在编写计划书时，我们需要梳理好自己的思路，明确目标和步骤。接下来，小编将为大家分享一些成功的计划书范文，希望能够激发大家的创作灵感和写作热情。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇一
摘要：大数据分析技术使精准广告模式得以实现。众多通信运营商、电商平台纷纷进入广告代理市场，广告公司面临诸多困境，如关键数据的来源渠道受限，广告主对媒体的偏好转移。但大数据量化技术仍需要与营销方法结合，传统大众媒介在品牌塑造方面不可替代，广告主需要第三方监测公司降低广告投放风险，这些为广告公司突破困境提供了机遇，通过dsp+dmp的商业运作模式、“技术+创意”的一站式整合营销服务、“数量+质量”的内容营销策略和广告媒介多元与互动的精准传播平台等措施进行融合与创新，以适应全新的广告生态圈，并在竞争激烈的产业链中站稳脚跟。
关键词：大数据；精准广告模式；广告公司；融合与创新。
一、大数据背景下精准广告模式下广告市场面临的困境。
（一）新进入者的威胁。
（二）数据来源渠道受限。
广告行业在大数据时代主要竞争力来自于其专业化的数据库。广告公司虽然具有对消费者终端拥有专业的数据提炼和处理能力，但传统的数据获取途径已远远不能满足精准营销模式的要求，需要大数据库为广告主提供精准的消费者研究，从而制定更加精确有效的营销策略和广告，而目前第三方数据如谷歌、淘宝、百度和腾讯已自建dmp数据管理平台从事数据分析和管理工作，但这些dmp平台并不对外开放，更有甚者谷歌已开始禁止其他第三方数据管理平台对其关键数据的采购与交易，这对有些借助程序化采购获取数据来源的广告公司来说无疑是个打击。
（三）广告主媒体偏好转移。
在上述竞争压力下，传统广告公司要突破困境，必须利用大数据这一双刃剑，扬长避短，准确定位，以适应这一全新的广告生态圈，并在竞争激烈的产业链中站稳脚跟。
二、v告公司在大数据时代的机遇。
大数据分析技术实现了市场调查和市场细分领域的变革，极大地提高了市场细分的效率，使目标市场的精准定位成为可能，但从海量信息里面找到结果已然不能满足人们的需求，如何在海量信息中把碎片化、隐蔽式分布的数据重新组合、归类、排列、对比，剔除冗余干扰数据，获得反映用户真实需求的精准化、标准化数据，做到数据处理结果与用户真实需求高度匹配，进而为广告投放或营销决策提供有价值的参考，才是大数据真正的价值。很多广告公司在市场上经营多年，服务对象涉及各行各业，在消费者心理与行为、数据分析、营销策划等方面积累了丰富的营销经验，对于在海量数据中识别关键性数据，寻求用户数据背后的规律，发现和挖掘潜在需求，以及针对不同的营销目的，优化广告投放的受众质量，设计更容易被目标消费者接受的广告形式、以获得更好的用户响应率，销售转化率和品牌认知度等方面都具有敏锐的观察力和专业的判断力，利用大数据分析技术可以更好地为营销服务。
（二）传统大众媒介在品牌塑造方面不可替代。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇二
摘要：dt时代，最重要的是“大数据”。目前，大数据开发和应用正如火如荼地开展，然而真正实现落地的项目并不多见。大数据现在只呈现的是一个研究热点，迫切需要一种技术实现大数据精准开发应用。该文通过导入大数据概念，解释大数据包含的二元概念，分析“大统计”与“大数据”的区别，引出大数据技术之一“数据标识”方法与应用，用以标识人类行为数据和医学大数据开发应用的方法，文章进一步阐明“数据标识”的科学性和准确性，为大数据开发应用指引道路。大数据是人类行为轨迹生产出来的数据资源，大数据是关于人的研究，由于物理人体的边界清晰，医学大数据应用或将早于人类行为数据应用的成功，未来的人工智能离人们不再遥远。
关键词：大数据大数据技术医学大数据数据标识精准营销。
目前大数据应用还处在启蒙和探索阶段，能够成功落地的项目不多。大数据是一种以数据为资源的高科技，数据在大数据中的地位相当重要，其一，拥有资源数据本身就是不容易做到的事情；其二，拥有资源数据还要有使用数据的想法、数据目标和数据技术。能够拥有以上所述中的一点已经很难了，大数据项目落地则需要拥有以上两点，这可能也是大数据项目目前落地少的原因。需要第一点大数据资源数据的各单位有其各自的解决办法，这里不讨论获得数据的方法，只谈谈第二点中大数据准确应用的一些方法。
大数据是人类发展的第五个阶段，第一个阶段：农耕时代；第二个阶段：工业时代；第三个阶段：电汽时代；第四个阶段：it时代；第五个阶段：dt时代；第六个阶段：ai时代-人工智能。梳理一下人类发展的进程可以看出，人类的发展是由人力的简单粗放开始，逐渐发展为机器代替体力，精细的电汽文明逐渐代替简单粗放工作，解放了人类的双手，随后计算机的发展代替了人脑部分功能，人类进入了it时代。简单看以上人类发展进程：人类科技的发展是由简单粗放到精细准确，由机器代替人工的进程。进入dt时代的大数据技术应该是更精确、更高级的技术，数字是最精准的表达方式，数字集合出来的数据也应该是最精准的表达方式，事实上不是这样简单。
由大量数字或是数据进行运算，可以得到精确结果的方法是统计学，应该叫做大统计比较好，不是大数据。
2大数据精准使用需要“数据标识”
“数据标识”的原理和方法。
人类科技发展是向着更精准、更智能化的方向发展，dt时代的大数据是可以满足人类更精准和更智能化的需求。前面提到目前大数据落地项目少，尤其能够产生价值的项目少，归纳为不能很好地使用大数据是相当重要的原因，大数据是数据在模型中准确应用的科学技术。好的模型制作相当重要，但数据的理解也非常重要。理解好大数据中的数据才能很好地使用数据，才能做好大数据。在《大数据及其应用前景研究》中笔者写到过数据的理解是每个人的知识水平决定的。理解好大数据的数据还要掌握如何使用数据的技术，这种使用数据的技术是需要把数据精准地放入大数据模型上在计算机中运行，输入精准数据才能有精准运算结果，做到数据精准使用必须学会“数据标识”。
“数据标识”是笔者在做医信天下医学大数据医院排行榜的思考和心得，这里同大家分享和探讨。“数据标识”的方法是笔者在中国医学科学院医学信息所做医学数据库工作方法的延伸。查阅资料没有查到有关如何做好“数据标识”的文献。先介绍一下初期医学数据库建设的方法，这样可能有助于更好地理解“数据标识”原理、概念、依据和使用方法。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇三
根据安徽省第一次全国经济普查领导小组办公室（简称“省经普办”）下发的《安徽省第一次全国经济普查数据处理实施方案》和淮南市第一次全国经济普查领导小组办公室（简称“市经普办”）下发的《淮南市第一次全国经济普查实施方案》制定本方案。
一、组织模式。
淮南市第一次全国经济普查的数据处理工作在市经普办领导下，在省经普办数据处理组的技术指导下，按照“统一组织，统一程序，分级负责，分专业处理”的原则统一组织实施。各县（区）经济普查办公室设立数据处理组，数据处理组在本级经普办的统一领导下，在上级经普办数据处理组的技术指导下，负责组织实施本级经济普查的数据处理工作。各级数据处理组要建立岗位责任制，严格按照统一规范的数据处理流程，直接对原始普查表进行数据录入、审核，对基层表数据进行汇总，确保按时按质完成第一次全国经济普查数据处理工作任务。
二、实施步骤。
淮南市第一次全国经济普查数据处理工作分为三个阶段：
第一阶段为数据处理准备阶段，在2004年底前完成。本阶段的主要任务是作好普查数据处理前期的各项准备工作，主要包括：制订有关数据处理的各类标准，数据处理软件确定，数据处理工作试点，各级数据处理人员的培训，各级数据处理软硬件环境的准备，利用国家普查数据处理程序完成基本单位清查资料的数据录入并建立基本单位的名录库；完成个体经营户普查资料的数据录入和处理工作，在经济普查基本单位名录库的基础上分专业建立普查填表登记单位字典库。
第三阶段为数据加工汇总阶段，在2005年底前完成。本阶段的主要工作任务是：根据各级经普办制订的普查资料加工汇总计划，完成普查数据的分类汇总和排版制表等工作，并建立全市经济普查数据库。
三、主要工作任务。
(一)县(区)级。
1、制订本级经济普查数据处理实施方案。
2、准备本级经济普查数据处理的场地、机房和计算机设备。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇四
为贯彻落实《山东省人民政府办公厅关于印发济青烟国际招商产业园建设行动方案（20xx—20xx年）的通知》（鲁政办字〔20xx〕37号），进一步深化产业链精准招商，聚力引进支柱型、引领型世界500强企业，打造国际一流的高端产业招商先行区，特制定本工作方案。
（一）指导思想。以新时代中国特色社会主义思想为指导，牢固树立新发展理念，发挥山东新旧动能转换综合试验区“三核”城市、中国（山东）自由贸易试验区烟台片区等重大战略优势，以“引龙头、建链条、育集群”为总体目标，以高端化工新材料、海洋生物与医养健康、高端装备制造产业为主攻方向，以产业链招商为路径，围绕“延链、补链、强链”核心关键环节，瞄准价值链高端，紧盯世界500强企业，创新实施“标准地”招引，力争“引进一个、带动一群、辐射一片”，着力打造全国领先、具有全球影响力的高端产业集聚区。
（二）发展目标。20xx年,国际招商产业园落地1个世界500强企业、2个引擎性项目，构建形成“领军企业+产业集群+特色园区”的推进态势和“项目支撑+政策保障”的运行机制，产业规模达到900亿元。到20xx年，每个优势产业集聚区至少新落地1个世界500强企业、1个行业领军企业、一批延链补链强链标杆性企业、一批引擎性项目，构建形成主导产业鲜明、龙头企业带动、上下游配套拉动的产业生态圈，产业规模达到1600亿元。到20xx年，培育形成国内一流、世界知名的先进制造业集群，全方位迈向全球产业链和价值链中高端，产业规模达到3300亿元。
依托中国（山东）自由贸易试验区烟台片区、新旧动能转换综合试验区、中韩（烟台）产业园等重大战略功能区，重点打造高端化工新材料、海洋生物与医养健康、高端装备制造3大产业集聚区。
（一）高端化工新材料产业集聚区。
1.集聚区位置。位于烟台开发区大季家街道和潮水镇之间平畅河区域，规划面积20平方公里。
2.集聚区产业现状。集聚区拥有万华化学、万润股份等国内行业龙头企业，拥有聚合物表面材料制备技术国家工程实验室等多家省级以上创新平台，已形成基础化学原料制造、合成材料制造、专用化学品制造、橡胶制品业等多门类产业体系。其中，万华化学成功研发出第六代mdi的制造技术，成为中国第一家、全球第四家掌握mdi的制造技术的企业，mdi产能世界第一，跻身全球化工20强。万润股份生产的沸石系列环保材料适用于国际最高要求的汽车尾气排放标准。
3.集聚区产业培育及招引方向。加快调整高端化工先进基础材料产品结构，积极发展高端化工精深加工和高附加值品种，提高关键战略材料生产研发比重，前沿新材料取得一批核心技术专利，部分品种实现量产。
（1）高性能树脂。以万华化学为龙头聚力发展异氰酸酯、工程塑料、高端聚烯烃、高性能聚氨酯材料及制成品，建设全球产能最大、品种最全、竞争力最强的异氰酸酯基地。
（2）橡胶及弹性体。依托万华化学高性能热塑性弹性体创新平台，发展有机硅改性聚氨酯热塑性弹性体、聚烯烃热塑性弹性体、丁基橡胶/尼龙热塑性弹性体、聚酯型热塑性弹性体。
（3）电子化学品。依托万润股份等企业，发展平板显示用液晶和oled材料。
（4）先进无机非金属材料。依托万润股份，加强沸石催化剂在乘用车尾气催化治理、电厂烟气脱硝等领域的研发应用。
（二）海洋生物与医养健康产业集聚区。
1.集聚区位置。位于烟台开发区八角街道白银河以北区域、高新区核心区南部和牟平区沁水工业园内，规划面积23平方公里。
2.集聚区产业现状。集聚区内拥有“国家火炬计划海洋生物与医药特色产业基地”“国家山东创新药物孵化基地”“国家综合性新药研发技术大平台”等多个国字号招牌，培育了绿叶制药、东诚药业、荣昌制药、石药百克、迈百瑞等一批行业龙头企业和细分领域骨干企业，拥有国家综合性新药研发技术大平台示范企业3个、国家级企业技术中心1个、省级企业技术中心（工程实验室、研究中工程技术研究中心）19个，产品涵盖生物制药、医疗器械、诊断试剂与疫苗、现代中药、生物保健品等多个领域。其中，绿叶制药致力于抗肿瘤、中枢神经系统、心血管、糖尿病等领域的创新药物研发、生产和销售，入选“医药上市公司研发创新实力10强”。荣昌制药的系统性红斑狼疮（sle）新药泰它西普获得美国食品药品监督管理局（fda）ii期临床试验许可，并向国家药品监督管理局正式提交新药上市申请。石药百克的聚乙二醇化重组人粒细胞刺激因子注射液（津优力）技术上处于国内领先水平，上市占有率全国第一。
3.集聚区产业培育及招引方向。培育壮大生物医药、医疗器械、海洋健康产品等优势产业。
（1）生物医药。支持企业针对肿瘤、免疫系统疾病、心血管疾病和感染性疾病，开发长效注射用微球、微晶、透皮贴剂等高端制剂和基于新治疗靶点的抗体新药，搭建长效和靶向高端制剂及adc、双功能抗体等新型抗体技术平台。支持企业针对糖尿病、病毒感染等疾病，开发长效性基因重组蛋白质药物以及多联多价疫苗、基因工程疫苗、病毒载体疫苗、核酸疫苗等新型疫苗。
（2）医疗器械。支持企业发展掌握核心技术、临床价值大的体外诊断产品，包括高通量生化分析、免疫分析、分子诊断仪器及相关试剂；支持企业发展医用高压氧舱、气压舱、医用制氧等各类涉氧器械和用于口腔修复、皮肤修复、韧带修复、骨修复以及神经修复的各类组织修复材料新型产品。
（3）保健品和海洋健康产品。支持企业发展保健饮品、氨基酸类和人参类功能性保健食品及海洋生物制剂、海洋保健食品。
（4）高技术医药研发和产业化服务外包。围绕特色中间体和原料药、高端制剂、新型抗体等领域，支持建设一批高水平、国际化的综合性生物医药合同研发和生产服务平台。加大对car-t免疫治疗药物开发平台及抗体药物产业化生产工艺表征、工艺验证（pc/pv）关键共性技术平台的支持力度。
（三）高端装备制造产业集聚区。
1.集聚区位置。位于烟台开发区古现街道磁山周边区域和福山区北部智造芯城，规划面积平方公里。
2.集聚区产业现状。集聚区及周边产业基础雄厚，拥有汽车整车设计研发、新能源汽车核心零部件、工业机器人、增材制造等规模以上企业百余家，形成以上汽通用东岳（别克、雪佛兰品牌）整车制造、现代汽车整车设计研发中心和德尔福为龙头，涵盖新能源汽车研发设计、测试、成果转让及轻量化车身、发动机、变速箱、底盘、动力电池、整车电控和热管理系统等传统燃油及新能源汽车全产业链配套，是目前山东省最大的乘用车及动力总成生产基地。同时，在研发生产智能机器人、3d打印机及智能工厂等领域集聚了艾迪精密、路通精密、三迪时空等一批龙头企业，打造了烟台智能制造产业园等一批装备制造产业载体。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇五
2、客户不断流失难以挽回。市场竞争越来越激烈，银行意识到客户满意度的重要性，并将提升服务作为工作目标。在具体的操作过程中，银行关注产品特点，从服务质量、客户感知进行调查，试图找到解决办法。但是客户满意度却一直停留在原有水平。客户流失率也在不断上升。本质上是因为银行服务同质化。
银行越来越意识到数据作为核心资产的地位，希望借助大数据的技术，聚合客户在银行内外的种种信息，深入洞察每个客户在银行内外的方方面面，以了解其兴趣、偏好、诉求，从而提供每一个客户个性化的产品与服务。
百分点基于六年来专注于大数据的应用实践，为银行业提供端到端的整体解决方案，帮助银行实现海量多源异构数据的采集、整合，并运用大数据文本分析和数据挖掘技术，深入挖掘客户特征、需求，从而为银行向客户提供差异化服务和个性化产品、产品创新等提供数据支撑。整体解决方案如下：
银行业大数据应用。
1、用户实时行为分析。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇六
3、目标是否能够得以实现。
搜集资料信息对招商工作来说，尤为重要。开发区招商过程原本就是一个收集信息、寻找机遇、寻求合作伙伴的过程。搜集资料要注意以下几点：
1、既要注重信息的针对性，但也不要放过信息的广泛性。如我们策划新闻发布会时，事先理所当然要重点收集与新闻发布会相关的资料及信息，但也不要放过附带而来的一些资料及信息。因为有时稍加留心就可以获得一些意外收获。这一点在广州经济技术开发区的招商史上不乏其例。如某广场项目就是偶尔从报刊上获得的一则消息而因此引进的。
2、要注意改进收集资料、获取信息的手段。信息瞬息万变，信息交换日益频繁，信息流量不断增加，获取信息的方式也在不断更新。我们要尝试采用各种先进的手段来收集信息。
3、要对信息及时加以处理，并提高加工处理信息的能力。信息是有时效性的，一定期限内信息才有价值，过时的信息是一钱不值的。我们要提高对信息的分析、处理和加工能力，对信息进行深加工，从而使信息的价值量大增。
制定招商方案的优劣直接影响招商策划后几个程序的进行，是开发区招商策划的一个重要程序，制定开发区招商方案的要考虑以下两个方面：
2、方案的可选择性，要同时制订各类方案，比较选择其中最合适、最理想的方案也就成为开发区招商策划中一个带有决策意义的重要环节。如果方案选择得好，继而进行的工业园招商工作就有可能取得好的成绩；选择各类招商方案要考虑一下几个因素：
a、要考虑开发区招商方案是否与开发区招商工作的长远战略目标相一致。前面已经提到，招商是一项系统工程，我们对本地区、本单位的招商工作要站在战略的角度进行准确的目标定位，在组织一项具体的招商活动时，首先要考虑招商方案是否与我们长远的招商目标相一致。
b、要选择成功率较高的一种方案。成功率的大小与方案的科学性和创造性有关，也与外方的政治、经济、宗教、文化、地理等因素有关，要选择双方有良好合作意向，把握较大的招商对象。
c、要选择成本较小，而效果又相对较好的一种方案。成本包括机会成本和货币成本。机会成本是指我们在得到一个机会时而又去另一个机会所付出的代价。如我们决定到国招商的同时，失去了在日本招商的可能性。我们在比较选择方案时，要选择机会成本和货币成本都较小，而效果又较好的一种方案。
实施的方案是在各类招商方案中经过了严格筛选和充分论证的，是可行和可靠的方案。因此，实施过程中要遵守原方案中制订的程序、原则和操作办法，不得随意变更时间、地点、出席会议的人员等，在万不得已的情况下才改变会议的有关事项。
开发区招商方案较为集中的实施阶段结束后，并不是园区招商方案全部过程的完结，更不是工业园招商策划的终止。跟踪调查招商方案主要提现在以下几个方面：
1、主动征询和收集外方(他方)对整个招商方案(如招商会)的意见。本次招商活动成功的地方在哪里?需要改进和注意的地方在哪里?通过收集这些反馈意见，对我们在以后进行类似的招商策划和制订招商方案时能有所借鉴。
2、对在招商活动中所捕捉到的信息要继续跟踪，对新接触的外商要保持联系，不要出现招商会一结束，信息和来往就随之终止的局面。对有意向的合作项目，要在方案实施之后创造条件促其尽快签约。
3、对在招商活动中已签约的项目要加快立项和报批工作，促使项目尽早上马，促使外资尽快到位，使合作项目进入实质性的实施和建设阶段。
4、对如何做好跟踪调查招商方案工作也应制订一个方案，分工到人，明确职责，并定期检查跟踪调查工作的成效。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇七
在不久前举办的以“创新ict，助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上，华为正式发布了《华为医疗行业白皮书》，对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析，“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。
新应用亟待融合基础设施。
有分析师指出，我国医疗信息化的重心正在发生改变，逐渐由原来的以部门为核心构建it系统转变为以医生、护士的工作为核心构建it系统。从医院的角度来看，以病患的需求为核心，建立跨学科的医疗服务平台日益流行。
医疗业务、手段和工具的融合，也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ict融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务bg医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为希望将其创新的ict融合解决方案更好地用于融合医疗服务，助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上，华为在这方面已经取得了显著进展，比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云，将原有业务进行整合，实现了无pc办公，不仅将医护人员的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整体拥有成本。
温长城分析说：“从技术的角度讲，医疗信息化的很多解决方案与华为擅长的运营商领域的信息化解决方案有相通之处。华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可达到事半功倍的效果。我们进军医疗行业信息化领域，急需解决的问题是了解医疗行业用户的真实需求，将融合的ict技术更好地用于医疗行业。”
云计算、大数据刚开始。
在医疗行业，云计算和大数据也是关注的焦点。记者从采访中了解到，大多数医院的数据总量在10tb以下，而现在常见的大数据应用是pb级的。而且目前很多医院尚处于数据整合阶段，没有精力或能力去做大数据分析。“目前医疗行业的大数据应用主要集中在区域医疗领域。”温长城说，“医疗行业正在逐步推动大数据应用，尤其在区域医疗领域，大数据有其现实需求，如医政管理。”
“从虚拟化到云计算是一个逐步演进的过程。现在，用户通过一些软件实现了服务器的整合，未来还会对系统、数据进行更进一步整合，让数据的流通和访问更容易。在区域医疗领域，云化已经是一个基本的需求，而医院却刚开始实施云计算。”
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇八
自减刑假释信息化办案平台建设运行以来，审判机关与刑罚执行机关、检察机关互联互通，实现办案部门、办理案件、办案人员、案件数据全覆盖，减刑假释案件办理在公开透明中进行，有效提高了减刑假释案件的办理质效。
信息化办案平台联通了监狱、法院、检察院办案系统，通过网络实现文书、材料等同步送达，做到网上信息共享、数据交换和协同办案。同时，对相关数据进行实时电子存档和监管，案件办理“全程留痕”，严格规范了案件办理程序，避免人为干预影响，还可对相关节点追溯回查，确保案件结果公平公正。此外，信息化办案平台同法院信息公开平台及全国法院减刑、假释、暂予监外执行信息平台实现无缝对接和信息共享，减刑假释案件立案公示、开庭公告和文书上网等均实现网络化运行。
省法院法官刘永生表示，疫情期间，通过减刑假释信息化办案平台进行视频庭审，减少了人员接触，确保案件相关人员的人身安全，为法官顺利办案提供了保障。
据悉，省法院和各中院通过减刑假释信息化办案平台累计线上办案12万余件，案件平均办理天数缩短到22天，有效节约了审判资源，推动司法流程公开透明，进一步提升了司法公信力。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇九
（2017年）。
为贯彻落实《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》（粤府办〔2016〕29号）、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》（粤办函〔2017〕184号），促进大数据产业发展，加快培育产业主体，现决定在全省范围内遴选一批大数据骨干（培育）企业，好中选优、重点培育。
一、工作原则和目标。
遵循企业自愿、科学公正、公开公平的原则，遴选一批掌握大数据关键技术和核心产品、发掘数据价值成效显著、大数据业务突出、创新能力强、市场前景好、发展初具规模、产业带动作用大、经营状况良好、具有国内乃至国际领先优势的大数据骨干企业，好中选优，重点培育，发展壮大大数据产业主体。
二、培育范围和条件。
（一）培育范围。
我省从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业，重点培育掌握大数据核心技术、发掘数据价值成效显著、发展已初具规模、对行业发展具有促进作用、具有国内乃至国际领先优势的企业。
（二）企业培育条件。
1.本省企业。根据国家有关法律法规在广东省境内登记设立，具有独立企业法人资格。2.主营业务范围。从事大数据产品研发及服务、第三方大数据服务的企业，并在以下业务范围内：
——大数据产品研发及服务。包括下列产品的研发及服务：面向事务的新型关系数据库、列式数据库、nosql数据库、大规模图数据库和新一代分布式计算平台等基础产品；新一代商业智能、数据挖掘、数据可视化、语言搜索等软件产品；结合数据生命周期管理需求的大数据采集与集成、大数据分析与挖掘、大数据交互感知、基于语义理解的数据资源管理等平台产品；面向行业应用需求的具有行业特征的大数据检索、分析、展示等技术产品，形成面向重点行业的大数据解决方案及服务等。
——第三方大数据服务。围绕数据全生命周期各阶段需求的数据采集、清洗、分析、交易、安全防护等技术服务。提供弹性分布式计算、数据存储等基础数据处理云服务；面向大数据分析的在线机器学习、自然语言处理、图像理解、语音识别、空间分析、基因分析和大数据可视化等数据分析服务；第三方数据交易服务等。
15、2016年每年主营业务收入达1000万元以上，且主要从事大数据产品及服务、第三方大数据服务的销售收入占企业销售收入的比例平均不低于50%。
4.行业地位。处于国内乃至国际领先地位，大数据产品和服务发掘数据价值成效显著、服务应用市场前景好，具有较强的带动性或带动潜力、培育新业态新模式的能力，能够代表行业发展趋势，引领行业发展方向。
15、2016年研发费用总额占企业销售（营业）收入总额的比例平均达5%以上；至少拥有1项及以上大数据相关领域的核心发明专利或其独占许可权，整体技术水平居行业领先。
6.企业规模。目前在册企业员工数不少于50人，其中具有大学专科以上学历的科技人员占企业职工总数的40%以上，专职从事研发的人员占企业职工总数达20%以上。
7.盈利能力。企业经营业绩良好，财务稳健，2015年、2016年两年连续盈利，销售收入和利润总额呈稳定上升势头。
8.管理规范。应有明确的企业章程，规范的生产、技术和财务管理制度，具有产品质量和技术服务质量保证的能力和制度，依法纳税，守法经营，近两年无违规违法记录。
三、申报材料及要求。
（一）申报材料。
1.《广东省大数据骨干（培育）企业申报书（2017年）》（简称《申报书》）。
2.提供相关证明材料或其复印件，包括但不限于：
（1）企业法人资格证书复印件；
（2）经会计师事务所或审计部门审计的20。
（5）获省部级以上奖励、荣誉证书，列入省部级以上项目计划的批准文件；
（6）企业人员花名册（超过100人的企业，只列科技人员及专职研发人员）；
（7）其他反映企业大数据相关能力的证明材料，例如：产品第三方检测报告、有效纳税证明、银行提供的资信证明等材料的复印件。
（二）申报要求。
1.纸质材料装订要求。《申报书》和证明材料装订成册，加盖申报单位骑缝公章。统一采用a4纸双面打印或复印。纸质申报材料中存在字迹模糊、无法辨别内容的，其责任及后果由申报单位自行承担。
2.提交材料包括纸质材料一式两份，《申报书》电子版（不含证明材料）一份。
3.申报企业应如实提供申报材料，保证内容和数据真实可靠。企业在申报骨干（培育）企业过程中有弄虚作假行为的，我委将中止其申报。
四、遴选程序。
（一）企业申请。遵循自愿申报原则，符合申报条件的企业，按照要求准备申报材料，提交到所在地市经济和信息化（大数据）主管部门。
（二）地市初审。由地市经济和信息化（大数据）主管部门对申报材料进行审核，提出是否同意推荐的审核意见，汇总企业申报材料后在规定时间内报送省经济和信息化委。
（三）综合评审。省经济和信息化委组织对申报材料进行综合评审。根据综合评审结果，成绩达到合格以上的企业为候选企业，其中成绩达到优良以上的企业列为候选广东省大数据骨干企业，其余为候选广东省大数据培育企业。
（四）现场考察。对候选骨干（培育）企业，必要时（如需对某些申报材料作进一步核实）由省经济和信息化委组织专家或委托第三方机构，依据申报条件对企业进行现场考察。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇十
大数据应用并不是一贴能够包治百病的灵丹妙药，不能寄希望于通过简单数据梳理就能解决企业积累下来的所有难题。富士通也没办法提供一款放之四海而皆准的大数据解决方案。
黄邦瑜就像老裁缝，一个手握大数据，利用ict技术，为客户公司量体裁衣，并提供高端定制解决方案的信息技术裁缝。之所以比作裁缝，主要是为了和流水线式的粗暴生产区别开来。
作为富士通（中国）信息系统有限公司副总裁，黄邦瑜对于当下众多企业在大数据应用上的浮躁心有不满。在他看来，现在的大数据已经被某些人演绎成为包治百病的“一贴灵”，甚至完全背离了大数据的核心价值。
“但大数据应用并不等于简单的信息梳理。大数据的应用通常需要有扎实的it基础，来不得浮躁，否则很难让解决方案达到预期的效果。”黄邦瑜指出。
作为全球范围内的ict领航企业，富士通拥有传统基础架构和云计算基础，但富士通并不大规模地生产模式化的解决方案，就是为了让企业客户通过定制化的服务，找到更适合自己的解决方案。
需要量体裁衣。
自2012年起，富士通加大了推广行业解决方案的力度，并在中国市场上倾注了更大的热情。正是因为如此，富士通在中国的企业形象也在发生着巨大的改变。曾经那个只会生产笔记本和打印设备的制造商，已经一去不复返。
富士通正在通过其多年积淀的ict技术，转型成为一家基于大数据的企业解决方案提供商。在与中国客户打交道的过程中，黄邦瑜发现，不少缺乏扎实it基础的中国企业，把“大数据”看成了解决所有问题的“灵丹妙药”，在引进“大数据”解决方案的过程中显得过于浮躁。
黄邦瑜：大数据的应用在国际上也是个新事物，中国、日本和欧美等国家都仍处在研发阶段，我个人认为中国同日本、欧美等先进国家相比，在大数据的研发和应用的水平上并没有太大的差距。
如果说有差距，我觉得最大的差距还是体现在客户的成熟度上。欧美、日本等国家的企业客户相对更成熟一些，因为他们过去在业务层面和it层面的积淀都比较深厚，这让他们在大数据的应用上会有更明确、更具体、更战略的方向和想法。
在中国，一些it基础并不扎实的企业可能会进入一个比较浮躁的误区，希望大数据可以变成一贴灵药，能够马上解决他们过去积累的所有问题。其实富士通在应用层面上也没有能够放之四海而皆准的大数据解决方案。因为给企业提供的大数据方案，它本身就是针对不同客户要解决的不同问题“量体裁衣”而设计的，是需要通过与客户共同研讨，不断改进，逐步完善，才能最终形成。
富士通拥有很好的硬件技术、软件技术和it技术，但是要帮助客户找出规律，关键还是要根据客户的业务，企业不能指望富士通来告诉你所有的一切。如果可以的话，富士通就直接去做汽车、医疗或者其他行业了。
大数据解决方案，从本质上来说就是客户和it供应商一起去发掘规律的过程。就像制造业存在着大量的数据，但是很难有一种解决方案，刚好把企业经营者想要找的所有规律都找到。
富士通拥有很多大数据业务和应用场景的介绍，因为我们发现，大数据并不是一个像软件一样成型的方案，你拿光碟过来一装就能立刻解决所有的问题，而是一种我们称之为“最佳实践”的模式，即客户能够针对一个特定的问题或业务场景，把想要发掘的问题告诉富士通，然后我们一起去解决这个问题。
在中国，我最担心的就是有客户跟我说，富士通你给我提个方案吧，用了这个方案，研发、生产、市场等各种各样的问题都能解决了。坦白讲，这个真的做不到。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇十一
说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。
（一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的。
第一，应该是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其核心理念包括：
体外互动：邮件、电话、信件互动---服务导引。
服务外包：购买服务---简单服务。
让渡社会：众包---自助服务。
边界开放：数据开放---创造服务。
第二，是其技术演进，针对数据处理的技术。
首先是传统数据分析处理阶段，该阶段是面向结构化数据，非结构化处理效率低；硬件成本高；平台兼容性差。其次是基于云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改进和提升，主要体现在：具备结构化/非结构化混合分析的能力；基于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，从而保障系统性能和可靠性；平台兼容性好、扩展性高；进而业界又提出去ioe的思路。
第三，是数据挖掘分析技术。
画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。
这些都是政务领域需要学习与借鉴的。为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来解决电子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。对于第一个方面比较容易理解，对于第二个方面需要对政务大数据给出定义。有些人认为政府没有大数据，只有传统的小数据或中数据。这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。
政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的改变政府的管理模式，有利于节约政府投资、提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。同时，政务大数据本身也不同于其他领域或行业的数据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。
（二）政务大数据的定义及特点。
按照政府管理的数据来源和种类，可以分为下三类：
第一类业务数据：业务办理过程中采集和产生的数据。
第二类民意社情数据：对社会企业个人对象进行统计调查获得的数据。
第三类环境数据：通过物理设备采集获得的气象、环境、影像等数据。
在以前的电子政务建设阶段，政务信息资源开发利用更多的是集中在前两种类型和结构化数据上，而对第三类数据，特别是实时的、非结构化、半结构化数据的开发利用相对较少。随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网等领域广泛和深入的应用，第三类数据的数据量和价值都在迅速增长，相关数据处理技术也逐步成熟。便于区别不妨把包含第三类数据的政务信息资源叫做是政务大数据。
政务大数据与其他领域大数据相比具有鲜明的特点：
体积大，增速高：涵盖经济社会管理的方方面面，数据积累量巨大。每年处理的数据呈指数级增长。
种类多，价值大：以宏观经济基础数据为例：涵盖经济、社会、医疗、环境、工农业、教育、旅游等社会关键领域数据，具有极为重要的社会和经济价值。
垄断性，难获得：政府部门及公共企事业单位采集数据有些是专营的业务，一般企业是采不到，也买不到。
通过以上可以看出，政务大数据同传统数据相比，不仅包括结构化数据，更包括大量非结构化数据，且具有数据量大、应用价值大、速度快、种类繁多等特点。
我们要高度重视大数据应用对政务工作正在带来和将要带来的各种影响，充分认识推进大数据应用的必要性和紧迫性，加强顶层设计，分专业分步骤实施。
开展政务领域的`大数据应用首先是观念、思路的转变，转变电子政务建设主体，由政府营造创新发展环境，引导企业为主体开展电子政务建设，同时，我们政府也需要在实际工作中给予支持和指导，一方面采用给予适当的政府补贴和协助优秀电子政务解决方案的推广应用等方式，帮助初创企业快速成长；另外，在社会服务领域，政府退到后台，提供数据和基础服务，让企业直接面向社会提供贴近需求的服务。大数据在政务领域的应用可以涉及到政务领域方方面面，今天因为时间有限，就领导决策、社会管理、公共服务等几个方面做简单说明。
领导决策。
大数据的包容性将打开政府各部门间、政府与公众间的边界，信息孤岛现象大幅消减，数据共享开放成为可能，而数据开放使得公众更多的参与决策，这势必直接影响组织怎样作决策、谁来决策，甚至将改变决策过程和结果，同样会带来如下本质的改变：
直觉的判断被迫让位于精准的数据分析，人类必须依靠数据作决策，甚至将决策权完全交给数据。
公众多途径参与，必将深入影响政府决策。
社会管理。
政府数据与互联网数据相结合，分析艾滋病。
公共服务。
通过对政府面向市民的互动数据的分析，为市民提供更精细化和个性化的服务，如对政府呼叫中心海量非结构化的语音数据、服务过程和服务问题的分析处理，深度挖掘客服语音数据价值，可以更好的支撑服务和营销，进一步改进政务呼叫中心工作。另外通过大数据搜集和分析民众关心的问题，包括舆情、口碑等。为市民提供更好的服务。
二、政务大数据应用基础和前提。
开展政务大数据应用，需要具备哪些基础工作和必备条件。在政务领域开展大数据应用并不是从零开始，我们各级政府开展电子政务工作已经多年，在很多领域都做了很多工作，为政务大数据应用奠定坚实的基础，归纳起来有以下几个方面：
在信息资源管理的规章、制度、标准方面，国家和北京市政府相应制定并出台一系列规章制度，如《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发[2004]34号、《中华人民共和国政府信息公开条例》(国务院令第492号，2007）、《关于加强政务信息资源管理的若干意见》（京信发[2009]2号）、《北京市信息化促进条例》(2007)，第三章为信息资源开发利用、《政务信息资源共享交换平台管理办法》（京信办发[2008]13号）等。
强化政务信息资源管理的基础工作，如为加强电子政务基础工作，2006年市信息办发布《关于加强部门电子政务基础工作的通知》，要求全市各部门按照“四清两统一”要求，做好业务、服务和信息资源梳理与目录编制工作等基础工作。
信息资源基础建设设施方面，包括建立了完善的市共享交换平台、物联网应用支撑平台、移动管理平台、政务云、四大基础库、各类重要信息系统及信息资源库350余等基础设施及核心业务信息方面工作。
这些工作为开展政务领域大数据应用奠定坚实的基础。
三、北京市市级大数据平台顶层设计框架。
大数据在政务领域应用，区别于以往重要一点是:更加强调的事政务大数据的开放和共享，一是委办局之间政务数据资源的共享，二是面向社会公众开放政务数据资源。政府部门及相关公共企事业不但要尽可能地开放数据资源，还要以购买服务或资源换投资等方式引入政务应用与服务，发挥社会与市场的力量改善政府服务能力。政府数据的开放共享是大数据在政务领域应用的条件或前提。一些单位，如北京、上海分别建立了专门的网站，汇集各政府部门可开放的、有经济和社会利用价值的数据资源，为社会企业或个人服务开发者提供各类实时与非实时数据的下载和服务，目前已经取得了一些的成效，并举办了推广活动。如北京市政务数据资源网，成功举办了“2014年北京市政务数据资源网应用创意大赛”，得到了社会公众广泛的关注，也涌现出了“晒公益平台”、“优质幼儿园、中小学招生地图”、“掌上交通综合信息服务”等一批优质服务产品。
作为北京来说我们已经有了共享交换平台、物联网平台还有政府数据开放网站等重要的信息化基础设施，为什么还需要重新规划一个市级的大数据平台？它与现有的这些平台和系统是什么关系？与各委办局的大数据应用系统又是什么关系？这是由他的功能定位来确定的。这个平台不同于以往的共享交换平台，强调的是数据的融合、使用、落地。有些数据比如涉及政府内部数据如人口数据、医保数据等是买不到的。还有视频数据不是可以随便安摄像头采集的。还强调了对现有平台、系统及数据资源的调度管理。
四、智能交通大数据应用示范。
（一）新一代智能交通系统对数据整合需求。
交通共享交换数据中心（交通委与交管局）建设应列入日程，并统筹全市域的政府交通路况信息发布；政府部门之间数据融合共享，各类数据包括交通领域、城市规划、人口分布、法人及空间地理等数据融合共享，以从整体、系统上、研究缓解交通拥堵、保护环境的治本措施；政府to企业；企业to企业数据共享机制，加大交通数据资源向社会开放共享力度。
（二）交通领域数据与其他相关数据融合。
1、交通信息分散、碎片化情况。
市交通委掌握的浮动车实时路况信息、一卡通信息、道路基础设施等信息，主要覆盖范围五环内城市道路；交管局掌握的固定检测器实时路况信息、视频信息、交通事件、事故、施工等信息，覆盖范围为环路及城市快速路；经信委及其他局掌握的公众出行相关的地理空间、位置图层、应急物联网信息、人口、法人等信息；电信运营商的信令数据及互联网等信息，覆盖范围为全市域；来自交通台的广播信息，来自相关互联网微博、微信信息。
2、各类交通信息融合。
采用最新的大数据融合处理技术，通过市级政务大数据平台，由大数据应用需求单位负责具体实现各方数据的汇聚、加工融合与共享交换，形成更为全面、准确、及时的完整、全市域道路实时路况及出行位置信息服务。
以上工作研究团队成员有亚信、北航、中兴、数贝、太极等。现在正在搭建北京市政务大数据平台及应用示范的原型系统。下面我们看一下基于这个平台我们做的应用方案。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇十二
2、利用晨会等时间向每一位员工讲明本次销售的理财产品的名称、期限、收益率等客户关心的事项，给每一位员工发放宣传页，以便顾客问都能做出正确解答，同时也提高了员工的全员营销意识。
3、给价值客户发送短信，及时告知理财讯息，以便价值客户了解最新理财资讯。
4、统计当月到期理财名单，在到期前逐一给客户打电话，询问购买意向，并帮助客户选择合适的理财产品，同时也可了解客户资金流向，通过客户了解其他银行的理财销售计划和销售方式，做到知己知彼，便于我行改进不足，提供更好的服务。
5、在每次销售前和销售后，都及时做好记录和统计工作。做到心中有数，以便在销售日当天安排客户有序的购买，在销售完毕后对客户各项信息资料进行分类归集和系统分析。
6、组织户外宣传，每两周一次，利用周末或班后时间组织营业室员工分组宣传，每次由个人营销岗带队，带领3名员工，在繁华地段或高级小区旁进行宣传，张贴海报及发放传单，并纪录意向客户姓名电话。
7、在营业室内，做好理财推介和客户推广工作，对主动询问客户做好资料留存和定期回访工作。
在理财的营销中，善于发现和总结。建立、健全的客户档案，保持并加深与客户的联系，定期与客户沟通，对优质客户实施预约服务和跟踪服务。分析客户信息，对客户进行分类，不同客户采取不同的营销方式。瞄准重点客户，通过理财为基点，发现其可挖掘的其他需求，对其实施精准营销、一站式营销、公私联动式营销，利用专业的服务、多样的产品留住客户，从而扩增优质客户规模，充分体现优质客户的价值，以期达到与客户共同实现双赢的发展目标。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇十三
每个地方，都有其独特的产业，比如上海重点发展金融产业，杭州是电商圣地，义乌是小商品之都，深圳主打科技……每一个地方都有最适合其产业发展的规划，在打造一个园区的时候，首先应了解当地的产业资源，上下游配套。
那怎么才能知道当地的主打产业是什么，通过区域产业大数据分析技术，分析该区域集中经营的企业，都是从事什么业务，规模如何，是否形成产业集聚，通过大数据分析后，就可以从一个个数据中，判断该区域的核心产业是什么，最欠缺的产业是什么了。
对于一个产业园区来说，前期的定位和规划，代表着这个园区发展的天花板在哪里，是否能够实现可持续发展。了解了区域的产业情况之后，就要针对区域的产业规划，对园区进行定位。
比如爱就投通过平台的大数据技术，发现泰州姜堰聚焦新能源、智能制造两大主导产业以及大健康、电子信息两大战略性新兴产业，这就使得我们在打造园区时，需要围绕这几大产业体系进行产业规划。
当然，是千篇一律，还是差异化发展，是园区需要思考的问题。经过综合大数据分析，我们发现泰州曾经被称为应急产业之都，有非常深厚的应急产业基础。
于是根据当地该产业上下游配套情况，我们打造了中国泰州智能应急产业园，在短短几个月内，吸引了超过130家企业落户纳税。
雁群在迁徙之时，飞行的队伍中一只大雁会借助前一只大雁的羽翼产生的动力而飞行，这样会更省力。在园区招商的过程中，这样有着典型带头示范作用的头雁企业是不能少的。一个头雁企业甚至可以带动非常多上下游配套项目落户园区。
在实际招商过程中，爱就投通过大数据遴选除了各行各业的优质头部企业，通过吸引头部企业入驻来打造头雁效应，吸引该企业上下游项目入驻。
“外来的和尚会念经，但未必能念好经”，有时候与其侧重外部企业的引入，不如先尝试扶持本地企业成为龙头，带来产业集群效应。扶持当地企业或已落户企业成长，做大做强，辅导企业挂牌ipo，从而吸引更多潜力企业入驻，形成主体产业园区。
“天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往”，没有足够的利益，企业凭什么要背井离乡，迁移到其他地方？所以同时通过税收、土地、贴息贷款、科技奖励等手段，吸引潜力企业落户，也是一个方法。
但是不同的企业，对于政策的需求是不同的，比如在实际操作过程中，我们发现很多智能制造企业，需要搬迁设备，对于设备补贴、厂房补贴等方面有需求，于是我们通过大数据匹配技术，为企业匹配适合其企业发展的园区，满足企业的差异化需求。
企业发展，需要人才，产业发展，同样离不开人才的供给，不少地方已经开始筑巢引凤，吸引人才，谁的速度快，效率高，谁就能抢占人才高地。
但绝大多数企业，对各个地方的人才政策是不清楚的，为了方便企业匹配查询，爱就投大数据，也对人才政策及人才匹配方面，做了一些研究，可以帮助企业匹配适合的人才集聚园区。
要吸引企业落户，推动园区发展，就离不开资本的力量，通过资本杠杆撬动合伙伙伴和社会资源，助推产业快速发展是非常有效的手段。
那资本怎么来？很多企业落户后，还面临着出门找投资的困扰，实际上如果园区能够为企业匹配产业基金、投资公司，让企业和资方都能自主做选择，企业发展机会事半功倍。
顾名思义就是举办各类线下活动，比如展会活动，创业大赛等，通过一系列活动提高园区的知名度，吸引潜在企业，扩大招商选择范围。
通过线下活动吸引的项目，园区也可以对此进行大数据分析，分析什么样的企业对该园区感兴趣，什么样的企业有落户意向，以后招商也可以重点对这类项目进行突破。
企业发展最看重的就是市场了，如何将产业园区内的项目，捆绑销售给拟落户企业，或者推动园区企业之间的协同发展，联动发展，是需要研究的课题，这有利于降低招商难度，提高效率。
术业有专攻，当招商面临瓶颈时，可以尝试委托第三方进行招商，发挥专业招商机构、相关行业主管单位及行业协会的信息整合和人脉资源优势，通过建立合作关系进行委托招商，拓宽招商的视野，提高招商的针对性。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇十四
三、建设内容。4。
（一）专业核心课程。4。
1.专业核心课程范围。42.建设周期和建设数量。4。
（二）通识教育在线课程。5。
（三）网络自选（拓展）课程。5。
1.建设方式。52.学习方式。63.学分置换。6。
（四）原精品资源共享课、网络共享课等。6。
（二）六大功能模块。7。
1.网络教学门户网站。72.课程中心。7。
一、建设背景。
自2012年起，美国各顶尖大学陆续开设了以慕课（mooc-大型开放式网络课程）为主的网络学习的平台，在网上提供免费课程。coursera、udacity、edx三大课程提供商的兴起，给更多学生提供了系统性学习的可能。美国哈佛大学、麻省理工、加州理工等高校前后累计投入近2.4亿美元，用于开发网络化课程。加之以微课、翻转课堂等为代表的新的教学方式不断创新突破，使得课程网络化重新定义了学校，重新定义了教师，甚至也重新定义了学生，提供了一种全新的知识传播模式和学习方式，必将引发全球高等教育的一场重大变革。
当前国内、省内高校在课程网络化建设方面均取得了一定成绩。其中，西安交通大学建立了较为完备的网络公开课学习的平台，涵盖工学、理学、管理学等七大学科，具备线上学习、考试、互动等功能；周口师范学院则建立了较为详细的大数据分析系统，能够实现对学生出勤、就餐、图书阅读等方面的大数据分析。但是，上述高校在课程网络化建设方面还存在着以下不足：
第一，重通识轻专业。国内高校，特别是985高校较为重视自身网络资源共享课的建设（即慕课），建设水平相对较高；省内高校，则是通过引进智慧树、尔雅等通识教育课程，构建通识教育网络平台。但是，各高校专业核心课程网络化建设普遍较为薄弱，即使是建设较好的西安交通大学，也仅是将部分专业核心课程用于跨专业通识教育，并没有依托优势专业，构建基于网络的专业核心课程体系，供在校学生学习使用。
第二，重整体轻细节。北京大学、清华大学、郑州大学的课程建设整体情况较好，多数课程都拥有较为系统的教学大纲、讲义、ppt和试题库。但是，上述学校在线课程时长均为45分钟左右，系按照传统课堂要求录制的一整节教学内容，学生网络学习与在课堂听课效果一样，缺乏基于微课、微视频等工具对课程进行细化讲解，无法突出重要知识点。
第三，重讲授轻反馈。各高校建成的网络教学平台中，均设有互动模块用于教师与学生进行线上交流。但是，由于缺少有效的监督和激励机制，多数互动平台处于零活动状态，既没有学生提问，也没有教师解疑答惑，学生网络学习质量只能简单依靠在线习题进行验证。
第四，重建设轻管理。在被调查院校中，除西安交通大学、浙江大学上线的网络课程能够顺利访问外，其他学校均存在视频打不开、课程内容不完整，甚至网页不能正常访问等情况，说明课程网络化建设后期管理存在较大漏洞，不能完全保证学生随时学习、随地学习的要求。
第五，重成绩轻运用。各高校在课程网络化建设方面投入较大，知名高校均聘请上市网络企业进行页面设计和功能设计，建设效果较好。但是，除兄弟师范学院外，各高校均没有以大数据为基础，形成建设效果总结报告和发展规划，且兄弟师范学院在形成报告后，也没有完全将该报告中反馈的问题应用于实际教学。
有鉴于此，我校在课程网络化建设过程中，既要发挥慕课线上教育的优势，又要结合微课成果简化、多样传播的特点，同时兼具翻转课堂将学习决定权让渡给学生的原则，采取兼容并包、取长补短的方式，以大数据为基础，加快推进课程网络化建设，显著提升我校教学水平和教学质量。
二、建设目标。
根据当前高等教育发展趋势，以及慕课、微课、翻转课堂等新方法、新工具的发展方向，结合我校转型升级发展具体需求，对我校本科课程网络化建设提出以下建设目标：
第一，以专业核心课程为重点，加快推动教学方式改革。通过3年建设，基本建成以三级知识点分类为依托，以课堂讲授、网络课堂、微课、微视频、课程试题库为基础的“课堂学习+网络学习”的专业核心课程教学新体系，并逐步向全校所有课程延伸。
第四阶段：2020年以后，逐步完成全校所有专业核心课程网络化建设。
（二）通识教育在线课程。
通识教育在线课程是第一课堂在课下的延伸和拓展，既是提升学生综合素质的渠道，也是进行开放式和探究式学习的重要平台。在前期引进尔雅通识课程的基础上，我校将采取引进与自建相结合的方法，以“科学素养、人文素养、艺术素养”三大模块为主，每年遴选5门左右深入开展通识教育在线课程建设。
通识教育在线课程在供本校学生学习的同时，鼓励任课教师或课程教学组向校外提供课程资源共享服务。任课教师或课程教学组通过向校外共享课程资源所获收益，归任课教师或课程教学组所有。
（三）网络自选（拓展）课程。
网络自选（拓展）课程是在专业课程基础上，对学生综合能力和素养的进一步提升。我校将按照自愿、自主的原则，鼓励和支持网络自选（拓展）课程建设。
1.建设方式。
各学院以基层专业教研室为单位，根据自身专业特点，在学生完成专业基础课程学习后，通过自建（建设标准参照通识教育在线课程）或引进相结合，建设3-5门与本专业学习有关的网络自选（拓展）课程，上传至大数据教学平台，进一步强化学生专业能力。
2.学习方式。
学生根据各专业提供的网络自选（拓展）课程资源，在大数据教学平台上（或手机app）根据学习要求自主完成学习。
3.学分置换。
学生完成网络自选（拓展）课程后，由各学院教学办公室统一认定，确定可置换的学分数量和课程，经学院教学负责人签字确认后报送教务处备案。
（四）原精品资源共享课、网络共享课等。
2013-2016年获准立项建设的省、校级精品资源共享课、网络视频公开课、精品课程等在建项目，均可按照专业核心课程、通识教育在线课程和网络自选（拓展）课程的建设要求和建设标准进行后续建设。教务处将对建设质量较好、建设效果明显的项目进行后期资助，并优先推荐国家级、省级课程建设项目。
以下建设方案均采用本地部署模式。
我校大数据教学平台以学生为中心，基于“线上+线下”、“平台+课程”的教学新理念，通过课堂讲授、辅助学习和自主学习相结合，逐步实现传统课堂教学与现代网络技术的融通运用，构建混合式教学新模式。
通过大数据教学平台实现教学互动功能、资源共享功能、移动学习功能、教学门户的建设，达到教师能够进行课程建设、教学监控、资源共享、学生能够自主学习的目的，并实现所有数据的整合，最终建设成一个理念领先、技术先进、国际化特色突出的网络教学中心。
（二）六大功能模块1.网络教学门户网站。
该网站能够实现教学新闻公告动态显示，有具校园代表性的大图片展示区，具备信息发布和页面自定义、访问统计分析、统一检索等功能；具备链接进入大数据教学平台各功能模块的功能；具备多种资源排行展示，如精品课程排行、课程网站排行、课程资料排行等功能；并且支持对本校课程进行检索。
2.课程中心。
能够兼容包括camtasiastudio等在内的微课编辑工具，支持按照课程三级知识点在线创建、编辑、修改各种类型的微课；实现按照课程知识点编辑排序讲义、ppt、微课。
2.2通识教育在线课程。
实现按照各二级学院或学科专业为单位的网络自选（拓展）课程分类、排序。
2.4原精品资源共享课、网络共享课。
能够将前期已有的精品资源共享课、网络共享课上线。以上4大课程子系统均应包括“教-学互动平台”：该平台能够提供全面的网络教学功能，包括作业、考试、通知、互动课堂、pbl教学、资料、统计等。同时，在教学过程中，能够直接无缝对接各种在线资源，实现名师课程视频、教材教参、文献资料等的轻松调用，为教与学随时随地提供资源支持。师生可以在互动课堂模块通过音视频、文字互动，实现远程授课、辅导。在4大课程子系统中均支持辅助教学、闯关式网络教学、混合式翻转课堂教学等多种教学模式。课程建设过程中可插入作业、视频、图书作为任务点，通过任务点是否完成来对学生行为进行监控。详尽的学习统计能够统计出每个学生的学习进度、学习行为轨迹、作业分数、视频观看情况、图书阅览情况、参与讨论次数等。教师可以为每个班级制定学习计划。将课程章节定时开放给学生，也可以设置闯关式学习，学生必须将章节中全部人物点完成才能进入下一节，控制学生的学习流程，监控学习结果。
3.移动学习空间。
可以通过电脑、手机、平板等终端设备，为每个学生打造个性化主页，记录学习历程。同时，可以满足学生与学生之间、学生与老师之间的学习互动交流。同时考虑到学校其他平台较多，学习空间应支持外部平台接入，方便学生与老师使用。
4.教师发展中心。
以教学研究和教学改革为中心，能够提供培训服务、课程评估、资源共享等功能。主要内容应包括中心简介，政策文件，通知公告，名师风采，教师培训，教学督导，学院风采，教学论坛，资源下载等功能模块。
5.教学管理中心5.1教学评估。
能够统计教学过程中所产生的数据，可以对老师的教学情况、学生的学习情况、课程的访问情况等进行全面的、可视化的统计分析，以帮助学校和老师更好的进行教学评估管理。
5.2教学资源管理。
能够对学校教师和院系手中的各种教学资源进行系统的归类和整理，并将文件加以统一的管理和存储，实现教务处对于这部分教学资产真实、有效的管理和控制；提供统计和分析系统，使教务处能够准确掌握校内各种教学资源的分布状态，并以此为依据，对未来的教学资源建设进行合理的规划。
5.3oa系统。
文件发布：实现教务文件在线发布、在线阅读，教务处能够对文件阅览情况进行实时监控；项目评审：实现教学研究项目、教学团队、精品课程等项目的在线申报、在线评审。
6.教学质量工程。
能够协助学校进一步提高教学质量工程项目生命周期管理。主要包括政策文件发布，在线项目管理，项目统计分析和项目成果展示等，全面满足学校质量工程的项目管理需求。同时，平台还提供附件文档的在线阅读、项目公文模板自定义等特色功能，让质量工程更方便、更灵活。
7.备课资源库（备选项）。
能够实现与图书馆、外部网络资源的对接，供教师教学和备课使用。（此项功能为备选功能）。
（三）各功能模块要求。
总体要求：大数据教学平台面向30000名师生同时在线开放，在系统的兼容性、稳定性、安全性、可靠性等方面有严格的要求：
实现新闻公告动态显示，热门教学视频动态显示，有校园具代表性的大图片展示区，生动记录教师学生们的学习和生活。
除常规门户网站所包含内容外，还应包括教学成果展示板块，具备多种资源排行展示，如精品课程排行、课程网站排行、课程资料排行、及热门专业排行，包含学校特色的人才培养方案、教学组织运行的功能。
2.课程中心2.1课程创建。
在课程中心模块中，应支持在线创建课程、设置课程的学分考核机制、设置课程展示模板等，以及学生在线听课、在线阅读、在线提问、在线作业、在线考试、在线互动讨论、学分审核、获得学分等。
（1）课程共建。
支持多位老师共建一门课程，使课程内容更加丰富，同时减轻了教师工作负担。
（2）助教功能。
支持添加助教功能，老师可以选择合适人选来担当本门课程助教，协助批改作业、考试阅卷等教学活动。
（3）双模板选择。
支持基于章节和知识点两种模板创建课程，三步完成课程创建：．．．．．选择模板、编辑课程信息、编辑章节或知识点内容。要求实现microsoftoffice和wps文档、ppt直接上传，同时支持常见视频格式上传。
（4）课程封面。
内容包括课程名称（中英文）、课程封面、课程相关信息、课程介绍、教学资源等内容，要求编辑界面简洁明了、操作简单，原位编辑、灵活方便。
（5）课程编辑。
在课程内容编辑中，要求与microsoftoffice和wps的无缝对接，支持直接粘贴、复制，并具备与microsoftoffice和wps相一致的在线编辑功能。在编辑过程中，可以根据课程内容添加图片、文档、音频，视频，网页，作业；可以对插入的微课、微视频等资源设置任务点，防拖拽，防窗口切换等，使学生在观看视频的过程中不能进行其他操作；在视频的播放过程中，可以插入与视频相关的图片、ppt，可以在视频中添加相关的测验，学生只有在正确回答相关问题后才能进行后续视频内容的学习。
上述内容要求能够实现原位编辑，不需进入后台，即可在网页原位进行编辑操作。
2.2课程教学（1）多模式教学。
平台应支持网络辅助教学（专业核心课程）、网络教学（通识教育在线课程、网络自选（拓展）课程和原精品资源共享课、网络共享课），翻转课堂、pbl（问题式学习）等多种现代化教学模式。
其中，网络辅助教学，指的是教师运用平台上传教学所需的资料（如ppt、讲义、教案、教学大纲、课程习题库等文本文件，以及微课（5-10分钟）、微视频（20分钟左右）等网络资源），在线布置作业（可设置闯关模式）、批改作业，与学生进行讨论答疑等活动。
网络教学，指的是教师通过平台上传完整的课程讲座视频（涵盖所有教学内容，每讲45分钟），学生可以在校内通过无线网络（校园wifi）和有线网络自主学习，可以突破传统课堂人数限制。
翻转课堂，指的是将课程学习的过程由线下实体课堂反转到线上网上教学。首先由学生在线上进行自主的课程学习，在实体课堂中老师主要进行讨论与答疑等活动。
pbl教学，指的是将学习与具体任务或问题挂钩，使学生能够在平台上自主预习任务问题，教师能够实时监控学生预习进度，并及时进行解疑答惑。
在该平台下，教师可以根据各自实际需求和学校对课程建设的具体要求，灵活选择教学模式。同时，还应具备学分管理系统，能够监控学生学习过程，设置各项学习指标权重，统计学习成绩，并在学生学习结束后能够给出相应的学分。
（2）学习过程管理。
该平台以学习过程管理为核心，开展作业、考试、答疑、讨论、评价等教学活动。
学生在登录平台后，可以直接查看自己四年全部课程总体学习进度和某一门课程的单科学习进度。（如果教师在课程中设置了闯关模式，则学生必须完成相应的任务后才能够进行后续学习）。
即从作业发布、接收到批阅，全部流程都在网上完成，学生可以在线接收作业、做作业、关注作业的反馈情况，随时查看教师的评语及成绩。学生可以对任意作业进行收藏，将自己认为重要的知识点集中到一起当作之后学习的要点。
如果教师在作业中设置了闯关模式，则学生必须完成指定作业内容后，方能进入下一步作业。
（4）在线测试。
教师端信息包括两个方面：
工作量统计，主要包括教师发作业、批量作业、试卷、试题、讨论答疑、学生对教师授课的满意度、教授的学生的成绩等数据汇总，同时，系统支持原始数据导出。
学生学习统计，主要包括完成的作业、参加的考试与考试得分、提出的问题、参加过的讨论、读过的书、看过的视频等数据汇总，按汇总的数据对学生进行排名，并能够精确显示学生学生行为轨迹。在作业统计中，能够根据教师设置的每份作业的权重，统计出学生网络学习总成绩。同时，系统支持原始数据导出。
（2）学生端。
学生端信息，主要包括学生各门课程学习进度和大学四年总体学习进度。
2.4教学互动（1）学生问题讨论。
平台为学生提供在线提问功能。根据学生输入的问题题目内容，自动为学生推荐与该问题相似的问题，同时推送与问题相关的学习资料(如视频、图书、文档文献等)，辅助学生自主解决问题。为了提高解答的质量，学生在提问的过程中，可以选择解答范围，包括允许所有人解答、允许某位教师解答。师生可以就课程学习进行讨论，答疑，增强师生的互动，加深学生对知识的理解。
（2）教师在线答疑。
教师在线回答学生提出的问题，可通过系统消息或手机、邮件等及时反馈给学生。当有新的问题时，系统会在教师平台页面自动提醒，或者通过手机、邮件等形式提醒教师，方便教师与学生之间的即时沟通。教师可以对答疑库中的问题进行管理，如建立精品答疑库，将问题分类，便于系统自动为学生精准地推送问题，提高疑问的解决效率。
3.移动学习空间。
移动学习空间包括pc终端和移动app两种模式。3.1pc终端。
pc终端主要集中于课程中心，在此不再赘述。3.2移动app移动app包括ios和android两种类型，两种类型操作界面、操作流程应基本一致，且均能够支持平板操作。
（1）移动教案。
按照教学计划，教师可提前在移动端上组织教学内容，有序安排资料推送、签到、问答、抢答、投票等教学活动，方便课堂发放并易于复用；教材、作业、考试、通知、学生管理等移动教学功能，支持教师进行移动教学。
（2）课堂签到。
教师在移动端发布课堂签到，学生直接用手机通过扫描教师课前打印好的二维码进行签到，签到结果可同步保存在课堂教学教师app端和pc端。
（3）随机提问与调查。
教师发布随机选人，系统会自动在已经签到的学生中随机选择学生回答问题，并可以进行结果投射；教师可以在课堂上实时发布调查问卷，学生通过移动端进行投票，教师端可以立即统计投票结果。
（4）学习监控。
对于学生在线观看微课、微视频具备监控功能，如视频防拖曳、防快进等。
（5）闯关学习。
学生可以通过pc或app查询作业列表，完成作业并能够展示已完成、已批改的作业，并能够查看每次作业成绩和总成绩。
（7）在线互动。
学生可以通过pc和app查看老师、管理员发给自己的通知、调查问卷、问答、讨论话题等消息信息，且所有消息都支持有是否阅读标示。
（8）在线考试。
教师可以在课程中发布考试试卷和查看考试分项统计结果，学生同样可以通过客户端进行在线考试和查看考试信息。
（9）课程显示。
在pc或app教师端，能够显示本学期教师所承担的课程信息；在学生端，能够显示本学期所修的课程信息。
4.教师发展中心4.1文本显示模块（1）中心简介。
对教师发展中心进行简单介绍（2）政策文件。
能够发布教师发展中心的各项文件、通知。（3）名师风采。
对学校名师进行展示（含照片和简历）。（4）教师培训。
主要分为岗前培训，专题活动，名师讲坛，网络培训，实践教学等功能。
（5）教学督导。
主要发布相关的督导动态，督导制度等内容。（6）教学论坛。
支持教师在教学论坛交流自己的教学方法与教学心得。4.2视频展示模块（1）视频展示。
展示与教学相关的优秀培训视频。（2）资源下载。
教务处收到申报的项目，将进行分级评审，级别分为：院、系或职能部门初审，评审办公室初审，专家在线评审，评审委员会集体评议。泛雅提供了完整的在线评审流程及简单易操作的后台管理体系，评审人只需按步操作即可。评审项目。
5.2通知公告。
该平台能够发布教学方面的各类文件、通知，并能够向各二级教学单位进行推送和点击打开情况查询。
5.3教学组织和专业设置。
该平台能够显示各二级教学单位的网站链接和全校专业设置情况。
能够实现按二级学院和专业分类显示在线课程各项信息统计。6.教学质量工程。
教学质量工程项目，指的是教学团队、精品课程、专业综合改革试点等项目。该平台的建设宗旨是打造教学质量与教学改革工程综合支撑平台及项目申报评审及管理平台。质量工程项目的建设主要包括政策文件的传达，课程、专业、教材与教学团队建设的线上管理。可实现教研项目网上申报、评审、立项与成果展示。
（1）课程建设。
课程建设包括校级、省级、国家级的精品课程及优秀课程展示。（2）专业建设。
包括特色专业展示及专业改革试点的公布，人才培养示范专业、各类各级教学实验班展示。
（3）教学团队建设。
包括校级、省级优秀教学团队建设的展示。（4）教材建设。
包括省级、国家级重点教材及校园精品教材的展示。（5）教学名师。
包括校级省级教学名师的展示。7.备课资源库（备选项）。
最优旅游大数据方案大全（15篇）篇十五
每个地方都有自己独特的产业。比如，上海重点发展金融业，杭州是电商圣地，义乌是小商品之都，深圳重点发展科技……每个地方都有最适合自己产业发展的规划。在建设园区时，首先要了解当地的产业资源和上下游配套设施。
那么如何才能知道当地的主要产业是什么，通过区域产业大数据分析技术，分析区域内集中的企业从事什么样的业务，规模有多大，是否形成产业集聚。经过大数据分析，我们可以从一个个数据中判断出该地区的核心产业是什么，最缺乏的产业是什么。
对于一个工业园区来说，早期的定位和规划，代表着园区发展的天花板在哪里，能否实现可持续发展。在了解了本地区的产业情况后，要根据本地区的产业规划对园区进行定位。
当然，是同向发展还是差异化发展，是园区需要思考的问题。经过全面的大数据分析，我们发现台州曾被称为应急产业之都，有着非常深厚的应急产业基础。
为此，我们根据当地产业上下游配套条件，建设了中国台州智慧应急产业园，短短几个月就吸引了130多家企业落户纳税。
雁群在迁徙之时，飞行的队伍中一只大雁会借助前一只大雁的羽翼产生的动力而飞行，这样会更省力。在园区招商引资过程中，离不开这样具有典型引领作用的头雁企业。一家头雁企业甚至可以带动众多上下游配套项目落户园区。
“外来的和尚会念经，但未必念得好。”有时候，与其专注于引进外部企业，不如尝试扶持本土企业成为龙头，带来产业集群效应。支持本地企业或入驻企业发展壮大、做大做强，引导企业ipo上市，吸引更多有潜力的企业入驻，形成产业园区主体。
“天下熙熙，皆为利；天下熙熙，皆为利。”没有足够的效益，企业何必背井离乡，搬到外地？因此，通过税收、土地、贷款贴息、科技奖励等手段吸引有潜力的企业落户也是一种方式。
企业的发展需要人才，产业的发展同样离不开人才的供给。不少地方开始筑巢引才。谁速度快、效率高，谁就能抢占人才高地。
吸引企业落户，推动园区发展，离不开资本的力量。通过资本杠杆撬动合作伙伴和社会资源，推动行业快速发展，是非常有效的手段。
资金是怎么来的？不少企业落户后，还面临着走出去找投资的困扰。事实上，如果园区能为企业牵线搭桥，为产业基金和投资公司牵线搭桥，让企业和管理层自主选择，企业的发展机会将事半功倍。
顾名思义，就是举办各种线下活动，如展示活动、创业大赛等，通过一系列活动提升园区知名度，吸引有潜力的企业，扩大投资选择范围。
通过线下活动吸引的项目，园区还可以进行大数据分析，分析什么样的企业对园区感兴趣，什么样的企业有落户意向。今后，招商还可以重点在这类项目上突破。
企业发展最重要的是市场。如何将产业园内的项目捆绑销售给入驻企业，或者促进园区内企业之间的协同发展、联动发展，这是一个需要研究的课题，有利于降低招商引资难度，提高效益。