数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)

时间:2024-04-27 作者:ZS文王

范文范本是指以某一类作品为样本,用于指导和参考其他同类型作品的写作。下面是小编为大家准备的一些范文范本,供大家参考和学习。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇一

职责:

2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞,做详细分析报告以及优化方案的推进执行;。

4、数据驱动运营,通过业务数据分析得到有价值的信息,为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

任职要求:

2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;。

6、熟悉报表工具,并可以熟练设计并开发报表;。

7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑,有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇二

职责:

3.完善数据报表体系,及时准确监控运营状况,并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表,从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

岗位要求:

1.熟悉并热衷于互联网产品,对业务有敏锐的观察力和数据洞见;。

4.较强的书面及口头表达能力;具有较强的自主学习能力,乐于接受挑战;。

5.有责任心、具有团队合作精神,能承受一定的工作压力。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇三

职责:

2、基于业务数据,深入挖掘用户价值,寻找提升业绩的切入点。

3、跟进产品的分析需求,撰写业务分析报告,结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;。

5、不断创新和改善已有的异常数据监控方式,为产品运营提供可靠的数据支持;。

6、定期编制统计报表及分析简报。

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持,负责从数据的角度给出决策建议。

任职要求:

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;。

2、2年以上数据分析相关工作经验,对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题;。

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情,熟悉行业内各类数据分析指标;。

5、工作认真负责,具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用excel、ppt等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系统,能快速有效提取需求数据。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇四

职责:

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;。

3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;。

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。

任职要求:

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;。

2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;。

3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;。

4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;。

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);。

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;。

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇五

销售数据分析师负责电商商品运营及数据分析并编制报表.对公司整体销售与库存数据分析。下面是本站小编为您精心整理的销售数据分析师的职责。

1.在sis部门经理领导下开展工作。

4.主动从各模式横向比较的数据分析中发现问题,提出解决方案。

9.具有良好的与各销售单位、营业所沟通的技巧,以正确的管理理念服务于一线。

10.完成领导交办的工作。

11.模式费用审核在规定时间内反馈。

12.完成领导交办的其他任务。

职责。

1、负责收集,反馈,整理,分析相关销售数据;。

2、配合进行各项项目管理及数据分析,参与实施过程及进度效率的管控;。

3、建立报表制度、定期发布数据分析报告,不定期开展数据专项研究;。

4、完成其他上级交办的任务。

任职资格。

1、大专以上学历,两年以上同类工作经验;。

2、数据分析能力强,能熟练运用和制作相关报表;。

3、具良好的沟通与协调能力,学习和表达能力强;。

4、责任心较好,能承担较强的工作压力。

(一)拟定备货计划。

1、根据业务员所分管区域及所管辖经销商的申请计划和公司库存及销售情况编制下月进货计划表,并交由领导审批。

2、做出进货成本核算并报备财务人员筹集资金发票。

3、根据制定出的进货计划表中机型数量报由仓储人员准备好下月进货所需仓位面积。

(二)拟定进货管理制度。

根据总部下达文件并结合实际情况制定合理进货制度。

(三)办理订货。

1、根据经销商提交订货单及要货计划等其他订货所需资料,审核资料完整性及经销商账面资金情况,办理订货流程并及时扣款。

2、及时跟踪机器的生产情况,在机器下线前提前一个礼拜通知经销商准备提货并办理提货手续。

(四)把关进销存。

每天及时跟进公司库存情况及销售情况,定期做需求表,包括日库存表,周提货分析表、月需求分析表。

职责:

1、熟练掌握excel,能流畅使用函数进行计算;。

3、了解零售运营,能够合理的配货、调货、补货;。

4、积极配合运营部接待代理商,向其介绍商品,做接单分析并合理提出每季买货意见;。

5、根据每周、日销售报表进行数据分析,并制作汇总表;。

7、完成领导交给的其他任务。

任职要求:

1、大专以上学历,工商、统计类相关专业;。

2、一年以上服装或者零售业货品进销存管理经验,优秀应届生亦可;。

3、熟悉操作word、excel等办公软件及erp系统;。

4、良好的表达和沟通能力;。

5、有较强的执行力;。

6、协助部门主管处理其他日常事务工作。

职责:

2、销量核查,参与奖金方案设计、计算与分析;。

3、拜访系统建立更新和维护,跟进拜访信息的收集和提交,提升信息完成质量;。

4、运用统计分析工具对运营过程的关键价值因素进行评价分析;。

6、参与年度销售指标与人员编制预算,负责跟踪并反馈销售队伍绩效分析,跟进销售部门的kpi管理。

任职要求:

1、大专及以上学历,数学、统计学、计算机应用等相关专业优先;。

2、熟悉数据分析方法及基础的业务知识,具备一定的项目管理能力佳;。

5、良好的沟通能力和团队协作精神,工作细致,责任心强,具有较强的抗压能力。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇六

职责:

4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;。

5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。

岗位要求:

1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;。

6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇七

数据分析师负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,构建业务数据分析体系,帮助确定各项业务数据指标。下面是本站小编整理的数据分析师的职责内容。

职责:

3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;。

4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’。

5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则。

岗位要求:

1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;。

2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。

3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂ps,懂网页代码及软文协作的优先录用。

4.具备良好的职业道德素养。

职责:

2、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持;。

3、规划数据分析应用项目,开展并推动项目应用和发展;。

4、负责与技术部的后台产品沟通优化和完善公司的数据分析体系。

任职资格:

1、本科及以上学历,统计学、数学等相关专业,2年以上数据统计分析工作经验;。

3、具备良好的商业直觉和数据敏感度,能够捕获数据价值;。

4、责任心强、诚信敬业、善于沟通,具有良好的团队合作精神;。

5、具有较强的逻辑分析和判断能力。

职责:

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;。

3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;。

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。

任职要求:

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;。

2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;。

3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;。

4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;。

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);。

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;。

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

职责:

2、深入研究公司数据源,整理和发掘数据价值,形成数据产品并推动落地;。

3、深入了解互联网金融信贷业务模式,分析客户的基本属性及行为数据;。

4、对贷后资产包进行精细化客户分群、客户画像,撰写深入的客户分析报告,建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型。

岗位要求:

1、本科以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业,较好工程能力优先考虑;。

3、熟练使用sql,python进行数据分析和模型开发;。

4、精通多种机器学习算法,并具备良好的模型调优能力;。

5、能够整体搭建数据架构,构建高质量的特征,建立完善的特征体系;。

6、有大型互联网金融公司从业经验。

职责:

4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;。

5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。

岗位要求:

1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;。

6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇八

职责:

4.承担分析报告撰写的主笔工作;。

5.管理数据分析团队,并与其它团队高效协同工作。

任职条件。

1.本科以上学历;。

4.具备数据操作能力,熟练使用excel,熟练使用spss等至少一种统计软件;。

5.具备独立完成ppt制作,报告撰写能力;。

6.良好的英文写作能力,能撰写英文分析报告;。

7.良好的沟通与表达能力,能与客户对接需求。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇九

4、推动用户与销售经营生产数据的.融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

1、本科学历,数学、统计学、计算机相关专业;

4、熟悉主流的数据分析方法(回归分析、关联分析、预测分析等)及数据统计模型。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇十

职责:

1、配合产品、运营的需求,对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;。

5、参与奖金的核算;。

6、部门主管临时交办的工作;。

任职资格:

1、大学本科以上,统计学、财务、数学等相关专业优先,有电商工作经验者为佳;。

2、熟练word、excel等办公软件,熟悉sql语言和bi分析工具优先;。

3、有商业分析或咨询相关经验加分,有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力,对数字敏感;。

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇十一

3、精通相关等办公软件、地图软件,掌握气象、空气质量、高斯模型,具有较强的数据统计分析能力,对空气质量、气象数据等具有统计经验。

5、思维逻辑能力强,具有良好的数据分析能力和报告撰写能力,有较强的'沟通和学习能力,愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇十二

1、数据收集设计:根据项目目标,设计爬取数据的关键词,与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理:对海量业务数据进行处理和分析,清洗文字信息,数据标签。

3、数据分析辅助:配合业务分析团队和算法团队,进行用户标签体系模型搭建,知识图谱建立和维护,项目数据分析辅助。

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业,硕士优先;

2、流利的`英语读写能力将是加分项。

4、能够使用mysql,python,excel完成数据查询与清洗;

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6、了解tableau等统计软件。

7、有强烈的上进心和自我提升的意愿,对大数据和ai技术有饱满的热情。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇十三

6、完善数据评估机制,推动公司的数据化运营。

1、统计学、经济学、计算机相关专业,本科以上学历,5年以上数据经验;

4、有过搭建数据分析体系经历,有独立开展分析研究项目经验;

5、良好的商业嗅觉和数据敏感度,丰富的`数据分析经验,能从海量数据提炼核心结果;

6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇十四

职责:

2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;。

4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索;。

5、负责通过海量数据的挖掘和分析,给用户提供分析报告;。

任职要求。

1、统计学、应用数学、计算机等相关专业,本科及以上学历;。

2、熟练掌握多种统计和挖掘方法,熟练使用spss、sas等相关数据分析软件;。

3、熟练使用oracle、mysql数据库,能够书写复杂的sql语句及存储过程。

4、能够熟练使用主流的数据处理工具kettle等。

5、较强的数据敏感度,逻辑分析能力和文档写作能力;。

6、有责任心,良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑战;。

7、具有一定的财务、审计分析能力;。

8、有资金分析相关经验优先。

数据分析师的关键角色和职责(优秀15篇)篇十五

职责:

1、负责为公司处理客户的相关工作,并协助经理的工作事务。

2、负责为客户提供理财咨询、建议服务,制定相应的投资组合和策略。

3、负责保持与客户沟通联系,为客户提供金融分析软件以及售后工作。

4、负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询。

5、负责根据客户的委托,帮助客户实施理财计划。

6、学习跟踪宏观经济发展动态,研究国际金融业的发展趋势及走向。

7、参与投资团队计划及策略的制定,精准的操作指令,进行投资风险监控。

8、有数据分析、统计的细心和耐心,思维敏锐,对数字敏感。

9、严格按照公司制定的投资规则,以日内短线投资的形式,争取盈利化。

【任职资格】。

2、敢想,敢做,有野心挑战高薪的你欢迎加入。

3、热爱互联网金融,对金融行业未来前景有清晰的认识,并愿意扎根下去。

4、公司提供全方位培训,提供无限晋升发展舞台。

5、良好的工作态度、良好的团队协作能力,能承受一定的工作压力。

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