最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)

时间:2023-10-29 作者:雅蕊最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)

心得体会是对自己经历和体验的总结,可以让我们更加珍惜和感恩身边的一切。推荐大家阅读这些心得体会范文,可以拓宽自己的思维和视野。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇一

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:

学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点-变量。

本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的`手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇二

人工智能主要研究用人工方法模拟和扩展人的智能,最终实现机器智能。人工智能研究与人的思维研究密切相关。逻辑学始终是人工智能研究中的基础科学问题,它为人工智能研究提供了根本观点与方法。

12世纪末13世纪初,西班牙罗门·卢乐提出制造可解决各种问题的通用逻辑机。17世纪,英国培根在《新工具》中提出了归纳法。随后,德国莱布尼兹做出了四则运算的手摇计算器,并提出了“通用符号”和“推理计算”的思想。19世纪,英国布尔创立了布尔代数,奠定了现代形式逻辑研究的基础。德国弗雷格完善了命题逻辑,创建了一阶谓词演算系统。20世纪,哥德尔对一阶谓词完全性定理与n形式系统的不完全性定理进行了证明。在此基础上,克林对一般递归函数理论作了深入的研究,建立了演算理论。英国图灵建立了描述算法的机械性思维过程,提出了理想计算机模型(即图灵机),创立了自动机理论。这些都为1945年匈牙利冯·诺依曼提出存储程序的思想和建立通用电子数字计算机的冯·诺依曼型体系结构,以及1946年美国的莫克利和埃克特成功研制世界上第一台通用电子数学计算机eniac做出了开拓性的贡献。

以上经典数理逻辑的理论成果,为1956年人工智能学科的诞生奠定了坚实的逻辑基础。

现代逻辑发展动力主要来自于数学中的公理化运动。20世纪逻辑研究严重数学化,发展出来的逻辑被恰当地称为“数理逻辑”,它增强了逻辑研究的深度,使逻辑学的发展继古希腊逻辑、欧洲中世纪逻辑之后进入第三个高峰期,并且对整个现代科学特别是数学、哲学、语言学和计算机科学产生了非常重要的影响。

2.1逻辑学的大体分类。

逻辑学是一门研究思维形式及思维规律的科学。从17世纪德国数学家、哲学家莱布尼兹(niz)提出数理逻辑以来,随着人工智能的一步步发展的需求,各种各样的逻辑也随之产生。逻辑学大体上可分为经典逻辑、非经典逻辑和现代逻辑。经典逻辑与模态逻辑都是二值逻辑。多值逻辑,是具有多个命题真值的逻辑,是向模糊逻辑的逼近。模糊逻辑是处理具有模糊性命题的逻辑。概率逻辑是研究基于逻辑的概率推理。

2.2泛逻辑的基本原理。

当今人工智能深入发展遇到的一个重大难题就是专家经验知识和常识的推理。现代逻辑迫切需要有一个统一可靠的,关于不精确推理的逻辑学作为它们进一步研究信息不完全情况下推理的基础理论,进而形成一种能包容一切逻辑形态和推理模式的,灵活的,开放的,自适应的逻辑学,这便是柔性逻辑学。而泛逻辑学就是研究刚性逻辑学(也即数理逻辑)和柔性逻辑学共同规律的逻辑学。

泛逻辑是从高层研究一切逻辑的一般规律,建立能包容一切逻辑形态和推理模式,并能根据需要自由伸缩变化的柔性逻辑学,刚性逻辑学将作为一个最小的内核存在其中,这就是提出泛逻辑的根本原因,也是泛逻辑的最终历史使命。

逻辑方法是人工智能研究中的主要形式化工具,逻辑学的研究成果不但为人工智能学科的诞生奠定了理论基础,而且它们还作为重要的成分被应用于人工智能系统中。

3.1经典逻辑的应用。

人工智能诞生后的20年间是逻辑推理占统治地位的时期。1963年,纽厄尔、西蒙等人编制的“逻辑理论机”数学定理证明程序(lt)。在此基础之上,纽厄尔和西蒙编制了通用问题求解程序(gps),开拓了人工智能“问题求解”的一大领域。经典数理逻辑只是数学化的形式逻辑,只能满足人工智能的部分需要。

3.2非经典逻辑的应用。

(1)不确定性的推理研究。

人工智能发展了用数值的方法表示和处理不确定的信息,即给系统中每个语句或公式赋一个数值,用来表示语句的不确定性或确定性。比较具有代表性的有:1976年杜达提出的主观贝叶斯模型,1978年查德提出的可能性模型,1984年邦迪提出的发生率计算模型,以及假设推理、定性推理和证据空间理论等经验性模型。

归纳逻辑是关于或然性推理的逻辑。在人工智能中,可把归纳看成是从个别到一般的推理。借助这种归纳方法和运用类比的方法,计算机就可以通过新、老问题的相似性,从相应的知识库中调用有关知识来处理新问题。

(2)不完全信息的推理研究。

常识推理是一种非单调逻辑,即人们基于不完全的信息推出某些结论,当人们得到更完全的信息后,可以改变甚至收回原来的结论。非单调逻辑可处理信息不充分情况下的推理。20世纪80年代,赖特的缺省逻辑、麦卡锡的限定逻辑、麦克德莫特和多伊尔建立的nml非单调逻辑推理系统、摩尔的自认知逻辑都是具有开创性的非单调逻辑系统。常识推理也是一种可能出错的不精确的推理,即容错推理。

此外,多值逻辑和模糊逻辑也已经被引入到人工智能中来处理模糊性和不完全性信息的推理。多值逻辑的三个典型系统是克林、卢卡西维兹和波克万的三值逻辑系统。模糊逻辑的研究始于20世纪20年代卢卡西维兹的研究。1972年,扎德提出了模糊推理的关系合成原则,现有的绝大多数模糊推理方法都是关系合成规则的变形或扩充。

现代逻辑创始于19世纪末叶和20世纪早期,其发展动力主要来自于数学中的公理化运动。21世纪逻辑发展的主要动力来自哪里?笔者认为,计算机科学和人工智能将至少是21世纪早期逻辑学发展的主要动力源泉,并将由此决定21世纪逻辑学的另一幅面貌。由于人工智能要模拟人的智能,它的难点不在于人脑所进行的各种必然性推理,而是最能体现人的智能特征的能动性、创造性思维,这种思维活动中包括学习、抉择、尝试、修正、推理诸因素。例如,选择性地搜集相关的经验证据,在不充分信息的基础上做出尝试性的判断或抉择,不断根据环境反馈调整、修正自己的行为,由此达到实践的成功。于是,逻辑学将不得不比较全面地研究人的思维活动,并着重研究人的思维中最能体现其能动性特征的各种不确定性推理,由此发展出的逻辑理论也将具有更强的可应用性。

人工智能的产生与发展和逻辑学的发展密不可分。

一方面我们试图找到一个包容一切逻辑的泛逻辑,使得形成一个完美统一的逻辑基础;另一方面,我们还要不断地争论、更新、补充新的逻辑。如果二者能够有机地结合,将推动人工智能进入一个新的阶段。概率逻辑大都是基于二值逻辑的,目前许多专家和学者又在基于其他逻辑的基础上研究概率推理,使得逻辑学尽可能满足人工智能发展的各方面的需要。就目前来说,一个新的泛逻辑理论的发展和完善需要一个比较长的时期,那何不将“百花齐放”与“一统天下”并行进行,各自发挥其优点,为人工智能的发展做出贡献。目前,许多制约人工智能发展的因素仍有待于解决,技术上的突破,还有赖于逻辑学研究上的突破。在对人工智能的研究中,我们只有重视逻辑学,努力学习与运用并不断深入挖掘其基本内容,拓宽其研究领域,才能更好地促进人工智能学科的发展。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇三

最近看了电影《黑客帝国》一系列,对其中的科幻生活有了很大的兴趣,不觉有了疑问:现在的世界是否会如电影中一样呢?人工智能的神话是否会发生。

在当前社会中的呢?

人类正向信息化的时代迈进,信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识,知识构成智能的基础。因此,信息化到知识化再到智能化,必将成为人类社会发展的趋势。

人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中,她的概念,方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边,智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力,和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而,对于什么是人类智能(或者说智力),科学界至今还没有给出令人满意的定义。

有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”,有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”,甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”,或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义,但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求,同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合,并有一定的理论实践依据,计算机将拥有一个新的发展方向。

个人觉得研究人工智能的目的,一方面是要创造出具有智能的机器,另一方面是要弄清人类智能的本质,因此,人工智能既属于工程的范畴,又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能,可以辅助,部分替代甚至拓宽人类的智能,使计算机更好的造福人类。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇四

第一段:引言(200字)。

人工智能(ArtificialIntelligence)是一种前沿的科技,不仅在科学研究、医疗服务、金融行业等领域发挥着重要作用,也在劳动力市场引发了巨大的变革。作为一名参与人工智能劳动的人,我深刻体会到其带来的便利和挑战。在过去的这段时间里,我通过亲身经历和学习,逐渐认识到人工智能对劳动的影响,对于自身的职业规划与发展也有着新的思考。

人工智能的广泛应用为劳动力市场带来了许多利益。首先,人工智能能够自动化和智能化执行繁重、危险或重复性工作,提高了劳动效率,为人们腾出更多时间从事更有意义的工作。其次,人工智能通过大数据分析和预测能力,提供了更准确的市场前景和消费趋势,帮助企业做出更明智的决策,降低经营风险。此外,人工智能还催生了一系列新的就业机会,比如机器学习工程师、数据分析师等。这些优势使得人工智能劳动成为现代社会提高生产力和经济发展的重要力量。

然而,人工智能的快速发展也带来了一些劳动挑战。首先是技能更新的问题。随着人工智能技术的加速发展,部分传统岗位会面临被取代的风险,人们需要不断学习新的技能来适应新兴行业的需求。其次,人工智能在一些职位上的使用可能导致低技能岗位的就业机会减少,这意味着可能会出现一些社会问题。此外,人工智能在取代一些工作的同时也会带来新的劳动强度,对劳动者的身体和心理健康提出更高的要求。在面对这些挑战时,我们需要高度重视劳动者的培训和福利保障,以确保人工智能劳动的可持续性。

第四段:人工智能与人类的合作(250字)。

尽管人工智能在某些领域已经展示出较高的智能和效率,但它并不能完全取代人类。人类具有独特的思考能力、创造力和社交能力,这些无法被人工智能所替代。对于许多工作而言,人工智能只是人类的一个有力工具。因此,人们应该积极与人工智能合作,从而使两者相互补充、共同进步。我们需要发挥人类自身的优势,将其与人工智能的高效、智能特点结合起来,创造出更加智能化和高质量的工作。

第五段:个人体会和展望(200字)。

作为参与人工智能劳动的一份子,我深刻体会到它的利益和挑战。我认为,未来人工智能将继续在劳动力市场发挥重要作用。对于我们个人而言,积极学习和适应新的技术和技能是必不可少的。同时,我们也需要关注人工智能对劳动岗位和社会带来的影响,积极发声,争取更好的劳动保障和福利制度。只有这样,人工智能才能成为我们发展和进步的助力,造福整个社会。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇五

学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点-变量。

本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇六

近年来,随着人工智能技术的不断发展和应用,人们对于智能劳动的认识和体验逐渐深入。作为从业者,我有幸参与了人工智能劳动,并积累了一些心得体会。下面,我将从技术应用、劳动方式、职业发展、人机合作和社会影响五个方面,分享一下我的观察和思考。

首先,人工智能所涉及的技术应用已经深入到各行各业。无论是金融、医疗、交通还是教育,人工智能都为我们带来了巨大的变化。例如,自动化机器人能够替代人类完成一些简单重复的流程工作,大大提高了工作效率。同时,智能算法能够通过海量数据分析,为企事业单位提供决策支持和精准营销等服务。这些技术应用不仅改变了人们的工作方式,也促进了传统行业的创新和升级。

其次,智能劳动的方式也发生了巨大变革。在过去,劳动力主要以体力为主,而今天则更注重智力。人工智能的出现,使得我们能够更多地利用大脑去解决问题、创造价值。例如,我所从事的文案工作,在以前需要花费大量时间去查找资料和撰写内容,而现在,通过人工智能的帮助,我只需要在机器人的基础上进行修改和优化,大大缩短了工作周期。智能劳动让我们更加注重创新、思考和发挥创造力。

第三,人工智能劳动开辟了新的职业发展道路。随着智能技术的发展,我们需要新的专业人才和技术人员来应对这个趋势。例如,人工智能工程师、数据分析师、智能系统运维师等岗位的需求日益增长。这些新的职业为我们提供了更多的发展机会和选择空间。同时,随着技术的进步,人工智能将继续创造更多新的职业,我们需要不断学习和适应。

第四,人工智能不仅带来了工作方式的改变,也推动了人机合作的实践。在人工智能发展的过程中,人类的经验和智慧是不可或缺的。智能机器能够处理大量的数据和信息,但是对于复杂问题的解决和决策,还需要人类的思考和判断。因此,人机合作成为智能劳动的重要方式。我所从事的工作,就需要通过与人工智能机器人的合作,才能更好地完成任务。这种合作方式既是对人类智慧的发挥,也是对机器智能的应用。

最后,人工智能的普及和应用对整个社会产生了深远的影响。一方面,智能劳动使得生产过程更加高效,推动了社会经济的发展。另一方面,职业的转型和工作方式的改变也带来了一定的社会问题。一些劳动者可能面临失业风险,需要通过培训和学习来提升自己的竞争力。同时,也需要制定相关的政策和法规,保障劳动者的权益和社会稳定。

总的来说,人工智能劳动是一个不可逆转的历史趋势,我们需要积极适应和应用。通过技术应用、劳动方式、职业发展、人机合作和社会影响等方面的观察和思考,我们可以更好地理解和把握智能劳动的本质和重要性。只有不断学习和创新,才能在智能劳动时代中立于不败之地。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇七

人工智能(ArtificialIntelligence)作为当今科技领域的热门话题,正在改变我们的生活和劳动方式。在与人工智能共同劳动的过程中,我深切感受到了它的优势和不足,同时也从中获得了不少心得和体会。在这篇文章中,我将结合实际经验,就人工智能劳动这一主题进行探讨。

首先,人工智能在劳动中发挥了显著的作用。在与其合作的过程中,我发现它的计算能力和逻辑思维远远超越了人类的水平。无论是处理大量的数据,还是进行繁琐的计算,人工智能都能够事半功倍地完成。例如,在进行市场调研时,人工智能能够快速地筛选和分析海量的数据,为决策提供准确的依据。这种高效率不仅节省了时间成本,也提高了工作质量和效益。

其次,人工智能在专业领域的应用给我留下了深刻的印象。作为一名医生,我亲身经历了人工智能在医疗领域的革命性变革。在与医疗人工智能系统共同工作的过程中,我发现它能够根据患者的病例和症状,迅速给出诊断结果和治疗建议。这不仅提高了医生的工作效率,也降低了误诊率和治疗风险。同时,人工智能还可以在手术过程中协助医生,精确计算患者的生命体征,提高手术质量和成功率。这些先进的应用让我深刻认识到人工智能在专业领域的巨大潜力和价值。

然而,尽管人工智能在劳动中具有许多优势,但也存在一些挑战和不足。首先,人工智能缺乏情感和创造力,无法用人类的理解和共情来完成某些特定任务。在与人类合作的过程中,人工智能往往需要依赖人类的指导和指令,难以独立完成复杂的任务。其次,人工智能的智能水平和算法质量受限于人类开发者的能力和经验。如果算法存在缺陷或者数据不准确,人工智能的工作效果就会受到影响。此外,人工智能也存在隐私和安全等方面的风险,需要加强监管和保护。

从人工智能劳动中,我得出了一些心得和体会。首先,人工智能不是取代人类,而是与人类共同劳动的伙伴。它能够完成人类不擅长的重复性工作和大规模计算,为人类提供更多的时间和精力去从事创造性的工作。其次,人工智能的进步离不开人类的创新和智慧。只有不断推动技术发展,加强对人工智能的研究和应用,才能更好地发挥人工智能的作用。最后,我们要在人工智能劳动中保持警惕,加强监管和法律法规的制定,保护个人隐私和数据安全。

总而言之,人工智能在劳动中发挥了巨大的作用,尤其在处理大数据和专业领域的应用方面具有优势。然而,我们也要正视人工智能的不足和风险,保持警惕和开放的心态。通过与人工智能共同工作,我们能够更好地理解、运用和发展人工智能,为人类创造更多的价值。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇八

通过这学期的学习,我对人工智能有了一定的感性认识,个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的:人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学,简称ai。

第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落。

人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的.有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。

第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即”知识信息处理计算机系统kips”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展。

1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。

第五阶段:90年代,人工智能出现新的研究高潮。

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想。

在当前社会中的呢?

人类正向信息化的时代迈进,信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识,知识构成智能的基础。因此,信息化到知识化再到智能化,必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中,她的概念,方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边,智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力,和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而,对于什么是人类智能(或者说智力),科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”,有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”,甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”,或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义,但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求,同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合,并有一定的理论实践依据,计算机将拥有一个新的发展方向。

个人觉得研究人工智能的目的,一方面是要创造出具有智能的机器,另一方面是要弄清人类智能的本质,因此,人工智能既属于工程的范畴,又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能,可以辅助,部分替代甚至拓宽人类的智能,使计算机更好的造福人类。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇九

今天是我研究人工智能的第一堂课,也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识,我知道了人工智能从诞生,发展到今天经历一个漫长的过程,许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学,而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识,还必须懂得心理学和哲学。

机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前,国内的机器翻译软件有很多,富有代表性意义的当属“金山词霸”,它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译,重要的是它还可以提供发音功能,为用户提供了极大的方便。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇十

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:

学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点—变量。

本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的.手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇十一

今天是我研究人工智能的第一堂课,也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课,通过老师的讲解,我对人工智能有了一些简单的感性认识,我知道了人工智能从诞生,发展到今天经历一个漫长的过程,许多人为此做出了不懈的努力。我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学,而从事这项工作的人不仅要懂得计算机知识,还必须懂得心理学和哲学。

人工智能在很多领域得到了发展,在我们的'日常生活和研究中发挥了重要的作用。如:机器翻译,机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程,用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。目前,国内的机器翻译软件有很多,富有代表性意义的当属“金山词霸”,它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译,重要的是它还可以提供发音功能,为用户提供了极大的方便。

通过这堂课,我明白了野生智能开展的汗青和所处的位置,它始终处于计算机开展的最前沿。我相信野生智能在不久的将来将会得到更深一步的实现,会创造出一个全新的野生智能世界。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇十二

今天上午线上参加了莱西市信息技术学科人工智能与编程教学研讨会,观摩了张老师《变量》一堂课,本课张老师精湛的业务知识和巧妙的驾驭课堂的能力让我受益匪浅。下面我从几个方面来谈一下感受:

学生们都对刮奖非常感兴趣,通过刮奖环节的设计,学生很快的融入课堂环境中,学生们积极参入,踊跃发言,学习兴趣盎然,在寓教于乐额学习氛围中学习新知识,掌握新技能。

学生们利用之前所学程序可以计算出简单的价格,但是当问题逐渐增多,利用之前的方法就非常麻烦了,这时候引导学生提出问题,教给学生新的知识点-变量。

本节课学生参入度高,动手实践能力强,设计的问题层层递进,环环相扣,过渡环节都处理的非常到位,更多的是让学生自己去探索,把课堂交给学生,不断创新,发挥了学生的主体学习地位,让其自主探索,合作学习,做到真正的掌握一门技能。这也是培养学生不断创新的'手段之一。

希望以后能有更多这样的学习机会,以便于在信息技术的教学上有更大的进步和提高。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇十三

通过这学期的学习,我对人工智能有了一定的感性认识,个人觉得人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。关于人工智能一个大家比较容易接受的定义是这样的:人工智能是人造的智能,是计算机科学、逻辑学、认知科学交叉形成的一门科学,简称ai。

第一阶段:50年代人工智能的兴起和冷落。

人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、lisp表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。

第三阶段:80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了”第五代计算机研制计划”,即”知识信息处理计算机系统kips”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段:80年代末,神经网络飞速发展。

1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。

第五阶段:90年代,人工智能出现新的研究高潮。

由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。人工智能已深入到社会生活的各个领域。

对人工智能对世界的影响的感受及未来畅想。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇十四

人类正向信息化的时代迈进,信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识,知识构成智能的基础。因此,信息化到知识化再到智能化,必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中,她的概念,方法和技术正在各行各业广泛渗透。而在我们的身边,智能化的例子也屡见不鲜。在军事、工业和医学等领域中人工智能的应用已经显示出了它具有明显的经济效益潜力,和提升人们生活水平的最大便利性和先进性。

智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而,对于什么是人类智能(或者说智力),科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”,有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”,甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”,或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。

虽然难于下定义,但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求,同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合,并有一定的理论实践依据,计算机将拥有一个新的发展方向。

个人觉得研究人工智能的目的,一方面是要创造出具有智能的机器,另一方面是要弄清人类智能的本质,因此,人工智能既属于工程的范畴,又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能,可以辅助,部分替代甚至拓宽人类的智能,使计算机更好的造福人类。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇十五

李开复号称最会说话的计算机男神,曾经是微软谷歌的副掌门,现在是创新工厂的大boss,在微博有超过半个亿粉丝。第一此认识到他和人工智能这个概念是在奇葩大会这个节目中,他的观点及幽默风趣的话语引起了我的兴趣,所以在这个寒假中我读了他的《人工智能》一书。

近几年,移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。让我对未来产生了无限的畅想,我的科目二一直没过,为什么人要买车?为什么不能有一辆无所不在的滴滴,当我们要出门的时候它就来了,它是共享经济,它会降低空气污染,甚至有一天车与车之间能对话:“我要爆胎了,快散开”等等。

下一个十年,社会还会发生怎样的变化呢?李开复认为,人工智能、机器人作为大热的方向,也会引领时代变革风,很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代;制造、金融、家政等等行业,很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。未来人类50%的工作都会被人工智能取代。但是人与机器最大区别是有感情,在未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显的珍贵。

人是最复杂情感动物,怎样才能教育好学生,使教育发挥最大限度的作用呢,那就是老师的爱,是人工智能永远无法做到的,我认为幼师这个职业是不会被取代的',人工智能的发展能够给我们许多帮助,现在也有许多幼儿园在教育教学中运用了vr、ar等技术,以后科技越来越发达我们的教学工作也会越来越便利。但是现在微博上有一件事也引起了大家的热议,一位小学教师在教古诗“飞流直下三千尺,疑似银河落九天”时,播放了现实瀑布视频来展现瀑布的气势磅礴,可是瀑布落下真的有三千尺吗?这样会不会局限的孩子的想象力呢,莎士比亚说:“一千个读者眼中就有一千个哈姆雷特”因而每个人对古诗的理解也就不同。在科技高速发展之时要保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长就不会被时代淘汰。人工智能会让自己从事的工作带来什么样的改变?如何运用?这些问题更值得我们大家深思。

最热人工智能劳动心得体会大全(16篇)篇十六

看了《人工智能》这个电影颇有些感动,但更多的是一些感慨。这是一部科幻与伦理相结合的电影。在电影的开头,人类就被安置在一个极度严峻的生存环境下,温室效应导致冰川融化,部分城市已经被海水所淹没,人类的科技却极度发达,这无疑是对人类自身的一种讽刺。拟真电子公司的老板并不满足于已经开发出来的智慧型机器人,而要进一步开发出一个会爱的机器人,一个有心智和情感的机器人,这种机器人拥有前所未有的潜意识,充满暗喻、直觉和自发性推理力的内心世界。当这个提议被提出的时候就遭来了同事的疑问,社会充满着仇视机器人的气氛,当前最重要的是要让人去爱机器人,而不是让机器人去爱人。但是真理总是难以被众人所接受的。这个观点并没有受到重视,的确,如果一个机器人能真的去爱一个人,那么这个人对机器人又有什么责任呢?这就是影片所要探讨的一个问题。斯皮尔伯格开门见山的点出了这个问题。

于是一个独一无二的大卫诞生了,伴着他爱的使命从始至终。没有顺序的单词开启了大卫的感情世界,于是他开始永无止尽地付出自己的爱,只有残酷的机器屠宰场才能终结大卫的爱。

而大卫最终成为了莫尼卡夫妇孩子的替代品与母爱发泄的对象。大卫虽然是个人工智能的产物,但在有大卫的日子里,他给这个家庭带来了幸福与融洽,排解了莫尼卡的大部分忧愁。而这一切伴随着莫尼卡的儿子马丁因为医学奇迹而发生逆转。马丁重新回到家中使原本平静的生活被打破,大卫也因此失宠,因为他终究是人类发泄情感的替代品。

这部电影有很多地方值得人们去思考。首先,人们创造出机器人却为何要仇视机器人呢,这是不是对人类本身的一种讽刺呢?其次,人们既然给予了机器人爱的权利,却为何剥夺了机器人被爱的权利和不爱的权利,这是不是对人类本性——自私与贪婪的真实写照呢?再次,既然人类给予了机器人情感、思维方式以及丰富的内心世界,那么为何还要把机器人看做是工具,这是不是高度发达社会与人类文明的对比呢?最后,当程序成为爱时,人们却无法编写出一段程序来遏制机器人对爱的渴望!这就意味着当程序成为爱时,就正在塑造着一段悲剧的开始,却没有结束!电影中大卫的形象深入人心,他程序被启动后,他对任何事都充满了新奇,冲咖啡、拿刀叉这些简简单单的事却展现出一个孩子该有的天性。他单纯可爱,惹人怜惜,尤其是被惊吓时会说“保护我”,是一个需要保护的乖孩子。大卫代表的是初生的孩子的纯朴与善良。而与大卫有着明显对比的是马丁,马丁给人的感觉是厌恶的,他无时无刻不带着社会的奸诈与邪恶,有点现在富二代的张狂与不肖,他虐待泰迪熊以及破坏玩具的嘴脸与现在社会的富二代破坏社会秩序与张狂有着极大的相似之处。所以说马丁代表了被社会腐蚀所形成的那种邪恶。这是对现在高速发达社会的一个真实写照。

高速的发达让人们在奢靡的生活中逐渐腐蚀,丧失了人们应有的最基本的道德与伦理。这不得不是发达社会的一处弊病。

在马丁回来的日子里,莫尼卡夫妇重新找到了自己母爱和父爱的归宿。只因为大卫曾安慰了莫尼卡的心,所以她还是客客气气的向对待客人一样。马丁的戏弄让莫尼卡夫妇感到他大卫会给这个家庭带来不利。

然而这一切只因为大卫听信了马丁的话,相信他会得到莫尼卡更多的爱。在游泳池边,由于大卫受到惊吓,导致意外发生,在众人救马丁的时候,却独自把大卫一个人丢在游泳池底,池顶的喧闹与池底的宁静形成了鲜明的对比,大卫的存在与莫尼卡家庭的利益相比也形成了鲜明的对比。这也正显现了人的天性——自私。

最终,人类的自私与贪婪还是战胜了道德与伦理,大卫被抛弃了,带着他对莫尼卡深深的爱。如果说机器屠宰场终结了大卫的爱,那么对大卫来说也不可说是一件幸事啊!可是面对一个会求饶的小孩谁又会下的去手呢?最后大卫和机器舞男逃脱了。为了自己能得到莫尼卡的爱,大卫和机器舞男踏上了寻找蓝仙女的旅程。而最后机器舞男被抓走的时候他说了一句“iam”,仿佛是对所有机器人的一种肯定,肯定他们的存在或曾经存在。童话故事毕竟是不存在的.,谁又会相信一个童话故事。也只有单纯的大卫会相信偶然听到的童话故事。所以寻找蓝仙女的旅途也注定是坎坷的!最后大卫找到了蓝仙女,当然不是真的蓝仙女。伴着他真挚的祈求冰封2000年。不得不说这是人类的罪恶。

2000年后,人类灭亡了。外星人发现了冰封在海底的大卫,叫醒了沉睡的大卫,也叫醒了他的梦。蓝仙女雕塑在他的碰触中破碎了,一如他的梦。一切的对爱的执着变成了虚无,一直相信的东西遭到无情现实的敲打直至变为粉末,这是一种无法诉说的悲哀。

然而令人发思的是在人类文明社会屡遭唾弃的大卫在人类灭亡后却被外星人视之若宝。这是不是也是对人类文明的一种讽刺。不管是不是一种讽刺,但这时的大卫其实比真实的小孩还要真实,因为他是唯一拥有着人类记忆的。在外星人眼里,他就是一个渴望爱的小孩。外星人给予了大卫想要的一切。这可以说是一种圆满的结局啊!留给我们的事对现实的思考,当人类不断进步的同时,是不是也要注意道德的提升;当人类赋予其他事物权利的同时,是不是也想到了自己要应尽的责任;当人类进步的同时,是不是也想到了怎样处理与人类进步同生的社会矛盾与歧视。

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