通过写心得体会，可以更好地反思并改进自己的行为和思维模式。在这里，我整理了一些值得分享的心得体会范文，希望能给大家带来启示。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇一
统计学抽样调查是一种重要的数据收集方法，它可以帮助我们了解特定群体的特征和趋势。在我的研究工作中，我深入学习并运用了统计学抽样调查的方法，从中获得了一些宝贵的心得体会。下面我将分享我的经验，希望对读者有所启示。
在开始使用统计学抽样调查之前，我们首先要了解它的基本原理。抽样调查的目标是从总体中选择出具有代表性的样本，通过对样本的分析和统计推断来得出总体的特征。为了做到这一点，我们需要掌握一些基本方法，例如简单随机抽样、系统抽样和分层抽样等。此外，我们还要学会设计合适的问卷或调查表，以确保收集到的数据具有准确性和可信度。
第二段：合理设置抽样规模。
在进行抽样调查时，我们需要合理设置抽样规模，以确保样本的代表性。抽样规模与总体规模和抽样误差有关。通常情况下，总体规模越大，抽样误差越小，需要的样本量也越大。利用统计学公式，我们可以计算出理想的抽样规模。然而，在实际工作中，由于种种原因，我们可能无法获得理想的抽样规模。因此，我们需要借助经验和专业知识，合理地设置抽样规模。
第三段：抽样方法的选择与调整。
在实际工作中，经常会遇到各种抽样调查的问题和复杂情况。在这些情况下，我们需要根据具体情况选择合适的抽样方法，并灵活调整。例如，当总体分层复杂时，我们可以选择分层抽样，根据不同层次的特点来确定样本。当总体动态变化时，我们可以采用流动抽样，根据总体的变化及时更新样本。此外，随着大数据和人工智能的发展，我们还可以利用这些新技术来辅助抽样调查，提高调查效率和质量。
第四段：数据分析与统计推断。
抽样调查得到的数据是进行数据分析和统计推断的基础。在进行数据分析时，我们可以采用各种统计方法，例如描述统计、推断统计和回归分析等。这些方法可以帮助我们发现样本群体的特征和趋势，进一步推断总体的特征。在进行统计推断时，我们需要考虑采样误差、估计误差和遗漏误差等因素，并使用适当的统计方法进行推断。以此来得出对总体的合理结论。
抽样调查的结果对于决策和政策制定具有重要意义。作为研究者和决策者，我们应该充分利用抽样调查的结果，做出科学和明智的决策。同时，我们也需要意识到抽样调查存在的局限性和误差，不能将其结果作为绝对真理。因此，我们需要与其他数据和信息相结合，做出全面和准确的判断。
总结：
统计学抽样调查是一种重要的数据收集方法，它为我们提供了了解特定群体的特征和趋势的有力工具。在实践中，我们需要深入了解抽样调查的基本原理，并合理设置抽样规模。在具体操作中，我们要选择合适的抽样方法，并根据实际情况灵活调整。通过数据分析和统计推断，我们可以得出对总体的合理结论。最后，我们要充分利用抽样调查的结果，做出科学和明智的决策。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇二
在本学期的后半阶段，我们进行了为期两周的统计调查实训，作为电子商务专业的学生，我们这次的任务是根据调查目的自行设计调查问卷，并展开调查，整理分析数据，得出结论。
实训的第一天，我们小组就遇到了问题，由于设计调查问卷时没有考虑到被调查者的意见，导致我们在第一家店就遇到了麻烦，问卷无法顺利展开。但是，我们并没有因此而气馁。相反，我们借此机会，反复研究，不断讨论，不断总结，及时调整问卷设计。功夫不负有心人，经过一番努力，我们的问卷终于顺利展开。
接下来的几天，我们按照计划，分工合作，有的负责调查，有的负责记录，有的负责整理数据。在调查过程中，我们遇到了各种困难，比如：有些被调查者不理解问卷调查的目的，不愿意配合；有些被调查者表现出强烈的排斥情绪，不愿意配合；有些被调查者对问卷的答案模棱两可，不知所措。但是，我们小组的成员并没有因此而气馁，相反，我们借此机会，反复研究，不断讨论，不断总结，及时调整问卷设计。
通过这次实训，我深刻地认识到了团队合作的重要性，只有分工合作，才能提高工作效率；我学会了如何进行有效的调查，如何与被调查者进行沟通，如何展开调查；我认识到了统计调查的重要性和必要性，统计调查是一项细致的工作，需要认真对待。
总之，这次实训让我学到了很多东西，不仅有知识，还有技能，不仅有理论，还有实践。我深刻地认识到了自己的不足，我将以此为动力，继续努力，不断提高自己的水平。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇三
随着社会的发展，调查已成为人们获取信息、了解现象的重要方法之一。而在调查中，抽样调查是一种普遍采用的调查方法。在进行抽样调查的过程中，我深刻体会到了它的重要性和灵活性。以下是我对抽样调查的心得体会。
抽样调查是在大样本中从中选择一部分个体进行调查的一种方法。它具有代表性和可操作性的特点。通过抽样调查，我们可以从整体中了解一部分的情况，然后通过对所抽样本的分析，推断出整体的特征和规律。抽样调查在各种领域中都有广泛的应用，如市场调查、社会调查等。
第二段：研究抽样调查的方法和技巧。
在进行抽样调查时，我们需要了解和掌握一些基本的方法和技巧。首先是样本的选择，样本要能够代表整体，具有一定的代表性。其次是样本的大小，样本大小要根据整体的规模和特征进行合理的确定，过大过小都会影响调查结果的准确性。此外，还要注意样本的随机性，要确保每一个个体都有平等的机会被选入样本。最后是数据的分析和解读，要运用合适的统计方法对数据进行分析，从而得出结果。
第三段：抽样调查的优势和局限性。
抽样调查具有一定的优势，首先是成本和时间的节约。相比于全面调查，抽样调查只需要调查部分样本即可，节省了大量的成本和时间。其次是可操作性和实用性。抽样调查可以针对特定的问题或目标进行设计和实施，可以得到更加明确和精确的结果。然而，抽样调查也存在一些局限性，如样本选择偏差、样本容量不足、样本不可靠等问题，这将会对调查结果的准确性和可靠性产生影响，需要我们在实践中加以注意和解决。
抽样调查在现实生活中有着广泛的应用。以市场调查为例，公司在推出新产品前往往会进行市场调查，以了解消费者对产品的需求和兴趣。通过抽样调查，公司可以在不需要耗费大量资源和时间的情况下，对目标群体进行调查，获得合理的市场反馈信息，从而进行产品的改进和优化。此外，抽样调查在社会调查、教育调查等领域也有重要的应用。
通过本次对抽样调查的学习和实践，我深刻体会到了抽样调查在调查研究中的重要性和灵活性。抽样调查能够节约成本和时间，又能够获得准确和可靠的结果，是一种可行性强、效果显著的调查方法。当然，在实际操作中，我们也要注意样本的选择、样本的大小和样本的随机性等因素，以提高调查结果的可信度和可靠性。抽样调查将继续在各种领域中发挥重要作用，为我们了解世界、解决问题提供更加可靠的数据支持。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇四
抽样调查是社会调查研究的一种重要的方法手段。在实际的工作中，我有幸参与了一次关于消费者购买力的抽样调查。这一过程中，我不仅学到了抽样调查的基本理论和方法，也体验到了实践中的挑战和收获。在这里，我愿意分享我的心得体会。
第二段：抽样调查的理论基础。
抽样调查是通过对总体的抽样，从样本中获取有关总体特征和变量之间关系的信息的科学方法。其理论基础在于，样本能够代表总体。在抽样调查中，样本的确定和抽样的方法决定了其可靠性和有效性。因此，我们需要对概率抽样、系统抽样、分层抽样等抽样方法进行分析和比较，以确定最合适的方法。同时，在抽样的过程中，我们还需要考虑样本的大小、抽样比例和抽样误差等因素。
第三段：实践中的调查过程。
在我们的调查中，我们采用了随机抽样的方法，即通过随机数表从总体中抽取样本。我们首先进行了预调查，了解了总体的特点和变量，确定了调查的主题和目的，并设计了问卷。在抽样过程中，我们采用了双重抽样的方法，即从城市和农村各抽取一部分，然后从每个区域随机抽取样本。在样本的选择上，我们选择了购买力较强的人群，以便更好地了解其消费心理和行为。在问卷的设计和调查中，我们也注重了问卷的逻辑性、合理性和严谨性，以确保调查结果的准确性和可靠性。
第四段：调查中的挑战和收获。
在调查过程中，我们也遇到了不少的挑战。有些受访者不愿意回答问题，有些则误解了问题或不够理解。有些问卷也出现了缺失或不完整。在这些问题面前，我们需要耐心、细心、严谨地处理，将问题尽可能地纠正和完善。在这一过程中，我们不仅学会了如何与人沟通和交流，也感受到了科学调查的重要性和意义。此外，我们还通过调查了解了市场变化和消费者需求，拓展了知识面和视野。
第五段：总结与展望。
这次抽样调查虽然耗费了我们不少的时间和精力，但是也让我们的能力和素质得到了提升。通过实践的锤炼和反思，我们更加深刻地理解了抽样调查的理论和方法，也掌握了实践技能。同时，我们也发现抽样调查中存在着一些问题，如样本的大小和质量、问卷的设计和问题的表达等。因此，我们需要加强方法论的学习和实践，不断提升调查的质量和效率，为社会调查研究提供更科学的方法和技术支持。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇五
抽样调查是我们社会科学研究中常用的方法之一，而调查实录是进行抽样调查时不可或缺的一环节。在我进行毕业设计时，我也运用了这一方法，通过多次实践与总结，我认为抽样调查实录是一项需要认真对待并耐心进行的工作。下面我将分享我的心得体会。
抽样调查实录可以帮助我们保证调查结果的可靠性和有效性，避免了一些人为因素对调查结果的影响。通过准确的记录，我们可以在后期更加方便的整理数据并进行进一步的分析。此外，抽样调查实录还可以记录下所调查对象的意见和建议，为我们后期的研究提供更多的参考依据。
对于抽样调查实录，不同的研究者可能会有不同的方法。我个人的实践中，主要按照以下步骤进行实录：
1.明确调查目的和对象。
2.准备好调查表和调查记录本。
3.进行访问并进行详细记录。
4.及时总结所得资料。
5.按照实录格式整理材料，确保准确性。
在实践中，我也遇到了一些困难，比如采访对象的态度不友好、调查时间不充裕等。为了解决这些难题，我总结出了以下一些应对方案：
1.提前准备调查流程和调查问题，严格按照流程进行。
2.尽可能亲近和理解采访对象的处境和感受，在对话过程中展现出自己的尊重和诚意。
3.如果调查时间短缺，可以预先筛选出重要的调查信息进行重点记录，避免重要信息遗漏。
第五段：总结与展望。
抽样调查实录对于我们科研人员来说是一项必备的技能，它不仅强调记录准确性和完整性，也需要我们具备一定的沟通技巧和应对能力。在未来的研究中，我也会将这些经验和教训运用到实践中，更好地进行科学研究。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇六
抽样调查是社会科学研究常用的方法之一。通过抽取样本，收集数据，进行分析和总结，可以得出对整体情况的概括和推断。在进行抽样调查时，我深刻体会到了其重要性和灵活性。以下将从抽样调查方法的选择、样本的确定、数据收集与整理、分析和总结等方面进行讨论和总结，希望能为今后的抽样调查工作提供一些经验。
首先，在抽样调查中选择合适的调查方法至关重要。不同的调查方法适用于不同的研究对象和问题。在本次抽样调查中，我选择了问卷调查和访谈的组合方法。问卷调查可以快速收集大量样本的信息，而访谈则可以深入了解被调查者的观点和细节。这两种方法的结合，可以尽量减少因为只采用一种方法而造成的局限性和偏差。
其次，样本的确定也是抽样调查中需要谨慎考虑的问题。样本的选择要尽可能代表性，以保证调查结果的可靠性和可泛化性。在确定样本时，我选择了按照年龄、性别、职业等因素进行层次划分，并在每个层次中随机抽取样本。这种分层抽样方法可以最大程度收集到不同群体的信息，使调查结果更具代表性。
然后，在数据收集与整理过程中，我发现了一些问题和需注意的地方。首先，问卷调查的设计要简洁明了，问题要具有可量化性和充分感性性。同时，访谈时要确保采访对象的隐私和安全，并提供一个放松自然的环境。在收集到数据后，我将数据进行了整理和分类，以便于后续的分析和总结。通过整理数据，我对抽样调查的结果有了初步的了解，也更加直观地感受到了被调查者的真实观点和需求。
最后，在分析和总结阶段，我使用了统计学和描述性分析的方法。通过对问卷调查结果进行数据统计和图表制作，我了解到了被调查对象的整体情况和分布情况。同时，通过对访谈内容的整理和归纳，我得出了一些主要结论和发现。这些结论和发现对进一步研究和决策提供了重要的参考。
在抽样调查中，我还学会了与被调查者进行有效沟通和建立信任关系的方法。通过合理的解释和说明，我很快与被调查者建立了良好的交流和互动。这些沟通和信任关系的建立，为收集到真实可靠的数据提供了保证。
总的来说，抽样调查是一种灵活有效的研究方法。在本次调查中，我选择了合适的调查方法、确定了代表性的样本，并有效地收集、整理、分析和总结了数据。通过这些过程的实践和体会，我深入地理解了抽样调查的意义和方法，也为今后的调查研究提供了一些宝贵的经验和启示。希望通过不断地实践和探索，能够进一步完善自己在抽样调查方面的能力，并为社会科学研究做出更大的贡献。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇七
(1)推断总体的目的性。它所关注的个心是总体的性质及其数量特征而不是为厂厂解样本本身的状况。
(2)推断形式的整体件。抽样调查法以抓取的全部样木绵位作为一’“代表团”，用整个“代表团”来代表总体，何不是以个别样本单位来代表总体。
(3)样本抽取的随机性。即排除任何主观因素的选取，使总体中的每个个体都具有完全相等的被抽小的机会或可能件。
(4)抽样误差的可控性。任何调查都会有误差，抽样调查的独特优点6于它的抽样误差是能够事先计算并透过样本量的调整等手段加以控制的。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇八
第一段：介绍抽样调查及其重要性（200字）。
统计学抽样调查是一种科学的数据收集方法，通过抽取代表性样本来推断总体特征。它在社会科学、市场调研、医学领域等各个领域起着重要作用。抽样调查的目的是获取可靠、准确的数据，从而为决策和政策制定提供依据。然而，进行抽样调查时，我们需要注意样本的代表性和可靠性，以保证调查结果的科学性。
第二段：选择抽样方法和样本规模的重要性（300字）。
抽样方法和样本规模是抽样调查中的两个重要环节。合适的抽样方法能够保证样本的代表性，从而推断总体特征。例如，简单随机抽样能够消除样本选择偏差，保证每个个体有相同的机会被选择为样本；而系统抽样则能够实现较为均匀地选择样本，避免主观选择带来的不可预知偏差。此外，样本规模也是决定抽样调查结果的重要因素。较大的样本能够减小抽样误差，提高调查结果的准确性。然而，过大的样本则可能导致调查成本过高，因此需要权衡利弊选择合适的样本规模。
第三段：抽样调查数据分析方法的选择（300字）。
抽样调查后，我们需要对收集到的数据进行分析，以得出结论。在这一过程中，我们要根据研究问题和数据特点选择适当的统计分析方法。例如，如果研究问题是关于总体平均值的问题，我们可以使用t检验或方差分析等方法；如果是关于总体比例的问题，我们可以使用卡方检验或Z检验等方法。不同的数据类型和统计分析方法需要运用不同的工具和技术，保证分析过程的科学性和可靠性。
抽样调查中存在着一些困扰和挑战。例如，非回应率可能会引发样本选择偏差；调查问卷的设计问题可能会影响数据的有效性。为了解决这些问题，我们可以利用合适的调查方法和策略。通过增加样本容量、合理选择调查对象以及优化调查问卷的设计等方式，可以在保证调查结果科学性的同时，提高调查的有效性。
抽样调查虽然是一种科学的数据收集方法，但仍然存在一些局限性。例如，抽样调查结果的推论仅限于被抽样调查的总体范围内，不能推广到其他总体；样本代表性不能完全消除抽样误差。为了克服这些局限性，我们可以采取多种调查方法相结合的方式，提高调查结果的可靠性和科学性。
综上所述，统计学抽样调查是一种重要的数据收集方法，通过抽取代表性样本来推断总体特征。在实施抽样调查时，我们需要选择合适的抽样方法和样本规模，以及在数据分析过程中运用适当的统计方法。抽样调查中可能会遇到一些问题，但通过合理的方法和策略能够解决。尽管抽样调查存在一定的局限性，但我们可以通过多种方式来提高调查结果的可靠性。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇九
这学期，我们开了市场调查与分析这门课程，这门课程为我们进入社会的工作，打下了一定的基础。从这门课程的学习当中，我获益匪浅。
说起市场调查，很多人就会想到问卷调查。当然，问卷调查的这一部分，是市场调查的核心部分。但是，市场调查与分析这门课程，不单单只是让我们学习问卷如何制作，它涉及到很多很多方面的知识。首先，市场调查，我们先要确定一个调查目标，然后根据这个目标去进行调查，研究，探讨。
我们开的这门课程，每一周的学习任务都是不一样的。我们是循序渐进的，跟着步骤一步步来学习的。其中，上个星期，我们进入了问卷调查这个环节。我们组采用的问卷方式的访谈。我们主要以走访宿舍为主，我们组的组员分工合作，团结协作，将问卷派发到方案设计中的预定宿舍中去，让他们帮我们填写调查问卷。
在完成这一调查问卷的过程中，我们遇到了如下问题：
1、来到同学们的宿舍门口时，敲了们，有的同学一听到调查问卷，即刻又把门给关上了。我们遭拒绝了。
2、有些同学虽然接受了我们的问卷，但是对着问卷只是敷衍了事，虽然整份问卷的题目都回答了，但是答案的真实性不高。我们每个宿舍派两份问卷，有的被调查者，甚至一个人做了两份，而且答案都不一样，这一做法为我们后期的分析工作增加了难度，降低了问卷的真实性。
3、我们提出需要拍照留念时，有些被调查者不配合，加大了我们问卷调查的难度。
通过开展此次的问卷调查活动，我感悟颇深，主要有以下几点：
1、当被调查者拒绝时，还是得以微笑面对，因为微笑是对自己最大的尊重，同时也是对自己的肯定。任何一项工作的开展都不可能是一番风顺的，更何况是市场调查这门课程。这也同时在增强我们的耐心，提高我们的处事能力。
2、积极主动，敢于表达。在被调查者稍微有疑问时，立即解答其疑难。
3、面对他人的不配合时，细心的跟其说明我们的情况。这同时也在锻炼我们的口才和胆量。
总之，在这个过程中虽然遇到很多问题，但是我们还是顺利将其解决了，在此过程中，我受益良多。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇十
交通量、车速是衡量交通流特性的基本参数，是描述交通流特性的最重要的参数之一。
由于交通量既重要而调查方法又比较简单，因此交通量及其调查就成为交通工程学中的重要内容，并且越来越受到人们的重视。近20多年来，我国首先在交通系统的全国公路国道网上进行了以交通量连续式观测为主的调查，取得了较系统、全面的宝贵资料。
通过对调查资料的整理分析，我们能够掌握交通量的空间分布和时间分布特性、交通量的各种变化规律和影响因素，从而为道路网规划、道路设计和建设、交通管理和控制、等各个方面提供了可靠的依据。
由于道路设计、交通规划、交通控制与管理、交通设计及道路质量评价，均以车速作为最基本的资料，因此车速调查成为道路交通工程中最重要的调查项目之一。
1月6日，我们交通工程专业68人在平顶山多条主要道路和道路交叉口进行了为期两周的交通调查实习。主要包括“十”字、“t”字型交叉口的交通量调查、地点车速和区间车速(行程车速)的调查。
1实习目的。
交通量调查向我国各级规划、科研、设计、养护、管理和决策部门提供了大量的基础数据。为制定全国交通运输技术政策、各地高速公路网等规划和建设发展战略等提供了重要的依据，在许多重大交通建设项目的可行性研究、方案论证和领导决策中起到了决定性的作用。同样，城市建设、公安交通管理部门，近20多年来也开展了大量的交通量调查，为城市的总体规划、交通规划、道路和交通枢纽建设、交通区域控制、交通信号设计、交通管理和交通安全等各个方面提供了可靠的资料。
平面交叉口交通流量调查的目的：
1、为单路段交通流量和行程时间预测模型的研究，标定和验证提供依据;。
2、为路段交通流量预测模型的建立、标定和验证提供基础;。
3、为进一步验证路段交通流量预测模型、单路段行程时间预测模型，并为建立、标定和验证面向多路段的行程时间预测模型提供依据。
地点车速调查的目的：
1、掌握某地点车速分布规律及速度变化趋势;。
2、作为交叉口交通设计的重要参数;。
3、用于交通事故分析;。
4、确定道路限制车速;。
5、设置交通标志的依据;。
区间车速的调查目的：
1、掌握交通现状，作为评价道路服务水平的指标;。
2、作为路线改善设计的依据;。
3、作为交通规划中交通流量分配的重要依据;。
4、交通流研究的重要参数;。
5、判断道路工程中改善措施前后效果对比的重要指标。
2实习时间和地点。
实习时间：20xx年12月24日-------20xx年1月6日。
实习地点：平顶山市区主要交叉道路交叉口(交通量调查)。
平顶山新城区主要道路(车速调查)。
3.1道路交叉口交通量调查。
一、调查方案设计方案：
2、调查观测周期：15min。
3、调查方法：人工数车法。
4、调查结果：掌握交叉口的交通组成与交通量，并得出交叉口的流量流向图和交叉口的高峰小时系数等指标。
二、调查地点的具体情况和调查中发现的问题：
1.西环路是平顶山老城区环城西路，叶宝路是横贯平顶山老城区南部的一条主要道路，如今也是通往新城区的又一出口。西环路与叶宝路交叉口交叉形式为“十”字交叉，中间设有类三角形状渠化交通岛，边长约40米，交叉口东进口紧邻姚孟电厂，有大量送煤车从南进口入，驶进姚孟电场。交通体一大中型货车为主。
该道路是环城道路，交通量比较大，主要由大货车、小货车、农用车等组成，由于道路通行能力不足，该路段经常出现交通堵塞有少量小汽车通过。由于该发电厂是火力电厂，附近天空黑烟笼罩，空气质量极差，无居民区和其他厂矿公司，所以受上下班影响不明显，流量相对稳定。
2.建设路是横贯平顶山东西方向的主干路，新华路是平顶山南北方向的一条主要道路。两路路口交叉形式为环行平面交叉，环岛直径约26米，岛内设有平顶山标志性建筑，煤炭工人塑像，高约18米。该路口东北方为人民商场，西南面为中国神马集团，北面、南面有书所学校，人流量较为集中。由于位处市区繁华地段，交通体流量比较大，以小汽车、公共汽车为主，非机动车主要有自行车和电动车。
调查中发现有短暂堵车现象，另外，路人告诉我们由于人流、车流量都比较大，每到上下班高峰时，车辆都是慢慢爬行。我们也看到，早高峰是有16名交警在不能公主疏导交通，但是过了高峰之后，大多行人及非机动车并未遵守交通规则，而是就近穿越路口，穿插与机动车车之间。
3.建设路是横贯平顶山东西方向的主干路，中兴路是平顶山南北方向的一条主要道路。建设路与中兴路交叉口交叉形式为“十”字平面交叉，由多相位信号灯控制，信号周期为142秒，右转时间为72秒，直行、右转时间为40秒，左转、右转时间为30秒，北半交叉口设有渠化交通岛，非机动车和行人穿国交叉口要先到岛上，在转为穿行。
该路口东北方为人平顶山数码中心—太阳城，西南面为平顶山为数不多的四星级酒店之一—佳田国际大酒店，西北面为人流量密集的平生影剧院。由于是两条住要道路交叉，又位于市区繁华地段，人流量、车流量非常集中。交通流量比较大，机动车以小汽车、公共汽车为主，非机动车主要有自行车和电动车。调查中发现，由南入口进入路口的左转车辆由于左转时间不足而经常出现二次排队的问题，另外中兴路上的行人和自行车的数量也大得惊人。
3.2地点车速和区间车速调查。
一、调查方案设计方案：
1、调查时间：20xx-1-3上午9：00—12：00。
2、调查工具：秒表皮尺雷达测速仪。
3、调查路段：纬一路平顶山市政府西500米处。
4、调查方法：测定地点车速时，采用连续样本观测，取样本100个，距离为25m。分为两个小组，第一组手工测量，第二组使用雷达测速仪测定。
测定区间车速时，采用车牌照法。距离为500m，分别在起讫点计时、车牌照后3位。
二、调查地点的具体情况和调查中发现的问题：
该路段为双向8车道道路，车流密度不大，机动车主要是小客车，有少量货车通行，车速普遍较高。
影响车速的主要原因由：1。路口，由于该路段靠近经五路入口，有信号灯控制，虽染离路口还有一段距离，不过难免受到信号灯影响。2。由于路段旁边是一片绿地，难免有人要横穿道路，影响车速。
三、车速调查数据分析：
四.关于道路交叉口交通量调查的分析与研究。
4.1.1西环路与叶宝路交叉口交通量调查。
15min高峰小时系数的计算：
phf15=高峰小时交通量高峰小时流率。
==。
交叉口通行能力的计算：
1.停车线断面一条执行车道的设计通行能力。
ct=a*3600*((tg-to)/ht+1)/t。
=0.9*3600*((50-2.3)/2+1)/142。
=
信号灯周期：t。
每周期内绿灯时间：tg。
绿灯亮后第一辆车通过停车线的时间：to。
折减系数：a。
直行车通过通过停车线的车头时距：ht。
2.交叉口的通行能力。
ci=ct/(1-pl-pr)。
=
=
pl:左转车比例。
pr:右转车比例。
交叉口的通行能力约为4*ci=。
=
4.1.2建设路与新华路交叉口交通量调查。
4.2.3建设路与中兴路交叉口交通量调查。
15min高峰小时系数的计算：
phf15=高峰小时交通量高峰小时流率。
==。
交叉口通行能力的计算：
1.停车线断面一条执行车道的设计通行能力。
ct=a*3600*((tg-to)/ht+1)/t。
=0.9*3600*((50-2.3)/2+1)/142。
=
信号灯周期：t。
每周期内绿灯时间：tg。
绿灯亮后第一辆车通过停车线的时间：to。
折减系数：a。
直行车通过通过停车线的车头时距：ht。
2.交叉口的通行能力。
ci=ct/(1-pl-pr)。
=
=
pl:左转车比例。
pr:右转车比例。
交叉口的通行能力约为4*ci=。
=
5结束语。
为期两周的交通调查实习结束了，除了取得一些调查方面的资料、经验和方法外，我对实习的初衷感慨颇多，一切都是为了我们更好的出行，为了我们拥有更安全、更快速、更舒适、更经济的道路交通服务。同时对堵车有了更深的认识，我觉得交通事故和车辆故障无疑是造成交通阻塞的原因之一，但是道路使用者的不道德行为是造成无故塞车的根本原因。其主要表现为：一、在有信号灯的路口，不按信号行驶，争道抢行，特别是那些中巴和出租的士的无良驾驶人乱冲乱闯，旁若无人。二、遇到轻度塞车时，司机不是按顺序排队等候，而是见缝插针，把本是两线行车的道路变成了四线行车，扰乱了交通秩序，把本来不太阻塞的道路挤的水泄不通，难以疏导。三、明明是机动车道，行人无视交通法规走上机动车道，单车骑上机动车道，与机动车争道抢行，或爬越交通隔离栏杆，妨碍车辆通行，造成交通阻塞。以上情景我们已经司空见惯，我们看不出塞车是因为车多了，路少了而造成，也看不出是人们不懂交通法规(不懂交通法规是拿不到驾驶证的)而造成的塞车，根本的问题是有些人缺乏“交通道德”而成。
在经济发展的今天，在大都市生活人们需要汽车，在发达的农村汽车也不是什么稀奇的事。汽车不仅是人们代步的工具，而且也是人们生活水平提高的体现。政府在投巨资新建一些道路，改造一些道路，加强一些管理手段的同时，引入科学的管理技术和管理模式。更为重要的是，我们要树立良好的交通理念、交通道德，这些思想观念的建设也就是一种交通软环境的建设。在人、车、路、环境等因素构成的交通系统中，人的行为处于主导地位，某个个体交通参与者违反交通道德规范和交通法规的行为在造成局部堵塞的同时，还会对整条道路乃至整个交通系统的有序流动产生严重影响。因此为了解决交通拥堵问题，提高广大交通参与者的素质，推进交通道德教育活动是当务之急。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇十一
为及时掌握人口发展变化情况，适逢为“小普查”年度，国务院决定在20开展全国1%人口抽样调查，以了解以来我国人口在数量、素质、结构、分布以及居住等方面的变化情况，为制定国民经济和社会发展规划提供依据。
20xx年，xx街1%人口抽样调查工作在区统计局的指导和大力支持下，严格按照上级安排部署和具体要求，严把数据质量关，集中中选小区工作人员从前期的准备工作到后期的总结工作，加班加点入户调查，较好地完成了工作任务，为市、区政府领导和有关部门了解群众生活，研究经济发展，制定政策措施，提供了真实可靠的调查分析数据和统计信息。
一、成立组织，加强领导。
一是根据《年全国1%人口抽样调查方案》规定，为做好我街中选社区居委会的各项调查准备工作，确保登记工作顺利完成，根据上级要求，成立了xx街道办事处全国1%人口抽样调查工作领导小组。领导小组下设办公室，办公室设在街民政科，办公室主任由民政科科长xxx担任，具体负责领导和组织本行政区域内的1%人口抽样调查工作。同时，按照《海珠区2015年全国1%人口抽样调查工作计划》的安排，我街在每个中选小区选调了调查指导员和调查员。
二是制定了《xx街道参加广州市2015年全国1%人口抽样调查工作方案》，对调查的组织机构、调查的标准时点、经费物资和宣传工作以及阶段具体工作安排等都做了详细和明确的规定。三是街道指导员积极参加区统计局安排的各项培训，会后及时向领导和各工作人员传达培训精神和内容，积极组织各中选社区居委会参加各项培训，安排分工，全力配合区统计局搞好本次调查工作。
二、周密部署，做好前期准备工作。
（一）做好培训工作和数据整理。
1、2015年全国1%人口抽样调查与往届有不同的是，本次新加入了pda作为正式调查的记录工具。由于没有以往经验可循，因此有过去人口普查工作经验的老同志都感到压力，在操作方面不熟悉、常出错等情况出现。因此街道指导员在认真学习pda操作方法后，向各中选社区居委会的调查员进行指导，下发pda的操作指引以及积极把握机会，安排有试点工作经验的区指导员到本街道向各调查员进行亲身指导和解说，务求做到每一位调查员都能熟悉pda的操作，减少在正式调查当中的出错。同时向各调查员培训本次调查工作的调查时点、对象、内容和方式等。
数据。为做好前期准备工作，根据区下发的各部门数据与各中选社区居委会手上已掌握的各种住户数据资料，认真进行核对。同时，为绘制地图，指导员坚持深入个调查小区现场走访，将公安户口花名册与居委会的现实地域情况认真核实，细致地划分调查小区，编好楼房或平房号，从主要方位和地理标志到楼院的单栋住宅甚至到每栋楼房住宅户数都做到了不重复不遗漏，确保区不漏房，房不漏户，准确无误。严格按照规定人数和对社区的熟悉程度准确划分每一户并多次走访中选小区。
（二）做好前期宣传工作。
根据区统计局下发的各种宣传资料，我街组织各中选社区居委会在中选调查小区张贴宣传资料、悬挂宣传横幅。通过广泛宣传，使人口抽样调查工作能家喻户晓，让广大居民了解并支持调查工作，不致产生抵触情绪，为调查工作顺利开展营造了良好的社会环境。同时，按照区统计局的宣传经费规定，我街严格按照规定专款专用，购买了入户宣传礼品，在摸底调查和正式调查中派发，达到良好的宣传效果。
（三）做好摸底调查工作。
为确保正式调查工作的顺利开展，各中选小区居委会调查员在摸底调查期间积极上门摸查住户各种情况，派发宣传资料，预约正式调查时间，登记相关住户信息，提高整个调查工作的.效率，在区限定的时间内完成摸底调查，做好底册上交。
三、细致入户调查，做到准确不遗漏。
正式入户调查是整个1%人口抽样调查工作最为关键的阶段，为保证入户登记质量，我们坚持做到了以下几点：
（一）“三个确保”严把关。
入户调查中，围绕确保不漏一户、确保家庭情况真实可靠、确保调查表内项目填写齐全、规范、逻辑正确的“三个确保”目标。我们一是坚持指导员经常督导检查指导，每天登记调查进度，如发现问题及时整改，如无法解决马上上报区；二是全方位开展检查工作，街道指导员每天对更新数据进行检查，对有疑问的调查数据，及时让调查员核查、纠正，仍有疑问的要求调查员再次入户询问核实。对调查员上报的空户，街道指导员进行不定时、全覆盖的抽查，确保空户的真实性，实事求是，不弄虚作假；三是验收检查，我们对7个调查小区、共711户的居民底册进行了全面检查，并组织7个调查小区的调查员参加互检会议，互相检查底册以及pda的数据，使登记差错率减少到最低限度。
（二）细致工作求真实。
在入户调查时，我们坚持做到态度真诚、语言规范、细致耐心，向居民耐心解释他们的疑问，力争调查到真实的数据；对不配合工作的个别居民，我们多方做工作，使他们支持配合我们的工作，如确实不配合甚至不肯提供相关资料的居民，及时将情况向区汇报。为确保数据真实，在询问调查户时采取一问一答的方式。若遇到住户回答含糊的情况，调查员对此再仔细询问或者通过邻居侧问等方式，使数据尽量真实可靠。
（三）数据录入保准确。
为确保数据录入准确，不出现问题，我们克服人员少、任务量大等困难，安排专职人员加班加点，按时按质完成数据录入任务。在数据录入中，发现问题及时和指导员联系，查找问题原因并及时更正，坚决杜绝随意更改现象，做到录入准确不出错不遗漏，报表数据与上报数据保持一致。
在调查过程中，虽然存在种种困难，如住户态度恶劣不肯提供信息或提供虚假信息等，但经过多部门的配合和指导员、调查员的共同努力，都能一一克服，圆满完成了这次全国1%人口抽样调查工作，也得到区局对我街工作的肯定。
抽样调查实训心得（通用12篇）篇十二
根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解大学生三年以来对于社会的逐步认识情况和个人思想动态。
简单、方便、可以节约开支，十分科学，可以将误差控制在一定范围内误差。
三、确定总体范围和单位。
抽样调查总体范围为武汉电力职业技术学院部分在校生，各系各班。
四、确定抽样组织方式。
我们采用简单随机抽样的市场调查方式进行，从电院各系各年级各专业的学生中选取部分学生展开调查。
五、确定抽样方法。
本次调查拟采用的是随机抽样的组织方式，确定在总体范围内进行非重复的随机对300名学生进行调查。
六、确定抽样的实施步骤。
为了保证人数的有效抽取，制定详细的抽样方法，细则如下：
1、人数的分配：本校学生较多，分配150份进行抽样，外校临近学校抽取150名学生。
2、调查人员在调查过程中应该做到有理有据，并能够随机应变，如遇到拒绝者可以随机更换被调查者。
七、数据的处理。
在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，坚持实事求是，独立自主，责任制原则，在进行数据录入过程中，应努力做到准确，避免出现数据录入的失误所造成的误差。
八、结论。
经过为期一天的调查，1046104组收集到有关大学生打工状况的原始资料，整理出有效问卷271份，并将这271份原始数据记录在excel中来完成接下来的任务。
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