数据的统计与分析教案(模板15篇)

时间:2023-12-06 作者:XY字客

教案模板的编写需要根据不同学科、不同年级和不同教学内容的特点进行调整和完善。以下是小编为大家收集的教案模板范例,供大家参考和借鉴。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇一

对海洋统计数据状况进行了说明,并对影响其质量的因素进行了分析.海洋统计工作已步入全新阶段,统计数据的准确性和及时性得到了很大提高,反映的情况也涉及到海洋工作各领域.但影响海洋统计数据质量进一步提高的因素还存在,数据适用性不强、资料搜集渠道不畅通、数据衔接性等有待改进.

作者:郭越作者单位:国家海洋信息中心,天津市,300171刊名:海洋信息英文刊名:marineinformation年,卷(期):“”(3)分类号:p7关键词:海洋统计数据质量影响因素

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇二

为期一个月的实习结束了,在这短暂的日子里,我作为^v^的实习生,真正体会到了跨专业从事统计以及进行农村问题调查这些新鲜事物时学习能力培养的重要性,学到了很多有关统计工作的知识和工作中涉及部门,相关人员利益问题的解决的技巧,既锻炼了自己的能力又增加了一定的社会工作经验,可谓是收获不小。

通过这次的深入实际工作,我了解到各地的综合统计信息大都是由^v^调查搜集加工整理的,这些信息所反映的经济含义以及潜在的政治含义,与统计部门没有直接的利害关系,统计部门做到客观真实即可。但是,在现行行政管理体制下,特别是层层考核的机制下,统计部门的行政上级同级政府或上级政府有关经济主管部门却与统计信息存在着一定经济或政治上的利害关系。统计部门上报的数据关乎着该地区、部门的荣辱得失和领导人的政治命运。由于这一特点决定了在统计活动中客观上存在着干扰统计数据的潜在动因。这就造成了某些地区、部门的领导是既要听真数据又要统计部门报合其心意的假数据,社会上所谓数据出官,官出数据即此现象的写照。体现了上位利益关联性。

再次,统计调查对象面广量大,变动频繁,且所从事的社会经济活动越来越具有混合性的特点。统计调查对象的这个特点使得统计工作的难度加大,影响了统计数据的准确性、全面性。众多的调查对象,使得统计人员与统计力量的矛盾凸现,对调查总体难以统全。统计调查对象的频繁增减,使得对统计调查对象的总体数量及其构成的把握成为难题。调查对象活动性质的复杂多元、经济成分的混合,使统计划分、界定以及统全、统准成为关键的问题。如对就业情况的统计原来是很单一的,现在不仅有在各种类型单位的就业,还有弹性就业、灵活就业等。

在工作的实践和与单位人员的交流中,我认为统计法在现实中的运行也存在着不少问题,主要表现在以下五个方面:

(1)统计法制意识淡薄,统计作假比较严重。

一是一些地方领导干部随意修改统计数据,直接违反统计法。

二是有些统计人员职业道德和业务水平不高,不能坚持实事求是的统计原则,对领导的干预不敢抵制,对假数据不敢依法更正,有的甚至还参与弄虚作假为其上级违反统计法出谋划策。

三是调查对象为了自身利益在统计上弄虚作假,且由原来的以迟报、虚报为重点,转变为以拒报、瞒报为重点;对利润等经济效益指标的瞒报已成为普遍的现象。四是统计执法力度不够,不能有效杜绝统计违法现象。

(2)统计违法方式更为圆滑,违法理由更加堂皇。

(3)现行统计体制抗干扰能力差,统计部门综合协调能力弱。

现行统计体制,难以保证统计工作的独立性。统计部门是地方政府的组成部门或直属单位,部门领导由当地任命,很多统计违法行为的发生都根源于这个体制。与此同时,政府统计部门由于在行政体系中与政府其他部门平级,对政府其他部门的统计力量、统计信息资源缺乏应有的协调机制和工作力度,综合协调能力显得不薄弱。

(4)统计基础建设跟不上形势,基层统计任务负担较重。

当前统计基础虽得到一定程度的加强,但与统计改革和发展的形势要求相比,仍然是不适应需要,特别是统计人员变动频繁,统计渠道时有中断,统计基础处于不断的变动状态。再加上统计供需矛盾的影响,各方统计调查任务不断下达,使基层的统计负担日益增加,基层统计人员疲于应付。

(5)统计法和统计制度尚不完善,影响统计法的实施效果。

一是统计法对权利、义务以及法律责任的规定还不能适应市场经济发展的需要,亟需进行修改。特别是对领导人的法律责任规定得不具体,调查对象权利义务还不公平,对有些统计现象如统计评估等还缺乏详尽的规范,有些法律用语还不统不明确等。

二是统计制度还不适应经济社会发展需要,滞后于领导的需求,有的还缺乏可操作性,与实际情况脱节等。

三是对统计调查程序的规定还不完善,统计调查制度的实施行为还普遍存在没有具体告知调查对象的问题,忽视了对调查对象的知情权和正当拒绝权的尊重,既不利于控制统计行政调查权,也不利于在行政处罚中避免行政争议。

而农村社会经济调查(简称农调)队是运用抽样调查、典型调查、重点调查和其他一次性调查等方法,搜集、整理和分析研究农村社会经济情况的非全面调查统计机构。农村抽样调查内容包括农村住户(家计)调查、农产量调查和农村经济基本情况调查等。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇三

随着改革开放、社会主义经济的迅猛发展,统计数据对社会主义经济的巨大作用也渐渐的体现了出来,这使得国家的相关部门对统计数据的质量越来越关注,相应的要求也越来越高;但是,我国的统计数据发展的没有其他国家那么早,自然与国际接轨还差一定的距离。所以,统计工作者的任务越来越重,所以提高统计数据的质量就迫在眉睫。

统计数据的质量指的便是,一组数据满足客户使用要求的程度。提高统计数据的质量,一方面可以促进社会主义经济的迅猛发展;另一方面,则可以为后期的数据分析、重要问题的数据采集提供基础。如果把社会主义经济比作一座高高的摩天大厦,那么统计数据就是这座摩天大厦的地基;那么统计数据的质量,也就是地基的质量就决定了摩天大厦的高度,。如此而言,就可以明白统计数据对社会主义经济的巨大影响,统计数据质量的重要性可见一斑。

三、中国统计数据质量的现状。

随着社会主义市场经济的深入发展,统计的.外部环境和内部环境都发生了巨大的变化,使得中国统计数据的质量难以与国际接轨,同时由于个人的贪婪,在统计上弄虚作假也引发了种种社会和政治问题,严重损害了国家和人民的利益,这不仅给统计工作造成了不好的影响,而且使得人民也对统计数据的质量失去了信心,质疑声四起,非常不利于中国统计工作向更好更完善的方向发展。而且由于统计管理体制等原因,造成了一些统计数据质量失真的现象,所以必须引起相关部门的重视,并努力工作加以解决。

四、影响统计数据质量的因素。

作为国家的基本法律的《统计法》,经过法律工作者十几年的深入基层的普法宣传教育,使得公民的法律意识已经有了较大提高,但个别单位的个别领导对《统计法》的学习与了解还不够,并且法律观念淡漠,统计数字不及时上报且准确性也堪忧,以至于出现要数难、不配合的情况,从这个方面,我们也该意识到《统计法》的宣传教育任务还特别的艰巨。

2.统计基础工作薄弱。

统计基础工作薄弱,主要表现在统计基础工作人员素质不高,且数量也不是很足;统计数据的基础水平不高,数量不足,远远不能满足需要,统计的原始资料等级表册、统计档案不健全或不完善,而且基础统计工作者一般是出了事之后才开始彻底的彻查,一般的表现都是上面催一催,下面的基础工作者才查一查,动一动,没有工作的主动性。

3.统计体制和考核评价系统不完善。

4.执法队伍不专业,且力度不够。

执法的轻微处罚难以触及不法分子的根本利益,一点点处罚金,和触犯法律之后的巨大利益相比简直微不足道。所以一定要加强执法力度,努力的培养出适宜当前国家经济条件下的执法人员。

五、提高统计数据质量的措施。

1.加强统计工作者的法律意识。

在基层加强、加大对《统计法》的宣传力度,希望法律工作者改掉以往照本宣科的做法,要让宣传教育变得更加的生动,活灵活现,多一点这方面的犯罪行为例子,使基础工作者认识到触犯法律的严重后果,必要时也可以让犯罪分子现身说法,加强法律的威严。同时,还要通过广泛的普法宣传,增强全社会的统计法制观念。

2.加强统计队伍的建设。

根据统计法律法规的有关规定,基层单位应依法配备与统计任务相适应的统计人员,并按《国家统计从资格认定办法》的要求,取得统计从业资格,持证上岗。相关的统计单位要加紧对新上岗的工作人员进行培训,统计人员也要善于学习,努力提高自身。同时鼓励学习相关专业的大学生,积极投身到统计工作的浪潮中;为了吸引人才,加强基层工作者的待遇水平是很有必要的。

3.建立健全统计工作的考核评价系统。

本研究上面讲到统计的考核评价系统不完善是影响统计数据质量的一个因素,而统计工作是一项系统性和综合性的任务,所以需要建立完善的实施细则与管理监控机制;建立一种科学公正的考核评价系统,一方面,有关部门需要对领导进行培训,务必使其建立一个正确的政绩观;另一方面,需要在员工上面做文章,可以留一个渠道,使领导手下的员工可以直接向上面的高层汇报,从而把可能出现的错误消弭于无形之中。

如此就可以使上下级直接协调统一,不至于出现了问题,难以找到领导的现象,这样相当与员工也具备了一个监督的作用,给以随时给他的上级敲响警钟。

4.加强执法的力度。

在此之前,我们需要先培训出一支“能征善战”的执法队伍,人员高素质,高能力以适应日益变化的执法环境。之后,乱象需用重典,用巨大的处罚来迅速遏制统计领域的乱象;之后需要徐徐图之,然后慢慢的把法制建设落到实处。

参考文献:

[1]苏伟.新时期提高统计数据质量研究[j].统计与管理.2014(10).

[2]罗广.提高统计数据质量的方法探索[j].产业与科技论坛.2014(03).

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇四

1、目前进出高速公路的车辆有etc卡自动付费和人工手动付费两种方式,某高速公路公司的经营部门计划开展定向营销策略让更多的车去办理etc卡,经营部门需要你给出提高定向营销成功率的建议和策略。

经营部门给你提供了一份车辆进出收费站的缴费数据记录,请结合你的数据分析经验,给经营部门提供一份分析报告(简要说明一下分析过程、假设条件/变量、分析结果和展现方式、分析模型、模型评估方法等)。

a)从数据中,你看到了什么问题?你觉得背后的原因是什么?

b)如果你的老板要求你提出一个运营改进计划,你会怎么做?

表如下:一组每天某网站的销售数据。

3、你曾经处理过的最大的数据量有多大?你是如何处理这些数据的?处理的结果是什么?

4、你最喜欢的编程语言是什么,喜欢的数据统计分析软件有哪些?喜欢的理由是什么?

8、请简要介绍你使用过的数据库、熟练程度及使用的使用过的数据库工具。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇五

自入世以来,我国的汽车出口发展极为迅速。由海关统计数据,,中国汽车和汽车底盘出口额为19374万美元,出口数量为22779辆;到了,中国汽车和汽车底盘出口额已达到190396万美元,出口数量为1084309辆。我国汽车出口总量上看成绩喜人,但细看下来,情况却不容乐观:据计算,中国入世五年来汽车和汽车底盘出口数量增长了46.60倍,而出口额只增长了8.83倍,这与同时段进口额增幅略超出进口数量形成了鲜明的对比。

这一现象并非小问题:出口量增幅远大于出口额是汽车大部分瞄准低端市场低价出口统计上的表现。据海关统计分析显示,20我国整车出口企业共有1025家,其中出口量在10辆以下的就有600家,出口仅1辆的有185家,近900家企业的出口额仅占全国整车出口额约10%。随着中国低价汽车及零部件的出口,他国逐渐采取反倾销和关税壁垒措施来应对。

二、汽车出口价格低廉成因分析。

低价的原因自然包括了中国的劳动力水平相对较低,但在全球化背景下,专业化分工日趋明显,许多品牌汽车也选择在劳动力成本相对低的环境下生产,但同样高价出售。这说明,低价不仅是劳动力成本低导致。

汽车出口低价的另一原因是中国相对缺乏自主品牌。从经济学的角度看,同质产品的价格需求弹性大,顾客对价格的变动极敏感。生产同质产品的厂商为使利润最大化采取降价的方案,最终基本只能得到正常利润,无法获得超额利润。目前中国汽车市场自主品牌还屈指可数,且大部分局限于模仿水平,真正进行自主创新开发出顾客很难找到替代品的汽车的情况还很少。汽车大量的同质化使得厂商选择打价格战。

着重于模仿而非创新也使中国汽车出口面临知识产权纠纷不断。美国、欧盟、日本在与我国的经贸谈判中重点关注的问题之一即是汽车产业知识产权,而国内汽车企业在知识产权的拥有数量和质量上与外资、中外合资汽车企业相比都远处下风。一方面,不少跨国汽车公司通过合资的方式进行品牌扩张,并积极通过商标注册维护自己的品牌;另一方面,大部分中国汽车厂商也把精力放在模仿而非创新上,很多没有清晰的发展自主品牌的意识。

出口秩序混乱,一些汽车厂商不规范生产,是出口低价的另一原因。一些厂商出口翻新车、报废车,或者用废弃零件生产的汽车,这类汽车要价低廉,但质量一般没有保障,更不必说销售及售后服务,这造成了不好的影响。面对难以鉴别优劣的汽车市场,消费者一般也不会出高价去购买可能面临质量风险的汽车。中国低质汽车在海外市场的大量出现将会对中国整体的汽车出口都带来负面影响。

可见中国汽车出口量增幅远大于出口额增幅折射出了包括缺乏自主品牌,出口秩序混乱,生产不规范等不少问题,这些问题又进一步引发反倾销、知识产权纠纷,对中国汽车出口产生了重大影响。

三、促进我国汽车出口由数量型增长向质量型增长转变的思路。

为促进中国汽车出口持续稳定快速发展,应主要把握以下几个方面:

1.把握好技术引进与自主创新之间的关系,推动技术与质量的升级。

中国一直以来采取“市场换技术”的战略,但并未发挥很好的效果。比如在加工贸易方面,大部分情况中方只赚取一些加工费,并未得到技术外溢的收益。即使在技术引进过程中,我国企业也普遍存在“大钱搞引进,小钱搞改革,没钱搞消化”的问题。引进技术不能引进核心技术,没有消化吸收和自主创新很可能出现的结果是大部分厂商制造出同质产品,极易导致价格战的出现,不利于厂家战略发展。

目前自主创新已成为全社会的共识,国家正通过一系列政策鼓励与扶持汽车企业进行自主创新,我国汽车企业应该充分利用各种有利的政策坚定地进行自主创新,推动自身的发展。

2.加深知识产权认识,着重自主品牌打造。

我国大多数汽车企业中并未把知识产权工作纳入经营管理的范畴,真正将知识产权与技术创新有机结合的.并不多。知识产权意识不强使得部分企业出现要么不尊重他人知识产权从而引起纠纷,要么在合作中放弃了知识产权的权利要求,使企业蒙受巨大损失。

强化企业的知识产权意识,不单单是要尊重他人的知识产权,同时也需要主张自己的知识产权权利要求,加强对知识产权的管理。正确且充分的知识产权的认识将为自主品牌的打造提供有利的环境,为企业的长远发展打下坚实的基础。

3.加大监管力度,规范出口秩序,要求企业保质保量生产销售。

商务部等政府主管部门以及相关部门应采取积极有效的措施对中国汽车出口进行引导和推动,以改善中国汽车出口环境,为高质量汽车的出口搭建平台,加强相应的服务并提高效率,规范汽车出口的秩序,并且通过广大企业和行业组织等中介机构的努力,以实现汽车出口的持续稳定快速的发展。

参考文献:。

[1]汪莹:我国汽车出口市场研究[j].汽车工业研究,

[2]笪莉萍:我汽车零件出口屡遭反倾销[n].上海青年报,8月30日。

[3]刘彬彬:汽车产业知识产权问题引起关注[n].中国工业报,209月22日。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇六

在具体的报表过程中存在以下问题:。

1、在年报上报过程中,有些指标项需调整,在网上直报过程中,有的项能进行顺利调整但有的项则不能运行,导致个别数据有一定差异。

2、劳资报表中工资总额和职工人数分别填累计数和本季数,企业填报的时候,很容易填错,导致数据质量问题。

3、在生产月报上报的过程中,企业财务是在上报时间之后才能结算出来,也就是企业本期的产品销售单价是在上报时间之后才能计算出来,导致一些相关数据(现价产值、销售产值)只能以上月、上季或者上年的平均数计算或者预估,与本期数据有差别。另外,网上直报的时候,遇到节假日,上报时间可能会有顺延情况,但县区上报市局的时间不顺延,必须是月后2日以前,也导致企业有些数据会出现预估情况。

针对以上自查过程中出现的问题,我局将从以下几方面整改:。

1、健全制度,包括。

学习。

和监管制度,加强统计继续教育,扩大教育范围,转变基层企业领导和统计人员的观念,首先保证统计人员的稳定性;其次要让基层统计人员学习有关统计法律法规知识和相关的专业知识,鼓励其参加全国的统计技术职称考试,从而提高基层统计人员的业务素质。

2、完善统计台帐,搞好统计分析工作。统计数据要做到“数出有据”,真实反映本企业的情况,必须依据统计法律法规和统计报表制度建立健全原始记录、统计台账,并利用统计方法和统计数据做好企业的统计分析工作,提高数据的利用率。

3、推进基层统计工作的信息化、网络化。随着企业一套表的进一步推开,要求基层统计工作要逐步实现无纸化,我局将从硬件和软件上积极配合,尽快实现并轨。

在“三上”企业全面正式实施企业一套表,标志着统计工作即将翻开新的一页,在今后的工作中,我们将继续振奋精神,把思想高度统一到国家统计局企业一套表工作的各项部署上,把力量高度凝聚到国家统计局确定的各项任务上,不遗余力、全力以赴地打好这场关键之战。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇七

作为一门财务管理专业的重要课程,统计数据分析课在我的大学学习生涯中起到了至关重要的作用。通过这门课程,我不仅掌握了统计学的基本概念和方法,还学会了如何应用这些知识来进行数据分析。在这篇文章中,我将分享我对统计数据分析课的心得体会,希望能够对其他学习者有所帮助。

首先,在学习统计数据分析课程的过程中,我深刻体会到了统计学对于各个领域的重要性。无论是在经济学、金融学、医学或者市场研究等领域,统计学都是不可或缺的一门学科。通过学习统计数据分析课程,我懂得了如何通过收集、整理和分析数据来得出客观的结论。统计学为我们提供了一个可以客观证明或反驳某种观点的工具,使我们能够更加理性地做出决策。

其次,统计数据分析课程帮助我培养了批判性思维和问题解决能力。在课堂上,我们经常会面临各种各样的数据和问题。通过对数据的分析和解读,我学会了如何审视数据的可信度和相关性。在解决问题的过程中,我逐渐培养了批判性思维,能够从多个角度审视问题,并找到最合理的解决方案。这种思维方式也使我在其他课程和实际生活中受益匪浅。

另外,统计数据分析课还提高了我的计算和统筹能力。在课堂上,我们经常要进行大量的数据计算。这不仅要求我们熟练掌握统计学的相关公式和计算方法,还需要我们具备较高的计算能力。通过反复练习,我逐渐提高了我的计算能力,并能够熟练地运用这些知识来解决实际问题。此外,统计数据分析课还教会了我如何统筹分配时间和资源,以及如何处理多个变量之间的关系。这些技能在我的日常工作和学习中都发挥着重要作用。

最后,统计数据分析课程还培养了我对大数据和数据分析的兴趣。随着社会的进步和科技的发展,大数据已经成为了各个领域的热门话题。通过学习统计数据分析课程,我了解到了大数据分析的重要性和应用前景,这也引发了我对数据科学领域的浓厚兴趣。我开始主动学习相关的知识和技能,并积极参与相关的项目和竞赛。统计数据分析课程不仅为我的专业发展提供了支持,还为我未来的职业发展打下了坚实的基础。

综上所述,统计数据分析课程给我留下了深刻的印象和宝贵的经验。通过这门课程,我不仅学到了统计学的基本概念和方法,还培养了批判性思维、问题解决能力、计算和统筹能力,以及对数据分析的兴趣。这些知识和技能对于我专业发展和职业规划都会产生积极的影响。我相信,通过不断学习和实践,我将能够更好地运用统计学的知识来解决实际问题,并在未来的职业生涯中取得更大的成就。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇八

数据统计分析作为一种分析手段,已经被广泛应用于各行各业。在这样一个信息化和数据时代,精熟地掌握数据分析技能变得尤为重要。作为一名IT从业者,我意识到了数据分析技能的重要性,于是也参加了相关的培训。在此,我想分享我对于数据统计分析培训的心得感受。

第二段:学习收获。

在数据统计分析培训的课堂中,我认为最重要的是将理论知识转化为实际的操作能力。我们通过学习SQL数据库,R语言,Python等编程语言和工具,得到了从数据整合、校验、处理、展示到分析预测的全局认识,这些基础技能为我们进一步深入实际应用打下了坚实的基础木桩。此外,大量的实战案例给我们提供了非常好的参考和模板,让学习和实操更加紧密结合。

第三段:培训体验。

我认为,培训机构和师资力量对于学习的重要性不能被低估。我报名的数据分析培训机构具有一定的知名度和业界口碑,他们在教学和学术方面极有经验。而讲师们也都是在数据分析领域具有较高知名度和能力的专业人士,他们才能为我和其他学员提供更加深入和实际的示范和实践指导,让我们在不断地创新实践中实现更优的分析策略。

第四段:学习建议。

在数据分析领域具有较深入的学习体验后,我想建议用人单位和自学IT人员,要注重培养数据分析技能。不断了解行业新动态,关注业内的评测标准和相关的研究成果都非常重要。而对于初学者来说,更需要注重基础模型和基础知识的学习,脚踏实地,不断学习和实践。

第五段:总结。

对于数据统计分析教育培训体系,我们仍要营造健康的学习和竞争环境。我们要积极探索和对新工具和技能进行创新和实践,提高自己在数据分析这一领域中的竞争力和知名度,也要更好地加强协作,促进交流,更好地寻求创新和突破。最后,在学习过程中勇于去探索和发现,保持学习的热情和动力。从这一点来看,我认为数据统计分析培训对我这些IT从业者来说是非常有帮助的。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇九

摘要:改革开放以来,随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深,中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在,中国统计数据质量依然面临诸多挑战,包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。

背景。

随着社会对统计数据的关注度越来越高,公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重,公众对统计数据的要求也越来越高的同时,对统计数据的质疑之声此起彼伏。

湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师,叶青指出:房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等,都让老百姓对统计数据心生迷雾。

为了加强对政府统计数据质量的研究,推动统计数据质量的提高,在2011年7月份,中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。

大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题,主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。

文献回顾。

金勇进(2010)从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括:测量误差的统计分布和检验研究,抽样误差以及非抽样误差理论研究,缺失数据的统计处理方法研究,汇总数据的误差理论研究等。

中国从1993年改用sna国民经济核算体系,以及2002年加入gdds以来,中国统计数据质量标准越来越与国际接轨,但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架(qdaf)为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法,其主要内容包括五个维度:质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国,统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外,缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因(常宁,2004)。

国家统计局总统计师鲜祖德认为,从国际经验来看,政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进(2010)认为,统计数据质量就是要符合标准,首先要能够准确反映客观现象,即准确性;其次要能满足使用者的需求,即适应性;以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。

4.1数据主观失真。

(1)数据采集环节。

采集到的数据符不符合要求,准确性怎样,误差有多大,有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础,它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为,登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且,数据采集环节产生的数据失真是很难修复的,即使更正,也需要大量人力物力。

(2)台账、记录不全。

基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程,因而一旦缺失,就无法保障记账笔数的正确性和及时性,造成数据监管不力的局面。其次,台账缺失,在进行数据汇总的时候可能造成漏记,堆记,从而影响数据质量。

(3)执法监督不力。

《统计法》宣传不到位,执法不严,对存在的违法行为不能够有效给予相应的惩罚。这一方面无法保证数据质量,另一方面又纵容了不法行为,可能造成进一步的违法。

(4)统计不独立。

随着改革的深入和经济的快速发展、各种利益主体日益多元化、各种经济行为多种多样、调查对象的配合意识日趋淡薄、采集真实数据越来越困难、即使获得了真实的数据、但由于政绩考核等因素、难以完全避免外部干扰从而使最终的统计数据面临失真的可能(金勇进,2010)。因而,统计独立性问题一直都是影响统计数据质量的关键问题。

4.2适应性不强。

这包括统计方法、指标含义、口径不统一。

浙江省永嘉调查队胡少中认为,调查方式方法存在缺陷是引起统计数据质量问题的主要原因。其次,杭州电子科技大学的辛金国认为,采取网上直报也面临一些新问题,比如可操作性差、审核过于简单、安全性等。像房地产价格的统计数据主要由指定的房地产企业自己填报调查表,这种方法局限太多,适应面不广。指标含义的不明确也给不同统计部门带来了困难,造成口径不统一。

4.3统计调查体系存在问题。

贺建风、刘建平(2010)指出,我国统计调查体系存在很多问题:各统计调查方法独立运行,相互脱节,造成数据自相矛盾的困境;政府统计调查组织体系关系不和谐,普查中心的功能定位不明,所处地位尴尬;统计调查资源浪费与数据短缺并存,源于统计服务功能未得到强化;统计监督能力不强,数据抗干扰性差,没有形成强有力的舆论监督体系。

4.4管理体制不能适应市场经济发展。

统计数据质量管理必须以完善的统计机制和制度为保障,没有科学合理的管理,统计部门就无法高效运作,产生高质量的数据。

4.5中央与地方总量数据不一致。

地方gdp加总数据不等于中央统计数据,这在全世界范围内都存在,差距保持在5%以内是正常,但是我国由于gdp与政绩挂钩,统计部门地位不独立,数据质量标准不统一,统计指标口径存在差异,导致二者的差距超过了5%。这就使二者的统计数据达不到可比性要求,运用数据时也无法确认哪种数据更可靠。

4.6法制保障不足。

在我国,统计法制保障不足,统计法制建设滞后与依法统计困难并存,《中华人民共和国统计法》使我国的统计工作有了法律依据,但离真正的依法统计还有较大差距。刘建平(2010)认为:一是统计法制建设滞后,《统计法》本身还需要进一步完善。二是依法统计困难重重,《统计法》并未引起全社会尤其是领导的足够重视,特别是政府领导违反《统计法》的事件层出不穷,但统计执法部门往往对其无力查办。三是统计执法力度有限,无论是统计执法的队伍建设还是经费投入都很不够,统计执法工作难以实现制度化、日常化。加上我国统计部门不独立,不透明操纵更是严重影响了统计数据质量。

存在问题的原因。

(1)在数据采集阶段,随着统计工作中多种数据搜集手段的采用,出现了设计误差、调查误差、汇总误差等。

(2)调查体系上,统计基础工作薄弱、统计数据与利益挂钩、造成政府统计外部抗干扰能力较弱,统计数据的虚报、瞒报现象严重影响了政府统计数据的公信力。

(3)在监督和法律保障方面,我国统计法制对统计数据质量的保障力度不够,并不能对妨碍和危害统计数据质量的违法行为发挥很好的预防和惩处作用。

建立凌驾于政府综合统计与部门统计之上的全国性协调机构,加强统计部门独立性。组建全国性的统计监督管理委员会,建立健全法制监督体系,扩大社会舆论监督范围。

在管理上,注重科学管理方法的运用。山东调查总队的刘敏认为:量化管理统计工作,依据数字、数据进行决策的管理办法,可以使统计管理可控,可测量,从而达到提升统计数据质量的目的。四川省青羊区统计局杨永红认为:应用iso9001质量管理体系来规范管理,可以强化过程控制,实现数据质量管理标准化,统计服务和法制工作规范化。

在统计专业队伍建设上,加强对工作人员进行教育和培训,提高人员素质。其次,引进年轻一辈、高素质人才,改善统计队伍结构。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇十

统计数据分析报告是一种重要的工具,通过对大量数据的搜集和处理,可以得出客观的结论和预测。在这篇文章中,我想分享一下我在进行数据分析和撰写统计数据分析报告的过程中的心得和体会。

第二段:数据收集与整理。

在进行数据分析之前,第一步是进行数据收集和整理。这个过程中,我发现了一个重要的原则:收集尽可能多的数据。大量的数据可以确保我们的分析结果更加准确和可靠。此外,数据的整理也非常重要。我们需要对收集到的数据进行清洗和分类,确保数据的可用性和一致性。

第三段:数据分析与统计方法。

在进行数据分析时,我们需要选择合适的统计方法。从科学的角度来看,我们要避免预设自己的结果,并采用恰当的统计方法,确保数据分析的客观性和准确性。同时,我还学到了一些常用的统计方法,如描述性统计、推论统计等。这些方法在数据分析中非常有用,可以帮助我们更好地理解数据和进行预测。

第四段:报告撰写与结论。

数据分析报告的撰写是整个过程的关键环节。在撰写报告时,我们需要清晰地陈述数据的背景和目的,并精确地描述数据的分析过程和结果。报告的结论部分应该简明扼要,准确明了。此外,数据的可视化也非常重要。图表和图形可以更好地展示数据的趋势、分布和关系,提升报告的可读性和可理解性。

第五段:反思与进一步学习。

通过撰写统计数据分析报告,我意识到数据分析是一门复杂而精确的学科。在这个过程中,我不仅学到了统计方法和数据分析技巧,还提升了自己的逻辑思维和表达能力。我也认识到,只有不断地学习和实践,才能在数据分析领域取得更好的成果。因此,我决定继续深入学习数据分析方法,并在将来的工作中更加高效地运用统计数据分析报告。

总结:通过进行大量的数据收集和整理,选择合适的统计方法进行数据分析,准确地撰写报告并逐步提升自己的数据分析能力,我在这方面的实践中获得了诸多收获。数据分析是一项需要耐心和技巧的工作,但它也是一门非常有意义和实用的技能。通过不断地学习和实践,我相信我能够在数据分析领域取得更好的成果,并为解决实际问题做出更有价值的贡献。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇十一

统计数据分析课是我大学期间的一门必修课程,它让我对统计学有了更深入的了解并且掌握了一些基本的数据分析方法。通过这门课,我不仅学到了许多理论知识,更加强了我的实践能力和数据处理能力。下面我将从课程内容、教学方法、实践项目、心得收获以及对未来的展望这五个方面来分享我的学习体会。

首先,这门课程的内容非常丰富。我们学习了统计学的基本概念,掌握了数据收集与整理的方法,学习了描述性统计分析和推论性统计分析的基本原理,学习了常用的统计图表和假设检验方法。这些内容让我对数据的分析方法有了更清晰的认识,掌握了如何利用统计学的理论方法来解决实际问题。

其次,教学方法也是这门课程的一大亮点。老师采用了理论与实践相结合的方式进行教学,注重培养学生的实际操作能力。课堂上,老师会给我们讲解统计学的理论知识,并通过实例演示统计分析的过程,让我们更加直观地了解统计学的应用。并且,老师还组织了一些小组项目,让我们分组完成一些实际的数据分析任务,让我们切实地运用所学知识,提高了我们的实践能力。

第三,课程安排了实践项目来巩固我们的学习成果。通过实践项目,我们能够将课堂上学到的理论知识应用到实际问题当中。我们需要收集实际数据,进行数据整理和分析,得出结论并提出建议。这些实践项目帮助我们更好地理解和掌握统计学的方法和技巧,并且锻炼了我们的团队合作和沟通能力。

在这门课程中,我不仅学到了丰富的统计学知识,还收获了很多。首先,我学会了如何有效地收集和整理数据,掌握了数据可视化的方法,使得数据更加直观、易于理解。其次,我掌握了常用的描述性统计和推论性统计方法,能够对数据进行准确的分析和解读。最重要的是,我学会了如何合理地使用统计学的方法来解决实际问题,提高了我在数据分析方面的能力。

最后,通过这门课的学习,我对未来的发展有了更明确的规划。我发现数据分析是一个非常重要且发展迅速的领域,无论是在企业管理、金融、市场营销还是科研领域等,都离不开数据分析的支持。因此,我决定在大学期间进一步学习相关的统计学及数据分析课程,并在实践中不断提高自己的能力。将来,我希望能够应用所学的统计学知识,成为一个优秀的数据分析师,为企业的决策和发展做出贡献。

总之,统计数据分析课是我大学学习过程中非常有收获的一门课程。通过这门课的学习,我扩展了自己的知识面,提高了数据分析能力,并为未来的发展做好了规划。我相信,通过不断学习和实践,我能够在数据分析领域取得更好的成绩,为社会的发展做出贡献。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇十二

2、负责相关日报、周报、月报等不定期数据报表的制作,并确保数据的准确性与及时性;。

3、定期出具销售预估相关数据,并及时对异常预估进行通报与提醒;。

4、准确及时提供阶段性会议数据并制作会议报告;。

5、不定期收集各竞品相关预估销售数据与政策明细;。

6、协助零售部门对店铺进行有效沟通和管理。

任职要求:

1、统招本科(含)以上学历;。

2、有服装零售行业工作经验者优先;。

3、熟悉使用excel、ppt软件,具有对数据分析,判断能力;。

4、熟练使用简单的公式,如:vlookup,sumif等;。

5、有较强的逻辑思维分析能力和良好的协同工作能力;。

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇十三

一、统计学课程介绍:

统计学是一门实践性很强的方法__学科。1992年国家技术监督局在gb/t14745—92《学科分类与代码》,把包括原来社会科学领域和自然科学领域的各种统计学归并为一门统计学,并将其与数学、经济学等并列上升为一级学科,统计学从此以崭新的面貌出现在我国。

课程作用:21世纪是知识经济的时代,也是信息高速发展和传递的时代。统计是获得信息的手段和源泉且具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。统计学作为一门收集、整理、和分析数据的方法__科学,目的是探索客观事物内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。越是先进的`国家,统计理论和统计方法普及率、应用率越高。因此,培养统计意识,经常关注统计数据,掌握实用的统计知识,在日常经济生活和管理活动中运用统计知识,无论是对于学习、研究还是对我们的生活来讲都具有重要意义。

课程定位:《统计学》课程是面向经济管理类各专业的核心课程。它是经济管理类专业包括会计学专业、财务管理专业、旅游管理专业、市场营销专业、国际经济与贸易专业、金融学专业、社会保障等专业的专业基础课。在统计学教学中,注重培养学生的数据收集与分析能力、统计预测能力。培养学生的统计思想,提高学生的统计分析与应用能力。

课程目标:本课程的基本目标是:系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济管理领域中的应用。通过本门课程的学习,使学生具备基本的统计思想,培养学生学习统计的兴趣,提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济管理中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。

二、实习时间:20__年12月26日——20__年12月31日。

三、实习目的:

实习是统计学专业教学计划的重要组成部分,是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式,是培养学生职业技能与能力的重要环节,是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。

统计学是我们这学期新开的课程,在大家学习了一学期理论知识后,都对统计学有了初步的认识与了解。实习的目的是使我们巩固和运用所学的基础知识和基本技能,建立统计意识和思想,运用收集数据的方法,并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断,获得相关经验,进一步理解统计的特点与规律,培养与提高我们的独立从事统计工作的能力,并使我们接受深刻的专业思想教育。

四、实习内容:

实习的内容只要有一下几个实验:

数据的统计与分析教案(模板15篇)篇十四

职责:

2、对省区管理制度及措施在区域的落实附有宣导和监督职责。

3、省区月度会议的筹备及会议纪要重点事项追踪。

4、协助省区经理与各部门的联络,协调,沟通及上传下达工作。

5、承办领导交代的其他事宜。

任职要求:

2、大专及以上学历;。

3、熟练运用office办公软件,报表能力强,有数据分析能力;。

4、工作细致认真负责,有责任心,沟通能力强,有很好的亲和力。

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数据的统计与分析教案(模板15篇)篇十五

作为一个互联网从业者,数据统计分析已经成为我们日常工作中不可或缺的一部分。在这个以数据驱动为核心的时代,掌握统计分析工具和技巧显得尤为重要。于是我来到了一家专业的数据统计分析培训机构参加了为期一周的培训课程,通过这次培训,让我更加深刻地认识到数据统计分析的重要性以及如何快速掌握这门技能。

在学习数据统计分析之前,我们必须先了解其基本原理。在课程开始前,导师首先为我们介绍了统计分析的基本概念和常用方法,比如数据的整理和清洗、常见的统计值,以及如何进行单因素和多因素分析。这些概念的了解对于我们进一步学习和应用具有非常重要的意义。

第三段:掌握数据分析工具和技巧。

培训课程中,我们学习了如何使用Excel和SPSS等数据分析工具,并通过一个实例进行了操作演示。通过这个实例,我们逐步学习了数据的透视表、数据可视化和尝试了不同的数据分析模型,这让我们认识到了数据的价值以及如何运用这些数据进行决策和分析。

第四段:从实践中获得更多经验。

虽然培训课程中为我们提供了大量的工具和技巧,但真正的经验来自于实践。课程的导师为我们提供了一些实际的例子,并引导我们进行数据分析,这让我们对数据的分析得到了更深入的理解和经验积累。在实际的实践操作中,我们不断发现数据分析的局限和运用方法,同时也增加了我们的技能和自信。

第五段:总结与展望。

通过一个星期的培训,我学到了很多数据统计分析的知识和技巧。在实际操作中也掌握了如何调整分析方法和模型的能力——这样能更好地满足不同问题的需要。同时,也认识到数据统计分析对于我们的工作和发展有着重要的作用。需要我们逐步掌握这门技能并不断深入与应用。我们应该不断学习和实践,以更好地掌握数据统计分析,让数据带领我们走向更多机遇和发展。

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