实用数据分析岗位简介(汇总18篇)

时间:2023-10-23 作者:雨中梧实用数据分析岗位简介(汇总18篇)

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实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇一

1、根据总部的要求组织分部各部门进行年度预算编制工作,对分部的年度预算进行汇总、审核、上报。

2、根据公司的预算管理要求执行预算,进行日常经营预算的调整及规划。

3、牵头进行分部内新开店预算的编制、并进行汇总、上报,负责牵头出具新开店决算。

4、对区域周度、月度、季度、年度经营状况及专项项目进行多维度的分析,分析各部门及业务的业绩,提供决策。

5、跟踪财务分析中发现的问题,提出管理建议,并跟踪改进。

6、审核月度绩效数据,确保绩效数据的准确性。

7、通过分析,配合总部预算组进行预算标准、原则、制度的优化,向总部提出优化建议。

8、通过决算不断优化预算标准。

9、协助业务部门完成开源类指标及控制费用在预算内使用。

10、负责异业和供应商的收入跟踪管理。

11、负责对异业和供应商进行相关制度流程的培训。

12、负责对促销活动的审批及效果分析。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇二

4、熟悉会计、税收等相关现行经济法规政策,具备项目管理经验;。

5、勤奋踏实,能吃苦耐劳,具有极强的敬业精神和责任心;。

6、工作认真细致,有较强的语言沟通能力、文字表达能力和分析判断能力;。

7、具备良好的组织协调能力和团队协助力;。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇三

职责描述:

2.针对内部数据,定期的端到端分析建模,形成业务洞察,平台洞察,产品洞察和用户洞察,内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。

3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立,管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。

任职要求:

1.具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。

2.熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。

4.精通使用sql访问和处理数据系统中的`数据。

6.具备良好的数据敏感度,能从大量数据提炼核心结果,并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。

7.有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力,能够独立开展研究项目。

8.有it及b2b行业经验者优先,有dmp平台建立经验者优先。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇四

职责:

针对spd运营部门,进行现场调查及征询(公司管理的`院内仓及院外仓)。

针对特定问题进行实况调查及确保相关依据,利用wms等操作系统数据进行分析。

通过以上业务活动,找出问题并制定解决方案(与相关部门协调工作),及时跟踪实施及效果评估(pdca管理)。

使用wms等操作系统数据,其他劳务数据等测算月度业务效率指标。

制作月度管控资料,对各仓库进行效率性分析并发送给相关部门。

协助提供供应链kpi进度管理的数据及其他部门业务所需的数据。

任职资格:

1、三年以上物流或制造流程管理相关经验、或三年以上业务效率/品质改善经验。

2、熟练掌握msexcel以及msaccess等,擅长制作数据分析资料。

3、有较强的日语沟通能力。

4、学习能力强,具备较高的分析、判断能力。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇五

1、负责对呼叫系统数据进行分析。

2、对优秀员工行为进行跟踪分析以及必要访谈。

3、总结出优秀员工的工作方式方法。

4、在既定时间内提交给部门主管。

5、设定书面问卷、根据市场部需要更新行政助理各项统计报表。

任职要求:

1、本科以上学历,数学、统计学等理工科专业优先;

2、极强的'数据分析和逻辑能力,有优秀的数学或统计学知识背景;

3、严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力;

4、积极主动、工作认真、工作严谨。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇六

1、参与大数据平台的建设维护,持续稳定支撑业务发展。

2、实时/离线数据etl过程设计和开发。

4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现;

任职资格:

1、对数据敏感,有意愿投身大数据事业。

4、熟悉linux操作系统和shell编程,熟悉sql编程以及性能调优;

5、精通java或者其他主流开发语言;

6、熟悉分布式服务开发,对基于docker的微服务有一定的了解;

7、性格积极乐观、诚信,能自我驱动,有较强的.语言表达能力。

8、1~3年工作经验,资深3年以上,具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑。

9、团队合作无障碍,强烈的自我驱动力和抗压力。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇七

3、善于从数据中发现规律,有一定的总结概括能力,具备较强的沟通与表达能力;

5、有广告公司数字营销工作背景优先,无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的,同样欢迎。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇八

(3)统筹相关部门的数据需求/产品需求,与数据/产品等团队密切协作;

(4)协助公司重要项目落地,如payoutsolution/erp等项目。

(1)1—3年工作经验,财务相关背景,优秀应届毕业生可放宽条件;

(3)具备较强的学习能力和灵活解决问题的能力,良好的商业思维,有互联网财务分析经验者优先。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇九

职责:

1、根据公司业务需求,搜集整理相关信息、数据,并运用统计学方法进行数据的分析运算。

2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势,协助研究和改进评级技术和指标体系。

3、能进行较高级的数据统计分析;。

4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错,对部分问卷的核对;。

任职要求:

1、本科以上学历,2年以上工作经验,统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;。

2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用excle、spss、sas等统计软件。

3、良好的英文能力,熟练使用各种办公软件;。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇十

职责:

1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总;

2、贷后管理系统的'维护及相关数据导入;

3、相关日报、周报、月报的制作,统计相关数据报告;

4、完成领导交代的其他相关工作报告,及数据整理。

职位要求:

1、熟练使用excel软件,如相关统计函数的使用;

2、有金融相关行业经验的优先;

3、能够独立通过word、ppt编写相关数据分析报告;

4、具有较强的责任心,做事认真、负责、仔细。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇十一

5、参与推荐系统建设,直接向cto汇报。

1、全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;

2、3年以上数据统计相关经验;

3、强烈的责任心,良好的沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;

4、良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;

5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇十二

7、对接运营市场等其他部门,必要时提供数据支持;

1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机相关专业;

4、具备独立思考、分析问题的能力,能承受一定的工作压力;

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇十三

1、本科及以上学历,具有统计、数学、计算机类专业背景,有金融行业建模经验优先;

4、自我驱动能力很强,积极学习能力较强,善于沟通,团队协作能力优秀;

5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇十四

3、跟进产品的分析需求,撰写业务分析报告,结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;。

5、不断创新和改善已有的'异常数据监控方式,为产品运营提供可靠的数据支持;。

6、定期编制统计报表及分析简报。

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持,负责从数据的角度给出决策建议。

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;。

2、2年以上数据分析相关工作经验,对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;。

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情,熟悉行业内各类数据分析指标;。

5、工作认真负责,具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用excel、ppt等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系统,能快速有效提取需求数据。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇十五

岗位描述:

1、研究、评估市场信息,根据市场需求,调整市场经营策略并指导实施。

2、销售数据分析,发现销售课题、市场调研,用户沟通,发现需求。

3、他社对抗、工事、老用户等家中课题推进。

人员要求:

1、大专及以上学历、暖通专业优先考虑。

2、一年以上市场策划、企划岗位工作经验。

3、具备较高的.市场敏锐度、数据分析能力和需求分析能力。

4、具有独特的创新和丰富的营销策划能力,熟悉空调销售市场者优先。

5、较强的文字功底、沟通表达能力和逻辑思维能力。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇十六

4、推动用户与销售经营生产数据的.融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

1、本科学历,数学、统计学、计算机相关专业;

4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇十七

4、熟悉会计、税收等相关现行经济法规政策,具备项目管理经验;

5、勤奋踏实,能吃苦耐劳,具有极强的敬业精神和责任心;

6、工作认真细致,有较强的'语言沟通能力、文字表达能力和分析判断能力;

7、具备良好的组织协调能力和团队协助力。

实用数据分析岗位简介(汇总18篇)篇十八

职责:

1、收集高考数据,包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数。

2、收集高考自主招生的信息,制定针对特定人群对应的标准。

3、建立大数据志愿模拟填报系统,用于线上报名录取模拟。

4、建立性格测试,根据性格推荐学生选择专业。

5、建立学科专业大全系统,对学科专业做出详细的分析。

6、每年进行各专业、各大学的排名,做到业内权威。

岗位要求:

1、985&211院校毕业优先。

2、热爱教育行业。

4、优秀的写作能力。

5、具有对各类专业知识的.钻研精神。

6、对数据库的编程原理有一定的掌握。

7、有过类似数据分析项目经验优先。

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