业务架构的分析论文（汇总18篇）

范本是一面镜子，它可以帮助我们更好地认识和理解自己，发现自己的不足并加以改进。以下是小编为大家整理的优秀总结范本，供大家阅读和学习。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇一

移动业务支付也称为手机支付，支付第一步是指通过计算机与个人或者计算机与移动终端发出数字化指令为其消费的商品或服务进行账单支付的方式，支付第二步是商家接受支付并为顾客提供商品，银行或者中介机构作为可信的第三方，以经纪人的身份为商家和顾客进行货币销售和清算、维护账号、并解决可能引起的争端，支付第三步部是商家和顾客通过证书等方式认证交易身份，完成可靠性的交易过程。

2.1wap技术。

无线通信技术在移动业务支付应用方面最关键的技术是wap技术，wap技术即“无线应用协议”，一个典型的wap应用体系结构由移动设备、wap代理和应用服务器三类实体构成。wap技术负责将internet和移动通信网连接到一起，客观上已成为移动终端上网的标准。wap的应用模型是基于www的客户/服务器结构，客户方通过浏览器向internet上的服务器请求以标准格式表示的web页面内容。

2.2wim技术。

wim技术即是wap身份识别模块，其技术的主要目的是要把安全功能从手持设备中分离出来。对于加解密算法、移动用户证书、客户端用于签名的永久性私钥等敏感信息，都可以放入wim卡中。在现实中，这种防篡改设备就是一种智能卡，这种智能卡可以与现有的sim卡结合，也可以单独存在。wim卡有自己的处理器和存储器，能够进行加解密技术字签名的运算，并能够保存用户证书、密钥等信息。

微支付认证技术也称为身份鉴别，未支付认证技术必须使得通信的双方安全可靠，用以确保通信过程中数据传输的真实性，防止hacker等入侵者对系统进行干扰主攻击等，如假冒、篡改等。实现认证的手段有很多种，常见的认证技术有数字签名认证、证书认证两种方式：

3.1数字签名认证。

数字签名技术是使用非对称加密技术，加密过程中存在两个密钥，一个公开密钥，一个私有密钥。其中，用公开密钥对信息明文加密所产生的二进制流只能由相应的私有密钥进行解密还原，用私有密钥对信息明文加密所产生的密文数据也只能由该私有密钥所对应的公开密钥进行解密。由于在非对称加密体系结构中，私有密钥是不公开的，只能属于唯一的密钥持有人，所以利用私有密钥对数据信息进行加密运算，其结果就得到数字签名，如果相同则可以认为该信息确实为发送方所声称的身份实体所发送，保证了交易的`安全性。

3.2证书认证。

数字证书包含标志网络用户身份信息的一系列数据。其主要作用是在网络通讯中识别交易双方的身份，传统的数字证书是由权威公正的第三方机构即认证中心ca（certificateauthority）签发的，以数字证书为核心的加密技术可以对网络上传输的信息进行加密和解密、数字签名和签名验证，确保网上传递信息的机密性、完整性，以及交易实体身份的真实性，签名信息的不可否认性，从而保障网络应用的安全性。

4总结。

目前全球都在积极地探索如何利用无线通信技术完成安全性的小额移动支付系统，在未来，每一个人手中都有一部手机或者移动通信终端，以移动互联网为代表的现代无线通信技术，将会对现有金融模式产生根本影响。移动支付业务能够实现不同时间、不同地点、不同方式的支付性能，在用户的方便性和位置服务业务上提供了有力的竞争机制，从而为每一位消费者提供更加灵活便捷的支付平台。因此，本文着重对无线通信技术在移动终端支付业务的应用、安全方面进行研究。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇二

近几年，随着我国电网信息化程度的不断提高，真正实现智能电网一直是我国相关部门的重要课题，但在实现智能电网的过程中仍面临着一些亟需解决的问题，比如如何加强各区域电网骨干网架，提升电网稳定水平，增强电网运行的灵活性;如何建设坚强骨干电力网架，提高电网抵御多重故障的能力;如何完善电力相关企业信息化建设，实现与用户之间的信息互动等，面对这些实现智能电网过程中的绊脚石，只有解决掉这些实际存在的问题，才能真正实现智能电网，而解决这些问题的关键是如何利用好物联网技术开发智能电网，这是因为物联网通过各类信息传感设备，比如激光扫描器、全球定位系统、无线传感器、射频识别等，可将互联网和任何物品相连，实现人与物、物与物之间的信息交互和通信，因此结合物联网的相关技术特征，建立面向智能电网的物联网体系结构是很有必要的。物联网作为一种新型通信网络，已在很多领域取得了广泛的应用，比如物流、安全服务、建筑等，效果良好。

1基于物联网技术开发智能电网概述。

目前，智能电网和信息产业的发展已经被提升到国家经济发展的战略决策层面，我国电力系统面临的最重要的待解决的问题就是如何利用好物联网技术开发智能电网。首先电力部门应深刻理解物联网在智能电网管理平台中的应用，意识到把物联网引入到智能电网管理平台是在现有电力通信网的基础上，利用传感器网络扩展物物之间的通信方式，通过减少各个环节的人工参与度，达到提升电网安全系数的目的。同时，将物联网与互联网紧密结合在一起，实现各类网络的互联互通。通过利用物联网建立智能电网，建成的智能电网与现有电网相比，在很多方面都更具优势，比如业务范围更广、抗灾害能力更强、信息交互更快捷方便等。

很多年以来，我国都致力于研究电网通信技术，希望提高电网自动化水平，并取得了一些成绩。因此，我国必须从战略高度重视新一代电力网络的技术升级与设备开发等工作，构建更加安全、可靠、稳定的智能电网平台。基于物联网建成的智能电网应是一个高度集成的开放式系统，其业务主要包含三个层面，即电源、电网和用户，三个之间是相辅相成的关系，形成一个统一的整体，其应该是电力流、信息流和业务流高度融合和一体化的一个系统，另外该系统具备绿色环保、资源优化、防灾减灾等方面的技术支持。

将本文的word文档下载到电脑，方便收藏和打印。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇三

摘要：随着虚拟化技术的快速发展，近年来互联网领域实现了较为长足的进步，云数据中心的广泛建设便属于这种进步的直观体现，这也使得近年来我国围绕云数据中心开展的研究大量涌现。基于此，本文简单分析了云数据中心网络安全服务需求、云数据中心网络安全服务架构思路，并详细论述了云数据中心网络安全服务架构应用实例，希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。

关键词：云数据中心；网络安全服务；分布式网络架构；虚拟化技术。

0前言。

云数据中心（sddc）的实现离不开成熟的虚拟化技术支持，云数据中心物理资源抽象化、资源池化的实现也得益于计算虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化，云数据中心服务因此具备弹性、敏捷性以及高效性优势。而为了最大发挥这种优势、推动我国云数据中心实现进一步发展，正是本文围绕云数据中心网络安全服务架构开展具体研究的原因所在。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇四

通过近几年国有资产管理和运营体制改革，不少城市对国有资产管理体制的改革进行了可贵探索，形成了不同类别的国有资产管理和运营体制，如深圳、上海、北京、武汉、青岛、石家庄、满洲里等。这些国有资产管理和运营体制尽管各有特色，但本质上没有多大的区别，基本上可以分为两类，一类是深圳模式（如武汉、满洲里等），另一类是上海模式（如青岛、石家庄等）。

（一）深圳模式的特色。

深圳市国有资产管理和运营体制经过了几年的改革和探索，在实践中逐步完善，目前已形成了以产权管理为主线的“国有资产管理委员会――国有资产经营公司――企业”三个层次的国有资产管理新体制，形成了比较稳定的.国有产权制度和运营体制模式。

市国资委是市政府领导下专门行使国有资产管理职能的决策和领导机构。它是按照社会经济管理职能与国有资产所有者职能分离的要求而建立的一个职能机构。对全市市属国有经营性资产、非经营性资产和资源性资产进行全方位的宏观管理和监督，并直接对三家市级国有资产经营公司行使管理权。

为了保证市国资委能够统一、权威、科学、有效地进行决策和行使管理职能，国资委的组成具有广泛的代表性和权威性。市国资委成员由市体改办、财政局、国土局、经济发展局、贸易发展局、运输局、计划局等14个部门的主要负责人组成；市长和副市长任主任和副主任。

[1][2][3][4]。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇五

随着国际互联网应用技术的快速发展，特别是近年来，以博客、内容聚合、百科全书、社会网络和对等网络等为代表的web2.0广泛应用，使得网络数据量和网络用户数高速增长，网络服务的数据处理能力面临着严峻挑战。为了通过互联网将海量的存储与计算资源进行整合和优化，充分提高资源利用率，使互联网服务更加敏捷和随需应变，云计算融合了分布式计算、虚拟化技术、并行计算、网格计算及效用计算的优点应运而生，并且成为目前国内外研究的热点问题。云计算有许多特点，如低成本、灵活性、可伸缩性、安全性、可靠性、多租户、自适应性和提供服务等级协议sla等。

云计算已被诸多企业和科研机构接受和使用，针对云计算平台和架构的研究也层出不穷。文献中提出了一种基于虚拟技术和面向服务架构soa的云计算架构，文献[cs]描述了云计算和soa之间的联系，对云计算平台结构和云服务应用进行了分析，文献口」中提出了一种基于事件驱动服务的云计算服务体系，但仅对云计算的软件即服务层sans进行了说明，未体现云计算的其它两个层:即平台即服务层paas和基础设施即服务层iaas。

针对云计算平台和结构的研究还很多，但大多都是提供一个虚拟的云环境，用户还得根据需要重新定义服务和需求。提出一种云计算服务统一的架构显得尤为重要。

本文提出的基于智能体服务的云计算架构，能充分发挥agent智能体的优势，为用户提供智能化服务，采用事件驱动和基于语义的方法能够实现混合云的功能。引入了基于本体和策略的方法能为公有云和私有云提供运行框架。

1agent技术及其应用。

agent技术最早是由美国麻省理工学院的著名计算机学家和人工智能学科创始人之一minsk提出来的，最初源于人工智能领域。针对agent的定义很多，特别是来自人工智能界的研究人员认为:agent除了具备自治、自主等基本特性外，还应具备一些通常人类才具有的能力，即agent就是具有某类知识，且具有能力和愿望并可做到其能做成的事情的“计算实体”。

agent不断完善信息服务的方式、质量和内容，以满足用户的个性化需求。在信息服务中引入agent技术，能够实现智能化、个性化的服务。agent技术应用方面:如美国的密歇根州大学曾将数字图书馆和三种类型的agent用户接口agent、中间agent和收藏agent)进行融合，能够根据读者个人喜好的文档实现传送和呈现贮存的信息。新加坡国立图书馆、美国加州数字图书馆、华盛顿大学图书馆等都把agent技术运用于网络信息服务中，开展个性化服务，并获得了成功。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇六

云数据中心具备的弹性、敏捷性以及高效性优势使得其对网络安全存在较高需求，这就使得云数据中心的安全服务必须统一到管理平台上，因此其网络安全服务需求可以概括为以下两个方面。

1.1特性需求。

由于安全服务必须统一到云数据中心管理平台上，这就使得云数据中心的弹性、敏捷性以及高效性将对安全服务提出一定需求，这种需求的具体表现如下所示：

（1）敏捷性。安全服务需要灵活部署于云数据中心，整个数据中心、具体业务应用均需要纳入安全服务保障，且安全服务需保证自身启停不对中心日常业务运行造成影响，因此敏捷性需求必须得到关注。

（2）弹性。安全服务需具备动态调整能力以满足业务变化需要，这一动态调整应脱离管理员干涉、基于具体服务规则开展。

（3）高效性。需保证安全服务可由所有用户分享，以此实现统一管理、资源高效利用[1]。

1.2具体需求。

除特性需求外，云数据中心网络安全服务的具体需求也应得到关注，这类需求的主要内容如下所示：

（1）业务跟随。需保证安全服务随用户虚拟机迁移而迁移，以此实现安全防护、业务流量的全过程跟随。

（2）服务扩展。安全服务需结合攻击演变随时扩展与调整，能否在现有基础上更新、扩展将直接影响安全服务效用发挥。

（3）支持多类型数据中心。安全服务需满足不同云数据中心需要，这使得其需要独立于管理平台，必要时舍弃hypervisor技术支持，不同云数据中的相同安全保障将由此实现。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇七

随着经济的发展、crm投资的复苏，一个完备的、面向未来的crm软件与技术策略是企业成功的先决条件，一些关键的技术趋势会对企业在20或的crm决策造成影响。

1.主要趋势。

在年或20，企业将意识到它们对技术的投资过度、收益甚少，因而将重新审视crm项目与业务战略的匹配程度。同时，一些生命周期即将结束的老系统也需要升级到新一代的crm架构。到，大部分组织都需要进行crm改革，届时将有针对行业特点的crm软件、面向服务的架构、集成的框架出现。同时，全球个主要组织中的15%将建立起最完美的crm系统，成功地将顾客生命周期渗透入他们的业务实践中。

7年前，两层的客户端/服务端软件是主流。现在，面向网络的、n层的架构占据了主要地位。现在，crm行业正处于另一个大发展的中间阶段，许多供应商都在向面向服务的架构挺进。对于企业来说，这种架构发展将直接影响到crm的升级问题。

crm的实施方法也经历着大变化。人们围绕着在企业内实施crm还是进行主机托管这个问题进行了激烈的争论。基本上，所有的企业都希望知道，对crm进行主机托管到底是否可行。此外，一些新技术的托管也影响着crm，比如门户技术、业务流程管理、顾客数据集成。随着技术之间的融合，企业需要进行跨功能、跨系统的集成，crm战略也必须制定出新的有创意的解决方案来。

升级。

2004年是crm的“升级之年”，这对crm供应商、系统集成商来说都是一个好消息。推动企业进行升级的因素有两个：

第一，大部分供应商的最新产品在架构设计方面有了重大进展，但很多企业暂时还没有升级到这一版本。在和，由于it资源紧缺，升级到新一代架构困难重重，对业务的投资回报也模糊不清，许多企业的升级计划都搁浅了。但是随着供应商发布新一代web架构的第二、第三个版本，随着企业it预算的增加，他们开始意识到自己可能会比竞争对手落后几个版本，因此企业在2004年开始认真解决升级的问题，至少是要制定一个在12个月之内进行升级的计划。

第二个因素是维护问题。一些供应商今年的维护任务大增，因为如果客户不升级到新版本，他们必须对老版本进行维护。而另一些供应商则减少了对老版本进行技术支持的人员，或者完全取消了支持。

现在进行升级的企业诚然要支付一笔升级费用，

但那些拒绝升级的企业可能会失去供应商对旧版本的支持，可能会比竞争对手落后几个版本，他们在维护方面的支出将更加高昂。尽管如此，除了升级还是有其他路可走的，比如更换供应商。

实施：集成crm组合。

在决定实施crm之前，必须仔细考虑这些关键因素：软件是否最适合本企业，成长性、移植性如何，it成熟度如何，拥有成本如何。主机托管和企业自行维护的crm软件都能够为企业带来巨大价值，但是企业不能只关注交付模式。企业更应该关心的是，crm软件能否支持当前的和未来的业务需求和技术需求，是否在it资源和业务资源约束之内，这是crm成功的关键。

主机托管crm供应商，，在市场宣传方面做得很到位。许多企业都想知道，主机托管的crm能否满足他们的需求。一般来说，进行主机托管的企业看起来都十分满意他们的决定。虽然能够进行托管的内容十分有限，但许多企业都被这些供应商的定位——“更快/更便宜/更好，而且你不需要为it烦恼了”迷住了。此外，在许多情况下，长期战略——尤其是crm业务变革——被短期的、局部的利益取代了。更加快速的实施和获得投资回报是不错，但如果这是以长期利益为代价，那是不可行的。以前crm行业的经验也说明了这一点。

企业必须选择一种实施方式，在企业内实施软件，还是进行托管，或者将整个功能与系统都外包出去。这里不存在哪种方式更加好的问题，因为不同的方法适用于不同情况。关键是要对各种crm组合进行集成、管理，并使它们支持企业的crm战略。

4.新技术及其对crm的影响。

集成仍然是crm实施中的困难。企业在crm软件上的花费只占咨询与实施上的花费的1/3。在crm的服务成本中，60%是用于集成系统和数据的。虽然有很多工具、方法、技术可用于crm的集成，但仍出现了许多解决crm集成需求的新技术和新市场。下面的几种技术尤其值得注意：

门户：虽然门户不是一个新市场，但它们与crm的关系越来越密切了。门户是一种将软件、内容、业务逻辑/规则、数据集成为一个统一用户界面的机制。门户框架从业务流程出发，为特定的用户、任务或角色提供了个性化的信息。比如，许多企业都在开发门户，以实现crm中联系中心的单一集成代理desktop。

bpm：许多企业都在从传统的部门工作流向贯穿整个企业的业务流程转变。虽然现在的bpm产品还是十分分散，需要很多组件集成起来，但bpm的目标是要实现跨功能的业务流程的自动化和持续优化。这对于crm来说尤其重要，因为销售、服务、营销流程跨越了企业内外的多个部门。

cdi：cdi战略是通过底层的数据聚合、合并、协同来实现顾客的全景视图，同时应用价值标准来衡量顾客，以制定有效的客户关系战略。一个成功的cdi战略能够实现现有和未来crm投资的价值。简单地说，cdi是crm战略中的圣杯，因为它能够通过相关的crm流程实现客户记录的单一视图。

5.结束语。

计划好crm的升级、仔细权衡实施方式、了解新的集成技术是企业在2004年和年应该关注的重要问题。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇八

“云计算”(cloudcomputing)概念最早是在谷歌ceo埃里克・施密特公开提出,此后云计算迅速成为全球性的商业研究和开发的热潮。

1.1云计算的内涵。

狭义的云计算是指一种基于互联网的超级计算模式,在这种模式下,存储于个人电脑、移动终端和其他设备上的信息和处理器资源可以集中进行协同工作。所有的应用程序并不是运行在用户的个人电脑等终端设备上,而是运行在互联网的大规模服务器集群中;而待处理的数据也不存储在本地,是保存在互联网的数据中心里。提供云计算服务的企业负责管理和维护这些数据中心正常的运转,并保证用户享用足够强的计算能力和足够大的存储空间以及在任何时间和任何地点、以任意连接至互联网的终端设备实现随需随用。

而广义的云计算是一种革新的信息技术与商业服务的交付和消费模式,是指用户通过网络采用自助模式以按需、易扩展的方式获得基于互联网的软件服务、带宽服务,或者其他任何服务,并按实际使用情况付费。这些网络服务就是网络资源,众多资源聚集成“资源池”,而“云”就是指这种资源池。

云计算的定义中,有4个关键要素:一是硬件资源和软件资源都是通过网络以服务的方式提供给用户。二是用户根据需要能够动态扩展和配置这些资源。三是这些资源在物理上以分布式的共享方式存在。四是用户只使用资源,并按实际使用量付费,不需要管理资源。云计算实质就是因特网服务提供商提供的硬件与软件外包服务。这种外包服务改变文秘站－中国最强免费！了资源的应用模式,以桌面系统为中心的应用模型将逐步退出,以网络为中心的应用模型将成为主流。这也意味着人们获取信息、保存信息及交流信息的方式发生了根本改变。

1.2云计算发展的背景。

1.2.1需求推动。

企业的信息化建设需要大量的资金投入,而信息化系统的维护升级更是需要源源不断的资金投入。欧美金融危机的爆发导致欧美企业大幅压缩资本支出,没有了充足的资金投入,欧美企业的信息化建设进程必然受阻。所以,企业对低成本、高效易用的it服务需求显着增长。而云服务的运用,则为这些企业提供了一种极具竞争力的解决方案。利用云服务平台,可以在世界任何地方、任何时间获取网络服务,企业不需要增加专业的it人员,而且所需的.应用程序是运行于云服务提供商的大规模的服务器集群中,从而大大减少企业对于服务器和软件的大部分支出。企业只需接入互联网就可以通过电脑等终端设备方便快捷地处理数据和享受服务。同时,云服务的付费方式风险小,费用相对低廉,按需使用、按需付费。

随着信息社会的快速发展,越来越多的信息被数据化,尤其是互联网、移动互联网、物联网的发展使得数据呈爆炸式增长。随之而来的是海量信息存储的需求不断增加,并对数据存储的有效管理提出了更高的要求。因此,对这些海量信息的安全存放以及高效使用的需求推动海量信息存储技术的不断变化,也就推动着云存储服务的发展。

1.2.2技术进步。

虚拟化、分布式资源管理、海量分布式存储、海量数据管理、并行编程模式等技术是云服务的核心关键技术。云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。

1.2.3商业模式变化。

软件销售收入是传统软件企业的主要收入来源,目前,软件行业正由产品销售向“软件即服务(software-as-a-service,简称saas)”模式发展,用户通过浏览器就可以访问和使用应用程序,saas已经逐渐获得市场认可,将成为软件行业的主流销售服务模式。与此同时,作为运行软件的载体的服务器平台等基础设施,也可以作为一种服务提供给用户,用户在上面部署处理器、存储系统、网络及其它基本的计算资源,并按照自己的需求运行操作系统和应用程序,这种基础设施即服务模式(infrastructureasaservice,简称iaas)也将成为大规模低成本和低能耗设备供应商的主流销售服务模式。

海量数据的存储、动态更新及数据挖掘需求和应用服务商业模式的在线服务转型,这些都为催生云计算集中式的数据处理服务模式打下一个良好的基础。

此外,随着google、facebook、twitter纷纷开放其互联网应用平台的能力,基于互联网的云生态系统正在形成和壮大。没有开放共赢的云生态系统的支撑,云计算的发展也是不可能实现的。

2云服务的内涵与特征。

2.1云服务内涵。

计算机和互联网技术的发展推动现代服务外包的兴起和发展。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇九

建立的基于智能体服务的云计算架构如图1所示，共分为五层：基础设施即服务层laas、平台即服务层sans、软件即服务层sans、运行环境层和智能即服务层。其中智能即服务层是整个架构的核心。

2.1运行环境层。

该层是虚拟层，整个架构通过平台即服务层和基础设施即服务层提供虚拟的运行环境。用户可以拥有多个运行环境，每个运行环境可以是一个云，或者是用户定义为云的其它事物。各运行环境之间建立了某种关系，这种关系通过用户编写的xml文档生效，用户还可以通过xml文档设置访问权限。

2.2软件即服务层。

运行环境层通过该层可以访问各种应用和服务，如企业资源规划erp、客户关系管理crm等金融服务和其它任何通过该层可以访问的软件服务。每个运行环境拥有各自的软件即服务层，这两个层一起能够实现云计算的多租技术。

2.3智能即服务层。

该层在整个架构中起着重要的作用，一旦智能体感知到了响应，相应的任务就会被调用，最终提供相应的服务。

(1)事件控制智能体。

工作流程：事件感知器感知到状态变化或其它agent的任务请求时，首先查询策略库，查找是否存在与该任务情况类似的服务策略。若存在该策略，则直接送交给服务执行智能体进行执行;若不存在该策略，则经过事件转化器和任务规划器，尝试新的规划并将记录结果保存至知识库，再经过任务规划器重新规划，生成规划序列并送至服务执行智能体。事件控制智能体包括以下智能组件。

事件感知器：是agent与外界的接口，负责发现和接收运行环境的状态变化或其它agent的任务请求。事件转化器：根据事件处理网络epn中预先设定的处理程序，负责转化事件，包括事件合成、分解、协调等。

任务规划器：负责建立中短期的行动计划，是一个局部的规划。局部性主要体现在：第一，每个agent根据自己对世界和其它agent的认知模型、自身的状态、目标集合，及以往的经验规划自身的行为，而不是由某个agent的全局进行规划并将命令分发给其它agent。第二，agent并不需要对它的目标做出完全的规划，而只要生成近期的动作序列即可，因为世界是发展变化的，很多情况无法预测，长期规划可能会因为情况的变化而失效。

任务规划器需要从世界模型、其它agent模型、目标集合、经验库和自身的状态等数据结构中提取信息，经过局部规划器，产生近期的动作序列，提交给知识库系统中的决策器。任务规划器总是试图在经验库中找到与当前情况最为类似的前提条件的范例，再参考其它规划和结果做出新的规划。如果找不到前提条件和当前情况的差异小于某个闽值的范例，则任务规划器只能尝试新的规划并将记录结果保存在知识库中，方便以后查询和使用。

(2)服务执行智能体。

工作流程：服务执行智能体接收事件控制智能体发送来的任务规划序列，经过访问智能体将任务序列进行划分，再将任务序列逐个送至决策智能体，进行服务策略匹配。最终将匹配的服务结果经由访问智能体传送给执行智能体。服务执行智能体包括以下智能组件：

访问智能体：负责接收由事件控制智能体发送的任务规划序列，并将规划序列进行划分，逐个发送给决策智能体。并且接收由决策智能体最终确定的服务策略。

决策智能体：负责接收由访问智能体发送的逐个任务规划序列，通过服务查询智能体和知识库确定最佳的服务策略，并将结果发送给访问智能体。

服务查询智能体：针对每一个任务请求，查询知识库中的任务服务库，找到最佳的服务策略，为决策智能体提供服务决策。并且将每次找到的最佳服务策略存储在任务服务库中，方便以后查询。

执行智能体：负责接收来自访问智能体的任务服务策略，并通过企业服务总线esb执行服务。

2.4平台即服务层。

(1)策略库：保存agent根据感知信息和当前状态做出反应的服务策略，包括用户分组、用户类别、用户信息、用户认证和安全策略等。每种环境都对应一个策略，当agent感知到事件发生时，首先遍历策略库，若有最佳的服务策略，则反应器做出动作;若没有合适的策略，则信息被送到规划器和决策器进行推理和决策。

(2)任务服务库：存储执行过的任务服务策略信息，方便事件控制智能体和服务执行智能体执行服务。

(3)本体库：存储各种本体文档，包括事件模型和事件处理网络文档、事件与任务之间的关系等文档。

(4)sla库：存储用户注册的服务等级协议信息，服务查询智能体通过用户的sla信息查询最佳的服务策略。

(5)服务注册：注册一些服务描述信息及其服务质量信息，企业服务总线通过注册的信息，查询和选择服务策略。

(6)总线：包括数据总线和服务总线。数据总线用于云内部各库之间的数据传送，服务总线与服务注册相关联，实现了不同服务之间的通信和整合。

(7)云代理：与运行环境建立关系，可以实现与各种软件系统或其它云的融合。

(8)管理入口：超级管理员通过该入口不仅可以使用各种开发工具对云环境进行配置，而且可以设定每个用户所需的服务等级协议。

2.5基础设施即服务层。

该层提供了虚拟化计算资源、网络资源和存储资源，并且能够根据用户需求进行资源的动态分配。相对于平台即服务层和软件即服务层，基础设施即服务层所提供的服务都较偏底层，但使用更为灵活。

目前，有关agent智能体算法的应用很多，如：遗传进化agent算法、多agent协同强化算法、基于蚁群的多agent算法等，都可应用于本文提出的云计算架构中，通过多agent智能体之间的协同算法，可以实现云计算中服务的协同和调度，为云计算提供智能化服务。

3结束语。

随着未来web3.0时代的到来，以及物联网的实现，信息网络将提供更加人性化、智能化的服务。本文提出的基于智能体服务的云计算架构，由三个实体层、一个运行环境虚拟层和一个智能即服务抽象层组成，其中智能即服务层通过其它四个层发挥着核心作用。该架构引入了本体理论和agent智能体技术，具有很强的灵活性和智能性，通过云代理，可以实现与其它云或软件系统的交互和融合，为用户提供智能的云服务。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇十

摘要：教育软件的出现使中小学生知识的评估和教育资源的共享更加高效、便捷、个性化。该文根据学习过程控制模型分析与设计了知识架构分析与评估的智能工具软件，指出了它不同于教育机构的数据库系统，运用统计学、模糊算法等方法分析及评估学生知识点掌握状态，从而达到辅助教学的目的。

本软件建立学习过程控制系统模型，并据此设计评估软件，设计思路新颖。现有教育软件，主要关注的是学习方法和学习资源，在学校学生管理方面，多是应用大数据库对整体分析。在分析知识架构方面，没有做成工具软件，也没有应用于每个学生。本软件将实现对学生的个性化智能评估。

1现有教育软件分析。

随着经济与科技的发展，政府、家庭更加重视教育，现有教育系统的一些问题也日益显露[1]：

1）传统“大班教育”模式下，教师只能大致了解到班级整体学习情况和个别优秀学生的掌握状况，并不能照顾到每一名同学，从而导致了一些同学的学习积极性降低。

2）家长更愿意让孩子接受“小班教育”或“一对一教育”，该教育形式多按课时收费，成本远远高于学校的“大班教育”，很多家庭难以承担高额的辅导费用[1]。

3）中学学生管理系统多采用数理统计分析，只能分析出一些最基本数据及整体水平，并不能根据考试成绩分析出每一位学生的知识点掌握状况[2]。针对以上问题，为了充分发挥学生学习的主动性，高效、便捷的分析出学生的知识盲点，减少家庭高额的辅导费用，设计了中小学生知识架构分析与评估智能工具软件。该软件有如下优点：

1）该软件能高效、便捷地分析出每位学生的知识点掌握情况。相比学校学生管理系统，更加个性化，可满足家庭、学校的需求。

2）可与网络上教育软件嫁接。在教育软件上网上答题，提交后可自动分析学生知识点掌握情况。

3）有效减少家庭高额的辅导费用。

4）该工具软件成本很低、普及性强。

2软件设计。

2.1学习过程控制系统模型的建立。

中小学生知识架构分析与评估的智能工具软件主要针对中小学生知识点进行分析，下面将结合简化的教育模式结构图来详解本工具软件的实现过程。

2.1.1传统师生教育系统。

当今教育方式主要为：

方式1：教师讲授知识——学生做题——测试成绩。此方式没有反馈，全靠学生的自觉性和能力，学习效率低。

方式2：教师讲授知识——学生做题——测试成绩——家长分析——反馈给家教。家教主要对学生的错题进行分析，但是错题并不能完全反映出学生知识盲点，也有一部分知识掌握不扎实，且家教与学生需要较长磨合期。

方式3：教师讲授知识——学生做题——测试成绩——教师分析——反馈给教师。教师主要对整体成绩分析，缺乏个性化，无法照顾到每位同学。

2.2.2中小学生知识架构分析与评估的智能软件。

为解决上述问题，我们设计了中小学生知识架构分析与评估的智能软件。该软件通过对教育模式结构图功能、反馈的添加，让每一位学生都能享受个性化的知识评估，高效、便捷的分析出知识盲点，同时降低家庭教育费用，减少家教和学生的磨合时间。在基本的教育系统中，以评价软件为核心，极大的优化反馈效率。教师出题，学生做题后反馈给教师，教师批阅并将结果输入该软件，软件将自动整理信息，得出详细的学生知识点评估统计图，将结果反馈给所以学生，使所有学生能高效、了解自己知识盲点，更能方便家教因材施教。上述环节不只一次反馈，经过多次过程之后将不断缩小学生的不足之处，更快地促进学生学习。

2.2软件设计原理。

2.2.1科学权衡。

给予作业、测试、考试成绩不同的权重，软件可以由家长、教师、家教根据实际情况修改权重，增加软件对不同教学情况的适应性[3]。

2.2.2模糊算法。

采用模糊算法对上一个步骤处理后的数据继续分析。引入模糊隶属公式，设置六个模糊语言变量：极优、优、良、中、差、极差[4]。模糊算法公式图：对于任意一个成绩，都与模糊隶属公式拥有两个交点值：u(x0),v(x0)，选取较大的值作为结果，给出模糊语言变量的评价。

2.2.3周期性时间统计。

2.3.1知识点数据库。

1）教学大纲。

系统内部含有一个完整的知识点数据库，按学科、章节细分知识点类型、知识点。

2）知识点录入系统。

知识点录入分为两种实现形式，分别为人工录入和软件嫁接。人工录入由教师、家长等人将试卷每一道题的知识点通过大纲目录录入系统。可以很方便地找出题目对应的知识点，然后录入，录入结果填入程序内部表格；软件嫁接即该软件可与市面上自带题库的教育软件嫁接，省去人工录入，学生网上答题，提交后软件自动分析，能极大降低工作量。

2.3.2成绩录入。

录入的成绩包括作业、测试、考试成绩，给予三种成绩不同的'权重。成绩录入界面与知识库相对应，以试卷格式录入。同样此处也可嫁接软件直接评分。

2.3.3评估与统计。

2.3.3.1评估。

1)统计评估。

统计数据，以知识点为主要关键字，统计每个知识点掌握百分比，分值型分值低于80%视为错误。

2)模糊算法评估。

1）实时统计。

实时统计可以绘制知识点掌握情况评价图，并及时反馈给学生、家长、教师。

2）周期性统计。

学生对于知识点的掌握情况是随时间的改变而改变，对数据进一步处理，根据时间次序给予数据不同权重。

2.3.4输出系统。

输出即为软件反馈给教师学生的数据，在经过上述步骤处理后之后，得到许多个表。输出系统将以图表的形式反馈给教师与学生。输出内容为：1）一次测评后，给予每位学生知识点掌握情况统计情况表和柱状图，都以百分制的形式给出，知识盲点一目了然。

2）多次测评后，给予单一知识点多次测评曲线图，按时间顺序排列，随时能查看对于某一知识点掌握情况。

3）多次测评后，给予所有知识点掌握情况一览图，给出综合评价[6]。

3结束语。

该软件可以达到充分发挥学生主动性，高效、便捷分析出知识盲点，提高学生的学习效率和教育质量，减少家庭教育费用。

参考文献：

[1]陈国龙.家庭教师问题的浅析[j].林区教学,(2).

[2]张寿松,刘为邦.小班化教育与大班教育的比较研究[j].丽水师范专科学校学报,(1).

[3]罗毅.基于知识点-难度比例的组卷算法研究[j].武汉理工大学学报,(10).

[4]彭愈强.基于模糊综合评价的电大教学评估系统设计[d].成都:电子科技大学,2009.

[5]米迟,郑惊欧,刘劲.学生评估系统的设计与实现[j].中国科教创新导刊,(10).

[6]姚锁宁.基于matlab/vc的教学评估系统研究与开发[d].西安:西安理工大学,.

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇十一

在进行面向服务体系构架的ecc系统总体设计中可利用xmlwebservices实现对技术的展开。整个系统中每一部分均拥有其独立功能，均可提供相应的服务项目，客户通过网络接口便可享受到这些服务。在提供服务过程中，业务流程主要有两种途径，一种是提供单个服务，另一种是将多种服务整合在一起。

当前各种服务客户端中，多数可利用标准化网络服务接口实现面向对象的业务逻辑服务。通过设计可保证系统外部用户享受和内部用户一样的服务，这样便于实现企业内部和外部合作伙伴的业务整合。如在进行链子系统构建时可通过产品查询功能实现外部客户调动企业内部产品信息，此外企业不仅可实现为合作伙伴提供相应服务，还可在服务同时提升自身运营效率，即企业自身也是受益者。

当系统涉及到业务逻辑为可借助第三方服务帮助完成工作。例如企业需要在系统中加入采购、销售、仓管、财务等方面内容，该过程工作重点就是通过企业自身需求展开客户端设计，开发商通过远程连接向企业提供服务，这样不仅可降低软件开发周期和工作量，还可有效提升工作效率，为后续软件批量生产奠定坚实基础。

4结束语。

软件开发是当前企业行业工作重难点部分，当前国内软件开发存在规模化、产业化发展困难，不利于软件开发含有发展。为提高软件开发行业服务水平必须采用面向服务软件体系架构，提高软件开发效率，实现软件批量生产，在此基础上向客户提供更好服务。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇十二

近几年，随着我国电网信息化程度的不断提高，真正实现智能电网一直是我国相关部门的重要课题，但在实现智能电网的过程中仍面临着一些亟需解决的问题，比如如何加强各区域电网骨干网架，提升电网稳定水平，增强电网运行的灵活性;如何建设坚强骨干电力网架，提高电网抵御多重故障的能力;如何完善电力相关企业信息化建设，实现与用户之间的信息互动等，面对这些实现智能电网过程中的绊脚石，只有解决掉这些实际存在的问题，才能真正实现智能电网，而解决这些问题的关键是如何利用好物联网技术开发智能电网，这是因为物联网通过各类信息传感设备，比如激光扫描器、全球定位系统、无线传感器、射频识别等，可将互联网和任何物品相连，实现人与物、物与物之间的信息交互和通信，因此结合物联网的相关技术特征，建立面向智能电网的物联网体系结构是很有必要的。物联网作为一种新型通信网络，已在很多领域取得了广泛的应用，比如物流、安全服务、建筑等，效果良好。

1基于物联网技术开发智能电网概述。

目前，智能电网和信息产业的发展已经被提升到国家经济发展的战略决策层面，我国电力系统面临的最重要的待解决的问题就是如何利用好物联网技术开发智能电网。首先电力部门应深刻理解物联网在智能电网管理平台中的应用，意识到把物联网引入到智能电网管理平台是在现有电力通信网的基础上，利用传感器网络扩展物物之间的通信方式，通过减少各个环节的人工参与度，达到提升电网安全系数的目的。同时，将物联网与互联网紧密结合在一起，实现各类网络的互联互通。通过利用物联网建立智能电网，建成的智能电网与现有电网相比，在很多方面都更具优势，比如业务范围更广、抗灾害能力更强、信息交互更快捷方便等。

很多年以来，我国都致力于研究电网通信技术，希望提高电网自动化水平，并取得了一些成绩。因此，我国必须从战略高度重视新一代电力网络的技术升级与设备开发等工作，构建更加安全、可靠、稳定的智能电网平台。基于物联网建成的智能电网应是一个高度集成的开放式系统，其业务主要包含三个层面，即电源、电网和用户，三个之间是相辅相成的关系，形成一个统一的整体，其应该是电力流、信息流和业务流高度融合和一体化的一个系统，另外该系统具备绿色环保、资源优化、防灾减灾等方面的技术支持。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇十三

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇十四

现阶段我国的电力通信网在终端的数据采集上还存在很多弊端，大量盲点无法消除，系统自愈和自恢复能力低;服务信息传输无法达到双向控制;系统内部多类信息都是独立存在的，无法全面实现信息共享;尽管系统的部分功能已经实现了自动化，但是由于诸多客观原因的限制，导致系统无法形成一个实时的有机统一体，因此整个电网的智能化程度还有待提高。

正因为现有电网存在太多的弊端，如何构建一个能够面向智能电网的物联网应用框架，使得电网具备全面感知、实时通信的特点，能够清除数据采集盲点，实现信息共享，达到实时监控、双向互动已是当务之急。

从内容上来看，面向智能电网的物联网充分考虑了电网各个环节的应用需求，然后确立了智能输电、智能变电、智能配电和智能用电四大模块，通过分析四大模块的应用需求，构建电力综合信息平台，该平台的作用是对数据进行实时处理分析，统一调配电力资源，实现与用户的信息双向互动，具体的操作步骤是以信息平台数据库为载体，通过采用云计算技术等方法，对海量信息进行有效处理，达到建立信息平台的目的，实现智能电网的内在要求。

针对下层的信息采集和传输，面向智能电网的物联网应用框架在不同阶段表现不一，具体来说：在感知延伸互动阶段，通过各种各样的方式全面的收集电网信息，收集电网信息的方式主要包括近距离通信手段、利用多种标识技术、利用rfid标签等，全面收集了电网信息后，需根据不同环节的不同特点和技术要求，有针对性的对每个环节建立传感网络，同时为了保证信息的准确性，应利用多种近程通信技术采集更多的电网信息，不断完善信息网，进而达到提高信息真确性的目的;在信息传输阶段，新型电网以电力通信网为信息传输通道，传输信息时利用光纤或宽带无线接入方式，从而实现对全网信息的实时监控。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇十五

食品与人们的生活息息相关，食品的安全是保障人们身体健康和生命安全的基础。如果食品出现安全问题，将会直接对人们构成危害。所以为了能够保障食品的安全，我国构建了相应的食品安全风险评估以及监管体系，依据这两种体系来实现对食品安全的保障。然而，我国的这两种体系与西方发达国家相比在发展上还存在落后的局面，在实际的应用中也存在着一定的问题，这就需要采用合理的措施对这些问题进行解决。下面本文就主要针对我国食品安全风险评估及监管体系进行深入的研究。

1我国食品安全风险评估现状。

1.1我国食品安全风险评估面临的问题。

由于以往缺乏明确的制度保障，我国的食品安全风险评估还没有发挥应有的作用。主要表现在：(1)我国成立食品安全风险评估中心，作为我国食品安全风险评估领域唯一的专业技术机构，但食品安全风险评估中心由于成立时间较短，没有进行整体的规划与设计，技术保障能力不足，还未形成开展风险评估工作的实验室网络，只是完成了一些应急和常规的风险评估工作。(2)由于风险评估要利用现有的数据及资料对潜在风险的可能性进行科学评估，需要大量的数据支持，特别是风险评估中的关键环节--暴露评估，而暴露评估的关键技术是有效获得和正确分析数据。但由于各职能部门沟通不畅，食品安全风险检测信息和监管信息收集机制不健全，缺乏食品安全风险评估所需基础数据。(3)我国目前负责风险评估工作的技术人员较少，技术水平不高，无法承担我国目前大量的风险评估任务。

1.2我国食品安全监管体系存在问题。

近年来，国内频发的食品安全危机对我国的食品安全监管管理现状提出了严峻的挑战与质疑，频发的食品安全事故严重威胁着我国公民的身心健康，严重地影响了我国经济的可持续发展。食品安全监管体系依然存在多头管理、职责不清的状况。虽然我国颁布的《食品安全法》对不同部门标准的监管职责进行了具体划分，但依然存在职责权限划分不清的问题。落后的食品生产方式导致单一式政府监管失灵。我国二元制经济的长期存在导致了我国食品生产方式简单、粗放。主要表现在食品生产加工的过程中，小规模企业多，生产条件简陋，生产技术水平低，安全生产意识落后。

2解决我国食品安全风险评估及监管体制中问题的策略。

2.1食品安全风险评估有效的策略。

我国的食品安全风险评估上还存在着很多的问题，这些问题的存在，使得我国的食品安全无法得到有效的保障。面对这些问题，就需要依据相关的手段进行解决，做好食品安全风险评估工作，使得食品能够得到安全保障。而具体的做法如下：首先，健全食品安全风险评估机制，加强法律建设，将相关的法律体系进行完善，确立评估的对象，合理的划分风险评估的范围，尽可能的遵照相应的原则来展开风险评估。同时要对食品安全风险评估中的各项内容进行有效的补充和细化，将责任切实的落实到实处，依据法律进行责任承担。其次，要充分的针对食品安全风险评估机制进行规范化处理。严格的按照食品安全的具体需求来进行风险评估机制的构建。同时，加大对风险评估机制的改进，使得风险评估更加的精细化。使得食品安全评估能够有效的对一些突发的事件进行系统化的处理。另外，就是要将食品安全风险评估机制中的各项内容进行公开，使得评估机制更加的透明化，这样有助于人们对风险评估机制的监督，使得风险评估的结果更加的公平和公正。在对食品安全进行风险评估的过程中，需要确立以食品安全为对象的责任条例，在此基础上，精确的划分各个岗位的职责，使得相关的工作人员都能够充分的明确自身的职责，积极的做好自身的工作，从而使得风险评估能够顺利的进行。

2.2食品安全监管体系方面采取的措施。

就我国目前的食品安全监管体系来说，需要充分的结合时代发展的要求进行体系的完善和改进。监管体系与食品安全风险评估有着一定的关系，从这一方面来分析，如果食品安全风险评估机制得到了完善，那么监管体系也能够得到相应的完善。可以说，食品安全风险评估机制的完善是奠定监管体系完善的基础。而要想能够使得监管体系更加符合新时期发展的要求，则首先就需要将原有的`食品安全标准进行健全和改进，使得原有的食品安全标准更加的规范化和系统化，同时，要对食品安全标准等级尽可能的提升。其次，就是合理的加入一些新的食品标准条例，将食品标准尽可能的完善。之所以要这样做，就是因为社会在的不断发展的同时，食品的种类也会不断的增加，新的标准也会相应的出现。另外，食品在实际的生产过程中，也会应用到各种新的元素，针对这些元素进行安全标准的划定，并及时的将这些新的标准融合到原有的食品安全条例中，就能够针对食品进行安全保障，以减少食品安全问题的出现。针对食品安全标准要有足够的认识，要加大重视的程度，并进行大量的资金和人力投入，建构相应的安全检测部门，合理的采用相应的监测技术来对新出现的食品进行检测，并将新的安全标准及时的进行制定和融合。最后，合理的针对既定的食品安全监管体系进行转型。相关部门要针对自身所具有的监管职能进行调整，使得监管职能的发挥更加具有针对性。将原有的行政部门转变为行业协会，行业协会统一展开监管，以确保食品安全监管的科学性和专业性。另外，针对食品安全监管的相关信息要进行积极的记录，确保食品安全监管体系能够得到更为合理的应用。

通过本文的探究可以充分的了解到，我国目前的食品安全评估风险及监管体系还不够健全，其无论是在法律基础上还是在具体实施的过程中，都存在一些问题，这些问题的存在，严重影响到食品的安全检测，使得食品安全事故频发。因此，就需要相关的部门积极的采取各种有效的对策，有针对性的对食品安全风险评估及监管体系中的问题进行解决，从而使得食品的安全可以得到进一步的保障，这样才能够更好的确保人们的身体健康和生命安全。

参考文献。

[1]何猛.我国食品安全风险评估及监管体系研究[d].北京：中国矿业大学，.

[2]张惠才.中国食品安全管理体系认证制度研究[d].天津：天津大学,.

[3]戚亚梅.食品安全目标及其管理应用[j].中国畜牧杂志,(06).

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇十六

物联网有三个特点：首先，它可以使用rfid技术，传感器和随时随地获取信息的对象，如qr码；第二，可靠的交付，集成，实时信息通过各种通信网络和互联网对象的准确表达；三是智能化处理，对大量的行政控制、智能对象的云计算，模糊计算技术模式识别与智能化、数据和信息分析利用和处理。使用智能建筑网络技术的传统保障系统具有以下优点。智能建筑被配有智能化设备，广泛应用于数字通信技术、控制技术、计算机网络技术、电视技术、光纤技术，传感器技术和数据库技术，如高科技构成类型的智能系统，智能建筑行业在我们的范围内是较晚，然而，技术发展非常迅速，未来的建设阶段的发展趋势将推动发展的智能化。

1.1布线优势。

传统的安全系统建筑布线可以使用电话线路，公交线路，总线能力，集成度高。为家庭可以共享总线，而不是使用相同的总线的系列。没有额外的布线的电话线，电话线，但是带宽很窄，拥塞信号容易产生，而不适用于图形的传输。信号，绿色信号传输性能的图像不错，但是安全系统更多子系统，每个子系统使用行，布线的复杂性，包括增加建造和修理的难度。另外，旧楼，上述变换存在于多种接线工作量等问题。

1.2远程监控的实现。

传统的安全系统将专注于各种安全检测器信号到管理中心，如安全管理中心的建筑物或地方行政中心。设备或由责任智能管理中心的工作人员来监视这些信号和联动处理。这种结构限制在安全范围内建设或执行，不能满足远程监控应用，如智能家居远程监控。为智能家庭，家庭可以共享总线，而不是使用相同的总线的系列。

1.3传感器的智能化。

目前，智能建筑，如访问控制，视频监控安全系统。随着火灾报警系统是独立的单个传感器和就业功能的，没有智慧，例如，非法入侵检测红外探测器，红外信号，只要显示器，是否真的非法入侵，将产生报警信号时，仅具有这样一来，可以对应联动系统之间产生的报警。

1.4网络可靠性优势。

在传统的布线，如果一个总线发生故障，则该总线上的所有监控设备将瘫痪。无线传感器网络中的每个节点可以协调它们的行动以实现自动网络的分布式算法。由于该中心节点，具有很强的鲁棒性和可生存性的消除。没有额外的布线的电话线，电话线，但是带宽很窄，拥塞信号容易产生，而不适用于图形的传输。使用转发节点，形成一个多-路由跃点而是网络比通过无线传感器网络路由设备通信中的每个节点。绿色信号传输性能的图像不错，但是安全系统有更多子系统，每个子系统使用性，布线的复杂性，包括增加建造和修理的难度。如路由器。因此，即使一个节点发生故障时，其他节点仍然可以依赖于彼此进行通信，这增加了网络的可靠性。

2物联网技术的优势与亟待解决的问题。

无线传感器网络技术，可以有效地解决这些问题。无线传感器网络为基础的安全系统布线建筑物本身没有任何限制，需要使用各种无线传感器设计，施工，维修和改造提供了极大的方便，同时也节省了大量的布线材料，布局在人们无法达到的'或危险的地区，这是一个明显的优势。为智能家庭，家庭可以共享总线，而不是使用相同的总线的系列，它是一个独特的优势。在rfid（无线射频识别）设备，身份和位置传感器设置传感器。rfid技术与由读取器发射的电子标签和阅读器，无线电波的主要成分扫描范围内的rfid标签，它可在电子标签信息被封装被读出，并且该信息被发送到信息管理系统，以验证这些信息的所有者的身份对应。作为一个单独的安全网络，建立一个桥梁几乎无处不在的互联网终端，通过物联网技术，安全管理人员或租客，可以在任何地方，电脑或手机主动监控建筑空间，当发生异常时，报警信号可发送及时向主管或住户本人。在每个技术的终端是一个智能传感器节点，信息收集，数据处理和通信能力的三个方面。它不仅具有传感器本身的功能，可以使各种数据智能处理和组织在一起形成一个系统的智能联动；安全子系统。如果一个节点由一个确定的信号节点数据处理模块本身检测的红外线检测器的警报信号，以确定它是否满足特征的红外信号的非法侵入，通过视频监控摄像机现场报警图像采样模块，进一步证实了非法入侵的图像特征的依从性，最终决定是否报警。这可以有效地减少或防止误报的发生。由于中心节点，具有很强的鲁棒性，可以消除生存能力。在使用转发节点，以形成多条路由的网络，而不是通过在无线传感器网络中的通信路由选择设备的每个节点。即使个别路由器节点失败，其他节点仍然可以保持依赖，从而提高网络的可靠性而互相沟通。

3基于物联网技术的智能建筑的系统结构。

iot应用程序通常可以分为三层：感知层，网络层和应用层。主要目标是感知层；网络层来定义主要是收集信息，信息传输和处理；应用层结合行业需求，以实现智能技术行业网络融合。基于智能家庭网络技术。一方面，它可以直接通过移动互联网向手机用户发送警报字段控制信号或接收用户，另一方面，可以将命令发送到internet信息服务器。联合监控终端包括手机和电脑连接到互联网，用户可以在各种各样的运行监控软件。在网络安全系统使用智能大厦技术具有明显的优势。但因为它是仍处于早期发展阶段，这可以有效地减少或防止误报的发生。所以有一些迫切需要解决的问题：节点的电池能量，有限的计算能力和存储容量的问题，高容错的网络信息安全问题的网络需求。4结束语物联网技术有广泛的发展前景。该方案是一个网络技术的应用，如智能建筑子系统也有一定的参考价值。有效地解决了智能楼宇可能发生的问题的智能安全系统问题。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇十七

今天，很多公司都试图采用“服务驱动”的方式来提高敏捷性和响应能力，这不仅表现在与客户和合作伙伴的交互上，也表现在it基础架构的设计和创建上。“服务驱动”要求it实施面向服务的架构（soa），将企业应用中的分散功能组合成基于标准、可互操作的“服务”，并快速组合和重用这些服务来满足业务需求。soa的中心是服务，而不是应用。通过实施soa，公司能提高效率，更快地推出服务，并提高敏捷性，以响应不断变化的业务需求。

为了优化it基础架构以交付服务，并将soa从理想转化为现实，it需要一个“智能化”的基础架构，以促进和简化服务的重用，并在当今典型的it环境（各种技术、协议和应用并存）中可靠地集成服务。it正在实施一个抽象层，以简化基础架构，隐藏底层多种不同应用和技术造成的复杂性。在几年前，这意味着提供一个用于定制企业应用的平台。而到了今天，抽象层则基于服务，将企业流程表示为服务（由松耦合的业务逻辑片断组装而成），供其他服务和最终用户使用。

在简单高效的soa基础架构的支持下，it将可以实现“服务驱动”的愿景，快速推出新服务，在几乎不中断it基础架构的情况下重用有价值的业务功能；使it与业务需求保持一致，响应业务流程的更改，并为用户提供更卓越的服务。

为使it架构尽可能快地响应业务需求，需要改变架构自身的角色。面向服务的架构就是提供改变的一种方式。soa有明确的特征，它与目前大多数大公司定义的架构方式根本不同。这些特征完全能够适应更快的变化，并能加强业务与企业it之间的协作。因此soa架构功能需求主要体现在如下方面：

1、基于服务。

it通常为了满足一个特定业务领域的要求而出现或发展，只考虑那个领域的利益。it通常都根据项目来投资和创建，目的是解决特定要求，故易出现功能重复的情况。由于采用“逐个项目”的开发方式，在代码或组件级别来共享功能的传统方法已经宣告失效。

基于服务的it方法改变了功能的开发和交付方式。功能被一次性地考虑、分解和部署在企业的所有级别中，这降低了成本，加快了交付，提高了it适应变化的能力。除要改变it投资和管理方法外，基于服务的方法还要求在功能的打包和部署方式上做出改变。soa还考虑使功能转化为服务的可能方式，以及这些服务的管理和监控方法。

2、基于标准。

传统it交付的另一个方面是每个项目通常都选取最有利的方法去满足自身需求。这导致了技术增生。当考虑如何使建立在这些技术上的应用交换信息时，就会显露出问题。以前像corba和dcom等基于标准的组件模型效果不好，因为缺少执行它们的技术，还可能延缓支持标准的开发，或二种情况都有。更新技术（如xml、web服务及uddi等）为支持重用的、基于标准的soa奠定了基础，支持这些标准的技术很容易得到，并真正做到了平台中立。

3、企业焦点。

如果在业务部门内按项目来开发it，实现企业范围的`流程或信息的可视化与管理将变得极其困难。许多机构通过成立企业架构小组或委员会来解决这些问题。这些小组通常只关注技术选择，而没有执行其他建议的权力。除加强管理外，这些小组需要一个机制，从而依据标准方式，按适当粒度和用户社区可视化水平去定义、配置、监控和管理对企业功能的访问。只有一个构建合理的、基于服务的且符合正确管理原理的企业架构，才能提供所需要的部署平台。

4、业务焦点。

在大多数企业中，业务用户需要多种应用去完成他们的日常工作，各个独立的应用是为不同的需求组合而创建的，这又是一个传统it交付的副产品，会造成浪费工作、增加培训费用、过度依赖专业技能、重复记录数据和缺乏对全部业务流程的可视性和控制等诸多弊端。soa的目的为业务在用户可以想象的级别上提供功能，使其日常使用变得易于理解、说明、测试和操作。

在实施soa策略时，it并不会“取代和淘汰”现有基础架构，而是将这些应用展示为服务，供其他业务流程和应用重用，从而降低成本和复杂性。这就是说，要成功地实施soa，必须有一个支持在异构环境中执行动态交互的集成层。这个集成层必须考虑it环境固有的“演变”特性；必须支持不断地改进现有服务，并能随着业务的扩大而快速地添加新服务，以满足新客户、合作伙伴和业务的需求；必须对服务使用者隐藏服务端点的更改；还必须自动管理服务交互。这样，改变服务不会产生中断点（与此相对，点对点的人工实施方法不够可靠，可能产生中断点，从而耗费大量资金）。这样的集成层称为“企业服务总线（接口管理平台）”。

业务架构的分析论文（汇总18篇）篇十八

启明星辰泰合产品本部产品总监叶蓬认为，信息安全的大数据化、传统安全分析面对新型威胁的缺陷、情境感知和智能安全的发展大势，使得大数据安全分析迅速进入了网络安全领域。而一旦网络安全遇到大数据安全分析，就必然被深刻地影响并重塑。这种重塑体现在安全防护架构、安全分析体系和业务模式等诸多方面。在大数据安全分析重塑安全防护架构方面，叶蓬认为主要体现在以下六个方面。

一是大数据安全分析重塑siem和安管平台。

在所有网络安全领域中，大数据安全分析对安全管理平台(soc平台、安管平台)和安全信息与事件分析(siem)系统的影响最为深远。

传统的siem和安管平台由于其核心的安全事件采集、分析及存储引擎的架构是针对中小数据集合而设计的，在面对大数据的时候运行乏力，难以为继。siem和安管平台都具有安全事件(日志)的采集、存储、分析、展示等几个过程，正好与大数据分析的收集、存储、分析和可视化过程完全相同。因此，siem和安管平台天然具有应用大数据分析技术的特质。而将传统siem和安管平台的安全事件采集、分析及存储引擎更换为大数据分析引擎后，siem和安管平台被带到了一个全新的高度，进入大数据时代。

大数据安全分析技术的运用已经成为未来siem和安管平台的关键技术发展趋势之一。

二是大数据安全分析推动高级威胁检测。

传统的安全分析是构建在基于特征的检测基础之上的，只能做到知所已知，难以应对高级威胁的挑战。而要更好地检测高级威胁，就需要知所未知，这也就催生了诸如行为异常分析技术的发展。行为异常分析的.本质就是一种机器学习，自动建立起一个正常的基线，从而去帮助分析人员识别异常。面对天量的待分析数据，要想达成理想的异常分析结果，借助大数据分析技术成为明智之举。

同时，为了对抗高级威胁，还需要有长时间周期的数据分析能力，而这正是大数据分析的优势所在。

此外，安全分析人员在进行高级威胁检测的过程中需要不断地对感兴趣的安全数据进行数据勘探，而要针对天量数据实现即席的交互式分析，需要有强大的数据查询引擎，这同样也是大数据分析的优势所在。

三是大数据安全分析促进欺诈检测。

客户业务的日益复杂和线上业务的不断丰富，使得欺诈检测遭遇了前所未有的挑战。现代的欺诈检测系统大都具备基于行为轮廓的异常检测能力，而对天量的用户、账号、实体、业务的访问行为信息进行建模绝非易事，大数据技术的引入有助于提升建模过程的速度和准确度。大数据安全分析技术正在重塑欺诈检测系统。

四是大数据安全分析增强各类安全产品。

除了前面提及的已经显著受到大数据技术影响的安全防护系统之外，很多传统的安全防护系统也同样正在引入大数据安全分析技术。

借助大数据安全分析技术，dlp系统将变得更加智能，不仅能够对已经标定的敏感信息进行检测，还能对用户使用数据的行为过程进行建模，从而针对更多地难以进行简单标定的敏感信息的访问进行异常检测。

借助大数据安全分析技术，通过对dam系统收集到的海量数据库访问日志进行业务建模，从而识别用户的业务违规，使得dam系统的价值得到进一步提升。

借助大数据安全分析技术，能够实现针对iam和4a系统的用户违规智能审计。通过对iam和4a系统的海量用户访问日志进行建模和机器学习，发现小概率的异常事件。

借助大数据安全分析技术，还能够提升静态应用安全测试(sast)系统的检测速率，并能够通过高效地聚类/分类等算法更好地寻找应用系统的安全漏洞。

五是大数据安全分析激发网络威胁情报分析与协作。

随着高级威胁的日益泛滥，尤其是网络空间安全对抗逐步上升到专门组织、国家层面，很多传统的犯罪分析和战争的理论及战略战术被不断引入网络空间安全之中。这其中，最显著的一个趋势就是网络威胁情报的兴起。

gartner认为，威胁情报是一种基于证据的知识，包括了情境、机制、指标、隐含和实际可行的建议。威胁情报描述了现存的、或者是即将出现针对资产的威胁或危险，并可以用于通知主体针对相关威胁或危险采取某种响应。

威胁情报最大的好处就是能够直接作用于企业和组织的安全防护设施，实现高效快速的威胁检测和阻断。

但是威胁情报信息的获得绝非易事。专业的威胁情报服务提供商能够采集互联网上的各种数据，既包括浅层web，也包括深层web，甚至是暗网(darkweb)的数据，抑或是授权客户的数据，然后基本上都利用大数据分析技术产生有关攻击者的威胁情报信息。

谁也不可能独立获得最全的威胁情报，就像我们的反恐或者犯罪调查一样，各个情报组织间的合作至关重要。网络威胁情报亦是如此。利用大数据分析技术，有的厂商建立起一个威胁情报的分享和协作平台，进行威胁情报的交换，更大限度地发挥情报的价值。

简言之，借助大数据安全分析技术，威胁情报分析与共享这个新兴的安全分析领域获得了突飞猛进的进步，当前正处于聚光灯下。

六是大数据安全分析造就大数据安全分析平台。

大数据安全分析不仅重塑着传统的安全防护系统，催化着威胁情报，有时候也显性化地表现为一个专有的分析平台。

如前所述，大数据安全分析不是一个产品分类，而代表一种技术，各种安全产品都能够运用大数据安全分析技术。在一个较为完备的基于大数据安全分析的解决方案中，通常会有一个大数据安全分析平台作为整个方案的核心部件，承载大数据分析的核心功能，将分散的安全要素信息进行集中、存储、分析、可视化，对分析的结果进行分发，对分析的任务进行调度，将各种分散的安全分析技术整合到一起，实现各种技术间的互动。此时，通常意义上的siem(安全信息与事件分析系统)、安全运营中心(soc、安管平台)、dlp(数据防泄露系统)、4a系统(认证、账号、授权、审计)等都在这个大数据安全分析平台之下。