10.统计分析结果的可视化和呈现可以更直观地展示数据，提高信息传递的效果。以下是一些行业领先企业的统计数据，让我们一起来研究它们的竞争优势和成功经验。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇一
拥有访问权利才能访问计算机网络，所以，需要重视提高计算机访问控制能力。提高控制能力可以从以下几个方面着手。首先是验证用户，利用用户名的方式对访问用户进行验证，待计算机网络正确识别之后允许通过。其次是增加用户验证以及用户名的识别程序，只能输入正确的计算机指令才能进入。再者是对相应的程序增加权限设置，只有拥有权限的人才能进入。在计算机网络应用中增设验证步骤，主要是为了进一步保证计算机网络数据的安全，在此基础上还需要提高计算机中的防火墙防御技术，通过设定计算机屏障，能够严格控制双方的访问权，没有相应的授权不能进入个人账户中[3]。比如我们生活中最常见的用户验证设置“控制面板―用户账户―设置密码/管理其他账户”。防火墙是每个计算机都需要的，防火墙经常设置在内部网、互联网以及外网区域等中，主要是为了保证计算机网络数据的安全。
3.2重视计算机数据加密。
计算机中的数据信息非常重要，所以需要不断提高对计算机数据加密的重视，这也是计算机网络数据安全控制中最基础的方式之一，能够对网络中的各种数据进行加密，提高数据信息的安全性。在原有计算机数据信息文件中进行加密处理，将其译成只有计算机能够识别的代码，在计算机加密处理中，将其称之为密文。这些密文职能通过代码翻译或是相对应的计算机钥匙才能打开。在技术发展进步基础上，加密技术也在不断升级，当前已经开始应用微机芯片等方式进行加密，总而言之，数据加密是保证计算机网路数据安全的重要手段。
3.3数据备份以及提高防御能力。
保证计算机网络数据安全，还需要注意数据备份，对于重要的数据信息一定要备份，这样才能保证即使计算机网络数据出现问题，还能够存留一份，并且提高了计算机网络数据的恢复能力。与此同时，还需要提升计算机自身对病毒以及hacker的抗干扰能力，在遇到病毒或是hacker侵扰时能够及时阻止，这样才能保证计算机数据的安全。
4结语。
综上所述，计算机是我们生活中的必需品，在很多地方都需要应用计算机网络，计算机网络数据安全对于我们来讲非常重要，因此，要不断加强对计算机网络数据安全防护的重视，进一步提高计算机网络数据安全控制能力，保证计算机网络数据的安全。
参考文献。
飞轮
统计学论文数据分析（实用20篇）篇二
对于统计学的性质和内容来说，在学术界一直都是颇具争议的，并没有统一认可的说法。从17世纪中叶开始，由德国的学者正式提出“统计学”这一概念，在后期的逐渐发展过程中，人们都将统计学划分为社会科学的范畴中。但是通过分析统计学的性质就能够看出，统计学实质上是属于自然科学和社会科学的交叉领域，与数学学科密切相关。目前学术界比较认可的一种说法是：统计学作为一种数据，主要是对客观现象总体数量的一种分析、收集以及测定，便于人们做出正确认识的一种方法论科学。由此可以得出，统计学大致上可以分为应用统计学和理论统计学两种，分别是对具体数量和抽象数量进行研究。
经济统计学具有自身独特的综合评价、核算以及估算的方法，体现出明确的研究独特性。在经济统计学中，并不是直接研究相关的经济规律，而是向其他经济学科提供相关工具和方法。因此，在经济统计学中，包含着很多的统计方法和数学方法。一般来说，经济的发展就能够促进国家的强大，而对于经济发展来说，与经济统计学之间紧密联系，另外经济统计学也发挥出了一定的促进作用。由此可见，实质上经济统计学的性质是属于自然科学和社会科学。
（二）对其发展方向的认识。
通过对经济统计学性质的分析可以得出，其本身就具有两种不同的性质。就目前来说，学术界还是认同这两种性质能够相互融合，并逐渐趋于统一。在上个世纪，国际统计学中数理统计学一直占据着重要的地位，但是随着社会经济的发展，社会统计学也逐渐发挥出一定的积极作用。就目前相关的研究结果表示，对于统计学的发展方向来说，就是与数学之间相互分离，并且相互之间的差异越来越明显，逐渐靠近计算机科学，逐渐有效的结合其他与经济相关的实质性科学。这也就表示，在未来的某一天，统计学与数学之间会处于相互独立的位置。
一直以来，大部分的学者对统计学的认识都具有一定的单一性，这也就导致对经济统计学的认识比较少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制着统计学的发展与进步。从另一个角度来看，实质上就是限制着社会经济的发展。随着社会的发展与进步，人们逐渐正确、全面、客观地认识统计学。对于统计学中的各种类型来说，相互之间的共同发展、借鉴和促进的，并不属于竞争性的关系。但同时也需要注意的是，根据种类的差异，其知识体系、理论基础以及研究的对象必然也就会存在一定的差异性，这也就表示相互之间并不存在取代关系，实现相关之间的差异共存是十分必要的。
（三）对其办学模式的认识。
随着社会主义市场经济的不断发展和进步，市场需求一直都处于持续变化的动态过程，那么原先各个院校中设立的相关专业就会显现出一定的狭隘性，如对于各个专业之间的划分过于明确和详细，在这种模式下培养出的人才就会具有一定的片面性和单一型，自然难以满足当前综合性的市场需求，学生的综合能力比较差，难以适应多样化的工作需求。针对这一现象，当前的高校逐渐注重对“宽口径”人才的培养与教育，有针对性的培养高素质的综合型专业人才。对于当前的社会来说，主要有两种教育统计学组织方法：一是让学生全面、详细的了解和掌握统计学方法理论，认可统计学的理学性质，实现对统计学的精通。当学生已经充分的掌握所有的统计学理论之后，再结合设计的相关统计学性质课程，一般主要是数理统计方法和概率论，这样就能够从理论角度全面的掌握所有的统计学知识。但是在实际教学的过程中，由于统计学涉及到很多的领域，就“精通”这一方面来说的话，几乎没有学生能够做到。为了满足当前社会对统计学人才的要求，首先是需要具备良好的数学基础，然后掌握一定的专业知识。二是根据经济类的学科来设计统计学课程。一般來说，统计学课程除了专业内容之外，还应该适当的添加经济学方面的内容，只有这样，才能够培养出符合社会要求的人才。当前社会中所需要的综合型、进步型的人才主要指的是，一方面拥有坚实的理论知识基础，另一方面精通相关的经济统计方法、数理统计方法等，如果条件允许的话，最好还能够掌握一定的现代技术经济手段。由此可见，当前经济统计学的办学模式，一定要实现教学路径的多样化和灵活性，而且各个院校都需要具备自身独特的优势和特色，这样才能够培养出符合社会需求的高素质综合型专业人才四。
二、当前经济统计学存在的问题。
（一）理论基础较为薄弱。
经济统计学要具有较强的实践性和应用性，在研究统计分析、设计统计指标与公式、确定研究目的等方面都需要社会经济学方面的相关指导。但是就目前来说，在经济统计学理论内容中相关的社会经济学理论根据还较为缺乏，在对社会现象进行分析的时候只是依据统计定量的方法，所以理论基础较为薄弱，缺乏必要的深度，仅仅是从表面阶段来进行相关分析，在一定程度上限制着统计学的应用。
（二）应用性比较差。
就当前所设置的经济统计学内容来看，在很大程度上还是受到了计划经济的严重影响，对相关指标的计算和解释比较多，因此其应用性也就会比较差。这样一来，当前高校培养出的统计人才就难以适应社会发展需求。这也就表示，在实际工作的过程中，统计学理论知识的有效作用难以得到充分的发挥，很多问题难以得到有效解决。
（三）理论知识与社会实践之间的同步性较差。
对于任何理论知识来说，都是来源于实践的，如果两者之间相互脱离的话，其理论知识就失去了原有的意义。但是就当前的经济统计学来说，其理论知识与社会实践之间的同步性就比较差，这主要表现在相关指标和分析方法的提出并不是专业的统计人才，这样实际的指标和方法就会缺少必要的专业性，在一定程度上限制着经济统计学的发展与进步。
三、改进当前存在问题的有效措施。
（一）加强对经济统计学理论基础的提高。
为了有效的改进经济统计学，首先最关键的就是需要实现其理论基础的提高，注重对相关学科理论知识的借鉴和学习，将先进理论中的合理部分有效的融合，将经济统计学的高度与社会统计学保持一致，加强对统计学与经济学两者之间有机结合和密切联系的强调。在当前的市场经济环境中，经济统计学的发展与进步应该面向全社会，其发展的依据主要就是社会需求，并发挥出一定的监督和咨询功能，有效的指导经济决策。在设置经济统计学课程的时候，应该加强对多领域、多行业的涉及，最大限度满足社会对统计专业人才的需求。
（二）实现统计工作模式的进一步完善。
在实际应用经济统计学的过程中，需要实现其有效作用的最大化，因此，需要加强统计工作模式的健全性，增强其合理性和科学性。无论是在应用统计方法、收集统计数据的时候，还是在整理和分析报告格式与统计数据的时候，都应该应用科学的统计工作模式。另外，对于企业和政府来说，应该全面分析自身的实际发展需求、面临的困难、经济工作特征等各个方面，促进统计工作模式的进一步完善，使其工作的实效性也得到有效提升，最大限度发挥经济统计学的有效作用。
（三）加强对经济统计方法的改进。
一般来说，根据不同的统计方法，即使是相同的数据也会得到差异化的统计结果。在实际应用经济统计方法的过程中，所有的数据都应该是真实的，都是通过实际的社会调查得到的，通过这些数据能够真实的表现出当前社会经济的变化趋势以及发展水平。如果始终都是应用单一的经济统计方法的话，在数据统计的过程中就会忽视很多的变量，这样最终的结果就会表现出一定的单一性和片面性，必要的准确性和科学性严重缺乏。因此，加強对经济统计方法的改进，实现统计手段的创新，就能有效提高统计结果的科学性，从而在相关经济决策中的依据就会更加合理、科学，对经济水平的提高也就会具有更大的促进意义和作用。
结语。
总的来说，在经济发展的进程中经济统计学能够发挥着重要的作用，并随着逐渐发展的市场经济，不断深化的社会主义市场改革，经济统计学也就会越来越重要。从统计学的性质来说的话，主要是针对分析、整理和收集各种数据信息进行研究和分析，如果在研究的过程中出现问题的话，就需要及时的进行预测，并做出准确判断，提高相关决策的合理性和科学性。当前的市场经济环境日益复杂，加强对各种信息数据的严格观察，合理、科学的分析各种问题，充分的发挥出经济统计学的有效作用，能够进一步的加快我国经济发展，实现社会管理水平的进一步完善。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇三
学生观察实验后的讨论交流环节，是他们运用探究获得的现象或数据进行分析解释、推理论证的过程。但实际教学中，很多教师却只让学生以小组为单位陈述或展示获得的现象、数据，并没有对数据进行剖析，组与组之间没有互动交流，没有集体的相互论证，对个别小组的特殊数据亦以“可能你们小组测量的时候出了问题”等个人的经验感受来回避，最后以教师的小结作为结论而结束。其带来的不良后果有三：一是学生对自己的观察与实验结果缺乏信心，久而久之容易产生为了随大流而篡改数据的现象；二是缺乏分析与解释使学生难以在数据与结论之间建立关联，使概念真正内化于心；三是缺乏对学生科学逻辑思维能力的培养。本文以“热起来了”一课为例就数据的获取、呈现与论证谈谈自己的一些认识。
一、改进器材，科学获取数据。
在学生的探究活动中，有许多因素会影响学生实验数据的获得，如实验仪器的不精密、实验材料的不典型以及周围环境的影响等，都会造成学生获取的实验数据不精确。在此数据基础上的解释与论证就会偏离预定目标，与建构核心概念背道而驰。
1、改进仪器，避免估值影响数据小学科学中有很多测量是需要学生进行估计的，如量筒测量液体的体积、玻棒式温度计测量液体的温度、弹簧测力计测量力的大小等，学生在利用这些仪器进行测量、记录数据时会有估上估下的误差值，单独一个数据或两个数据对比明显的情况下，不会受影响。但如果是一组连续的数据且数据变化不大的情况下，估值的上与下就会对数据的分析与解释造成直接的影响。“热起来了”一课中，教材安排的是采用玻棒式温度计测量一本字典的温度，它只能精确到1摄氏度，每一小格之间的0、1至0、9摄氏度的值是需要学生来估计的，这个值的大小有人为的主观因素，甚至同一位学生在前后几次的估值中都有差异，这就使得个别小组在记录的数据中出现了“裹了衣服后温度升高了零点几摄氏度”的情况，这为后面基于数据的解释与推理带来了麻烦。温度能否不用估计就直接显示出来呢？基于本课核心概念建构的需要，我们对仪器进行了升级，用数字温度计代替玻棒式温度计，解决了学生人为估值影响数据的问题，也符合新科技产品走进科学课堂的理念。使用数字温度计优势明显：一是灵敏度提高，节省了温度变化的等待时间；二是误差更小，数据更准确；三是温度不需要估算，消除了人为估值对数据的影响，更便于学生在excel表格中直接输入与呈现，为后续的论证环节做好了铺垫。
2、改进材料，防止他因干扰数据受年龄特点的影响，小学生在探究活动中往往对探究材料特别感兴趣，领到材料后，经常会不自觉地把弄一些材料，如对材料进行“亲密接触”，而这些材料又对“接触”比较敏感的话，就会对实验数据产生干扰。“热起来了”一课中部分小组在领到温度计以后不是先记录起始温度，而是用手握住了温度计下端的玻璃泡，致使温度升高，这时再记录起始温度，这样得到的数据显然不科学。特别是在测量几分钟内的温度变化过程中，有些同学把温度计取出来放进去反复操作，致使数据上下波动。这就导致了好多组数据出现温度升高的现象，也成了这节课上数据难处理的一大症结。除了在实验前对学生的操作进行强调以外，可以改进选用的材料。在本课中，可用一瓶接近人体温度的温水来模拟身体，代替教材中安排的字典。数字温度计一开始就插入瓶中，学生领到材料后，主观上不容易接触到温度计敏感的下部。由此，困扰教师的干扰数据问题迎刃而解。
二、借助图表，直观呈现数据。
在学生获取实验数据之后，把数据呈现出来以供解释与论证尤为重要。常见的方式有三：一是学生根据记录表读、报数据；二是小组成员把记录表在实物投影仪上边展示边宣读；三是各组把数据填写在教师准备的汇总表中。显然，第一种方式失去了数据的价值，第二种方式比较常见，但缺乏全班整体数据的横向比较；第三种方式相对比较理想，但需要教师准备一张大的汇总表，且不利于数据的直观处理。在数字化时代，我们完全可以利用excel等软件以数据图表的形式呈现，同时可以对数据进行直观处理。
1、借助柱形图呈现数据整体excel中有个数据透视图功能，经过简单的设置就可以将数据汇总并以我们需要的图表形式直观呈现。“热起来了”一课采用柱形图的方式直观形象地呈现全班所有小组的实验数据，效果比较明显。数据的输入、呈现与学生的探究活动同步，在学生用数字温度计测量温度的过程中，每获得一个数据，各组就可以指定一名同学到台上电脑图表中输入数据，实时呈现在大屏幕上。有了全班同学的无形监督，避免了个别同学对数据的任意篡改。同时，学生在测量温度的间隙也不再无事可干，可通过大屏幕随时观察各组同学测得的实时数据，初步进行分析与思考。全班同学实验完毕，数据也同时输入完毕，一张全班各组数据的柱形图便呈现在大家面前。（图1）此图充分利用了excel数据处理模块，直观形象地呈现了12组学生的实验数据，使学生面对全班大量的数据不再眼花缭乱，通过图形与具体数据的结合，有助于学生对数据的观察与分析、推理与论证。
2、借助折线图呈现数据趋势有时候我们并非需要对所有数据进行呈现与对比分析，而是显现数据变化的趋势。这时，我们就可以借助折线图来达成目标。“热起来了”一课中学生在对数据进行整体分析后发现，衣服不能给身体增加热量，同时发现：裹了衣服温度反而还在降低，那衣服还有作用吗？而这个问题教师有预设，在学生探究活动中事先在其中一个小组增加了一个对比实验，这时就可以把这个小组的对比数据以折线图（图2）呈现，使学生对裹了衣服和没裹衣服的温度变化趋势一目了然，也使学生对保温的概念有一个新的认识：保温并不是能一直保持温度不降，而是减缓热量的散失，使温度降低的速度变慢。
三、利用数据，深入剖析论证。
科学获取数据并借助图表直观呈现，其目的是帮助学生建立自己的观点，用事实说话、用证据解释，培养实证精神。因此，在交流研讨环节，教师要组织学生充分利用数据来说话、来解释，使研讨交流成为学生对话的平台，成为学生推理论证的契机，在个体到集体的论证中，思维得到发展，概念得以完善与提升。
1、自我分析，个体论证个体论证是本人或本组成员对自己或本组的实验数据分析与解释、交流与分享的过程，是学生基于自己的观点寻求证据进而完善自己观点的过程，有助于学生从证据上升到解释，促进思维的发展。“热起来了”一课中，全班学生在探究活动前就已经借助生活经验与感受建立了两种不同的观点：“衣服能给身体增加热量”和“衣服不能给身体增加热量”。但这两种观点都建立在学生主观感受的基础上，所以都成立，谁也说服不了谁。于是教师应引导学生要用事实来说话、用证据来解释。“事实”和“证据”就在学生实验中观察到的数据里。因此，研讨交流的.首要任务就是要组织学生开展个体论证，要让学生观察图1中自己小组的数据，对起始温度、1分钟后的温度、2分钟后的温度、3分钟后的温度等几个数据作纵向的观察与分析，用数据来佐证自己的观点。在观察分析中，有些小组发现自己数据中的四个温度没有一个上升，说明衣服不能给身体增加热量，与当初的观点一致；而起初持不同观点的小组也发现自己的四个数据没有上升，与当初的观点不一致，从而产生了认知冲突。在这里，是坚持自己原先的观点，还是尊重事实，尊重数据，体现了科学态度与精神的渗透与培养。
2、全班互动，集体论证在个体论证的基础上，教师组织学生开展集体论证，让全班同学对其他小组的数据进行比较分析、质疑批驳或解释评价，通过不同观点的相互“交锋”，产生思维碰撞，在实现从个体表征到集体建构的过程中理解科学概念和科学本质。“热起来了”一课，教师一方面要求学生对自己的数据进行分析论证，另一方面则要求他们对其他小组的实验数据进行观察。这时，有些同学就会关注一些特殊的数据，并提出自己的分析、质疑与推理。在此基础上，教师还应引导学生从全班的角度观察数据，从上升、下降或者基本一致几个方面分析数据。学生很快发现，图1中没有一个小组的温度上升，说明了衣服不能增加热量。同时还发现绝大部分小组数据有下降的现象，这在学生的意料之外，更促使学生去进一步分析原因，去联想生活实际来思考。在相互的交流论证中，知道了温水在不断地向外界散发热量，而衣服只是起到了保温的作用，使温度下降的速度减慢。这样，学生的汇报交流就不再是数据的简单呈现与结果的主观臆断，而是一个不断对话、交流的理性过程，更注重概念建构与思维发展的有效融合。综上所述，引导学生基于数据的分析与解释，能有效解决汇报交流单纯呈现数据的问题，能帮助学生改变为记录而记录、为汇报而汇报的现状，慢慢引领学生对数据的尊重、对数据的利用，以及运用数据来推理与论证的能力，更好地促进学生思维的发展。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇四
系统主要实现软件的模块话设计，包括反射率数据分析模块、速度分析模块、天线运行稳定性分析模块以及雷达组网数据分析模块。
1.1反射率分析模块。
反射率的大小体现了气象目标的降水粒子的密度分布及体积大小，在实际气象技术中长期用于表示气象目标的强度，在工作上采用dbz单位表示。对于空管气象雷达图，数据显示采用ppi(planpositionimage)显示方式。该方式决定了一张气象雷达图由圆锥俯视平面上分析空间的回波构成。在设计上简单介绍其设计流程，首先必须读取原始数据，并判断是否首次读取，若为首次读取则对其进行预处理，否则进行坐标转换；其次进行图像绘制并判断是否需要改变仰角。此处需要关注的关键是如何进行数据的预处理。在实现上，对接收的数据进行反射率信息结构体赋值。当然该结构体包括了记录实际仰角角度、数据文件路径存储、雷达波段判断以及相关数据的偏移。通过扫描上述结构体可以实现对雷达数据的预处理。
1.2速度分析模块。
多普勒雷达采用了速度退化模糊技术以扩大其对径向风速测量不模糊的区间。结构设计主要考虑数据显示的径向方式，流程设计则与反射模块类似。当然在界面设计上，系统将提供对颜色配置的`定义，使其人机交互更为快捷。
1.3天线稳定性分析模块。
天线是雷达数据采集的关键部位，长期以来是影响雷达运行的主要关键点之一。其依赖于底下的电机进行旋转，目前大多数进口电机可以保证24小时安全运行。而运行时仰角提升和转速的平稳性直接影响雷达数据的采集。为此，我们通过在径向数据上采用方位角及仰角进行扫描实现曲线图监控。通过选择基数据再进行预处理后绘制相关曲线实现对天线运行状态的评估。其中，曲线图的绘制需要的参数为：纵坐标为气象雷达实际运行的每层仰角均值；横坐标为范围角：0-360°。
1.4雷达组网分析模块。
按照民航局的总体规划，未来空管将实现多气象雷达覆盖，在这过程，多个气象雷达的组网将成为气象雷达数据的主要来源。这种模式将使得数据覆盖面更大、数据安全性更高、数据准确性更强。而与此同时带来了雷达数据融合组网的技术难点。设计上，首先模块将定义雷达站点配置信息，并与此同时提供组网雷达可选数据；其次对选择雷达数据进行数据预处理；再之则对雷达数据进行统计平均并做坐标转换；最后进行拼图处理。在这过程中，需要对雷达数据的强度进行自适应调整、显示范围自适应调整。与上述同理，系统核心在于预处理。在c#中定义list数据列表，并在定义其结构为[站点标示][距离][方位角]，对于数据读取时，需要进行插值算法处理，此时的单时数据拼接分析可以实现不同仰角和方位角的筛选。为了控制系统数据的准确性可以在前端定义雷达数据方位角表，根据表进行映射处理。通常如若出现非连续数据可以在预处理上对其进行差值补偿。在c#上可以采用反差圆补偿方法。
2．结束语。
本文从实际出发，提出一种包括多普勒雷达反射率数据分析、速度分析、天线稳定性分析和雷达组网分析为一体的集成化空管气象雷达数据分析系统，该系统通过c#设计实现，能够应用于空管一线技术保障，并为相关多普勒雷达系统数据分析提供一种参考。
将本文的word文档下载到电脑，方便收藏和打印。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇五
本文所指的行政成本在预算会计核算上主要指的是一般性支出（包括行政管理费）。降低行政成本，压缩行政管理费及一般性支出，节省更多财政资金用于专项支出，对国家富强，加强党风政风建设都是有非常积极的意义。
本文以笔者所在区县几年来本级预算部门财政支出数据为基础，结合指标分析、相关系数计算，以部门为单位求标准差等方法，对预算部门区分为行政单位、非教育类事业单位（简称事业单位）、教育类事业单位（简称教育单位）、自收自支事业单位（简称自收自支单位）。各类型单位各项财政支出指的是其中各单位各项财政支出的汇总数据。本文数据是部门财政预算内和预算外支出、是一般性支出和项目支出汇总，并且是逐项都是汇总数据。
我国财政系统进行了财政收支改革，对财政支出进行了功能分类支出和经济分类支出的区分，经济分类是以经济形态来对部门财政支出进行分类，比如将其大体划分为工资福利支出、商品和服务支出、对个人和家庭的补助支出、其他资本性支出等几类。经济分类支出体现了财政预算的支出形式，也就是“怎么用”，是用于发工资、还是用于购买商品和服务、或是用于对个人家庭补助。本为对财政数据从经济分类角度进行分析。
工资福利支出分析：
工资福利支出／支出总计（简称人员经费比）指标是用一部门财政支出中的工资福利支出数额/该部门财政支出总计。
从该指标数值来看，几年来以教育单位最高，事业单位其次，行政单位最低。从几年的人员经费比指标计算上看，行政单位基本上是小幅波动，事业单位逐年上涨。
而且以相关系数计算来看（以各单位某项财政支出作为一组数据，各单位在职人员数作为另一组数据，求两者间的相关系数，以0.0-0.2为极弱相关或无相关，0.2-0.4为弱相关，0.4-0.6为中等程度相关，0.6-0.8为强相关、0.8-1.0为极强相关），事业单位中，办公费与单位在职人数呈现弱相关关系，行政单位中等程度相关关系。而且经计算发现：邮电费行政单位为弱相关，而事业单位和教育单位为强相关。
办公费在财政经济分类支出口径中属于“生产性”较强的类别，事业单位人员数于此弱相关，反映了事业单位相当一部分人有可能不“消费”办公费。邮电费事业单位人员数于此强相关，不免有“公话私聊”的嫌疑。
商品服务支出分析：
扣除专项支出，仅对行政管理费及一般性支出计算。
笔者所在区县，交通费在一般性支出中商品服务支出占比例最高，经计算，大概占到11%左右。而且，在行政单位、事业单位，自收自支单位交通费占商品服务比例都是最高的。取暖费一般来说，是属于技术性支出，从楼房的面积等因素计算出来。从这个角度讲：在办公条件已经满足的条件下，应当减少兴建政府办公楼的固定资产投资，因为不仅要建设支出，将来还要不断地发生取暖费，这样就大大增加了财政的负担。福利费包括了政府机关食堂的支出，所以比例要高一些。
交通费在20财政收支改革后，会计核算上区分为：燃料费、维修费、过路过桥费、保险费、其他。其中，保险费一般是预算直列的，这里不予考虑。
无论是行政单位还是事业单位，燃料费、维修费与车辆数高度相关，而且维修费占交通费的比例非常之高，从数据上看，行政、事业单位要拿出交通费的三分之一左右用于修车，也就是商品服务支出的4%左右是修车费。维修费作为生产性相对不强的支出项目，占财政比例如此之高，是不合理的。从这个角度看，买车不如租车合算，车辆维修由政府部门管理，不如外包给车辆租赁商来管理，这样会大大减少修车费用。
燃料费与单位在职人数强相关，说明从数据来看，单位在职人数多，车辆使用程度就高。实际上，经计算，燃料费、维修费与车辆数的相关系数值，比燃料费、维修费与在职人数相关系数值更高；维修费与在职人数中等程度相关，与车辆数强相关，与燃料费强相关，其中维修费与燃料费的相关系数值大于其与车辆数的值。车辆使用程度越大的部门，相应的维修费就越高。这一结论得到了数据的支持。
所以，所以降低交通费支出应当从两个重点方面着手：一是控制部门的车辆数；二是尽量减少车辆的使用。其中控制车辆数是降低燃料费和维修费，进而交通费的首要因素。
在交通工作需要能满足（车的数量满足工作需要）的前提下，减少车均燃料费差距就有效减少了车均使用程度不均，使车辆过度使用现象得到缓解，也杜绝了车辆使用程度不高，闲置浪费现象，减少了对车辆购买的需求。对节省交通费有积极的作用。建议实际操作中打破以部门使用、管理车辆的分散模式，除少数专车外，实行车辆统一管理，统一使用、统一调配。提高了车辆平均的使用程度，也减少了购买新车的需求。
招待费从数据上看，行政单位招待费支出最多。经计算，行政单位、事业单位招待费与交通费中的燃料费呈强相关关系，这说明，控制交通费对控制招待费有一定的积极意义。计算发现，事业单位各单位招待费与各单位在职人数呈现强相关性，这说明，事业单位招待费的支出更多地可能是内部因素作用。
通过数据分析看，招待费多少更多由人的主观意愿，以上几个要点无一不受主观因素影响。所以应当制约这种消费倾向。可以借鉴某省市的一些做法：比如招待饭店定点招标，并予公开，并规定包间消费上限，包桌消费上限等等。
从数据来看，可以总结出行政单位、事业单位、教育单位商品服务支出的很多不同之处，表现了不同支出“文化”：
行政单位使用了大部分的行政资源，商品服务支出的各项支出规律性不强，除交通费外，很多支出项目与在职人员数不相关，体现了行政单位商品服务支出人为主观的因素更多一些。
事业单位更多地强调“以人为本”，商品服务支出各项支出可以从在职人员数上寻找规律，除办公费外，很多是与在职人数强相关。
教育单位商品服务支出规律性很强，支出的可预期性强。所以教育单位的预算执行上，在一般性支出上很少发生追加指标。
固定资产支出分析：
政府机关每年要发生大量的'政府采购支出，笔者在国有资产管理部门工作中调研发现，很多单位购买了数码照相机、数码摄像机等固定资产，然而在实际工作中，这些资产使用率并不高，大部分时间都是闲置状态。这些资产属于高科技产品，技术淘汰速度很快，更好的产品日新月异。在会计核算上，如果按照市值来核算资产，其价值实际上是在不断下降，这其实也是变相的一种国有资产流失。
笔者认为，像此类使用率不高，专业性不强的固定资产，完全可以由内部调剂调拨使用，或从外部租赁使用，没有必要花大笔资金去购买。这样从固定资产角度也能减少行政成本。
综合以上分析，对于降低行政成本，简而言之可以从控制工作人数，控制车，控制固定资产购置，改变政府机关消费文化等几个方面入手。
笔者认为降低行政成本应当秉持以下三点：
法治原则，从上述分析，政府机关的一般性财政支出有其“消费文化”的影响，应当转变。然而习惯的转变并不是口头说一说，甚至靠内部约束就能改正的。应当以法治的力度，加重外部的制约，在预算执行上制定各种标准，支出限定等，做到“有法可依，有法必依，执法必严，违法必究”，这样才有可能从根本上改变财政支出习惯，建立节约财政。西方国家尤其是北欧国家，他们有着严格的财务报销制度和官员问责制，这些法治做法非常值得我们借鉴。
公开原则，权利如果过于集中，在没有外部监督的环境下，极容易产生暗箱操作，权利寻租，为个人谋私利。财政支出尤其是一般性支出也是一样，从分析中可以看出，很多支出项目人均远远要高于老百姓的生活同类项目支出，比如修车费，招待费，邮电费等等，这不免有“公款私用”的嫌疑。
随着我国人民生活水平的提高，自身素质的提高，政治觉悟的提高，必然要求逐步参政议政，前一段时间，沈阳市民要求市政府公开招待费等财政支出就是其表现。我们应当顺应历史发展趋势，建设阳光财政，/caizhengshoulu//0919/接受外界监督，这样，也能更好地促进廉洁政府的建设，促进节约型财政实现。
发展政务办公信息化、自动化。应当充分利用信息社会的科技发展成果，积极推进各种政务办公软件及办公网络发展，政府机关信息系统建设。这样做一方面发展信息系统来取代以前大量靠人力完成的工作，节省了人力资源，同时也节省了很财政支出数据分析论文多与人高度相关的财政支出；另一方面加快政务审批速度，将规章制度编入软件中，也促进了法治财政的发展。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇六
统计学是财会专业的专业基础课，是财会专业学生的知识结构中不可缺少的重要部分。目前高校财会专业开设的统计学课程在教学上仍存在较多问题，包括教材内容过于广泛、教学重“理论”轻“实践”、考核忽视能力培养结果等。通过对文献进行梳理，针对当前财会专业统计教学中的问题，提出了一些财会专业统计教学改革的建议。
统计学在财会专业学生的知识结构中的作用日益凸显。教育部明文规定，统计学要作为高等院校财经类专业必修的核心课程之一。然而，实际情况是，统计学在财经类专业的教学过程中并未得到其应有的地位体现。“难、繁、枯燥、无用”等是学生们对这门课程最常见的形容和评价。
甚至，很多教师也认为这门课程本身的特点致使教学过程难以调动学生的学习积极性和参与性。特别在针对财会专业等特定细分应用专业时，目前，统计课程教学在大部分高校都仍还存在“千篇一律”的现象，忽视实际应用，最终培养出来的学生不能满足很多现实工作需要，如不知道如何开展企业财务基本情况调查，缺乏使用统计软件处理分析数据的能力等问题。本文以财会专业为例，探讨统计学教学在特定专业细分下应采取何种模式，应从哪些环节进行教学改革等问题。
1财会专业统计教学中存在的问题。
通过文献梳理，目前在本科、专科等财会专业统计教学中主要存在以下几个问题。
1.1教材求“全”，不求“专”
自从1992年统计学经国家技术监督局正式批准上升为一级学科后，大统计学的思想逐渐影响到了高校在财会专业统计学的教学内容，除了教授社会经济统计学原理中的内容之外，同时增加了统计推断的内容。课程内容以原理为主，同时还涉及了大量的数学证明和手工计算。大多本科、专科教学中都是以灌输原理、概念、公式为主，而相应的案例分析、软件应用，特别是课程针对于财务专业在实际工作中的运用引导等在课时安排中严重偏少。这样的结果是，一方面，属于文科范畴的财经类专业，其学生大多数学基础较差，而统计学原理中却恰恰存在大量的公式推导内容，致使学生学习难度大，容易散失学习信心;另一方面，专业关联性不足致使学生在其他课程比如企业财务分析等的学习中无法付诸实践，因此而将统计课程判定为选修而非必修，使其学习兴趣受挫。
1.2教学重“理论”，轻“实践”
由于当前财会专业的统计学教材内容广泛，且受到教学条件及课时等因素以及个人专业知识的局限，教师在实际课程讲授中大多以课本理论为导向，只能将原理、概念、公式按照课本内容进行讲解，而没有足够的精力跳出教材局限根据专业的特点和自身知识面的关联扩展来设置教学内容。此外，当前高校，特别是专科类学校在财会等社科类专业教学资源配置方面明显不足，很少有学校在财会专业统计教学方面有专门的案例库，有校外实训基地的更是寥寥无几。
1.3考核以“笔试成绩”代替“能力培养”
财会专业学生的统计学期末成绩考核，一直以来都是采用闭卷笔试的方式为主，尽管这种考核方式在保证教学质量、维持正常的教学秩序等方面起到了一定积极的作用，同时也存在着较多的不足，不能有效适应素质教育。当前《统计学》教科书主要都是通过各种例题向学生展示如何运用公式进行计算分析，侧重于把基本运算能力作为首要的培养目标。这种导向，将学生在学习《统计学》课程过程中主要精力引导到了概念和公式的死记硬背上，把课外拓展学习也变成了应付考试的题海战术。很多学生能够在统计学课程的期末考试中取得高分，但在拿到原始数据时缺不知道该如何着手运用统计方法进行分析。这与财经类专业培养新世纪高素质的经济管理人才有些不适应。
2财会专业统计学教改的几点建议。
根据以上这些现存的问题，同时结合笔者在财会专业统计学教学过程中的经历，笔者认为财会专业统计学教改应该从以下几个方面入手：
2.1教学内容化繁为简，侧重易学易用。
笔者以为面向财经类专业的统计学教学活动应该以教授方法为主、讲解原理为辅。作为一门通用的方法论科学，各种具体的统计分析方法是统计学主要的外在表现形式，也是其主要的社会功能所在。一些必要的原理内容也是要讲的，但是通过简单浅显介绍以避免学生误用或滥用统计方法即可。
一是在教学内容设置上，针对财会专业学生，除了要考虑非统计专业实际应用中所需设计统计学基础知识的深度和广度外，还需思考如何将统计知识和方法融入到其所学专业中来分析和解决实际问题。重点讲解统计基本思想、原理及应用条件，重点培养学生学会应用软件并能对结果做出正确解读。
二是在课堂教学中大胆摒弃不常用且复杂的统计软件。专业的统计分析软件功能虽强大，但对于非统计专业学生却并不常用，如spss、sas、minitab、stata等，且这些软件再多数为英文操作界面，个别还需要使用特有的程序语言，这对于财经类非统计专业学生来说并不适用。相比之下，excel作为普遍常用办公软件，其包含的函数功能、电子表格功能、数据分析功能、图表功能等完全可以满足财会专业学生在今后工作学习中有关统计和分析的需要，这样使得统计学的教学内容变得简单而易于掌握，同时也增加了学生的学习兴趣。
2.2教学方法多样化，侧重实践应用。
统计学作为财会专业的核心课程之一，在课堂教学上应当做到将这门主要由理论、公式和数字构成的课程讲得生动、引人入胜，让非统计专业的学生感受到统计学的使用价值，建立统计学的必修地位，让其产生强烈的求知欲望。这就对统计学教师提出了更高的教学要求，要具备理论知识之外的具体方法应用经验，也要掌握灵活的多种教学方法，把满堂灌变成多样教学方法融合的教学课堂。
2.2.1以案例教学为主，培养统计思维。
课堂上，教师用小部分的时间简单介绍统计方法的数学原理和数学证明，用大部分的时间与学生共同探讨具有典型性的案例，通过案例向学生演示统计方法的具体应用，比如如何收集数据，如何分析数据，如何在软件输入数据，如何读懂软件的输出结果等。
财会类专业的统计教学中要更加注重“实践”和“应用”，案例教学法能把学生引导到具体的实际事件中，通过让学生运用教材理论知识，直接对现实问题的现象、背后原因、未来趋势等进行认知和分析，从复杂多变的现实问题中寻找解决问题的多重方案，并选择最优。案例分析相比普通的习题计算更接近“实战”要求，不仅有助于学生加深对所学理论知识的理解，也有利于学生毕业后尽快适应具体岗位的工作要求。
2.2.2互动教学，把社会时事带入课堂。
在统计学教学中还应安排专用学时，挖掘日常生活中某些实际问题或社会热点问题，结合统计学相关知识点，组织学生开展小组讨论。针对指定问题，组织学生应用所学的理论知识进行分析，集思广益，互相讨论分享，以此来帮助学生加深对书本上的知识的理解。这种教学方式能促使教师与学生双方在课堂中通过行为、语言的互动，以及情感、思维上的碰撞，并最终形成教师与学生、学生与学生、个体与集体之间全面的、立体交叉式的教学互动氛围，产生教学共振，提高教学效果。此外，把社会时事引入课堂的教学方式，不单是实现了师与生、教与学之间的互动，更是实现了课堂内与课堂外的互动，也是实现了理论知识与实践应用的互动。
2.3变更考核方式，提升教与学积极性。
期末闭卷考试作为传统的考核方式是以卷面分数为主要依据，容易出现“重考试，轻课堂”、“重强记，轻理解”、“重理论，轻应用”等现象。这样的考核方式致使学生为双方皆为应付考试而学，平时学习中不求甚解，期末临阵磨枪时则把精力花在概念、公式的死记硬背上，如此即便能在考试中取得高分，也依然是短期记忆，是从理论到理论的体力搬运，于实际应用毫无益处。
为了凸显统计思维和统计分析能力的重要性，要在财会专业统计学考试中降低期末笔试成绩在整体考核的比重，同时大幅度提升实践环节的比重。实践环节可以采用案例型小课题研究的方式，考核学生从选题、数据收集、数据分析、结论获得等综合运用统计分析方法的能力。
同时，为避免教师在教学中因循守旧，继续沿用传统死板僵化的灌输式教学方式，确保财会专业统计教学改革的有效推进，需要对教师教学考核的方式也进行调整。除了考核教学任务完成度、学生期末考试成绩之外，还应将学生对所学统计学课程实用性的评估、学生对教师授课方式接受程度的评价等内容作为考核的组成部分，并占有重要比例。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇七
对于使用数据的动机，除了对数据对象主体的认知识别之外，还有要对数据呈现的显性和隐性规律进行发现，从自然语言上看，脑力活动对数据处理的第一步就是降低数据间的差异化，进行熵减的分析行为。哲学家维特根斯坦认为，对于哲学本质的界定都属无法言说之物，应用到数据分析领域，数据存在一种由内而外的泛化惯性，不断对原有数据形成新的描述，造成数据阵营的扩张，而其信息主体则是稳定的，对描述性数据和活动数据存在吸附力，属于无法言说的本质最边缘。立足于这种思想观点，我们可以认为貌似松散无序的数据间存在一种牢固的血缘数据关系，因为所有数据都是基于信息主体泛化出的描述性和活动性数据，而这种熵减的动作其表现形式可以等同于对数据血缘关系的向上追溯，技术上则表现为一种寻找最大扇出的上层。这样，熵减的技术实现就是通过建立血缘关系而去寻找最大扇出的上层，这种分析法易于在数据发现应用中，通过检索建立模糊入口点去组织发现数据，其与扇出或扇入点的血缘关系越近，入口点对其的吸附力越强、权重越高。但这样会出现另一个无法回避的问题，即通过活动在最外界的数据从体量上看相当可观，由外到内追溯扇出上层的劳动比较沉重，从而会理所当然地采取抽样的方式进行，此项活动的进行必须假定数据世界观上层的有限集合认定上，坚信必定会将血缘关系归集到某几个关键数据表达之上，这样才会使本项活动的实施行为具备基本的意义和价值。从效果上看，对数据进行熵减有利于我们甄别数据关系隐含的内在规律，也有利于我们建立具有良好适应性的数据生态模型，为更好地认识和利用数据打下基础。可以合理畅想一下，当我们就一个焦点议题开展讨论后，熵减让我们迅速聚焦到议题的内核，甚至直面议题背后隐含的现象实质，不必纠缠于不必要的信息干扰，对讨论内核进行强化呈现，智力活动所崇尚的方式也可以在计算活动中得以体现。熵减在某种意义上不是对某一类数据分析所采取的手段，而是对数据认识的宏观行为，其在计算领域内的呈现方式，与我们对事物自然认知而采取的抽象和引申别无二致，如此深入下来，对熵减策略的研究更重要于对熵减活动的归纳，通过对策略模型的推演，可以有效地发挥机器学习的能力，如果在策略模型的研究上实施开展，将会极大降低加工难度。
2建立标签关系的反向工程。
当我们框定了熵减的方法体系后，在数据间建立血缘关系则显得尤为重要，由于数据生长动力呈现由内而外的泛化驱动，但是本身这种泛化在信息化过程中很多是无组织的行为，缺少逻辑上预先定义，所以数据生成后，大量的数据关系被衰减掉，从正向渠道难以对数据关系建立血缘，工程极其浩瀚复杂。由于血缘关系无法完全在数据生长中自然形成，正向人工干预又存在操作难度，所以反其道而行之则是唯一通道。数据加工的反向性，优势首先体现在由微观到宏观的加工难度大幅下降，因为其工作处于抽象的最底层，使采用众包模式加工成为可能。其次，这种加工模式，可以在有效建立一种数据关系的闭环管理的同时，不会抑制数据生长的空间和速率，不会因加工效率低而凝固数据资产化的进程。在反向加工的过程中，需要通过标签联结数据关系，这时候我们要关注标签的质量和复用度，由于标签定义存在难度，所以要松绑标签定义来促成数据加工的快速实施，解决的重点则迁移到标签在后期管理中的智能化上。首先，可以通过标签在关系联结中的重复出现进行跟踪，识别是标签二义性还是加工者的活动差异。活动差异标签最基本的处理方法是进行聚合，形成知识归纳；二义标签则需要改进表达。其次，依赖血缘关系建立可视化图谱，从数据结构工程里可以有效识别关系路径的黏合点，即发现重复路径中出现的一个以上的标签，消除由知识结构差异造成的人为误会，对标签进行合并。这样，通过标签的智能化后期管理就可以将加工难度上移，建立分层加工的工厂模式。这种加工存在基本准则，并要建立基本的衡量尺度来保证标签有效性，加工工艺可以从标签质量、使用度、命中率等指标进行测量。其中，质量有赖于标签本身定义成分的内涵，要确认其被受众广泛理解；使用度是在加工活动中的使用次数，是否被数据关系广泛应用，使用度较低的标签要确认其存在价值，通过标签间同时出现概率决定其含义表达是否具备唯一性；命中率则建立在使用者的自然需要基础上，如果某一标签绝少被使用者利用或调度，与整体观测结果是否存在数值上的明显差异。整体上看，通过这些基本准则建立标签管理的异常检测分析，来保证加工质量的方式具备技术的可行性，但同时更需要对后期的数据运行建立领域指标模型来校验。
3利用词条原子化推导入口点。
摆脱了数据关系组织有效到达的困境，就面临着人机操作中难度所在的入口点识别问题。不可回避的是，在数据发现和信息提取过程中，存在根深蒂固的操作者对自然认知的表达差异，同样的.数据诉求在不同操作者中提供的信息接口是多样化的。先从系统方向看，数据在延伸过程中越到生长关系的末端，越体现其高度领域化的特征，而处于顶端的数据则呈现出朴素原始的特征。再从操作者方向上看，对数据发现的诉求来源于操作者对诉求数据产生的逻辑意识活动结果与其位置的可能性预期，从而出现输入信息的参差不齐，呈现或概括、或空泛、或简单、或专业的表现形式。而作为人机交互这种两个世界的重要对话，应尽量保持其信息输入两界的对称性，做出逻辑处理相应的努力。由上所述，系统边界的数据宏观上呈领域和朴素这种两极分布，与之相映成趣的操作者边界也是这样，在某种程度上，分析模型建立就是要对操作者和系统间达成高度一致。另外，信息输入词条的原子化，重要依赖途径是词库的建设，词库的丰歉决定了原子化能力和词条准度，很难想象一个低级词库在操作者允许其机器学习前的表现，其应用体验是不堪一击的。作为人机交互的摆渡机制，词库建设必须承担相应的任务，依赖人机边界的极化特征建立基础和专业的极化词库。同时，不能将词库建设看做是毕其功于一役的建设模式，要充分利用在血缘关系中数据加工活动形成的知识归纳，建立基于血缘关系的分析模型运行生态。有鉴于此，努力尝试建立的数据分析方法，其实也是提升对混沌数据的认识能力，数据在运行周期内存在某一临界点，存在急速生长的非线性事件，使得数据急剧膨胀，血缘数据关系的建立，则在另一维度上对数据体量的不稳定进行调和，使其在关系谱图上存在规律和一定的容积，可以允许我们进行更具效率的水平观测和定位能力。这样的话，数据生长的临界水平在血缘关系维度上转而呈现线性，不会使得该种数据分析方法在临界点出现随机事件，造成大量的数据拥堵和执行效率低下，防止系统坍塌。从信息安全角度，我们也可以有效剥离关系模型和数据实体，使得基于关系认识上的分析模型脱离数据集本身，防止数据对上层模型的浸透，有效缓解了数据开放性过强带来的安全隐患。从数据组织能力角度，我们可以预设定量的数据关系，从it架构上去考虑其数据的关联性，从信号源、操作者等特性组织数据，建立基本的关系图谱来保障数据在其生态环境中的基本生态地位。
作者:姜振华张晓磊单位:浪潮软件股份有限公司。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇八
随着科学技术发展以及社会进步，逐渐进入了计算机网络发展时代，计算机网络在生活以及工作中具有重要作用，并且很好提高了人们的生活质量以及办事效率。当然计算机网络的应用在推动社会发展基础上，也带来了很多问题，网络是把双刃剑，能够造福社会，同时也会产生一些负面影响。计算机网络的应用涉及很多个人信息以及数据等，特别是一些重要文件，若是丢失或是泄露等都会造成严重的损失。所以，当前的计算机网络数据安全逐渐成为关注的焦点，应重视对数据安全策略的分析以及研究，积极探索更加优良的计算机网络管理策略。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇九
考试是大学教学活动中的重要环节之一，其主要目的在于了解学生的学习情况，考核教学水平，评价教学效果。传统的考试多为单一的闭卷笔试考试模式，内容过于书本化，不能充分激发学生的创新实践能力。医学统计学是高等医学院校必修的专业基础课，其教学不仅有理论讲授，还有统计软件的操作实践，在教学过程中一方面要增强学生对基本原理和方法的理解和应用，另一方面要提高学生对数据的实际处理能力。因此，为了更好地调动学生的学习积极性和培养学生的实践能力，减轻教师的工作负担，适应医学统计学精品课程建设的需要，将网络技术和计算机技术应用于医学统计学考试已成为必然趋势。
一、传统考试模式的弊端。
1.考试模式过于格式化、理论化、单一化和结果化，无法客观、全面和科学地评价教学效果。这种模式将导致学生普遍形成“平时玩、考前看、考后丢”的规律。因此，传统的考试模式将滋长投机心理和浮躁学风，不利于形成良好的学习习惯，不利于实践能力和创新能力的提高。
2.考试内容片面化，难以真实地反映教学质量和学生的学习情况。传统考试基本是考核学生“划范围、圈重点”的识记力，考试成绩有很大的机会性与偶然性。这种考试既不能全面了解学生知识的运用能力与创新思维能力，也不能科学评价教师的教学水平和教学质量。易于导致学生高分低能，不利于学生知识运用能力和整体素质的提高。
3.考试不具备公正性与科学性，难以实现考教分离。传统考试模式从出题、监考、阅卷、统计到登录成绩，均由任课教师完成，教师工作量大，效率低，试题选择的随意性大，仅凭教师的主观意愿来评价试卷的难易程度。阅卷时也难以避免人情分现象。
4.考试后信息反馈能力较弱。考试后对考试成绩的分析也将花费教师大量的时间和精力，但其分析结果主要是最高分、最低分、平均分、及格率、优秀率等表面层次上，难以从分析结果中了解学习情况及对知识点的掌握程度，不利于教学质量的提高。
因此，传统考试模式已不能适应网络教育环境下医学统计学教学需求及精品课程建设的要求。
二、基于asp技术“三级三分”制式考试模式的设计。
1.考试内容的构成。试题库由三部分构成，包括基本知识(elementaryknowledge，e分，60%)、拓展知识(prolongationknowledge，p分，20%)和创新知识(innovationknowledge，i分，20%)。其中e分(均为客观题)和p分(均为主观题)为开放式题库，分别考核学生掌握的基本知识和运用知识的能力。基本知识考试必须达到合格，在计算机考试中完成。由asp自动识别系统预约考生后从题库自动提取10个选择题/章，每一题答题时间为20秒钟，正确率必须达到80%以上，其相应章节或系统即可记合格(60分)。拓展知识考试按实际记分，由asp系统从题库自动提取2个主观题/大类(或系统)，每题按10分计算，每一题答题时间为3分钟，并由计算机识别考生后自动提供一张带二维码的拓展知识考试的答题纸，学生答题后通过扫描直接存入系统提供给老师阅卷，只按百分比评分(不得超过95%)，计算机可根据其计算出实际得分计入总分。创新知识考试按实际记分，由计算机识别考生后，自行提供带有二维码创新知识分答题纸，学生根据自己所学知识，解答题目或发表观点，答题后放进扫描系统，每个项目按10分计算，只按百分比评分(不得超过95%)，计算机可根据其计算出实际得分计入总分。为充分调动学生创新的积极性，对于申请获得相关拓展项目、创新项目或者获奖者，可按相应比例计入创新知识分。
2.考试难易程度的设置。将医学统计学考试难度划分为三个级别，即i级(低难度)、ii级(中等难度)、iii级(高难度)，根据不同专业、不同学科方向、不同学习层次设置考试级别。学生可在规定考试级别上，根据自己的学习状况选择高于规定级别的考试，但不能选择低于规定级别的考试。i级题库为100%低难度题目构成;ii级题库为30%低难度题目和70%中等难度题目构成;iii级题库为10%低难度题目、20%中等难度题目和70%高难度题目构成。例如，临床、中药学和中医学本科必选iii级，中药学、护理学、影像学、检验学本科必选ii级，其他专科选i级。不同专业考试级别设置如下表。
3.考试类型的选择。考试类型包括章考、类考和会考三种类型。章考指分章节考试，由任课教师授完相应章节后，24小时内授权准考章节或由计算机按课程表自动在正常授课时间后，24小时内自动完成考试授权。若有调课、停课等课程变动情况，由教师按调课申请重新设置考试时间。类考是根据知识结构，将多个同类章节分成几大类进行考试。如：绪论、统计描述、统计推断等。会考是整个课程结束后的综合考试。学习结束后，学生可按自己的学习情况选择考试类型，并通过asp考试预约系统预约考试时间。
4.考试题型的设置。基础知识考试内容的题型为10个选择题，包括8个单选，2个多选，正确6个单选和1个多选，即可合格。拓展考试内容的题型为简答题(4个)和计算分析题(2个)。
5.考试成绩的评阅。客观题由计算机自动阅卷。主观题由任课教师在登录界面登录后，确认信息无误后开始阅卷。考试流程图如下。
该考试模式具有多样化、灵活化、过程化、常态化及章节化特性，使得出卷、印卷、监考、阅卷、统计、归档等多个环节化繁为简，大大降低了考试成本，优化了考试模式。同时，减轻了学生的考试压力，让学生平时轻松学习，轻松掌握，轻松考试;促使学生的学习变被动为主动，养成“课堂要听、平时要看、考后要学”的习惯，消除投机心理;能真正实行考教分离，考试公平，杜绝考试作弊现象;既能科学地考核出学生基本知识的全面性，又能体现学生运用知识的能力，还能启发学生的创新思维，有利于学生实践能力的培养和创新素质的提高;减少了教师的工作量，节约了考试成本，并且可以考核出教师及教学管理人员的教学水平和科学创新思维，有利于教学质量的整体提升。因此，基于asp技术“三级三分”制式考试模式具有较好的应用前景和推广价值。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十
统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容，不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课，不仅要教授学生统计学知识，更主要的是提高学生的基本素质，培养学生具备一种统计理念，养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理，较少用数字说话，有时由于数据不足使读者怀疑其科学性，大大降低了说服力。为了避免此种情况，在教学中就应培养学生用数据说话的习惯，学会搜集、整理和分析使用数据的技能，通过调查或试验，搜集某方面研究的数据，采用科学的方法进行整理和分析，并将定性分析和定量分析相结合，由数据到结论，才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中，教师应将讲授课程作为手段，更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。
二、选择适当的教学方法。
统计学教师应选择适当的教学方法，有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生，采取不同的教学方法，才能达到预期的教学效果。
(一)在教学过程中找到适当的教学方法。
教师应先简明直观地介绍基本内容，并突出重点、讲清难点，力求学生容易理解和接受，在此基础上，利用现实生活中的真实案例，理论联系实际进行分析，既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解，又可以使学生体会理论与实际相结合的应用，最后及时。
总结。
基本内容，一个知识点应有一个小结，全部的内容应有一个总结，小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。
(二)在教态上运用各种教学方法，来提高学生的学习兴趣。
1.利用适当的教师用语，来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中，教师应注重语言表达的生动性和丰富性，如对基本知识介绍时，教师用语的使用必须准确、严谨，节奏平缓，以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时，教师的语言则应轻松、活泼、幽默，节奏富于变化，以活跃课堂气氛，但对基本内容总结时，教师用语则应简洁精练、浓缩概括，节奏稍慢一些，这样有利于学生记忆和应用。
2.通过对知识加工，增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科，大部分学生都很畏惧繁琐的公式，所以在讲授统计学时，教师必须消除学生的畏难情绪，教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物，引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径，如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据，以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等，如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。
(三)在统计学考试试卷安排上来说，可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法，把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。
事实上，这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的，对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西，而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式，能注意到不同公式的特定应用条件就可以了，这种将统计学的相关公式给出的做法，在国内统计学考试中几乎没有出现过，而在西方的相应课程考试中则是普遍现象，如英国的一些课程的考试就是如此。
(四)案例教学法。
案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的，统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下，学生通过对案例情况的熟悉，运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论，并选择若干统计方法进行实际计算和分析，对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价，从而选择一个比较优良的解决方案的过程。
三、
提高教师的专业知识素养。
教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下，教师不仅要有牢固的本专业知识，还要具有足够的经济管理知识，能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些，教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识，加强各个方面技能的培训。
高校经济管理专业的统计学教学，虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法，但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求，相反，对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点：
(一)对统计学学科知识结构的把握。
在统计学学科上要达到一定的积累，及时更新和完善知识框架，不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识，还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件，如excel、eviews、spss等，了解统计学科的发展动态。
(二)掌握一定的教育理论和教学技能。
教师在上岗前必须经过教学理论的培训，对学生的心理进行剖析，结合学科的特点，针对学生的属性，采取不同的教学技能，必须能熟练运用各种教学手段组织教学，达到较好的教学效果。
(三)对任课班级的专业相关课程的了解。
教师应对所授班级的专业核心课程有所了解，尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法，在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样，不但使学生将知识贯穿起来，应用自如，而且还可以加深师生间的感情，更便于与学生沟通，进而得到更好的教学效果。
(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。
统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的，他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作，教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来，教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助，学生的学习积极性自然很难得到提高，这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。
学习理论是在课堂，检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中，这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时，可以把案例设计成问题，让学生利用已有知识尝试解决问题，把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价，使学生在解决问题的同时巩固专业知识，提高判断能力。
四、注重理论联系实际。
理论来源于实际，又高于实际，在实际中完善理论，反过来理论还应应用于实践中，指导实践。在统计学课堂上，传授理论的同时，还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。
(一)课前准备方面，在每章结束的时间，安排学生对下一章预习，除了对新知识有一定的了解外，更重要的是找到该章在现实中的应用体现，为自己和他人提出相关的问题，引起大家的思考。
(二)课程安排方面，在统计调查、抽样调查等章节的教学中，安排学生以组为单位，对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等，整理调查问卷数据，归纳调查结论，为企业和社会提供有价值的建议和意见，促进企业或社会在某方面的发展。
(三)教材设计方面，设立附录收集一些从政府部门发布的统计信息，及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料，说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题；还可列出典型案例，培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55239人，后期统计捐款总数为441亿元；受美国次贷危机带来的影响，我国共持有美国国债5187亿美元，较6月份大幅增持149亿美元，中国仍是美国国债第二大持有国；世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。
五、结论。
在统计学教学中，针对学生的特点，教师需要选择适当的教学方法，注重理论与实际相结合，还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质，进而使统计学的教学得到进一步发展。
参考文献：
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十一
随着社会的整体经济水平迅猛提升，社会发展对于经济型人才的需求量也在不断的增加。作为一名中学生，我们在进行中学课堂知识的学习过程中，应当明确自身的方向，进而有针对性的完善自身的不足之处。在中学数学课堂上全面的掌握统计学知识，熟练地应用在经济学领域中，为将来成为一名合格的经济学人才奠定稳定的基础。
二、经济学中，统计学的重要性。
由于经济学具有复杂性和精确性的特点，因此需要将统计学应用于其系统的建立进程中，而统计学的准确、灵活的应用，则需要我们具备合格的数学理论基础，方能在经济学中找到其发展规律。由此可见，成为一名合格的、优秀的经济学人才，需要我们在中学数学课堂的学习中，尽可能的丰富自身的统计学知识，并且将学习到的统计学知识，灵活的应用于我们的日常学习生活当中，例如进行班费的管理工作、班级活动经费的统计工作、外出活动的经费预算与控制等等，在提升了我们的统计学知识应用能力的同时，实际生活中的锻炼也使得我们的综合素质和能力都得到了迅速的提升，为成为优秀的经济学人才打下了良好的基础。
三、探究经济学中统计学的运用方式。
在明确了经济学中统计学的探究思考重要性后，可以使我们在学习高中数学的过程中，以更加明确、科学的方式培养自身的统计学理论掌握和应用能力，进而实现高效的自我提升。
1.发散自身的思维，有方向的锻炼统计学知识的掌握和应用能力。
我们在中学数学课堂上学习统计学的相关理论知识过程中，应当注重自身的思维发散性和灵活性。很多同学在数学课堂上计算统计学习题的过程中，由于思路过于死板，因此无法根据老师所讲解的统计学理论内容和传授的理论学统计方式灵活的进行解题，进而认为统计学十分难以掌握，丧失了对于学习统计学的信心和兴趣。实际上这些同学是进入了学习思维上的误区。如果我们能够在数学课堂上进行发散思维，灵活的将数学知识应用于思考过程中，问题便能够迎刃而解。例如，我们在学习参数的过程中，可以将样本参数、方差以及函数的理论概念灵活的运用其中，进而明确统计学中的估量值和估量极值的概念，参数统计问题也就随着这些函数的灵活应用被成功的解答出来。
2.应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握经济学中的统计学。
当我们在学习统计学知识的过程中遭遇瓶颈时，也可以通过数学模型的建立帮助我们度过学习上的难关。由于数学模型具有直观性较强以及精确度较高的特点，因此数学模型的建立可以引导我们运用更加简洁的方式，理解经济学中的统计学理念，并且完成经济学中的统计学的学习。例如我们在统计班级内部同学的身高分布状况时，就可以建立数学统计模型，将身高标准分为几个区间，分别统计，这样，所得出来的统计结果会更加具有直观性。
开展经济学中统计学的学习方式探究，主要可以将经济学中的统计学掌握方式得以有效运用。发散自身的思维，有方向的学习统计学知识，数量的应用和掌握应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握统计学的知识要点。通过研究可知，统计学的良好的学习和掌握，需要我们在中学学习课堂上充分的调动自身学习的积极主动性，努力的去思考和探究老师所教授的内容，并且将其进行灵活的运用，在生活中，我们可以统计日常零用钱的消费，记录消费的种类与用途，这样，在月末的时候，就可以知道自己最大的支出模块，根据自己的支出总结，合理的调控各项支出比例，使消费更加合理化，各模块支出均衡，初步做一个简单的经济统计结果。掌握统计学，将使得我们在经济学行业中，充分的发挥自身的实力，体现出我们的个人能力和个人价值。
四、结束语。
开展经济学中的统计学探究，首先应当明确探究它的重要性，进而进行学习掌握方式的探究和思考。进行经济学中的统计学探究可知，我们也应当在中学学习课堂上认真学习数学知识，良好的完成统计学的掌握，在中学数学课堂上熟练、全面的掌握统计学知识，实现自我综合素质的全面提升，才能使得我们在日后真正成长为社会所需要的经济学人才。
参考文献：
[1]刘明.统计学专业计量经济学教学中的问题探讨——以兰州商学院统计学专业计量经济学课程为例[j].陇东学院学报，20xx.[2]韩春蕾，罗文海，相静.形成性评价在医学类院校统计学专业课程考核中的应用——以计量经济学课程为例[j].卫生职业教育，20xx.[3]王纯妍.浅议数学统计方法对现代经济社会的作用[a].北京中外软信息技术研究院.第三届世纪之星创新教育论坛论文集[c].北京中外软信息技术研究院，20xx：1.
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十二
摘要：
大数据所应用的是一种新处里模式，这种处理模式拥有非常强大的决策力和洞察发现力，同时具备多样化的信息资产。对大数据的研究过程当中应用统计学，可以有效地对大数据进行简化，在大数据中进行搜索和分类时需要应用统计学，大数据具有统计学的一些特点。统计学当中并没有吸收大数据的完全特点，大数据和统计学仍然存在着一定的区别，在大数据时代快速发展的背景之下，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。
关键词：大数据；应用统计学；改革。
一、对统计学的研究分析。
统计学在原来就有一定的发展基础，其中主要是对数据进行比较深刻的研究，一直发展到今天，已经形成了较为成熟的数据研究体系。市场调查公司、银行、会计事务所、企业单位，这些是统计学专业学生的未来就业方向，统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，其中所要教授的专业课程范围非常的广泛，包括市场调查实务、高等概率论、数理统计、应用回归。
现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，随着大数据时代的来临，需要对统计学专业的学科培养内容进行有效的调整，根据未来就业方向以及具体就业层次，可以对基本院校的应用统计学培养模式进行转变。大数据潮流已经成为未来的发展趋势，大数据的发展给统计学专业带来的挑战，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配，通过对数据进行不断的分析和处理，改变以往依赖随机抽样的教学模式。通过分析数据挖掘和统计分析之间的联系和差异，有效地去培养出高级统计人才，向企业单位输送高级多元化的人才，应用型本科院校应该顺应时代的发展，培养统计学专业高层次人才。
二、统计分析与数据挖掘的区别与联系。
运用统计学当中的统计方法，可以对分析的对象进行定量和定性的活动，这个过程就是统计分析，在整个过程当中需要对数据的性质进行确定，仔细的对群体当中的数据关系进行有效的划分。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，对于未来数据的发展趋势，一定要通过预测来进行分析。在判断数据之间是否存在关系的过程当中，需要采用推断统计的方法来进行确定，对于每一个统计值都要进行总体特征来进行推测。
总体参数估计还有一系列的方法都可以进行庞大数据分析，在分析之前首先就是要确定目标数据群，其次才可以在大量的数据当中筛选出具有决策的信息内容。数据挖掘的数据量是非常大的，在庞大的数据群当中需要找出一些规律，这样才可以进行精准的数据挖掘和数据分类。在数据挖掘的整体过程当中，需要对业务进行定义需求分析，明确问题所发生的整体范围，对相关的模型进行最初的定义。在准备数据的过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，如果在数据当中出现数据员的不稳定性，就要对数据源进行精准的测定。数据挖掘过程当中需要浏览大量的数据群，在大量的数据中需要计算出最大值和最小值，通过相应的数据测量可以得出最新的模型。对于模型的性能以及相关配置要进行不断的验证，验证完成之后才可以对模型进行初级测试，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。在所有的基础测验完成之后就可以生成模型，生成模型的过程当中，首先要对模型的结构进行创建，然后再对数据列以及一些数据结构链进行数据源测定。
三、大数据对统计人才及统计教育的机遇与挑战。
对大数据的应用现状和未来的发展趋势展开一系列的调查，其中最受关注的大数据技术就是数据分析、数据处理、数据采集。在大数据发展的背景之下，企业在数据管理方面面临着许多挑战，在企业当中缺乏专业的大数据管理人才，由于缺乏该方面的人才，就导致在大数据处理上存在着一些困难。在对大数据进行分析和处理的过程当中，没有结构化的系统调整，没有引进新型的大数据处理技术，传统技术在处理大数据的过程当中非常困难，想要引入新技术但是门槛过高。在大数据快速发展的背景之下，许多企业都在争先恐后地挖掘大量的数据，但是在拥有大量的数据之后，却不懂得如何进行大数据处理。
数据的结构包括结构化、半结构化和非结构化，只有对数据进行深入的分析和讨论，才可以将数据的价值发挥到最大化。就目前我国企业对于大数据的利用情况来看，并没有真正的对大数据的应用进行规划，所以在应用的过程当中并没有将大数据的优势发挥到最大化。许多企业大多数都复制了大数据，但是企业当中缺乏大數据专业人才，在应用的过程当中就会影响大数据市场的未来发展。传统的工作人员对于大数据的运用不清楚，大数据运用真正需要的是复合型人才，复合型人才需要掌握的知识范围非常广泛，包括数据分析、数学、机器学习、自然语言处理和统计学。统计学专业下面开设不同的方向，学生需要结合自己的学习特长来选择适合自己的统计学方向，结合大数据所需人才的特点，有效地区制定应用型人才培养方案。对于统计学课程教学内容进行深化改革，通过更新教学的整体内容，使统计学专业更加贴近于时代的发展。重视教学方法的改革，为了有效提高统计学专业的学习效率，需要更新教师的教学理念，转变教学的整体模式。通过应用一些教学案例来引出实际的问题，注重对于学生综合能力的培养，不断的去提高他们的动手操作能力和创新能力。建立较为完善的实践教学系统，在用的过程当中去充实基本知识技能，不断的去提高人才的培养效率。
四、结语。
对大数据的研究过程当中应用统计学，大数据具有统计学的一些特点，需要对应用统计学专业进行深刻的研究。统计学教育主要是为了培养独立完成问卷设计的高级统计人才，现代统计学专业仍然保留着传统的课程设置，根据未来就业方向以及具体就业层次，需要对统计学的课程内容进行资源有效的分配。通过建立有效的模型来总结数据和基础群体之间的关系，数据挖掘的数据量是非常大的，在数据挖掘的整体过程当中，需要对一些错误的数据进行删除，在不断的测试当中就可以得出最佳的模型。
参考文献：
[1]陶海映，李治国。浅谈统计学基本问题[j]。江苏商论，20xx（26）：282—282。
[2]李林杰，顾六宝。我国的统计学向何处去[j]。统计研究，20xx，17（2）：33—37。
[3]李金昌。大数据与统计新思维[j]。统计研究，20xx，31（1）：10—17。
[4]邱东。大数据时代对统计学的挑战[j]。统计研究，20xx，31（1）：16—22。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十三
统计数据泄密问题受到严查。国家^v^、最高检24日通报，去年5月以来，我国国家宏观经济数据多次被泄露，已立案侦查6件6人。其中，国家^v^干部孙振、中国人民银行干部伍超明因犯故意泄露国家秘密罪分别获刑5年、6年。
主力资金流分析（10/26）某些股割肉出逃肯定后悔突发暴涨很可能不期而至股民福音：套牢股票有救了！在中国经济实力日渐强大的今天，统计数据屡屡遭窃的负面影响显而易见。我国宏观统计数据就曾多次被境外媒体精准“预测”，尤其是2008年到今年6月期间，路透社曾7次“猜中”中国月度cpi数据，堪称业内“章鱼哥”。国家机关公信力受挫、国家经济安全遭遇威胁、证券机构等寻租者获取不当得利、市场公平竞争环境受损„„当个体逐利冲动膨胀到一定程度之时，国家安危与法律道德难免被抛于脑后。
从孙振、伍超明二人的案件剖析，他们的泄密对象都是证券行业从业人员。这些寻租者的切身利益，与cpi等经济数据息息相关，若能提前获知数据、并据此先于同行做出相关交易，获利十分诱人。恰因此，寻租者会千方百计向相关要员示好，或举办讲座、或朋友宴请，并许以高额邀请费用。结果，那些尚未公之于众的核心数据信息，便在“不经意”间被传递了出去。
实际上，对于数据安全，我国有着一系列法规护航。保密法规定，所有公民都有保守国家秘密的义务。任何危害国家秘密安全的行为，都必须受到法律追究。统计法也明确，“统计数据依法公布前，任何单位和个人不得泄露”。但遗憾的是，查办泄密案件时，存在发现难、取证难、立案难、处理难等问题，打击力度跟不上，犯罪成本较低。从完善法律监管的角度看，一些金融机构以贿赂方式获取统计数据，同样也应该以行贿罪论处，如此，才能够真正堵住宏观经济数据泄露的“利益缺口”。
对统计数据心存敬畏，才能让统计工作尽善尽美。此次高调通报泄露涉密经济数据案件查办情况，也在客观上凸显了统计数据在经济生活中的重要性。这提醒更多相关工作人员，不仅需要谨守法定职责，更需要以一种严谨履职的态度来保证数据的客观公正。官方统计的目的，是为后续政策决策服务，相关工作也应当摒弃闭门造车的思维，切实为经济发展服务。
统计领域“蛀虫”获刑，严肃了保密法规的落实。而堵住泄密的利益漏洞、完善保密的制度藩篱，在此基础上进一步发挥统计数据的重要作用，全社会、尤其是相关人员对统计工作严肃性与重要性的认识还需提升。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十四
为了确保决策的正确性，企业必须经过市场调查这一环节，当今市场竞争呈现白热化的趋势，如果没有真实可靠的数据做支持，企业的决策就成了空中楼阁。本文对统计学角度下的市场调查做了一些分析，并指出了一些问题。
针对某一市场问题，组织采用科学手段，对相关市场信息进行搜集、整理并分析，以此来反映、描述市场的当前状况，并对市场发展变化的内在规律进行总结的过程就是市场调查。当前经济迅猛发展，成熟的市场机制得以建立，企业之间在产品和服务质量上的差距越来越小。大量的产品被生产出来，“同质化”现象出现在各个企业之间，所以，生产出独具特色并为消费者所喜爱的产品，树立别具一格的企业特征、形象，是企业经营管理任务中的重中之重[1]。为了实现这个目标，市场调查必不可少。要想做好市场调查活动，应该注意以下几个问题：
一、调查目标要明确，调查方案要全面。
明确调查目标是市场调查的第一步。市场调查的目标根据企业需求的不同而有所差异。在对经营战略进行布局时，企业必须对宏观市场环境发展变化所呈现出来的趋势进行调查，对其自身所处行业未来的发展情况要做到心中有数;在对市场营销策略进行制定时，企业要对市场需要、竞争情况、消费者购买行为以及营销要素进行调查;在经营过程中如果有问题出现，企业就要调查问题本身和问题出现的原因[2]。一个全面的市场调查方案要具备以下几个要素：
1.调查目的要求。要从市场调查目标出发，把市场调查所有目的要求列在调查方案之中。
2.调查对象。消费者、零售商以及批发商是市场调查的主要对象。在对消费者进行市场调查时，产品的购买者与使用者不一致是一个需要重视的问题。另外某些特定商品的消费人群较为集中固定，这时在进行市场调查时，应该选取该种产品的主要消费群体作为调查对象。
3.调查内容。作为搜集资料的依据，调查内容是服务于调查目标的，可以从市场调查目的出发对具体调查内容进行确定。对调查内容进行确定时，要对所搜集资料的需要性及可能性加以考虑，确定内容时，要做到既全面又简练[3]。
4.调查表。作为市场调查用到的基本工具，调查表设计质量如何直接对市场调查质量造成影响。以下几点是设计调查表时需要注意的问题：设计应紧密联系调查主题，对重点要加以突出;要提出可被调查者接受的问题，以免出现调查者拒绝回答、难以回答的问题;要条理清晰，具有逻辑性;内容要简明扼要，所用词汇要做到简单、直接、不含偏见。
5.全面的调查工作计划。调查工作计划要对工作人员配备问题、访问人员招聘以及培训问题、工作进度安排问题等等进行涵盖。
二、使用科学手段进行调查工作。
所谓科学方法主要就是指对统计学相关方法的运用，在整个市场调查工作中都予以了很好的体现。
1.选取调查对象。根据调查方式的不同，可以把市场调查分为普通调查、重点调查、典型调查以及抽样调查等。抽样调查因为具有成本较低、用时较短、精度较高种种优点，而得以被广泛运用于商业调查中。当在市场调查过程中使用抽样方法时，因为调查对象具有分布范围广的特点，所以要确定抽样方案的科学合理，这样抽取样本才能对总体状况进行反映。根据市场调查对于准确程度要求的不同而对样本的抽取数量进行确定，一般说来，市场调查的结果想要达到的准确度越高，需要抽取的样本越多，随之而来的是更多的调查费用。在进行具体的抽样活动时，要控制好抽取样本的人口特征因素，所抽取样本和调查对象总体人口在人口特征分布方面要做到一致。
2.收集、整理资料。调查法、观察法以及实验法是市场调查中被经常使用的收集资料的方法。调查法对于描述性研究十分适用，另外两种方法对探测性研究十分适用。在进行市场调查时，企业普遍使用调查法。在进行实地调查之后，就应该开始着手对资料进行整理和分析了。把填写好的调查表收集完毕以后，调查人员会对其逐份检查，并把不合格的调查表剔除出去，之后对确认合格的调查表进行统一编号，以便对调查数据进行统计。可使用excel电子表格软件对调查数据进行统计计算，最后依据调查目的以及调查要求，使用计算出的结果，全面分析调查内容。
3.重视调查信度以及效度。调查问卷只有具备信度、效度才有了生命力，在正式进行调查之前，必须加强对问卷的信度以及效度的检验评价工作。重测可信度、内部一致性可信度等是被经常使用的信度评价分析方法。把问卷的研究目的作为依据，可以把效度分为内容有效度、效标关联有效度等几种。一旦发现问卷具有的信度和效度较低，就要修改相应项目，之后再评估，直至出现满意结果。
市场调查是决定企业决策正确与否的关键，对企业的未来发展造成重大影响。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十五
《2015年股票投资前景分析报告》主要从产业宏观发展研究分析,从产业现状、中外市场、企业竞争、产业链运行、技术水平、产业前景等角度对股票产业的发展进行细致研究,并对产业的投资价值、投资风险进行分析评估,最终对投资者提出相应的投资建议。
报告是基于君略产业研究院对股票行业深入、广泛的调查研究,并结合国家xxx、商务部、工商部门、海关、行业协会等官方权威数据,由君略产业研究院专家团队共同完成。
【目录】。
第一章股票产业发展概况。
第一节股票定位与主要产品。
一、产业定义。
二、产品分类。
第二节股票产业发展沿革与生命周期分析。
第三节股票产业发展特点分析。
第二章全球股票产业发展现状。
第一节主要国家产业政策分析。
第二节市场竞争格局与特点。
第三节主要企业分析。
一、企业。
二、企业。
三、企业。
第三章中国股票产业发展现状。
第一节股票产业发展环境。
一、宏观经济环境分析。
1、金融环境分析。
2、经济环境分析。
二、政策环境分析。
1、热点政策分析。
2、“十二五”期间产业政策环境预测。
第二节股票产业发展市场现状。
一、市场规模。
二、竞争格局。
三、供需平衡。
第三节股票细分子产业发展现状。
第四章国内重点企业分析。
第一节股票产业兼并重组情况分析。
第二节企业一。
一、企业概况。
二、经营状况分析。
三、企业发展战略分析。
四、企业竞争力分析。
第三节企业二。
一、企业概况。
二、经营状况分析。
三、企业发展战略分析。
四、企业竞争力分析。
第四节企业三。
一、企业概况。
二、经营状况分析。
三、企业发展战略分析。
四、企业竞争力分析。
第五节企业四。
一、企业概况。
二、经营状况分析。
三、企业发展战略分析。
四、企业竞争力分析。
第五章股票产业产业链分析。
第一节股票产业链结构。
第二节股票上游产业发展分析。
一、股票上游产业构成。
二、股票上游产业发展现状。
第三节股票下游产业发展分析。
一、股票下游产业需求分布。
二、股票下游产业发展现状。
第六章股票产业技术发展研究。
第一节国内股票产业技术水平发展现状分析。
第二节国外产业技术水平发展现状分析。
第三节股票产业技术发展趋势。
第七章股票产业发展前景分析。
第一节股票下游行业发展前景分析。
第二节股票产业发展市场容量/需求前景分析。
第三节股票行业需求渠道预测。
一、直接渠道。
二、间接渠道。
三、其他渠道。
第八章股票产业投资价值分析。
第一节股票产业投资现状及前景研究。
第二节股票产业进入壁垒分析。
第三节股票产业投资风险分析。
第四节股票产业投资重点及方向建议。
【部分图表】。
图表股票产品构成图。
图表股票产业生命周期示意图。
图表股票产业产销规模对比。
图表股票产业企业竞争格局。
图表2010―2014年股票产品总产量统计。
图表2010―2014年股票细分产品产量统计。
图表2010―2014年股票产品市场容量统计。
图表2010―2014年股票细分产品市场容量统计。
图表2010―2014年我国股票产品结构变化。
图表2015―2017年股票产品总产量及细分产品产量预测。
图表2015―2017年股票产品总产量及细分产品市场容量预测。
图表股票产业原材料供给模式。
图表股票产业下游消费市场构成图。
图表股票产业企业市场占有率对比。
图表进出口产品构成图。
图表2010―2014年股票产品进口量统计。
图表2010―2014年股票产品出口量统计。
图表股票进口地区格局图。
图表股票出口地区格局图。
图表2015―2017年股票产品进口预测。
图表2015―2017年股票产品出口预测。
图表2010―2014年股票产业投资规模。
图表2010―2014年主要投资项目统计。
图表2015―2017年股票产业投资规模预测。
[股票投资研究报告]。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十六
在进行旅游行业的核算时，主要采用的是抽样调查、定期调查和专项调查等。调查的项目由国家旅游局和相关单位共同制定，并且由专门的调查人员执行。在进行调查时，国家和地方进行核算的方法不同，国际进行的是抽样调查，通过选取样本进行调查，以此推算全国的旅游人数和相关的收入。地方的旅游经济核算主要是对当地的旅行社、旅店等进行核算，并且将各个景点的统计人数作为补充调查。
二、我国旅游经济核算存在的问题。
(一)核算范围不全面。
我国旅游经济进行的相关统计并不全面，其数据缺少连贯性，并且由于缺少科学的统计方法，使得统计数据没有很高的权威性。从经济的核算统计上看，现阶段的经济统计并不能够全面的代表全国的旅游统计，因此存在着统计范围不全面的问题。在进行旅游数据的统计时，存在和相关项目漏算的现象，在进行旅游人员统计时，只进行星级饭店旅游人员的统计，而忽略招待所等住宿地的人员统计，再有就是对调查表中相关项目的认识不准确，使得核算的内容不全面。
(二)核算数据缺乏权威性。
旅游经济在进行核算时并没有建立相应的账户体系，因此在进行相关的统计时，数据的核算缺乏精准性和权威性，各地方的经济核算不能进行较好的比较，由于数据的不统一使得其提供的数据没有信任度。
(三)核算指标不合理。
从核算的方式上看，很多方式的核算都不合理，在进行旅游经济核算时发现，有很多非货币形式的指标，比如对旅游人数的统计，再有就是对旅游的消费核算部准确。旅游中的消费占据了旅游经济中的很大部分，但是其相关的统计指标并不规范，使得很多项目没有得到合理的计算。
(四)核算方法不严谨。
从经济核算的方法上看，很多地方的旅游经济存在核算方法不严谨的问题，比如国家级的旅游经济和地方级的经济核算方法不同使得计算的数据很难统一，现阶段我国旅游计算调查采用的还是回忆式的方法，使得核算的结果和实际有很大的差别，很多调查者对调查内容不熟悉，容易出现漏查的现象。从核算的频率上看，很多地方在进行经济核算时通常是一年进行一次，使得误差很大。再有就是调查的样本分布不均，没有很好的代表性，用某一地区的经济核算估量其他地区，存在着很大的误差。
三、加强旅游经济核算的措施。
加强旅游经济核算，不仅能够对旅游经济更好的评估，同时还能更好的促进旅游行业的发展。要对旅游行业核算的范围进行全面的统计，将影响旅游行业核算的每一个因素都要包含在内，并且进行调查表的优化设计，让项目的设置和规划更加合理。进行统计算法的优化处理。让国家和个地方的核算方式相同，从而让统计的数据更加具有权威性和信服度。提升调查人员的素质，让调查人员对相关的统计程序更了解，从而进行更加精准的统计。国家要重视旅游行业的经济核算，并且要推出相关的政策帮助进行经济的核算，从而让旅游经济的核算更加顺利和精准。
四、结语。
在进行旅游经济的核算时，要结合现阶段我国旅游行业核算的现状和存在的问题进行有针对性的提升。控制好旅游行业计算的范围，将旅游行业经济所涉及的经济都纳入到经济核算的范围中，并且提升相关的计算方法，让计算更加的精准。我国现阶段的经济核算存在着很多的问题，在进行提升时要按照相关的问题进行有针对性的提升。加大旅游行业经济核算的管理力度，让旅游经济数据更加的精准，从而更好的提升我国旅游行业的经济发展，让旅游行业为我国的经济发展做出更多的贡献。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十七
中国经济处于快速发展之中，在这一过程中，要关注经济管理的效率与合理性。由于经济的涉及面广且影响因素较多，这就要求管理人员掌握必要的理论，从根本上处理经济管理问题。实践表明，统计学在当代经济管理中具有重要作用。如何正确看待这一理论，并且将其合理的应用于经济管理中，是本文研究的重点。
统计学是一门具有综合性的学科，是数学的一个分支。它主要以数学的搜索与整理为前提，以数据分析为主要手段，可对经济学等多种现象做出正确的解决和判断。进入新时期，经济学面临着更加复杂的发展局势，其发展需要有力的理论支撑，统计学的特点与经济发展的很多方面都能够吻合。目前，统计学已经在经济管理的多个方面起到了积极作用。当代经济的发展是有管理学与经济学共同构成，管理是经济的重要方面，管理学同样具有复杂性，是通过一系列的手段来完成管理活动，要促进管理手段的合理化，就需要统计学作为支撑。
2统计学对经济管理的影响。
2.1统计学可以合理化企业报酬分配。
职工的薪资分配就是一个最基本的企业报酬分配问题，数学在职工的薪资分配中具有积极的作用。数学可以作为员工薪资定量计算的辅助工作，能够确保员工的利益合理化。对于企业发展来说，统计学主要可以用于企业职工的薪资比例调节，从而使企业形成一种公平的气氛，促进员工积极性的提高，确保企业的可持续发展。
2.2充分利用统计学的有关规定。
经济问题是庞杂的，统计学是一项综合性的学科，可以解决经济学发展中的多个问题。尤其是在我国进入了世界经济体系中后，经济的发展要符合国际市场的需求，信息的统计具有多样化的手段，在经济政策调整中具有促进作用。另外，在经济管理过程中，统计学也使管理过程更容易。数学公式可以应用于多种不同的对象中，数学的量变和质变关系可以解决经济学发展不稳定问题。数学也是十分严谨的`学科，所计算的经济学数据可供经济学者和企业作为依据，经济学发展和研究的严谨性与数学保持惊人的一致。
3统计学在当代经济管理中的具体运用。
3.1数学在营销管理中的应用。
市场分析是营销管理的前提条件，数学的众多理论都对经济学营销管理提供理论的支撑和指导，统计学可以帮助企业计算日常的销售情况，分析市场的未来发展现状，制定合理的产品价格。缺少统计学这一保障，营销管理会显得比较混乱。并且作为经济学的关键工具，通过间接的和直接的教学方式都可以分析出营销所需条件，使企业营销更加顺利。
3.2统计学应用于人力资源管理。
人力资源在企业发展中具有十分重要的作用，然而人力资源管理是企业发展中较为复杂的部分，涉及大量的数据和表格，统计学的应用不可缺少。统计学可以帮助企业人力资源管理进行数据统计，了解员工的学历、工作经验等基本状况，以便于在招聘和人员分配上更加合理。另外，员工具有个性特点，在这一过程中，要通过统计学为人力资源管理提供一个分析员工特点的工具，使管理人员了解员工的个性特点，使人力资源调配能够更加合理，同时满足员工的个性需求，促进其学习积极性的提高。统计学还可以为企业人力资源统计提供必要的依据，抓住人力资源分析的重点，从而使人力资源能够全方位、高效的发展，促进企业的快速发展。
现代企业离不开审计，审计可以使企业发展更加规范，可以促进企业的发展。统计学应用于审计，主要体现在其样本统计上，由于每个样本都具有自身的特点，只有采取统计学的理念才能审计更加合理，抽样更加高效，使每种概率都能够有样本的加入。可见，在审计实务中，统计学的介入是一种必然现象，要确保审计的准确、灵活和高效性，必须认识到统计学的作用并且正确应用统计学理论。现代审计也处于发展过程中，审计的合理性还需要进一步考察，统计学作为审计的基础工具，可以促进审计的合理性，使其朝着正确的方向发展。
4总结。
统计学是数学重要理论之一，统计以解决多数据、复杂的问题为主。经济发展过程中，无论是在审计、还是在预算和管理中都遇到较多的数据、图表问题。统计学在经济管理中具有指导意义。通过统计学的应用，可以帮助人力资源管理人员、审计人员更轻松的获得员工和企业的基本信息，并对企业做出评价与策略调整。当然，我国企业在统计学的应用上还不够，还需要在企业内部对统计学的作用进行进一步的分析和阐述，使企业员工与管理人员进一步认识到统计学的作用，也能够掌握更多统计学的应用方法，从而发挥这一工具的积极意义，解决企业内部的多种问题，促进企业的快速发展。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十八
在社会的一定经济条件下，统计是为管理和决策提供信息支持的，因此，出现了人力资源管理统计学。人力资源统计学是对人力资源情况进行描述，衡量，跟踪及预测，并对此进行统计分析的方法论学科。在人力资源管理学和人力资源经济学的定量和精确的发展上，人力资源管理统计学提供了很大的帮助。在我国，关于人力资源管理的统计研究的体系，由于各方面的因素影响，相对而言的较健全的指标体系一直未建立起来。
一、建立起人力资源管理统计学指标体系。
在工作实践中，人力资源的统计的范畴非常广泛，比如：统计企业需要多少人力，投入的人力费用多少，回收利用多少，目前人员是供过于求，还是供不应求等。就研究内容，需从四个方面去设计统计的指标，就人力资源统计来说，四个方面指的是质量、数量、发掘、应用，建立指标的体系，要具体考虑五个方面：质量的指标，结构的指标、功能的指标，数量的指标，动态的指标等。
二、企业评估标准体系在管理统计学环境下的建立。
为了使企业真正意识到人力资源在其的重要性，更加直接客观的看到人力资源的价值，往往应用统计学的思想，将人力资源“量化”意识增强，彻底改变一些管理的方式方法，从而在实际的管理工作中，将重视真正落到实处。统计学实际上就是一门综合性的学科，即通过整理、搜集、分析等手段，对研究对象的本质进行推断，甚至预测研究对象未来。统计学综合性，是由于其中运用了大量的数学科学及人文社会科学，自然社会科学等很多其他学科的专业知识，涉及的科学领域较为广泛，同时对这些科学领域的渗透力是很强的。在企业的人力资源管理中，统计学这门学科非常重要，因为统计学科的最终的目的就是对总体的数量及其所表现的规律性进行研究，因此，企业的人力资源管理中，通过统计，更能直接的表现出实况。
三、建立人力资源管理统计学框架体系。
建立人力资源管理统计学的大致结构的体系，包含建立两方面的内容，一是统计学管理方法，二是统计学理论。建立人力资源管理统计学最主要是要表现出人力资源数量特征。因此，要先确定3个因素，即：研究的目的和研究的对象，研究的范围范畴等进行界定，其次在此基础上，对考核人力资源综合的指标体系进行设定，统计指标的设定很多，例如：人力资源的投入、产出、及效益等；再次对人力资源管理的总体数目、构架、发展趋势、人员的分配等情况需用的统计方法展开研究，进入统计的分析阶段。
（一）设置人力资源综合指标。
建立人力资源统计指标体系，从不同的角度，区分也不同。譬如可以从时间和空间两个角度划分，时间的角度指标体系分为的静态和动态，空间的角度指标体系分为行业和职业等。分企业、部门、个人，这就是又是从宏观和微观分的。体系的建立，一般主要是五个大的模块，即人力资源存量指标、变异指标、相对指标、平均指标、流量指标等，并包含各指标计算方法的确定。
获取人力资源数据及数据的调查采用的主要的调查方法的确定，比如：典型调查、全面调查、抽样调查方法等；进一步确定整理数据的方法。比如统计分组、统计图表等都是整理数据常用的方法。
（二）人力资源管理统计学理论基础。
人力资源管理统计学的研究方法、研究对象、研究内容、基本范畴等，及涉入的其他学科，还有人力资源经济学，统计学都是属于人力资源统计学的理论基础。
（三）人力资源统计制度进一步得到完善。
对于企业的人力资源讲，设计相对而言完整的统计制度体系，通过应用此体系及分析其作用，反思现有的统计的调查的方式方法，获取资料的完整性，人力资源的统计的范畴等，在此基础上，可提出最初的设想，即人力资源统计制度统一规范的建立的设想，来适应经济时代的各行各业。为了确保数据信息的准确性、权威性、统一性，同时满足各企业及经济经济活动单位对人力资源统计研究的需要，要求数据来源通道必须规整起来。
四、在企业人力资源管理中，正确看待统计学在其中的作用。
运用某种单独的学科，若是要最大限度的发挥其作用以达到最多的利益化，是不可能的。需要融入到其他的学科，和其他的学科搭配起来共同运用方可实现，因为任何单独的学科都是不万能的，所以在企业的管理中，我们要正确的认识人力资源管理统计学在其中的作用，不应该对其中作用夸大，英准确看待其适用的一面。在企业人力资源管理中，统计学是作为一种工具为其所运用。企业人力资源管理的研究对象是“人”，运用过程中，很多的因素都要结合定量分析与定性分析，所以不能也不可以等同于任何一门自然学科那么简单容易，同时，我们也都了解，统计学的运用是一种非常有用的工具，但是也要根据实际的情况正当的运用，若是不了解实际的情况，盲目的解析数据，就很可能做错误的定论，严重的会给企业带来不可计算的损失。所以，在对企业人力资源管理统计学的进行研究时，针对多方面的因素都要进行全面缜密的考虑，同时将适用于企业人力资源管理的相关的学科和统计学科相互联系，互相结合，互相渗透，好好的运用统计学这一重要的工具，在企业人力资源管理中，最打限度的发挥其作用。
统计学论文数据分析（实用20篇）篇十九
摘要：基于农村拥有几千万农机从业人员及农业生产发展的需求，应该把农机信息化体系建设列为农机化发展的重点建设项目。为此需要认真探索研究构建农机移动通信信息化服务网络，推动农机化发展的路径，文章希望为构建农村农机移动通信信息化服务提供帮助。
关键词：农机信息化；移动通信；服务平台。
1、移动通信发展现状有利于农机信息化建设。
鉴于当前农村农机信息化体系的现状，完全可以利用移动通信这个高效灵活的信息平台来建立一套新农机信息化体系――基于移动通信的农机信息化服务平台。当前中国的移动通信已经发展到了一个相对较高的阶段，移动通信的覆盖范围广。移动运营商在有人口的地方都会有基站的架设，信号能覆盖全区大部分的市县乡镇，直到村。有线网络无法架设到的地区，无线信号却可以覆盖到，这就解决了有线网络“最后一公里”的障碍，也解决了制约农民的信息“瓶颈”[1]。
2、建立基于移动通信的农机信息化服务平台的方式。
2.1以sp、cp+sp的方式农机信息服务机构向业务内容提供部门获取资讯，如农民对气象信息需求迫切，那么农机信息服务机构就可以向气象台获取气象信息，然后通过移动运营商以短信或者更高级的形式向农民发布，例如图片、语音等方式，这样就使得信息更为直观；如农民需要其它类型的信息服务，那么农机信息服务机构就可以通过向其它相应部门获取[2]；甚至农民也可以向农机信息服务机构发布自己的供求信息，再由农机信息服务机构通过移动运营商向其它农民发布。
2.2以wap网站的方式由于sp或cp+sp方式在互动性上的不足，于是寻求更为灵活的方式，就是建立wap网站。得益于移动通信技术的发展，尤其是移动网络技术的发展和gprs业务的蓬勃兴起，用手机上网浏览现在是一件相当简单的事情。使用这种技术的一大优点就是互动性非常好，就如同用有线网络在固定的电脑上浏览网页一般[3]。现在大多数的手机都具备了gprs功能，只要开通业务和对手机进行简单的设置，就可以实现用手机上网浏览。
2.3以3g的方式基于3g建立的农机信息化服务平台将能够为农民提供更丰富的信息业务。包括提供现行移动通信网络上提供的所有信息业务，并能使其更为具体形象。例如产品的推广介绍，得益于3g的.大带宽和高速率，不仅能够用图片来展示，还可以用视频进行展示，农民不用离开作业现场就可以观看到远在千里之外的产品演示；3g还能够提供现行网络所无法提供的增值业务，例如可视电话，农民可以通过信息服务平台寻找合作伙伴，然后进行可视的电话洽谈，甚至可以同时与几个合作伙伴进行可视的电话洽谈；此外，农民还可以下载观看由农机信息机构发布在网站上的技术推广的视频，或者直接观看由农机信息机构通过信息服务平台直播的技术推广节目，农机服务机构便能够在一地方向多个地方进行技术的推广[4]。
3、结束语。
综上所述，全面提高科技示范户的素质和辐射能力。认真探索研究构建农村农机移动通信信息化服务网络，推动农机化发展中示范户是否选准，将直接关系到新技术是否能在群众中推广，它是非常关键的一环。所选的示范户首先一定要科技意识强，乐意接受新的科学技术，敢大胆尝试新技术在生产中的应用；其次要胸怀宽广，不保守，乐于助人；还要人缘好，别人愿意与他接触、交流，这样才能保证示范户学到的技术在群众中推广。
参考文献：
[3]王俊英，宋慧欣，周继华，等.探索农业科技推广新机制拓展农业科技入户新思路[j].作物杂志，2006(2)：4-6.
[4]张建明，魏家尚.以实施科技入户工程为契机创新农技推广机制[j].中国农技推广，2005，21(9)：7-8.
统计学论文数据分析（实用20篇）篇二十
统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容，不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课，不仅要教授学生统计学知识，更主要的是提高学生的基本素质，培养学生具备一种统计理念，养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理，较少用数字说话，有时由于数据不足使读者怀疑其科学性，大大降低了说服力。为了避免此种情况，在教学中就应培养学生用数据说话的习惯，学会搜集、整理和分析使用数据的技能，通过调查或试验，搜集某方面研究的数据，采用科学的方法进行整理和分析，并将定性分析和定量分析相结合，由数据到结论，才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中，教师应将讲授课程作为手段，更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。
二、选择适当的教学方法。
统计学教师应选择适当的教学方法，有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生，采取不同的教学方法，才能达到预期的教学效果。
(一)在教学过程中找到适当的教学方法。
教师应先简明直观地介绍基本内容，并突出重点、讲清难点，力求学生容易理解和接受，在此基础上，利用现实生活中的真实案例，理论联系实际进行分析，既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解，又可以使学生体会理论与实际相结合的应用，最后及时总结基本内容，一个知识点应有一个小结，全部的内容应有一个总结，小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。
(二)在教态上运用各种教学方法，来提高学生的学习兴趣。
1.利用适当的教师用语，来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中，教师应注重语言表达的生动性和丰富性，如对基本知识介绍时，教师用语的使用必须准确、严谨，节奏平缓，以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时，教师的语言则应轻松、活泼、幽默，节奏富于变化，以活跃课堂气氛，但对基本内容总结时，教师用语则应简洁精练、浓缩概括，节奏稍慢一些，这样有利于学生记忆和应用。
2.通过对知识加工，增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科，大部分学生都很畏惧繁琐的公式，所以在讲授统计学时，教师必须消除学生的畏难情绪，教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物，引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径，如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据，以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等，如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。
(三)在统计学考试试卷安排上来说，可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法，把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。
事实上，这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的，对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西，而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式，能注意到不同公式的特定应用条件就可以了，这种将统计学的相关公式给出的做法，在国内统计学考试中几乎没有出现过，而在西方的相应课程考试中则是普遍现象，如英国的一些课程的考试就是如此。
(四)案例教学法。
案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的，统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下，学生通过对案例情况的熟悉，运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论，并选择若干统计方法进行实际计算和分析，对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价，从而选择一个比较优良的解决方案的过程。
三、提高教师的专业知识素养。
教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下，教师不仅要有牢固的本专业知识，还要具有足够的经济管理知识，能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些，教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识，加强各个方面技能的培训。
高校经济管理专业的统计学教学，虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法，但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求，相反，对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点：
(一)对统计学学科知识结构的把握。
在统计学学科上要达到一定的积累，及时更新和完善知识框架，不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识，还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件，如excel、eviews、spss等，了解统计学科的发展动态。
(二)掌握一定的教育理论和教学技能。
教师在上岗前必须经过教学理论的培训，对学生的心理进行剖析，结合学科的特点，针对学生的属性，采取不同的教学技能，必须能熟练运用各种教学手段组织教学，达到较好的教学效果。
(三)对任课班级的专业相关课程的了解。
教师应对所授班级的专业核心课程有所了解，尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法，在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样，不但使学生将知识贯穿起来，应用自如，而且还可以加深师生间的感情，更便于与学生沟通，进而得到更好的教学效果。
(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。
统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的，他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作，教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来，教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助，学生的学习积极性自然很难得到提高，这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。
学习理论是在课堂，检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中，这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时，可以把案例设计成问题，让学生利用已有知识尝试解决问题，把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价，使学生在解决问题的同时巩固专业知识，提高判断能力。
四、注重理论联系实际。
理论来源于实际，又高于实际，在实际中完善理论，反过来理论还应应用于实践中，指导实践。在统计学课堂上，传授理论的同时，还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。
(一)课前准备方面，在每章结束的时间，安排学生对下一章预习，除了对新知识有一定的了解外，更重要的是找到该章在现实中的应用体现，为自己和他人提出相关的问题，引起大家的思考。
(二)课程安排方面，在统计调查、抽样调查等章节的教学中，安排学生以组为单位，对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等，整理调查问卷数据，归纳调查结论，为企业和社会提供有价值的建议和意见，促进企业或社会在某方面的发展。
(三)教材设计方面，设立附录收集一些从政府部门发布的统计信息，及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料，说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题；还可列出典型案例，培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55239人，后期统计捐款总数为441亿元；受美国次贷危机带来的影响，我国共持有美国国债5187亿美元，较6月份大幅增持149亿美元，中国仍是美国国债第二大持有国；世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。
五、结论。
在统计学教学中，针对学生的特点，教师需要选择适当的教学方法，注重理论与实际相结合，还需要不断的提高统计学教师自身的专业水平和知识素质，进而使统计学的教学得到进一步发展。
参考文献：
[1]栗方忠.统计学原理[m].大连：东北财经大学出版社，.