今短短几十年所发展完善的一系列实证研究方法，被广泛应用于经济与管理类各学科理论与实际的研究中，成为指导现代经济学研究的重要理论和实证工具。计量经济学自身的特性决定了其理论教学具有强烈的专业性、针对性。在理论教学中，包含着建立在经济学理论上的大量数学公式推导，各类统计量的选取与设定，繁杂的数据演算，复杂的模型参数计算与检验。但当在实际中面对着大量的数据进行参数估计时，理论教学方法所提出的一系列理论算法便很难解决冗杂的数据运算问题，限制了学生实际分析解决问题的能力。随着计算机技术的发展，各类经济计量统计软件应运而生，为以理论课程为指导的实践课程的开展提供了硬件支持。而伴随着社会主义市场经济的不断发展以及高等教育与科研体制改革的不断深入，社会对新世纪人才的实践动手分析解决问题的能力提出了更高的要求。
（一）尚未充分认识计量经济学实验教学的重要性和必要性。
计量经济学自身集经济学、数学和统计学三大学科于一身，有着其专业性和一定的难度，内容偏向于数学、统计学方法和推导的介绍与讲授，其核心便是使学生掌握计量经济学所倡导的建模、参数估计、检验等一系列方法的具体过程。但是这会使广大低年级本科学生感觉其内容深奥、晦涩难懂，在实际解决问题时不知从何处下手应用所学知识，极大影响其对这一学科的学习兴趣与热情。在实际教学中，对于能够解决这一问题的实验教学却缺乏重视，认为实验教学的目的只是为了验证理论教学中的方法与结论或者只是单纯的软件使用方法介绍。笔者认为计量经济学实验教学是将复杂的理论、繁琐的数学推导、高深的统计量具体化、形象化；在实际操作和解决实践问题的过程中将计量经济学中的“为什么”变为“是什么、怎么办”的问题。培养学生用计量经济学的方法逐步解决问题的思维，让学生在实践中去掌握计量经济学从建模、数据收集整理、参数估计、检验、模型修正、预测直到政策评价的完整意义、结构和步骤。在此过程中，加深学生对理论知识的认识，用具体形象的结果掌握一系列方法，解决实际问题，完成理论计量和应用计量的完美结合。因此，计量经济学实验教学绝不仅仅是理论教学的补充，理论教学和实验教学相辅相成，缺一不可。
（二）实验教学模式僵化，难以满足不同层次需要。
1、教学模式僵化。目前，计量经济学的实验教学模式主要是以验证式实验教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方法。对于先讲授后实验这一方式，徐占东等学者认为：这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的理论和方法；对于后一种方法，尽管能够使学生将理论联系实际。但是与第一种教学方法一样，它们均采用讲授、验证式的教学方法，“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模仿教师所展示的内容。
2、教学手段、媒介单一。在应用计量经济学实际处理数据以及实验教学中，计量软件的运用是计量分析的基石。eviews、stata、spss、sas等各种计量软件在处理不同的问题时发挥着巨大的作用。然而，在当前的计量经济实验教学中，往往只会粗略的讲解一种软件的使用，软件使用的目的仅仅是为了应用一些命令来完成预想的结论。学生对于软件的知识极为有限。国内大量计量实验教学均使用eviews作为教学软件，当面对着大量的截面数据或者是面板数据时，其在估计、验证、作图方面的功能远远不如stata。而在处理巨大的金融数据时，sas的功能便会凸显。因此，提纲挈领的向学生介绍各类软件，给出相应的参考资料和网站，介绍各类软件基本运用，可以进一步提升学生的实践能力和动手能力。
3、层次模糊，难以满足不同水平学生需求。无论是面对专业知识较为薄弱的本科生还有已经具备一定积累的研究生，计量经济实验教学均采用相似的教学方式和教学思维。对于功底相对薄弱的本科生，实验教学目的是让他们从另一个环节进一步学习计量经济学，并逐渐掌握其实际应用。而对于已经掌握基础知识的学生，他们更希望能熟练运用软件来解决他们所思考，所面对的问题。对于更高层次的研究生，实验教学的目的和模式更应该有所差异，此时的教师只是一个指导者和解疑者，实验教学目的是让他们通过实际操作去发现新问题，得到新启示，实验教学应充分发挥其自主性。
4、实验课程评价机制不完善。作为理论课程补充的实验课程，对学生考核往往是通过其上交几份实验报告为基础。然而我们目前要求学生上交的实验报告，往往是以教材上已有案例为基础，加之老师在实验教学课堂上一步步演示如何操作得到结果而生成的报告，学生只需简单的模仿，甚至是抄袭，背离实验教学初衷。
（三）专业针对性过强，限制了跨学科复合性人才的培养。
尽管计量经济学诞生初始是为了对经济变量之间的关系进行数量的说明和预测。但是七十多年来，理论计量经济学发展所产生的一系列研究应用方法：诸如ols参数估计法、回归法、方差分析法等已经被广大社会学科所采用。以诺斯为主的经济学家更是将计量经济学的研究方法应用于历史，发展成为“历史计量学”并摘得诺贝尔经济学奖的桂冠。现代学科的发展，各学科的融合性大大加强，而计量实验教学对象仍主要针对经济学等相关专业学生，所分析和验证出发点均是常规的宏微观经济问题。不仅限制了其他专业的学生学习运用计量经济学方法解决本专业所遇到问题了途径，也禁锢了经济类专业学生跨专业研究问题的思维。只有走出传统“计量经济学”理论思维的实验教学，才能满足“宽口径、创造性”的复合型人才的培养要求。
（四）实验教学软硬件条件亟待改善。
由于长期以来对包括计量经济学实验教学在内的经管类实验教学的重视不够，实验教学师资不足，缺少计量经济学功底扎实并掌握各类软件应用的实验教师，实验课课时过少。近年来，各大高校经管类实验教学中心蓬勃发展，各类软件安装完善，但由于种种限制，学生缺乏充分利用已有设备的机会。
二、国外实验教学特点和经验。
欧美等发达国家一直认为实践教学是理论创新的源头，坚持以学生实践能力的培养为中心，针对不同层次，不同要求的学生采取不同教学方式，提供优良的软硬件基础，保障学生充分展示自主学习的能力。
（一）不断更新实验教学内容，与最新经济社会问题保持一致。
美国的高校和教师都十分注重将最新的实验软件，前沿的相关问题和最新的方法引入到实验教学当中。他们不断更新和变化各种案例，收集各种各样的数据，采用各类计量统计软件，分析解决各类经济社会问题，使学生在掌握应用方法的基础与现实世界保持一致。
（二）高度注重实验的层次性。
在美国，各高校针对不同层次的学生制定出不同水平的教学大纲，实验教学侧重点各不相同，但其最终落脚点均是使学生掌握相应课程的基础概念，操作方法并最终独立完成实验，解决实际问题。
（三）坚持以学生为中心教师为主导。
美国高校将实验课作为必修课程开设，教师主要角色是一个引导者，指导学生剖析问题，给学生留下启发性的问题和专题实验供学生在一定时间内独立完成。向学生提供充足的参考资料和网站，供他们自主学习与探索。
目前，我国计量经济学实验教学中问题重重，跟欧美等发达国家相比，无论在实验教学理念和方式上都存在着相当的差距。因此，计量经济学实验教学改革势在必行。让计量经济学实验教学冲出理论教学的包围，探索一条开放式的计量经济学实验教学途径，充分发挥学生自主学习能力，培养跨专业、具有创新性的实践型人才。
（一）走出计量理论桎梏，重视实验教学，培养计量分析思维与能力。
在实验教学中，无论是老师还是学生都应该转变观念，充分认识实验教学的重要性。在课程设置上应该加大实验课程比重，采取必修和选修相结合的方式保障学生和老师参与到实验教学中。经管类实验室应保障对学生的开放，让他们能充分利用实验室资源。在实验教学中抛开繁琐的理论证明和推导步骤，应该向学生展示一幅计量经济学的整体框架，培养他们从问题产生、模型建立、数据收集整理、回归分析等一系列利用计量经济学方法分析解决问题的思维，掌握计量经济学分析和解决实际问题的方法步骤。在建立模型、收集整理数据等产生问题给出必要的解答和协助。教师更应该收集最新的前沿问题案例以及经典案例，通过案例的方式提高学生的学习兴趣，让学生在发现和解决问题的过程中完成理论和应用知识的架构与结合，触类旁通掌握各类计量软件。
（二）跨越“计量经济学”，进行开放式实验教学。
随着各学科融合的加深，社会对复合型人才需求的剧增。计量经济学实验教学需跨越其“经济计量”基础，进行开放式实验教学，弥补不同专业背景间的断链现象，让更多人更多学科融合到计量经济学实验教学中。眼下大量社会科学研究已经开始采用计量经济学的实证研究方法：无论是对统计学有一定要求的社会学研究，还是看似毫无关系的历史学、心理学、法学等研究上，计量经济学的实证研究方法在进行因果关系研究和预测上都已被广泛使用并以事实证明其相关性。然而，由于这些学科的学生在数学、统计和经济理论上的欠缺，并且我们不可能采用经管类专业学生的教学方式向其论证和解释方法的内在含义。因此，面向不同专业学生以不同形式开设开放式实验教学课程，让学生选择感兴趣的实践项目，在充分发挥学生主体作用，让其在实验过程中不断发现自己的欠缺，在其有需求时给出指导和讲解。通过这种跨越计量经济学的开放式实验教学，拓展学生知识结构，培养其动手能力与创新能力，实现学科的交叉融合，扩大计量经济学的影响力和辐射力。
（三）提高教师的实验教学专业素质。
国外相关经验告诉我们，在实验教学中教师专业素质高低对实验教学的效果有着重要的影响。负责实验教学的老师只有自身充分掌握了专业基础知识，熟悉了各种软件的操作使用，不断探索新的教学方法、模式和手段，跟上现实问题的步伐。
（四）探索型实验的考核方式，调动自主学习能力。
改变原有的验证型的考核方式，不给学生任何话题限制。让学生以小组为单位自由选择现实问题进行探索，通过群体的讨论，共同协作与交流，完整地完成计量经济学分析步骤。促进他们主动去收集、阅读相关资料，尝试使用各类软件解决问题，在讨论中加深对理论知识和应用的掌握，发挥学生自身能动性和创造性。
四、结束语。
现代研究方法和社会的发展要求众多学科的人才均或多或少掌握计量经济学的实证研究方法和相应软件的使用。计量经济学实验教学正是这一目标实现的重要途径，开放式的实验教学模式，充分发挥学生自主性的探索性实验教学方式，不禁锢于“计量经济学”专业理论的实验教学思维，充分调动了学生的积极性和创造性，变“学为主”，是培养社会发展所需要的跨学科、宽口径的实践型、创新型专业人才的必由之路。
参考文献：
1、包慧敏，乌云花.改进本科《计量经济学》教学模式的几点思考[j].高校教育研究，20xx(1).2、彭长生.文科背景下计量经济学教学的问题与改革[j].安庆师范学院学报，20xx(6).3、徐占东，王维国.计量经济学探索型实验教学研究[j].淮北职业技术学院学报，20xx(4).4、王立平，王健.计量经济学实验教学模式改革研究[j].山西财经大学学报，20xx(12).5、龙春阳.国外高校实验教学改革的经验、特点及启示[j].中国电力教育，20xx(10).6、朱强，夏艳秋.开放性实验教学模式的探索与实践[j].文教资料，20xx(12).＊本文为武汉大学经济与管理实验教学改革研究与建设项目；项目编号：e201019。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇四
1.1国内外计量经济学的发展。计量经济学（econometrics）一词最早是在1926年由挪威经济学家、第一届诺贝尔经济学奖获得者r.frisch发表的《论纯经济问题》一文中，按照“生物计量学”（biometrics）一词的结构提出的。但计量经济学作为一门独立学科被正式确立，其标志一般认为是1930年12月弗瑞希（frisch）和丁伯根（j.tinbergen）等经济学家发起的国际计量经济学会和1933年由它创办的学术刊物《econometrica》的正式出版。1980年以来，计量经济学在我国得到广泛传播与飞速发展，经济学研究的数学化和定量化是经济学迅速科学化的重要标志，计量经济学成为一门能够指导中国特色社会主义市场经济体制建立和中国特色社会主义市场经济发展的重要学科。
运用计量经济学研究经济问题，一般可分为四个步骤：确定变量和数学关系式-模型设定；分析变量间具体的数量关系-参数估计；检验所得结论的可靠性-模型检验；作经济分析和经济预测-模型应用。
经过参数估计和模型检验，确认为可靠的计量经济模型才可以用于实际的经济计量分析。计量经济模型主要可以用于经济结构分析、经济预测、政策评价和检验与发展经济理论等几个方面。
2.1结构分析。所谓经济结构分析，是指用已经估计出参数的模型，对所研究的经济关系进行定量的考察，以说明经济变量之间的数量比例关系。也就是说，分析当其他条件不变的时，模型体系中的解释变量发生一定的变动对被解释变量的影响程度。
2.2政策评价。所谓政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择的政策方案的实施后果进行模拟测算，从而对各种政策方案作出评价。这种情况下，是把计量经济模型当作经济运行的“实验室”,去模拟所研究的经济体系，分析整个经济体系对各种假设的政策条件的反应。计量经济学模型用于政策评价，主要有三种方法。一是工具-目标法。给定目标变量的预期值，即我们希望达到的目标，通过求解模型，可以得到政策变量值。二是政策模拟。即将各种不同的政策代入模型，计算各自的目标值，然后比较其优劣，决定政策的取舍。三是最优控制方法。将计量经济学模型与最优化方法结合起来，选择使得目标最优的政策或政策组合。
2.3经济预测。经济预测是指利用估计了参数的计量经济模型，由已知的或预先测定的解释变量，去预测被解释变量在所观测的样本数据外的数据。建立计量经济模型是试图从已经发生的经济活动中寻求变化的规律，然后可以把这种规律用于样本以外的数据的预测。经济预测可以是对被解释变量未来时期的动态预测，也可以是对被解释变量在不同空间状况的空间预测。
2.4验证理论。检验与发展经济理论是利用计量经济模型去验证既有经济理论或者提出新的理论结论。实践是检验真理的唯一标准，经济理论只有能够成功地解释现实，才能为人们所接受。设定的计量经济模型实际是人们对某种经济规律的认识，而样本数据是经济活动现实的体现。计量经济学将理论与事实结合起来，提供了一种检验经济理论的方法。如果依据某种理论建立的模型能很好地拟合样本数据，模型估计检验结果与理论相符合，也就验证了既有理论。
综上所述，本文简述了国内外计量经济学的发展历程，在认识计量经济学一般性研究步骤的基础上，介绍了计量经济学模型，着重对计量经济学模型四个方面的应用进行了探讨分析。其主要结论如下：计量经济学是一门应用非常广泛的学科，能够用于经济结构分析、政策模拟、经济预测和理论检验。诚然，计量经济学模型在实际应用过程中出现了预测期限短、精准度不够、对非平稳发展过程和缺乏规范性行为理论的活动难以预测等情况，但是计量经济学模型方法在诸多定量分析问题中仍具有较强实用性。
参考文献：
[1]李子奈，潘文卿。计量经济学（第二版）[m].高等教育出版社，20xx。
[2]庞皓。计量经济学[m].西南财经大学出版社，20xx。
[3]杜江，李恒，贾文。计量经济学及其应用[m].机械工业出版社，20xx。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇五
论文摘要:计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是:要把握线性回归模型的几个基本假定,要学会建模,要懂得几种参数估计的方法,还要明白模型检验的意义。
计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础,以一定的经济理论为指导,以计算机为手段,通过建立计量经济模型,考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系,预测经济发展的趋势,检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂,要求的应用手段高,所以,学生在学的过程中感到比较困难,且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会,谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。
首先.学生学这门课程必须具备以下条件:统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。
(一)对统计学而言,为了测定经济变量之间的数量关系,计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法,如:计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此,统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。
(二)对经济学而言,经济学是计量经济学的理论基础,因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律,计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系,这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和投资函数的建立,就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外,计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。
(三)对数学而言,为了将经济理论和客观事实有机的结合起来,需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系,所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法,这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理,在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质,在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展,如微分学与边际理论,优化方法与最优配置理论,所以,数学是计量经济分析的一个基本工具,用数学方法去思考和描述经济问题和政策,这是计量经济学的关键。
(四)对计算机技术而言,社会发展到今天,计算机已普遍运用到定量分析中,定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。它包括系统论、信息论和控制论,其多数方法复杂,计算工作量大,这就需要利用计算机软件来解决问题。
所以,要想学好计量经济学,学生就必须要有厚实的统计学基础,扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。否则,分析问题时将会很困难,甚至分析不下去,即使分析出来,结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。
其次,学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。
(一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型,模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数,常用的方法是普通最小二乘法,简称ors法,为保证参数估计量具有良好的性质,就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定,ors法就是一种适用的方法,如果实际模型不满足这些假定,ors法就不再适用,这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。
几个基本假定是:1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。(是第i个解释变量);2、零均值假定，即,其中为随机误差项;3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即cov；5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即;6、随机误差相服从均值为0，方差为的正态分布假定，即。
(二)几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即;如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0;如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0;如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。
第三.学生学这门课要了解为什么要建模.以及如何建模?
检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。
那么如何才能科学合理的建模?建模是一门很难掌握的艺术，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种:一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式;二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型;三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的k次差大致为一常数，一般说可考虑配合k次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型;四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点:(1)要符合经济现象的行为理论;(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学;(3)数据要真实可靠。
第四.学生学这门课必须掌握几个主要知识点。
这门课主要学单方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的检验，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。
(一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有:。
1、普通最小二乘法(ois法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。
2、最大或然法(ml法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍.但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。
3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是:(1)选择初始值;(2)把泰勒级数展开;(3)估计修正因子;(4)检验精确度;(5)重复迭代。
(二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括:。
1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数:其中:表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。
2、统计检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(f检验法)和解释变量检验法(t检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。
3、计量经济检验，主要用于检验模型的计量经济学性质。如回归模型的前提条件(基本假定)的检验、模型的识别性检验等。
模型如果通过上述检验，则表明所估计的计量经济模型较好地反映了经济变量之间的数量关系，可以进一步用于定量分析。若有些检验未通过，则表明:或者模型设定有错，或者搜集的统计资料不能真实地反映客观实际情况。这就需要重新设定理论模型或重新搜集统计数据。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇六
计量经济学作为经济学科的核心课程之一，其重要性越来越得到重视和认可。但是，相对于其他经济学课程，由于其使用较多的高等数学、概率论和统计学知识，它的教学难度相对较大，尤其是对于数学基础比较差的学生更是如此。笔者结合自己学习和讲授计量经济学的经验，从教材选用、教学内容选择、理论教学与实验教学的关系处理、经济理论、经济数据和研究方法的关系处理、基本思路和数学过程的关系处理等方面进行了深入分析，提出了改善教学效果的建议。
一、教材的采用。
目前，在版本繁多的计量经济学教材中，可按编者的国籍分为两种：一种是翻译版的国外教材，作者主要为伍德里奇、格林、古扎拉蒂等；另一种是国内学者编着的教材，作者主要包括李子奈、赵卫亚、王维国、李长凤等。国外教材特别注重具体的商业或经济案例分析以及从具体到抽象的逻辑思维，大多案例生动有趣。教材强调计量经济学作为一门经济课程主要是解决经济管理问题的工具；针对具体案例，使用较大篇幅的文字进行解释和说明，较少使用数理统计学等数学知识，可读性强，适合入门学习。国外教材的结构与内容设置，适合数学基础较差的学生，同时有助于培养学生借助计量经济学解决现实经济问题的直觉，尤其有助于提高学生建立计量经济学模型的能力；但由于不够重视数学理论的教学，影响学生解释计量经济学结论的能力和进一步学习高级计量经济学的效果。
国内教材大多更重视数理统计学等数学理论的推导，逻辑性相对较强，数学公式繁多，但案例相对缺乏且关于案例的经济解释和说明较少，综合性较弱。国内教材的结构与内容设置，使得数学基础一般的学生由于看不懂数学公式导致学习难度偏大，进而产生厌学情绪；部分数学基础扎实的学生，即使较好地掌握了计量经济学理论，为进一步深入学习和进行经济研究打下了扎实的理论基础，但不一定具备敏感的经济直觉，无法很好地使用计量经济学来解释并解决现实经济问题。我国目前主要采用国内教材，难以一概而论认为哪一种教材更好。总体来说，对于初学者，作为入门教材，国外的教材更加合适；对于将计量经济学仅仅作为工具的研究人员，国外的教材更加实用；对于具备扎实的数学基础、侧重于理论研究的教学科研人员，国内的教材更加适用。总之，教材应该结合个人的实际情况和期望达到的目标进行选择，尽量避免盲目地选用名气大的计量经济学教材。
二、教学内容的筛选。
随着高等教育的普及以及研究生教育的迅猛发展，我国已经主要由硕士和博士研究生从事教学和科学研究。除了一小部分教学研究人员本科毕业生并且正在继续接受研究生教育以外，绝大部分都属于硕士博士，将直接进入工作岗位。鉴于中国目前的实际情况，在本科阶段，本文认为计量经济学应当定位于基本方法的教学，使学生具备运用这些方法解决实际经济问题的能力。鉴于这种情况，本科计量经济学的教学应该重基本思想、基本方法及基本应用；应该强调现实的经济背景，增加现实的经济案例，尽量简化繁琐的数学推导；对学生的考核也不应强调其数学推导，繁琐的数学推导可以安排在研究生阶段的计量经济学教学中，使学生更多感受到计量经济学是一门经济学课程，而不是数学课程；本科教学应以经典计量经济学为主，可以概括性地介绍一些新的发展方向。而更多的计量经济学新发展、新领域应放到研究生阶段的教学中。针对本科计量经济学教学的定位，一定要加强计量经济学师资的建设，大力培养既掌握数学和计量方法又熟悉经济学的教师队伍。为了提高学生运用计量经济方法的能力，可要求每一个学生针对某些具体经济问题，独立完成模型构建，编写研究报告，积极推行案例教学、项目教学、课程论文，并将这些定为考核学生的重要内容。
三、理论教学与实验教学相结合。
各层次的计量经济学教学都注重强调理论体系的完整性，而忽略理论方法的实际应用。计量经济学教学目前现状是十分注重参数估计和各种检验的理论和方法，而对应用模型分析现实经济问题的重视程度不够。经济数据通常是非实验数据，而且常常存在数据缺失的问题，如何根据已有数据去寻找相关的数据来替代缺失的数据是十分重要的。对这些问题的讲授对提高学生的实际应用能力具有很大的好处。同时，计量经济学软件（如tsp、eview）s的实际操作训练也是薄弱环节，学生不能熟练掌握软件的应用，或不能对结果作出合理的解释，从而限制了运用计量模型分析和解决实际经济问题的能力。所以，计量经济学教学应高度重视理论教学与实验教学相结合。在教学安排上，两者要统筹规划，根据理论教学来合理安排实验教学，结合案例讲授和加强软件操作训练，以加深学生对理论知识的掌握，并使学生能够使用计量经济工具分析一些经济现实问题。
四、经济理论、经济数据和研究方法的关系处理。
运用计量经济学处理经济问题通常有6个步骤：理论或假说的陈述；经济数据的收集；计量经济模型的建立；经济模型参数的估计；经济模型的假设检验；运用模型进行预测。可以看出，任何一个计量经济模型赖以成功的要素有三个：经济理论、经济数据和研究方法。经济理论是经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。经济数据是所研究对象活动水平、相互关系以及外部环境的数据反映，是计量经济学研究的原料。研究方法是计量经济学研究的工具和手段，是计量经济学区别于其他经济学科的主要特点。在计量经济学的学习和研究中，研究方法经常是重点。研究方法的水平往往是一项研究成果水平的主要衡量依据。同时方法的研究也是最难的，因为方法的研究均涉及高深的数学理论，而数学理论水平的提高是一个长期的积累过程而不是短期内能够实现的。
学习计量经济学同时要重视对经济学理论的掌握。缺乏经济学理论、不了解经济行为规律不可能建立合理的计量经济学模型和选取收集合适的数据样本。许多学生虽然数学水平比较高，但受经济理论的制约，而不能深刻领会计量经济学的精髓。经济数据同样重要。经济数据是决定研究成果的重要因素，目前数据的获取途径和数据质量已经成为制约计量经济学发展的瓶颈。虽然互联网为数据查找提供了很大便利，但许多数据是不公开或需要收费的；而在大量数据中找到对研究有用的数据则更为困难。所以，计量经济学的学习必须兼顾理论、方法与数据，任何一方面的缺失都会影响对计量经济学的掌握。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇七
鼓励与支持课程组成员进修学习，拓展研究视野、提升教学潜力。
（2）学习与借鉴国内外高校优秀教学经验与成果。
课程组一方面注重跟踪学科的发展，结合《计量经济学》国际国内的最新科研成果不断更新教学资料，另一方面跟踪国外、国家与省级精品课、精品资源共享课，获取有益的经验与方法。
（3）改革课程考核方式，增强课程教学效果。
课程的考试分为两部分：实验和课程论文。实验的考核主要是为了促进学生熟练掌握计量软件eviews的应用，能够熟练进行建模求解并对模型的参数进行检验，进一步为科学研究的实证分析奠定基础；而课程论文的考核主要是增强学生的科研写作潜力。
在理论教学资料方面，课程组要反复研讨并透过与学生的反馈交流，精心设计贴合我校研究生实际的教学资料，使课程教学适应和贴合培养经济管理创新型人才的需要。在教学实践方面，课程组要不断完善和更新教学案例，加强实践教学改革（个性是课程论文、课程实习等），注重培养学生在科研中应用本课程中相关知识与方法的潜力。在教学载体方面，课程组要做到全部教学资源上网共享，实现课程在时间和空间上的无障碍教学。由于我校管理类专业研究生需要运用计量经济方法分析和解决本专业领域的实际问题，而非侧重在研究计量方法本身，因此，本课程的教学目标应是以培养学生的应用潜力为主，课程教学应当理论与应用并重，融基本理论方法与应用为一体。思考到本学科的研究生大部分在本科没有系统学过本课程，所以在教学中要根据大多数研究的实际状况以及本课程的体系，反复精选计量经济学的教学资料，使之更加贴合本专业教学的实际要求。本课程以经典计量经济学的资料为主，适当概要性地介绍“非经典”计量经济学的新发展与动态。课程个性注重基本思想、经济背景、基本方法和实际应用，透过教学使学生掌握现代经济学、管理学研究和分析的基本理论与方法，并能够应用计量经济学模型分析现实的经济和管理问题。在《计量经济学》教学过程中，强调理论与实践的结合，注重培养学生运用定量分析方法解决经济管理问题的潜力，以适应社会发展对创新型经济与管理人才的需要。《计量经济学》实验在培养学生发现问题、分析问题和解决问题的潜力方面有显著成效。《计量经济学》实践性教学环节由案例分析、实验教学与课程论文三部分组成。
（1）案例教学。
为了引导学生体验计量经济学理论与方法的实际应用，基本上每节课都结合案例进行讲解。透过实际经济问题的提出和解决，了解理论方法实际应用中出现的问题，以及解决的办法。并结合案例分析介绍eviews软件的使用方法。这种教学方式使学生感到计量经济理论方法更加贴近经济管理实际，而且是从实际需要出发去学习计算机软件，比单纯讲授软件本身更引起学生的兴趣。
（2）实验教学。
实验教学是以通用的eviews软件为载体，为配合《计量经济学》课堂教学专门设计的辅助性教学环节。设计思想和目的是完成课堂讲授资料的计算机软件的实现，帮忙学生理解、消化、评价课堂所学的资料。具体做法是在工商管理实验室进行专门的上机实验教学，并要求学生课外另外安排不低于10小时的上机实践。上机实验课上，在教师的引导下，要求每个学生结合自己选定的作业和设计的模型，熟悉eviews软件的使用方法各个部分的具体操作。实践证明，经过8学时及以上的训练，学生都能掌握基本的计量经济分析的eviews软件操作，都具有了用计量经济软件作实证性经济分析的初步潜力。
（3）课程论文。
课程论文是要求研究生结合本专业所学基础理论和自身的研究兴趣，运用计量经济学的基本思路、方法和工具，解决一个社会、经济发展中的实际问题，并构成8000字左右的课程论文。这种方法能够使学生在学习了计量经济学理论方法以后，受到计量经济分析的实际训练，对运用计量经济方法解决实际经济问题方式有更深刻体会，从而提高学生处理实际经济问题的潜力和素质，提高其科研潜力。透过实践性教学，不仅仅能够增加学生对学习计量经济学的兴趣，而且使学生享受到了运用计量经济学分析实际问题的乐趣，培养了学生应用计量经济学的建模潜力。一方面能够参加相关的建模竞赛，更能够运用《计量经济学》的理论和方法撰写科研论文进行发表，这几年研究生的科研成果论文能够充分说明这一点。
该课程采用课堂讲授与上机实验相结合、模型计算与问题分析相结合的授课模式，使学生探究、协作的学习过程中到达学好《计量经济学》课程的目的。具体而言，我们在课堂教学中采用了精讲、案例、讨论等多种教学方法，将课程教学延伸到实践环节之中。根据教学资料、教学环境、教学对象采用了相应的教学方法，形式灵活，效果良好。例如，对一些理论性很强的难点资料，如总体回归函数、总体回归模型概念的联系和区别，t检验法、p值对回归方程系数显著性检验的联系与区别，回归模型存在多重共线性时会出现的理论后果和实际后果，内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲教学形式。对一些实践性很强的重点资料，如经济计量学的研究程序，运用包含虚拟变量的回归模型分析结构稳定性，多重共线性、异方差、自相关的各种诊断方法和补救措施，间接最小二乘法和两阶段最小二乘法，采用案例教学形式。对一些容易混淆难以理解的资料，如多元线性回归模型与一元线性回归模型的不同点，对数线性模型、半对数模型、线性对数模型的设定和参数含义，采用比较、讨论教学形式。对有些难点资料，如内生变量和外生变量、模型识别的阶条件和秩条件，采用精讲、案例、讨论等多种教学形式。教学手段：
（1）多媒体教学。
透过多媒体教学讲授《计量经济学》，突破了传统教学手段的时空限制，节省了时间，增加了课堂教学的信息量，使课堂教学形象化、生动化。
（2）实验教学。
安排1/4的时间，开展实验教学，保证了教学效果。教学方式从传统的“灌输式”转变为精讲、案例、讨论等多种教学形式有机结合，激发了学生的学习兴趣。考试资料方面，适当减少死记硬背式的题目，增加案例分析等实际应用型的考题；题型设计多样化；增加题目覆盖的专业面。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇八
在计量经济学教学中，一个重要的任务是如何培养学生独立思考和思辨的能力。在具体教学中，学生们往往盲从教师和教科书的话语，绝对相信教科书上的每一个基本原理和方法以及老师在上课时的表述，很少有学生对老师上课所讲的内容进行独立的思考和辨别，特别是，学生能否根据上课老师所讲的内容与现实经济现象和经济问题联系起来，通过比较和辨别，能否从中判断计量模型假设的合理性，以及能否从中提炼出可供研究的问题。比如，在建立经济增长的计量模型时，能否联想到中国不同阶段的经济增长的动力来源是什么，学生们能否以经济学的思维方式来观察现实中的经济增长，首先提出最近的经济增长下降究竟是由于什么原因引起的?是居民消费增长下滑，还是投资或出口下降?进一步，教师能否引导学生提出这一阶段的经济增长与之前的经济增长的背后原因是否相同?教师在讲授上述计量模型时，能否拓宽学生们的视野，通过引导学生举一反三，通过对产生不同经济现象背后原因的共性因素的分析，使得学生们加深对计量模型的现实背景的理解，以及引导学生对现实问题与所用计量模型之间适应性的思考，是培养学生独立思辨能力的关键。
笔者在计量经济学教学中发现，学生往往习惯于分析教科书上已有的计量模型或者是成熟的模型，而对于相对陌生的计量模型和研究领域，学生的理解和驾驭能力明显要弱于对既定计量模型的分析能力。这里面关键的问题，教师在上课时是否能够积极鼓励和引导学生对现实问题进行探索性、尝试性分析。我们知道，对于同一种经济现象，仁者见仁，智者见智，不同的人会选择不同的解释变量，有着不尽相同的解释。问题的关键在于，能否立足于观察到的经济现象和自己所学的理论知识，对实际的社会经济现象做出适当的抽象，选择相对重要的影响因素作为计量模型的解释变量。比如，在建立我国的经济增长模型时，要引导学生抓住能够代表中国经济增长典型事实的关键变量，进行批判性思考。我国是一个城镇和农村区别非常明显的国家，所以，在研究中国经济增长的问题时，农村劳动力流动就是一个不可忽视的重要变量，这与西方标准的教科书中所说的经济增长模型可能有所不同。再比如，贝克尔在研究一个地区有关犯罪的经济模型时，在分析现实问题的基础上，抽象出一些重要的影响因素和变量，如罪犯花在犯罪活动上的小时数、从事犯罪活动的小时工资、合法就业时的小时工资、其他收入(如财产继承)、被抓的概率、被抓后证明有罪的概率、证明有罪后预期的判刑以及年龄等，然后在此基础上，建立一个关于犯罪的合适的计量模型。教师在上课时，可以有意识地引导学生尝试进行这样的思考和训练。
在计量经济学教学中，有一种能力特别重要，就是学习计量模型时需培养的比较和创新能力。学生是否能够在现有计量模型的基础上，作进一步的拓展和深化，发展出一个更能解释和贴近现实经济问题的计量模型。这就需要学生阅读大量的相关文献，对其产生的背景和运用的计量原理、方法有比较深刻的认识，并且要学会通过不断的比较和深化，来进一步修正和完善现有的模型，在此基础上，学生完成学习能力上的一种升华。比如，在计量经济学教学中，如何让学生理解不同时期的中国经济增长以及中国的经济增长是不是平稳，时间序列估计和面板模型估计的结果是否存在显著的差别等。要弄清上述问题，不能局限于教科书之中，而是根据数据特征和研究问题本身，选择和运用合适的计量理论和方法，以及扩展和创新的前沿方法，等等。
在前文分析的基础上，为了培养学生的科研和创新能力，进一步突出人才培养中的能力目标，笔者尝试提出以下几方面的教学模式改革：
在计量经济学教学中，教师要扮演好领航员和引导员的角色，在具体讲解计量经济学的基本概念、理论和方法时，需要改变传统的上课方式，学会通过一个个生活中的实际例子作为引子，引导学生进入相关的概念学习中。在讲授参数估计方法和假设检验时，教师要善于提出各种问题，比如为什么需要采用这种假设检验方法?这种检验方法的优势和缺点是什么?让学生先尝试回答，然后教师再公布正确答案，让学生在回答或准备问题的过程中，尽快地进入角色，熟悉上课所讲的内容。其次，教师要能够有效地组织课堂，让学生积极地参与到课堂的授课内容中，有效地集中注意力，不要让学生游离于课堂之外。比如，在讲解经典回归模型中的样本回归函数时，教师可以让学生从总体为200个家庭中随机选择20个家庭作为样本，然后根据不同的样本估计出不同的样本函数，并进行选择和比较。让学生自己随机选择样本，自己绘图，自己得到最后的估计结果，让学生亲身参与到这个过程之中，他就会切身的感受到什么是样本回归函数;为什么不同的选择会得到不同的样本参数估计值。在这个过程中，教师可以不断地引导学生，督促学生投入到整个课堂教学活动中去，并且鼓励学生提出自己的想法，实施自己的做法，最后通过比较、鉴别，得到一个相对最优的结果。
由于计量经济学涉及大量的数学公式和数学推导，学生们学习和理解起来存在较大困难，在学习过程中往往感到枯燥乏味、毫无兴趣。因此，在计量教学过程中借助案例教学，可以生动形象地从案例分析中引导出计量经济学的一般原理和规律，将抽象的计量经济学理论和方法生动地呈现给学生，这样就能够做到深入浅出，水到渠成。在具体教学实践中，教师可以从当前经济现象中的重点热点问题中出发，选择一些能够提炼出计量模型的案例，然后将计量经济学的基本原理和方法，贯穿到一个具体案例的始末，从基本假定、参数估计到各种假设检验，如t检验和f检验。师通过结合一个具体的案例，完整地讲解上述计量经济学内容，能够最大限度地激发学生的学习兴趣，使学生学习达到事半功倍的效果。在案例教学的同时，教师要引导和培养学生举一反三的能力。比如，同样一个关于生产函数的计量模型，既能研究宏观层面的国家经济增长问题，同时，也可以研究产业层面的行业生产技术问题以及微观层面的企业生产函数问题，这种生产函数具有通用性和适用性，但是，在具体应用的时候，要引导学生关注模型的适用前提和假设条件，以及在不同场合下的不同经济学含义。
传统的笔试考试主要是让学生去背诵和记忆一些计量经济学的基本概念和理论，但是这种机械式的背诵既不会激发学生的兴趣，也无法培养学生运用计量模型对现实经济问题的分析和理解能力。笔者在教授计量经济学时，期末考核经常采用课程论文的形式，且论文必须采用计量经济模型，这样一方面可以让学生系统、全面地掌握计量经济学的基本知识和方法，因为在课程论文中有一个完整的过程，需要学生完成从建立模型、数据收集、参数估计、假设检验到模型预测的整个过程，通过这个过程学生能够相对完整地掌握计量经济学的核心知识;另一方面，通过课程论文的方式还可以培养学生关注现实问题的意识以及培养解决现实问题的能力。总之，通过课程论文的考核方式，能够达到让学生进一步巩固所学知识和培养解决实际问题的能力。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇九
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。透过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自2008年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不必须是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是能够被证伪的那就不是科学的。其次，我们能够在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，透过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，透过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。透过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的潜力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们能够得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题带给了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并明白如何避免这种状况的发生或有制定对策，那么就应会有效的应用计量经济学。
[2]frisch,1993,editorialeconometrica,pl.
实用计量经济学论文（模板15篇）篇十
计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的综合性经济学学科，是本科院校经济学基础核心课程之一。计量经济学实验是计量经济学从理论向实际应用转化的基础，因此计量经济学实验教学非常重要。然而当前独立学院计量经济学实验课程的教学效果并不理想，存在不少问题。本文根据独立学院的学生特点和教学要求对独立学院计量经济学实验教学中存在的问题进行分析，并在此基础上从教学定位和目标、教学形式、教学内容和考核方式等几个方面进行改进。
计量经济学是经济类专业本科学生必修的一门专业基础课程，1998年7月被教育部定位经管类八大核心课程之一。开设此课程的目的在于让学生领会如何利用定量分析的方法去分析实际的经济问题。计量经济学中的实验教学可以增强学生对计量经济学思想和方法的理解，是培养学生运用计量经济学分析工具解决实际经济问题的重要手段。独立学院作为我国本科层次的院校，经济类各专业也陆续开设了这门课程并开展实验教学，然而当前独立学院计量经济学实验教学中普遍存在教学定位和目标不明确，教学形式简单，教学内容不合理，实验学时安排不合理等问题，同时独立学院的学生相比较一本层次的学生，学习的基础不够扎实，学习的主动性，积极性较差。众多因素结合使得独立学院计量经济学实验的教学质量和效果不如人意。因此改善独立学院计量经济学实验的教学迫在眉睫。
一、独立学院计量经济学实验教学中存在的主要问题。
计量经济学实验教学是计量经济学理论教学的辅助部分，目的在于帮助学生通过上机实习，增强对计量经济理论知识的理解，掌握计量经济模型的构建、检验和应用。但是，在独立学院具体的实验教学过程中，普遍存在着以下一些问题：
（一）实验教学的定位和目标不够明确。
在计量经济学学科教学中，实验教学常常被当作理论教学的附属，作为理论教学的补充，两者在教学内容和时间衔接方面脱节，成为独立而不易协调的两个教学过程，软件运用的实际操作训练仍是薄弱环节，未能达到实验教学与理论教学相互促进的目的;同时实验教学的目标不明确，导致学生学完各种估计和检验的方法，依然不知道应该如何运用，或者对计算检验结果无法做出清楚、合理的解释，运用计量经济学思想和方法分析、解决实际经济问题的能力未能有效提高。
（二）实验教学形式设置不够合理。
计量经济学实验教学可分为验证性实验和探索性实验两种模式。验证性实验主要是验证某种理论认识或者假说是否合理、正确的一种实验。验证性实验的优点在于教学设计简化，学生通过实验掌握和理解所学的理论，缺点在于不能激发学生的创造性和独立思考能力。探索性实验主要是学生独立自主的利用所学的理论和方法开展实验。探索性实验教学优点在于能激发学生的创新能力，提升学生自主研究能力，难点在于要求学生具备较强的理论基础和较强的自主学习能力。现今独立学院计量经济学实验教学存在过度重视验证性实验，缺乏探索性实验的问题。这样造成学生学习完课程，依然不会独立的利用计量经济学的知识分析解决实际的经济问题，缺乏应用能力和分析能力。
（三）实验教学内容安排不够合理。
当前独立学院计量经济学实验教学存在的一个突出的问题是实验教学内容过多，范围过大。实验的内容即包括经典的回归分析的参数估计，多重共线性、自相关和异方差检验等内容，还包括非经典的时间序列分析内容。而非经典的时间序列分析理论内容比较复杂，深奥，独立学院学生由于数学基础薄弱，在学习理论内容的时候就已经存在很多理解不透的方面，实验课学习的时候更加是无从下手。同时，由于独立学院学生对计量经济软件是首次接触，而广泛使用的eviews、r语言等都是全英文操作界面，再加上本科学生的统计学专业英文词汇欠缺，造成学生读不懂软件分析过程和结果，甚至读不懂联机帮助内容。
（四）实验课程考核形式不够完善。
独立学院计量经济学实验的考核主要是课堂考勤和实验报告。这种考核形式存在不少问题，首先，教师在实验授课时主要讲解实验内容和软件操作技巧，没有足够的精力监控学生按时按质完成实验内容;其次由于实验教学的学时有限，有些实验报告在课堂时间内无法完成，需要在课后另花时间完成，这也给了部分学生投机取巧的机会，他们可以在课后抄袭学习较好的学生的实验报告，获得较好的实验成绩，因此实验报告不能充分评价学生的实验学习效果。
（五）实验学时设置不够充分。
当前独立学院计量经济学实验教学中存在学时不够的问题。一般计量经济学总共设置48个学时，理论教学学时40个，实验教学学时8个。这种学时的安排严重的影响了计量经济学实验的教学效果。由于学生个人能力的差别，学生完成一个实验操作所需要的时间是不相同，教师为了完成教学设计安排的内容，往往在不少学生还没有练习、掌握好一个操作就进入下个实验操作，这样造成不少基础薄弱，动手能力差的学生跟不上教学的节奏，使得这部分学生产生厌学情绪，降低了整体的教学效果。
二、独立学院计量计量经济学实验教学改进的建议。
（一）明确实验教学的定位和目标。
计量经济学实验是计量经济学教学的重要组成部分，是将计量经济学理论应用于实践的重要环节，是理论教学的延续。计量经济学实验教学的目标在于通过实验使学生能够掌握一种计量经济分析软件，运用所学的计量经济学的理论方法，通过建立计量经济模型去分析实际的经济问题。实验过程中注重模型的建立，参数的估计，模型的检验等一系列的流程。
（二）合理设置实验教学形式。
根据独立学院的学生整体理论基础相对薄弱，学习能动性不足的特点，在计量经济学实验教学中，把验证性实验教学和探索性实验教学相结合。在学生通过验证性实验教学掌握了一定的理论基础知识，软件操作能力，模型的分析处理能力以后，拓展探索性实验教学，提高他们的独立自主研究、解决实际问题的能力。
（三）合理安排实验教学内容。
根据计量经济学理论课程教学内容，并考虑独立学院学生的接受能力和理解能力，合理安排实验教学内容。主要以经典的回归分析内容为主，包括模型的建立，模型参数的估计，多重共线性，自相关和异方差。软件的使用上，尽量选择简单易操作的eviews软件。
（四）完善实验课程的考核形式。
计量经济学实验成绩由实验报告、实验考勤和实验课堂作业三部分组成。学生完成一个实验后，根据上机操作结果写出相应的实验报告。实验报告结构要完整，包括四个部分模型的建立，模型参数估计，模型的检验，模型的应用分析。实验报告的内容丰富，实验的结果准确、合理。同时为了减少偷懒、抄袭的现象，对学生采取抽查考核的方式布置实验作业，随机抽出一部分学生，并随机抽出书本上的一条习题让学生在电脑上操作讲解整个实验流程，根据学生的表现进行考核。
（五）合理设置实验教学学时。
根据当前独立学院学生的理解能力和接受能力，一般比较合适的计量经济学教学学时为64个学时，其中理论学时48个，实验学时16个。这样实验学时较充分，教师有充足的时间详细的讲解实验内容和软件操作技巧，同时学生也有较充足的时间去学习每一个软件操作和实验项目，这样整体的实验教学效果将能有效提升。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇十一
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。
此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。
由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。
而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。
因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：
第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导;。
第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型;然后收集相应的数据;其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数;估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。
另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家ragnarfrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。
计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导;应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。
学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么?计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题?我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。
由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。
比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。;其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用;而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇十二
本文分析了本科计量经济学课程的教学现状，指出计量经济学教学中存在重数学推导，轻经济直觉，重方法介绍，轻潜力培养，重理论体系，轻实际应用等问题;然后分析计量经济学开放性实践教学的必要性;最后提出了计量经济学开放性实践教学的基本要求、教学资料和考核评价方式。
计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一齐构成了高校经济类本科生三门核心理论课程，是现代经济学教育必不可少的组成部分;计量经济学的研究方法与研究工具也在实证研究中被超多应用，因而在经济学界也受到越来越广泛的关注。计量经济学教学目标是使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法，能够建立和应用计量经济学模型分析现实经济问题。计量经济学开放性实践教学模式有助于提高计量经济学的教学效果和经济学人才培养的质量。
在实际教学过程中，计量经济学的确是一门教学难度较大的课程，在教学的过程中，老师既要注重学生对计量经济学基本方法和理论的理解与掌握，又要着重培养学生运用计量经济学基本方法与理论来解决实际经济问题的潜力;该课程要求学生具有必须的经济学、统计学和数学基础，并且需要利用数理统计的相关知识来解决实际问题，因此，计量经济学就成了经济类本科生最头疼的一门课程，构成了“教师难教，学生难学”同时并存的局面[1]。在计量经济学教学实践中，按照教学目标的要求，将理论与实践相结合，可取得较好的教学效果，但是在实施过程中确实存在一些问题，计量经济学教学中存在的主要问题有以下几个方面：
1.重数学推导，轻经济直觉。
计量经济学所使用的经典教材大多是从国外引进，国外的计量经济学教材资料比较复杂高深，对于一般本科生而言有较大难度。近年来，国内经济学者根据我国的实际状况编写了多本计量经济学教材，由于计量经济学的理论推导需要运用超多的数学和统计学知识，因而，绝大多数的计量经济学教材都侧重于数学推导，缺乏简明而实用的经济学案例，使学生望而却步;一些教师在讲授过程中，过于强调公式的推导和证明，学生在学习计量经济学时觉得像是一门数学课，从而望而生畏，且感觉学习计量经济学之后又不能解决多少实际的经济问题，颠倒了计量经济学是经济学的学科属性[2]。我国大多数院校的经管类专业本科生是文理兼收的，文科生源的学生数学基础普遍较差，因此，他们普遍认为计量经济学课程难度较大。
2.重方法介绍，轻潜力培养。
计量经济的实证分析就应包括经济问题的提出、理论模型的建构、参数的估计与检验、理论模型的经济解释等。在各层次的计量经济学教学中，都比较强调计量理论与方法的介绍，对如何从经济现象中提出经济问题，如何应用计量理论模型来分析解决实际经济问题，却很少讨论，学生在这些方面理解的训练也很不够，许多学生学习计量经济学仍采用死记硬背的方式，这样既不利于提高学生分析与解决问题的潜力，更达不到培养学生实践潜力和创新思维潜力的目的。
3.重理论体系，轻实际应用。
计量经济学是一门应用性很强的学科，但在过去的教学中由于校园相关硬件建设落后等原因，许多校园都没有开展实践教学，教师主要讲授计量经济学的理论体系和逻辑推导，经济软件的实际操作训练仍然是薄弱环节，学生学了不少计量经济学的理论方法，但还是不明白就应如何在实际中运用它，不明白如何提出经济问题，不明白如何进行经济数据的收集与处理，理论和实际严重脱节，计量经济学课程作为培养学生实际应用潜力的作用就无从谈起。
计量经济学是一门应用性与综合性都较强的学科，要求学生既具有较强的经济理论知识，又具有良好的统计学与数学知识，同时还务必具有必须的计算机操作潜力，计量经济学理论教学已不适应经济学人才培养的教学要求;计量经济学的课程性质要求进行开放式实践教学，计量经济学是一门综合运用经济理论、数学和统计学，并借助计算机，从定量角度来分析经济现象与经济规律的学科，势必对实践教学提出更高的要求。开放性实践教学有利于提高学生的学习兴趣和教学效果。在理论教学的同时进行开放性实践教学，不但能够活跃课堂教学的氛围，提高学生的学习兴趣，而且还能够使学生从知识的被动理解者转变为知识主动寻求者，这对于提高计量经济学的教学效果起到了事半功倍的作用。因此，进行计量经济学开放性实践教学模式改革是提高经济学专业人才培养质量的迫切需要。
1.开放性实践教学的目标和基本要求。
开放性实践教学不仅仅使学生透过实际操作来巩固书本知识，加深对相关概念和理论的理解，同时也是提高学生学习的主动性与用心性，提升学生社会实践潜力与创新思维潜力的有效途径[3]。开放性实践教学倡导以问题和课题为核心的教学模式，推广个性化培养与自主学习的教学方式，提升学生实践潜力和创新潜力，培养学生的团队合作意识;透过开放性实践教学，使学生能够了解和掌握运用计量经济学建模的基本要求，并能够较熟练使用eviews与stata等计量分析软件进行相关数据的处理，模型参数的估计与检验，提升学生的研究潜力和实际工作潜力，从而到达提高学生综合素质的目的。
2.开放性实践教学资料的调整与选取。
从培养经济学应用型人才的实际需要出发，需要对计量经济学的教学资料加以适当地选取与调整，就务必以计量经济分析软件为工具，以经济理论教学为基础，对其教学资料进行合理的选取。根据理论教学资料的实际需要，结合计量经济分析软件学习的特点，合理制定教学资料;完善教学案例库，针对开放性实践教学设计相应的教学案例，结合专业特点展开案例教学，让学生学会运用计量经济学分析和解决实际经济问题;编写与应用型人才培养要求相适应的教材，教材资料实用即可，改变现行教材的呈现方式，以增强教材的可读性，让学生在使用计量经济学的过程中学习它[4]。以问题为导向，将课程资料项目化，学生在老师指导下进行相关数据的收集整理、设定计量模型并对参数进行估计与检验，透过项目的进行，培养学生的独立思考和解决问题潜力，提高学生沟通合作潜力，同时还能够兼顾不同学习风格的学生，逐步构建使学生受益的开放性实践教学体系。
3.开放性实践教学的考核评价方式。
开放性实践教学的教学效果如何评价，在实际工作中是十分重要的问题。根据开放性实践教学的不同环节建立相应的考核评价机制，以多种形式、从不同角度全方位地评价开放性实践教学的教学效果，鼓励和引导学生主动参加开放性实践教学，透过各种形式的社会实践活动，努力提高自己的专业潜力和综合素质。教师根据学生在社会实践过程中的表现，以及学生撰写实践报告或研究论文等，综合考核评价学生的实际应用潜力，给出相应的实践教学成绩，采用这种方式考核评价学生，不容易作弊，能够比较准确地评价学生的实际应用潜力，并以此作为优先推荐评审奖学金、优秀毕业生等的条件。在传统的理论教学过程中，学生的主观能动性没有被充分地调动起来，大多处于知识被动理解状态，这不利于学生潜力的提高，就应鼓励和引导学生把课余时间用于研究性、探索性与创新性学习和实践。引导学生参与开放式实践教学，激励学生进行应用性和创新性研究，参加各类应用技能竞赛，并解决相关实际经济问题;鼓励学生发表学术论文，参加各种学术会议，对研究的资料与方法进行宣讲，并理解老师与同学的提问，这种考核评价方式有助于考查学生对计量理论与方法的理解程度和实际应用潜力，同时还培养了学生的口头表达潜力和沟通交流潜力。
以学生为中心的开放性实践教学模式是实践教学改革的重要方向。从事计量经济学教学与研究工作的教师应不断探索计量经济学新的教学手段与教学方法，以开放性实践教学来培养学生的社会实践潜力与创新精神，构建多元化、全方位的开放性实践教学体系，是广大经济学教师所应共同思考的问题。期望透过以上的几点推荐，能够对从事计量经济学教学与研究工作的教师起到抛砖引玉的作用，从而到达提升经济学人才培养质量的目的。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇十三
目前计量经济学课程在教学方法、教学资料、教学过程等方面更多地侧重于理论知识的传授，缺乏实践和应用的教学环节，这不仅仅让学生感觉该课程教学枯燥乏味，教学效果也很不理想，学生的实践应用潜力较差。
（一）课堂理论教学与实践应用相脱节。
作为一门方法论的学科，计量经济学相比其他课程的应用性更强，不但强调基础理论、实践操作和统计软件三者的结合，更注重对现实经济问题的分析与解决。但目前大多数计量经济学课程的授课主要以理论方法的讲授为重点，缺乏对实际应用和解决实际问题潜力的培养。例如，计量经济学的教学资料一般包括提出问题、收集数据、建立理论模型、参数估计、模型的检验及模型的应用，很多老师更多地将讲授的重点集中在参数估计与各种检验方法和理论论证上，但对如何提出经济问题、如何将实际的经济问题转化成计量经济学模型，估计出的参数如何应用和进行经济学解释等方面却讲授得较少，学生在实际的学习过程中也缺乏这方面的练习。因此，虽然学生学了很多模型检验和参数估计的理论方法，却无法灵活运用这些方法，或者只会使用计量经济学软件对模型做出估计而无法进行合理的经济学解释，尤其是运用计量经济学模型分析和解决实际经济问题的潜力有待加强。
（二）重理论模型的推导。
轻实际操作计量经济学课程是以数学、统计学和经济学为基础的学科，在教学过程中，会利用很多的数学方法，但又不完全等同于数学，加上目前很多高校经济管理类专业的本科生数学基础并不好，如果在教学过程中将超多的时间用在数学推导上，不但事倍功半还让学生对计量经济学充满恐惧，不像理科生，数学推导对这些学生来说比较困难，他们也对推导过程不感兴趣。比起数学推导过程，经济管理类的学生更加愿意理解现成的方法和思想及结论，因此，教学过程中如果一味地进行数学推导，只会降低学生学习的兴趣。当然，由于计量经济学是一门数学、经济学和统计学的交叉学科，必要的数学推导也是难免的，而数学公式的推导的目的是为了让学生掌握数学原理和方法基础，尽量避免课堂上只进行理论推导的枯燥乏味，打击学生的用心性。
（三）缺乏案例教学，实验实践教学不足。
目前各个大学使用的计量经济学教材，理论体系相对都比较完备，很多教材中也都引入了许多经济案例分析，但由于案例的设计和安排过于理论化而不易让学生理解，加上有些学生经济学基础相对薄弱，无法很好地理论联系实际，更难以运用所学计量经济学理论知识对实际的经济问题进行分析和解释，加上课时所限，实验课程不足，导致部分学生对计量经济学失去了兴趣，甚至怀疑计量经济学的作用。因此，应用型教学已成为培养适应潜力强的实用人才的重要手段。
（一）革新教学方法本科阶段的计量。
经济学课程应主要以案例教学和课堂讨论为主，理论主要以理解思路和原理，采用启发式教学模式，提高学生学习的主动性和用心性。计量经济学课程理论难度较大，尤其是对数学的要求比较高，很多学生因为数学功底不好而没有学习的兴趣，在教学过程中，就应从现实的经济社会生活中搜集经济案例，以专业期刊为辅助参考，以问题为导向构建教学模型，引入学科解释，便于学生理解和掌握计量经济学的学习方法和了解该模型的好处。了解学科的实际应用。同时，在课堂上就应展开讨论，同时根据相关问题进行提问、解答，找出解决办法。能够对学生进行分组，透过资料调查、思考，进行分组讨论。讨论过程中，教师要适当进行提示，并进行评价。这样能够将以人为本、以生为本的要求深入到教学中，这样有利于提高学生的主观能动性，提高学生参与感。此外，能够组织专家开展讲座、报告等，运用多种形式的教学方式。
（二）革新教学手段计算机的应用。
对计量经济学的发展起到了巨大的推动作用，尤其是非经典计量经济学。建立与应用计量经济的模型，需要超多的数据存取，并有繁杂运算过程，但如果使用传统的计算方式运算，既耗费时间和人力，又没有效率。很多模型的建立和运算都需要辅助于计算机来完成，在现实的教学过程中，网络技术和计算机技术的运用也是计量经济学教学手段革新的主要方面。在教学中知识的讲授与计算机应用相结合，让学生掌握一两个软件的应用就十分重要，除了理论课程以外，应合理安排学生的上机操作时间，熟练掌握应用软件，学生透过上机训练，能够更加清楚直观地了解各个模型与公式，领会运算结果的概念并决定运算结果是否合理。此外，还需利用便捷的网络，将教学的大纲、计划、应用软件等教学必需资料放于网上，将各个教师的联系方式放于网上，以便学生能够不受时间和空间限制地学习，并且有利于师生间的及时交流和互动，提高学科的教学效果。
（三）革新考核方式本科阶段的计量。
经济学课程就应以应用为主，传统的考试模式以测验和理论考试为主，很少进行案例分析、随堂讨论、上机实验等方式，这就削弱了学生学习的用心性和主动性，在实践教学中进行的案例教学、实验教学等需要透过考核方式的革新来进行测试，以便掌握学生的学习状况和应用潜力。根据计量经济学课程特点和教学模式，现将考核方式改为课堂测试，侧重于基本知识的掌握状况；上机实验，侧重于软件应用和模型参数估计；课程论文写作，侧重于理论与实践结合潜力；理论考试相结合，课堂测试应包括随堂讨论、问题探讨等，上机实验主要考核学生对软件的掌握和应用潜力，课程论文写作是计量经济学应用的核心部分，最终将测试定为平时测试、上机实验、课程论文和理论考试四部分，并进行加权综合评定。这样将课程评价的激励与引导作用真正激发出来，不仅仅能够检验学生对于基础知识的掌握状况，还能激发学生的创新精神。同时，教师能够凭借课程评价中得到的学生的反馈资料来改善当前教学中的问题，用心优化教学方式与教学资料。
（四）革新学生学习途径。
随着信息技术的发展，人们获取信息的途径不断增强，但同时也加大了信息筛选的成本，为了给学生带给一个有效便捷的学习途径，就需要针对计量经济学的课程特点建设相适应的案例集或案例库。其中有几方面需要引起关注：
（2）所选取的案例需体现出计量经济学科的含义、方法及原理；
（3）所选取的案例需具有时代前沿性和广泛性。选取不同类型的案例能够吸引不同的学生，同时还体现出了学科用途的广泛性；案例跟随时代经济不断变化，这也体现出了学科的适用性，更加调动起学生的情绪，培养其求索精神。教师需要培养学生对学科的兴趣，让学生主动探索，自发学习，将内在的无限创造力激发出来，将生硬难懂的理论转化为简单易懂的案例问题分析，提高学生学习兴趣。教师们透过实践不断地探索教学经验，吸取教训，对教学方法和教学工作进行改革。如增加启发式教学的比重，采用双向讨论的方法进行教学，透过列举事实来具体分析，启发学生开拓思维模式。建立多元化的教学体系，增加多媒体教学分析，增加实验比重，同时组织学生进行社会实践，以此提高学生理论联系实际的潜力，切实提高教学质量和水平。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇十四
应用型本科开设的课程更注重课程的实际应用而不是烦琐的理论推导。虽然计量经济学课程作为经济学的必修课程，在教学中越来越受到重视，但是计量经济学在开设过程中，存在着一些问题。首先，计量经济学是由数学、经济学和统计学结合而成的交叉学科，也是数理经济学、数理统计学和经济统计学三者的交集，以微积分、线性代数、概率论和数理统计、统计学、宏观经济学和微观经济学为先修课程，因此计量经济学资料丰富。其次，计量经济学要求学生的先修课程具有良好的基础，但对于经管类的学生来讲，大部分为文科生，数学基础相对薄弱，而现行的计量经济学教材过分注重理论推导，各种公式充斥着教材，由于学生的知识结构背景以文科为主，枯燥乏味的理论推导大大降低了学生的学习兴趣，增加了学生对计量经济学课程的畏惧感，甚至出现排斥的心理。
(一)重视理论教学，忽视理论联系实际。
经济学各专业课程设置中普遍存在理论课程过多过繁、实验课程所占比重较小且不被重视、教学方法缺乏创造性等特点，容易造成学生重视理论学习、轻视实践潜力，重视书本知识、轻视实际应用潜力的现象。对于经济类的学生来讲，经济类的专业都是应用型很强的专业，其理论和实践同样重要。而在实际教学中，以实际经济问题为出发点，建立数学模型的讲解相对较少，课程更重视理论参数估计、模型检验和理论方法的讲授，缺乏透过实验对计量模型的建模步骤、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教学中缺少经典案例的讲解与分析，导致学生学完理论方法之后，不知如何用经济模型解决实际问题，也不知如何对模型的经济好处进行解释，这种教学方式也就失去了开设计量经济学的实际好处。
(二)实验教学环节薄弱，效果欠佳。
经济类各专业的实验教学主要是以上机模拟的形式出现，总体状况不太乐观。原因是班级人数太多，往往是2~3个班的100~150人同时上机，教师在前面演示实验，很多同学看不清楚，并且人数太多，教师指导学生实验难以起到良好的效果。
(三)教材难度太大，不适合本科生。
纵观计量经济学的教材，很多校园选取李子奈的计量经济学，这本书很经典，不仅仅适合本科生，硕士生和博士生同样适合。对于本科生而言，这本教材难度太大，其他一些计量经济学的教材同样存在这个问题。对于经济类的本科生而言，更需要一本适合他们自身知识结构特点的教材，理论上能够深入浅出，同时又能结合经济热点问题进行分析，使得学生避开烦琐的数学推理，掌握一些更实用的知识，提高学生解决实际问题的潜力。
(四)课程设置和课时设置不合理。
目前计量经济学安排为48课时，其中理论课为32节，上机课为16节。在这么短的时间内要掌握计量经济学模型很不容易。课程设置为前面16节课为纯理论课，后面32节课是一半理论课一半上机课，课时数偏少，加上理论的晦涩难懂，一些理论需要反复讲解，导致教学效果欠佳，教学任务难以完成。
(一)改善理论教学，培养应用潜力。
目前的计量经济学考试都是以理论考试、平时成绩、作业等为主，若将课程论文作为平时成绩，将有利于培养学生的实际应用潜力。指导学生透过图书馆网站下载相关计量经济学的论文，并指导学生从统计年鉴下载相关数据，进行数据整合并进行定性分析和定量分析，建立计量模型，估计方程并看懂相关统计指标的含义，并进行相关分析，为学生写毕业论文打下良好的基础。
(二)重视实验教学，改善实验条件。
由于计量经济学是经济学课程而非数学课程，因此教学过程应当避免不必要的、烦琐的数学推理，重视理论方法，重点是思路而不是数学推理过程，要重视应用模型和应用中实际问题的解决，应当加强计量经济学的实际应用。在教学中加强演示实验，结合经济热点问题，引导学生进行定性和定量的分析，增强学生与教师之间的互动，带动学生学习的用心性。演示实验步骤，增加教学的直观性，根据实验结果进行分析，培养学生综合运用知识的潜力。此刻很多课程都是2~3个班合班上课，对于其他的课程是能够的，但是对于计量经济学课程来说，最好是小班上课。因为要透过软件演示实验，人数太多效果不好，并且在实验教学中，小班上课有利于教师对学生应对面的指导，更有利于学生实际操作潜力的提高。教师针对计量经济学的`课程特点和学生的实际知识背景，应当准确、灵活地运用多种教学方法，有效激发学生的学习动机，提高学生学习的用心性和主动性。同时注重搜集实验资料，注重吸收其他课本的精华，把教学与科研结合起来，比如《eviews统计分析与应用》这类书籍就有不少很好的案例和视频，能够借鉴过来，同时培养学生的自学潜力，还能够结合spss和excel，分析介绍eviews和spss、excel的功能，让学生了解一些常用软件的功能、操作，培养学生的潜力，同时也提高了学生学习的用心性。
(三)教学方式多样化。
根据所选教材，结合本校学生的实际状况，自己校园组织教师重新编写课程实验教学大纲、实验教学手册、实验教学案例等，安排学生在机房完成实验操作训练，并加强课堂交流与讨论。有效地将计量课程的专业理论、实验教学融为一体，透过多层次、多角度的分析、讨论、归纳和总结，开拓学生思路，培养学生综合运用知识的潜力，为其他课程的学习、学位论文的撰写以及学生进一步的深造打下良好的基础。
(四)合理安排课程课时。
校园应当根据实际的课时总数合理安排课时，在讲述理论时可根据需要引入一些实验资料，加强演示联系，边讲边练，提高讲课效率，同时也调动了学生学习的用心性。
实用计量经济学论文（模板15篇）篇十五
计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的综合性经济学学科，是本科院校经济学基础核心课程之一。然而当前独立学院《计量经济学》课程的教学效果并不理想，存在不少问题。本文以笔者一线《计量经济学》教学实践为基础，结合独立学院的学生特点和教学要求对独立学院《计量经济学》教学中存在的问题进行分析，并在此基础上从教材选取，教学资料、教学方法和考核方式等几个方面进行改善。
独立学院教学改革。
计量经济学是经济类专业本科学生必修的一门专业基础课程，1998年7月被教育部定位经管类八大核心课程之一。开设此课程的目的在于让学生领会如何利用定量分析的方法去分析实际的经济问题。独立学院作为我国本科层次的院校，经济类各专业也陆续开设了这门课程，然而当前独立学院计量经济学教学中普遍存在教学计划安排不合理，教材选取不当，教学方法单一，教学资料过多等问题，同时独立学院的学生学习的基础不扎实，学习的主动性，用心性差。众多因素结合使得独立学院计量经济学的教学质量和效果差强人意。基于这种状况，改善独立学院计量经济学的教学迫在眉睫。
（一）课程体系安排不恰当。
计量经济学是一门集数学，经济学和统计学为一体的经济学课程。学习计量经济学，要求学生务必具备经济学，微积分，线性代数，概率论和数理统计学以及经济统计学的知识。因此在开设计量经济学课程之前，务必开设宏微观经济学，高等数学，概率论与数理统计学课程。但是因为教学体系安排的缘故，有些经济学专业在同一学期安排计量经济学和统计学课程的教学，这样使得学生在学习计量经济学课程时候并没有足够的统计学的理论知识做支撑。另外因为独立学院的学生数学知识较差，讲授高等数学和数理统计学的老师为了满足大部分学生的要求，讲解的知识资料过少以及过于简单。这样使得学生在学习计量经济学时，缺乏足够的数学和数理统计学的理论基础。
（二）教材选取不合理。
当前国内大部分的计量经济学教材强调理论方法和数学推导，课本资料注重参数估计和假设检验理论介绍，对如何利用计量经济学的理论知识分析实际的经济问题，说明甚少。另外虽然国外的计量经济学书籍资料体系完整，案例资料丰富，但是思考到独立学院计量经济学的课时较少，学生的理论知识相对缺乏，学习起来比较有难度，因此并不适合作为独立学院计量经济学课程的教材。
（三）教学资料设置不恰当。
计量经济学的资料包括经典计量学知识和现代计量经济学知识，经典的计量经济学知识主要以回归分析为主，现代计量经济学知识包括有时间序列计量经济学，空间计量经济学和非参数计量经济学等。独立学院教师上课时选取的教学资料偏少，只包含回归分析的一元线性回归模型，多元线性回归模型以及多重共线性、异方差和自相关，不涉及任何现代计量经济学的知识。这种教学资料的选取使得学生对现代计量经济学的知识基本一无所知，不利于学生更好的理解计量经济学的发展。
（四）教学方法单一。
目前大部分独立学院计量经济学的讲授都是以教师讲，学生听这样的方式进行，教学方式简单，教学方法单一。在教学过程中，大部分教师结合多媒体课件进行理论知识的讲解，同时对一些理论进行板书推导。在这个过程中缺乏良性的师生互动，课堂的气氛沉闷乏味，学生的学习用心性差，学生开小差，玩手机的现象十分普遍，导致的后果就是教学的效果普遍较差。
（五）考核方式不全面。
目前独立学院教师对计量经济学课程的考核较为简单，期末最终成绩由平时成绩和期末考试成绩组成。平时成绩包括考勤和作业，占总评成绩的30%或者40%，期末考试占总评成绩的70%或者60%。这样的考核方式单一，不全面。同时期末考试的试题主要是对单一知识点的考察，很难综合考察学生利用计量经济学知识分析实际经济问题的潜力。因此最终得出的成绩很难综合评价学生对计量经济学整体知识的理解程度。
根据当前独立学院计量经济学教学中存在的问题，本文提出几点对应的推荐：
（一）合理安排课程体系。
根据计量经济学课程资料的要求，合理安排课程体系。时间上，计量经济学适合在大二下学期或者大三上学期开设。课程上，提前安排微宏观经济学，微积分，线性代数，概率论数理统计学课程教学；资料上，讲授这些课程的教师在讲解这些基础理论课程时，既要强调理论性，也要强调应用性，以帮忙学生更快构成对经济学整体资料体系的认识，也为学生更好的学习计量计量经济学打下良好的经济学，统计学和数学基础。
（二）合理选取教材。
一本优秀的教材是学好计量经济学的基础。教材选取不恰当，会大幅降低学生的学习兴趣和用心性。根据独立学院学生的综合状况，一般不适合于选取国外的经典的计量经济学书籍作为教材。一般来说选取一些国内的专家编写，逻辑结构比较完整，应用资料相对丰富的计量经济学书籍作为教材比较适宜。比如西南财经大学教授庞皓编写的《计量经济学》。该教材逻辑结构完整，资料丰富，案例详实，浅显易懂，很适合作为独立学院计量经济学课程的教材。
（三）合理设置教学资料。
计量经济学包含的资料十分的丰富，即包括经典计量经济学的知识，也包括现代计量经济学的知识。教师在选取的教学资料不能过少，结合独立学院学生数学基础薄弱，学习的独立自主性较差的状况，能够以经典的回归分析的知识资料为主，辅以时间序列分析。在讲授资料的时候，以基本的思想和方法为主，理论的证明推导为辅。讲授时，理论与实践相结合，重在应用。
（四）创新教学方法。
在课程资料讲授中，多媒体课件与板书相结合。课件展示主体的教学资料，板书展示理论的演绎。为了活跃课堂气氛，多采取案例教学和提问教学。要选取与学生的生活贴近，学生关心的，并且了解的案例材料；讲解中注重透过提问的方式引导学生，帮忙学生构成一套完整的利用计量经济学方法解决实际经济问题的框架体系。同时能够增加小组课程论文，并要求每组学生上讲台把自己组所做的论文详细的讲解给学生听。在听的过程中，学生能够用心提问，并给与提问的学生适当的考核加分。
（五）创新考核方式。
独立学院是以培养应用型人才为主的校园，那么计量经济学课程的考核也就应以这个大方向为基准，在平时作业，期末考试，出勤的基础上能够增加其他的考核方式，首先，增加随堂作业，并规定完成时间，增加学生的学习压力和用心性。第二，增加小组课程论文，要求学生用所学的计量经济学知识分析一个实际的经济问题，考核学生对应用计量经济学知识分析实际问题的潜力。这样多种考核方式相结合，更有利于学生掌握和理解计量经济学的方法和理论。
[1]庞浩主编.计量经济学(第三版)[m].科学出版社,2014.
[2]李文洁.本科计量经济学教学改革的探讨[j].创新教育,2013(30).
[3]郭学能.关于“二本”院校计量经济学教学改革的若干思考[j].高校科技.