总结是把一定阶段内的有关情况分析研究，做出有指导性的经验方法以及结论的书面材料，它可以使我们更有效率，不妨坐下来好好写写总结吧。写总结的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小编精心整理的总结范文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
高中数学必修一二知识点总结篇一
3.1.1 —3.1.2随机事件的概率及概率的意义
1、基本概念：
(1)必然事件：在条件s下，一定会发生的事件，叫相对于条件s的必然事件;
(2)不可能事件：在条件s下，一定不会发生的事件，叫相对于条件s的不可能事件;
(3)确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件s的确定事件;
(4)随机事件：在条件s下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件s的随机事件;
(5)频数与频率：在相同的条件s下重复n次试验，观察某一事件a是否出现，称n次试验中事件a出现的次数na为事件a出现的频数;称事件a出现的比例fn(a)=为事件a出现的概率：对于给定的随机事件a，如果随着试验次数的增加，事件a发生的频率fn(a)稳定在某个常数上，把这个常数记作p(a)，称为事件a的概率。
(6)频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数na与试验总次数n的比值，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率
3.1.3概率的基本性质
1、基本概念：
(1)事件的包含、并事件、交事件、相等事件
(2)若a∩b为不可能事件，即a∩b=ф，那么称事件a与事件b互斥;
(3)若a∩b为不可能事件，a∪b为必然事件，那么称事件a与事件b互为对立事件;
(4)当事件a与b互斥时，满足加法公式：p(a∪b)= p(a)+ p(b);若事件a与b为对立事件，则a∪b为必然事件，所以p(a∪b)= p(a)+ p(b)=1，于是有p(a)=1—p(b)
2、概率的基本性质：
1)必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤p(a)≤1;
2)当事件a与b互斥时，满足加法公式：p(a∪b)= p(a)+ p(b);
3)若事件a与b为对立事件，则a∪b为必然事件，所以p(a∪b)= p(a)+ p(b)=1，于是有p(a)=1—p(b);
4)互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件a与事件b在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不同的情形：(1)事件a发生且事件b不发生;(2)事件a不发生且事件b发生;(3)事件a与事件b同时不发生，而对立事件是指事件a与事件b有且仅有一个发生，其包括两种情形;(1)事件a发生b不发生;(2)事件b发生事件a不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。
3.2.1 —3.2.2古典概型及随机数的产生
1、(1)古典概型的使用条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性。
(2)古典概型的解题步骤;
①求出总的基本事件数;
②求出事件a所包含的.基本事件数，然后利用公式p(a)=
3.3.1—3.3.2几何概型及均匀随机数的产生
1、基本概念：
(1)几何概率模型：如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度(面积或体积)成比例，则称这样的概率模型为几何概率模型;
(2)几何概型的概率公式：
p(a)= ;
(3)几何概型的特点：1)试验中所有可能出现的结果(基本事件)有无限多个;2)每个基本事件出现的可能性相等。
很多同学对概念和公式不够重视，这类问题反映在三个方面：一是，对概念的理解只是停留在文字表面，对概念的特殊情况重视不够。例如，在代数式的概念(用字母或数字表示的式子是代数式)中，很多同学忽略了“单个字母或数字也是代数式”。
二是，对概念和公式一味的死记硬背，缺乏与实际题目的联系。这样就不能很好的将学到的知识点与解题联系起来。三是，一部分同学不重视对数学公式的记忆。记忆是理解的基础。如果你不能将公式烂熟于心，又怎能够在题目中熟练应用呢?
我们的建议是：更细心一点(观察特例)，更深入一点(了解它在题目中的常见考点)，更熟练一点(无论它以什么面目出现，我们都能够应用自如)。
判定多用于数学的证明概念，通过事物的本质属性反映出的本质性质，以此作为依据推知下一步结论，这个行为叫做判定。
例如：两组对边分别平行的四边形，叫做平行四边形，这个作为已证明的定理，揭示了本质，可以说是“永远成立”。
以此作为判定依据，这个依据叫判定定理，我发现一个四边形的一组对边平行且相等，那么可以断定此四边形就是平行四边形，这个行为叫判定
高中数学必修一二知识点总结篇二
3.1.1 —3.1.2随机事件的概率及概率的意义
1、基本概念：
（1）必然事件：在条件s下，一定会发生的事件，叫相对于条件s的必然事件；
（2）不可能事件：在条件s下，一定不会发生的事件，叫相对于条件s的不可能事件；
（3）确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件s的确定事件；
（4）随机事件：在条件s下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件s的随机事件；
（5）频数与频率：在相同的条件s下重复n次试验，观察某一事件a是否出现，称n次试验中事件a出现的次数na为事
na
件a出现的.频数；称事件a出现的比例fn(a)=n
为事件a出现的概率：对于给定的随机事件a，如果随着试
验次数的增加，事件a发生的频率fn(a)稳定在某个常数上，把这个常数记作p（a），称为事件a的概率。
na
（6）频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数na与试验总次数n的比值n
，它具有一定的稳
定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率
3.1.3 概率的基本性质
1、基本概念：
（1）事件的包含、并事件、交事件、相等事件
（2）若a∩b为不可能事件，即a∩b=ф，那么称事件a与事件b互斥；
（3）若a∩b为不可能事件，a∪b为必然事件，那么称事件a与事件b互为对立事件；
（4）当事件a与b互斥时，满足加法公式：p(a∪b)= p(a)+ p(b)；若事件a与b为对立事件，则a∪b为必然事件，所以p(a
∪b)= p(a)+ p(b)=1，于是有p(a)=1—p(b)
2、概率的基本性质：
1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤p(a)≤1； 2）当事件a与b互斥时，满足加法公式：p(a∪b)= p(a)+ p(b)；
3）若事件a与b为对立事件，则a∪b为必然事件，所以p(a∪b)= p(a)+ p(b)=1，于是有p(a)=1—p(b)；
4）互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件a与事件b在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不同的情形：（1）事件a发生且事件b不发生；（2）事件a不发生且事件b发生；（3）事件a与事件b同时不发生，而对立事
件是指事件a 与事件b有且仅有一个发生，其包括两种情形；（1）事件a发生b不发生；（2）事件b发生事件a不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。
3.2.1 —3.2.2古典概型
（1）古典概型的使用条件：试验结果的有限性和所有结果的等可能性。 （2）古典概型的解题步骤； ①求出总的基本事件数；
②求出事件a所包含的基本事件数，然后利用公式p（a）=a包含的基本事件数
总的基本事件个数
（3）转化的思想：常见的古典概率模型：抛硬币、掷骰子、摸小球（学会编号）、抽产品等等，很多概率模型可以转化归
结为以上的模型。
（4）若是无放回抽样，则可以不带顺序
若是有放回抽样，则应带顺序，可以参考掷骰子两次的模型。
3.3.1—3.3.2几何概型
1、基本概念：
（1）几何概率模型特点：1）试验中所有可能出现的结果（基本事件）有无限多个；2）每个基本事件出现的可能性相等． （2）几何概型的概率公式：
构成事件a的区域长度（面积或体积）
p（a）=试验的全部结果所构成的区域长度（面积或体积）；
（3）几何概型的解题步骤；
1、确定是何种比值：若变量选取在区间内或线段上是长度比，若变量选取在平面图形内是面积比，若变量选取在几
何体内是体积比。
2、找出临界位置求解。
（4）特殊题型：相遇问题：若题目中有两个变量，则采用直角坐标系数形结合的方法求解。