军训心得是对自身军人形象、专业素质和责任担当的自我评价和总结。以下是一些教师们总结的优秀教学反思范文，希望能给大家提供一些思路和参考。
最新建模制作心得（案例14篇）篇一
第一段：引言（200字）。
作为建模师，我深知在建筑领域中建模的重要性。建模是将设计概念通过模型的形式呈现出来，既是设计师与客户之间的有效沟通工具，也是施工团队顺利进行施工的基础。在我多年的实践中，我渐渐领悟到了一些心得体会，这些对我来说不仅仅是一种经验的总结，更是一种专业素养的提升，下面我将与大家分享。
第二段：准备工作的重要性（200字）。
在进行建模之前，进行充分的准备工作是非常重要的。首先，对于项目的需求和设计概念要进行充分的了解，包括相关标准和规范。其次，要熟悉使用各种建模软件，灵活运用，提高工作效率。另外，还需要与设计师和施工方进行充分的沟通，了解他们的要求和期望，确保建模能够准确地表达设计意图。这些准备工作不仅能够节省时间和成本，还能够保证建模的准确性和质量。
第三段：精细化建模的重要性（200字）。
精细化建模是建模师的一个重要任务。在建模过程中，我们需要注意细节，将设计概念通过模型准确地还原出来。例如，在建模建筑物时，要注意建筑的各个部分的比例与精度，确保模型的准确性。此外，还需要考虑到细节特征，如纹理、色彩等，通过逼真的模型使设计师和客户能够更好地感受到建筑的效果。只有在精细化的建模基础上，建筑项目才能够得到更好的展示和评审。
第四段：沟通能力的重要性（200字）。
作为建模师，与设计师、施工方、客户之间的沟通是非常重要的。良好的沟通能力可以避免误解和不必要的修改，提高工作效率。在沟通过程中，要善于倾听别人的意见和建议，理解他们的需求和期望。同时，也要敢于表达自己的观点和建议，设身处地为设计师和客户考虑。通过良好的沟通，建模师能够更好地理解设计师的意图，并将其准确地体现在建模中，实现设计的完美呈现。
第五段：自我学习与提升（200字）。
建模师需要不断地进行自我学习和提升，跟随建筑行业的发展趋势。了解新的建模技术和软件，学习使用新的建模工具，提高建模的效果和质量。同时，还需要学习建筑设计、材料和施工等相关知识，以便更好地理解设计师的意图和施工方的要求。此外，参加相关的培训和交流活动，与其他建模师进行经验分享，也是提升自己的一个重要途径。通过不断地学习和提升，建模师能够更好地适应行业的需求，提高自身的竞争力。
结尾（100字）。
作为建模师，相信只有不断地学习和提升自己，不断地与设计师、施工方、客户进行沟通和合作，才能够更好地完成建模工作。通过准备工作、精细化建模、良好的沟通能力和自我学习与提升，建模师能够做出准确、高质量的模型，帮助设计师和施工方实现设计理念和施工的顺利进行。建模师的经验和体会是宝贵的财富，希望通过我的分享，能够对其他建筑行业的从业者有所启发。
最新建模制作心得（案例14篇）篇二
建模是现代科学与工程领域不可或缺的一个环节，是把真实世界转化为数学模型的过程。作为计算机科学专业的本科生，我在大学期间学习了各种建模技术，如统计建模、传统高斯建模、神经网络建模等。在实践过程中，我收获了不少宝贵的经验，本文将围绕这方面谈谈我的一些心得体会。
第二段：选择正确的建模方法。
在实践中，选择合适的建模方法是至关重要的一步。如果选择不当，则会产生不理想的结果，浪费时间和精力。在选择建模方法时，我们需要对数据和问题进行深入的分析，从而选择最适合的方法。例如，如果数据趋势符合正态分布，高斯建模可能是一个好的选择。但如果数据存在非线性关系，则可以考虑神经网络等方法。
第三段：注意数据预处理的重要性。
数据预处理是建模过程中的关键一步。如果数据不进行适当处理，则会对模型的预测精度产生负面影响。在实际操作中，我们需要对数据进行清洗、去噪、归一化等步骤，以减少数据的噪声和不确定性。数据预处理的过程中，正确的处理方法对结果的精度有着很重要的影响。
第四段：模型验证与评估。
在建模的过程中，模型的验证和评估也是非常重要的。如果模型不能很好地符合实际，那么代表模型预测的结果也是不可靠。我们需要通过交叉验证等方法，对模型的预测结果进行评估，并检验其准确性。在模型评估时，我们应该关注模型的预测精度和泛化性能，而不是仅仅考虑模型的适配性。
第五段：结论。
建模是一个需要不断探索和改进的领域。在实践过程中，我们需要选择合适的建模方法，并注意数据预处理、模型的验证评估等关键步骤，从而确保最终的建模结果是准确可靠的。更为重要的是，我们需要不断学习、尝试和总结经验，提升自己的建模技能，进一步探索建模理论和方法的新领域，从而为实际问题的解决提供有效的支持。
最新建模制作心得（案例14篇）篇三
UG建模是一项重要的技术，在工业产品设计与制造过程中具有十分广泛的应用。作为一名从事工业设计工作的人员，我在实践中不断探索和总结，获得了一些关于UG建模的心得体会。下面将从准备工作、建模流程、注意事项、优化设计以及未来发展等五个方面，分享我的体会。
首先，准备工作是十分重要的。在进行UG建模前，我们应该对设计需求进行充分的了解，并搞清楚所需建模的产品的形状、尺寸和功能等方面的信息。此外，还要对UG软件的使用有一定的了解和熟悉。只有做好准备工作，才能够更加顺利地开展建模工作。
其次，建模流程是关键。在进行建模过程时，应从整体到局部，分步骤地进行。先建立产品的整体形状，再逐渐细化局部细节。同时，在建模过程中，还要灵活运用各种建模工具和技巧，如曲面建模、装配等，以实现设计要求。合理的建模流程和技巧的运用，可以提高建模效率和质量。
第三，要注意一些细节问题。在建模过程中，需要特别注意一些易忽视的问题，如尺寸的精确控制、平滑过渡的处理、接合处的处理等。任何一个细节上的疏忽，都可能导致建模的失败或者出现其他问题。因此，我们在建模过程中要保持专注，仔细检查每一个细节。
第四，优化设计是重要的一环。在建模过程中，我们应该不断思考和调整设计，以求达到最佳的效果。例如，可以运用草图和曲面工具来改进产品的外形，使之更符合人体工程学原理，提高产品的易用性和美观性。优化设计可以提高产品的价值和竞争力。
最后，UG建模的未来发展有着广阔的前景。随着科技的发展和人们对优质产品的需求增加，UG建模技术将会得到更加广泛的应用。未来，可以预见，建模软件将会更加智能化，建模工具将会更加强大，建模过程将会更加高效。作为一名从事工业设计工作的人员，我们要持续学习和掌握新的建模技术和工具，以紧跟时代的步伐。
综上所述，UG建模是一项重要的技术，需要我们在实践中不断探索和总结。我们应做好准备工作，熟悉建模流程，注意一些细节问题，优化设计，并关注UG建模的未来发展。只有不断学习和提升自己，我们才能在工业设计领域中拥有更广阔的发展前景。希望我的心得体会能对大家有所启发和帮助。
最新建模制作心得（案例14篇）篇四
建模师是一种专业从事建筑模型设计和制作的职业，通过将建筑设计方案转化为实际物体，展示给客户和相关人员，起到了重要的沟通和交流作用。作为一名建模师，我有幸参与了多个项目的建模工作，积累了一些宝贵的经验和体会。在这篇文章中，我将分享我作为建模师的心得体会。
首先，作为一名建模师，我深刻认识到建模工作的重要性。建模是将设计理念转化为实际物体的过程，它不仅能真实展示建筑师的设计意图，还可以帮助团队成员和客户更好地理解和沟通。在建模过程中，我经常与项目团队进行密切合作，了解他们的需求和要求，并根据设计方案细致地制作模型。通过这个过程，我深刻感受到我的工作对于设计和建设工作的重要性，我的模型能够起到桥梁和纽带的作用，使各方能够沟通和协作，最终实现一个优秀的建筑项目。
其次，在建模工作中，良好的沟通和团队合作能力至关重要。作为一名建模师，我需要与设计师、工程师和客户等多个部门和个人进行有效的沟通和协作。在与设计师合作时，我需要准确地理解他们的设计意图，并将其转化为具体的模型。与工程师合作时，我需要充分了解他们的技术要求和限制，并在模型的制作中加以考虑。与客户合作时，我需要耐心地听取他们的需求和意见，并做出相应的调整。通过这些沟通和协作，我逐渐提升了自己的沟通技巧和团队合作能力，从而更好地完成建模工作。
此外，耐心和细致也是成为一名优秀建模师所必备的品质。建模工作通常是一个繁琐而复杂的过程，需要进行多次的调整和修改。作为建模师，我需要花费大量的时间和精力进行各项细节的处理，如模型的比例关系、纹理贴图和灯光效果等。只有在细致入微的工作中，才能制作出高质量的模型，真实地表达设计理念。在这个过程中，我需要保持耐心，不断尝试和改进，直到达到满意的效果。
另外，不断学习和创新也是建模师需要具备的能力和素质。建筑行业和技术在不断发展和变化，作为建模师，我需要不断学习新的技术和工具，以适应不断变化的需求。同时，我也需要不断创新，尝试新的模型制作方法和技术，以提高模型的质量和效果。在建模过程中，我时刻保持对新鲜想法和创意的敏感，努力将其融入到我的模型设计中，使它们更加独特和吸引人。
最后，在建模工作中，我也体会到了不断追求卓越的重要性。作为建模师，我始终追求制作出优质的模型，不满足于平庸的成果。我相信只有追求卓越，才能充分体现一个建筑项目的价值和魅力。因此，我会不断反思和改进自己的工作，从客户和团队的评价中汲取教训，不断提升自己的能力和水平，力求成为一个卓越的建模师。
总之，作为一名建模师，在多个项目的实践中，我从中获得了宝贵的经验和体会。建模工作的重要性、良好的沟通与合作、耐心和细致、不断学习和创新以及追求卓越，这些都是我作为建模师的心得和体会。我将继续努力提升自己的能力，为更多的优秀建筑项目贡献我的力量。
最新建模制作心得（案例14篇）篇五
APC（AdvancedProcessControl）技术是一种自动化控制技术，它能够实现工业生产现场的过程优化、误差修正和效率提升。而APC建模则是APC技术的重要组成部分，本文将从APC建模的定义、建模流程、建模方法、建模实践和建模心得这五个方面，来分享我在APC建模方面的心得体会。
一、定义：APC建模是指借助数学方法将生产过程建立数学模型，以实现对生产过程的精确控制。APC建模的主要目标是在保证生产过程品质稳定的同时，最大限度地提升生产效率。
二、建模流程：APC建模的建模流程比较复杂，一般需要包括数据采集、数据处理和模型训练这三个流程。首先需要采集生产现场的数据，包括温度、压力、流量、浓度等参数；其次需要对采集到的数据进行处理，包括数据清洗、数据规范化和数据采样等过程；最后需要使用统计学方法或者机器学习算法来训练生产过程的数学模型。
三、建模方法：APC建模的方法多种多样，常见的包括ARIMA、BP神经网络、支持向量机、决策树等。不同的建模方法适合不同的场景，需要结合实际情况来选择。例如，ARIMA模型适用于时间序列数据较为规律的场景，BP神经网络模型适用于数据非线性较强的场景。
四、建模实践：APC建模的实践需要具备一定的理论和技术基础。首先需要熟悉常见的建模方法和算法，能够根据实际场景选择合适的建模方法；其次需要熟悉数据处理和分析工具，例如Python、MATLAB等；最后需要有一定的工程能力，能够将建立好的模型运用到实际生产过程中，实现过程控制效果最大化。
五、建模心得：在进行APC建模的过程中，我有以下几点心得体会。第一，建模前需要明确目标，只有清晰的目标才能指导建模的方向。第二，数据的质量对于建模效果的影响非常重要，必须保证数据的准确性和完整性。第三，建模过程需要不断优化，包括模型参数调整、特征筛选等过程。第四，模型的实际应用效果需要不断监测和评估，如果效果不理想需要及时进行修正。
综上所述，APC建模是一项复杂而重要的工作，需要具备多方面的能力和技术支持。在建模实践中，需要注重目标导向、数据质量、建模优化和模型评估这几个方面，才能够实现生产效率的有效提升。
最新建模制作心得（案例14篇）篇六
第一段：介绍建模和其重要性（约200字）。
建模，是指通过建立模型，对某个对象、事物或系统进行抽象和描述的过程。它是现实世界到虚拟世界的转换工具，是科学研究和工程设计的基础。无论是在学术研究中还是实践工作中，建模都起着重要的作用。建模可以帮助我们更好地理解和解释问题，还可以用于预测、优化、控制等目的。在参与多项建模项目的过程中，我积累了一些心得体会，希望能与大家分享。
第二段：全面理解问题与需求（约250字）。
在进行建模之前，首先要全面理解问题和需求。这包括明确问题的边界和目标，获取相关数据和信息，并与相关领域的专家进行沟通和交流。只有真正理解问题背后的本质和目的，才能进行准确的建模和得出有意义的结果。在实践中，我学会了通过大量阅读和咨询，与项目组成员积极合作，共同分析和理解问题。这个过程中，有时需要提出深入、具体的问题，以便进一步明确需求和目标。只有全面理解问题，才能制定出适合的建模方案。
第三段：灵活运用不同的建模技术（约300字）。
建模技术有很多种，包括统计建模、数学建模、物理建模等。在实践中，面对不同的问题和需求，需要灵活运用不同的建模技术。比如，在预测市场需求方面，可以采用基于时间序列的统计建模方法，以预测未来的销售趋势；在设计复杂系统时，可以使用基于系统动力学的数学建模方法来模拟系统的行为。在我的实践中，我发现用统计建模方法解决一些复杂问题是非常有效的；同时，通过学习和研究，我也积累了一些数学建模的经验。灵活运用不同的建模技术，可以更好地解决问题，并提高建模的准确性和可靠性。
第四段：优化建模过程与结果（约250字）。
在建模过程中，优化建模过程和结果是非常重要的。为了保证建模的质量，我们需要持续地改进和优化建模步骤和方法。通过反复试验和验证，及时调整和修正建模策略，可以提高建模的效果和效率。在我的实践中，我发现持续优化建模过程是必要的，这包括反复验证建模结果的准确性，并与实际情况进行对比和修正。通过优化建模过程和结果，我获得了更好的模型和更准确的预测。
第五段：不断学习与提高（约200字）。
建模是一个不断学习和提高的过程。随着科学技术的发展，建模技术也在不断演进。为了跟上时代的步伐，我们需要持续学习和研究最新的建模方法和技术。在我的实践中，我经常参加相关培训和学术会议，与同行专家交流和讨论，不断拓宽自己的建模知识和技能。通过不断学习与提高，我不仅能应对更高级、复杂的建模需求，还能更好地与他人合作，实现更大的工作效益。
总结：
通过建模的实践，我深刻认识到建模是解决问题、优化设计的重要工具。理解问题与需求、灵活运用不同的建模技术、优化建模过程与结果，以及不断学习与提高，是进行成功建模的关键因素。尽管建模过程中会遇到各种挑战与困难，但只要我们保持积极主动的态度，持续优化自身的建模能力，相信我们定能取得更多的建模成果，为解决实际问题和促进社会发展做出积极的贡献。
最新建模制作心得（案例14篇）篇七
建模，是指将具体的事物通过抽象方式描述并形成模型的过程。在我的大学学习生涯中，建模一直是一个重要的课题，不仅在理论学习上，还包括实践操作。在这个过程中，我积累了许多关于建模的心得体会。本文将从五个方面探讨我的体会。
第一段：建模需求的定义。
在建模之前，首先需要明确建模的目的及需求。仔细分析需求，理清楚模型的作用和所能解决的问题是很重要的。在我的实践中，发现只有正确理解需求，才能更好地设计和建立模型。否则，模型就可能失去方向和意义。
第二段：建模的设计和规范。
在建模过程中，设计和规范是关键环节。只有经过深入分析和合理设计，才能够构建出高质量的模型。在实践中，我发现一个好的建模者需要注重日常劳动中的细节和规范，例如模型的命名、注释、版本控制等。这些规范可以帮助建模人员减少错误或者帮助他们更快速地理解模型。
第三段：建模的可扩展性。
在建立模型之后，更多的问题需要我们考虑。例如，模型是不是可以扩展，是不是可以应对未来不确定的需求。在我的实践中，我认为可扩展性是一个好的标准。只有在基于可扩展性的前提下，我们的建模才能真正实现其价值。
第四段：建模的精度和效率。
建立好的模型，其精度和效率是需要我们重视的。精度是指模型能够准确地描述现实世界的问题，并且具有良好的适应性。而效率是指模型在运行过程中的表现。在我的实践过程中，我发现将模型精度提高和效率提高是一个协调的过程。只有当我们在这两个方面取得平衡，才能创建出可靠和高效的模型。
第五段：建模的沟通能力。
建模是为解决问题服务的。在建模的过程中，建模者需要具备良好的沟通能力，包括与团队成员沟通，在讨论中传递自己的想法，同时也需要听别人的建议和意见。在我的实践中，我认为好的沟通能力能够使得建立好的模型得到更好的认可，并且更好地被使用。
综上所述，我积累了许多关于建模的心得体会。在建模的过程中，我们要清楚需求，注重规范，具备可扩展性，并且在精度和效率上取得平衡。而沟通能力更是重要的因素。希望我的体会可以对大家了解建模有所帮助。
最新建模制作心得（案例14篇）篇八
建模课是我们计算机专业必修的一门课程，也是非常重要的一门课。在这门课中，我们学习了很多关于建模的知识和方法，掌握了很多新技能。在学习建模课程的过程中，我有了很多体会和收获。
第二段：对建模概念的认识。
建模是一种重要的抽象思维和表达方式，是把复杂的现实问题抽象化，以模型的形式表示出来。在建模课中，我学习了许多常用的建模方式，例如流程图、状态图、用例图等，这些工具可以帮助我们更好地分析和解决问题。此外，建模还需要充分的了解和掌握相关的领域知识和技能。
第三段：对建模方式的学习。
在建模课中，我们学习了多种建模方式，每种建模方式都有其独特的优点和适用场景。例如，在流程图中，我们可以清晰地了解业务流程和操作顺序，可以对复杂的业务流程进行简单的可视化处理；在时序图和状态图中，我们可以更好的掌握系统的交互和状态变化等。在学习建模方式时，我们还需要掌握绘制工具的使用，能够熟练的使用各种建模工具，为我们的建模工作提供更好的支持。
第四段：对建模分析的意义。
建模分析是建模的重要环节，也是最需要人工参与的环节。在建模分析过程中，我们可以发现问题的本质和难点，为后续的解决工作提供更好的支持。此外，在建模分析中，我们还可以根据需求来制定测试计划，测试新功能和功能改进的有效性和可靠性。在实际生产中，正确的分析方法和工具可以提高系统可靠性和性能。
第五段：总结和展望。
通过对建模课程的学习，我对建模有了更深入的了解和认识，能够更好地理解和分析现实问题，提出解决方案，并使用建模工具进行模拟和分析。在未来，我将继续加强对建模课程的学习和掌握，不断强化建模分析的能力，为日后的项目开发提供更好的支持。
最新建模制作心得（案例14篇）篇九
在我大学生涯的第四个学期里，我选修了一门名称叫做“统计建模”的课程。这门课的内容涉及到很多统计学的理论知识和应用技巧，其中最重要的部分就是建模。通过学习这门课程，我不仅了解了什么是建模，还学会了如何使用一些建模工具来分析和解决现实生活中的问题。在这篇文章里，我将分享我在上这门课程期间所获得的心得体会。
二、建模的定义和意义。
首先，让我们来谈谈什么是建模。简单地说，建模是指用数学方法和技巧来对某个现象或者系统进行模拟和分析的过程。为什么要进行建模呢？因为建模可以帮助我们更好地理解和预测真实世界中的问题。通过建立数学模型，我们可以从各个角度去分析和解决现实中的复杂问题，并且可以对这些问题进行精确的量化评估，从而为实际应用提供支持和指导。
三、建模的方法和技巧。
那么，如何进行建模呢？建模的过程分为三个基本步骤：问题定义、模型构建和模型评估。在问题定义阶段，我们需要确定要研究的问题或者系统的目标、变量和限制条件，构建清晰、明确的问题描述。模型构建阶段则是对问题进行数学抽象，确定需要用到的数学模型和方法，把问题转化成数学语言。模型评估阶段则是对所建模型进行评估和修正，确保模型可以反映真实情况，并且在实际应用中有效可行。
在建模的过程中，我们需要运用到许多统计学方法和技术，例如线性回归、分类与聚类、时间序列分析等。这些方法和技术可以使我们更好地对问题进行分析和预测，并且得出实际可行的解决方案。
四、建模的应用案例。
建模在各个领域都有广泛应用，例如医学、金融、物流等。在课程的学习过程中，我们还学习了一些建模实例，这些例子展示了建模在解决实际问题中的应用价值。
例如，在医学领域中，我们可以利用建模技术对人体的某些指标进行预测和分析，帮助医生更好地诊断和治疗疾病。在物流领域中，我们可以利用建模技术对物流运输的成本、时间等进行分析，找到最优化的物流路径。在金融领域中，我们可以利用建模技术对股票价格的波动进行分析和预测，帮助投资者做出更好的投资决策。
五、总结。
总之，学习建模课程是非常有益的。通过此课程的学习，我不仅学习了建模的基本方法和技巧，还学会了如何将其应用于解决实际问题。建模不仅有助于我们更好地理解和解决问题，还能够培养我们的逻辑思维和数学能力。未来，我期待能够将所学到的建模知识运用到实际工作中，为社会的发展做出贡献。
最新建模制作心得（案例14篇）篇十
第一段：介绍建模的背景和意义（250字）。
建模是地理信息系统（GIS）中重要的过程，它可以把现实世界的事物和过程转化为计算机可识别的数据模型。在ArcGIS平台下进行建模，可以帮助我们更好地理解地理现象和空间关系，从而做出科学决策和规划。在实际应用中，我们需要根据具体问题选择合适的技术和方法进行建模和分析。本文将通过总结自己的实践经验，分享一些关于ArcGIS建模的心得体会。
第二段：合理选择数据类型和工具（250字）。
在进行建模之前，我们需要先确定所需的数据类型和工具。ArcGIS提供了丰富的数据类型，包括点、线、面、栅格和数据库等。根据具体需求选择适合的数据类型，可以提高建模的准确性和可靠性。同时，ArcGIS还提供了各种工具和分析功能，如缓冲区分析、空间插值和路径分析等，可以帮助我们完成各种复杂的建模任务。在选择工具时，需要考虑到数据的特点和建模目标，尽量选择精确、高效的工具。
第三段：数据预处理和清洗（250字）。
数据预处理和清洗是建模过程中非常重要的一步，对于数据的准确性和一致性有重要影响。在ArcGIS中，我们可以通过数据编辑、属性管理和拓扑检查等功能，对数据进行清洗和修复。此外，还可以通过空间查询和属性查询等方式，对数据进行筛选和提取，以获得符合建模需求的数据集。在进行数据预处理时，需要注意数据的完整性和一致性，避免噪声和冗余的数据对建模结果产生影响。
第四段：灵活运用建模方法和技术（250字）。
在ArcGIS中，我们可以根据不同的建模目标和需求，选择合适的建模方法和技术。常用的建模方法包括空间插值、空间统计和空间决策支持等，可以通过分析数据之间的空间关系，揭示地理现象的内在规律。在选择建模方法时，需要考虑数据的分布特点和建模的具体目标，合理运用不同的技术进行综合分析。同时，还可以通过模型构建工具和Python编程进行自动化建模，提高建模的效率和精度。
第五段：不断优化和改进建模结果（200字）。
建模是一个不断优化和改进的过程。在ArcGIS中，我们可以通过数据可视化、模型比较和灵敏度分析等方式，对建模结果进行评估和验证。如果发现建模结果不符合实际需求，我们可以针对性地调整建模方法和参数，重新进行建模。此外，通过不断地积累经验和学习新的技术，我们可以不断提高建模的准确性和效率，为科学决策和规划提供更好的支持。
总结（言简意赅300字）。
ArcGIS建模是GIS中重要的技术和方法之一。合理选择数据类型和工具、数据预处理和清洗、灵活运用建模方法和技术以及不断优化和改进建模结果，是进行ArcGIS建模的关键要素。通过实践和总结，我们可以不断提高建模的准确性和效率，为科学决策和规划提供更好的支持。
最新建模制作心得（案例14篇）篇十一
数学建模心得要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的数学建模心得样本能让你事半功倍，下面分享【数学建模心得通用5篇】，供你选择借鉴。
以前在大一时就曾听说过数学建模这一学科，但只是很肤浅的了解，还错误的以为这门学科只是跟数学有关系，只要数学学好了，学好数学建模就轻而易举了。因为自己数学一直很好，对数学建模很感兴趣，也很自信，于是，大二时毫无疑问地选修了数学建模这门专业选修课，但是选择了以后才发现根本不像自己想象的那样简单。选修课时，对数学建模有了进一步了解，数学建模主要包括三大部分的内容：统计，优化，微分和差分。但是这也只是表面上的了解而已，上课老师只针对某一部分，告诉你要针对这一部分具体该怎么做，只是一种固定的模式，没有自己的任何建模思想。
百度上对数学建模的定义是这样子的：当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。
数学建模是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模数学建模数学建模数学建模。
经过了这段时间对数学建模的学习，我终于对数学建模有了进一步的认识，数学建模是一个经历观察、思考、归类、抽象与总结的过程，也是一个信息捕捉、筛选、整理的过程，更是一个思想与方法的产生与选择的过程。它给我们再现了一种“微型科研”的过程。它激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验;有利于我们自觉检验、巩固所学的数学知识，促进知识的深化、发展;有利于我们体会和感悟数学思想方法。
记得第一节课时，老师给我们解释什么是数学建模，老师举了一个简单的例子，“问题：树上有十只鸟，开枪打死一只，还剩几只?”，当时我们都觉得很奇怪，这问题很高深吗?这和数学建模有什么关系吗?紧接着老师就给我们解释了这道题，“是无声手枪或别的无声的枪吗?不是。枪声有多大?80—100分贝。那就是说会震得耳朵疼?是。在这个城市里打鸟犯不犯法?不犯。您确定鸟里真的没有聋子?没有。有没有关在笼子里的?没有。边上还有没有其他的树，树上还有没有其他的鸟?没有有没有残疾的鸟或饿得飞不动的鸟?没有。打鸟的人眼有没有花?保证是十只?没有花，就十只。有没有傻得不怕死的鸟?都怕死。会不会一枪打死两只?不会。所有的鸟都可以自由活动吗?完全可以。如果您的回答没有骗人，打死的鸟要是挂在是挂在树上没掉下来，那么就剩一只，若果掉下来，就一只不剩。”这就是数学建模。从不同度思考一个问题，想尽所有的可能，正所谓智者千虑，绝无一失，这才是数学建模的高手。然后，老师讲了数学建模能力的培养与提升，让我们感觉到，原来学好数学建模并不是一件简单的事靠的是分析题意的能力、查找资料的能力、建立数学模型的能力、问题的转化能力、现学现用的能力、编程能力、论文写作能力等多方面的能力。
首先我要说的是学习数学模型的意义，说到意义就要说到它的价值，我们知道教育必须反映社会的实际需要，数学建模进入大学课堂，既顺应时代发展的潮流，也符合教育改革的要求。对于数学教育而言，既应该让学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，也需要培养学生用数学工具分析解决实际问题的意识和能力，传统的数学教学体系和内容无疑偏重于前者，而开设数学建模课程则是加强后者的一种尝试，数学建模的初衷是为了帮助大家提升分析问题，解决问题的能力。
新一轮的基础教育课程改革经过近几年的实施与推进，新课程的理念已逐步被广大教师接受和认同，在教学实践的不同层面都得到了不同程度的体现与落实。作为课程改革的主阵地和落脚点——课堂教学，却还有或多或少的不尽如人意的地方。所以我们的课堂教学有必要依据新课程理念，建立符合实际的教学模式。反思我们的现在推行的解决问题课堂教学模式，不难发现与新课程改革的要求基本一致，有着诸多优点，主要表现在以下几个方面：
一、借助学生的生活经验，创设和谐课堂。
大量的研究表明，和谐的课堂学习环境可以有效的激发学生的学习兴趣，提高学习效率。在和谐的课堂学习环境中，学生的精神状态自然就会调整到最佳，并能随教师一起很快的进入到学习中来，从而实现课堂的高效。本次建模研讨中的两节均能从学生的生活经验出发，来灵活创设学习情境，激发学生的学习动力，实现了和谐课堂的创建，为下面数学活动的展开做好铺垫。
二、创设学习情境，激发学生参与数学学习的内在动力。
通过本次研讨活动，我深深的感受到：把学生的数学学习活动置身于一定的学习情境之中，把知识的学习寓于情境之中，能最大限度的提高学生的参与度，提高学生的学习效率。在我们推行的这一模式的实施中，能明显的看出教师作为学生学习的组织者、合作者、引领者的教师，能为学生创设一个放飞心灵、获取知识的园地，能在我们的课堂中把学生知识的获取、能力的发展、情感的体验、个性的张扬尽可能的融合到一起，尽可能的激发学生的学习积极性，激发学生学习的兴趣，充分发挥着学生在学习中的主体作用。例如：李艳秋老师执教的《相遇问题》一课中，教师提供的饿“送文件”这一学习情境，学生的就在这一情境中展开数学学习活动，在经历自主探究、合作交流、质疑建构中体验数学学习活动的乐趣，在体验探索中自主获取知识，积累数学活动的经验。
三、提供开放的课堂环境，放手让学生自主学习。
新课程改革倡导我们的数学课堂应该是面向全体学生，强调学生自觉参与的过程，反对以往教师在课堂中的“权威地位”。在这两节研讨课中教师尽可能为学生创设具有接纳性、宽容性的开放课堂，创设具有开放性的学习情境、问题引领等，来促使学生全身心的投入到学习中，让学生真正的做到动眼、动手、动口，实现课堂效率的有效、高效。例如：周宏娟老师执教的《百分数应用三》，让学生拿出课前调查的一个家庭支出情况的相关信息，让学生独立提出问题，自主尝试解决，在这样开放的学习环境中学生是可此不彼，积极参与，课堂的效果亦是很高!
数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：
(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数。
学语言来描述问题。
(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。
(3)模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
(4)模型求解：利用或取得的数据资料，对模型的所有参数做出计算。
(5)模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
(6)模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次进行建模过程。
在学习了数学模型后，它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，比如说一些数学计算软件，学习建模的同时，借用各种建模软件解决问题是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。数学模型是数学学习的新的方式，他为我们提供了自主学习的空间，有助于我们体验数学在解决实际问题中的价值和作用，体验数学与日常生化和其他学科的联系，体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程，增强应用意识;而且数学模型还对我们有综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好地锻炼和提高。而且我认为数学模型带给我的是发散性思维，各种研究方法和手段。教会我凡事要有自己的创新，自己的严密思维，不能局限于俗套。总之学习数学模型有利于激发我们的学习数学的兴趣，丰富我们学习数学探索的情感体验;有利于我们自觉体验、巩固所学的的数学知识。还锻炼了我们的耐心和意志力。
总之，数学已经成为当代高科技的一个重要组成部分和思想库，培养学生应用数学的意识和能力也已经成为数学教学的一个重要方面。而应用数学去解决各类实际问题就必须建立数学模型。中学数学教学的过程其实就是教师引导学生不断建模和用模的过程。因此，用建模思想指导中学数学教学显得愈发重要。
自从大二下学期真正开了数学模型这一门课之后，我对数学认识又进一步加深。虽然我是学纯数学即数学与应用数学，但是在我的认知中，数学最多的是单纯地证明一些定理抑或是反复的计算一些步骤比较多的题进而求解。随着老师在课堂上一点一点的引导、介绍、讲解，我渐渐地发现数学真的是很万能啊(在我看来)，任何实际问题只要运用数学建立模型都可以抽象成一个数学方面的问题，进而单纯的分析、计算、求解。这只是我大体的认识。
首先，通过数学模型这一门课我解开了数学模型的神秘面纱，与数学模型紧密相连的就是数学建模，简而言之来说数学建模就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程，也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数，并应用某些规律建立变量与参数之间的关系的数学问题(或称一个数学模型)，在借用计算机求解该数学问题，并解释，检验，评价所得的解，从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环，不断深化的过程。
第一，数学模型是数学的一个分支，它还没有脱离数学，众所周知数学是一门比较抽象的课程，主要需要和训练的还是逻辑思维。因此数学模型需要和训练的都基本是思维，但和纯数学区别的是数学模型只要抽象出数学问题的本质，进而建模，那之后不是非得自己一步步地演算、求解。
第二，数学模型最后的求解很多时候都不可避免地要用到计算机，比如像matlab,spss,linggo之类的数学软件。因此在学习过程中我们也得对这些软件有一定的了解和认识。这也就与平常的学习方式产生了区别，平常的数学方式因为其内容和讲授被限制在了平常的阶梯教室，但数学模型这一门课就必须通过自己的实践运用计算机来达到自己的目的。因此我们的学习方式就多了一项(通过计算机进一步了解数学模型的魅力)。
第三，因为数学模型是对现实问题的分析，因此老师在课堂上进行的授课通常会是老师引导、师生之间相互商量，因此课堂氛围一般都比较活泼，学习起来会相对的比较轻松。这样对学生的思维的开拓有很大的好处。因为我们在生活和学习的过程中都接触过很多问题的数学问题的模型，所以思考其整个过程及其影响因素就不会出现无从下手的感觉。相反的，在考虑问题的时候，我们更能提出自己的一些见解并能积极地与老师展开讨论。
第四，数学模型充分挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次，它也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳，同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素，仅仅抓住问题的本质方面，是问题尽可能简单化，这样才能解决问题。
第五，说到数学模型就必不可免得会联系到数学建模大赛。因为教育必须适应社会的需要，数学建模进入大学课堂，既顺应时代发展的潮流，也符合教育改革的需求，对于数学教育而言，既应该让学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，也需要培养学生用数学工具分析和解决实际问题的意识和能力。数学建模大赛就是顺应这一要求，此外，数学建模还可以提高学生的竞赛能力，抗压能力，问题设计的能力，搜索资料的能力，计算机运用能力，论文写作与修改完善能力，语言表达能力，创新能力等科学综合素养。
第六，虽然我没参加过数学建模大赛，但是我曾去过数学建模的培训课程，通过老师的介绍，我知道数学建模对团队合作要求很高。一个人的能力毕竟有限，不能把什么都做得很好，即使少数人能方方面面都顾全到，那得多么的累，况且真正的数学建模大赛是对时间有限制的，不会让你不限时地让你做。正所谓‘三个臭皮匠，胜过诸葛亮’，可见思想与思想之间的交流产生的结果是多么的好，此外，每个人因为所处环境与经历还有专业的限制，每个人思考问题的角度都不尽相同。所以集结每个人的优点才会使自己的团队所做出来的结果更优秀。
以上只是我在这短短几个月对数学模型的浅显的认识，不用说大家肯定都只道数学模型更像是一个工具，所以说它的魅力作用及影响肯定不会仅仅是这些，有时现实生活中及各个学科都需要它来解决问题，所以这更要求我们要认真学好这门课。
通过上课我也有一点建议，就是希望老师可以让同学们结成小组再在课上可以讨论某几道题，这样可以加强同学们在这方面的能力，也可以提高课堂氛围。
这学期，我学习了数学建模这门课，我觉得他与其他科的不同是与现实联系密切，而且能引导我们把以前学得到的枯燥的数学知识应用到实际问题中去，用建模的思想、方法来解决实际问题，很神奇，而且也接触了一些计算机软件，使问题求解很快就出了答案。
在学习的过程中，我获得了很多知识，对我有非常大的提高。同时我有了一些感想和体会。
本来在学习数学的过程中就遇到过很多困难，感觉很枯燥，很难学，概念抽象、逻辑严密等等，所以我的学习积极性慢慢就降低了，而且不知道学了要怎么用，不知道现实生活中哪里到。通过学习了数学模型中的好多模型后，我发现数学应用的广泛性。数学模型是一种模拟，使用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，他或能解释默写客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模。不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其他学科相结合形成的交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解。数学建模和计算机技术在知识经济的作用可谓是如虎添翼。
数学建模属于一门应用数学，学习这门课要求我们学会如何将实际问题经过分析、简化转化为个数学问题，然后用适用的数学方法去解决。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力地数学手段。在学习中，我知道了数学建模的过程，其过程如下：
(1)模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
(2)模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确地语言提出一些恰当的假设。
(3)模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。
(4)模型求解：利用或取得的数据资料，对模型的所有参数做出计算。
(5)模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。
(6)模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次进行建模过程。
数学模型既顺应时代发展的潮流，也符合教育改革的要求。对于数学教育而言，既应该让学生掌握准确快捷的计算方法和严密的逻辑推理，也需要培养学生用数学工具分析解决实际问题的意识和能力，传统的数学教学体系和内容无疑偏重于前者，而开设数学建模课程则是加强后者的一种尝试，数学建模的初衷是为了帮助大家提升分析问题，解决问题的能力。我认为学习数学模型的意义有如下几点：一学习数学模型我们可以参加数学建模竞赛，而数学建模竞赛是为了促进数学建模的发展而应运而生的，它可以培养大家的竞赛能力、抗压能力、问题设计能力、搜索资料的能力、计算机运用能力、论文写作与修改完善能力、语言表达能力、创新能力等科学综合素养，它让大家从传统的知识培养转变到能力的培养，让我们的思想追求有了质的变化!这也是我们现代教育所追求的;二学习数学可以提升我的逻辑思维能力和运算等抽象能力，但好多人觉得数学和实际遥不可及，可是呢，数学建模则成为了解决这种现象的杀手锏，因为数学建模就是为了培养大家的分析问题和分解决问题的能力。
在学习了数学模型后，它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，比如说一些数学计算软件，学习建模的同时，借用各种建模软件解决问题是必不可少的matlab，lingo，等都是非常方便的。数学模型是数学学习的新的方式，他为我们提供了自主学习的空间，有助于我们体验数学在解决实际问题中的价值和作用，体验数学与日常生化和其他学科的联系，体验综合运用知识和方法解决实际问题的过程，增强应用意识;而且数学模型还对我们有综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好地锻炼和提高。而且我认为数学模型带给我的是发散性思维，各种研究方法和手段。教会我凡事要有自己的创新，自己的严密思维，不能局限于俗套。总之学习数学模型有利于激发我们的学习数学的兴趣，丰富我们学习数学探索的情感体验;有利于我们自觉体验、巩固所学的的数学知识。还锻炼了我们的耐心和意志力。
这学期参加数学建模培训，使我感触良多：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的;一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案„„这些问题和建模都有着很大的联系。而在学习数学建模训练以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质，不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。从现在我们的学习来看，我们都是直接受益者。就拿我此次学习数学建模后写论文。原本以为这是一件很简单的事，但做起来才发觉事情并没有想象中的简单。因为要解决问题，凭我们现有的知识根本不够。于是，自己必须要充分利用图书馆和网络的作用，查阅各种有关资料，以尽量获得比较全面的知识和信息。在这过程中，对自己眼界的开阔，知识的扩展无疑大有好处，各学科的交叉渗透更有利于自己提高解决复杂问题的能力。毫不夸张的说，建模过程挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。再次，数学建模也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。我们只有先对实际问题进行概括归纳，同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素，紧紧抓住问题的本质方面，使问题尽可能简单化，这样才能解决问题。其实，在我们做论文之前，考虑到的因素有很多，如果把这一系列因数都考虑的话，将会花费更多的时间和精神。因此，在我们考虑一些因素并不是本质问题的时候，我就将这些因数做了假设以及在模型的推广时才考虑。这就使模型更加合理和理想。数学建模还能增强我们的抽象能力以及想象力。对实际问题再进行“翻译”，即进行抽象，要用我们熟悉的数学语言、数学符号和数学公式将它们准确的表达出来。
通过学习数学建模训练，对我的收益不逊于以前所学的文化知识，使我终生难忘。而且，我觉得数学建模活动本身就是教学方法改革的一种探索，它打破常规的那种老师台上讲，学生听，一味钻研课本的传统模式，而采取提出问题，课堂讨论，带着问题去学习、不固定于基本教材，不拘泥于某种方法，激发学生的多种思维，增强其学习主动性，培养学生独立思考，积极思维的特性，这样有利于学生根据自己的特点把握所学知识，形成自己的学习机制，逐步培养很强的自学能力和分析、解决新问题的能力。这对于我们以后所从事的教育工作也是一个很好的启发。
总之，“一份耕耘，一份收获”。作为一名对数学有着浓厚兴趣的学生，我深刻地感到了自己在程序的编制和软件应用以及自学能力，有了很大的提高，并将对我今后的专业学习有很大的帮助。想到这里，我不由得被老师的良苦用心所感动，为我们创造了如此优越的学习条件，处处为学子着想。因此，在今后的学习中，我会保持这种学习的劲头，刻苦努力，争取以更优异的成绩。
随着科学技术的飞速发展，人们越来越认识到数学科学的重要性：数学的思考方式具有根本的重要性，数学为组织和构造知识提供了方法，将它用于技术时能使科学家和工程师生产出系统的、能复制的、且可以传播的知识„„数学科学对于经济竞争是必不可少的，数学科学是一种关键性的、普遍的、可实行的技术.
在当今高科技与计算机技术日新月异且日益普及的社会里，高新技术的发展离不开数学的支持，没有良好的数学素养已无法实现工程技术的创新与突破。因此，如何在数学教育的过程中培养人们的数学素养，让人们学会用数学的知识与方法去处理实际问题，值得数学工作者的思考。大学生数学建模活动及全国大学生数学建模竞赛正是在这种形势下开展并发展起来的，其目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，拓宽学生的知识面，培养创造精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和教学方法的改革.
这项极富意义的活动，大学组队参加了全国大学生数学建模竞赛。为了更好地组织、指导此项活动，让更多的学生投入此项活动并从中受益，学生根据组织与指导的实践，对数学建模活动的作用与实施谈一些认识，以期起到深化数学教学改革、推动课程建设的作用。方法，去近似刻画、建立相应数学模型并加以解决的过程。为检验大学生数学建模的能力，而我国大学生数学建模竞赛。参加过数学建模活动的教师与学生普遍反映，数学建模活动既丰富了学生的课外生活，又培养了学生各方面的能力，同时也促进了大学数学教学的改革。通过数学建模活动，教师与学生对数学的作用有了进一步的认识。激发学生学习数学的兴趣。现今大学工科数学教学普遍存在内容多、学时少的情况，为此很多教师采取了牺牲应用、偏重理论讲解以完成教学进度的方法，使学生对数学的重要性认识不够，影响了学生学习数学的兴趣，很多学生进入专业课学习阶段才感觉到数学的重要，但为时已晚。
数学建模活动及竞赛的题目是社会、经济和生产实践中经过适当简化的实际问题，体现了数学应用的广泛性;学生参与数学建模及竞赛活动，感受到了数学的生机与活力，感受到了对自己各方面能力的促进，从而激发起他们学习数学的兴趣。培养学生多方面的能力，培养综合应用数学知识及方法进行分析、推理、计算的能力。由于数学建模的过程是反复应用数学知识与方法对实际问题进行分析、推理与计算，以得出实际问题的最佳数学模型及模型最优解的过程，因而学生明显感到自己这一方面的能力在具体的建模过程中得到了较大提高。
数学建模就是当人们面对各种实际问题时，根据人们对问题的理解，完成对模型的假设，建立和确定求解问题的方法与途径，然后建立好方程组，然后再与计算机的软件相结合，最终得到该实际问题的最佳求解答案。
以前在高中时学过些简单的线形规划，但那时都是些简单的问题，在列解出方程后通常只有两个未知数，但这明显不符合现实生活中的问题，因为往往涉及到一些实际生产问题时通常都是比较麻烦的，列出方程后的未知数也不可能只有两个，因此就要用到数学模型与计算机相结合来处理了。
通过对数学建模的学习，使得我对数学有了全新的看法，也因此感觉到数学这门课程对于生产的利益是密不可分的，开展数学建模的学习是提升我们综合能力的好机会，使得我们不再是纸上谈兵了，并且也使得我们又多了一门技能。数学建模所解决的问题不是一个单一的数学问题，它要求我们除了有扎实的数学功底外，还需要我们去不断的查阅资料，并且还要能熟练的应用计算机的软件。所以它能极大的拓宽我们的知识面，这些知识也能为我们将来的工作打下坚实的基础，也让我理会到学习是不断发现真理的过程，并且它给我们带来的知识面不是任何专业都能涉及到的.在学习数学建模的过程中，我充分的体会到了数学给人们带便利实在太大了，在涉及到现实的工业生产中，它能给企业的利益最大化，并且也能节省国内的能源，所以人类要是离开了数学建模，那后果真是不堪设想。其实数学建模对于我们并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念，而在学习数学建模以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道要这样做，却不知道为什么会这样做，现在我们这种陈旧的思考方式已经被数学建模转化成多层次，多角度的从问题的本质出发的一种新颖的思维方式了,这种凝聚了多种优秀方法为一体的思考方式一旦被掌握了，它能转化成你自身的素质，并且能在你以后的生活和工作中继续发挥着作用的。
数学建模是一种运用数学符号，数学式子，计算机程序等相结合的对实际问题做出规划而得出最佳的解决方法。不论是用数学方法解决在科技和生产领域解决哪类生产实际问题，还是与其他学科相结合形成交叉学科，首先和关键一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解，我就简单说明一下具体的操作方法：首先是模型的准备，了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对像的各种信息，用数学语言来描述问题。第二步是模型的假设，根据实际问题的特征和建模的目的，对问题做出必要的简化，并用精准的语言做出恰当的假设。第三步是模型的建立，在假设的基础上，用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学架构。第四步是模型的求解，利用获取的数学资料，对模型所有参数做出计算。第五步是模型的分析，对所得的结果做出数学上的分析。第六步是模型检测，将模型的分析结果与实际情况进行比较，以此来确定模型的合理性，如果模型与实际比较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并做书解释。第七步是模型应用，应用的方式因问题的性质和建模的目的而异。
在一般的工程技术领域，数学建模仍然大有用武之地，因此数学建模的普遍性和重要性不言而喻，由于新工业和新技术的不断涌现，提出了许多需要用数学建模来解决的问题，因此使得许多的问题迎刃而解，建立数学建模和计算机的软件，大量的代替了以前的复杂的计算问题。随着数学向这储如经济了等领域进行渗透，人们在计算如何使得经济利益最大化时，数学建模毫无疑问在这里面发挥出巨大的作用，当用数学方法研究这些领域中的定量关系时，数学建模就成为首要的。数学建模过程是一种创新过程，在思考方法和思维方式上与学习其他课程有着较大的区别，它需要我们在学习时能冷静的单独思考，并且要有一定的分析问题的能力。
我相信随着科技的不断创新发展，数学建模在其中的地位会越来越高，所以对于一个大学生来说，学好数学建模固然是非常重要的。
最新建模制作心得（案例14篇）篇十二
第一段：引言（150字）。
Catia是一款著名的三维建模软件，广泛应用于汽车、航空和制造等领域。在我使用Catia进行建模的过程中，我积累了一些心得体会。这些体会不仅帮助我更高效地完成工作，而且提高了我对设计和创作的理解。在接下来的文章中，我将分享几点关于Catia建模的心得体会。
第二段：掌握基础知识（250字）。
在使用Catia进行建模之前，了解基本的工具和功能是非常重要的。通过学习使用该软件的菜单、工具栏和快捷键，我能够更快速地实现我的设计想法。此外，掌握与零件和装配体一起工作的能力对于提高建模效率也非常重要。熟练掌握基本知识可以帮助我在设计中更加灵活地应用各种特性和功能。
第三段：建立良好的设计习惯（250字）。
在使用Catia建模时，建立良好的设计习惯是提高效率和准确性的关键。首先，我习惯于在开始建模之前进行计划和草图。这样可以确保我的设计思路清晰，并最大限度地减少错误和重复工作。其次，我善用Catia的参数化和约束功能。通过合理使用这些功能，我可以轻松地调整设计细节和尺寸。最后，我保持项目文件的整洁和有序，这样不仅能够快速找到所需的部件和功能，而且便于与他人合作。
第四段：灵活应用特性和功能（300字）。
Catia拥有丰富的特性和功能，为用户提供了大量的设计选择。在我的实践中，我发现灵活应用这些特性和功能可以提高我的设计效率和创造力。例如，我经常使用Catia的模式功能，可以快速复制、阵列和镜像零件，节省了不少时间。此外，我还善用Catia的装配体功能，可以轻松地组装部件，并检查它们之间的间距和相对位置。通过灵活应用特性和功能，我能够更快速地实现我设计的目标。
第五段：持续学习和实践（250字）。
最后，我认识到持续学习和实践是提高Catia建模技能的关键。通过不断尝试新功能和技巧，我不仅能够丰富我的设计工具箱，还能够拓宽我的设计视野。此外，参加与Catia相关的培训和研讨会也帮助我与行业内的专业人士交流，并借鉴他们的经验和建议。持续学习和实践不仅帮助我成为一个更好的建模者，而且提升了我的整体设计能力。
结尾（100字）。
总之，通过使用Catia进行建模，我获得了很多宝贵的心得体会。掌握基础知识、建立良好的设计习惯、灵活应用特性和功能以及持续学习和实践是我在Catia建模过程中得出的重要结论。我相信这些体会不仅可以帮助我在未来的工作中更加高效，而且能够激发我的创造力和设计灵感。
最新建模制作心得（案例14篇）篇十三
Maya作为一款功能强大、应用广泛的三维建模软件，在诸多领域都有着广泛的应用。作为一名从零开始学习Maya的小白，我在探索的过程中积累了不少经验和心得。在这篇文章中，我将就自己的学习经历和心得进行分享，希望能对新手们有所帮助。
第一段：掌握基本技能是关键。
Maya作为一款建模软件，有着极高的技术门槛。作为一名新手，最重要的是要逐步掌握基本的建模技能。首先要掌握的是Maya的基本操作，例如移动、旋转、缩放等。同时，对于不同的建模方式，也要对应掌握不同的技巧和操作方式。比如说，在建模人物头部时，要学会使用分割面和拉伸等技巧。
第二段：参考文献对学习十分重要。
在学习Maya建模过程中，可以参考大量的文献和教程。这些教程既包括文字教程，也包括视频教程。在初学阶段，可以先选取一些基础的教程进行学习，例如建模一个杯子或一个简单的箱子。当然，选择适合自己水平的教程也非常重要。如果一些资料看起来过于难懂，可以根据自己的情况适当调整，甚至可以自己创造一些小练习，来巩固所学知识。
第三段：多向他人请教不失为一种好方法。
Maya的建模涉及到较多的实践操作，因此在遇到问题时，我们可以向他人请教。网络上有许多高手制作的教程、论坛和群组，这些都是良好的学习资源。通过网络上的学习社区，大家可以交流各自的经验，共同提高自己的技能，进而完成更多的建模任务。
第四段：耐心和毅力必不可少。
Maya是一款学习门槛较高的软件，想要掌握全部功能，需要耐心和毅力。在初学阶段，由于掌握的技能有限，因此很难做出较复杂的建模任务。但是，只要耐心地学习和锻炼，越来越多的技能会逐渐成为自己的基本能力。在此过程中，也需要保持毅力和自信，做好每一份工作，持续不断地提高自己。
第五段：丰富的创造意识是成功的关键。
最后，Maya建模的精髓在于它能实现用户所想的一切场景和作品。因此，鼓励用户发挥创造力，通过Maya表达自己的想象和创意。想象力的无限扩张是建模艺术的源泉，是不断进步的推动力。当然，充实的耐心和毅力也是成功的优秀品质，尤其适用于在Maya建模学习的过程中。
以上就是我的Maya建模心得总体体会，基本上涵盖了建模学习的关键。希望这篇文章可以给大家提供一些借鉴和帮助，让大家在建模道路上越来越进步。
最新建模制作心得（案例14篇）篇十四
为了更高效地管理数据和进行数据分析，Excel建模成为了一项必备的技能。然而，Excel建模并非一项简单的任务。它涉及到数据的整理、处理、建立模型和进行分析等多个环节，需要在实践中不断积累经验和提升技能。在多年的实践中，我积累了一些关于Excel建模的经验和体会，希望能与大家分享。
在进行Excel建模之前，首先需要明确自己的数据来源以及所要解决的问题。不同的问题需要不同的数据处理和建模方法。因此，在开始建模之前，了解并处理好数据是非常重要的。要保证数据的准确性和完整性，避免垃圾数据的影响。此外，用好Excel自带的数据筛选和排序功能，可以更好地理解数据的特征和规律，为后续的建模提供有力支持。
建立合适的模型是Excel建模的重要环节。选择合适的统计方法和模型是根据问题的性质和数据的特点来决定的。在这个过程中，要充分利用Excel的函数和工具，提高建模的效率。例如，使用Excel的回归分析功能进行多元线性回归建模，可以快速得出拟合程度较高的模型结果。此外，Excel还提供了数据透视表等强大的功能，可以在建模过程中进行数据分组和汇总，从而更直观地展示数据的特点和趋势。
与他人交流和学习是提升Excel建模能力的重要途径。在建模过程中，往往会遇到各种问题和困难，这时候与他人交流和探讨就显得尤为重要。可以借助Excel社区和论坛，在遇到问题时寻求帮助和意见。此外，与同事和朋友们分享自己的建模经验也能互相学习和提高。在与他人交流的过程中，不仅仅可以了解到其他人的建模思路和技巧，还能获得对自己建模工作的反馈和指导，进一步优化自己的建模方法。
反思和总结是提高Excel建模能力的关键环节。通过反思自己的建模过程和结果，找出不足之处和改进的空间。这可以通过比较实际的结果和建模的预测结果来实现。如果出现了较大的差异，需要重新审视模型和数据处理的过程，找出问题所在并及时调整。此外，每次建模结束后，及时总结经验和教训，并进行归档保存，以便今后遇到类似问题时能够更轻松地解决。
Excel建模是一个不断学习和实践的过程。通过不断地总结和反思，不断地与他人交流和学习，我们可以不断优化自己的建模方法，提高建模的准确性和效率。Excel建模虽然复杂，但只要坚持不懈地进行探索和实践，相信每个人都能够成为一名优秀的Excel建模师，并在数据管理和分析中发挥重要作用。