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2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇一
3、基于业务需求和数据价值洞察，设计并落地数据服务及解决方案，推动数据化运营。
4、数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力；
5、自驱力强、推动力强，能够自发获取资源，推动问题解决落地。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇二
（3）统筹相关部门的数据需求/产品需求，与数据/产品等团队密切协作；
（4）协助公司重要项目落地，如payoutsolution/erp等项目。
（1）1—3年工作经验，财务相关背景，优秀应届毕业生可放宽条件；
（3）具备较强的学习能力和灵活解决问题的能力，良好的商业思维，有互联网财务分析经验者优先。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇三
职责描述：
2.针对内部数据，定期的端到端分析建模，形成业务洞察，平台洞察，产品洞察和用户洞察，内容洞察。指导各部门优化数字营销推广计划。
3.管理整体云数字体系包含数字营销体系平台建立，管理第三方供应商及对接内部各个数据生产出口。
任职要求：
1.具有5年以上数据分析、数据挖掘、bi等相关经验。
2.熟练地使用数据分析相关的语言例如r、python等。
4.精通使用sql访问和处理数据系统中的`数据。
6.具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑。
7.有良好的跨团队、部门沟通及资源整合能力，能够独立开展研究项目。
8.有it及b2b行业经验者优先，有dmp平台建立经验者优先。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇四
职责：
1、根据公司业务需求，搜集整理相关信息、数据，并运用统计学方法进行数据的分析运算。
2、协助上级完成项目的分析报告、研发工作和评级报告;按要求完成技术总结、文献翻译工作;跟踪评级发展趋势，协助研究和改进评级技术和指标体系。
3、能进行较高级的数据统计分析;。
4、录入数据库的设立、数据的校验、数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对;。
任职要求：
1、本科以上学历，2年以上工作经验，统计学、应用数学、产业经济学等相关专业优先;。
2、具有数理统计、数据库原理等相关知识;能熟练使用excle、spss、sas等统计软件。
3、良好的英文能力，熟练使用各种办公软件;。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇五
4、熟悉会计、税收等相关现行经济法规政策，具备项目管理经验;。
5、勤奋踏实，能吃苦耐劳，具有极强的敬业精神和责任心;。
6、工作认真细致，有较强的语言沟通能力、文字表达能力和分析判断能力;。
7、具备良好的组织协调能力和团队协助力;。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇六
职责：
1、收集高考数据，包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数。
2、收集高考自主招生的信息，制定针对特定人群对应的标准。
3、建立大数据志愿模拟填报系统，用于线上报名录取模拟。
4、建立性格测试，根据性格推荐学生选择专业。
5、建立学科专业大全系统，对学科专业做出详细的分析。
6、每年进行各专业、各大学的排名，做到业内权威。
岗位要求：
1、985&211院校毕业优先。
2、热爱教育行业。
4、优秀的写作能力。
5、具有对各类专业知识的.钻研精神。
6、对数据库的编程原理有一定的掌握。
7、有过类似数据分析项目经验优先。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇七
职责：
1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总；
2、贷后管理系统的'维护及相关数据导入；
3、相关日报、周报、月报的制作，统计相关数据报告；
4、完成领导交代的其他相关工作报告，及数据整理。
职位要求：
1、熟练使用excel软件，如相关统计函数的使用；
2、有金融相关行业经验的优先；
3、能够独立通过word、ppt编写相关数据分析报告；
4、具有较强的责任心，做事认真、负责、仔细。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇八
1、根据总部的要求组织分部各部门进行年度预算编制工作，对分部的年度预算进行汇总、审核、上报。
2、根据公司的预算管理要求执行预算，进行日常经营预算的调整及规划。
3、牵头进行分部内新开店预算的编制、并进行汇总、上报，负责牵头出具新开店决算。
4、对区域周度、月度、季度、年度经营状况及专项项目进行多维度的分析，分析各部门及业务的业绩，提供决策。
5、跟踪财务分析中发现的问题，提出管理建议，并跟踪改进。
6、审核月度绩效数据，确保绩效数据的准确性。
7、通过分析，配合总部预算组进行预算标准、原则、制度的优化，向总部提出优化建议。
8、通过决算不断优化预算标准。
9、协助业务部门完成开源类指标及控制费用在预算内使用。
10、负责异业和供应商的收入跟踪管理。
11、负责对异业和供应商进行相关制度流程的培训。
12、负责对促销活动的审批及效果分析。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇九
1、参与大数据平台的建设维护，持续稳定支撑业务发展。
2、实时/离线数据etl过程设计和开发。
4、日志分析、实时分析、并行计算等系统设计和实现；
任职资格：
1、对数据敏感，有意愿投身大数据事业。
4、熟悉linux操作系统和shell编程，熟悉sql编程以及性能调优；
5、精通java或者其他主流开发语言；
6、熟悉分布式服务开发，对基于docker的微服务有一定的了解；
7、性格积极乐观、诚信，能自我驱动，有较强的.语言表达能力。
8、1~3年工作经验，资深3年以上，具有电子商务、金融、智能交通行业经验优先考虑。
9、团队合作无障碍，强烈的自我驱动力和抗压力。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇十
职责：
针对spd运营部门，进行现场调查及征询（公司管理的`院内仓及院外仓）。
针对特定问题进行实况调查及确保相关依据，利用wms等操作系统数据进行分析。
通过以上业务活动，找出问题并制定解决方案（与相关部门协调工作），及时跟踪实施及效果评估（pdca管理）。
使用wms等操作系统数据，其他劳务数据等测算月度业务效率指标。
制作月度管控资料，对各仓库进行效率性分析并发送给相关部门。
协助提供供应链kpi进度管理的数据及其他部门业务所需的数据。
任职资格：
1、三年以上物流或制造流程管理相关经验、或三年以上业务效率/品质改善经验。
2、熟练掌握msexcel以及msaccess等，擅长制作数据分析资料。
3、有较强的日语沟通能力。
4、学习能力强，具备较高的分析、判断能力。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇十一
1、研究关于医疗领域的相关国家政策和行业发展趋势，协助公司高层制定公司数据运营战略以及创新的商业模式。
2、根据医疗领域的行业发展趋势以及相关关联领域的合作，负责医疗数据运营领域的商业模式的落地运营。
3、参与公司在数据运营工作中的战略制定，研判政策方向。
4、负责医疗领域数据运营产品的'规划、设计工作，
5、负责协调公司内部资源，推动和协助产品的研发落地，满足市场需求。
6、高效领导团队、培养团队，推进战略项目的实现。
7、指导顾问团队进行数据运营的产品设计。
8、参加行业高端会议，发表专家观点。
1、统计类、医药类本科学历及以上；
3、熟悉数理统计、预测理论及实践，掌握数据建模基本方法；
5、思维敏锐、逻辑严谨，良好的数据洞察能力；
6、具备积极主动的工作心态，与公司跨职能部门协同工作时能保持高度的诚信和责任感；
7、耐心、细致，善于学习，具有较强的责任心和团队合作意识。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇十二
4、推动用户与销售经营生产数据的.融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。
1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；
4、熟悉主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、预测分析等）及数据统计模型。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇十三
职责：
任职资格：
1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业；具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。
2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者（生意参谋、品牌数据银行等）优先。
3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的.数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。
4、思维活跃，沟通能力强。
5、熟练操作msoffice。
2023年数据分析岗位简介（案例14篇）篇十四
4、组织、跟进运营、终端的零售项目开展与实施。
5、对经销客户的经营质量及盈亏能力的分析，并提出相应的建议及调整方向。
1、数据统计，服装相关专业优秀应届毕业生优先；
2、具备分析数据、发现问题的能力；
3、良好的.沟通能力，能传递并影响他人达成沟通的目标；
4、细致、谨慎，具备大局观。