最优人脸识别工作总结范文(17篇)

时间:2025-05-28 作者:笔砚

通过月工作总结,我们可以总结出一些行之有效的工作方法和经验,为今后的工作积累宝贵的经验。以下是小编为大家整理的一些具有参考价值的月工作总结范文,希望能够给大家在写作总结时提供一些实用的建议和方法。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇一

近年来,随着科技的迅猛发展,人脸识别技术作为一种新型的生物识别技术,已经广泛应用于生活中的各个领域。然而,人脸识别技术的兴起也引发了一系列的争议和争端,其中最为引人注目的就是人脸识别第一案。在这个案件中,我作为一位法律从业者,亲身参与了相关的调查和审判工作。通过这次经历,我深深体会到了人脸识别技术在刑事案件中的巨大潜力和不可忽视的风险。

首先,在这一案件中,人脸识别技术的作用无疑是不可忽视的。通过对被告人的数百张照片进行人脸识别分析,我们成功地确定了被告人的真实身份,并找到了与案件相关的其他证据。在过去,这个过程可能需要数周甚至数月的时间,还可能需要耗费大量的人力物力。而如今,借助于人脸识别技术,我们只用了几天的时间就完成了整个过程。这无疑为司法机关提供了极大的便利,也提高了司法效率。

其次,人脸识别技术在刑事案件中的应用还存在一些争议和风险。首先,人脸识别技术的准确性仍然存在一定的问题。尽管我们在这个案件中通过人脸识别技术成功确定了被告人的身份,但在其他案件中,也有可能出现识别错误的情况。这可能导致错误的定罪或无罪的判决,对当事人的权益产生重大影响。同时,人脸识别技术还涉及到个人隐私的问题。在应用人脸识别技术时,不可避免地会涉及到对个人隐私的侵犯。因此,我们需要在应用人脸识别技术时加强对隐私权的保护,并确保技术的合法合规应用。

另外,人脸识别技术的应用还需要建立健全的法律制度。目前,我国对于人脸识别技术的监管还相对薄弱,缺乏明确的法律规定和监管机制。在这个案件中,我们也遇到了一些法律适用上的困惑和难题。因此,为了保护当事人的权益,确保人脸识别技术的正当合规使用,我们需要建立完善的法律制度,明确人脸识别技术的使用范围和条件,加强对技术供应商和使用方的监督和管理。

最后,人脸识别技术的应用还需要公众的理解和支持。尽管人脸识别技术在刑事案件中的应用存在争议,但我们不能否认其积极的一面。借助于人脸识别技术,我们可以更快地找到真正的罪犯,保护社会的安全。因此,我们需要加强对公众的教育,让大家了解人脸识别技术的原理和应用范围,理性对待人脸识别技术的发展。同时,我们也需要听取公众的声音,建立起一个包容的讨论平台,共同探讨人脸识别技术的规范应用和合理制约的方法。

总之,人脸识别第一案为我们提供了一个重要的思考和学习的机会。通过这个案件,我们深刻认识到人脸识别技术在刑事案件中的潜力和风险。在充分发挥技术优势的同时,我们也要认识到技术应用的局限性,加强对法律和伦理问题的监管和保护。只有这样,我们才能更好地应用人脸识别技术,为社会的安全和司法的公正作出积极贡献。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇二

在学习、工作中,汇报和我们的生活紧密联系着,汇报通常是指向上级报告工作所完成的书面报告,写汇报都需要注意哪些格式呢?下面是小编为大家收集的关于人脸识别考勤情况的汇报,仅供参考,大家一起来看看吧。

今年我所根据建设工程施工现场关键岗位人员到岗履职人脸识别管理试行办法》(沪建质安[20xx]347号)文件及委相关工作要求,对人脸识别考勤情况开展执法工作,工作内容主要包括项目经理及总监理工程师人脸识别考勤、项目关键岗位人员小程序变更手续等。现将工作情况汇报如下:

全区已参加人脸识别考勤项目226个,参加考勤人员1024人,全区项目月综合到岗率平均值从一月33%提升至7月50%。根据市总站提供的最新5月人脸考勤情况的通报,我区综合到岗率较低的'项目24个,项目经理或总监理工程师未参加考勤项目35个。

(1)市总站人脸识别考勤线索处置情况

根据市总站提供的人脸识别考勤线索(1-5月),我所对相关项目及人员开展梳理、调查、处置工作。截止目前,共梳理信息301项(其中移交安质监站138项),我所已完成整改闭合101项(其中立案查处6起6人、约谈相关人员63人),调查取证处理中38项,正核对信息中24项。

(2)市人脸识别考勤小程序app案件处置情况

市人脸识别考勤小程序app内49件案件,通过梳理涉及我所2件,均已约谈相关项目经理、总监,相关人员已积极整改、正常考勤。

(3)项目关键岗位人员小程序人员变更情况

截止目前,共处理项目关键岗位人员小程序人员变更申请63次。

(1)关键岗位人员考勤率低的问题

一是关键岗位人员不够重视到岗考勤工作,缺乏责任意识。认为一天两次的打卡考勤过于繁琐,往往有的人员就完成了一天一次的打卡,部分管理人员仍停留在做好纸质带班资料阶段,实际施工现场在岗时间不足,无法按时按量完成考勤打卡。二是建设单位监管力度不足。多数项目建设单位对考勤工作监管力度不足,缺乏督促落实和日常检查工作,发现问题也未报告我所。

项目经理或项目监理工程师若只录入了一人,则整个项目已录入人员均无法正常考勤,导致项目综合到岗率为0。

(3)部分项目存在考勤作弊现象

部分项目关键岗位人员不按规定到岗考勤,却使用照片、视频或虚拟定位软件,委托他人代其进行考勤,个别作弊人员被市人脸识别后台数据库发现,通报我区处理。

(1)日常与专项检查相结合

三季度针对项目负责人到岗履职行为,我所将开展专项检查,强化项目负责人责任意识,落实建设单位监督职责。同时对在日常检查中,发现的项目经理、总监到岗率低的项目,提前介入,实现隐患早发现、早处置,切实保障项目施工现场整体稳定。

(2)线索处置常态化

建立常态化工作机制,形成长期工作目标,做到及时处理违规问题,定期整理、总结处置结果并上报,对于存在严重问题的项目及个人进行全区通报。

(3)强化指导宣贯

进一步加强人脸识别考勤管理办法宣传力度,组织各项目开展自主学习,对于项目上反馈的实际问题,做到及时反馈,巩固提升各在建工程项目管理水平。

(4)加强信息沟通

对于发现的人员录入问题,及时与安质监站进行沟通,提高工作协作能力,保障项目人员可以进行正常考勤。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇三

近年来,随着科技的飞速发展,人脸识别技术在各个领域得到了广泛应用,特别是在安全领域更是起到了重要的作用。作为人脸识别技术的第一案例,我有幸亲身参与了一个关于人脸识别的案件,这次经历让我深刻体会到了人脸识别技术的巨大潜力和不可忽视的隐患。

首先,我在此次案件中深刻感受到了人脸识别技术的高效和便捷。案件发生时,我们只需采集几张嫌疑人的照片,就能够在大规模的数据库中进行全面的筛查。由于人脸识别技术的快速、准确,我们很快就找到了与我们所需目标非常相似的照片,从而成功锁定了嫌疑人并将其抓捕归案。相比传统的侦查手段,人脸识别技术不仅节省了大量的人力物力,更重要的是提高了警方的侦破效率,为司法公正和社会公平做出了重要贡献。

其次,人脸识别技术的广泛应用也让我看到了其潜在的隐患。人脸识别技术的原理是通过计算机对人脸图像的特征进行检测和识别,然后与数据库中的人脸数据进行比对来确定身份。但是在实际应用过程中,由于技术的不完善或者数据库的不准确,很容易出现识别错误的情况,从而导致冤假错案的发生。在本次案件中,由于我们仅仅依靠人脸识别技术,没有进行更加细致的核实工作,导致最初抓捕的嫌疑人是一个无辜的普通市民。这个事件让我深切认识到,在使用人脸识别技术时,我们必须保持谨慎和审慎,不能仅凭一己之力来断定一个人的身份,更需要其他相关证据的支持。

再次,人脸识别技术的发展也需要合法的规范和监管。在目前的社会现状下,很多地方使用人脸识别技术,但对于数据的收集和使用缺乏合适的规范和监管,很容易导致个人隐私的泄露和滥用。一些不法分子可以利用这种技术窃取他人的身份信息,进而进行诈骗和其他犯罪活动。为了保障公民的合法权益和社会的稳定,我们需要建立起有效的法律法规和监管机制,限制人脸识别技术的滥用和不当使用。

最后,我认为,在人脸识别技术的发展过程中,我们需要注重提高技术的准确度和公正性。只有通过不断改进技术,提高人脸识别系统的准确率和稳定性,才能够更好地为社会服务。同时,我们还需要加强对数据的真实性和完整性的检查,确保人脸识别技术的比对结果具有合理和公正性。只有在技术的进步和监管的规范下,人脸识别技术才能够更好地为社会服务,并为社会犯罪的打击做出更大的贡献。

总而言之,通过参与人脸识别第一案,我深刻认识到了人脸识别技术的重要性和潜力。同时,我也看到了人脸识别技术可能存在的隐患和问题。只有通过进一步的研究和应用,我们才能够更好地发挥人脸识别技术的优势,并将其用于更多的领域,实现科技与社会的共同进步。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇四

自从上了高中,每天走进校门,就会被监控摄像头逐一拍下自己的脸庞。随着科技的不断进步,人脸识别技术已经在我们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。通过这些标记我们的面孔,识别身份信息,守护我们的安全,这些都是人脸识别技术给我们提供的便利。

人脸识别技术首先应用在公共安全管理,其作用有时相当明显。如经过人脸识别系统,当容犯罪分子现身大街或者重点区域时,摄像机即可立即自动报警,以便警方随时掌握犯罪动态,及时处置。地铁、机场等公共场所也广泛使用人脸识别系统,人脸识别技术设备已经成为保障效率和安全的重要利器。

通过这段时间的接触和使用,我发现人脸识别系统还有很多不便之处,尤其是在开放环境中,识别准确性和响应速度相对较低。此外,该技术还存在一些安全隐患。由于人脸数据可以长期存储并联合整合产生新的个人信息,保障个人隐私和权益成为了重要问题。

在面对这种新技术时,我们应该审慎评估其可靠性和安全性,确保在推广采用的同时,为公众提供保障个人隐私和权益的法律措施。

总之,人脸识别技术这种高科技手段为人们的生活增添了许多便捷,对我们来说有着不容小视的作用,但也有着需要重视的问题。我们需要尝试在不断发展创新基础上修正和相关的法制,公司或政府单位也有义务加强自身的安全保护,向公众公开、透明相关政策,维护人民群众的合法权益。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇五

近年来,随着人工智能的快速发展,人脸识别技术已经成为生活中不可或缺的一部分。在我参与的人脸识别实践中,不仅深入了解了这一技术的原理和应用,还亲自实践了人脸识别的过程,从中获取了丰富的心得和体会。在此,我将从技术原理、应用场景、优点、挑战及未来前景五个方面来详细阐述我的体会。

首先,我深入了解了人脸识别技术的原理。人脸识别技术是通过比对和分析人脸图像的特征来识别一个人的身份。这个技术主要包括三个步骤:首先是人脸检测,通过计算机视觉技术找到图像中的人脸;接着是人脸对齐,将人脸图像进行标准化处理,使得不同角度和表情下的人脸能够对齐;最后是特征提取,将对齐后的人脸图像转化为数字特征,以便进行比对识别。通过了解这些原理,我对人脸识别技术有了更深入的认识。

其次,我了解了人脸识别技术在不同领域的应用场景。目前,人脸识别技术已经广泛应用于安防领域,如边检、监控和门禁系统等。此外,它还在金融、零售、教育等领域展现出了巨大潜力。例如,人脸识别技术可以用于支付验证、客户服务和校园管理等方面,极大地提升了工作效率和用户体验。通过了解这些应用场景,我意识到人脸识别技术对各行各业的影响已经不可忽视。

在实践中,我也发现了人脸识别技术的一些优点。首先,人脸识别技术具有高效便捷的特点。相较于传统的身份验证方式,如密码和卡片,人脸识别技术无需额外的物理载体,只需通过摄像头获取人脸图像,并与事先建立好的数据库进行比对即可完成验证,不仅提高了工作效率,还减轻了用户负担。其次,人脸识别技术具有高度准确性和安全性。通过对人脸图像的分析和比对,人脸识别技术能够进行精确的身份验证,减少了因密码被破解或卡片被盗用带来的风险。同时,人脸识别技术本身也具备一定的抵抗攻击的能力,比如对于假面具和照片等欺骗手段具有一定的识别能力。这些优点让我对人脸识别技术充满了信心。

然而,人脸识别技术也面临着一些挑战。首先,隐私保护问题是人脸识别技术面临的首要问题。人脸信息涉及到个人隐私,如果这些信息被不法分子获取,就可能导致个人隐私泄露和身份盗用等问题。其次,人脸识别技术对图像质量和光线条件有一定要求。如果图像质量较差、光照不足或者存在遮挡等情况,就有可能影响识别的准确性。此外,由于人脸识别技术涉及到大量的图像处理和计算,对硬件设备的要求也较高。这些挑战需要我们共同努力去解决。

最后,展望未来,我对人脸识别技术充满了期待。随着技术的进步和应用场景的扩大,人脸识别技术将会在更多领域发挥重要作用。我相信,未来人脸识别技术将进一步提升准确性和效率,同时解决隐私和安全问题,为我们的生活带来更多便利和安全保障。

综上所述,通过人脸识别实践,我对这一技术的原理和应用有了更深入的了解,同时也认识到其优点、挑战及未来前景。我相信,随着人脸识别技术的发展,它将会在更多方面为我们的生活带来巨大的改变和便利。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇六

随着科技的不断进步和人工智能的快速发展,人脸识别成为了当下备受关注的话题。人脸识别技术不仅应用广泛,而且还有着极大的潜力。在最近参加的一个人脸识别可视化展览中,我对这项技术有了全新的认识和体会。通过这次展览,我深刻感受到了人脸识别在各个领域的广泛应用,并且进一步思考了人脸识别的未来发展。

首先,人脸识别在社会安全领域的应用给我留下了深刻的印象。人脸识别技术可以帮助公安机关在各个场所进行抓捕犯罪分子,提升治安水平。在展览中,我们看到了许多成功的案例,如通过人脸识别技术追踪到逃犯、拆除炸弹等。这些案例充分展示了人脸识别技术在社会安全领域的巨大潜力,让我对其未来的应用前景充满期待。

其次,人脸识别技术在商业领域的应用也给我留下了深刻的印象。展览中,我们看到了一些大型零售商利用人脸识别技术来进行顾客分析。通过识别顾客的特征,商家可以更加了解他们的购物行为和偏好,从而提供更好的购物体验。此外,人脸识别技术还可以帮助商家进行安全监控和员工管理等方面的工作,提高工作效率和安全性。这些应用不仅带来了商业价值,也为顾客提供了便利和保障,给我带来了深刻的启发。

然而,人脸识别技术所涉及的隐私保护问题也不容忽视。在展览中,我们也看到了一些与隐私保护相关的案例和讨论。人脸识别技术的普及和应用给了我们更多方便和依赖,但同时也带来了隐私泄露的风险。这就需要社会各界加强对隐私保护的重视和研究,以确保人脸识别技术的发展与隐私权的平衡。

最后,通过这次展览,我对人脸识别技术的未来发展有了更深入的思考。人脸识别技术已经在各个领域取得了巨大的突破和应用,但它的发展仍然任重道远。未来,人脸识别技术有望进一步提高准确性和速度,更好地适应各种复杂的环境和场景,拥有更广阔的应用空间。同时,人脸识别技术的发展也需要与伦理和法律相结合,确保其合法合规的运用。

综上所述,人脸识别可视化展览使我对这项技术有了更全面的认识和理解。人脸识别技术在社会安全和商业领域的应用给我留下了深刻的印象,同时也让我更加关注隐私保护的问题。展览还进一步激发了我对人脸识别技术未来发展的思考,我相信随着科技的进步和人们对于隐私和安全的关注,人脸识别技术必将迈上一个新的台阶,并为社会的发展带来更多的机遇和挑战。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇七

人脸识别技术是近年来快速发展的一项人工智能技术。而在人脸识别领域,Python成为了一种被广泛使用的编程语言。作为一名对人脸识别技术感兴趣的开发者,我最近在使用Python进行人脸识别方面的研究和实践。在这个过程中,我有了一些心得体会。本文将分五个段落介绍我的体会,并分别阐述Python在人脸识别中的重要性、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来的发展趋势。

首先,Python在人脸识别中的重要性不可忽视。Python是一种简洁、优雅且易于学习的编程语言,适合初学者和专业开发者使用。人脸识别技术需要大量的数据处理和计算,而Python拥有丰富的开源库,如OpenCV和Dlib等,可用于人脸检测、特征提取和匹配。这些库提供了一套完整的工具,使得开发者能够快速构建人脸识别系统。此外,Python还支持各种机器学习框架,如TensorFlow和PyTorch,可用于训练和优化人脸识别模型。

其次,人脸识别技术中的关键技术对于开发者来说也是至关重要的。在人脸识别中,最关键的技术是人脸检测、特征提取和匹配。人脸检测是指从图像中确定人脸区域的过程,常用的方法有Haar级联检测器和深度学习方法。特征提取是将人脸图像转换成能够表示人脸特征的向量,常用的方法有局部二值模式(LBP)和主成分分析(PCA)。匹配是将待识别人脸与数据库中的人脸进行比对的过程,常用的方法有欧式距离和余弦相似度等。熟练掌握这些关键技术,并合理使用相应的算法和模型,对于构建准确且高效的人脸识别系统至关重要。

接下来,人脸识别技术的应用领域非常广泛。人脸识别可以应用于人脸解锁、身份验证、监控安防、表情识别等多个领域。例如,在移动设备上,人脸解锁已经成为标配功能,用户可以通过人脸识别系统快速解锁手机;在银行和机场等场所,人脸识别技术可以用于身份验证,提高安全性;在监控领域,人脸识别可以用于追踪和识别嫌疑人等。人脸识别技术的应用正在不断推进,对于提高便捷性、安全性和效率性都具有重要意义。

然而,人脸识别技术在实践中也面临一些挑战。首先,人脸识别的准确率和鲁棒性依赖于数据集的质量和大小。如果训练集中的人脸图像样本缺乏多样性,或者测试集中的人脸图像受到光照、表情等因素的干扰,都可能导致人脸识别结果不准确。其次,面对不同的拍摄角度、遮挡和年龄差异等问题,人脸检测和特征提取的效果也会受到影响。同时,人脸识别技术涉及到个人隐私和数据安全等问题,需要引起足够的重视和法律规范。

最后,展望未来,人脸识别技术将继续发展。随着深度学习的不断推进和计算能力的增强,人脸识别的准确率和鲁棒性将会进一步提高。同时,随着移动设备的普及和应用场景的扩大,人脸识别技术将会变得更加普遍和便捷。另外,人脸识别技术与其他技术的结合,如语音识别和虹膜识别等,也将进一步强化其在安全和便捷方面的应用。

总之,Python作为一种强大而灵活的编程语言,在人脸识别技术中起着重要作用。通过对人脸识别技术的研究和实践,我深刻体会到了Python在人脸识别中的重要性、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来的发展趋势。我相信,随着技术的进一步突破和推广应用,人脸识别技术将不断完善,并为社会的便捷性和安全性作出更大的贡献。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇八

近年来,随着科技的快速发展,人脸识别技术在各行各业中得到了广泛应用。作为一种先进的生物识别技术,人脸识别已经逐渐成为了现代社会的热点话题。在我参与实践人脸识别技术的过程中,我不仅领略到了人脸识别技术的强大威力,还深刻了解到其对社会生活的积极影响。以下是我在实践中的心得和体会。

首先,人脸识别技术在安全领域的应用效果非常突出。无论是在机场、车站还是商场等公共场所,人脸识别技术能够高效准确地将每一个人的面部特征与数据库中的信息进行匹配,从而实现对可疑人员的迅速识别和搭配,确保公共安全。在实践中,我亲身体验到了通过人脸识别技术实施的便利高效。在以往的安检过程中,常常需要排长队等待身份验证。而通过人脸识别技术,我只需要轻松站到相应的检测区域,系统将迅速确认我的身份,并迅速通过,大大节省了时间和精力。

其次,人脸识别技术在金融领域的应用也带来了极大的方便。在实践中,我曾在银行使用人脸识别技术进行操作验证。相比传统的密码验证方式,人脸识别技术不仅提高了操作的安全性,还更加便捷。通过将自己的面部特征与银行系统中的信息进行匹配,我可以方便地办理各种业务,免去了繁琐的密码输入过程。同时,人脸识别技术还可以防止涉及金融安全的欺诈行为,从而保护了人们的财产安全。

此外,人脸识别技术对于日常生活也有积极的影响。以智能手机为例,人脸识别技术使得解锁手机变得更加安全和便捷。当我拿起手机时,系统会立即识别我的面部特征,解锁手机,让我可以快速进入手机界面,轻松操作。同时,人脸识别技术还应用于社交娱乐领域,如自动识别人脸并贴图,给人们带来了很多乐趣和创造力。

然而,人脸识别技术并非完美,也存在一些问题。首先,隐私保护是一个重要的问题。在实践中,我亲身感受到了人脸识别技术对个人隐私的侵犯。当人脸信息被收集和存储在数据库中时,如果这些信息被滥用,将对个人隐私造成严重威胁。其次,人脸识别技术本身并不是百分百准确的。在实践中,我也遇到了一些误识别的情况,这可能会带来一些不便和困扰。

综上所述,人脸识别技术的应用给我们的生活带来了极大的便利和安全,为社会进步做出了突出的贡献。在实践中,我深刻体会到了人脸识别技术的威力和优越性。然而,我们也应该认识到人脸识别技术所带来的一些问题,并做好相应的隐私保护工作。只有在充分利用人脸识别技术的同时,我们才能更好地应对其带来的挑战,推动科技与人类社会的和谐发展。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇九

为加强公司内部管理,严肃工作纪律,维护良好的工作秩序,增强员工的工作责任心和提高工作效率,根据国家法律法规,结合本公司实际情况,制定本制度。

第一章总则。

第一条公司员工必须自觉遵守劳动纪律,按时上下班,不迟到,不早退,工作时间不得擅自离开工作岗位。

第二条公司考勤使用oa在线打卡,所有员工均需实行上下班打卡登记制度,每天需打卡四次(早上二次、下午二次)。

第三条员工正常工作时间为周一至周五,上午8时30分至11时30分,下午2时0分至5时30分,每周实行双休制度。公司周六、周日和节日值班按正常上班时间打卡。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇十

为进一步规范公司考勤及请休假管理,严肃工作纪律,确保正常的工作秩序,结合我公司实际情况,现将公司考勤管理的有关规定重申如下:

一、公司员工必须严格执行《员工考勤管理细则》的相关规定。除高级管理人员外,所有人员上、下班必须刷脸或签到、签退,考勤管理人员将依据“人脸考勤系统”或“日常签到表”的统计信息来记录员工出勤情况。

二、员工因公外出不能正常考勤的,须及时按要求填写《考勤结果调整单》,并经直接管理层级领导签字后生效,如填写不规范、信息不全或签字不全的,考勤结果不予调整,以“人脸考勤系统”或“日常签到表”统计信息为准。

三、加强请销假及外出去向管理,员工必须严格执行公司请销假管理规定,办理请销假手续,各部室负责人要及时掌握不在岗人员去向,加强对不在岗人员的管理。

四、各部室要严格执行公司考勤制度,指定专人负责本部室的考勤工作,考勤情况要真实,不得弄虚作假。考勤员徇私舞弊、弄虚作假、责任心不强的,一经核实,部门负责人和考勤员同时给予处罚。各部室考勤员确定后报人力资源部备案,如更换考勤员请及时通知人力资源部。

五、公司以各部门考勤信息的真实性、准确性为重点,不定期对各部室考勤及考勤填报情况进行抽查,并将抽查结果进行通报;凡抽查不在岗又没办理相关手续者,将按照相关规定给予处罚。

六、各部室《考勤结果调整单》及假条必须在每月xx日前报人力资源部,人力资源部完全根据“人脸考勤系统”或“日常签到表”以及《考勤结果调整单》的统计信息,按《员工考勤管理细则》的相关规定计发当月工资。

以上规定,自xx月x日起严格执行,请大家相互转告。此通知。

xxxxxx有限责任公司xx年xx月xx日。

抄送:公司高管。

xx公司综合部xxxx印发。

共印xx份。

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最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇十一

面像识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的快速进步而出现的一种崭新的生物特征识别技术。生物识别技术是依靠人体的身体特征来进行身份验证的一种高科技识别技术,如同人的指纹、掌纹、眼虹膜、dna以及相貌等人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性、稳定性、无法复制一样,不易失窃或被遗忘。由于每个人的这些特征都不相同,因此利用人体的这些独特的生理特征可以准确地识别每个人的身份。

随着计算机技术的迅速发展,人们开发了指纹识别、声音识别、掌形识别、签名识别、眼纹(视网膜)识别等多种生物识别技术,目前许多技术都己经成熟并得以应用。而面像识别技术则是生物识别技术的新秀,与其他识别技术相比较,面像识别具有简便、准确、经济及可扩展性良好等众多优势,可广泛应用于安全验证、监控、出入口控制等多个方面。

面像识别技术包含面像检测、面像跟踪与面像比对等课题。面像检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像并分离出面像,面像跟踪指对被检测到的面像进行动态目标跟踪,面像比对则是对被检测到的面像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。

面像检测分为参考模板、人脸规则、样本学习、肤色模型与特征子脸等方法。参考模板方法首先设计一个或数个标准人脸模板,然后计算测试样本与标准模板之间的匹配程度,通过阀值来判断是否存在人脸;人脸具有一定的结构分布特征,人脸规则即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样本是否包含人脸;样本学习则采用模式识别中人工神经网络方法,通过对面像样本集和非面像样本集的学习产生分类器;肤色模型依据面像肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测;特征子脸将所有面像集合视为一个面像子空间,基于检测样本与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

上述方法在实际系统中也可综合采用。

面像跟踪一般采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法,另外,肤色模型跟。

踪也不失为一种简单有效的手段。

法,特征向量法先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离、角度等等。

属性,然后计算出它们的几何特征量,这些特征量形成一描述该面像的特征向量;面纹模板。

法则在库中存储若干标准面像模板或面像器官模板,在比对时,采样面像所有象素与库中所。

有模板采用归一化相关量度量进行匹配。另外,还有模式识别的自相关网络或特征与模板结。

合的方法。

面像识别技术的最新进展是可以通过摄象机来搜索捕捉识别活动的人像,而不仅仅。

系统,仅用一部摄象机和一台计算机,即可在人群中识别出某个人来。

该系统利用摄象机扫描拍摄的某一区域,搜索有可能是人脸的形状。然后在存储器。

中搜索已事先存入的与之类似的面部特征。为了确认扫描到的眼睛、鼻子和嘴等特征就是一。

个活人而不是人体模型或图片,系统还对眨眼或其他可以提供信息的面部动作进行搜索。

然后系统对组成面部图像的像素进行分析。它将每个像素点的明暗度与相邻点进行比较,查找明暗度向周围呈放射突变的区域。在眉骨、眼睛、或者其他突起的特征,比如颧骨和鼻子等处,都会出现这种突变。系统将勾勒出每一个这种像素点的位置,这些点称为“参照点”然后在点之间连线,形成一个由三角形构成的网络。

系统将测量每个三角形的角度,生成由672个1和0组成的数来描述一张面孔。之后程。

序尝试从它的数据库中找出与该数据相匹配的类似记录。这种匹配不可能绝对理想,因此软。

件会将相似程度分为不同的等级。软件是根据骨络结构描绘参考点的,因此胡须、化妆和眼。

睛等伪装都不可能骗过它。

用于扑捉面部图像的除了为标准视频外,近来的发展趋势是热成像技术。热成像技术通。

过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来形成面部图像,与视频摄像头不同,热成像技。

术并不需要在较好的光源条件下,因此即使在黑暗情况下也可以使用。并可更好地排除胡须、头发以及化妆引起的面部变化的干扰。

2、1、2面像识别过程。

2.获取当前面像,可以从摄像头捕捉面像或取照片输入,生成其面纹;

3.将当前面像的面纹编码与档案中的面纹编码进行检索比对。

“面纹”编码方式是根据脸部的本质特征和开头来工作的,它可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化,具有强大的可靠性,使得它可以从百万人中精确地辨认出一个人。

上述整个过程都自动、连续、实时地完成,而且系统只需要普通的处理设备。几乎所有的生物测量过程对人们来说都是一种干扰。指纹和掌纹的测定需要人们将手放在玻璃表面。虹膜扫描需要用激光照射你的眼睛。面部识别最大的优越性在于它的方便性,快速性,而且是非侵扰的。面部识别无需干扰人们行为而达到识别效果,无需为是否愿意将手放在指纹采集设备上,或对着麦克风讲话,或是将他们的眼睛对准激光扫描装置而进行争辩。你只要很快从一架摄像机前走过,你就已经被快速的检验。

2、1、3面像识别技术应用范围。

面像识别技术作为生物识别技术体系的后起之秀,将有着十分广泛的应用前景。可应用于诸多领域,如出入口控制、银行金融系统、公安追辑嫌疑犯、反恐怖斗争以及互联网中等等。在我国开展的“追逃”斗争,如果能利用面像识别技术,则可大大提高工作效率,并能对犯罪分子产生极大的威慑力量。使用面像识别系统只要在重要的车站、码头、机场、海关出入口附近架设摄像机,系统即可在无人职守的状态下,自动捕捉进、出上述场所的人员的头像,并通过计算机网络将面像特征数据传送到计算机中心数据库,自动与面像数据库中的逃犯面像比较,迅速准确地作出身份判断。一旦发现吻合的头像,可以自动报警并记录。

我国银行金融系统对安全控制有着极高的要求,如电子商务信息系统、金库的安全设施、保险柜、自动柜员机的使用等。由于近年来金融诈骗、抢劫发生率有所增高,对传统安全措施提出了新的挑战。面像识别技术不需要携带任何电子、机械“钥匙”,可以杜绝丢失钥匙、密码的现象,如果配合ic卡、指纹识别等技术可以使安全系数成倍增长。同时,在atm自动取款机上应用面像识别技术,可以免除用户忘记密码的苦恼,还可以有效防止冒领、盗取的事件发生。

目前,在我国,面部识别技术的研究和应用还刚刚开始,但在欧美等发达国家这一技术已被应用在许多场所。特别是“9.11”恐怖事件之后,美国警方率先在冰岛国际机场、美国波士顿机场、美国奥克兰机场、美国亚特兰大机场、美国休斯敦机场等开始应用这一先进技术,借助闭路监视系统监控扫描人群自动搜寻警方所需要的恐怖分子目标。

蒋遂平:人脸识别技术及应用简介人脸识别的分类。

1.1鉴别、验证和监控。

(1)鉴别(identification):鉴别回答“这是谁?”将给定的人脸图象与计算机中存储的n个人的图象逐个比较,输出m幅图象,这些按与给定图象的相似度从大到小排列,再由人来确定这是谁。通常,一个人在计算机中只存储一幅正面图象。

(2)验证(verification):验证回答“这是否为某人?”将给定的人脸图象与与计算机中存储的某人的图象比较,回答给定的图象是否为某人的图象。通常,一个人在计算机中存储多幅不同角度的图象。

(3)监控(watchlist):监控同时具有鉴别和验证,回?quot;这是否为要找的人?"(areyoulookingforme?)。将未知身份的人的图象输入计算机,计算机决定这个人是否在监控名单中,如果在,还必须确定这个人的身份。

(1)人脸识别:输入给计算机识别的人脸图象,只包括人的脸部部分,没有背景、头发、衣服等。这时,计算机在进行真正的人脸识别。

(2)人头识别:输入给计算机识别的人脸图象,除了包括人的脸部有皮肤的部分外,还有部分背景、头发、衣服。这时,人脸的五官特征是次要的,头发、背景、人脸轮廓等是主要特征,一旦头发、背景等变化,识别率下降。

1.3自动与半自动人脸识别。

(1)自动人脸识别:输入到计算机的图象可以是包含人脸的图象,由计算机自动检测人脸部分进行分割后,进行识别。最初人们认为人脸检测是件容易的事,后来发现人脸检测可能比人脸识别更困难(特别是在灰度图象情况下,这时没有运动信息和肤色信息可利用),人脸检测已经是一个独立的研究课题。

2.1主要性能指标。

测量人脸识别的主要性能指标有:(1)误识率(falseacceptrate,far):这是将其他人误作指定人员的概率;(2)拒识率(falserejectrate,frr):这是将指定人员误作其它人员的概率。

计算机在判别时采用的阈值不同,这两个指标也不同。一般情况下,误识率far随阈值的增大(放宽条件)而增大,拒识率frr随阈值的增大而减小。因此,可以采用错误率(equalerrorrate,err)作为性能指标,这是调节阈值,使这far和frr两个指标相等时的far或frr。

2.2影响人脸识别性能的因素及解决方法。

(1)背景和头发:消除背景和头发,只识别脸部图象部分。

(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转:采用几何规范化,人脸图象经过旋转、平移、缩放后,最后得到的脸部图象为指定大小,两眼水平,两眼距离一定。

(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰:可以建立人脸的三维模型,或进行三维融合(morphing),将人脸图象恢复为正面图象。

(4)光源位置和强度的变化:采用直方图规范化,可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmtericshapefromshading)技术,可以得到一个与光源位置无关的图象。

(5)年龄的变化:建立人脸图象的老化模型。

(6)表情的变化:提取对表情变化不敏感的特征,或者将人脸图象分割为各个器官的图象,分别识别后再综合判断。

(7)附着物(眼镜、胡须)的影响。

(8)照相机的变化:同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。应用情况。

在无数影视或新闻中出现过这样的场景:警方利用人脸识别技术抓住了罪犯。然而,在现实生活中,人脸识别技术的效果并不令人满意。

美国陆军实验室在13周时间内,用270人的图象测试一个人脸识别系统,发现识别率只有51%。这套系统在机场中进行测试时,存储了250人的图象,其中的15人在1个月内通过摄影机958次,只有455次被正确辨认,识别率只有47%。在美国一个机场开展的一项为期8周的公开测试中,使用一家公司的人脸识别系统,在4个星期出错率为53%。在另一个机场开展的一项为期90天的测试中,人脸识别系统发出的错误警报也太多。

人脸识别技术效果不尽如人意的原因:真人的电视图像与存储在数据库中的照片在布光和角度方面有差别。目前的人脸识别技术在人处于静止状态或一小群人通过检测点时有效,因此不适合在交通流量大的机场和街道拐角处使用。人脸识别要得到广泛采用,还很有待时日。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇十二

甲方:

乙方:

为提高学校信息化水平,提高学校安防效率,帮助家长及时了解学生在校的情况,经甲乙双方友好协商,就合作开展“和校园”人脸识别服务合作事宜达成以下协议:

中国移动“和校园”人脸识别服务是由中国移动通信集团广西有限公司针对校园市场推出的业务,用于解决学校在安全管理方面存在的问题,为学生营造健康、安全的校园环境。它是利用先进的人脸识别算法,高清捕捉摄像机,网络技术、现代通信技术进行教师学生的人脸识别,实现到、离校查询、师生校园考勤管理以及校内的门禁管理等功能。

第二条各方的权利和义务。

1.甲、乙双方必须严格遵守执行国家关于网络,信息的各项管理规定,必须对所提供的信息负责,不得从事危害国家安全、泄露国家机密等犯罪活动,不得制作、传播违反法律法规及公序良俗的信息。

2.甲方应保证项目设备的安全,负责设备的防盗工作,如因甲方原因造成乙方设备损坏的,甲方应给与设备提供方赔偿。

3.甲方有义务协助乙方开展业务的宣传。包括但不限于:以甲方名义对学生家长发放和回收有关学生基本信息资料(含学生姓名、家长号码和人脸照片等),以便“和校园”人脸识别业务正常使用;以甲方名义宣传和发动学生家长使用“和校园”人脸识别业务以及其他“和校园”业务。

4.乙方免费提供本项目所需的运营设备和相配套的软件,保证所提供的技术服务设备的正常运行,如出现故障,应在24小时内予以解决。

5.乙方有义务为甲方提供有关宣传材料等文档内容。

6.甲方保证首次合作协议期至少3年。甲方有义务协助在项目交付使用后的三个月内,在校学生“和校园”业务的开通率达到85%以上。甲方必须使用乙方100m及以上的集客有线业务接入“和校园”人脸识别服务平台。

7.上述第6条款满足后,协议期内,乙方免费部署人脸识别服务设备和系统供甲方使用,设备和系统产权归属乙方,但甲方有保证设备安全,负责设备的防盗工作的义务。若上述第6条款在协议期内未满足,乙方有权随时回收人脸识别服务设备和系统。

第三条业务运行与客户服务。

1.甲乙双方应建立快捷、联合的业务运行交流体系,该体系包括:设立技术咨询渠道(包括电话、传真、网站、电子信箱等),为双方和最终用户提供咨询服务。定期整理相关的材料并提供给对方,及时反馈和交流信息等。

2.甲乙双方应该紧密配合、齐心协力,共同为学生和家长提供更好服务。

第四条保密条款。

1.未经对方书面许可,任何一方不得向双方以外的任何方提供或披露与合作双方业务有关的资料和用户的脸谱信息。

2.甲乙双方对合作及本协议的具体内容负有保密责任。不论是在本协议有效期内,还是在本协议结束以后,未经对方事先书面同意,任何一方不得将双方的合作及本协议的具体内容披露给任何第三方。但根据中国法律,甲乙双方有义务进行披露的情况除外。

第五条违约责任。

任何一方未履行本协议项下的任何一项条款均构成违约。有关违约处理首先由甲乙双方进行协商,协商不成的,任何一方均有权向乙方所在地有管辖权的人民法院诉讼解决。

第六条免责条款。

1.由于地震、台风、水灾、火灾、战争或其他不能预见并且对其发生和后果不能防止和避免的不可抗力事故,导致甲乙双方或其中一方不能履行或完全履行本协议项下有关义务时,甲乙双方相互不承担违约责任。在不可抗力影响消除后的合理时间内,双方应协商决定是否修改、终止或继续履行本协议。

2.乙方将不断提升“和校园”人脸识别的准确率,保持在国内领先水准。鉴于技术发展阶段、识别环境及被识别人穿戴存在差异等原因,“和校园”人脸识服务有可能产生无法识别或无法正确识别的情形,乙方对此不承担任何责任。

第七条协议期限。

本协议期限自生效之日起,至年月日止。除非任何一方在本协议履行期限届满前三个月书面通知另一方不再续签本协议,本协议自动延长一年,延长次数不受限制。

第八条附则。

1.任何一方必须向“和校园”用户特别声明如下免责条款:由于相关部门的通讯线路、通讯技术问题、网络、电脑故障、停电、系统不稳定等原因或其它各种不可抗力原因而导致双方及其双方以外的任何一方的经济损失和精神损失,双方均不承担任何赔偿责任。

2.对于本协议未尽事宜,甲乙双方可签订补充协议或以附件的形式对本协议中的有关问题做出补充、说明、解释。经双方签署的本协议之补充协议或附件为本协议不可分割的一部分,与本协议具有同等法律效力。

3.本协议经甲乙双方签字并加盖双方单位公章或者合同专用章之日起生效。

4.本协议一式贰份,甲乙双方各执壹份,具有同等法律效力。

甲方:

签字:

签署时间:年月日。

乙方:

签字:

签署时间:年月日。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇十三

电话:_________。

传真:_________。

乙方:_________。

电话:_________。

传真:_________。

鉴于:

3、甲乙双方根据各自专长特长,愿意共同合作,乙方同意使用甲方的相关在线销售系统,在双方商定的区域内开展的在线销售。

有鉴于此,为共同拓展网络游戏市场,为广大用户提供更多相关服务,充分发挥甲乙双方各自的优势。

经友好协商,并依据中华人民共和国有关的要求,就甲方在双方商定的区域内开展在线销售的相关事宜达成一致,并签订合同如下:

第一条名词和定义。

1.1本合同中所提及的有关在线销售的概念为:以充值卡(以下简称虚拟卡)的形式,通过甲方在本协议生效时已开发并明示的在线销售系统,收取最终用户网络游戏信息内容服务使用费。

1.3在线销售系统指:由甲方开发、明示的并拥有自主产权的,专用于在线方式销售各类充值卡的,基于internet网络的在线销售系统,包括相关的网页、程序和技术支持服务。

第二条合作项目和内容。

2.1合作内容:乙方利用甲方开发的在线销售系统,在指定的销售区域(参见本合同附件二)成为甲方相关产品本合同2.2条所规定的销售方式的区域经销商。

甲方不得将该指定区域的在线销售权授予或者转让第三方,区域内的经销商发展权交由乙方负责。

同时甲方有权随时终止本合同,并扣缴本合同规定的销售作为赔偿。

乙方获得授权,可使用甲方提供之在线销售系统。

但乙方如果利用上述方式之外的其它方式(包括但不限于利用甲方在线销售系统之外的销售渠道进行销售的行为进行销售),甲方有权随时终止本合同,并扣缴本合同规定的销售保证金作为赔偿。

同时乙方应保证其下属经销商按照本合同约定的销售方式经销甲方产品,否则乙方对下属经销商违反本合同的行为承担连带担保责任。

2.3销售区域:双方同意乙方可使用相关在线销售系统,对甲方产品进行在线销售的总经营范围为本合同附件二中约定的地理区域,同时乙方应保证其下属经销商资料的真实性,并同时担保其下属经销商的销售区域不得超过上述区域,否则乙方对下属经销商违反本合同的行为承担连带担保责任。

2.4双方承诺在此合作过程中,充分利用各自的优势(包括产品资源、服务能力、技术能力、市场资源等),共同推广在线娱乐事业的发展,以达到双赢的目的。

第三条时间安排和付款方式。

3.1乙方作为指定区域的在线区域经销商,同意使用相关在线销售系统。

乙方承诺_________网络版游戏卡在线销售虚拟产品合同期内总承销金额不少于本合同附件二中约定的总承销金额。

乙方库存量不得低于总承销量的20%,否则视为库存不足。

乙方在库存数量不足的情况下3个工作日内必须补足库存数量,否则甲方有权随时终止本合同,并扣缴本合同规定的销售保证金作为赔偿。

3.2除合同规定的其它情况或双方另有书面约定外,双方同意的付款方式为款到付货,即:在合同期间内乙方每一次向甲方购买产品时,乙方应通过书面方式通知甲方购买相关产品的类型和数量,并依据双方约定的产品结算价格(参见本合同附件二)一次性结清全部货款。

甲方将在确认乙方相关款项到帐的2个工作日内,通过双方事先约定的方式,将相应数量的相关产品提供给甲方进行销售。

同时给乙方出具相应的发票。

本合同相关产品调整后的销售价格自甲方发出通知之日起生效。

3.4乙方应严格遵循甲方制定的相关产品的销售价格策略,销售给终端用户的价格不得低于乙方规定的价格或者以低于甲方自身成本的价格进行销售,也不得高于乙方规定的建议零售价格。

如果违反上述规定,甲方有权随时终止本合同,并扣缴本合同规定的销售保证金作为赔偿。

第四条权利与义务。

为履行本合同第一条所确定之合作内容,甲乙双方约定各自的权利与义务如下:

4.1甲方权利和义务:

1)甲方负责向乙方提供相关产品和合同规定区域内的独家在线经销权。

在乙方无违约行为的情况下,甲方不行无故停止本合同的执行;。

5)甲方提供的游戏内容,不得违反国家有关法令、法规的要求;。

6)甲方应利用自身的宣传渠道和其它市场资源,积极宣传此合作项目。

4.2乙方权利和义务:

1)乙方负责合同规定区域内甲方产品的在线销售与推广。在甲方无违约行为的情况下,乙方不得无故停止本合同的执行;甲方应确保乙方为合同规定区域内的独家在线区域经销商。

甲方:

乙方;。

签订时间:

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇十四

近年来,随着科技的不断发展,人脸识别技术得到了广泛应用。在我的工作单位,我们使用了金鑫人脸识别系统,通过这个系统,我也得到了一些心得体会。以下将从识别准确性、应用便捷性、安全性、节约成本以及发展前景五个方面来谈谈我的体会。

首先,金鑫人脸识别系统具有较高的识别准确性。通过这个系统进行人脸识别,不仅能够快速准确地辨认出每个人的身份,而且能够有效杜绝面部特征相似的问题。与传统的身份证、指纹等识别方式相比,人脸识别技术更能够满足现代化社会对于高效率和准确性的需求。

其次,金鑫人脸识别系统的应用便捷性也值得称赞。这个系统使用了无感知的识别方式,只需要站在相机前,系统就能够自动识别出人脸信息。这不仅提升了工作效率,还大大减少了人工操作的繁琐。与此同时,这个系统还支持多种方式的数据传输,可以实现与其他系统的无缝连接,方便了不同部门之间的信息共享。

第三,金鑫人脸识别系统具备较高的安全性。作为一种基于生物特征的身份识别技术,人脸识别在安全性方面具备独特优势。相比于密码、卡片等传统识别方式,人脸识别不易被模拟、冒用。此外,金鑫人脸识别系统还能够实时监测,及时发现可疑人员,并进行报警处理,进一步提升了安全性。

第四,金鑫人脸识别系统在节约成本方面也起到了重要作用。传统的识别方式需要购买高昂的读卡器、密码器等设备,而人脸识别系统只需要安装相机和软件,投资成本较低。相比于人工管理,人脸识别系统具备较高的效率和准确性,能够大大减少企业的运营成本。

最后,人脸识别技术的发展前景广阔。随着技术的不断进步,人脸识别系统将成为未来生活、工作的标配。从社会管理到金融安全,从出入口管理到考勤签到,人脸识别技术将发挥着重要的作用。而金鑫人脸识别系统凭借其准确性、便捷性、安全性和节约成本的特点,将在未来的市场竞争中占据重要的地位。

综上所述,金鑫人脸识别系统在识别准确性、应用便捷性、安全性、节约成本以及发展前景等方面都具有显著的优势。通过这个系统的应用,我深切体会到了人脸识别技术的价值所在。相信随着技术的进一步完善和推广,人脸识别将成为我们生活中无处不在的重要组成部分,为我们带来更便捷、高效、安全的使用体验。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇十五

夫妻双方协定自愿离婚,并遵照国家相关法律《中华人民共和国婚姻法》中关于双方自愿离婚的规定,对有关问题已作出妥善处理,请准予登记,发给《离婚证》。

姓名______。

性别______。

民族______。

出生日期__年__月__日____年__月__日

籍贯______。

现在住址________。

工作单位________。

文化程度________。

职业________。

居民身份证编号_____________。

离婚证字号、日期___字第___号__年__月__日

离婚原因______________________。

子女安排______________________。

财产处理______________________。

其它协议______________________。

双方申请人签字或盖章、按指印:

审查处理结果。

有关单位调解意见__________________。

审查处理结果____________________。

登记日期___年___月___日

离婚证字号____字第____号。

婚姻登记机关及婚姻登记员签字___年___月___日。

领证人签字或盖章、按指印___年___月___日。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇十六

1.1为了严肃劳动纪律,建立公司规范的工作秩序,树立良好的工作作风,特制定本试行办法。

1.2本试行办法适用于公司所有员工。

1.3公司实行统一的考勤与休假制度。

1.4各部门执行考勤与休假的情况将作为考核各部门工作的主要内容之一。

第二章考勤。

2工作时间。

公司执行每周五天工作制,每天8小时,星期一至星期五。

3刷卡制度。

3.3严禁代他人刷卡或授意别人代自己刷卡,一经发现违规者,将重罚双方500元-1000元不等,并在当月工资中扣除;如情节严重者予以解除劳动合同。

4考勤统计期间。

4.1人力资源部每周一将上周考勤数据上传公司oa系统,员工可以自行查询;。

4.2考勤统计期限为上月21日至本月20日;。

4.3每月20日(含20日)是上月考勤说明的截止日期(遇节假日顺延),考勤结转以后进入工薪计算系统,考勤期限内的数据不再更改,员工缺少打卡记录并没有提前说明考勤情况的,人力资源部将不再询问,直接按规定予以执行。

注意:在oa系统提交《考勤说明单》、《请假申请单》以及《加班申请单》时,务必在考勤发生日3天之内提交,逾期oa系统将无法受理。

5.2早退:指在规定的下班时间之前30分钟内离开公司,超过30分钟按旷工处理;。

5.3迟到及早退处罚:员工在一个月内累计迟到及早退第六次起,每次扣款50元,连续扣款三次增加扣除一日工资,仍有迟到及早退者每迟到及早退一次扣除一日工资,严重者解除劳动合同,扣款在个人月工资中扣除。

旷工是严重违反劳动纪律的行为,罚薪全月同时停止发放本期绩效奖金,旷工者要作书面检讨,公司有权予以提前解除劳动合同。

下列情况均属旷工:

6.1不请假就擅自不上班者;。

6.2虽提出请假、但未经主管批准就不上班者;。

6.3没有打卡记录同时也未在规定时间内通过oa系统提交《考勤说明单》;。

6.4不服从工作分配与不服从工作调动者;。

6.5出勤后,拒不接收工作任务或拒不干工作者;。

6.6上班时间擅自干私活、办私事、打私人电话、玩游戏或者吵骂打架;。

6.7因打架斗殴致伤治疗者;。

6.8无故超假又未办理续假、补假手续者;。

6.9屡教不改,经常迟到早退者;。

以上十项视情节轻重,作相应处理。

7非正常考勤。

7.2因公外出不能及时打卡者应提前或5天登陆oa系统填写并提交《考勤说明单》;出差应提前填写并提交《考勤说明单》,如未及时办理应在出差回来当天向人力资源部提供出差相关证明复印件以做备案。出差时期跨越20号的,需在20号前以邮件或电话形式通知人力资源部,以上不视为非正常考勤。

员工日常的请假申请、休假申请、加班申请、考勤说明等由员工的直接主管和间接主管签署审批意见,考勤的最终管理为人力资源部,负有员工考勤的考勤核准、审批、统计、汇总、上报的职能;人力资源部有对各部门考勤进行监督、抽查的权力。

第三章休假及请假。

9国家法定休假日。

国家规定的法定休假日,公司将按国家的统一规定执行。

10年休假。

部分不再留存;。

10.3员工在规定假期内休假的,工资按正常标准发放;。

10.4年休假未经部门总监级别以上领导的批准而擅自休假的作为旷工处理;。

10.5员工休假期满,必须按时上班,如遇特殊情况不能按时上班,应及时通知部门负责人及人力资源部,返回上班时补办相关手续。

11病假。

11.2病假期间的待遇:年度内,除11.1条外员工累计病假30天内的,病假工资改发基本工资的60%;员工累计病假超过30天的,病假工资改发基本工资的40%;其中符合11.1条款的1天有薪病假,发放100%的基本工资。员工病假期限可按照北京市关于医疗期限的规定执行。

12事假。

12.2事假为无薪假,在当月工资中全额扣除。

13婚丧假规定。

13.3婚丧假期间工资照常。

14产假。

14.3产假期间无餐补、交通车补,手机话费减半。

15其它。

员工凡发生不属于本试行办法中所规定假而缺勤的视为旷工。

第四章加班。

16加班(6级含6及以上员工不计加班费)。

16.4因第一天晚上加班至23点以后,第二天的考勤不得晚于10:00;。

16.5六级(含六级)以上员工不计加班费用,凡是享受公司交通补助的员工加班均不再报销加班车补。

17其它。

病假:年度内员工病假超过20天的,影响奖金、调薪、晋升;。

事假:年度内事假超过10天的,影响奖金、调薪、晋升;。

旷工:年度内有旷工行为的员工,取消奖金、调薪、晋升,严重者开除。

18备注。

关于请假、考勤说明及加班等事宜,以人力资源部发放的staff邮件说明及oa系统为准。

最优人脸识别工作总结范文(17篇)篇十七

第四条月度考勤周期,为每月的1日至月末最后一日。

第五条员工上班而未打卡者,除有正当理由经部门负责人在《未打卡证明》(须在未打卡的次日填写)上核准签注外,按旷工处理。

第六条员工办理外出工作前,须向本部门负责人(或其授权人)说明外出原因及返回公司时间,并在前台填写《外出登记表》,否则按外出办私事处理。

第七条上班时间外出办私事者,如经发现,给予警告一次的处分,如果时间超过1小时者,按半天旷工处理,超过3小时者,按全天旷工处理。

第八条上班前已知需直接外出办事,不能及时打卡者,应先电回公司向分管领导说明情况,并于返回公司后及时在《外出登记表》上注明事因、地点。否则,一律按迟到或早退处理。

第九条上班时间开始后迟到5分钟内打卡者,扣除10元;迟到超过5分钟以上者,按每分钟翻倍扣除,起始为1元(第6分钟,10+1元;第7分钟,10+2元;第8分钟,10+4元;第9分钟,10+8元,第10分钟,10+16元,以此类推),迟到1个小时,按旷工半天处理,扣除当日工资。提前1小时以内下班者,按早退论处,超过1小时者按旷工半天处理。

第十条员工一个月迟到3次以内不扣工资,无全勤奖,迟到第4次及以上者,部门负责人、人力资源中心将约谈该员工。一个季度累积迟到超过10天者,公司将与之解除劳动关系。

早退按次数核算,每月达到或超过5次者,按迟到的相关规定进行处理。

第十一条员工旷工半天者,扣除当日工资,并给予书面警告一次的处分;当月累计旷工三天者,除扣除相应天数的全额工资外,给予记大过一次的处分;旷工达一个星期以上者,公司将与之解除劳动关系。

第三章出差管理。

第十二条员工应按照规定的审批程序和审批权限,经批准后方可出差。出差结束,应办理相关的销差手续,作为考勤依据。如因时间紧急不能按照规定办理出差申请、审批手续的,出差结束后应予及时补办。凡因各种情况或未填写《出差审批表》的,不予报销差旅费,特殊情况须报执行总裁审批。

第十三条员工因公出差,须事先填写《出差审批单》交人力资源中心存档,返回时还需在《出差审批单》上填好返回时间,作为考勤依据,否则按旷工论处。副经理级以下人员由部门经理批准;各部门经理出差由部门总监批准;高层管理人员出差须报经执行总裁批准;情况紧急不能向执行总裁请假时,须在秘书处办理备案,到达出差地后应及时与公司取得联系。

第四章加班管理。

公司不提倡员工加班,由于个人原因导致工作未在规定有效时间内完成则不按加班计算。如确因工作需要加班的,需加班后一个工作日内填写《员工加班申请单》,交给部门负责人审批,并交人力资源中心存档。

加班分为周末加班和平时加班(即周一至周五晚上加班)两种。加班须超过4小时及以上方可提出加班申请,并可以申请相应的补休。如果加班4至8小时者,可申请补休1天;加班超过8小时,但不足12小时的,可申请补休2天,以此类推。晚上加班超过22点以后的,次日上班允许晚到1小时,不列为迟到。

第十六条因工作需要实行值班制,由人力资源中心安排轮流值班。因法定节假日或特殊情况需对工作时间作临时变动安排的,由公司另行发文通知。

第十七条特殊项目或重要临时突发事件,公司有安排加班的权利。

第十八条对于加班,员工如申请调休,需填写《补休审核表》,经部门负责人和人力资源中心批准后方可补休,否则视为旷工。一个月内申请补休,一次不可超过3天,次数不可超过2次,如确有特殊情况,需经部门负责人和人力资源中心批准,并报执行总裁审批后方可补休。

第十九条员工在一年内的加班时间可以进行等量补休,如在次年1月1日前仍未补休完,公司将在年度绩效评核中予以考虑其奖金待遇。

第五章假期管理。

第二十条公司为员工提供的假期有:法定假日、病假、婚假、产(检)假、陪产假、丧假、事假。其中病假、婚假、产(检)假、陪产假、丧假须于员工转正之后方可享有。

以下是各类假期的具体安排:

(一)法定假日。

女性)半天清明节1天五一劳动节1天端午节1天中秋节1天国庆节3天春节3天。

(二)病假。

员工因病请假时,需填写《请假申请单》,且必须持有县级以上医院出具的病历和病休证明,经部门负责人和人力资源中心批准。员工因患一些小疾病,如感冒、发烧、胃炎等,请半天以内的病假时,可以不向公司提交相关病历和病休证明,但每人每月不可超过1次。

2、医疗期:员工患病或非因公负伤需要停止工作进行治疗的,根据其在公司的服务年限,享受国家规定的医疗期。

3、请假手续:突发疾病的员工,须在当日内通知所在部门负责人和人力资源中心。员工病愈后上班当天,补办病假手续并附病历及病假证明;员工因身体不适可请假半天就诊,须办理请假手续。如无法提供病历及病假证明的,须按事假处理。公司对员工提交的医疗证明或单据有疑问的,有调查核实的权利,如调查结果与提供的证明不符,公司将视情节轻重取消病假资格,给予成长,甚至予在解除劳动合同。

4、薪资待遇:病假、医疗期内按50%享受基本工资和岗位工资,但不享有各项福利补贴。

(三)婚假。

入职以后登记结婚的员工可享受3天婚假,晚婚者另加10天。晚婚是指初婚年龄男性满25岁,女性满23岁。婚假应在领取结婚证后一年内一次性连续休完。员工休假期间,公司支付月基本工资和岗位工资,不享有各项福利补贴。

(四)产(检)假、陪产假。

女员工怀孕满六个月后,每月可享受半天产检假;产前一个月每半天产检假。假期申请需提供保健卡复印件等相关证明文件。

正常产假为90天,包括产前假15天。难产的,增加15日;多胞胎生育的,每多生育1个婴儿增加15日。

男员工在一般情况下,享有3天陪产假,若妻子属于晚育(生育时满24周岁),则再增加7天,共10天陪产假。

员工休假期间,公司支付月基本工资和岗位工资,不享有各项福利补贴。

(五)丧假。

亲属过世,员工可获3天丧假。亲属是指员工的配偶、子女、父母、兄弟姐妹、配偶的父母、(外)祖父母。申请丧假的员工,需填写《丧假申请单》,由部门负责人审批,并报人力资源中心复核,但不需提供亲属的《死亡证明》等资料。员工休假期间,公司支付月基本工资和岗位工资,不享有各项福利补贴。

(六)事假。

1、员工本人或家人如有突发事情,可以请事假,事假理由必须充分。

2、应在前一日下午下班前填写《员工请假申请单》,经部门负责人批准后,方为有效,一次不得超过3天,如超过3天以上,需执行总裁审批,且返岗时需办理销假手续。

3、事后申请视为旷工,但遇偶发事故,应于上班后1日内出具证明,提出申请经部门负责人和人力资源证明属实后准予补假。

4、事假期间,工资、补贴一律扣除。

第二十一条员工请、销假核准权限。

1、严格执行请、销假制度。所有请假人员请假之前必须指定本人请假期间工作交接人,否则不给予批假。

2、员工请假应填写《员工请假申请单》并叙明理由,如理由不充分或有妨碍工作时,可由该部门负责人斟酌情形不准假或缩短假期。如果捏造请假理由蒙骗主管准假,经查明属实者做旷工处理。因特殊原因本人不能亲自办理的,应委托人或电话告知,如事前未提出请假,事后补交病假单之类的一律无效。员工请假前,应先填写相关表单,请部门负责人审批,并由员工本人或授权人向人力资源中心说明情况,否则视为无效,按旷工处理。

3、请假超过3天(不含3天)的员工休假结束后,需填写《员工销假申请单》,报所属部门和人力资源中心签批。未经批准而擅离工作岗位的按旷工处理。

4、请假3日以内(含3日),副经理级以下(含副经理级)员工,需填写《员工请假申请单》,并经部门经理签批,再报人力资源中心审核备案;经理级以上(含经理级)员工,需报部门总监审批,再报人力资源中心审核备案。副总经理和部门总监请假的,一律由执行总裁批准。

5、请假3日以上,无论级别,在部门总监和人力资源中心批准后,均需报至执行总裁审批,且返岗时员工需填写《员工销假单》,经部门负责人和人力资源中心审批,再交人力资源中心存档。

第二十二条本制度自20xx年05月16日起执行。

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