无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写作吧，借助写作也可以提高我们的语言组织能力。写范文的时候需要注意什么呢？有哪些格式需要注意呢？以下是小编为大家收集的优秀范文，欢迎大家分享阅读。
数学建模竞赛论文篇一
模型假设要点如下：
根据题目中的条件，根据题目中的要求，根据解题需要做出假设。细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系，这个简化的手段就是假设。
简化问题，明确问题，限定模型的适用范围。
1、论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。
2、所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。
3、假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设，或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式，也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。
不合理假设、没必要假设、需要检验的不定论假设、事实假设。
数学建模竞赛论文篇二
1.数学建模对学生创新思维和创新精神的培养
数学建模解决的都是与我们生活息息相关的实际问题，很多都是当前社会比较关注的热点问题，比如开放性小区的建立，人工智能机器人在工作中的应用，这些问题开放性比较强，有明确的目的和要求，但它没有唯一的结果和方法。因此留给学生很大的创新空间，使学生对数学产生了极大的兴趣，他们发现这几年学习的高数、线性代数、概率论与数理统计终于派上了用场。数学建模课程会结合《高等数学》，《线性代数》，《概率论与数理统计》等数学基础学科，还会经常涉及到物理，工程，经济，金融，农林等各个领域各个学科，从不同的学科中找最热门最真实的案例进行教学，这要求学生有很强的自学能力，要不得学习新知识，新思路和新方法，让学生结合所学的数学知识把自己学科的专业知识转化成数学模型，让数学充分发挥它的优势，以达到培养学生的创新能力，更重要的是对学生的知识体系起到了完善的作用。在整个竞赛中从模型建立与求解到写作，都是由学生独立完成，充分发挥了他们的自主性和创造性。
2.数学建模能培养学生团队合作精神和创新创业能力
数学建模竞赛是由三个人组成一个小团队共同处理一个问题，在这个团队中每个人都各有分工，有的人擅长建立模型，有的人擅长计算机编程求解模型，有的人擅长写作，这三个人缺一不可，任何一个人都发挥着举足轻重的作用。通常我们还会设一个队长能协调队员之间的关系和对题目的把控。每个人都有不同的性格，能力，学识，知识结构，在做题的过程中会产生不同的想法，比如在模型的建立中，数据的处理过程中，算法的选取，编程语言的选取，写作的过程中都会有很多的不同，所以每个成员都要有团队精神、相互信任、相互沟通、相互尊重、取长补短、充分发挥集体的力量共同完成一个项目。同时每年无论在培训还是正式比赛过程中由于高强度的脑力活动，强大的心理压力以及队员之间的不和睦都会造成中途退赛，这样无疑是最可惜的。所以，在竞赛中除了培养学生的创新意识和团队合作精神，还培养了大家的心理承受能力，强大的意志力以及与他人沟通交往的能力，是对自己综合素质的一个提高，对未来考研、出国、就业都有很大的帮助。
3.数学建模培养学生的创新创业的.综合能力
通过在大二一年的数学建模选修课，以及假期的集中培训培养了学生的创新创业能力，很大程度上提高了他们思考问题解决问题的能力等综合素质，同时还培养了他们应用计算机去处理各种问题的科技能力。他们学会了各种软件、语言，很多同学会数据挖掘、机器学习以及人工智能，这些都是未来科技的前沿，科技创新是企业发展的动力，现代教育不能只停留在教授学生理论知识的学习，更重要的是理论与实践的结合，走产学研相结合的道路，数学建模很好的把理论与实践相结合，激发学生科研热情，提高学生科研积极性，激发了学生的创新创业能力，为以后工作生活奠定了扎实的基础。为了让建模更好的服务学生，我们将不断的努力，探索和改进培养模式和方法，争取通过数学建模平台使更多的同学受益，培养出更多的具有创新创业能力的大学生。
参考文献：
[2]韦程东.数学建模能力培养方法研究[m].北京:科学出版社,.
数学建模竞赛论文篇三
模型评价的内容要点如下：
1、对模型优点进行突出。
2、结合模型假设对模型缺点进行点评，不刻意回避缺点。
3、改进方法，如何对缺点进行弥补。
灵敏度分析是对模型所带来的误差、变量微小变化对模型结果的影响等进行的计算和分析。针对不同的模型，灵敏度分析有不同的分析方法。
即鲁棒性分析。
灵敏度和稳定性分析不是主要得分点，可做简要分析即可。如果想对原题要求进行改变，发挥自己的想法重新建模，可在此做。
数学建模竞赛论文篇四
符号说明要点如下：
就是将正文中所涉及到的符号在此做统一交代。主要是将有规律性的变量用同一字母不同下标标记，阐述文中经常出现的特殊符号或变量。
使公式表述简洁，变量的规律性清楚。
符号假设应尽量用较少的字母、适当的下标进行简洁表示，建议常量符号不在“符号说明”中表述，而在模型中注明。
1、变量少时用不同的变量表示，这样模型更直观，数量也不会太多。如用x(t)、y(t)优于用x1(t)、x2(t)表示。
2、如果是规划问题或多元统计问题，用很多字母不太容易表达，可以采用下标表示。如36个城市的经纬度可以用cityi（xi , yi）（i=1,2,…36）表示。
3~4 略
不具体、不规范。
数学建模竞赛论文篇五
模型建立的内容要点如下：
初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等。
1、鼓励创新。在能解决问题的基础上，对经典模型进行改进，欣赏独树一帜、有创新性的模型，但要合理。
2、对于同一问题使用两个或以上合理模型进行求解。避免出现单纯罗列模型，又不做对比和评价的现象。