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智能制造课程收获篇一
智能制造是当今工业界的热门话题。作为传统制造业向智能制造转型的关键环节，了解智能制造的原理和应用至关重要。在参加智能制造导论课程后，我对智能制造有了更深刻的理解，并在实践中获得了宝贵的经验。下面，我将从课程介绍、关键技术、实践案例、优势与挑战、对个人的影响等五个方面，总结我在智能制造导论中的体会与心得。
首先，通过课程介绍，我对智能制造的概念有了全面的认识。智能制造是一种基于信息技术的制造方式，通过将物理系统与数字系统无缝连接，实现生产过程的自动化和智能化。智能制造不仅包含了制造过程中智能化的设备和系统，还涉及到物联网、云计算、人工智能等相关技术。而智能制造的核心目标是提高生产效率、降低成本、提供高质量的产品和服务。
其次，关键技术是实现智能制造的基础。在课程中，我了解到了智能制造所需的关键技术包括感知与识别技术、数据分析与处理技术、决策与控制技术等。例如，感知与识别技术可以通过传感器和摄像头等设备获取产品和设备的状态信息，实现实时监测和分析；数据分析与处理技术可以通过大数据、云计算等技术对生产数据进行处理和挖掘，提供决策支持。掌握这些关键技术，可以为企业提供更好的决策依据，提高生产效率和质量。
接着，实践案例让我更加直观地了解了智能制造的应用。课程中，我们参观了一家智能制造企业，在实际的生产环境中观察到智能机器人、自动化生产线等设备的运作。通过实地参观，我深刻体会到智能制造的优势。智能机器人可以高效完成重复性劳动，提高生产效率；自动化生产线可以有效减少人为错误和物料浪费，提高产品质量和资源利用效率。实践的案例使我认识到，智能制造不仅是理论上的概念，更是一种可以运用到实际生产中的现实技术。
然而，智能制造也面临着挑战。一个明显的挑战是设备之间的互操作问题，即不同厂商、不同设备之间的兼容性。由于厂商之间技术标准不统一，设备之间往往无法无缝连接和协同工作。此外，智能制造也面临着数据隐私和网络安全的问题。在大数据和云计算的背景下，如何保障生产数据的安全性和隐私性成为一项重要任务。这些挑战需要各方共同努力，不断推动智能制造技术的发展。
最后，对我个人来说，智能制造导论课程对我的影响是深远的。通过学习，我对智能制造有了更全面的认识，也对未来的职业规划产生了影响。我认识到，智能制造是未来制造业的发展方向，具有很大的发展潜力。因此，我决定进一步学习相关专业知识，增加自己在智能制造领域的竞争力。同时，我也意识到，在智能制造的推进过程中，创新思维和团队合作能力至关重要。因此，我将积极培养自己的创新能力和团队协作精神，为智能制造的推广与应用贡献自己的力量。
总而言之，智能制造导论课程让我对智能制造有了更深刻的理解，并提供了宝贵的实践经验。通过了解智能制造的概念、关键技术和实践案例，我意识到智能制造在提高生产效率、降低成本和提供高质量的产品方面有着巨大的潜力。然而，智能制造也面临着挑战，需要各方共同努力解决。对我个人来说，智能制造导论课程对我未来的职业规划产生了影响，我将努力学习相关知识，为智能制造的发展贡献自己的力量。
智能制造课程收获篇二
近年来，智能制造成为了工业变革和技术创新的关键词。为了培养具备国际竞争力的工程技术人才，许多大学纷纷引入了工程实训的智能制造内容。作为一名学生，我有幸参加了此次课程，通过实践和学习，我深刻体会到了实训的意义和目标。
首先，实训培养了我们的实践能力。在课堂上，我们只是通过理论学习知识，而实训作为一种特殊的教学方式，让我们能够亲自操作机器，并实践所学知识。通过在实验室里操纵设备，调整工艺参数，并观察、分析实验结果，我们能更好地理解和掌握相关知识。这种实践训练不仅加深了我们对专业技能的理解和认识，也提升了我们的解决问题的能力。
其次，实训增强了我们的团队合作意识。智能制造涉及多个领域的知识，需要不同专业的学生们共同合作完成任务。在实训过程中，我们需要相互协作、相互支持，共同克服困难。这种合作不仅锻炼了我们的沟通能力和团队意识，也让我们学会了倾听和尊重他人的意见。只有通过团队合作，才能真正实现高效的智能制造。
二、实训的收获和感受
通过这次实训过程，我不仅积累了实践经验，还收获了很多宝贵的感受和体会。
首先，我对智能制造有了更深入的认识。在课堂上，我们只是通过教材了解一些智能制造的概念和原理，但通过实际操作和调试机器，我才真正理解了智能制造的含义。智能制造是为了实现自动化、柔性化和智能化的生产方式，以提高生产效率和降低成本。它不仅涉及到机械、电气、自动化等方面的知识，还需要了解最新的信息技术和网络技术。
其次，我深刻认识到智能制造对于企业的重要性。在全球化竞争的背景下，企业需要更高效、更灵活、更智能的生产方式来提升自身竞争力。智能制造不仅可以降低人力成本，还可以提高产品质量和生产效率。对于我来说，通过学习智能制造，我不仅能提高自己的就业竞争力，还可以为企业的发展做出贡献。
三、实训遇到的问题和解决办法
实训过程中，我们也遇到了很多问题，但通过团队的合作和老师的指导，我们成功地解决了这些问题。
首先，我们遇到了设备故障的问题。由于设备在长时间运行后会出现一些小故障，我们需要及时维修和调试。通过工程实训，我们学会了如何检测故障、维修设备，并调整工艺参数以保证产品质量。
其次，我们还遇到了工序的优化问题。在实训过程中，我们发现某一工序的效率较低，无法满足生产任务的要求。我们经过讨论和思考，提出了一些优化方案，并采取了一些措施来改善工艺流程，提高生产效率。
四、实训的启示和展望
通过这次实训，我意识到智能制造是未来的发展方向，也是提高生产力的关键。随着科技的不断发展，智能制造的应用将会越来越广泛。作为学生，我们应该学习并掌握相关的知识和技能，为未来的社会发展做好准备。
为了提高实训的质量和效果，我希望学校能够加大实训设备的更新与改造。实训设备需要与工业界接轨，采用更先进的机器和技术。同时，学校还应该加强与企业的合作，开展产学研结合的实训活动，让学生能够更好地了解企业的实际需求，提升就业竞争力。
总之，工程实训的智能制造让我受益匪浅。通过实践操作和团队合作，我不只是学习到了知识，更是培养了实践能力和团队合作意识。我相信，通过不断地学习和实践，我一定能够在智能制造领域取得更好的成就。
智能制造课程收获篇三
近年来，随着科技的飞速发展和社会的快速进步，智能制造成为了当今工业界的热门话题。为了提高学生的实践动手能力和适应未来工作的要求，我校专门开设了工程实训课程，让学生在实践中学习智能制造技术。在这门课程中，我不仅学到了理论知识，还深深体会到了智能制造的魅力。下面，我将就我的学习经历和心得体会来分享一下，以期能对其他学生在工程实训智能制造课程中有所帮助。
首先，我在这门课中感受到了智能制造的高效性和精度。通过使用现代化的智能制造设备和软件，我可以轻松地完成各种加工任务。与传统的人工操作相比，智能制造大大提高了效率，节约了时间和人力资源。而且，智能制造具有更高的精度和准确性，可以轻松实现微米级的加工要求。这对于工业界来说具有极大的价值，因为它可以提高产品的质量和稳定性。
其次，我还在实训中领悟到了团队合作的重要性。在智能制造过程中，一个人很难做好所有的工作。相反，需要团队中的每个人有各自的分工和角色，共同完成任务。我参与的一个项目中，我负责编写和优化控制程序，而我的同伴负责设备的操作和监控。通过紧密合作和有效沟通，我们成功地完成了任务，并取得了很好的效果。通过这个项目，我认识到只有团队的力量才能实现更大的目标，这对我日后的工作和生活都有很大的启示。
第三，我在工程实训中学到了良好的时间管理和组织能力。在一项项目中，我们需要按照规定的时间完成各个步骤，并保证整体进度的紧凑性。为了能顺利完成任务，我必须做好时间的合理安排和任务的逐步分解。同时，我还需要做到紧密配合和高效沟通，确保每个人都能按时完成自己的任务。通过这样的实践，我培养了自己的时间管理和组织能力，这对我今后的学习和工作都有很大的帮助。
此外，我在实践中还意识到了自己的不足和需要提高的地方。在智能制造课程中，我遇到了很多技术性的问题，特别是在软件编程方面。通过与同学和老师的讨论和交流，我发现自己对某些编程语言和算法的掌握还不够深入，需要进一步学习和提高。所幸我有一个团队和老师的支持，他们给予了我很多宝贵的建议和指导。通过与他们的学习交流，我不断提高自己的技术水平，纠正了很多错误和不足之处。
最后，我对于智能制造的兴趣也在实践中得到了更进一步的培养。通过亲身操作和项目实践，我对智能制造技术的独特魅力有了更深入的理解。我发现智能制造不仅可以提高生产效率和降低生产成本，还可以创造更多的创新机会和商业价值。在日益变化的市场环境下，只有进行智能制造的企业才能在激烈的竞争中立于不败之地。所以，我对于学习和掌握智能制造技术更加坚定了信心，并且愿意将来在这个领域深耕发展。
总之，在工程实训智能制造课程中，我不仅学到了实践动手的能力，还体会到了智能制造的高效性、团队合作的重要性以及不足之处和需要提高的地方。同时，我对智能制造的兴趣和渴望也得到了进一步的培养。我相信，通过对这门课程的学习和实践，我将对未来的工作有更深入的理解和准备，并为自己的职业生涯打下坚实的基础。希望我的经历和心得体会能对其他学生在工程实训智能制造课程中有所帮助。
智能制造课程收获篇四
当前，以智能制造为代表的新一轮产业变革迅猛发展，数字化、网络化、智能化日益成为制造业的主要趋势。为加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院发布实施《中国制造2025》，将智能制造作为主攻方向，加速培育我国新的经济增长动力，抢占新一轮产业竞争制高点。目前，我国制造业机械化、电气化、自动化、信息化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡，发展智能制造面临关键技术装备受制于人、智能制造标准／软件／网络／信息安全基础薄弱、智能制造新模式推广尚未起步、智能化集成应用缓慢等突出问题。因此，作为一项必须长期坚持的战略任务，推动我国制造业智能转型，环境更复杂、形势更严峻、任务更艰巨。《智能制造工程实施指南（2016一2020年）》明确“十三五”期间同步实施数字化制造普及、智能化制造示范。按照专项行动确定的连续实施三年，2016年要边试点示范、边总结经验、边推广应用的总体安排，继续组织开展智能制造试点示范专项行动。实施智能制造试点示范专项行动，是落实《中国制造2025》以及智能制造工程的重要措施，对于实现制造强国目标具有重要意义。
二、总体思路
贯彻落实《中国制造2025》，推进《智能制造工程实施指南（2016一2020年）》计划实施，在总结2015年专项行动经验的基础上，2016年将继续坚持“立足国情、统筹规划、分类施策、分步实施”的方针，进一步扩大行业和区域覆盖面，全面启动传统制造业智能化改造，开展离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务5种智能制造新模式的试点示范，继续注重发挥企业积极性、注重智能化持续增长、注重关键技术装备安全可控、注重基础与环境培育，逐步探索与实践有效的经验和模式，不断丰富成熟后在制造业各领域全面推广。
三、主要目标
2016年，在符合两化融合管理体系标准的企业中，在有条件、有基础的重点地区、行业，特别是新型工业化产业示范基地中，遴选60个以上智能制造试点示范项目。通过试点示范，进一步提升高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备五大关键技术装备自主化能力，以及智能制造标准、核心软件和工业互联网创新应用能力，形成关键领域一批智能制造标准，不断形成并推广智能制造新模式。智能车间／工厂试点示范项目通过2一3年持续提升，实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高10%。
四、重点行动
范，推进数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等试点应用，推动企业全业务流程智能化整合。
（二）流程型智能制造试点示范
在石油开采、石化化工、钢铁、有色金属、稀土材料、建材、纺织、民爆、食品、医药、造纸等流程制造领域，开展智能工厂的集成创新与应用示范，提升企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、质量控制与溯源、能源需求侧管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平。
（三）网络协同制造试点示范
在机械、航空、航天、船舶、汽车、轨道交通设备、家用电器、集成电路、信息通信产品等领域，选择有条件的企业，利用工业互联网网络等技术，建设网络化制造资源协同平台，集成企业间研发系统、信息系统、运营管理系统，推动创新资源、生产能力、市场需求的跨企业集聚与对接，实现设计、供应、制造和服务等环节的并行组织和协同优化。
（四）大规模个性化定制试点示范
在石化化工、钢铁、有色金属、建材、汽车、纺织、服装、家用电器、家居、数字视听产品等领域，利用工业云计算、工业大数据、工业互联网标识解析等技术，建设用户个性化需求信息平台和个性化定制服务平台，实现研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售 后服务的数据采集与分析，提高企业快速、低成本满足用户个性化需求的能力。
（五）远程运维服务试点示范
在石化化工、钢铁、建材、机械、航空、家用电器、家居、医疗设备、信息通信产品、数字视听产品等领域，集成应用工业大数据分析、智能化软件、工业互联网联网、工业互联网ipv6地址等技术，建设产品全生命周期管理平台，开展智能装备（产品）远程操控、健康状况监测、虚拟设备维护方案制定与执行、最优使用方案推送、创新应用开放等服务试点。
五、重点工作及进度安排
（一）制定2016年智能制造试点示范项目要素条件
2016年2一3月，组织开展试点示范项目要素条件调研，编制《智能制造试点示范项目要素条件》；4月底前，下发《关于开展2016年智能制造试点示范项目推荐的通知》。
（二）遴选2016智能制造试点示范项目
5月底前，在各地工业和信息化主管部门推荐的项目中组织行业专家遴选；6月底前，确定60个以上智能制造试点示范项目，其中：选择20个以上离散型智能制造试点示范项目，选择20个以上流程型智能制造试点示范项目，选择20个以上网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务试点示范项目。
（三）完成智能制造发展对策研究
2016年6月底前，组织相关单位完成“智能制造发展对策研究”重大软科学课题，进一步完善促进智能制造发展的相关政策。
（四）启动并组织实施重点领域智能化改造工作 2016年2一12月，利用工业转型升级资金、专项建设基金，在石油化工、化工园区、钢铁、有色金属、稀土材料、建材、船舶、航空、汽车、电力装备、机床、纺织、食品、医药、轻工、消费类电子、新型显示高世代线、太阳能电池及光伏组件、民爆等行业，持续开展重点企业关键环节、生产线、车间、工厂的智能化改造，培育一批系统解决方案供应商，形成智能化标准与模式并进行复制推广。
（五）开展工业互联网产业推进工作
2016年2一12月，组织企业在工业以太网、工厂无线应用、标识解析、ipv6应用、工业云计算、工业大数据等领域开展创新应用示范，支持相关单位开展工业互联网试验验证平台、工业互联网关键资源管理平台和工业互联网商用流转数据管理平台建设。
（六）开展智能制造网络安全保障能力建设
2016年6月底前，完成工业互联网安全监测平台、工控网络安全防御平台、工业控制系统仿真测试与验证平台等项目立项论证；12月底前开展关键技术预先研究。
（七）开展智能制造标准体系建设
2016年5月，召开中德智能制造／工业4.0标准化高端论坛；11月底前完成智能制造标准试验验证项目的立项工作，下达智能制造标准编制立项，形成10项以上重点标准草案。
（八）开展智能制造经验交流与推广工作
2016年9月底前，组织召开2016年全国智能制造试点示范经验交流电视电话会议；10一12月，组织开展原材料、装备、消费品、电子、民爆行业典型案例经验交流与模式推广；12月底前，编制完成《智能制造探索与实践一一2016年试点示范项目汇编》。
（九）组织智能制造试点示范项目集中展示业博览会上设专区，集中展示智能制造试点示范项目取得的成果。
（十）开展专项行动评估与总结
2016年11月，完成专项行动检查与效果评估，完成专项行动工作总结。
六、保障措施
智能制造课程收获篇五
智能制造装备的定义是：具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
“十二五”发展目标
总体目标：经过10年的努力，形成完整的智能制造装备产业体系，总体技术水平迈入国际先进行列，部分产品取得原始创新突破，基本满足国民经济重点领域和国防建设的需求。
到2015年：
——产业规模快速增长。产业销售收入超过10000亿元，年均增长率超过25%，工业增加值率达到35%。智能制造装备满足国民经济重点领域需求。
——重点领域取得突破。传感器、自动控制系统、工业机器人、伺服和执行部件为代表的智能装置实现突破并达到国际先进水平，重大成套装备及生产线系统集成水平大幅度提升。
——组织结构优化升级。培育若干具有国际竞争力的大型企业集团，打造一批“专、精、特、新”的专业化企业，建设一批特色鲜明、优势突出的产业集聚区。
——创新能力显著提升。基本建成完善的产学研用相结合的产业创新体系，骨干企业研究开发经费占销售收入的比重超过5%。培养一大批知识复合型、具有国际视野的领军人才。
到2020年：
——将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。建立完善的智能制造装备产业体系，产业销售收入超过30000亿元，实现装备的智能化及制造过程的自动化，使产业生产效率、产品技术水平和质量得到显著提高，能源、资源消耗和污染物的排放明显降低。
发展概况发展内容
根据《中国智能制造装备行业价值链与市场前瞻分析报告》[1] 分析，重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。
例如，在精密和智能仪器仪表与试验设备领域，要针对生物、节能环保、石油化工等产业发展需要，重点发展智能化压力、流量、物位、成分、材料、力学性能等精密仪器仪表和科学仪器及环境、安全和国防特种检测仪器。
在关键基础零部件、元器件及通用部件领域，要重点发展高参数、高精密和高可靠性轴承、液压/气动/密封元件、齿轮传动装置及大型、精密、复杂、长寿命模具等。
在智能专用装备领域，要重点发展新一代大型电力和电网装备，机器人产业，全断面掘进机、快速集成柔性施工装备等智能化大型施工机械，以及大型先进高效智能化农业机械等。
智能制造装备是具有感知、决策、执行功能的各类制造装备的统称。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，大力培育和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。
“十二五”期间，智能制造装备将面向国民经济重点产业的转型升级和战略性新兴产业培育发展的需求，以实现制造过程智能化为目标，以突破九大关键智能基础共性技术为支撑，以推进八项智能测控装置与部件的研发和产业化为核心，以提升八类重大智能制造装备集成创新能力为重点，促进在国民经济六大重点领域的示范应用推广。经过5～10年的努力，形成完整的智能制造装备产业体系，总体技术水平迈入国际先进行列，部分产品取得原始创新突破，基本满足国民经济重点领域和国防建设的需求。具体是：
一、九大关键智能基础共性技术
1.新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。 2.模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。
3.先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于海量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。
4.系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。
5.故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。
6.高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。
7.功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。 8.特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（mems）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。
9.识别技术——低成本、低功耗rfid芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频rfid核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。
二、八项核心智能测控装置与部件
1.新型传感器及其系统——新原理、新效应传感器，新材料传感器，微型化、智能化、低功耗传感器，集成化传感器（如单传感器阵列集成和多传感器集成）和无线传感器网络。
2.智能控制系统——现场总线分散型控制系统（fcs）、大规模联合网络控制系统、高端可编程控制系统（plc）、面向装备的嵌入式控制系统、功能安全监控系统。
3.智能仪表——智能化温度、压力、流量、物位、热量、工业在线分析仪表、智能变频电动执行机构、智能阀门定位器和高可靠执行器。
4.精密仪器——在线质谱/激光气体/紫外光谱/紫外荧光/近红外光谱分析系统、板材加工智能板形仪、高速自动化超声无损探伤检测仪、特种环境下蠕变疲劳性能检测设备等产品。 5.工业机器人与专用机器人——焊接、涂装、搬运、装配等工业机器人及安防、危险作业、救援等专用机器人。
6.精密传动装置——高速精密重载轴承，高速精密齿轮传动装置，高速精密链传动装置，高精度高可靠性制动装置，谐波减速器，大型电液动力换档变速器，高速、高刚度、大功率电主轴，直线电机、丝杠、导轨。
7.伺服控制机构——高性能变频调速装置、数位伺服控制系统、网络分布式伺服系统等产品，提升重点领域电气传动和执行的自动化水平，提高运行稳定性。
8.液气密元件及系统——高压大流量液压元件和液压系统、高转速大功率液力偶合器调速装置、智能润滑系统、智能化阀岛、智能定位气动执行系统、高性能密封装置。
三、八类重大智能制造成套装备
1.石油石化智能成套设备——集成开发具有在线检测、优化控制、功能安全等功能的百万吨级大型乙烯和千万吨级大型炼油装置、多联产煤化工装备、合成橡胶及塑料生产装置。
2.冶金智能成套设备——集成开发具有特种参数在线检测、自适应控制、高精度运动控制等功能的金属冶炼、短流程连铸连轧、精整等成套装备。 3.智能化成形和加工成套设备——集成开发基于机器人的自动化成形、加工、装配生产线及具有加工工艺参数自动检测、控制、优化功能的大型复合材料构件成形加工生产线。
4.自动化物流成套设备——集成开发基于计算智能与生产物流分层递阶设计、具有网络智能监控、动态优化、高效敏捷的智能制造物流设备。
5.建材制造成套设备——集成开发具有物料自动配送、设备状态远程跟踪和能耗优化控制功能的水泥成套设备、高端特种玻璃成套设备。
6.智能化食品制造生产线——集成开发具有在线成分检测、质量溯源、机电光液一体化控制等功能的食品加工成套装备。
7.智能化纺织成套装备——集成开发具有卷绕张力控制、半制品的单位重量、染化料的浓度、色差等物理、化学参数的检测仪器与控制设备，可实现物料自动配送和过程控制的化纤、纺纱、织造、染整、制成品等加工成套装备。
8.智能化印刷装备——集成开发具有墨色预置遥控、自动套准、在线检测、闭环自动跟踪调节等功能的数字化高速多色单张和卷筒料平版、凹版、柔版印刷装备、数字喷墨印刷设备、计算机直接制版设备（ctp）及高速多功能智能化印后加工装备。
四、六大重点应用示范推广领域 1.电力领域——重点推进在百万千瓦级火电机组中实现燃烧优化、设备预测维护功能，在百万千瓦级核电站实现安全控制和特种测量功能，在重型燃气轮机中实现快速启停和复合控制功能，3mw以上风电机组的主控功能，变桨控制功能，太阳能热电站实现追日控制功能，在智能电网中实现用电管理、用户互动、电能质量改进、设备智能维护功能。
2.节能环保领域——重点推进在固体废弃物智能化分选装备、智能化除尘装备、污水处理装备上推广应用，实现各种再生原料的高效智能化分选、除尘设备和污水处理装备的自动调节与高效、稳定，在地热发电装备中实现地热高效发电建模与控制功能。
3.农业装备领域——重点推进在大型拖拉机及联合整地、精密播种、精密施肥、精准植保等配套机具成套机组，谷物、棉花、油菜、甘蔗等联合收获机械，水稻高速插秧机等种植机械装备上的应用，实现故障及作业性能的实时诊断、检测和控制，实现作业过程的智能控制和管理。
4.资源开采领域——重点推进在煤炭综采设备、矿山机械上应用，实现综采工作面设备信息与环境信息的集成监控、安全环境预警、精确人员定位等功能，在天然气长距离集输设备中实现全线数据采集和监控、运行参数优化、管道泄漏检测定位、站场无人操作或无人值守以及中心远程遥控功能，在油田设备中实现井口关键参数检测、数据处理及集中监测功能。 5.国防军工领域——重点推进专用机器人、精密仪器仪表、新型传感器、智能工控机在航天、航空、舰船、兵器等国防军工领域的应用。
6.基础设施建设领域——重点推进在挖掘机、盾构机、起重机、装载机、叉车、混凝土机械等施工装备上应用，实现远程定位、监测、诊断、管理等智能功能，在机场和码头建设领域推广应用，实现机场行李和货物的自动装卸、输送、分拣、存取全过程的智能控制和管理，集装箱装卸的无人操作与数字化管理。（工业和信息化部装备工业司）
智能制造课程收获篇六
------2014年智能制造研讨与创美工业4.0现场体验会
2014年10月31日在苏州白金汉爵大酒店举行了智能制造研讨与创美工业4.0现场体验会。来自全国的300余名制造行业客户莅临现场，热情参与了本次大会。此次大会以智能制造，协同合作这一主题进行研讨，就企业间如何实现共同互联、智能互通以及如何迈向工业4.0来展开，创美集团及用友软件专家一道共同探讨了制造企业的信息化之路。
大会开始大迁总经理回顾了创美集团与用友的合作历史，从与用友王文京董事长缔结战略协议、系统原型客户的确立、nc项目开始到用友集团的大力支持，逐步讲述了创美与用友战略好伙伴的一个个美好瞬间，也为体验会的现场拉开了精彩的序幕。会上由用友集团执行总裁章培林董事长发表致辞，提出在企业互联网化时代制造企业应利用新技术将互联网和工业深度融合，并剖析nc6如何为制造业塑造核心竞争优势。随后金工场长也发表了精彩的演讲。演讲以国际产业转移趋势作为背景，讲述了创美工艺与用友的协同合作来进行管理信息化项目的实施，逐步实现了设计敏捷化、制造智能化、业务过程实时化，客户协同化、集团管控化的智能工厂这一辉煌过程。并分享了制造业生产力发展方向和总体趋势。会上作为特邀嘉宾进行本次发言的还有用友项目经理岳伟龙、创美生产革新部主任金垠博、uap中心技术支持部总经理彭立东、摩托罗拉制造经验专家等。用友咨询与实施业务部专家岳伟龙先生为大家讲述如何为创美实现信息化价值这一经验分享。生产革新部主任金垠博就创美工业4.0的实践案例进行分享，描述了工厂制造从自动化到智能制造这一改革创新的道路。uap中心技术支持部彭立东总经理就uap平台与客户联合创新作为主题，进行了本次演讲。紧接着大会现场体验阶段展示了由我们创美工艺自主研发的工业4.0的原型机。该系统在2014年用友广州展会上第一次以创新的姿态展现给大家。它打穿了从生产执行系统、生产管理系统到生产设备控制系统的隔阂，并同手机移动客户端结合起来，用户只需手机上轻轻一按，就能下发订单，控制生产。会上体验的人群更是络绎不绝将大会的气氛推上了高潮。随后金工场长同用友集团执行总裁章培林董事长参加了用友产业链合作伙伴创美授牌仪式。这是即9月用友广州展会后又一大事件。本次授牌是基于用友公司与创美工艺的专业分工和战略契合。利用双方互补优势，为更多制造类企业提供更多专业类服务。会议现场，用友、创美、新华都、畅通天元领导签署了四方协议，通过四方合作将进一步推动产品伙伴招募和深化合作，标志着创美将与伙伴的形式共同实现合作开发，达成产业链共赢目标。
31日下午还进行了创美工厂车间的现场体验，来自用友的200多名制造行业客户参观了创美工厂。参观团分为4组，分别参观了第一事业部、第三事业部、第三事业部、登车平台、生产革新和新品开发车间以及金牌模具工厂等生产车间。创美向用友参观团全面展示了全自动的冲压生产线、精密的3d模具技术和测控设备、直线式机械手臂和机器点焊机、数据采集系统等等半自动甚至全自动的智能设备，让用友的各界朋友们全面感受到创美工艺正在从传统劳动力密集型向自动智能化的转变。随后的三个小时，开展了创美与用友的交流会，会场主分为：制造、财务供应链、uap系统等三个个分会，交流会在轻松又包含成长的环境中度过，各个会场中开展了智者与智者的对话，共同体验了一次行业间的深入研讨。
创美工艺与用友集团共同打造了一整套适应于“工业4.0时代的信息化系统。基于uap平台，创美对28个业务小系统、涉及nc18个核心业务单据的信息进行集成。除了将内部管理数据进行整合之外，通过uap平台，创美又将智能化管理延伸到了机械设备上。即通过uap平台，构建了一套物联网中间件，帮助创美实现了设备之间的数据互操作、设备的全面数据分析以及可视化运营，为创美集团的全球化战略奠定了坚实的基础。
未来创美工艺将率先迈入了工业4.0时代，工业4.0的内涵已经远远超越机器的自动化，甚至数字制造本身。它让设备与设备开启对话，产品和生产设备之间相互沟通，建立虚拟世界与现实世界之间的对话窗口。我们让设备开始了愉快的“生产旅行”，即将到来的机械技术与信息化技术高度融合，让机械数据和管理数据全部整合到一个数字化企业平台中，“信息平台”作为企业智能制造的中枢，将成为智能制造体系的核心。
智能制造课程收获篇七
一、智能制造装备定义及范围
二、我国智能制造装备产业发展现状
（一）产业发展取得的成就
1、产业规模发展迅速
2、重点产品有所突破
3、形成一批具有国际竞争力的龙头企业
4、产业资本体系多元化
（二）产业发展存在的主要问题
1、对外依存度高
2、创新能力不足
3、产业基础薄弱
三、智能制造装备产业主要分布区域
四、智能制造装备产业面临的新形势
（一）工业发达国家优势明显，国际竞争更加激烈
（二）产业发展空间巨大，前景广阔
五、智能制造装备产业发展趋势
（一）自动化
（二）集成化
（三）信息化
（四）绿色化
六、智能制造装备未来重点应用领域
（一）电力领域
（二）节能环保领域
（三）农业装备领域
（四）资源开采领域
（五）国防军工领域
（六）基础设施建设领域
七、智能制造装备产业发展的对策建议
（一）加强区域统筹，推进资源集中
（二）提升配套服务，推广产业集聚
（三）完善产业链条，形成产业集群
智能制造装备是《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》及《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确的高端装备制造业领域中的重点发展方向之一。作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现，大力培育和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级，提升生产效率、技术水平和产品质量，降低能源资源消耗，实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。
一、智能制造装备定义及范围
智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策、执行功能的各类制造装备的统称，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。智能制造装备产业的水平已经成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。
智能制造装备产业主要包括：高档数控机床、智能测控装置、关键基础零部件、重大集成智能装备。
二、我国智能制造装备产业发展现状
（一）产业发展取得的成就
1、产业规模发展迅速
近年来，智能制造装备产业增长势头迅猛，初步形成一定的规模。2011年，智能制造装备产业产值约3600亿元，其中机床工具产业销售收入3922亿元，其中高档数控机床约占30%；仪器仪表产业销售收入3945亿元，其中智能控制系统、精密和智能仪器仪表与试验设备等约18%；机器人产业销售收入150亿元；通用基础件行业销售收入4600亿元，高端部分约占5%；施工机械3100亿元，高端部分占约20%；纺织机械600亿元，高端部分约占20%；印刷机械160亿元，高端部分占约20%；石化装备1896亿元，高端部分占约30%；国防工业专用制造装备超过120亿元。
2、重点产品有所突破
依托国家重点工程和重大科技专项的实施，一批国家急需、长期依赖进口、受制于国外的智能制造装备实现突破，如精密、高速加工中心，重型数控镗铣床，3.6万吨黑色金属垂直挤压机；用于百万千瓦超超临界火电机组、年产45万吨合成氨、轨道交通等重大工程项目的国产控制系统，高精度压力/差压变送器、原子荧光光谱仪、油井多相流检测设备；直径为6.34米的土压平衡盾构机、直径为11.22米的泥水平衡盾构机；1600吨级加氢裂化反应器、百万吨级乙烯工程三大离心压缩机组、百万吨级乙烯冷箱。
3、形成一批具有国际竞争力的龙头企业
现有沈阳机床、大连机床两个集团的年销售收入均超过百亿，进入世界机床产业前10强。涌现出重庆川仪、京仪集团、浙江中控、和利时、新松机器人、三一重工、中联重科、瓦轴集团、沈鼓集团等一批具有国际竞争力的龙头企业，以及聚光科技、天瑞仪器、威尔泰等各具特色的智能制造装备企业。
4、产业资本体系多元化智能制造装备产业是一个完全开放和竞争的行业，中外资进入最早的行业，近年来民营经济发展迅速。机床工具行业销售收入中，国有、民营、三资所占比例分别为18.3%、67%和14.7%；仪器仪表行业销售收入中，国营、民营、三资所占比例分别为：18.9％、45.2％和35.9％，初步形成国有企业、民营企业、三资企业多元化发展，民营企业比例较高的格局。
（二）产业发展存在的主要问题
1、对外依存度高
重大技术装备用仪器仪表基本被国外垄断，对外依存度达到40%，其中高端产品对外依存度更是达到70%。机器人和高端自动控制系统的95%、高档数控机床的90%、高档数控系统的 95% 的市场份额被国外产品占领。
2、创新能力不足
行业整体技术水平与世界先进水平有较大的差距。创新投入不足，仪器仪表行业r&d投入占销售收入的比重仅为2.5%；国内仪器仪表行业创新人才队伍占从业人员的比重仅有5%，与工业发达国家的20%相比有较大差距。重大装备核心技术不掌握，自主品牌缺乏。
3、产业基础薄弱
智能制造装备整机和成套设备配套的关键零部件、元器件大量进口。为高档数控机床配套的高档功能部件70%需要进口；高档传感器市场全部被国外产品垄断；大型工程机械所需30mpa以上液压件全部进口，大型装载机进口部件占整机价值量的50～60%。
三、智能制造装备产业主要分布区域
智能制造装备产业主要分布在工业基础发达的东北和长三角地区。以数控机床为核心的智能制造装备产业的研发和生产企业主要分布在北京、辽宁、江苏、山东、浙江、上海、云南和陕西等地区。工业机器人将是未来智能制造装备发展的一个新热点，北京、上海、广州、江苏将是国内工业机器人应用的主要市场。（邳州可以依托产业布局的优势，引进和发展数控机床和工业机器人方面的企业，来提升邳州的产业层次）
四、智能制造装备产业面临的新形势
（一）工业发达国家优势明显，国际竞争更加激烈
智能制造的概念于上世纪90年代首先由美国提出，其后各发达国家紧紧跟随，纷纷将智能制造系统列为国家级计划并着力发展。我国在八十年代后期才开始进入智能制造装备领域。速度明显落后。
（二）产业发展空间巨大，前景广阔
国民经济重点产业的发展、重大工程建设、传统产业的升级改造及降低碳排放的承诺，对智能制造装备提出了巨大的市场需求。
五、智能制造装备产业发展趋势
智能制造装备呈现出自动化、集成化、信息化、绿色化的发展趋势。
（一）自动化
自动化和智能化是智能制造装备的重要发展趋势，主要表现在装备能根据用户要求完成制造过程的自动化，并对制造对象和制造环境具有高度适应性，实现制造过程的优化。
（二）集成化
智能制造装备正向技术集、系统集成的方向发展，主要体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套，同时还体现在生物、纳米、新能源、新材料等跨学科高技术的集成，从而使装备得到不断提高和升级，甚至发生深刻变化。
（三）信息化
信息技术与先进制造技术的融合，带来巨大的、甚至是革命性的变化。将传感技术、计算机技术、软件技术“嵌入”装备中，实现装备的性能提升和“智能”。设计及制造过程的数字化、信息化与智能化的最终目标不仅是要快速开发出产品或装备，而且要努力实现大型复杂产品一次开发成功。
（四）绿色化
资源、能源的压力，使装备必须考虑从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生命周期中，对环境负面影响极小，资源利用率极高，并使企业经济效益和社会效益协调优化。绿色制造是提高智能制造装备资源循环利用效率和降低环境排放的关键途径。
六、智能制造装备未来重点应用领域
（一）电力领域
重点推进在百万千瓦级火电机组中实现燃烧优化、设备预测维护功能，在百万千瓦级核电站实现安全控制和特种测量功能，在重型燃气轮机中实现快速启停和复合控制功能，3mw以上风电机组的主控功能，变桨控制功能，太阳能热电站实现追日控制功能，在智能电网中实现用电管理、用户互动、电能质量改进、设备智能维护功能。
（二）节能环保领域
重点推进在固体废弃物智能化分选装备、智能化除尘装备、污水处理装备上推广应用，实现各种再生原料的高效智能化分选、除尘设 备和污水处理装备的自动调节与高效、稳定，在地热发电装备中实现地热高效发电建模与控制功能。
（三）农业装备领域
重点推进在大型拖拉机及联合整地、精密播种、精密施肥、精准植保等配套机具成套机组，谷物、棉花、油菜、甘蔗等联合收获机械，水稻高速插秧机等种植机械装备上的应用，实现故障及作业性能的实时诊断、检测和控制，实现作业过程的智能控制和管理。
（四）资源开采领域
重点推进在煤炭综采设备、矿山机械上应用，实现综采工作面设备信息与环境信息的集成监控、安全环境预警、精确人员定位等功能，在天然气长距离集输设备中实现全线数据采集和监控、运行参数优化、管道泄漏检测定位、站场无人操作或无人值守以及中心远程遥控功能，在油田设备中实现井口关键参数检测、数据处理及集中监测功能。
（五）国防军工领域
重点推进专用机器人、精密仪器仪表、新型传感器、智能工控机在航天、航空、舰船、兵器等国防军工领域的应用。
（六）基础设施建设领域
重点推进在挖掘机、盾构机、起重机、装载机、叉车、混凝土机械等施工装备上应用，实现远程定位、监测、诊断、管理等智能功能，在机场和码头建设领域推广应用，实现机场行李和货物的自动装卸、输送、分拣、存取全过程的智能控制和管理，集装箱装卸的无人操作与数字化管理。
七、智能制造装备产业发展的对策建议
（一）加强区域统筹，推进资源集中
开展区域统筹规则。加强区域、省域智能制造装备产业发展的宏观指导，由国家或省主管部门牵头，科学地编制智能制造装备产业规划，设立产业准入标准，协调产业布局与区域分工，避免低水平重复建设、恶性竞争。
（二）提升配套服务，推广产业集聚
注重服务平台建设。加强技术、研发、中试、转化等一系列公共平台的建设，建立完善的产学研合作体系、产业联盟，从专业服务和集群发展角度提高园区的竞争力。围绕龙头企业和技术输出重点机构，组织企业提供配套和转化服务。
（三）完善产业链条，形成产业集群
抓好地区产业定位，全面考虑产业和项目的协作关联度，鼓励依托产业链环节开展专业分工。
各地方发展智能制造装备产业还必须要和当地传统的装备制造产业的改造提升相结合，在不脱离现有装备工业基础的前提下，加快新兴科技如人工智能、物联网、云计算等与传统装备制造产业的融合，形成新兴装备制造产业集群。
智能制造课程收获篇八
近年来，随着人工智能技术和物联网的迅猛发展，智能制造逐渐成为各行业的新趋势。因此，在现代制造领域中，深入了解智能制造导论对我们来说至关重要。通过学习智能制造导论，我深刻地认识到智能制造的概念与方法，体会到其创新力与发展前景，并意识到自身在智能制造领域中应具备的素质和能力。
首先，在学习智能制造导论的过程中，我对智能制造的概念与方法有了更加深入的了解。智能制造是在传统制造基础上结合了人工智能、物联网、云计算等先进技术，实现自动化、柔性化和智能化生产的一种生产方式。智能制造将传统制造与信息技术相结合，通过实时数据的采集和分析，实现制造过程的优化和智能决策的实现。通过学习智能制造导论，我对智能制造的整体框架和工作原理有了更加全面的认识。
其次，学习智能制造导论使我深刻体会到智能制造的创新力与发展前景。智能制造可以提高生产效率和产品质量，降低生产成本，推动工业转型和升级。例如，通过物联网技术，工厂可以实现设备的智能监控和预警，提前识别设备故障并采取相应措施。而通过人工智能技术，生产线可以实现自动化控制和优化调度，提高生产效率和资源利用率。智能制造的创新力不仅体现在生产流程中，也体现在产品创新和服务模式的改变上。例如，智能制造可以实现个性化定制，根据客户需求快速生产出符合其要求的产品。学习智能制造导论，我深刻地认识到智能制造的巨大潜力和深远影响。
此外，学习智能制造导论也让我意识到自身在智能制造领域中应具备的素质和能力。智能制造的发展需要具备跨学科的综合能力，例如机械工程、自动化、计算机科学等。同时，智能制造还需要具备创新思维和团队协作能力，能够不断推动技术和工艺的创新与改进。学习智能制造导论，我意识到要想在智能制造领域中取得突破，需要不断学习和提升自己的专业知识和技能，并与其他领域的专家进行紧密合作。
最后，学习智能制造导论也让我深刻体会到智能制造面临的挑战和问题。例如，智能制造的数据安全和隐私保护问题，面临的攻击和泄漏风险需要引起我们的高度关注。另外，智能制造对人才的需求也是一个挑战，需要培养具备跨学科技能和创新能力的人才。通过学习智能制造导论，我对智能制造的发展挑战有了更加清晰的认识，也明确了智能制造的未来发展方向。
综上所述，通过学习智能制造导论，我对智能制造的概念与方法有了更深入的了解，意识到智能制造的创新力与发展前景，明确了自身在智能制造领域中应具备的素质和能力，以及智能制造面临的挑战和问题。智能制造将是未来制造业的重要发展趋势，我们应积极拥抱智能制造的新时代，努力学习和掌握相关知识和技术，为推动制造业转型升级做出贡献。