最新微信数据报告分析 数据分析师工作总结(优质7篇)

时间:2023-09-15 作者:灵魂曲最新微信数据报告分析 数据分析师工作总结(优质7篇)

报告是指向上级机关汇报本单位、本部门、本地区工作情况、做法、经验以及问题的报告,写报告的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面是小编为大家带来的报告优秀范文,希望大家可以喜欢。

微信数据报告分析 数据分析师工作总结篇一

一转眼,一学期已过,有必要静下心来反思自己的工作情况。*心而论,本学期我的工作担子并不重,但工作压力特别大,就怕不能出成绩。纵观整份试卷难度不大,有些题型耳熟能详,是*时学习及复习检测中遇见过的题型,学生容易得到基本分,但有些学生的成绩还是不尽人意。凭简单的记忆,忽略细节,粗心大意,不认真审题,造成失误。*时没有养成良好的学习习惯。从试卷设计来看我要以课本为主,在抓好“三基”教学的同时,以学生发展为本,加强数学思维能力的培养。积极实行探究性学习,激发学生思考,培养学生的创新意识和创新能力。

在今后的教学中,我们要在以下几个方面多下功夫:

一、引导学生逐渐认识实际生活中的问题。如结合信息科技,为学生创设所熟悉的情境,让学生认识到生活中处处存在数学问题。

二、指导学生解决实际问题时,要留给学生思考的余地。

学生用数学不是靠教师“教会”的,而是学生“想懂”的。古人云“授之以鱼不如授之以渔”。在解决实际生活问题中充分发挥学生灵活运用数学知识解决问题的能力,使学生的思维发展。

三、因材施教

1、要对每一位学生切切实实做到分层练习,在每周的练习中让不同的学生做不同的练习。

2、对于中下的学生及时了解他们薄弱环节,进行必要的练习。

3、树立每一位学生学习的自信心。“不是锤的敲打,而是水的抚摸,才使鹅卵石这般光滑剔透。”作为一个老师,如果在威严中不失宽容,多总结教学中的得与失,多找找自身的原因,我想,教育学生才会真正有效。

微信数据报告分析 数据分析师工作总结篇二

在数据分析岗位一年以来,在公司部门领导和党支部的的正确领导下,认真贯彻执行党的各项方针、政策,紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展,务实奋进争一流”的主题实践活动,深入学习实践科学发展观,全面完成了各项工作目标,现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

作为一名党员和公司的一份子,具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来,我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届全国人大二次会议和在中纪委十七届三次全会上的讲话精神,进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识,取人之长,补己之短,加深了与各位同事之间的感情,同时还学习了相关的数据库知识,提高了自己在数据分析和处理上的技术水平,坚定了做好本职工作的信心和决心。

一年来,在主管的带领和同事们的支持下,自己主要做了以下几项工作:

一是认真做好各项报表的定期制作和查询,无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性,并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发,并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时,完成了系统在相关岗位的安装和维护工作,保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作,认真对待,及时办理,不拖延、不误事、不敷衍,尽力做到让领导放心和满意。

一年来,在办公室领导和同事们的指导帮助下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足:主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同志,共同把办公室的工作做细做好。

微信数据报告分析 数据分析师工作总结篇三

当时间不经意从指间划过,20xx年也将离我们远去,一年的尾声开始想念很多东西,想念这一年来在不同工作岗位工作带来的喜悦,想念一次又一次在工作岗位上圆满的解答员工的各种疑问,想念每一次为新员工入职流程的第一个微笑,想念每一个离职面谈时的真诚沟通和深深祝福。

(一)全集团现有人数统计表

1、入职人员情况分析:

2、离职人员情况分析:

3、转正人员情况分析:

从全年各部门转正人数,市场部和财务中心人数最多,均为8人,其次分销部4人,储运部3人,销售、客服部、人事行政中心均为2人,总经办1人。本年度公司对试用期员工加强了考核管理,增设《试用期满工作表现评核表》,其中有主管领导或是部门经理作为评价人,对员工试用期表现进行评分并给出评语,指明工作中的不足和今后努力方向。员工需要转正时,提交个人转正申请,对工作进行总结,并通过领导的评价,对自己工作再一次进行审视,并在《试用期满工作表现评核表》中留下自己对工作的看法和领导评语的意见。通过此环节,使试用期员工与部门经理之间进行工作上的良性沟通,也增进了员工与领导之间的感情。

试用期评核环节在工作中仍然存在一定的问题,如人力资源部的职能在其中没有被完全凸显出来。目前从实施过程来看,人资部从开始跟踪员工转正到收集整理《试用期满工作表现评核表》结束,在员工试用期转正考核阶段,完全是由部门领导进行评价,人资部并没有与员工有更进一步的沟通。为了完善公司企业文化,做到员工为先,在20xx年计划加大与员工的沟通力度,在试用期环节也增设人力资源部与转正员工的座谈环节,进一步完善员工转正环节。

图表3:转正人员分布图

4、调岗人员情况分析:

由于集团整体规划,某部整体调出xx公司管理范围。xx部门原网络管理员,调入xx企划部进行统一管理。xx部的2名前台,一名调入xx部从事相关业务,另一名调入xx部做副总助理。由于业务需要,集团xx部与分支机构xx部人员临时借调互换工作内容。

(三)xx、xx、xx月平均入职率、离职率、转岗率统计表月平均入职率分析:月平均离职率分析:月平均转岗率分析:各公司数据分析:集团月平均入职率为最高2.2%,平均离职率也为最高1.2%,相对来说人员变动较大,因为xx部和xx本年度入职和离职人员较多,人员变动较大。月平均转岗率为0.2%,内部调岗相对较少,各岗位相对稳定。

xx公司月均入职率为1%,入职较多的是销售岗位,离职率为0.4%同样是销售岗位,且两名离职人员均是未满试用期,岗位同样为属地化招聘的xx经理。由此显出的问题是,属地化招聘对人员的筛选和背景调查要谨慎,以防此类似情况发生。月平均转岗率为0.4%,略高于集团转岗率,内部调岗相对较少,各岗位相对稳定。

xx公司月平均入职率为0.8%,而平均离职率为1.1%,离职率已经高于入职率,内部调岗率为0.5%为三者中最高值,说明人员流动率较大。离职人员分布分析看出,大部分离职人员均为一线销售岗位,说明销售岗位的流动率是最大的。20xx年员工关系维护重点岗位锁定为销售岗位。

(一)梳理集团组织架构及人员情况

1、完成全集团组织架构图

2、梳理全集团人员花名册及完善各机构人员档案

(二)梳理系统中员工关系工作流程对《离职申请单》、《员工转正申请单》、《员工岗位变动审批表》的xx审批流程进行全面梳理。重新敲定每个流程人员审批节点,并实现了从集团到各分支机构使用统一表单模板,而审批流程依据本单位实际情况设定。达到xx流程规范化,同时利于集团人资部统一管理。

(三)完善员工关系全套表单模板为规避企业用工风险,完善从入职、转正,调岗到离职的全套人事表单共计18张。基本完善了员工关系模块所需所有工作表单,使工作流程规范化、系统化。

(四)编制协议文书和表单

3、拟定《聘用协议》

4、拟定《xx缴纳住房公积金方案》初稿方案

5、拟定《xx加班费支付方案》

6、拟定《xx后勤人员出差费用管理规定》

7、拟定《新年假管理规定》

(五)考勤管理

1、完成公司《月度考勤汇总表》

2、编制每月《员工变动情况汇总表》为核算工资提供依据

3、拟定《关于考勤加班的补充说明》,规范加班管理规定

4、编制《加班调休汇总表》和《年假累计汇总表》

5、根据考勤情况特殊性,编制《延迟休假申请表》,进一步完善公司考勤管理。

(六)与分支机构沟通

2、调研各分支机构制度情况(出差管理制度和考勤制度等)

3、协助xx处理员工岗位变动事宜

4、协助xx完成相关培训文件

5、调研xx保险和公积金缴费基数变动情况

6、每月与各分支机构沟通其人力资源月度统计报表的准确性和出现的问题

参加《劳动合同法讲解及法律风险防范实务》培训,丰富了劳动风险防范相关知识,制作了课程的分享会并完善工作中存在的风险问题的表单。

(一)离职手续的办理规范化销售一线人员离职手续目前由销售副总助理带办,手续不完善,人员变动的信息也没有及时反馈到人资部,使我们没有第一时间掌握员工动态。

解决方案:建议员工变动的一些相关手续均由人资部统一归口办理,其他部门或人员无权为员工办理手续。

(二)人力资源月度统计报表提交的准确性人力资源部于3月发布《人力资源月度统计报表》模板,试行一个月后,于4月正式启动人力资源月度报表管理。截止目前,共计收集各公司报表56份。但各分支机构提交报表准确性存在较多问题,报表反复修改提报现象严重。这与各机构负责人专业水平和责任心有较大关系,况且没有相关领导监督管理,故报表提交质量较差,返工率较多。

解决方案:

建议20xx年《人力资源月度统计报表》各单位提报时,采用邮件提报,并同时抄送各机构分管副总经理。领导起到监督作用的同时,也及时掌握了各单位人员变动情况。

(三)增强自身的沟通技巧多方面学习,增强自身的沟通技巧,通过一年多来在本岗位的工作与总结,与员工沟通,与公司领导沟通,与各分支机构沟通都均有提高。特别是与员工沟通,要保有平和的态度,仔细记录他们提出的问题,如问题超出自己工作权限,要及时反馈给领导,请领导协助给出解决方案,再给对方一个满意答复。

(一)建立完善员工关系制度根据公司的战略和发展计划,建立与完善公司各管理制度与流程。建立与完善员工关系管理制度以保证在公司内部形成一致的、显性的管理契约,保障人力资源事务有序执行,并根据实际执行情况不断完善,减少人力资源工作的主观行为。

(二)引入“员工关注”工作理念,增强团队凝聚力近几年开始的个别岗位用工荒,招聘难为公司的人力资源部造成了巨大难题,为了稳定员工队伍,增强团队凝聚力,增加公司发展的延续性,关心员工的工作与生活,稳定员工心态,降低离职率,20xx年员工关系的维护将是公司很大的增长点,所以维护好员工关系将是我部的工作重点,拟开展以下几个方面的员工关系工作。

1、建立内部沟通机制。计划在20xx年将加强员工面谈的力度,大力度运用《员工面谈记录》。员工面谈主要在员工转正、调动、离职、调薪、绩效考核或其他因公因私出现思想波动的时机进行,平时人事行政部也可以有针对性地对与员工进行工作面谈。目标标准为:每季度面谈员工不少于2人次,并对每次面谈进行文字记录,面谈掌握的信息必要时应及时与员工所在部门经理或总经理进行反馈,以便于根据员工思想状况有针对性做好工作。

2、召开员工代表大会。员工代表大会是员工关系中发挥着重要作用,它是劳资双方沟通与交流的一个平台。所以在20xx年,公司每季度要召开一次员工代表大会,以休闲、轻松的形式进行会谈,由公司购置一些休闲食品,参会人员为基层员工,地点主要以公司会议室为主,也可以外出活动会谈的形式。

3、建立沟通平台在公司内部增设员工意见箱,选定专人进行管理维护,每月一次,将员工的意见整理汇总并抄送人力资源部、各部门负责人、总经理。

(三)员工发展预案

20xx年末,草拟了公司《员工发展预案》,其中粗略规划了员工职业发展拟进行的几个步骤。20xx年计划在部门领导的大力支持下,细化此方案,完善公司各岗位职系,确定各类岗位的职业发展通道,拟定员工职业发展具体实施方案。

一年的尾声也想要感谢很多人,感谢那些曾指导我的领导和前辈们,是你们无私的教诲使我能在这样一个大家庭里成长,感谢部门的每一位同事,是你们的支持和鼓励,让我在20xx年的工作转变中有了更多的信心。总之,真心,用心,细心做好分内的每份工作,热情、仔细完成每一个入职流程,让新员工能及时感觉到企业向上的文化和团队精神,是我一直努力的目标,新的一年我要以此不断鞭策自己,希望通过自己的努力,能将公司员工关系管理做的更好。

微信数据报告分析 数据分析师工作总结篇四

近期主要完成了某产品用户画像分析,从9月底拿到数据,到上周输出第三稿,中间历时一个半月,如果从收到需求,到三稿输出,那就超过两个月,在这次整个分析过程中,遇到了不少问题,尝试了使用不同方法,现在是时候做一个复盘、总结、反思。

在开始阶段,遇到的主要问题是客户的要求是分析产品用户画像报告,因为没有直接跟客户沟通,而需求只有简单的一句话,我只能根据经验列出要分析的要点,确定需要的数据维度。在我确定分析框架后,我发现如果按照我方的想法最后输出的结果却不是客户想到的,那就白做了,所以确定分析框架后还需要客户确认,思路是否可行,分析方向有无异议。这个问题还算比较好解决,客户同意了分析思路即可。

经过与客户沟通后,到了第二阶段,发起提数需求。这个过程总体算比较顺利,客户方数据库工程师首先反馈了一份样本数据,让我方确认数据是否正确,如正确,则提供全量样本。数据验证的过程,主要是由我来完成,对样本数据,我提出了一些疑问,对方也一一解答。当然还有个别字段逻辑问题,我没有发现,对后续的分析带来了一些影响,造成最后能使用的维度减少,是一个遗憾。

拿到全量数据后,对数据进行清洗。在这个过程中发现数据质量非常不理想,很多字段的缺失值占比很大,个别字段也有异常值,总体样本中能使用的记录锐减。一开始我的处理方法比较简单,对缺失值占比达的字段直接不使用,带来的后果就是输出的第一版分析报告过于简单。

重新回到数据,再次对数据进行摸底,而且也调整分析方法,尝试使用聚类分析方法,按用户活跃渠道,对用进行分群,分群后,再结合其他维度,对用户进行描述。这一次输出的报告还是存在一些问题,最大问题就是用户群之间区别不明显,只能继续修改。中间因为要做另一个分析,用户画像分析就暂时先放一边。

完成另一个分析后,继续回到产品用户画像分析,这次同事提出了一些建议,在没有更好的思路前,我按照同事的建议第三次修改分析报告。当然还是要先处理数据,这次我对异常值、缺失值就行了处理,异常值使用的是盖帽法,对缺失值,在一些字段中用0填补,这样增加了可使用的维度。数据清洗完后,对连续变量进行分箱处理,这一次还是先使用聚类分析,对几个字段进行聚类,这样增加了两个大的维度,接着基于两个大的维度,使用对应分析方法,结合其他维度观察变量间的关系,最后的结果显示有部分变量之间是存在明显的关系,有些几乎没有区别。数据处理完后,再次输出分析报告。

完成第三次分析后,我回过头来看看分析中存在的问题,尤其是使用对应分析,查阅了一些资料,发现在对应分析中,应该先进行预分析。聚类分析,两次我都是使用k—means聚类,其实还可以使用二阶聚类,二阶聚类适用于分类变量,这是快速聚类不适用的,我尝试在清洗后的数据中使用二阶聚类,效果尚可。

最近恰好又在看丁亚军老师的讲课视频,讲到聚类分析,再结合我在工作中的应用,对聚类分析方法有了新的认识。聚类方法在刚兴起的时候,是不被传统的统计学家们接受,因为这个方法太简单,没有使用到过多的统计学知识。在实际的工作中,聚类使用的频率还是很高的,尤其是在用户分群方面,用户特征的描述。对应分析是第一次用到,为什么会想到使用对应分析,主要是根据变量类型,几个分类型变量,探究变量间的关系,除了相关分析外,对应分析也使用,而且它的结果更直观。

最后能完成第三稿也要感谢同事的建议,一个人的力量是有限的,群策群力、集思广益才能做得更好。

微信数据报告分析 数据分析师工作总结篇五

您好!

今年以来,作为销区经理,我能够认真履行职责,团结带领__销区全体人员,在厂部总体工作思路指引下,在_厂长和销售部各位经理的正确领导下,积极进取、扎实工作,完成了全年目标任务,总销量达到箱,营销工作取得了可喜的成绩。下面,根据领导要求,我进行述职,不妥之处,敬请领导和同事们批评指正。

一、加强宣传促销力度,较好地完成了全年目标任务

今年我们在销售工作中遇到了一定的困难,特别是因为我厂面临兼并重组,各种不实传闻使商业公司对我厂产品的信心不足,不少零售户甚至不卖我厂产品,面对不利局面,我们在销售部统一指挥和安排部署下,发挥全体人员的聪明才智,进一步加强宣传促销力度。首先,以我厂产品进入行业优等品为契机,迅速传播信息。通过拜访商业公司、走访零售户、及时分送__企业报、宣传画报等企业宣传品的方式,做好宣传解释工作,使这个好消息在第一时间即传播到客户和消费者,打消了他们对我厂的疑虑,增强了卖好我厂产品的信心。其次,充分利用暑期旅游热潮,在商业公司配合下开展多种促销活动等等,有效拉动了终端消费。上半年系列产品基本保持月均销售250箱,而在暑期促销的拉动,下半年月均销售都在315箱左右。

二、加强客户管理工作,提高了服务意识和服务水平

在客户管理工作中,我们在两个方面下工夫。一是进一步利用好、维护好商业渠道。虽然商业公司体制及营销策略发生了变化,但保持渠道的畅通仍是我们做好市场开拓工作的重要环节。我们积极与分县公司业务部门和人员联络协调、密切感情,妥善处理工作关系,特别是有针对性地开展重点县公司的工作。付出必有回报,通过长期的渠道公关,我们得到了商业公司的支持和帮助,不仅宣传促销活动能够顺利进行,而且分县公司控制市场的力度也比较大,没有发生返销问题。同时,货款回收也很及时,今年的回款已提前完成,历史积欠也得到了解决,20__年至今的累计欠款已全部清结。可以说,因为有了商业公司的支持,我们才能完成了双百的业绩,即:合同履约率达到100%,回款率达到100%;二是进一步开发好、维护好终端客户。做好终端是我们营销工作的出发点和落脚点,因此,在保持与商业公司良好关系的基础上,我们切实增强服务意识,将工作重心下移,重点联系零售户、电话访销员等,坚持“一切从客户出发,一切为客户着想,一切对客户负责,一切让客户满意”的一对一的营销理念,对零售户实行全过程、高质量的服务,业务员通过主动上门了解访问,建立重点客户档案,及时征求客户意见,对客户的经营状况、客户要求、消费者意见和市场变化心中有数,并及时反馈,使上级能迅速准确地了解市场信息。

三、加强内部管理,切实增强全体人员的素质和业务能力

在营销工作中,人是最活跃最关键的要素,没有好的管理就不会有好的业绩。因此,在办事处内部管理上,首先,严格管理,加强纪律性。进一步规范了请销假制度、晚例会制度和作息时间,同时,要求业务员要及时联络,随时反馈信息。要求业务员做到的我自己首先做到,起好带头作用,自觉坚持日调度制度,及时向主管领导汇报市场信息、客户意见和建议,接受指令。其次,勤于学习,增强责任心。工作之余,我自学并组织办事处人员学习了营销业务、国家法律法规和行业政策等,提高了理论水平和营销技能。今年,我们还重点学习了细节决定成败一书,大家都写了读后感,普遍反映受益匪浅,深刻认识到营销工作无小事,任何一个细节都可能影响到工作的质量和效果。通过学习切实提高了大家的责任心。

四、一年来的工作体会和今后努力方向

通过一年来的工作实践,我深深地体会到:坚定信念,服从领导是克服困难的基础;优质服务、大力公关是搞好营销的前提;以身作则、加强管理是带好队伍的关键;加强学习、提高能力是履行好职责的基本条件。只有在以上几个方面不懈努力,才能干出业绩,不辜负领导和同志们的期望。

虽然一年来,自己在工作上、思想上,都取得了一定的成绩和进步,但我也清醒地认识到自己还存在着这样那样的不足和问题,距离领导的殷切期望还有差距。比如,在坚持学习、努力提高自身工作能力、管理水平上还不能完全适应现代营销工作的要求,工作方式方法上有欠妥之处,分析问题、解决问题的能力还需进一步提高等等。在新的一年,我要针对自己的不足,一是要顺应形势,转变观念,在做好渠道工作的同时,进一步提高服务终端的质量和水平,进一步加强针对终端客户的宣传促销,以此提高销量,优化结构;二是努力提高自身素质,大力提高管理水平,以适应新形势要求,在工作中不断创新,引导业务员把心思凝聚到干事业上,把精力集中到本职工作上,把功夫下到抓落实上,把本领用在促发展上。

总之,我将进一步认真反思自己的工作和思想,实事求是地总结经验教训,诚恳听取批评意见,积累和增强做好本职工作的经验与能力,以强烈的事业心,饱满的热情,高度的责任感努力工作,为提高销售业绩、促进企业发展做出自己应有的贡献。谢谢大家!

此致

敬礼!

述职人:___

20__年_月_日

微信数据报告分析 数据分析师工作总结篇六

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。

5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的'理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。

1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。

微信数据报告分析 数据分析师工作总结篇七

数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说,数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的,直接看数据是没有办法发现其中的规律的,只有通过使用分析方法将数据抽象处理后,人们才能看出隐藏在数据背后的规律。

数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心,一般从分析的方法复杂度上来讲,我将其分为三个层级,即常规分析方法,统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑,分别是抽象程度以及定制程度。

其中抽象程度是说,有些数据不需要加工,直接转成图形的方式呈现出来,就能够表现出业务人员所需要的业务意义,但有些业务需求,直接把数据转化成图形是难以看出来的,需要建立数据模型,将多个指标或一个指标的多个维度进行重组,最终产生出新的数据来,那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则,可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。

那么另一个层面是定制程度,到今天数学的发展已经有很长的时间了,其中一些经典的分析方法已经沉淀,他们可以通用在多用分析目的中,适用于多种业务结论中,这些分析方法就属于通用分析方法,但有些业务需求确实少见,它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法,因此就会形成独立的分析方法,也就是专门的数学建模,这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的,因此无法适用于多个主题,这类分析方法就属于高度定制的,因此基于这一原则,将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。

常规分析方法不对数据做抽象的处理,主要是直接呈现原始数据,多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义,主要是通过趋势分析和占比分析来呈现,其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析,其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异,如销售量增长趋势;而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名,比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名,以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法,在此也不详细介绍了。

统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势,其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类,包括有目标结论的有指导学习算法,和没有目标结论的无指导学习算法,以及回归分析。

另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论,因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起,形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析,业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受,因此需要把所有的购买数据都放进来,然后计算后,得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近,也就是同时购买了啤酒的人群中,都有购买哪些其他的商品,然后会输出多种结果,比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等,这每个商品都可以成为一个聚类结果,由于没有目标结论,因此这些聚类结果都可以参考,之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了,这其中的逻辑也有很多中,包括apriori等关联规则、聚类算法等。

另外还有一大类是回归分析,简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来,这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水*、客户活跃度等指标与购买量是否有关系,以及如果有关系,那么能不能给出一个等式来,把这几个指标的数据输入进去后,就能够得到购买量,这个时候就需要回归分析了,通过把这些指标以及购买量输入系统,运算后即可分别得出,这些指标对购买量有没有作用,以及如果有作用,那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。

统计学分析方法还有很多,不过在今天多用上述几大类分析方法,另外在各个分析方法中,又有很多的不同算法,这部分也是需要分析人员去多多掌握的。

自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的,在今天多用于金融领域,甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客,这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的,虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中,但是它存在不精准的问题,在有指导和没有指导的学习算法中,得出的结论多为含有多体现在结论不精准上,而在金融这种锱铢必较的领域中,这种算法显然不能达到需求的精准度,因此数学家在这个领域中专门自建模型,来输入可以获得数据,得出投资建议来。在统计学分析方法中,回归分析最接近于数学模型的,但公式的复杂程度有限,而数学模型是完全自由的,能够将指标进行任意的组合,确保最终结论的有效性。

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