最优如何写数据报告(通用16篇)

时间:2025-05-04 作者:翰墨

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最优如何写数据报告(通用16篇)篇一

4月6日,联合交通部科学研究院对外发布《第一季度中国主要城市骑行报告》。该报告以ofo出行大数据为参考,首次采用城市骑行指数作为评估指标,对北京、上海、广州、深圳、天津、南京、西安、杭州等20座国内一二线城市的共享单车发展水平进行评估排名。

可以发现,在单车使用水平、节能减排水平、健康贡献水平、停车设施水平、服务环境水平和社会文明水平六个方面,每个城市的表现各有不同。行业专家分析称,该报告对透视我国城市慢行交通发展现状、追踪共享单车行业发展、推动智能绿色城市建设事业起到参考作用。

18~45岁人群成共享单车主要用户西安广州最男人、天津昆明最均衡。

报告显示,18~45岁人群成共享单车骑行的主力用户,占比接近90%,其中30岁及以下群体占比达到55%,30~45岁占比约35%。由此可见,共享单车的用户不仅覆盖年轻群体,也受到了中年群体的广泛认可和使用。

同时,在用户男女比例分布中,不同的城市区分为了两大派系。一个是以西安、广州为代表的五座城市成为了“最男人”的共享单车骑行城市,男性用户占比达到55.90%~59.70%,较高于女性用户。而以天津、昆明为代表的五座城市则成了“最均衡”的共享单车骑行城市,男女比例在48%~52%之间,可以说基本相差无几。但综合来看,女性用户占比能达到45%左右。

中国城市整体骑行水平53.6分空间巨大综合指数六大榜单昆明东莞上榜。

报告显示,20第一季度中国城市整体骑行水平为53.6分,其中北京以84.3位居榜首,上海、成都分别以79.3分和65.1分紧随其后。除此之外,深圳、昆明、杭州、广州、南京、厦门、福州、武汉等八座城市也高于平均分,城市骑行水平较为领先。

而53.6的整体骑行水平虽然较满分100分来看属于偏低水平,但考虑到年初共享单车才迎来一波的快速发展,诸多方面尚不完善,例如城市停车设施的建设,北京、上海、杭州三城虽然达到13分以上,但其他20座城市停车设施平均得分仅为7.55分,远低于满分20分。未来,随着共享单车的健康发展、城市停车设施的建设、服务环境的提升等因素逐步完善,分数还将进一步上升。

报告同时给出“2017年第一季度主要城市六大榜单”,北京位列“停车设施相对完善”、“节能减排贡献最大”、“政府服务环境最好”三个榜单之首。昆明则成为“最爱骑共享单车的城市”,东莞成为“我骑行·我健康”的榜首城市。

城市文明程度杭州12.9分排第一20城q1累计骑行5.93亿公里。

报告针对社会文明程度,对各城市对共享单车的友好度进行了评分,杭州市以12.9分排名第一,南京、西安分别以12.75和12.22排名第二第三,北京仅以9.94分排名第九。在服务环境水平评估中,北京以满分15分位列第一。近期,全国各地陆续出台了针对共享单车的管理办法,如上海出台了《共享自行车服务规范》,成都推出了《成都市关于鼓励共享单车发展的试行意见》。

报告显示,我国20座城市第一季度累计骑行5.93亿公里,相当于绕地球14794圈,日均累计骑行距离为659万公里,相当于地球赤道的164倍。不仅如此,20个城市第一季度人均累计骑行消耗热量6840千卡路里,相当于燃烧掉1.8斤脂肪。

共享单车缓解城市交通出行难问题。

数据统计,从1995年至,随着民用汽车保有量从1040万辆攀升至1.9亿辆,自行车的.保有量却从6.7亿辆,急剧下降至3.3亿辆。汽车成为代步工具的同时,给城市交通和生态环境也带来了极大压力,城市居民的出行成本急剧上升。

专家认为,共享单车+公共交通的出行模式,正逐渐替代家用汽车+步行+公共交通的出行模式,快速发展中的共享单车正改善着我国城市居民的出行模式,也对我国交通新体系建设产生深远影响。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇二

认识数据分析方法:对数据进行统计分析时,选择正确的分析方法是非常重要的。选择统计分析方法时,必须考虑许多因素,主要有:

(1)统计分析的目的,

(2)所用变量的特征,

(3)对变量所作的假定,

(4)数据的收集方法(即抽样过程)。

选择统计分析方法时一般考虑前两个因素就足够了。

小样本并且两个变量服从双正态分布,则用pearson相关系数做统计分析

大样本或两个变量不服从双正态分布,则用spearman相关系数进行统计分析

2、两个变量均为有序分类变量,可以用spearman相关系数进行统计分析

最优如何写数据报告(通用16篇)篇三

物化视图――物化视图是包括一个查询结果的数据库对象(可由系统定期刷新其中的数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高读取速度,特别适用于多个数据量较大的表进行连接操作及分布式数据库中需要进行分布在多个站点的表进行连接操作时使用。

物化视图可以进行远程数据的本地复制,此时物化视图的存储也可以成为快照。主要用于实施数据库间的同步。

物化视图对于数据库客户端的使用者来说如同一个实际表,具有和表相同的一般select操作,而其实际上是一个视图,一个定期刷新的数据视图。物化视图的刷新可采用自动刷新和人工刷新两种方式,具体刷新方式和刷新时间在定义物化视图的时候可以定义。使用物化视图可以实现视图的所有功能,因物化视图不是在使用时才读取,而大大提高了读取速度,特别使用抽取大量数据表中某些信息以及分布式环境中跨节点进行多表数据连接的场合。

聚集。

二、查询优化。

在数据库运行初期,数据库对sql语句各种写法的性能优劣还不敏感,但是随着数据库正式使用,数据库中的数据不断增加,劣质sql语句和好的sql语句之间的速度差异就逐渐显示出来。

合理使用索引。

避免和简化排序:通常在运行orderby和groupby的sql语句值,会涉及到排序操作,应当简化成避免对大型表进行重复排序,因为磁盘排序的开销是很大的。与内存排序相比,磁盘排序操作很慢,从而会花费很长时间,降低数据库性能,而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。

当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就可以避免不必要的排序步骤,以下是一些影响因素:

(1)由于现有索引的不足,导致排序时索引中不包括一个或几个待排序的列;

(2)groupby或orderby子句中列的次序与索引的次序不一样;

(3)排序的列来源于不同的表。

为了避免不必要的排序,就要正确建立索引,合理地合并数据表(尽管有时可能影响表的规范化,但相对于效率的提高是值得的`)。如果排序不可避免,那么应当试图简化它,如缩小排序的范围等。

消除对大型表数据的顺序存取:嵌套查询中,对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。还可以使用并集来避免顺序存取,尽管在所有的检查列上都有索引,但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。

避免复杂的正则表达式――在使用正则表达式进行条件查询时可能消耗较多的cpu资源进行字符匹配工作。

使用临时表加速查询――把表的一个子集进行排序并创建临时表,有时候能加速查询。它有助于多重排序操作,且在其他方面还能简化优化器的工作。临时表中行比主表中的行要少,而且顺序就是所要的顺序,减少了磁盘的i/o操作,所以查询工作量可以得到大幅减少。

用排序来取代顺序磁盘存取。

不充分的连接条件――左(右)连接消耗的资源非常之多,因为它们包含于null数据匹配。比内连接消耗更多的资源。

存储过程――平时每次向数据库发送sql脚本,都需要先编译后执行。

不要随意使用游标。

事务处理。

sqlserver性能工具。

一、sqlserverprofiler――监视sqlserver事件的工具,监视结果保存在跟踪文件中。

二、数据库引擎优化顾问:分析数据库的工作负荷和物理架构。

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最优如何写数据报告(通用16篇)篇四

由于很多网友都有类似的需求,所以有的网盘运营商已经开发出了相应的功能。比如要想去除快盘中的重复文件,那么首先在系统托盘找到快盘的图标,双击它以后进入到快盘的同步目录里面。接着点击右侧面板中的“文件分析”的功能,在弹出的对话框里面点击“开始分析”按钮,这样快盘的客户端就开始对存储的文件进行分析。当分析完成后点击窗口中的“重复文件”命令,客户端就会将重复文件通过列表的形式显示出来。

当用户想要删除其中的某个文件时,点击文件名称后的“查看”按钮(如图1)。这时客户端就会自动跳转到该文件的目录里面,接下来将这个文件进行删除,然后客户端进行同步操作,这样云端的重复文件也被删除掉了。

除了快盘以外,360云盘的客户端也有类似的功能。用户只需要点击360云盘客户端工具栏中的“功能大全”按钮,在弹出的窗口点击“文件去重”命令。操作和快盘类似。

小提示:

以上所讲的重复文件,指的是文件的哈希数值相同的文件,

对于名称相同但内容不同的文件,就不能算相同文件了。

2.云端服务分析判断。

当然并不是所有的客户端都有类似的功能,比如115网盘就把类似的功能放到了云端服务器里面。首先登录自己的115网盘,点击功能列表中的“文件”按钮,这样就进入到存放文件的目录。接着点击窗口右上方的“...”按钮,然后在弹出的菜单里面点击“文件排重”命令,这样云端就开始对云盘中的重复文件进行分析。当分析完成以后选择不需要的文件,如果重复文件较多的话可以直接点击“选择重复文件”按钮,这样云端就会自动帮助用户选择重复的文件(如图2)。最后点击“更多操作”按钮,在弹出的菜单里面选择“删除”命令,就可以将重复文件删除掉了。

3.借第三方软件协助。

当然也有一些网盘运营商,既没有在客户端也没有在云端提供类似的功能,这个时候只能借助于第三方软件进行协助了。比如我们首先运行“重复文件扫描器”这款软件,接着点击“添加”按钮来选择网盘的同步目录。然后点击“扫描”按钮进行分析操作,分析完成以后既可以手工选择重复文件,也可以点击“自动选择”按钮让软件进行协助操作(如图3)。最后点击“清理文件”按钮就可以将重复文件进行删除,然后再利用客户端进行一次同步操作,就可以将存放在网盘中的重复文件删除掉。不过,这种方法仅限于同步文件夹中的文件排重处理,对于网盘中的其他文件夹则无能为力了。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇五

众所周知,铁路向来是春运客运量最高的交通工具。相比去年,由于春运火车票只能提前30天购买,火车票抢票形势更加严峻。

如图所示,2016年春节提前一个月,旅客进入购票高峰。去哪儿网大数据预测,春节将至,2016年12月15日将进入旅客春运抢票高峰,此轮去程购票高峰将和去年一样,一直持续到春节前结束。

2016年春运,互联网售票量占总售票量的64.6%,占比超过一半,其中手机app发售车票1.5亿张,售票总量比例由去年的15.7%上升至39%。去哪儿网预测,生长在互联网时代的90后将是20春运的主力军。

在火车用户画像中,选择乘坐火车回家的男女比例分别为52.5%、47.5%,其中90后人群占比高达43%,80后人群为27.8%,两者占比超过70%,成为绝对的中坚力量。

近年春运,铁路最热门的出发地集中在北京、上海、成都、重庆和杭州。这些城市多属于超一线和新一线城市,外来人口集中,也是多条铁路线路的起始地。

一个显著的变化是,购买快速铁路车票的用户比例不断增加,选择乘坐高铁的人数占比达到了41.5%,选择乘坐城际铁路的'人群比例也达到了10.3%,整体超过了总数的一半。

去哪儿网大数据预测显示,乘坐上海出发的高铁线路人数最多,杭州、长沙、北京、广州的票量紧随其后。

与热门出发地相对应的,重庆、上海、杭州、成都、郑州是往年国内最热门的目的地。这些城市周边铁路、公路、航空线路密集,以此作为中转目的地的旅客也不在少数,抢票难度成几何倍数增加。

非高铁、城际等高速列车的出发地,北京最为热门。不过与高速列车热门出发地不同,紧随其后的重庆、昆明、西安、郑州出发的票量与北京之间相差并不多。

二、最难买航线已经进入抢票模式多数航班恢复全价。

从2016年春运的大数据看,预定高峰期出现在距离春节20天,这一天的预订量创出近期以来的新高,与上个月同期环比增长100%。

大数据显示,2017年春运出发最集中的日期是2017年1月24日,已经进入了乘飞机回家旅客的人数峰值期,全国重要的机场将进入到繁忙状态。返程高峰则从大年初六即2017年2月2日开始。

三、85后成机票预订主力军天秤座成“空中飞人。

移动互联网时代来临,网上购票已经成为消费者最便捷的预订方式。来自去哪儿网大数据显示,选择乘坐飞机回家的旅客男女比例相近,天秤座在12星座中乘坐比例为9.8%,力压群雄。

家乡越北,越会提前购买回家的机票。去哪儿网机票专家分析,排名前十名的航线,以大机场往小机场飞为主,每天的航班数多在30班以内,是北京至广州这种热门航线航班数的三分之一。

根据去哪儿网大数据统计,北京至佳木斯的航线,在众多热门航线中并不起眼,但订票时间却比其他航线早得多,堪称最难买航线。在去哪儿网平台预订过年前三天回家的机票中,北京至佳木斯这条航线,用户平均会提前36天。从深圳回海口更早,一般提前43天。

四、十条热门空中回家路出炉平均飞行1416公里。

从热门航线看,北京-成都、深圳-重庆、上海-哈尔滨、北京-三亚、广州-重庆、深圳-成都、成都-北京、重庆-广州、北京-哈尔滨、上海-成都,这十条是往年最热门的空中回家路。

去哪儿网统计了往年春运返乡票量最高的50条航线,发现追逐梦想的人们,选择求业、求学城市距离家乡的平均飞行距离是1416.2公里,这几乎是从深圳到西安的里程。

通过去哪儿网平台订票的用户,大多选择在早上7点就坐上飞机,按照平均离家距离1416公里来计算,飞行时间近3个小时,98.8%的用户选择乘坐经济舱。

五、行李多礼物重专车成热门接送工具。

春运期间,95%的旅客会有行李箱、背包以及各种礼品出行,为了能够快速到达机场、火车站,专车接送机/站成为热门出行工具。

去哪儿大数据显示,北京、成都、深圳、上海、三亚、广州、昆明、西安、哈尔滨、厦门等10个城市成为去哪儿接送机使用率最高的城市。

其中,在预约时间上看,男性一般提前在出发前3.5天-4.1天预订接送机服务;女性用户明显准备更加充分,其预约时间在4.1天-5.6天。

从出行时段上看,4点-11点为旅客乘车去机场、火车站高峰。其中5-6点出发人群最高,高达6.9%;10-11点又会出现小的高峰,出行占比为5.1%。数据显示,使用接送机/站的用户平均行驶27.2公里,平均时长为36分钟。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇六

有些人感觉身体不舒服,但到医院进行西医体检,各项指标都是正常。为此,很多人开始接受中医体检。昨天,南京市中西医结合医院在膏方文化节启动仪式上,发布南京首个中医体质检测大数据报告:在该院对1000名参与中医体检的市民中,比较健康的人群只占33%,其余67%市民都处于亚健康状态。据介绍,通俗来说,亚健康状态,就是身体出现了不适,但还未到某些诊断的标准,因此体检指标是正常的。

中医将身体状态分为9种体质。根据这份大数据报告,平和体质排在第一位,占比33%。平和体质也就是常说的健康状态。其余8种体质人群,按照从高到低的顺序排序依次为气虚体质(约占12.7%)、阴虚体质(约占10.8%)、气郁体质(约占9.3%)、阳虚体质(约占8.3%)、痰湿体质(约占8.1%)、湿热体质(约占7.6%)、血瘀体质(约占6%)和特禀体质(约占4.2%)。

从主要人群分布分析,没有明显的职业和学历差异,但是与测试者的生活习惯密切相关。比如,喜欢高热量高脂肪饮食的人群,在痰湿体质的人群占比中最高;喜欢熬夜的人群,在阴虚体质的人群中占比最高;不爱户外活动的人群,在气郁体质的人群中占比较高。

南京市中西医结合医院治未病中心夏公旭副主任中医师说,平和体质人群的总体特征是阴阳气血调和,体态适中、面色红润、精力充沛,这个样本的.数据主要以体检中心和治未病中心的数据为主,大部分参与测试的人群都不是患者,而是以体检为主的人群。但大部分没有因为疾病到医院就诊的人群中,接近七成的人都是亚健康人群。

在亚健康的8种体质中,气虚高居榜首。夏公旭说,气虚常常是身体出现问题的最开始预警信号,不良生活习惯易致亚健康。针对亚健康状态,选择膏方调理身体,越来越受到人们的欢迎。但是,膏方进补不能盲目,否则不仅不能达到调理身体的目标,甚至事与愿违。今年,针对开具膏方的人群,南京市中西医结合医院均免费提供价值120元一次的中医体质辨识检测,让市民根据不同体质有针对性地选择相应的膏方。

对照一下,你可能属于哪种体质?

为了让市民了解亚健康状态的8种体质,南京中西医结合医院进行了一些临床特征的总结,市民不妨自我对照一下。

气虚质。

性格内向,不喜冒险。不耐受风、寒、暑、湿邪。

阳虚质。

阳气不足,以畏寒怕冷、手足不温等虚寒表现为主要特征。耐夏不耐冬;易感风、寒、湿邪。

阴虚质。

阴液亏少,以口燥咽干、手足心热等虚热表现为主要特征。手足心热,口燥咽干,鼻微干,喜冷饮,大便干燥,舌红少津,脉细数。

痰湿质。

痰湿凝聚,以形体肥胖、腹部肥满、口黏苔腻等痰湿表现为主要特征。面部皮肤油脂较多,多汗且黏,胸闷,痰多,口黏腻或甜,喜食肥甘甜黏,苔腻,脉滑。

湿热质。

湿热内蕴,以面垢油光、口苦、苔黄腻等湿热表现为主要特征。面垢油光,易生痤疮,口苦口干,身重困倦,大便黏滞不畅或燥结,小便短黄,男性易阴囊潮湿,女性易带下增多,舌质偏红,苔黄腻,脉滑数。

血瘀质。

血行不畅,以肤色晦黯、舌质紫黯等血瘀表现为主要特征。肤色晦黯,色素沉着,容易出现瘀斑,口唇黯淡,舌黯或有瘀点,舌下络脉紫黯或增粗,脉涩。

气郁质。

气机郁滞,以神情抑郁、忧虑脆弱等气郁表现为主要特征。神情抑郁,情感脆弱,烦闷不乐,舌淡红,苔薄白,脉弦。

特禀质。

以过敏反应等为主要特征。常见哮喘、风疹、咽痒、鼻塞、喷嚏等。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇七

1.不要一看到别人在论坛发个模型。回复第一句话就说:给个part吧!你应该想想为什么。当你自己想出来再参考别人的提示,你就知道自己和别人思路的差异。

2.初学者请不要看太多太多的书那会误人子弟的,先找本系统的学,很多人用了很久都是只对部分功能熟悉而已,不系统还是不够的。

3.看软件自带帮助文件。不要因为很难而自己是初学者所以就不看;帮助永远是最好的参考手册,虽然帮助的文字有时候很难看懂,总觉得不够直观,可以结合网站中一些相关命令的使用视频。

4.不要被那些花哨的技巧迷惑;最根本的是先了解最基础知识。

5.不要放过任何一个看上去很简单的小问题--他们往往并不那么简单,或者可以引伸出很多知识点;不会举一反三你就永远学不会。

6.知道一点东西,并不能说明你会建模,建模是需要经验积累的。

7.学ug或proe并不难,难的是长期坚持实践。

8.把时髦的技术挂在嘴边,还不如把过时的技术记在心里;。

10.别指望看第一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍、第三遍;。

11.请把书上的例子亲手到电脑上实践,即使配套光盘中有源文件;。

12.把在书中看到的有意义的例子扩充;并将其切实的运用到自己的工作中;。

13.不要漏掉书中任何一个练习——请全部做完并记录下思路;。

14.当你做到一半却发现自己用的方法很拙劣时,请不要马上停手;请尽快将余下的部分完成以保证这个模型的完整,然后分析自己的错误并重新工作。

15.别心急,水平是在不断的实践中完善和发展的;。

17.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点;。

18.保存好你做过的所有的模型文件----那是你最好的积累之一;。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇八

下面我们先来看看在excel2007中怎样为文档设置密码。

在“另存为”界面左下角有一个“工具”按钮,点击“工具”按钮右边的小三角,在弹出菜单中选择“常规选项”。

这时我们就可以在“常规选项”中设置密码了。

设置“打开权限密码”后,他人可以用这个密码阅读这个excel文件。

设置“修改权限密码”后,他人可以用这个密码打开和修改这个excel文件。

勾选“建议只读”后,他人在试图打开excel文件的时候,会弹出建议只读的提示窗口。

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最优如何写数据报告(通用16篇)篇九

使用“以显示精度为准”选项会产生累积计算影响,使您的数据随着时间的推移越来越不准确,仅在您确定显示精度可以保持数据的精确度时才可以使用此选项。

1、单击“office按钮”按钮图像,然后单击“excel选项”。

2、单击“高级”,然后在“计算此工作簿时”下选中“将精度设为所显示的精度”复选框,再单击“确定”。

3、再单击“确定”,

4、在工作表中,选择要设置格式的单元格。

5、在“开始”选项卡上,单击“数字”旁边的“对话框启动器”按钮图像。如下图所示。

单击“对话框启动器”按钮。

6、在“分类”框中,单击“数字”。

7、在“小数位数”框中,输入您希望显示的小数位数。

提示为了最大限度地减小浮点算法累积错误的影响,您还可以使用round函数将数字舍入到计算要求的小数位数。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇十

塑料袋,这个我们每天都会接触到的物品,似乎已经成为我们生活中的亲密伙伴。红的,黑的,蓝的,紫的,五颜六色的塑料袋给我们的生活增添了许多色彩,也给我们的生活带来了许多便利,但是您是否知道这些塑料袋或许正是在和您的亲密接触中一步步侵蚀着我们的健康?同时这些白色垃圾也逐步破坏着我们的家园,但生活中如果真少了它们,又会给我们带来很多不便。于是许多市民们都发出了这样的感慨:塑料袋,少你不便,有你添乱。

为了了解塑料袋这个和我们每天都亲密接触的“伙伴”,我们组做了一次社会调查,通过查资料和实地观察的方法来真正了解我们这位伙伴。

二、调查过程。

xx月xx日,我们分别来到蔬菜批发市场、大街等地方,调查发现,各种颜色的塑料袋使用量都非常大,而市场上的小贩和店老板则却对塑料袋是否会影响健康很不清楚。

xx日在这里我们看到,菜摊上摆放着或红或紫的塑料袋,肉店墙上挂着红色的塑料袋,就连菜场小贩们包装成捆的蔬菜也是使用如麻袋大小的塑料袋。在一个蒜薹批发点,我们看到成捆的蒜薹用略带紫色的塑料袋包装好,且大部分都用绳子捆扎好,于是我们上前询问小贩:“捆得这么严实,这些塑料袋的有害物质不就侵入到蒜薹里面了吗?”谁知小贩告诉我们:“咋可能呢?我们一直都是这样包装的,也没见谁因为这塑料袋而吃出问题来。”而在市场的南侧,就有不少商贩在卖调料品的同时也出售各种塑料袋。

我们在这里发现,这里的小贩们使用的塑料袋比一般的塑料袋厚了许多,有黑色和红色两种。我们问一位卖鱼的师傅:“这些塑料袋会不会影响健康?”他听到我们的问题似乎有点纳闷:“影响健康?这鱼你又不生吃,怎么会影响健康?再说了,不用这塑料袋,你让我们用啥?这塑料袋既结实又防水,卖鱼用正好。”

xx日我们在一些餐馆发现,塑料袋的使用相当普遍,为了省去洗碗的麻烦,饭馆一般都会在碗上套个塑料袋。这些塑料袋一般都是白色的,分为透明的和不透明的两种。稀饭、饺子皮等无一例外都会在和塑料袋的亲密接触后进入顾客的肠胃。我在一家早点店询问一位老板用塑料袋装稀饭会不会危害身体健康,老板笑笑说:“肯定没问题,我们都是从正规渠道进的货。”当我们询问这些正规渠道是什么时,他告诉我,店外经常有人推销,我们就买一些,几乎家家都在用。另外,老板还告诉我,这些塑料袋大多数是从批发市场进来的,而对于这些袋子在高温下的化学成分对人体有无危害,这位老板也说不清楚。

经过两天的实际调查,我们发现,人们对塑料袋对人体的危害知之甚少,表现出一种冷漠,那么塑料袋究竟对人体的危害有多大呢?目前我们经常使用的塑料袋主要由聚乙烯、聚丙烯、聚氯乙烯三种。其中聚乙烯和聚丙烯对人体无任何毒害作用。而用聚氯乙烯制成的塑料袋由于含有氯元素,因而会产生毒素,不能用来装食品。另外,我们还查到鉴别聚氯乙烯和聚乙烯的方法,其中聚氯乙烯见火就着,离火就熄,而聚乙烯和聚丙烯则燃烧呈黄色火焰,离火还能继续燃烧。于是我们按照方法对大家经常使用的塑料袋做了一次试验,结果发现,我们经常使用的红白相间,黄色,蓝色,红色,紫色塑料袋都是由聚乙烯或聚丙烯制成,而较厚的黑色和红色塑料袋都由聚氯乙烯制成。另外,即使这些塑料袋是由无毒的聚乙烯或聚丙烯制成的,也不能因此保证这些塑料袋可以用来装食品。因为由这些物质加工成塑料袋的过程中,还要加入些添加剂、染料等有害人体健康的辅助材料。所以市面上常见的有色塑料袋,不要用来装直接入口的食物,不过用来装蔬菜应该没问题,但最好不要用这些塑料袋保存蔬菜,因为时间一长,毒素很有可能渗入蔬菜。

其次,对于我们常见的用来直接装入口食物的白色塑料袋,专家也提醒大家谨慎使用。特别是不要装含油、含酒精类食品及温度超过60摄氏度的食品,否则塑料袋中的铅就会融入食品中。有色塑料袋就更不能装这些食品了。

最后,还得提醒大家,对于塑料袋的质量国家都有统一标准,许多都存在质量隐患。所以建议大家尽量少使用塑料袋,这样既有利于自身的健康也有利于环保经过四天的实地调查与查阅资料,我们了解到了塑料袋这个我们每天都亲密接触的“伙伴”的危害,因为这危害不仅仅是在保护我们的家园,也是在保护我们自己。让我们从今天开始,拒绝塑料袋,拒绝白色污染,与绿色牵手。

三、倡响它的未来曾几何时,塑料袋,这个我们每天都会接触到的物品,似乎已经成为我们生活中的一部分,不可否认,它的确给我们的生活带来了许多便利,但当你在使用的过程中有没有想过它也会对我们的身体带来危害?假期中,经过四天的实际调查和采访,我感受颇多,受益非浅。

原来我们这个每天都在接触的“伙伴”真的在一点点吞噬着我们的健康,我们经常使用的较厚的黑色、红色塑料袋都是由含氯元素的聚氯乙烯制成的,而其他各种塑料袋也含有各种添加剂、染料等有害人体健康的辅助材料,所以塑料袋还是少用的为好。在调查中我还发现,其实有一些黑心的商家多少了解一些塑料袋的危害知识,但他们为了提高利润置消费者的健康于不顾,还在继续大量地使用着塑料袋,因此我们对塑料袋的认识真的是没有提高到一定高度。

当然如果把塑料袋加工成别的一些塑料制品,既对我们没有危害,反而可以为我们的生活带来便利。

所以作为新世纪的主人,我们更应该从自我做起,从今天开始,拒绝塑料袋,拒绝白色污染,与绿色生活永牵手相伴。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇十一

在弹出的“数据库转换来源”对话框中,选择要转换的数据库,单击“转换”按钮,在“将数据库转换为”对话框中,输入要转的文件名,单击“保存”按钮,数据库转换完毕。

这时我们就可以在access2000中放心地使用这个数据库文件了。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇十二

第一步:首先打开office2010excel表格,输入数据。

第二步:点击主菜单上的审阅,点击允许用户编辑区域。第三步:点击新建区域,选中所选区域,并设置密码123(密码自己随便设置,但一定要记住),然后再输入一次密码,那么第一个区域密码就设置好了第四步:如法炮制,新建第二个区域密码1234.同样可以设置第三个第四个密码。随你的要求而定。_#office2010怎么设置excel表格数据分区密码2#_。

第五步:点击保护工作表,设置工作表密码,这个密码一定要设置,不然前面的设置都是无效的。

第六步:最后,我们可以看到,设置可编辑的区域,只要输入密码就可以编辑,不可编辑的区域,必须取消工作表保护。好了,全部过程已经说完了,大家自己摸索一下,应该很快就会了。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇十三

也许读者对下面的实际例子并不陌生,在某一大型企业的分销系统中,销售经理或一些销售骨干人员经常要外出处理业务,将签订的合同通过手边的笔记本电脑传递到总部销售信息数据库,在这一例子中有两个主要的特;征任何销售经理和销售骨干都可以修改销售信息数据库;只有在进行数据传递时才将源数据库与目标数据库相连。在sqlserver中,合并复制为这一情况提供了较好的解决方案。

合并复制作为一种从出版者向订购者分发数据方法允许出版者和订购者对出版数据进行修改,而不管订购者与出版者是相互连接或断开,然后当所有(或部分)节点相连时便合并发生在各个节点的变化。在合并复制中,每个节点都独立完成属于自己的任务,不像事务复制和快照复制那样订购者与出版者之间要相互连接,完全不必连接到其它节点,也不必使用msdtc来实现两阶段提交就可以在多个节点对出版进行修改,只是在某一时刻才将该节点与其它节点相连(此时所指的其它节点并不一定指所有其它节点),然后将所发生的数据变化复制到这些相连节点的数据库中。如果在复制时因更新同一数据而发生冲突,则数据的最终结果并不总是出版者修改后的结果,也不一定包含在某一节点上所做的所有修改。因为各节点都有自主权,都可以对出版物(复制数据)进行修改,这样在按照所设定的冲突解决规则对冲突处理之后,数据库最终的结果往往是包含了多个节点的修改。

可以看出尽管最后所有的数据库都有相同的结果集,但这个结果是在多个节点共同参与下形成的,是多个修改合并到目标数据库的结果。因此合并复制并不维护事务的一致。

(2)sqlserver添加一个触发器来跟踪每一行或列数据的变化,并把捕捉到的变化存储到几个系统表中,或在创建出版物过程中复制表被激活时,或在sqlserveragent第一次为出版物提供服务时,将创建这些跟踪触发器。

(3)sqlserver把用户跟踪的系统表添加到数据库,来执行冲突的检测,解决和记录。msmerger_contentsmsmerger_tombstone系统表用来跟踪对出版物中数据的update、delete、inserts操作。

16.5.2合并复制的执行步骤。

合并复制的执行需要快照代理和合并代理。其主要步骤是:

(1)与快照复制、事务复制中快照代理的作用一样,合并复制的快照代理在开始复制之前也要完成二项任务;创建快照文件(同步集合)将存储在分发者的复制目录下;在出版数据库记录同步作业。合并代理将初始快照文件分发给订购者,从而完成订购初始化(出版数据库与订购数据库同步)。

(2)当在某一节点(订购者)对出版物中表的某一行进行修改时,触发器会触发,并将该行的生成列generationcolumn设置为零。当合并代理执行时,它把所有生成列为零的合成一组或多组,凡是新的生成列值比原来的大,则用新值替换旧值。

(3)在进行同步处理时,合并代理把所有生成列值为零的列(被修改的列)复制到所有其它订购者。

(4)在目标数据库,从节点送来的数据与已存在数据进行合并,合并代理来进行冲突检测,如果未发生冲突则接收复制数据;如果发生冲突,合并代理根据缺省或所设定的冲突解决规则来解决冲突。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇十四

microsoftsqlserver:是微软公司推出的基于服务器端的中型的数据库,可以适合大容量数据的应用。在处理海量数据的效率,后台开发的灵活性,可扩展性等方面强大。microsoftsqlserver还有更多的扩展,可以用存储过程,数据库大小无极限限制。因为现在数据库都使用标准的sql语言对数据库进行管理,所以如果是标准sql语言,两者基本上都可以通用的。此软件适合对数据库及sql语言较为了解的人使用。

microsoftaccess:是微软公司推出的一种桌面数据库,只适合数据量少的应用,在处理少量数据和单机访问的数据库时是很好的,效率也很高。但是它的同时访问客户端不能多于4个。microsoftaccess数据库有一定的极限,如果数据达到100m左右,很容易造成服务器iis假死,或者消耗掉服务器的内存导致服务器崩溃。

mysql:是出自瑞典一家小公司mysql公司的开放源码的数据库,它是一个跨平台的数据库系统,支持多用户、多线程的sql数据库系统,是具有客户机/服务器体系结构的分布式数据库管理系统。具有安装简单、使用简单、管理也简单等特点。是很多初学者的首要选择。

oracle:是甲骨文公司推出的数据库系统,由于它功能强大,可开发性好,性能稳定等特点常被用于大型企业的数据库制作中。此软件适合有很好的数据库基础的人使用。选择好要学习的数据库后我们首先要熟悉一下数据库的基本概念。如果基本概念都不清实际操作时就会困难重重。同时对于一些比较深奥的、一时不能完全理解的概念,完全可以先放在一边。开始的时候尽量把概念与自己熟悉的事物联系起来,这样更容易理解。比如对“字段”不妨这样理解:字段就像一个表格的列,每个字段都有数据类型和长度等性质。

在初学的时候我们应该充分利用图形界面,一般数据库系统都有图形操作界面,如sqlserver有企业管理器,mysql的新版本也有类似企业管理器的工具,access的操作界面更是友好。在短期内学会在图形界面中对数据库、表、记录、字段进行增加、修改、删除等操作是完全可以办到的。

1.不要看到别人的回复第一句话就说:给个代码吧!你应该想想为什么。当你自己想出来再参考别人的提示,你就知道自己和别人思路的差异。

2.初学者请不要看太多太多的书那会误人子弟的,先找本系统的学,很多人用了很久都是只对部分功能熟悉而已,不系统还是不够的。

3.看帮助,不要因为很难而自己是初学者所以就不看;帮助永远是最好的参考手册,虽然帮助的文字有时候很难看懂,总觉得不够直观。

4.不要被对象、属性、方法等词汇所迷惑;最根本的是先了解最基础知识。

5.不要放过任何一个看上去很简单的小问题--他们往往并不那么简单,或者可以引伸出很多知识点;不会举一反三你就永远学不会。

6.知道一点东西,并不能说明你会写脚本,脚本是需要经验积累的。

8.看再多的书是学不全脚本的,要多实践。

9.把时髦的技术挂在嘴边,还不如把过时的技术记在心里;。

10.学习脚本最好的方法之一就是多练习;。

11.在任何时刻都不要认为自己手中的书已经足够了;。

12.看得懂的书,请仔细看;看不懂的书,请硬着头皮看;。

13.别指望看第一遍书就能记住和掌握什么——请看第二遍、第三遍;。

14.请把书上的例子亲手到电脑上实践,即使配套光盘中有源文件;。

15.把在书中看到的有意义的例子扩充;并将其切实的运用到自己的工作中;。

16.不要漏掉书中任何一个练习——请全部做完并记录下思路;。

17.当你用脚本到一半却发现自己用的方法很拙劣时,请不要马上停手;请尽快将余下的部分粗略的完成以保证这个代码的完整性,然后分析自己的错误并重新编写和工作。

18.别心急,写脚本确实不容易;水平是在不断的实践中完善和发展的;。

20.记录下在和别人交流时发现的自己忽视或不理解的知识点;。

21.保存好你做过的所有的源文件----那是你最好的积累之一;。

22.对于网络,还是希望大家能多利用一下,很多问题不是非要到论坛来问的,首先你要学会自己找答案,比如google、百度都是很好的搜索引擎,你只要输入关键字就能找到很多相关资料,别老是等待别人给你希望,看的出你平时一定也很懒!

23,到一个论坛,你学会去看以前的帖子,不要什么都不看就发帖子问,也许你的问题早就有人问过了,你再问,别人已经不想再重复了,做为初学者,谁也不希望自己的帖子没人回的。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇十五

第三步、在“出错警告”栏,输入错误提示信息;。

第四步、将a2公式填充到a3-a10单元,如下图;。

第五步、这时如果有输入重复值,就会弹出警告,

电脑资料。

步骤就是以上这些,大家好好输入公式就可以了。

最优如何写数据报告(通用16篇)篇十六

新学期开始,学校要对上学期在德、智、体各方面表现出色的学生进行奖励,教务主任把各班的学生推荐表交给了我,让我用excel整理并打印出来交学校审核,我心想这还不是件简单的事情?一个一个输入到电脑里,再排序、排版不就行了。说起来简单,可干起来就快不了了。表格项目很多,光录入一张表格的数据就得用几分钟,可是有一百多份表格呢!我遇事喜欢琢磨,总想看看有没有可以“偷懒”的地方,只有巧干才能提高工作效率嘛!

对照表格我发现,很多表格项目如“性别”、“所属年级”、“是否团员”等项目,其填写的内容都是相同的几个值,能不能像上网时填写网页表单那样,将这些内容做成下拉式菜单,这样这些项目录入时就可以不需输入而可以直接选择,不就能大大提高录入速度了吗?下面就以录入“所属年级”这一表格项目为例,介绍一下具体实现的过程。

1.设置序列的有效值。

图1设置序列的有效值。

2.设置输入提示信息。

输入提示信息可以使录入过程更加清晰明了。具体制作步骤是:在图1中单击“输入信息”选项卡,选中“选定单元格时显示输入信息”复选框,在“输入信息”框内输入“请选择该生所属年级!”(如图2)。设置完成后,单击[确定]按钮。

图2设置输入提示信息。

在以上设置完成之后就可以对所有学生的年级进行选择录入了,若要录入某学生的“所属年级”,只需单击单元格右侧的下拉菜单(如图3),选择该生所属的年级就可以了。

其他许多表格项目的录入也可以进行类似的设置,以提高录入效率。

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