商业解析心得（热门19篇）

通过写心得体会，我可以更好地发现自己的不足和问题，并积极思考改进的方法和路径。10.以下是一些经典的心得体会示例，让我们一同来探究其中的道理和智慧。

商业解析心得（热门19篇）篇一

心得体会是人们在学习、工作或生活过程中得出的经验总结，是对经历和感受的深入思考和领悟。在日常的各种活动中，我们都会积累大量的经验和体会，通过对这些经验的解析和总结，我们可以不断提升自我，取得更好的成果。下面将通过具体的例子来阐述心得体会解析的重要性和方法。

第二段：重要性。

心得体会解析的重要性不可忽视。无论是在学习上还是在工作中，我们都会遇到各种情况和问题，通过分析和思考过往的经验和体会，我们可以更好地解决现在的困难和挑战。例如，我曾经在学习一门新的编程语言时遇到了很多问题，但通过不断总结和反思自己的学习过程，我发现自己在理解语法和应用时有一些常见的错误，通过改正这些错误和加深自己对基本原理的理解，我最终能够熟练地运用这门编程语言。这个过程让我认识到，心得体会解析可以帮助我们更好地认识自己的不足，找到问题所在，并采取相应的措施解决问题。

第三段：方法。

心得体会解析的方法有很多种。首先，我们可以通过思考和回顾过往的经验来进行解析，例如，回忆自己在某个事件或项目中操作的过程以及遇到的问题和困难。在回忆的基础上，我们可以分析自己当时的思考和决策是否正确，以及其中存在的错误和不足。通过这种方式，我们可以更好地认识自己的行为和思维方式，在今后的类似情况中做出更好的选择。

另外，我们也可以通过与他人交流和倾听他人的观点来进行心得体会解析。与他人交流的过程中，我们可以听取他们的建议和意见，看到问题的不同角度和解决方法。这样可以帮助我们开阔思维，看到事件背后的更深层次的原因和问题，并从中得到启发和借鉴。与他人交流和倾听的过程中，我们需要保持开放的心态，虚心听取他人的意见和批评，并对自己的观点和行为进行反思和调整。

心得体会解析可以带来多方面的益处。首先，通过分析和总结过往的经验，我们可以发现自己在思考和行动中的问题和不足，从而可以及时进行调整和改善。其次，通过心得体会解析，我们可以不断提升自己的能力和水平，增加自己的竞争力。例如，在工作中，通过总结和分析自己在某个项目中的经验和教训，我们可以提高自己的工作效率和质量，更好地完成工作任务。最后，心得体会解析还可以让我们更好地认识自己，发现和培养自己的优势和特长，从而在学习和工作中发挥出更大的潜力。

第五段：结论。

心得体会解析是一种非常重要的思维方式和工具。通过对过往的经验和体会进行深入的思考和解析，我们可以更好地认识自己，发现问题和不足，并采取相应的措施进行改进。心得体会解析可以帮助我们提升能力和水平，实现个人的成长和发展。因此，在学习、工作和生活中都应该重视心得体会解析的重要性，并通过不断的实践和总结来提升自己的思维和解决问题的能力。

商业解析心得（热门19篇）篇二

第一段：引言（200字）。

心得体会是我们在学习或者经历某个事件后总结出的宝贵经验和感悟。它是我们从中得到的教训和启示，可以帮助我们更好地认识自己，提高自己的能力和素质。在学习、工作和生活中，通过对自己的思考和总结，我们可以不断积累心得体会，从而不断提升自己，成为更好的人。

第二段：个人成长（200字）。

通过解析自己的经验和感悟，我们可以更好地认识自己，了解自己的优点和不足。在工作和学习中，我发现自己有时候会过于追求完美，过于焦虑结果，忽视了过程中的收获和成长。通过深入思考和总结，我逐渐意识到，每一次经历都是一次宝贵的机会，不管结果如何，都能让我变得更加坚强和成熟。我学会了接受失败，从失败中汲取经验教训，不断提升自己。

第三段：人际关系（200字）。

心得体会对于人际关系的理解和处理也起到了重要的作用。通过解析自己在与他人相处中遇到的问题和困难，我逐渐意识到与人交往最重要的是沟通和理解。每个人都有自己的价值观和观点，在处理人际关系时，我们需要学会尊重和包容。通过倾听他人的声音，我的心得体会告诉我，与人为善、关爱他人、提高自己的情商是我与人相处的关键。

第四段：学习方法（200字）。

心得体会对于学习方法的总结和应用也非常重要。通过解析自己在学习中的体会，我发现了一些有效的学习方法，比如制定明确的学习计划、分析学习目标和方法等。在遇到难题时，我的心得体会告诉我要善于思考和寻找解决方法，不要轻易放弃。同时，也要善于利用资源，积极参与讨论和交流，在与他人的合作中共同学习和进步。

第五段：人生态度（200字）。

心得体会解析也影响着我对于人生的态度和追求。通过对自己的经验进行反思和总结，我逐渐明白了人生最重要的是追求内心的幸福和快乐。而快乐并不等同于目标的实现，而是在过程中的所感受到的。我的心得体会告诉我，要活在当下，珍惜每一个瞬间，将自己的生命过得精彩而有意义。

结论（200字）。

通过解析自己的经验和感悟，我们可以更好地认识自己、处理人际关系、改进学习方法，并塑造积极乐观的人生态度。心得体会不仅是一种总结经验的方法，更是一种指导我们成长和进步的宝贵财富。在今后的学习和生活中，我会继续通过解析自己的经验和感悟，不断总结和提升自己，成为更好的人。

商业解析心得（热门19篇）篇三

指南解析是一种常见的学习方式，通过对不同知识领域的指南进行解析，可以深入了解该领域的知识点和技巧。在我的学习和工作中，我也常常使用这种方式来提高自己的能力。下文将会分析利用指南解析的体验和心得，并展示指南解析的优点和局限性。

指南解析是一种可靠的学习方法，它可以让我们学习到一些实用而且经得住考验的技巧。通过解析指南，我们可以了解到与该领域相关的最优秀的思想方法，从而在我们的学习和工作中方便地应用它们。此外，指南解析还可以让我们优化自己的学习计划，有效地提高学习效率。通过仔细研究指南，我们可以根据自己的需求和计划，针对性地挑选学习内容，使得学习过程更加系统和有目的，同时还能够更好地保持兴趣和动力。

然而，指南解析也存在一些局限性。首先，指南解析可能过于抽象或过于理论化，使得我们难以将其应用到实际问题中。其次，指南解析的内容通常较为深入和细节化，需要相当的时间和学习精力。而有时候，我们并没有足够的时间和精力，需要快速掌握某些知识点或技巧。最后，需要注意的是，在实际应用中，指南解析中的一些思想和方法未必总是能如预期带来所期望的效果。

第四段：如何更好地应用指南解析。

为了更好地应用指南解析，我认为我们需要注意以下几点。首先，要谨慎对待指南的可信度和可靠性。其次，要将指南解析与实际问题联系起来，并不断试图将其转化为具体技能或实用思想。此外，要针对自己的学习需求和工作情况，选择适合自己的指南进行解析。最后，应该始终保持好奇心和学习的热情，不断评估和完善自己的学习计划。

第五段：总结。

指南解析是一种极具实用性的学习方法，它可以帮助我们拓展知识领域，了解最优秀的思想方法，并优化学习计划。但同时需要注意的是，指南解析也存在一些局限性，并应该针对自己的实际需求进行应用。在今后的学习和工作中，我将继续通过指南解析不断提升自己，为自己的个人发展和职业生涯打下坚实的基础。

商业解析心得（热门19篇）篇四

自我解析是指识别并分析自己的思维方式、行为模式和情感状态，进而获得更好的自我认识和个人成长。这不仅是人们成长和进步的必由之路，也是成功人士实现自我修炼和提升的关键。在赢解析中，我深入探讨和了解了自己，从而不断优化自己，为未来的成功打下了坚实的基础。

第一段：尝试自我认知的艰难。

在人生的成长历程中，我们经历层层的困难与挑战，但是其中最难的一道坎就是了解自己。很多人常常对自己的品质和人格过度自信，或者不愿正视自己的缺点和弱点，这种缺乏自知之明的表现往往会阻碍我们的发展，并和那些能够敢于直面自己的成功人士相比，显得十分劣势。我曾经也是这些人之一，直到有一天，我接触到了“赢解析”，这个词引起了我最初的注意。我决定尝试看看，去了解自己，经历了一段艰难的时间，我惊喜地发现我的人生值得那个时刻的经历。

第二段：通过反思找到问题。

在“赢解析”的探索中，我们首先需要做的是反思，反思自己的思维和行为，从而发现自己存在的问题。这个过程并不轻松，需要我们的毅力和坚持。在这个过程中，我时常考虑着自己的优点和缺点，并努力思考自己的未来。我发现自己在某些方面需要改进，提高自己的思考能力、有效沟通能力和领导能力。然后，我会尝试制定计划，规划好自己的人生蓝图。

第三段：传递并发展自己。

在反思之后，我们需要着手着一些具体行动来解决自己的问题。这与自卑和自责不同，我们需要充满自信并具有实际行动。我尝试着在日常生活中与同事进行良好的沟通，加强了自己的领导力;我还拿出了时间去尝试新鲜的事情，以发展自己的竞争优势。在这个过程中，我感觉自己的能力和思维方式逐渐得到了提升，德同样也得到了不断加强的积累。

第四段：坚定自己的信念。

在人生的每一个王国里，信念都会发挥出极高的回报。不管是着手新的事业，还是鼓舞团队，相信自己的能力对于成功非常关键。我深深的明白这一点，因此，在接下来的赢解析过程中，我戒骄戒躁，充满着信心和毅力，一步步拓展自己的道路。

第五段：追求更高更远。

在成功的道路上，追求更高更远是一个非常重要的部分。我们需要时常关注自己的目标，不斗不停。自我解析不仅仅是达到一个特定的目标，而是始终稳定地发展，让自己尽最大努力变得更好。我知道，达到成功需要我们付出更多的努力和代价。但是，只要我们始终坚定目标，将来一定会收获丰硕的成果。

结论：总的来说，“赢解析”是提高自己思考和个人认知水平的过程。在通过反思找到自己的问题之后，我们需要有实际行动，敢于面对困难和挑战。在人生的道路上，“赢解析”是一条不断追求卓越和自我提升的道路。这条道路会让我们成为更好的自己，赢得更多人生的成功。

商业解析心得（热门19篇）篇五

心得体会是我们在经历一件事情或者完成一项任务后，总结出来的感悟和经验。通过对自己的经历进行反思和总结，我们能够更好地认识自己，提高自己的能力和素质。在这篇文章中，我将结合自己的实际经历，探讨心得体会的重要性以及如何进行心得体会的解析。

首先，心得体会对于我们的成长和发展非常重要。通过对自己的经历进行反思和总结，我们可以更加深入地认识自己的优点和不足。在一次社团活动中，我担任了组织者的角色。经过一番努力和团队的协作，活动取得了圆满成功。在这个过程中，我发现了自己的领导能力和组织能力的优点，同时也意识到了自己在时间管理和沟通方面的不足。通过对这次活动的心得体会，我更加清楚地知道了自己的优势和劣势，这将有助于我在未来的工作和学习中更加全面地发展自己。

其次，进行心得体会的解析有助于我们改善错误和提高能力。在生活和工作中，我们经常会遇到各种问题和挑战。如果我们不能认真总结经验教训，很容易陷入相同的困境之中。而通过进行心得体会的解析，我们能够找到问题的根源，并采取相应的措施予以改进。在我参与一次科研项目时，我遇到了实验数据异常的情况。通过分析实验过程，我发现实验设计中存在的问题，并及时进行了修改，最终获得了准确的数据。这次经历让我明白，只有通过对错误的反思和总结，我们才能找到正确的解决方案，提高自己的能力和水平。

此外，心得体会的解析也有助于增强我们的自信心和坚定信念。在面对困难和挫折时，很容易让我们产生消极情绪和自我怀疑。而通过对过往经历的反思和总结，我们可以看到自己的成长和进步，从而增强自己的自信心。我曾经参加过一次辩论比赛，在比赛中我表现不佳，未能达到预期目标。但是通过对这次经历的反思和总结，我发现自己在辩论技巧和思维逻辑方面的不足，并积极采取措施进行了改进。在接下来的比赛中，我取得了更好的表现，并最终赢得了比赛。这次经历让我明白，只要我们勇敢地面对问题，坚持总结经验教训，并进行积极的改进和调整，就一定能够取得成功。

最后，心得体会的解析还可以帮助我们更好地理解他人和提高团队合作能力。在团队合作中，每个人都会有自己的经验和观点，通过对不同经历的解析和交流，我们能够更好地理解他人的观点和做法。在一次团队项目中，我与队员们合作完成了一项复杂的任务。通过与他们的交流和对各自经历的解析，我们不仅更加了解了彼此的优势和风格，也更好地合作在一起完成了任务。这次经历让我明白，团队合作不仅需要我们学会倾听和理解他人，还需要我们在自己的经验中找到共同点，相互补充，从而实现更好的合作效果。

总而言之，心得体会的解析对于我们的成长、发展和团队合作非常重要。通过对自己的经验进行反思和总结，我们能够更好地认识和提高自己，找到问题的解决方案，并增强自信心和团队合作能力。因此，我们应该时刻保持对自己经历的观察和反思，及时进行心得体会的解析，不断提高自己的能力和素质。

商业解析心得（热门19篇）篇六

赢解析是一种通过分析市场现象和数据来发现和制定优质交易策略的方法。作为一名投资者，我对赢解析的应用有着深刻的体会。在实践中，我发现赢解析不仅具有一定的可行性，而且其实使用起来非常简单，不需要过多的技巧和知识。

第二段：了解行情。

在进行赢解析之前，必须对市场行情进行了解。赢解析应该基于分析和研究市场，不应该轻信或者听从外表上的声音。要分析行情，首先需要研究市场趋势。对于股票市场而言，如果一支股票的趋势处于上涨状态，那么这支股票的赢解析策略也应该是以买入为主。对于熊市，赢解析策略则应该以卖出为主。了解行情对赢解析有着关键性的作用，因为行情是决定股票价格的重要因素之一。

第三段：数据分析。

赢解析的另一个重要方面是数据分析。用数据来为我们提供交易策略，这是一种科学的方法。常见的数据源包括股票市场的统计数据和经济数据等。根据这些数据分析，我们可以更好地把握行情和未来的市场趋势。通过了解企业的盈利、财务状况、行业前景等信息，我们可以更好地把握股票的投资价值，并得出更加准确的买入卖出策略。

第四段：研究技术走势。

除了基本面的分析外，赢解析还涉及技术走势的研究。技术走势是指股票、期货等市场的走势状态。这可以通过图表来展示。走势的研究可以帮助我们把握股票市场的趋势，利用赢解析来制定交易策略。对于股票市场来说，我们可以通过研究趋势线、支撑线和阻力线等来制定交易策略。

第五段：结论。

在实践中，我发现赢解析是一种非常科学而又实用的交易策略。它可以为我们提供有用的分析和交易策略，帮助我们获得更加准确的投资决策。不过要想成为出色的赢解析分析师，我们需要不断的学习和实践，掌握更多的专业知识和技术，提高我们的赢解析能力。只有这样，才能在股票市场上获得更好的投资回报。

商业解析心得（热门19篇）篇七

梦一直以来都是人们关注和研究的对象之一。人们在做梦时会产生各种奇特的场景和情节，而这些梦境背后似乎隐藏着一些深刻的含义。因此，梦解析逐渐成为一门具有研究价值和应用价值的学科。通过对我的个人梦境的解析，我逐渐认识到梦解析的重要性，同时也对自己有了更深入的理解。

在我所做的梦中，常常出现一些熟悉的事物或人物。有时候是我曾经经历过的事情，有时候是过去的朋友或家人。通过梦解析，我开始意识到梦境中所出现的事物和人物实际上是与我内心的情感联系紧密的。梦境中那些与过去有关的场景常常代表着我未能处理好的情绪或是未完成的事情。通过梦境的解析，我可以找到一些自己内心深处的问题，并尝试去解决和面对它们。这一过程让我更加理解自己，也使我在现实生活中更加成熟。

梦境有时也是一种预知的信号。在我做过的一些梦里，我发现自己能够预知一些即将发生的事情。这种情况虽然很罕见，但却不是没有可能的。梦境对未来的提示常常是以象征和隐喻的方式出现的，所以在解析梦境时，我们需要学会分析其中的象征意义。通过梦解析，我开始对所见到的符号和象征有了更深入的理解，也逐渐学会如何运用这种解析方式。这不仅让我对梦境有了更为深刻的认识，还对现实生活中遇到的一些困惑和挑战有了更好的应对能力。

梦解析也为我提供了一个自我探索和自我疗愈的途径。在研究梦境的过程中，我发现梦境往往暗示了我内心深处的一些隐藏的欲望或不满。通过解析这些梦境，我可以更好地了解自己，并找到一种达到内心平衡的方式。有时候，梦境中出现的情节让我意识到我对某些事情一直保持着抗拒或回避的态度。通过梦解析，我可以更加坦然地面对这些问题，并尝试去解决它们。这种自我疗愈的过程对于我的成长和发展起到了积极的作用。

梦解析也为我提供了思考和反思的机会。梦境中的情节和场景常常是与现实生活中的事件和经历相关的。通过对梦境的解析，我可以回顾过去，思考自己在某些情况下的做法和态度，并反思其中的不足之处。这种反思让我在现实生活中更加清醒和成熟。同时，梦境也可以给我提供一种超越现实的想象和探索的空间。在解析梦境的过程中，我能够把思绪带到一种更加宽广的层面上，去探索一些平时难以想象和理解的事物。这种思辨让我拓宽了视野，提高了思考问题和解决问题的能力。

通过对梦解析的理解和实践，我懂得了梦境中所隐藏的深刻含义，并学会如何解析和应用这些含义。梦解析不仅是一种有趣的探索和研究方式，更是一种提高自我认知和成长的方法。通过对梦境的解析，我们可以更好地了解自己，面对问题和困惑，并寻找解决问题的方法。因此，我相信梦解析对于我们的成长和发展具有积极而独特的意义。

商业解析心得（热门19篇）篇八

赢解析是一种通过计算、数据分析、信息挖掘等方法，提供个性化、场景化的解决方案的服务。赢解析可以给企业提供精细化的营销方案，也可以帮助政府部门进行科学决策，同时它在娱乐、教育、医疗等领域也有着广泛的应用。

第二段：赢解析的意义和价值。

赢解析的应用可以帮助企业提升核心竞争力，提高品牌知名度和市场份额，提高产品、服务的用户体验，提升区域发展的水平和质量。赢解析通过数据的全面化和深度化，更好地促进了市场的有效竞争，也能助力政府利用数据资源，更好地服务于社会。

第三段：赢解析的发展现状。

我国赢解析行业发展迅速，不断推进信息化、数字化和智能化进程，取得了许多重大的成果。结合各个领域利用现有的海量数据，采用人工智能算法、机器学习等技术手段，可以有效地提升数据的分析能力，促进产品和营销策略的高度精细化，进而实现了更好的业务水平和效益。

第四段：参与到赢解析中的思考。

赢解析正在成为我国创新和产业升级的重要方向之一，未来拥有大量的机会和挑战。作为拥有赢解析技能的人才，我们要把握时代潮流，积极发掘自身潜力和优势，结合行业特点和自身发展情况，加强学习、提升技能水平、适时调整思维观念和应用模式，为人工智能智慧化、数字化、智能化的发展添砖加瓦。

第五段：对赢解析的未来展望。

赢解析是一项新兴的领域，具有广阔的发展前景和巨大的应用价值。在未来，赢解析将更加广泛应用于互联网、金融、医疗、政务等领域，为我们的生产生活提供更多的便利和技术支持。同时，赢解析也将助推包括大数据、智能制造在内的现代化制造业，在推进数字经济建设等方面发挥更大的作用，带动甚至创新更多的就业机会。

商业解析心得（热门19篇）篇九

梦一直以来都是人类灵魂的窗口，对于每个人而言，梦是无法回避的存在。而梦解析作为一门心理学方法，旨在通过对梦境进行解读，揭示梦中隐藏的心理和情感。在学习梦解析的过程中，我深入体会到了梦解析的重要性和价值，下面就我对梦解析的心得体会进行阐述。

首先，梦解析是一种探索潜意识的有效途径。梦是潜意识的外显，每个人的梦境都承载着个体内部的情感、欲望和恐惧等内容。通过梦境的解析，可以让人们对自己潜意识中的问题有更深入的了解。例如，当我发现自己在梦中频繁出现迷失的情节时，我意识到自己在现实生活中对自己的未来没有明确的规划，需要更加努力地寻找自己真正的目标和方向。

其次，梦解析有助于理解自己的情感和内心世界。梦境往往是一种象征性的表达形式，通过对梦境中的符号和意象进行解读，可以揭示自己内心深处的感受和需求。例如，我曾经做过一个梦，梦中我站在一座高山上，远处的山水如画，我感到无比轻松和快乐。在解析中，我了解到这个梦反映了我对平静和宁静的渴望，提醒我要寻找内心的宁静，追求心灵的和谐。

再次，梦解析有助于认识自己的内在冲突和问题。每个人的内心都存在着各种冲突和问题，这些问题往往会影响到我们的行为和情绪。梦解析能够揭示这些内在冲突和问题，帮助人们认识并解决它们。例如，我曾经做过一个梦，梦中我被困在一个黑暗的迷宫里，四周没有出口。在解析中，我明白这个梦反映了我内心的困惑和迷茫，提醒我要积极面对自己的问题，寻找解决的方法。

最后，梦解析能够提供指导和启示，帮助人们面对现实生活中的困难和挑战。通过分析梦境中的隐喻和象征，可以发现一些未曾察觉的眼前问题和解决方法。例如，我曾经做过一个梦，梦中我跟一只嘴巴张得很大的鲨鱼搏斗，最终成功逃脱。在解析中，我意识到这个梦反映了我内心对于面临的压力和威胁的恐惧，但同时也表明我有战胜困难的潜力和资源。这个梦给予我信心和勇气，面对困难时，我更加坚定地相信自己的能力。

综上所述，我通过学习梦解析，深入体会到了梦解析的重要性和价值。梦解析不仅有助于探索潜意识，理解自己的情感和内心世界，还能够认识自己的内在冲突和问题，提供指导和启示。通过梦解析，我们能够更好地了解自己，从而更好地应对和处理现实生活中的困难和挑战。

商业解析心得（热门19篇）篇十

冰山解析是心理学中的一个重要理论，它试图解释人类行为背后的深层动机和驱动力。通过对冰山解析的学习和思考，我意识到了很多以前未曾触及的领域，今天我想分享我自己的心得体会，希望能够对大家有所帮助。

冰山解析是一个众所周知的心理学概念，被描述为心里活动的“冰山”形象。在冰山解析中，我们可以看到表面行为是一个人的冰山的一角，而行为背后的更深层次的心理状态则位于冰山的底部。正常情况下，这些深层次的心理状态对外界是不可见的。冰山解析认为，这些深层次的内在因素是影响一个人的强有力的驱动力。

第二段：为什么要学习冰山解析？

学习冰山解析可以给我们带来很多好处。首先，它可以帮助我们更好地理解自己和别人。我们可以通过学习冰山解析的理论来了解他们的行为背后的动机和原因。其次，冰山解析也是成为一名出色的领导者的必要前提。学习冰山解析可以帮助我们更好地了解员工、同事或客户的需要和动机，从而更好地协调我们的管理和处理方法。最后，学习冰山解析可以帮助我们更好地处理我们的情感。我们可以了解自己潜意识中的想法和信念，并更好地理解我们的情感反应。

冰山解析的最具体应用之一是了解自己的“自我”和“自尊心”。为了更好地理解自己，我们需要认识到我们潜意识中的想法和信念。通过这样的了解，我们可以更好地管理我们的情感反应和处理与他人的互动。另一个具体应用是了解他人的潜意识。我们可以通过观察他们的行为和言语来推断他们想法和信仰的根源，这有助于我们更好地理解和沟通他们。

虽然冰山解析凭借其深度和分析性而出名，但它也面临着一些挑战。首先，冰山解析需要深入挖掘一个人的内部想法和信念，这需要耗费大量时间和精力。其次，冰山解析具有相对主观的本质，因为每个人的背景和生活经历都不同，所以分析和解释也会因人而异。最后，冰山解析需要一定的技能和专业知识，如果没有经过专业的培训和练习，它可能会带来错误的解释和分析。

第五段：总结。

尽管冰山解析存在一些挑战，但我们仍然可以通过学习和实践获得很多好处。这样的理解可以帮助我们更好地管理我们的情感，更好地了解和沟通他人，更好地领导和扮演任何队伍中的角色。总之，则学习冰山解析是一个对于任何想进一步了解自己和其他人的人都必须掌握的技能。

商业解析心得（热门19篇）篇十一

在今天的商业环境中，解析商业案例并从中吸取经验教训，是每个商界人士的必备技能。本文将通过一个具体的商业案例，探讨商业解析的重要性，以及我的心得体会。

背景介绍：

在过去的十年里，共享经济的概念逐渐深入人心。以uber、滴滴为首的共享出行平台，成功地打入全球市场，吸引了大量投资者和用户的关注。在这个领域，竞争激烈，参与者众多。本文将以uber为例，解析其商业成功的秘密。

深入分析：

uber的成功可以归结为以下几个因素：

1.独特的商业模式：uber采用“平台+出行”的商业模式，通过技术平台连接乘客和司机，实现高效出行。

2.强大的运营能力：uber在全球范围内拥有庞大的司机网络，能够根据不同地区的实际情况，提供灵活的运营策略。

3.高效的用户体验：uber通过优化乘车体验、实时追踪车辆位置和费用明细等功能，为用户提供优质服务。

4.投资者的信任和支持：uber自成立以来，吸引了众多知名投资者的关注，为他们提供了充足的资金支持。

个人观点：

我认为，uber的成功归功于其独特的商业模式、强大的运营能力以及高效的用户体验。这些因素共同作用，使uber在共享出行市场中脱颖而出。此外，uber在吸引投资者方面也表现出色，这为公司的进一步发展提供了动力。

对比与参照：

与其他共享出行平台相比，uber的优势在于其强大的品牌影响力、丰富的司机资源以及完善的服务体系。这使得uber在市场中占据领先地位，甚至对传统出租车行业产生了冲击。

创作风格：

在撰写商业解析文章时，我采用了深入浅出的风格，使读者能够快速理解uber的成功因素。同时，我注重使用生动的例子和比喻，使文章更具可读性和说服力。

结论：

通过uber的案例分析，我们可以看到商业解析对于企业成功的重要性。uber的独特商业模式、强大的运营能力、高效的用户体验以及投资者信任的支持，共同促成了其成功。这对于其他企业来说，具有很高的借鉴价值。在商业环境中，企业需要不断优化和改进商业模式，以适应不断变化的市场需求。同时，强大的运营能力和高效的用户体验也是企业成功的关键因素。在未来的商业发展中，商业解析将发挥着越来越重要的作用。

商业解析心得（热门19篇）篇十二

曾鸣教授是我做战略的诸多老师之一，他关于战略的论述，一度是我反复揣摩学习的教材。

阿里巴巴是一家以战略见长的公司，能够在这样一家公司任参谋长，肯定得有几把刷子。

马云是个“大忽悠”,能让马云欣赏并邀请加入阿里，斯人功力可见一斑。

刚巧，我主要的工作，也是战略设计。于是乎，我就关注了“曾鸣书院”公众号，下载了“湖畔”app,也收听了曾教授在得到的“智能商业二十讲”.

自曾老师宣布要写这本书开始，我就一直关注着这本书的进程。先是得知这本书的英文版本已经出了，无奈我英语差，不能先睹为快。后又获悉这本书由中信出版集团出版，于是就在中信的购书小程序上预定了这本书。本以为这本书要等很久才能收到，没想到才过几天，就到手了。（截至目前，京东还没上架这本书的中文版。）。

书是昨天下午到的，刚到手，就一口气看了一半。

――真是开卷有益――尤其是开高人的卷！

《智能商业》这本书主要讲的就是智能商业。曾教授说，这是未来的商业范式。

智能商业的落脚点在“智能”二字。这两个字将智能商业与非智能商业区别开。意思是：符合智能商业逻辑的商业模式是智能商业，不符合这个逻辑的，是传统商业；智能商业代表了未来，如果你的商业模式与智能商业无关，那么很可能你就与未来无关。

这倒不是危言耸听。

那么，智能商业的智能主要体现在哪里呢？曾教授总结是：网络协同+数据智能。

什么是网络协同？我的理解是，你要用互联网技术构建一张网，将你的产品和服务搬到线上来（或者至少要有和线上交互的界面），然后把整个服务流程（产业链）的参与者也搬上来，让参与者们在线上自主办公、协同作业。当参与的角色足够多，每个角色的用户数足够大，在线协同作业的频率足够高，这个协同网络的包容性、自生性就足够强。

像蜘蛛一样先织一张网，然后把所有参与者一网打尽，这些参与者通过网络协同作业，会不断编织这张网，将网的深度和广度都极大地延展。这是一张可以自生长的网，有多少用户涌入，就有多少个节点，有多少个节点，这张网就有多大。这张网几乎可以无限延伸。它不是物理世界，它是互联网世界、信息化世界，是新的社群组织形态。

以上是我对协同网络的粗浅理解。那么，什么又是数据智能呢？

我理解的数据智能是供给链智能化。

怎么讲？

所有商业的原点，都是用户需求，不同的生产力阶段有不同的供给系统。这里面，用户的需求是相对恒定的，是所有商业行为的目标，但是供应能力不同，所能提供的解决方案就不同、方案的成本不同、满足用户需求的程度也不同――很多需求不是说你有了解决方案用户才有，而是因为你没有解决方案所以这个问题一直得不到解决用户也就不奢望解决了――另外，很多需求不是原生性需求，而是基于解决方案衍生出来的需求――比如手机贴膜不是原生性需求，手机才是原生性需求；或者说手机不是原生性需求，准确讲，手机应该是一种解决手段，用户需要入网联系进行信息互通才是需求――我们经常犯的错，就是错把手段当需求，不能从原点出发去创新。

绕远了。扯回来。

工业时代生产力的特征是批量生产、标准化。这时候能供给的是大批量的标准化产品。满足的是用户对产品的普遍需求，不是个性需求――记住个性需求是一直存在的，只是当时的供给能力只能满足小部分人的个性定制需求。随着工业化的不断发展，标准产品进入了产能过剩的阶段，用户也进入了标准产品信息泛滥的时代，这时候的市场矛盾，变成了用户个性化需求的增长和市场个性化定制能力薄弱之间的矛盾。本质上讲，是机械化工业生产形式无法满足用户个性化的需求。

这个矛盾成了我们这个时代亟需解决的问题。

怎么办呢？答案就是数据智能。

数据智能是用互联网技术重构供给链系统，让高效的柔性生产成为可能，从而满足用户个性化的定制需要。

如何满足？

首先是万物互联，一切在线。也就是所谓的物联网（iot）。物联网的意义在于所有产品都成了数据终端：既是数据输入终端也是数据输出终端，更是人机交互终端。在物联网的前期，你至少要开发出一个界面，让你的产品或服务能够与用户互动。这个环节，曾教授讲叫产品化。

有了交互终端，第二步是一切行为数据化。所有的动作，行为，都可以成为数据的字节，被储存下来。这个数据有类型的数据，更有个别的数据（数据库建模时建的表单不同，数据类型就不同）。这些数据你不用它，它就毫无价值。但你只要用它，它就变成了财富。最重要的是这个财富不是消耗品，可以无限复制，越用越有用。

将用户的一切行为数据化，这个在技术上并不难――只要联网在线，用户只要触网，就会形成数据。只是一般人没有注意到这个动作的意义，所以在系统开发的时候，没有开发并迭代优化这部分功能。

数据化以后，是建立算法。算法就是建立数据规则，程序指令。什么样的数据触发条件（输入加上数据分析）会形成怎样的输出，这是算法逻辑。数据量不大，分析维度不多，这个事情就简单。但当数据维度足够丰富，数据量足够大，算法足够多，运算量足够大，这时候，就不是人力能搞定的了，只能求助于机器运算。而且一般的机器作业还不行，得借助云计算的力量。

这样耗心费力的运算，目的何在？目的在于给协同网络的每个参与者更好的体验，满足其个性化需求，让其可以高效决策高效作业。

所以曾教授讲，协同网络和数据智能是构成智能商业dna的双螺旋，缺一不可。有了这两个螺旋，你的商业模式就是智能商业，没有，就是传统商业。最后赢的，不是新的，是先进的。智能商业代表的是先进的理念和先进的生产力。革故鼎新，变革的阀门早已开启，唯有洞悉未来的发展趋势，才能提前布局，捕捉未来。

面向未来，掌握事物发展的原理，因缘聚合的原理，这样我们才有机会成为未来的开创者。

感谢曾教授！

商业解析心得（热门19篇）篇十三

商业解析心得（热门19篇）篇十四

一口气读完了《智能商业》，很多过往经历的事情与书中内容对照了起来，摘选其中部分与大家分享感悟。

网络协同效应。

曾鸣用一句话讲明白了滴滴今天为什么会出现美团入场后促手不及的局面――没有网路协同效应，单靠规模经济无法形成垄断。

以前只知道打车是资本密集型行业，核心竞争力是资本；但是为什么是资本？并不明白。

原来是因为在线打车在需求端没有形成网络协同效应，即使供给端的规模效应强大，但司机和平台只是简单的分成关系，通过砸钱就可以让用户迁移了，也就不存在壁垒。所以美团打车的进攻策略还是通过城市逐步切入，给司机高于滴滴的补贴，粗暴有效。

回想当年在线音乐行业，网易云能崛起这么迅速，其实是个性化+歌单的模式，让产品具备了协同效应，用户越多，体验越好。而评论的互动又强化了协同，奠定了整个产品的独特调性。这与当时酷狗、qq音乐、百度音乐等产品的分类目录查找型体验，是质的差异。所以，网易云音乐的用户在早期版权不受限时能迅速滚起来。但其后正版化+腾讯大力投入垄断版权后，用户的基础需求（热门歌曲）无法满足，网易云音乐上涨的势头就被迅速压制了。

数据智能。

大数据、人工智能，这是时下的行业流行词。过往也在想，在未来智能时代产品经理的价值是什么？这次在《智能商业》里看到了一个很系统的.阐述，给了自己很大的启发。

产品是将“云上”的数据智能传递给用户、为用户带来价值的通道。数据闭环靠产品互动实现，而产品体验依赖于数据智能，数据和产品合二为一。一切的数据智能体系，都必须最终融合在功效直接、交互友好、价值明确的互联网产品上，其智能的价值才真正的体验出来。互联网产品是一种包含了“云”的智能和“端”的体验的完整互联网服务。

因此，互联网产品经理作为负责定义、优化互联网服务的角色，价值会更大。在智能时代里，一个优秀的互联网服务，离不开产品经理或实际的产品设计者，通过创造性的产品设计，既把数据智能的价值不折不扣地传递给用户，又使用户低成本、高频度地进行反馈，从而使数据智能持续提升。

这其中，产品经理的工作小到功能交互、大到定义产品场景，既包含前端（用户侧）的直接用户体验与交互，也包含后端（云）的数据智能引擎（例如推荐算法）的目标定义、指标优化。一个同时具备前端、后端工作能力的产品经理，是未来的标配。而纯app功能产品经理的价值会继续的下降，因为行业的配套中台能力越来越成熟强大了。

未来的新产品，一定是针对某个用户问题/场景，定义了全新的用户体验方式，同时启动了数据智能的引擎，形成了数据、算法、产品的反馈闭环，进而持续提升用户体验。我们现在看到的字节跳动系产品，就是这一类产品的当下典型。

成为新智人。

谈到这，我们自己其实也是一家企业，以经营自我、提升自我价值为商业目标的企业。但有多少人，在这个互联大时代里，还是一个单点？离线的工作、学习着？不能具备协同效应，没有给自己建立数据输入-输出的反馈闭环的人，无法放大自己的价值，也会在未来更快的面临职业上升天花板，这是未来协同的组织中对人的更高要求。

新的一年，把自己当做一个产品，找到自己的定位点，与所在的线去结网，建立所在面中的反馈闭环，在时代的大环境中继续向前。

商业解析心得（热门19篇）篇十五

商业模式新解：商业模式是一个企业满足消费者需求的系统，这个系统组织管理企业的各种资源(资金、原材料、人力资源、作业方式、销售方式、信息、品牌和知识产权、企业所处的环境、创新力，又称输入变量)，形成能够提供消费者无法自力而必须购买的产品和服务(输出变量)，因而具有自己能复制且别人不能复制，或者自己在复制中占据市场优势地位的特性。

商业模式的设计是商业策略(businessstrategy)的一个组成部分。而将商业模式实施到公司的组织结构(包括机构设置、工作流和人力资源等)及系统(包括it架构和生产线等)中去则是商业运作(businessoperations)的一部分。这里必须要清楚区分两个容易混淆的名词：业务建模(businessmodeling)通常指的是在操作层面上的业务流程设计(businessprocessdesign);而商业模式和商业模式设计指的则是在公司战略层面上对商业逻辑(businesslogic)的定义。

1、定位。

2、业务系统。

3、关键资源能力。

4、盈利模式。

5、自由现金流结构。

6、企业价值。

商业模式的这六个要素是互相作用、互相决定的：相同的企业定位可以通过不一样的业务系统实现;同样的业务系统也可以有不同的关键资源能力、不同的盈利模式和不一样的现金流结构。例如，业务系统相同的家电企业，有些企业可能擅长制造，有些可能擅长研发，有些则可能更擅长渠道建设;同样是门户网站，有些是收费的，而有些则不直接收费，等等。商业模式的构成要素中只要有一个要素不同，就意味着不同的商业模式。一个能对企业各个利益相关者有贡献的商业模式需要企业家反复推敲、实验、调整和实践这六个方面才能产生。

而在商业模式中，又属盈利模式最为重要，所以我们才会经常说商业模式其实就是最赚钱的模式。

免费模式。

(1)带来客流量。

(2)烘托了人气。

(3)有助于品牌的传播。

(4)让过客成为顾客。

2.招商加盟连锁模式。

这也是很多企业常用的销售模式，但是还是有一些企业还在收什么定金，保证金，违约金等等，你想想还有多少人愿意交给你，时代不同了，我们要把这些模式进行调整，才能不断的做大做强。

3.o2o模式。

o2o模式又称离线商务模式，是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费。o2o的优势在于把网上和网下的优势完美结合。通过网购导购机，把互联网与地面店完美对接，实现互联网落地。让消费者在享受线上优惠价格的同时，又可享受线下贴身的服务。同时，o2o模式还可实现不同商家的联盟。

商业解析心得（热门19篇）篇十六

有一则被反复提及的故事，它可以说明商业智能(businessintelligence，简称bi)的应用价值，曾有一段时间，沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象：每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，但一时搞不清是什么原因。

后来，沃尔玛运用bi技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25～35岁、家有婴儿的男性，每次购买时间均在周末。沃尔玛分析了相关数据后得出，这些人习惯在晚上边看球赛、边喝啤酒，对于要照顾的孩子，为了图省事就用一次性尿布。得到这个结论后，沃尔玛把这两种商品集中摆在一起，结果销量有了显著提升。

这个例子告诉我们，在当今的商业环境中，那些看似杂乱无章、错综复杂的信息往往隐藏着巨大的商业价值。能否从中分析提炼出有价值的信息，进而支持管理者做出及时、正确的决策，这对企业应对复杂的竞争是相当重要的。

不过，相对于沃尔玛这种把信息技术运用到极致的企业，中国本土企业在bi应用上却鲜有作为。虽然工商银行、民生银行、广东发展银行等金融企业，和乐百氏、双汇这类传统企业都在着手建立bi系统，但目前还无法验证应用的效果到底如何。

据相关统计数字显示，在国外，投资建设bi的企业有60%～70%以失败告终；而在中国，这个数据可能会更高。其中的原因有很多，比如缺乏历史数据支持、理解上存在误区等等。双汇集团cio刘小兵认为：“虽然bi技术并不复杂，但若要它发挥应有的作用，至少要有3～5年的历史数据积累来辅助研究，不然投入再大也是徒劳。”

bi应用的三大障碍。

那些能够成功地利用手中所掌握的信息资源的企业，它们必然清楚地知道信息所能带来的商业利益――不单是提升硬件上的效率，而且在提高销售业绩、改进工作效率和增强客户满意度等软的领域获益匪浅。

首先是不能提供可靠的信息。

据《商业周刊》去年的研究显示，43%的商业人士不能确信他们企业内部的信息是否准确，77%的被访者表示他们因为缺乏可信的信息而做出过失败的决策。这其中，数据的质量存在很大的问题。

外资银行在业务流程中，就特别地强调客户信息搜集的准确性，这使得它们在把握客户需求和产品创新上占得了优势。

其次是能否针对非技术人员设计出简便而形象的用户界面。

对于非技术人员而言，系统操作的简便程度如何，很可能成为能否普及bi的一大关键。也就是说，最终用户希望简捷、自动地获取信息，而不是被迫学习和认知一个全新的环境，或者依赖于it部门的帮助。特别是，商业决策的制定从来不是靠某个人在真空的环境中完成的――这需要用户围绕着信息数据开展协同和商讨之后才能做出，这就要求有一个易于操作的环境。

bi应用的部署与管理也应该简便易行，越来越多的企业用户希望找到打包的、易于实施的中端市场解决方案或者软件服务项目，这样他们可以在网上直接访问到bi的应用，不需要安装任何其他的软件程序。

第三是陷入贪大求全的误区。

无论是上哪种管理软件，几乎都会听到同样的声音：不要贪大求全，要从最迫切的业务入手，bi也不例外，它可以做成一个独立的庞大系统，把企业中所有的业务数据全部放在一个数据仓库里，进行多维分析；也可以将其嵌入到各项单独的业务数据中，进行单独的业务分析。

成功实施的四个建议。

bi要想大做小，从最迫切的业务入手。先把最紧要的业务管理起来，以便迅速响应市场需求，做出最佳决策。积累了一定经验后，再逐渐增加bi系统继续对其他业务进行决策分析，这样可以在一定程度上规避风险，因为上bi也要进行流程的重整，一个部门的整顿对公司的影响要比整个公司整顿的影响小得多，就好比动小手术总要比做大手术的疼痛小一些一样。

以业务趋动而非it趋动。很多企业明白这样的道理，应该由业务部门的需求主导软件的设计和开发。但由于业务人员的水平不足以达到提出未来管理模型架构，若出于这样的原因，企业应该给予it部门绝对的权威，让它有权要求业务部门配合it部门共同协商提出需求模型，以尽量准确地把握企业的业务发展方向。

要成立专门的数据分析部门。在国内，数据分析师这个职位提到的还不多，有专家建议，如果准备上bi系统的话，一定要落实相应的数据分析部门。企业对数据进行优化的目的，是要从中找出最有价值的数据，这些有价值的数据挖掘出来后，如果没有相应的人对其进行跟踪处理，它的价值也就只停留在迅速做出报表的层面了。

bi也是一把手工程。一把手的角度，是从提高企业业务增值的目的出发，没有一把手的大力支持，企业的业务流程调整会遇到很大阻力，甚至是难以贯彻下去。

因此，在决定上bi之前，企业要慎重考虑哪些业务首先需要决策支持，这项业务的内部流程是否清楚，如何对其进行内部流程重整。并要配套相应的部门来专门负责数据的跟踪和优化分析，这样企业的决策才会变得越来越理性客观。

商业解析心得（热门19篇）篇十七

我的一篇旧作“国内crm软件厂商的利润增长点”，曾经提到四个关键点其中二个是：行业、商业智能。从近期的发展来看，的确切中了关键点。

brio作为著名的bi软件，近期与大唐软件等签订中国总代理，全面调整和启动其在华分销体系。而作为oem的重头戏，与金蝶公司的合作伙伴签约并将brio集成到金蝶的erp、teems中去。

sap、siebel、peoplesoft等crm厂商在自己的crm系统中集成bo等专业智能系统的同时时，也在陆续推出自己的智能分析工具，作为crm服务的拓展。

crm是什么?到现在我一直都在思索这个简单而又复杂的问题，而且随着不断的实施项目和不断的拜访客户调研客户需求，答案也在不断的变化。

曾经有人或者公司把crm分成运营型、分析型和协作型，现在看起来有些牵强。crm不仅仅是一个自动化的系统，一个分析工具，它要体现企业的流程和业务，它要不断的积累企业的crm流程之中的数据和过程数据，即使是sfa也需要对sfa的数据进行预测分析，因此自动化和分析是紧密结合在一起的。

无论是集成的bi软件还是自己的统计分析工具，crm系统必然要强调对数据和过程数据的预测和分析，这样才能真正做到科学管理、精细型管理和过程管理。

基于crm的商业智能，就是企业在crm流程中的数据的统计分析，只不过其指导思想和商业模型更加crm化，更加体现以客户为中心的营销战略。

不要对商业智能系统抱有过高的期望，就如同以前对crm系统的期望，以为有了一套系统就可以源源不断的产出效益促进效果。bi软件与crm软件仅仅是一个工具，一个辅助管理的工具，其核心不在于一个系统。

但是，基于企业应用角度而言，对于bi和crm，其关键点都在于业务，在于企业流程，在于企业发展战略。算法是重要，商业模型是重要，但是它们是一些战术实现的东西，而灵魂是什么?基调是什么?是战略。战略决定了一切战术。

那么业务意味着什么?对于crm而言就是行业应用的不断深入。业务可以分为两种理解：一种是基于宏观的模糊处理的角度把企业不分行业而是分为销售、市场、服务等业务功能块来进行管理;一种是基于微观的再现再造的角度对企业分行业进行具体的深入的业务管理。crm的行业应用就是一种纵深进军，在年必将成为crm市场的一部重头戏。

行业不同，需求也不同，crm的理念和流程也不同，那么商业智能分析也是不同的。甚至，相同行业相同规模的企业由于各自的发展战略不同，那么为企业决策提供分析参考作用的bi也是不同的。

crm行业应用的bi前景。

spss是一款著名的面向科研机构和中小型企业的bi系统。在一家房地产客户那里，我看到市场部人员在使用spss系统进行统计分析，当时感觉即惊讶又高兴。虽然他们可能还不会用到回归分析等深层次的功能，但是这种最根本的利益驱动而发的应用是很宝贵的。

房地产行业的crm应用，对于潜在客户和线索客户的客户营销分析，是存在多纬度多变量的，它对于消费者聚群和消费者聚群的特征以及市场活动对各聚群的影响和反应等的分析是很需要商业智能的，bi系统会帮助他们基于crm的客户资源和数据上，而类似回归分析等智能和复杂的功能会协助他们更加深入的分析和研究客户，从而更好的指导项目开发和销售。

而在医药行业，对于客户价值的评估，历来也是一个比较复杂的问题。对于医药客户的价值评估，要考虑客户忠诚度、客户市场份额、客户处方量、客户购买力等指标，再加上区域、时间等纬度，是一个很复杂的统计分析工作，而借助crm系统积累的多维数据并结合bi系统的商业智能，会更加科学和快速的提供高效的决策分析。

在企业中，crm系统是由业务人员操作的，这是一个流程和数据的过程。而企业管理层需要的是什么?他们根本不需要操作什么crm系统，他们也不应该去操作什么crm系统，他们需要的仅仅是基于crm系统的商业智能分析报告或者报表作为决策分析的参考。

既然是决策人喜欢的，需要的，我们有什么理由不做?不做的更好呢?!

以人为本，是crm和bi的出发点。作为企业管理辅助工具，crm系统和bi系统仅仅是一套系统工具，最重要的是看企业或者企业在咨询的支持下怎样来更深层次的应用。人是最重要的，而市场是由多角度的人们来推动的，随着crm行业应用的商业智能的不断实践，将会推动着crm和bi向更广阔的领域进军。

商业解析心得（热门19篇）篇十八

很早想看这本书了，不过它科学严谨的叙述开始让我看的很不习惯，它叙述了弗洛伊德对于梦的看法，以及在进行精神分析的心理辅导时解释梦的方法，弗洛伊德得出结论的方法让我受益匪浅。对不同的人从不同的角度，采用的方法也不同，它从没有伪装或伪装较少的儿童的梦开始讲到变化后成人梦境。

《梦的解析》指出梦是潜意识的自我表现，潜意识被压在人心灵的最深处，当我们意识处于混沌的状态时。潜意识就会以其他的过不可思议的形式冒出来，我们大多觉得梦和现实无关，不过是梦被化装了。解梦的.关键就是揭开梦的伪装。

举个例子，按书中的解释，当我们在梦到自己从哪个高处掉下来，当然我们不会摔死，但在这种梦中，自己的身体也会有随梦掉下来的感觉一样，书中给的解释是，这样感觉的原始材料来自我们小时候被大人高举起又突然放下，不过这种感觉不像疼痛一样，被我们记忆收藏，因为到当时太小大脑的记忆功能没有发育，但是身体对于这种感觉已经有了记录。这其中一个很重要的观点是，弗洛伊德认为这些材料都来自每个人的童年，在人生中童年是最重要的阶段。

感觉梦的内涵是无穷的，潜意识也是难以捉摸的。

商业解析心得（热门19篇）篇十九

在线。

以淘宝的发展为例，介绍了互联网过去十年间，商业发生的重大变革之一就是“在线化”，如果只是传统的商业模式，人们从事一切商业活动的交易信息将无法被记录，价值也无法体现，淘宝的出现，把买卖双方的数据实时记录在互联网上，为自我迭代与演化奠定了基础。

其实淘宝最初的时候，马云也不知道将来会发生什么，也不清楚淘宝将来会做成什么样子，但有一点很明确，这是人们商业交换的未来方向，随着淘宝的蓬勃发展，一系列问题随之而来。马云坚持的“淘宝三年免费”短期内不实现盈利，但是长期来看，却为淘宝这个平台增加了百万级的用户和商家，而后，支付宝应运而生，主要为了解决商家的资金需求，因为传统的商业银行认为，淘宝商家没有实体店铺，无实体抵押物，不肯发放贷款，却忽略了淘宝背后的数据链，也正常，那个时候也没人看得见这些交易数据背后的价值，支付宝的出现，解决了这个最大的痛点，后来的事情，大家都知道了，支付宝，颠覆了银行，可以说是跨界创新打击了传统银行。如果没有交易在线化，就无法凭借互联网的东风，乘风破浪。

活数据。

小贷金融机构：

蚂蚁金服：无论何时何地，提交申请后，3~5分钟款已到，电话都不需要打。

你会选择那种金融服务，估计都是后者吧，据我了解到的，蚂蚁的逾期率低于传统的银行或小贷，这就是以“活数据“为依托的科技金融与传统金融的最大区别，用户提交申请后，后台自动调取商家的交易数据，每天的交易量、访问量、交易额等数据，可以直接分析出该店家的经营状况与额度，这一切都不需要人为干预，而这些数据和贷款记录，每一天都是在实时更新的，把控逾期风险，这就是“活”的意思，如果一家传统的金融机构，没有这些实时变动的机构作为依托，这就意味着极大的人工成本，相对较重的资产运营，极大增加公司运营成本。任何一家金融公司都比较关注两个东西：“风控”、“回款”，一个代表风险管理，负责花钱；一个是资金回收，负责要债。数据和互联网就像老虎背上的两只翅膀，看你怎么用了。

物联网iot。

这个概念大家并不陌生，很多人都知道物联网，但是你要让他具体解释一下，估计很多人说不出个所以然吧，解释一下什么是物联网，物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“internetofthings（iot）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。也是物联网3.0时代，未来将会是一个万物互联的时代。

转述一下书中的观点，作者认为互联网发展有三个阶段：

互联网1.0时代：pc；

互联网2.0时代：移动互联网。

互联网3.0时代：物联网iot。

拿腾讯做个例子：qq就是1.0时代的产物，微信是2.0时代的产物，而3.0时代，正在逐步到来，比如智能穿戴设备，小米的全生态产品。想象一个场景：一个冬天，下班了回到家站在门口，智能锁识别了你的身份，自动为你打开了门，一进屋发现智能空调已经根据你的习惯为你调试了适宜的温度、干湿度，智能厨房已经根据你的营养需求为你做好了可口的食物，打开冰箱发现食物消耗殆尽，这时候突然接到电话，你开门接收了食物和蔬菜，原来，冰箱自动下单，并根据你的时间，设置了送货上门。你去上厕所，推开卫生间的门，坐在马桶上，发现马桶盖是已经加温了的，原来马桶上有一个红外扫描装置，当你推门而进的一瞬间，自动加温马桶盖.......万物互联的时代，智能穿戴也即将被取代，随之而来的脑机接口，你甚至什么都不还需要操作，单凭思想就可以控制身边的一切在线联网设备。

总之，未来已来。